Как маркетолог может мыслить как аналитик данных

Реальность такова, что ваш бизнес-бренд требует, чтобы вы наняли аналитика данных, чего вы не сделали. Кроме того, вы можете быть в порядке такой, какая вы есть! Если вы не работаете с аналитиком данных или не думаете, как он, то ваш бизнес подвергается высокому риску подсчета убытков. Однако ожидается, что количество рабочих мест для аналитиков данных увеличится на 34% в течение следующих четырех лет.

Имея дело с любыми данными в бизнес-среде, вы должны извращать свой ум, как аналитик данных, чтобы понять всю концепцию. Думая с этой точки зрения, вы выделяетесь из толпы и обеспечиваете себе конкурентное положение в бизнесе. С другой стороны, когда вы говорите об аналитике данных, вы также проливаете свет на науку о данных. Давайте углубимся в детали!

Важность науки о данных в контент-маркетинге

Наука о данных включает в себя процесс обнаружения скрытых идей из наборов данных. Он включает в себя весь процесс использования данных для принятия отличных бизнес-решений, влияющих на их успех. Обратите внимание, что более разумные бизнес-движения генерируются на основе интеллектуальных прогнозов, сделанных управленческой командой.

Специалисты по цифровому маркетингу должны думать как специалисты по данным, чтобы совершать разумные шаги в отрасли. Вы должны убедиться, что и акционеры, и клиенты довольны и поддерживают шаги, предпринимаемые бизнесом. Это указывает на то, что маркетологи должны мыслить нестандартно, чтобы получить максимальную отдачу от своих усилий.

Работа с точки зрения данных дает вам возможность работать с прогностическими моделями, которые делают вас лучше, особенно в процессе принятия решений.

Характеристики аналитика данных

Чтобы быть хорошим аналитиком данных, вы должны быть систематичными в своей модели подхода в процессе решения проблем. Это позиция, которая требует от вас ясности и осторожности при создании пошагового руководства, которое поможет другим руководителям в процессе принятия решений. Обратите внимание, что любой случай недопонимания может привести к серьезным проблемам в конце процесса.

Воображение — еще одна важная черта, которой должен обладать аналитик данных. Вам нужно визуализировать данные под разными углами, чтобы быть уникальными и получать лучшие результаты. Воображение — это то, что делает данные свежими и более инновационными, чем кто-либо может себе представить. Сделайте данные простыми, используя их, чтобы рассказать историю, которой раньше никогда не существовало.

В связи с тем, что данные в основном основаны на тенденциях и шаблонах, аналитик данных должен быть очень внимателен к деталям. Вы должны иметь возможность просматривать различные наборы данных и выявлять различные тенденции и закономерности. Кроме того, вы можете пойти дальше и оценить, что приводит к таким тенденциям для благополучия вашей аудитории.

Аналитик данных должен быть целеустремленным человеком, который может следовать инструкциям последнего. Вы должны иметь возможность просматривать данные и объяснять некоторые причины, почему они важны для пользователя. Это дает вам возможность мотивировать себя неустанно работать для ваших клиентов.

Как маркетолог мыслит как аналитик данных? Давайте внимательно посмотрим на некоторые из хаков, обсуждаемых ниже.

Планируйте свой контент

Несмотря на то, что большинство маркетологов понимают искусство создания контента, планирование контента — большая проблема. Вы должны убедиться, что ваш контент более эффективен и ценен для вашего целевого рынка. Это становится возможным, когда вы начинаете работать с точки зрения аналитика данных.

Кроме того, четко изучите рыночный спрос на контент, прежде чем тратить время на его создание. Убедитесь, что у вас есть все переменные, необходимые для точного определения вашего контента для желаемой аудитории рынка. Сегментируйте свои идеи в зависимости от выбора, чтобы убедиться, что у вас есть именно то, что хочет ваша аудитория.

Уточните свой контент

Если в вашем распоряжении нет аналитика данных, вам нужно занять его место. Протестируйте созданный вами контент, уточнив его, чтобы убедиться, что все в порядке. Это может показаться большой работой, но у вас нет выбора, кроме как сделать это. Создайте гипотезу, которая поможет вам протестировать контент в соответствии с аудиторией.

Примените любой метод тестирования, который работает для вас, чтобы определить, что работает, а что нет. Определите некоторые из слов, которые работают лучше, и используйте их правильно, чтобы получить лучшие результаты в конце. Помните, что аналитик данных — это человек, ориентированный на результат. Вам нужно работать в одном направлении, чтобы ваши усилия приносили результаты.

Получение слов, которые работают лучше, чем другие, дает вам возможность оптимизировать ваши предполагаемые результаты. Проверьте части своих стратегий, которые вы можете настроить, и внесите необходимые изменения, чтобы получить лучшие результаты. Во время тестирования делайте заметки, чтобы изучать новые методологии, которые вам интересны.

Измеряйте результаты

В цифровом маркетинге вам нужно работать с доказательством вашей работы. На этом этапе внедрите диаграммы визуализации данных, такие как гистограмма, линейная диаграмма, диаграмма Парето, диаграмма Санки и т. д., чтобы сравнить результаты, полученные из разных точек ваших каналов привлечения клиентов. Оцените контент, который клиенты чаще всего рассматривают в воронке продаж.

Вы можете создать алгоритмическую методологию, работающую с числами, которая позволит вам измерять различные переменные, касающиеся вашей общей эффективности в бизнесе. Сосредоточьтесь на работе с реальными цифрами, чтобы определить свое точное положение в бизнесе и то, что вы можете сделать, чтобы вывести свой бренд на новый уровень.

Чтобы сделать ваш бренд уникальным, используйте различные инструменты, чтобы вы могли придумать единый метод, который может определить вашу производительность после определенного графика. Оценивайте эффективность бизнеса по различным каналам и извлекайте выгоду из канала, который дает отличные результаты.

После процесса используйте результаты, которые вы получите после анализа своей производительности, чтобы предсказать будущее. Обратите внимание, что это легко, только если вы делаете это, руководствуясь данными и стремясь раскрыть больше информации о будущем.

В заключение

После того, как аналитики данных повлияли на успех бизнеса, уровень найма увеличился на 7,7%. Ожидается, что он вырастет намного выше, поскольку бизнес-индустрия продолжает расширяться. Это означает, что вам нужно активизироваться, если у вас нет аналитика данных в вашей бизнес-среде.

Биография автора:

Лори Гиллен — блоггер/создатель контента, специализирующаяся в области цифрового маркетинга и анализа данных с 5-летним опытом. В настоящее время работает в ChartExpo в качестве Senior Content Creator.