營銷人員如何像數據分析師一樣思考

已發表: 2022-05-10

現實情況是，您的商業品牌需要您聘請數據分析師，而您還沒有這樣做。此外，你可能會很好！如果您沒有與數據分析師一起工作或沒有像數據分析師那樣思考，那麼您的企業就面臨著計算損失的高風險。然而，數據分析師的工作機會預計將在未來四年內增加 34%。

在業務環境中處理任何類型的數據時，你必須像數據分析師一樣扭曲你的思維來獲得整個概念。從這個角度思考會讓你在人群中脫穎而出，並確保在業務中的競爭地位。另一方面，當你談到數據分析師時，你也會對數據科學有所了解。讓我們更深入地了解細節！

數據科學在內容營銷中的重要性

數據科學涉及從數據集中發現隱藏見解的過程。它整合了使用數據做出影響其成功的出色業務相關決策的整個過程。請注意，更明智的業務舉措是由管理團隊做出的智能預測產生的。

數字營銷人員需要像數據科學家一樣思考，以便在整個行業中做出明智的舉動。您需要確保股東和客戶都感到高興，並支持企業正在採取的行動。這表明營銷人員需要跳出框框思考，以充分利用他們的努力。

從數據的角度工作讓你有機會處理使你成為更好的人的預測模型，尤其是在決策制定方面。

作為一名優秀的數據分析師，您需要在解決問題的過程中系統化您的方法模型。這個職位要求您在創建分步指南時要清晰和謹慎，以幫助其他領導者進行決策。請注意，任何誤解都可能導致流程結束時出現嚴重問題。

想像力是數據分析師需要具備的另一個關鍵特徵。您需要從不同的角度可視化數據以使其獨一無二並獲得更好的結果。想像力使數據變得新鮮且比任何人都看到的更具創新性。用它來講述一個以前從未存在過的故事，從而使數據變得簡單。

由於數據主要依賴於趨勢和模式，數據分析師需要非常關注細節。您需要能夠查看不同的數據集並識別不同的趨勢和模式。此外，您可以繼續評估這些趨勢對觀眾的福祉的影響。

數據分析師需要是一個有上進心的人，可以遵循後者的指示。您需要有能力查看數據並說出它對用戶至關重要的一些原因。這使您有能力激勵自己為客戶不知疲倦地工作。

營銷人員如何像數據分析師一樣思考？讓我們清楚地看看下面討論的一些技巧。

儘管大多數營銷人員都了解內容創建的藝術，但規劃內容是一個大問題。您需要確保您的內容對目標市場更有效和更有價值。一旦您從數據分析師的角度開始操作，這將成為可能。

此外，在您花時間生成內容之前，請清楚地了解市場對內容的需求。確保您擁有將內容精確定位到所需市場受眾所需的所有變量。根據選擇對您的想法進行細分，以確保您擁有受眾想要的東西。

如果您沒有數據分析師可供您使用，您需要進入他們的位置。通過完善它來測試您創建的內容，以確保一切都正確。這聽起來可能需要做很多工作，但您別無選擇，只能完成它。創建一個假設，以幫助您根據受眾測試內容。

應用任何對您有效的測試方法來確定哪些有效，哪些無效。找出一些表現更好的詞，並適當地利用它們，最終得到更好的結果。請記住，數據分析師是一個以結果為導向的人。您需要在同一條線上工作，以確保您的努力產生結果。

獲得比其他詞表現更好的詞使您有能力優化您的預期結果。查看您可以調整的策略部分並進行必要的更改以獲得更好的結果。測試時，記筆記以學習您覺得有趣的新方法。

在數字營銷中，您需要使用工作證明。此時實施數據可視化圖表，如條形圖、折線圖、帕累托圖、桑基圖等，以比較從客戶獲取渠道的不同點產生的結果。評估客戶在銷售漏斗中最常考慮的內容。

您可以選擇創建一種處理數字的算法方法，使您能夠衡量有關您在業務中的一般表現的不同變量。專注於處理真實數據以確定您在業務中的確切位置以及您可以採取哪些措施將您的品牌提升到一個新的水平。

為了使您的品牌與眾不同，請使用不同的工具來使您能夠提出一種統一的方法，可以在特定時間安排後檢測您的表現。評估跨不同渠道的業務績效，並利用產生出色結果的渠道。

在這個過程之後，使用你在分析你的表現後得到的結果來預測未來。請注意，只有當您以數據驅動的思維和發現有關未來的更多信息的衝動的情況下這樣做才容易。

隨著數據分析師對企業成功的影響，招聘率增加了 7.7%。隨著商業行業的不斷擴大，預計將增長得更高。這意味著您需要加強，以防您的業務環境中沒有數據分析師。

作者簡介：

Lori Gillen 是一位博主/內容創作者，專門從事數字營銷和數據分析領域，擁有 5 年的經驗。目前在 ChartExpo 擔任高級內容創作者。