Wie ein Marketer wie ein Datenanalyst denken kann

Die Realität ist, dass Sie für Ihre Unternehmensmarke einen Datenanalysten einstellen müssen, was Sie nicht getan haben. Außerdem könnte es dir gut gehen, so wie du bist! Wenn Sie nicht mit einem Datenanalysten zusammenarbeiten oder wie einer denken, besteht für Ihr Unternehmen ein hohes Risiko, Verluste zu zählen. Es wird jedoch erwartet, dass die Beschäftigungsmöglichkeiten für Datenanalysten innerhalb der nächsten vier Jahre um 34 % steigen werden.

Beim Umgang mit jeder Art von Daten in einer Geschäftsumgebung müssen Sie Ihren Verstand wie ein Datenanalyst verdrehen, um das gesamte Konzept zu verstehen. Mit diesem Denken heben Sie sich von der Masse ab und sichern sich eine Wettbewerbsposition im Geschäft. Auf der anderen Seite, wenn Sie von einem Datenanalysten sprechen, bringen Sie auch Licht in die Datenwissenschaft. Lassen Sie uns tiefer in die Details einsteigen!

Bedeutung von Data Science im Content Marketing

Data Science umfasst den Prozess der Aufdeckung verborgener Erkenntnisse aus Datensätzen. Es umfasst den gesamten Prozess der Nutzung von Daten, um hervorragende geschäftsbezogene Entscheidungen zu treffen, die sich auf ihren Erfolg auswirken. Beachten Sie, dass intelligentere Geschäftsbewegungen aus intelligenten Vorhersagen des Managementteams generiert werden.

Digitale Vermarkter müssen wie Datenwissenschaftler denken, um branchenweit intelligente Schritte zu unternehmen. Sie müssen sicherstellen, dass sowohl die Aktionäre als auch die Kunden zufrieden sind, und die Schritte des Unternehmens unterstützen. Dies deutet darauf hin, dass Marketer über den Tellerrand hinausschauen müssen, um das Beste aus ihren Bemühungen herauszuholen.

Das Arbeiten aus Datensicht gibt Ihnen die Möglichkeit, sich mit Vorhersagemodellen auseinanderzusetzen, die Sie zu einem besseren Menschen machen, insbesondere bei der Entscheidungsfindung.

Eigenschaften eines Datenanalysten

Um ein guter Datenanalyst zu sein, müssen Sie während des Problemlösungsprozesses systematisch in Ihrem Ansatzmodell vorgehen. Dies ist eine Position, die erfordert, dass Sie klar und sorgfältig vorgehen, wenn Sie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung erstellen, die anderen Führungskräften bei der Entscheidungsfindung helfen wird. Beachten Sie, dass jeder Fall von Missverständnissen wahrscheinlich zu ernsthaften Problemen am Ende des Prozesses führen wird.

Einfallsreichtum ist eine weitere entscheidende Eigenschaft, die ein Datenanalyst haben muss. Sie müssen Daten aus verschiedenen Blickwinkeln visualisieren, um einzigartig zu sein und bessere Ergebnisse zu erzielen. Fantasie ist das, was Daten frisch und innovativer macht, als es irgendjemand jemals sehen kann. Machen Sie die Daten einfach, indem Sie sie verwenden, um eine Geschichte zu erzählen, die noch nie zuvor existiert hat.

Da Daten hauptsächlich auf Trends und Mustern beruhen, muss ein Datenanalyst sehr detailverliebt sein. Sie müssen in der Lage sein, verschiedene Datensätze zu betrachten und unterschiedliche Trends und Muster zu erkennen. Außerdem können Sie evaluieren, was solche Trends für das Wohlbefinden Ihres Publikums bewirken.

Ein Datenanalyst muss eine selbstmotivierte Person sein, die Anweisungen an letztere befolgen kann. Sie müssen in der Lage sein, sich Daten anzusehen und einige der Gründe zu nennen, warum sie für den Benutzer wichtig sind. Das gibt Ihnen die Kraft, sich selbst zu motivieren, unermüdlich für Ihre Kunden zu arbeiten.

Wie denkt ein Marketer wie ein Datenanalyst? Werfen wir einen klaren Blick auf einige der unten besprochenen Hacks.

Planen Sie Ihre Inhalte

Obwohl die meisten Vermarkter die Kunst der Inhaltserstellung verstehen, ist die Planung der Inhalte ein großes Problem. Sie müssen sicherstellen, dass Ihre Inhalte für Ihren Zielmarkt effektiver und wertvoller sind. Dies ist möglich, sobald Sie beginnen, aus der Sicht eines Datenanalysten zu arbeiten.

Werfen Sie auch einen klaren Blick auf die Marktnachfrage nach Inhalten, bevor Sie sich die Zeit nehmen, sie zu erstellen. Stellen Sie sicher, dass Sie über alle Variablen verfügen, die erforderlich sind, um Ihre Inhalte auf das gewünschte Marktpublikum auszurichten. Segmentieren Sie Ihre Ideen je nach Auswahl, um sicherzustellen, dass Sie genau das haben, was Ihr Publikum will.

Verfeinern Sie Ihre Inhalte

Wenn Sie keinen Datenanalysten zur Verfügung haben, müssen Sie in dessen Position eintreten. Testen Sie die von Ihnen erstellten Inhalte, indem Sie sie verfeinern, um sicherzustellen, dass alles stimmt. Das mag nach viel Arbeit klingen, aber Sie haben keine andere Wahl, als es zu erledigen. Erstellen Sie eine Hypothese, die Ihnen hilft, den Inhalt im Einklang mit dem Publikum zu testen.

Wenden Sie jede Testmethode an, die für Sie funktioniert, um festzustellen, was funktioniert und was nicht. Identifizieren Sie einige der Wörter, die besser abschneiden, und verwenden Sie sie richtig, um am Ende bessere Ergebnisse zu erzielen. Denken Sie daran, dass ein Datenanalyst eine ergebnisorientierte Person ist. Sie müssen an derselben Linie arbeiten, um sicherzustellen, dass Ihre Bemühungen zu Ergebnissen führen.

Wörter zu finden, die besser abschneiden als andere, gibt Ihnen die Möglichkeit, Ihre beabsichtigten Ergebnisse zu optimieren. Überprüfen Sie die Teile Ihrer Strategien, die Sie optimieren können, und nehmen Sie die notwendigen Änderungen vor, um bessere Ergebnisse zu erzielen. Machen Sie sich beim Testen Notizen, um neue Methoden kennenzulernen, die Sie interessant finden.

Messen Sie die Ergebnisse

Im digitalen Marketing müssen Sie mit einem Nachweis Ihrer Arbeit arbeiten. Implementieren Sie an dieser Stelle Datenvisualisierungsdiagramme wie Balkendiagramme, Liniendiagramme, Pareto-Diagramme, Sankey-Diagramme usw., um die Ergebnisse zu vergleichen, die an verschiedenen Punkten Ihrer Kundenakquisitionskanäle generiert wurden. Bewerten Sie die Inhalte, die Kunden im Verkaufstrichter am häufigsten berücksichtigen.

Sie können sich dafür entscheiden, eine algorithmische Methodik zu entwickeln, die sich mit Zahlen befasst, die es Ihnen ermöglicht, verschiedene Variablen in Bezug auf Ihre allgemeine Leistung im Geschäft zu messen. Konzentrieren Sie sich auf den Umgang mit realen Zahlen, um Ihre genaue Position im Geschäft zu bestimmen und was Sie tun können, um Ihre Marke auf die nächste Stufe zu bringen.

Um Ihre Marke einzigartig zu machen, verwenden Sie verschiedene Tools, damit Sie eine einheitliche Methode finden können, mit der Sie Ihre Leistung nach einem bestimmten Zeitplan ermitteln können. Bewerten Sie die Geschäftsleistung über verschiedene Kanäle hinweg und nutzen Sie den Kanal, der hervorragende Ergebnisse erzielt.

Verwenden Sie nach dem Prozess die Ergebnisse, die Sie nach der Analyse Ihrer Leistung erhalten, um die Zukunft vorherzusagen. Beachten Sie, dass dies nur einfach ist, wenn Sie es mit einem datengetriebenen Verstand und dem Drang tun, mehr Informationen über die Zukunft aufzudecken.

Abschließend

Infolge des Einflusses von Datenanalysten auf den Erfolg von Unternehmen ist die Einstellungsquote um 7,7 % gestiegen. Es wird erwartet, dass es noch viel höher wachsen wird, wenn die Geschäftsbranche weiter expandiert. Dies bedeutet, dass Sie sich verstärken müssen, falls Sie keinen Datenanalysten in Ihrer Geschäftsumgebung haben.

Autor Bio:

Lori Gillen ist eine Bloggerin/Content Creator, die sich auf den Bereich digitales Marketing und Datenanalyse mit 5 Jahren Erfahrung spezialisiert hat. Arbeitet derzeit bei ChartExpo als Senior Content Creator.