Cómo un especialista en marketing puede pensar como un analista de datos

La realidad es que su marca comercial requiere que contrate a un analista de datos, lo cual no ha hecho. Además, ¡podrías estar bien como eres! Si no está trabajando con un analista de datos o pensando como tal, entonces su empresa corre un alto riesgo de sufrir pérdidas. Sin embargo, se espera que las oportunidades laborales para los analistas de datos aumenten un 34 % en los próximos cuatro años.

Cuando se trata de cualquier tipo de datos dentro de un entorno empresarial, debe cambiar su mente como un analista de datos para obtener el concepto completo. Pensar desde esta perspectiva lo hace sobresalir entre la multitud y asegurar una posición competitiva en el negocio. Por otro lado, cuando hablas de un analista de datos, también arrojas luz sobre la ciencia de datos. ¡Vamos a profundizar en los detalles!

Importancia de la ciencia de datos en el marketing de contenidos

La ciencia de datos implica el proceso de descubrir información oculta de conjuntos de datos. Incorpora todo el proceso de uso de datos para tomar excelentes decisiones relacionadas con el negocio que impactan en su éxito. Tenga en cuenta que los movimientos comerciales más inteligentes se generan a partir de predicciones inteligentes realizadas por el equipo de gestión.

Los especialistas en marketing digital deben pensar como científicos de datos para realizar movimientos inteligentes en toda la industria. Debe asegurarse de que tanto los accionistas como los clientes estén contentos y apoyen los movimientos que realiza la empresa. Esto indica que los especialistas en marketing deben pensar fuera de la caja para obtener lo mejor de sus esfuerzos.

Trabajar desde el punto de vista de los datos te da la oportunidad de lidiar con modelos predictivos que te hacen una mejor persona, especialmente en la toma de decisiones.

Características de un analista de datos

Ser un buen analista de datos requiere que sea sistemático en su modelo de enfoque durante el proceso de resolución de problemas. Esta es una posición que requiere que sea claro y cuidadoso al crear una guía paso a paso que ayudará a otros líderes en el proceso de toma de decisiones. Tenga en cuenta que cualquier caso de malentendido probablemente resulte en serios problemas al final del proceso.

La imaginación es otro rasgo crucial que debe tener un analista de datos. Necesita visualizar los datos desde diferentes ángulos para ser únicos y obtener mejores resultados. La imaginación es lo que hace que los datos sean frescos y más innovadores de lo que nadie pueda ver. Haga que los datos sean simples usándolos para contar una historia que nunca ha existido antes.

Debido al hecho de que los datos se basan principalmente en tendencias y patrones, un analista de datos debe prestar mucha atención a los detalles. Debe poder observar diferentes conjuntos de datos e identificar diferentes tendencias y patrones. Además, puede seguir adelante y evaluar qué resulta en tales tendencias para el bienestar de su audiencia.

Un analista de datos debe ser una persona motivada que pueda seguir las instrucciones de este último. Debe tener la capacidad de ver los datos y decir algunas de las razones por las que son esenciales para el usuario. Esto le da el poder de motivarse a sí mismo para trabajar incansablemente para sus clientes.

¿Cómo piensa un especialista en marketing como un analista de datos? Echemos un vistazo claro a algunos de los trucos que se analizan a continuación.

Planifique su contenido

Aunque la mayoría de los especialistas en marketing entienden el arte de la creación de contenido, planificar el contenido es un gran problema. Debe asegurarse de que su contenido sea más efectivo y valioso para su mercado objetivo. Esto es posible una vez que comienza a operar desde el punto de vista de un analista de datos.

Además, tenga una visión clara de las demandas de contenido del mercado antes de tomarse su tiempo para generarlo. Asegúrese de tener todas las variables necesarias para señalar su contenido a la audiencia de mercado deseada. Segmente sus ideas según la selección para asegurarse de que tiene exactamente lo que quiere su audiencia.

Refina tu contenido

Si no tiene un analista de datos a su disposición, debe ocupar su puesto. Pruebe el contenido que ha creado refinándolo para asegurarse de que todo esté en su punto. Esto puede parecer mucho trabajo, pero no tiene otra opción que hacerlo. Crea una hipótesis que te ayude a probar el contenido en línea con la audiencia.

Aplique cualquier método de prueba que funcione para usted para identificar qué funciona y qué no. Identifique algunas de las palabras que funcionan mejor y utilícelas correctamente para obtener mejores resultados al final. Recuerde que un analista de datos es una persona orientada a resultados. Necesitas trabajar en la misma línea para asegurar que tus esfuerzos generen resultados.

Obtener palabras que funcionan mejor que otras le da el poder de optimizar los resultados esperados. Consulte las partes de sus estrategias que puede modificar y realice los cambios necesarios para obtener mejores resultados. Al realizar pruebas, tome notas para aprender nuevas metodologías que le resulten interesantes.

Medir los resultados

En marketing digital, necesitas trabajar con pruebas de tu trabajo. Implemente gráficos de visualización de datos como gráfico de barras, gráfico de líneas, gráfico de Pareto, gráfico de Sankey, etc. en este punto para comparar los resultados generados desde diferentes puntos de sus canales de adquisición de clientes. Evaluar el contenido que mayoritariamente consideran los clientes dentro del embudo de ventas.

Puede optar por crear una metodología algorítmica que trate con números que le permita medir diferentes variables con respecto a su desempeño general en los negocios. Concéntrese en manejar cifras reales para determinar su posición exacta en los negocios y lo que puede hacer para llevar su marca al siguiente nivel.

Para que su marca sea única, utilice diferentes herramientas que le permitan crear un método uniforme que pueda detectar su desempeño después de un horario particular. Evalúe el desempeño del negocio a través de diferentes canales y capitalice el canal que genera excelentes resultados.

Después del proceso, usa los resultados que obtienes después de analizar tu desempeño para predecir el futuro. Tenga en cuenta que esto solo es fácil si lo hace con una mente basada en datos y la necesidad de descubrir más información sobre el futuro.

En conclusión

Tras el impacto de los analistas de datos en el éxito de las empresas, la tasa de contratación ha aumentado un 7,7%. Se espera que crezca mucho más a medida que la industria comercial continúa expandiéndose. Esto implica que debe intensificar en caso de que no tenga un analista de datos dentro de su entorno comercial.

Biografía del autor:

Lori Gillen es una bloguera/creadora de contenido especializada en el campo del marketing digital y el análisis de datos con 5 años de experiencia. Actualmente trabajando en ChartExpo como creador de contenido sénior.