Como um profissional de marketing pode pensar como um analista de dados

A realidade é que a marca da sua empresa exige que você contrate um analista de dados, o que você ainda não fez. Além disso, você pode estar bem do jeito que está! Se você não estiver trabalhando com um analista de dados ou pensando como um, sua empresa corre alto risco de contabilizar perdas. No entanto, as oportunidades de trabalho para analistas de dados devem aumentar em 34% nos próximos quatro anos.

Ao lidar com qualquer tipo de dados em um ambiente de negócios, você precisa torcer sua mente como um analista de dados para entender todo o conceito. Pensar nessa perspectiva faz você se destacar da multidão e garantir uma posição competitiva no negócio. Por outro lado, quando você fala de um analista de dados, também esclarece a ciência de dados. Vamos nos aprofundar nos detalhes!

A importância da ciência de dados no marketing de conteúdo

A ciência de dados envolve o processo de descobrir insights ocultos de conjuntos de dados. Ele incorpora todo o processo de uso de dados para tomar excelentes decisões relacionadas aos negócios que afetam seu sucesso. Observe que movimentos de negócios mais inteligentes são gerados a partir de previsões inteligentes feitas pela equipe de gerenciamento.

Os profissionais de marketing digital precisam pensar como cientistas de dados para fazer movimentos inteligentes em todo o setor. Você precisa garantir que os acionistas e os clientes estejam satisfeitos e apoiem os movimentos que estão sendo feitos pela empresa. Isso indica que os profissionais de marketing precisam pensar fora da caixa para obter o melhor de seus esforços.

Trabalhar do ponto de vista dos dados dá a você a chance de lidar com modelos preditivos que o tornam uma pessoa melhor, especialmente na tomada de decisões.

Características de um analista de dados

Ser um bom analista de dados exige que você seja sistemático em seu modelo de abordagem durante o processo de resolução de problemas. Esta é uma posição que exige que você seja claro e cuidadoso ao criar um guia passo a passo que auxiliará outros líderes no processo de tomada de decisão. Observe que qualquer caso de mal-entendido provavelmente resultará em sérios problemas no final do processo.

Imaginativo é outra característica crucial que um analista de dados precisa ter. Você precisa visualizar os dados de diferentes ângulos para ser único e obter melhores resultados. A imaginação é o que torna os dados novos e mais inovadores do que qualquer um pode ver. Simplifique os dados usando-os para contar uma história que nunca existiu antes.

Devido ao fato de que os dados dependem principalmente de tendências e padrões, um analista de dados precisa estar extremamente interessado em detalhes. Você precisa ser capaz de analisar diferentes conjuntos de dados e identificar diferentes tendências e padrões. Além disso, você pode ir em frente e avaliar o que resulta em tais tendências para o bem-estar do seu público.

Um analista de dados precisa ser um indivíduo automotivado que possa seguir as instruções para o último. Você precisa ter a capacidade de analisar os dados e dizer algumas das razões pelas quais é essencial para o usuário. Isso lhe dá o poder de motivar-se a trabalhar incansavelmente para seus clientes.

Como um profissional de marketing pensa como um analista de dados? Vamos dar uma olhada clara em alguns dos hacks discutidos abaixo.

Planeje seu conteúdo

Embora a maioria dos profissionais de marketing entenda a arte da criação de conteúdo, planejar o conteúdo é um grande problema. Você precisa garantir que seu conteúdo seja mais eficaz e valioso para seu mercado-alvo. Isso é possível quando você começa a operar do ponto de vista do analista de dados.

Além disso, tenha uma visão clara das demandas do mercado por conteúdo antes de gastar seu tempo para gerá-lo. Certifique-se de ter todas as variáveis ​​necessárias para identificar seu conteúdo para o público de mercado desejado. Segmente suas ideias de acordo com a seleção para garantir que você tenha exatamente o que seu público deseja.

Refinar seu conteúdo

Se você não tem um analista de dados à sua disposição, você precisa assumir a posição dele. Teste o conteúdo que você criou refinando-o para garantir que tudo esteja no ponto. Isso pode parecer muito trabalho, mas você não tem outra opção a não ser fazê-lo. Crie uma hipótese que vai te ajudar a testar o conteúdo de acordo com o público.

Aplique qualquer método de teste que funcione para você para identificar o que está funcionando e o que não funciona. Identifique algumas das palavras que apresentam melhor desempenho e utilize-as adequadamente para obter melhores resultados no final. Lembre-se de que um analista de dados é um indivíduo orientado a resultados. Você precisa trabalhar na mesma linha para garantir que seus esforços gerem resultados.

Obter palavras com desempenho melhor do que outras dá a você o poder de otimizar os resultados pretendidos. Confira as partes de suas estratégias que você pode ajustar e faça as alterações necessárias para obter melhores resultados. Ao testar, faça anotações para aprender novas metodologias que achar interessantes.

Meça os resultados

No marketing digital, você precisa trabalhar com provas do seu trabalho. Implemente gráficos de visualização de dados como gráfico de barras, gráfico de linhas, gráfico de pareto, gráfico sankey etc. neste ponto para comparar os resultados gerados a partir de diferentes pontos de seus canais de aquisição de clientes. Avalie o conteúdo que os clientes mais consideram no funil de vendas.

Você pode optar por criar uma metodologia algorítmica lidando com números que permita medir diferentes variáveis ​​relacionadas ao seu desempenho geral nos negócios. Concentre-se em lidar com números reais para determinar sua posição exata nos negócios e o que você pode fazer para levar sua marca ao próximo nível.

Para tornar sua marca única, utilize ferramentas diferentes para permitir que você crie um método uniforme que possa detectar seu desempenho após um cronograma específico. Avalie o desempenho do negócio em diferentes canais e capitalize no canal que gera excelentes resultados.

Após o processo, use os resultados obtidos após analisar seu desempenho para prever o futuro. Observe que isso só é fácil se você fizer isso com uma mente orientada por dados e o desejo de descobrir mais informações sobre o futuro.

Para concluir

Após o impacto dos analistas de dados no sucesso dos negócios, a taxa de contratação aumentou 7,7%. Espera-se que cresça muito mais à medida que a indústria de negócios continua a se expandir. Isso implica que você precisa intensificar caso não tenha um analista de dados em sua configuração de negócios.

Biografia do autor:

Lori Gillen é uma blogueira/criadora de conteúdo especializada na área de Marketing Digital e Análise de Dados com 5 anos de experiência. Atualmente trabalhando na ChartExpo como Senior Content Creator.