Come un marketer può pensare come un analista di dati

La realtà è che il tuo marchio aziendale richiede l'assunzione di un analista di dati, cosa che non hai fatto. Inoltre, potresti stare bene così come sei! Se non stai lavorando con un analista di dati o non stai pensando come tale, la tua azienda è ad alto rischio di contare le perdite. Tuttavia, si prevede che le opportunità di lavoro per gli analisti di dati aumenteranno del 34% entro i prossimi quattro anni.

Quando si ha a che fare con qualsiasi tipo di dati all'interno di un ambiente aziendale, è necessario distorcere la mente come un analista di dati per ottenere l'intero concetto. Pensare da questa prospettiva ti fa distinguere dalla massa e assicurarti una posizione competitiva nel business. D'altra parte, quando parli di un analista di dati, fai luce anche sulla scienza dei dati. Entriamo più a fondo nei dettagli!

Importanza della scienza dei dati nel marketing dei contenuti

La scienza dei dati implica il processo di scoperta di informazioni nascoste dai set di dati. Incorpora l'intero processo di utilizzo dei dati per prendere eccellenti decisioni aziendali che incidono sul loro successo. Tieni presente che le mosse aziendali più intelligenti sono generate da previsioni intelligenti fatte dal team di gestione.

Gli esperti di marketing digitale devono pensare come data scientist per compiere mosse intelligenti in tutto il settore. Devi assicurarti che sia gli azionisti che i clienti siano felici e sostengano le mosse fatte dall'azienda. Ciò indica che i marketer devono pensare fuori dagli schemi per ottenere il meglio dai loro sforzi.

Lavorare dal punto di vista dei dati ti dà la possibilità di affrontare modelli predittivi che ti rendono una persona migliore, soprattutto nel processo decisionale.

Caratteristiche di un analista di dati

Essere un buon analista di dati richiede che tu sia sistematico nel tuo modello di approccio durante il processo di risoluzione dei problemi. Questa è una posizione che richiede di essere chiari e attenti quando si crea una guida passo passo che aiuterà gli altri leader nel processo decisionale. Si noti che qualsiasi caso di incomprensione rischia di causare seri problemi alla fine del processo.

La fantasia è un'altra caratteristica cruciale che un analista di dati deve avere. È necessario visualizzare i dati da diverse angolazioni per essere unici e ottenere risultati migliori. L'immaginazione è ciò che rende i dati freschi e più innovativi di quanto chiunque possa mai vedere. Semplifica i dati usandoli per raccontare una storia che non è mai esistita prima.

Poiché i dati si basano principalmente su tendenze e modelli, un analista di dati deve essere estremamente attento ai dettagli. Devi essere in grado di esaminare diversi insiemi di dati e identificare tendenze e modelli diversi. Inoltre, puoi andare avanti e valutare quali risultati in tali tendenze per il benessere del tuo pubblico.

Un analista di dati deve essere un individuo auto-motivato in grado di seguire le istruzioni per quest'ultimo. Devi avere la capacità di guardare i dati e dire alcuni dei motivi per cui è essenziale per l'utente. Questo ti dà il potere di motivarti a lavorare instancabilmente per i tuoi clienti.

Come fa un marketer a pensare come un analista di dati? Diamo uno sguardo chiaro ad alcuni degli hack discussi di seguito.

Pianifica i tuoi contenuti

Anche se la maggior parte degli esperti di marketing comprende l'arte della creazione di contenuti, la pianificazione dei contenuti è un grosso problema. Devi assicurarti che i tuoi contenuti siano più efficaci e preziosi per il tuo mercato di riferimento. Ciò è possibile una volta che inizi a operare dal punto di vista di un analista di dati.

Inoltre, dai un'occhiata chiara alle richieste del mercato per i contenuti prima di prenderti il ​​tuo tempo per generarli. Assicurati di avere tutte le variabili necessarie per individuare i tuoi contenuti per il pubblico di mercato desiderato. Segmenta le tue idee in base alla selezione per assicurarti di avere esattamente ciò che il tuo pubblico desidera.

Perfeziona i tuoi contenuti

Se non hai un analista di dati a tua disposizione, devi entrare nella sua posizione. Metti alla prova il contenuto che hai creato perfezionandolo per assicurarti che tutto sia a posto. Può sembrare un sacco di lavoro, ma non hai altra scelta che farlo. Crea un'ipotesi che ti aiuterà a testare il contenuto in linea con il pubblico.

Applica qualsiasi metodo di test che funzioni per te per identificare cosa funziona e cosa no. Identifica alcune delle parole che funzionano meglio e utilizzale correttamente per ottenere risultati migliori alla fine. Ricorda che un analista di dati è un individuo orientato ai risultati. Devi lavorare sulla stessa linea per assicurarti che i tuoi sforzi generino risultati.

Ottenere parole con prestazioni migliori di altre ti dà il potere di ottimizzare i risultati attesi. Controlla le parti delle tue strategie che puoi modificare e apportare le modifiche necessarie per ottenere risultati migliori. Durante il test, prendi appunti per apprendere nuove metodologie che ritieni interessanti.

Misura i risultati

Nel marketing digitale, devi lavorare con prove del tuo lavoro. Implementa a questo punto grafici di visualizzazione dei dati come grafico a barre, grafico a linee, grafico di Pareto, grafico di sankey ecc. per confrontare i risultati generati da diversi punti dei canali di acquisizione dei clienti. Valuta i contenuti che i clienti considerano principalmente all'interno della canalizzazione di vendita.

Puoi scegliere di creare una metodologia algoritmica che gestisca i numeri che ti consenta di misurare diverse variabili riguardanti la tua performance generale nel business. Concentrati sulla gestione delle cifre reali per determinare la tua posizione esatta nel business e cosa puoi fare per portare il tuo marchio al livello successivo.

Per rendere unico il tuo marchio, utilizza diversi strumenti per consentirti di elaborare un metodo uniforme in grado di rilevare le tue prestazioni dopo un determinato programma di tempo. Valuta la performance aziendale su diversi canali e sfrutta il canale che genera risultati eccellenti.

Dopo il processo, utilizza i risultati ottenuti dopo aver analizzato le tue prestazioni per prevedere il futuro. Nota che questo è facile solo se lo fai con una mente guidata dai dati e l'urgenza di scoprire più informazioni sul futuro.

Insomma

A seguito dell'impatto degli analisti di dati sul successo delle aziende, il tasso di assunzione è aumentato del 7,7%. Si prevede che cresca molto più in alto man mano che il settore commerciale continua a espandersi. Ciò implica che è necessario intensificare nel caso in cui non si disponga di un analista di dati all'interno dell'impostazione aziendale.

Biografia dell'autore:

Lori Gillen è una blogger/creatrice di contenuti specializzata nel campo del marketing digitale e dell'analisi dei dati con 5 anni di esperienza. Attualmente lavora a ChartExpo come Senior Content Creator.