كيف يمكن أن يفكر المسوق مثل محلل البيانات

الحقيقة هي أن علامتك التجارية تتطلب منك توظيف محلل بيانات ، وهو ما لم تفعله. الى جانب ذلك ، قد تكون بخير كما أنت! إذا كنت لا تعمل مع محلل بيانات أو تفكر مثل واحد ، فإن عملك معرض لخطر كبير في حساب الخسائر. ومع ذلك ، من المتوقع أن تزداد فرص العمل لمحللي البيانات بنسبة 34٪ خلال السنوات الأربع القادمة.

عند التعامل مع أي نوع من البيانات داخل بيئة الأعمال ، عليك أن تحرف عقلك مثل محلل البيانات للحصول على المفهوم بالكامل. التفكير من هذا المنظور يجعلك تبرز من بين الحشود وتأمين وضع تنافسي في العمل. على الجانب الآخر ، عندما تتحدث عن محلل بيانات ، فإنك تلقي الضوء أيضًا على علم البيانات. دعنا نتعمق في التفاصيل!

أهمية علم البيانات في تسويق المحتوى

يتضمن علم البيانات عملية الكشف عن الرؤى المخفية من مجموعات البيانات. إنه يدمج العملية الكاملة لاستخدام البيانات لاتخاذ قرارات ممتازة متعلقة بالأعمال تؤثر على نجاحهم. لاحظ أن تحركات الأعمال الأكثر ذكاءً يتم إنشاؤها من التنبؤات الذكية التي يقوم بها فريق الإدارة.

يحتاج المسوقون الرقميون إلى التفكير مثل علماء البيانات من أجل اتخاذ خطوات ذكية عبر الصناعة. تحتاج إلى التأكد من أن كل من المساهمين والعملاء سعداء وأنهم يدعمون التحركات التي تقوم بها الشركة. يشير هذا إلى أن المسوقين بحاجة إلى التفكير خارج الصندوق لتحقيق أقصى استفادة من جهودهم.

يمنحك العمل من وجهة نظر البيانات فرصة للتعامل مع النماذج التنبؤية التي تجعلك شخصًا أفضل ، خاصة في اتخاذ القرار.

خصائص محلل البيانات

يتطلب كونك محلل بيانات جيدًا أن تكون منهجيًا في نموذج النهج الخاص بك أثناء عملية حل المشكلات. هذا الموقف يتطلب منك أن تكون واضحًا وحذرًا عند إنشاء دليل تفصيلي يساعد القادة الآخرين في عملية صنع القرار. لاحظ أن أي حالة من حالات سوء الفهم من المحتمل أن تؤدي إلى مشاكل خطيرة في نهاية العملية.

التخيل هو سمة مهمة أخرى يحتاج إليها محلل البيانات. تحتاج إلى تصور البيانات من زوايا مختلفة لتكون فريدة من نوعها وتحصل على نتائج أفضل. الخيال هو ما يجعل البيانات جديدة وأكثر ابتكارًا مما يمكن لأي شخص رؤيته. اجعل البيانات بسيطة باستخدامها لسرد قصة لم تكن موجودة من قبل.

نظرًا لحقيقة أن البيانات تعتمد بشكل أساسي على الاتجاهات والأنماط ، يجب أن يكون محلل البيانات حريصًا للغاية على التفاصيل. يجب أن تكون قادرًا على إلقاء نظرة على مجموعات مختلفة من البيانات وتحديد الاتجاهات والأنماط المختلفة. أيضًا ، يمكنك المضي قدمًا وتقييم النتائج في مثل هذه الاتجاهات لرفاهية جمهورك.

يحتاج محلل البيانات إلى أن يكون لديه دوافع ذاتية يمكنه اتباع التعليمات لهذا الأخير. يجب أن يكون لديك القدرة على الاطلاع على البيانات وإخبار بعض الأسباب التي تجعلها ضرورية للمستخدم. يمنحك هذا القوة لتحفيز نفسك على العمل بلا كلل من أجل عملائك.

كيف يفكر المسوق مثل محلل البيانات؟ دعنا نلقي نظرة واضحة على بعض الاختراقات التي تمت مناقشتها أدناه.

تخطيط المحتوى الخاص بك

على الرغم من أن معظم المسوقين يفهمون فن إنشاء المحتوى ، إلا أن تخطيط المحتوى يمثل مشكلة كبيرة. تحتاج إلى التأكد من أن المحتوى الخاص بك أكثر فعالية وقيمة للسوق المستهدف. يصبح هذا ممكنًا بمجرد بدء التشغيل من وجهة نظر محلل البيانات.

أيضًا ، ألق نظرة واضحة على متطلبات السوق للمحتوى قبل أن تأخذ وقتك في إنشائه. تأكد من أن لديك جميع المتغيرات المطلوبة لتحديد المحتوى الخاص بك لجمهور السوق المطلوب. قسّم أفكارك وفقًا للاختيار لضمان حصولك على ما يريده جمهورك بالضبط.

صقل المحتوى الخاص بك

إذا لم يكن لديك محلل بيانات تحت تصرفك ، فأنت بحاجة إلى الانتقال إلى مناصبه. اختبر المحتوى الذي قمت بإنشائه عن طريق تحسينه للتأكد من أن كل شيء على ما يرام. قد يبدو أن هذا يتطلب الكثير من العمل ، لكن ليس لديك خيار بدلاً من إنجازه. قم بإنشاء فرضية من شأنها أن تساعدك على اختبار المحتوى بما يتماشى مع الجمهور.

قم بتطبيق أي طريقة اختبار تناسبك لتحديد ما يعمل وما لا يعمل. حدد بعض الكلمات التي تعمل بشكل أفضل واستخدمها بشكل صحيح للحصول على نتائج أفضل في النهاية. تذكر أن محلل البيانات هو فرد موجه نحو النتائج. تحتاج إلى العمل على نفس الخط للتأكد من أن جهودك تؤدي إلى نتائج.

يمنحك الحصول على كلمات تؤدي أداءً أفضل من الآخرين القدرة على تحسين النتائج المرجوة. تحقق من أجزاء استراتيجياتك التي يمكنك تعديلها وإجراء التغييرات اللازمة من أجل الحصول على نتائج أفضل. عند الاختبار ، قم بتدوين الملاحظات لتتعلم منهجيات جديدة تجدها ممتعة.

قياس النتائج

في التسويق الرقمي ، تحتاج إلى إثبات عملك. قم بتنفيذ مخططات تصور البيانات مثل المخطط الشريطي والمخطط الخطي ومخطط باريتو ومخطط سانكي وما إلى ذلك في هذه المرحلة لمقارنة النتائج الناتجة من نقاط مختلفة من قنوات اكتساب العملاء. قم بتقييم المحتوى الذي يعتبره العملاء غالبًا في مسار تحويل المبيعات.

يمكنك اختيار إنشاء منهجية حسابية تتعامل مع الأرقام التي يمكن أن تمكنك من قياس المتغيرات المختلفة فيما يتعلق بأدائك العام في العمل. ركز على التعامل مع الشخصيات الحقيقية لتحديد موقعك الدقيق في الأعمال التجارية وما يمكنك القيام به لنقل علامتك التجارية إلى المستوى التالي.

لجعل علامتك التجارية فريدة من نوعها ، استخدم أدوات مختلفة لتمكينك من التوصل إلى طريقة موحدة يمكنها اكتشاف أدائك بعد جدول زمني معين. قم بتقييم أداء الأعمال عبر قنوات مختلفة واستفد من القناة التي تحقق نتائج ممتازة.

بعد هذه العملية ، استخدم النتائج التي تحصل عليها بعد تحليل أدائك للتنبؤ بالمستقبل. لاحظ أن هذا سيكون سهلاً فقط إذا كنت تفعل ذلك بعقل يعتمد على البيانات والرغبة في الكشف عن مزيد من المعلومات حول المستقبل.

ختاماً

بعد تأثير محللي البيانات على نجاح الأعمال ، ارتفع معدل التوظيف بنسبة 7.7٪. من المتوقع أن ينمو بشكل أكبر مع استمرار صناعة الأعمال في التوسع. هذا يعني أنك بحاجة إلى تصعيد الأمور في حالة عدم وجود محلل بيانات ضمن إعداد عملك.

المؤلف السيرة الذاتية:

Lori Gillen مدون / صانع محتوى متخصص في مجال التسويق الرقمي وتحليل البيانات مع 5 سنوات من الخبرة. تعمل حاليًا في ChartExpo كمنشئ محتوى أول.