营销人员如何像数据分析师一样思考

已发表: 2022-05-10

现实情况是，您的商业品牌需要您聘请数据分析师，而您还没有这样做。此外，你可能会很好！如果您没有与数据分析师一起工作或没有像数据分析师那样思考，那么您的企业就面临着计算损失的高风险。然而，数据分析师的工作机会预计将在未来四年内增加 34%。

在业务环境中处理任何类型的数据时，你必须像数据分析师一样扭曲你的思维来获得整个概念。从这个角度思考会让你在人群中脱颖而出，并确保在业务中的竞争地位。另一方面，当你谈到数据分析师时，你也会对数据科学有所了解。让我们更深入地了解细节！

数据科学在内容营销中的重要性

数据科学涉及从数据集中发现隐藏见解的过程。它整合了使用数据做出影响其成功的出色业务相关决策的整个过程。请注意，更明智的业务举措是由管理团队做出的智能预测产生的。

数字营销人员需要像数据科学家一样思考，以便在整个行业中做出明智的举动。您需要确保股东和客户都感到高兴，并支持企业正在采取的行动。这表明营销人员需要跳出框框思考，以充分利用他们的努力。

从数据的角度工作让你有机会处理使你成为更好的人的预测模型，尤其是在决策制定方面。

作为一名优秀的数据分析师，您需要在解决问题的过程中系统化您的方法模型。这个职位要求您在创建分步指南时要清晰和谨慎，以帮助其他领导者进行决策。请注意，任何误解都可能导致流程结束时出现严重问题。

想象力是数据分析师需要具备的另一个关键特征。您需要从不同的角度可视化数据以使其独一无二并获得更好的结果。想象力使数据变得新鲜且比任何人都看到的更具创新性。用它来讲述一个以前从未存在过的故事，从而使数据变得简单。

由于数据主要依赖于趋势和模式，数据分析师需要非常关注细节。您需要能够查看不同的数据集并识别不同的趋势和模式。此外，您可以继续评估这些趋势对观众的福祉的影响。

数据分析师需要是一个有上进心的人，可以遵循后者的指示。您需要有能力查看数据并说出它对用户至关重要的一些原因。这使您有能力激励自己为客户不知疲倦地工作。

营销人员如何像数据分析师一样思考？让我们清楚地看看下面讨论的一些技巧。

尽管大多数营销人员都了解内容创建的艺术，但规划内容是一个大问题。您需要确保您的内容对目标市场更有效和更有价值。一旦您从数据分析师的角度开始操作，这将成为可能。

此外，在您花时间生成内容之前，请清楚地了解市场对内容的需求。确保您拥有将内容精确定位到所需市场受众所需的所有变量。根据选择对您的想法进行细分，以确保您拥有受众想要的东西。

如果您没有数据分析师可供您使用，您需要进入他们的位置。通过完善它来测试您创建的内容，以确保一切都正确。这听起来可能需要做很多工作，但您别无选择，只能完成它。创建一个假设，以帮助您根据受众测试内容。

应用任何对您有效的测试方法来确定哪些有效，哪些无效。找出一些表现更好的词，并适当地利用它们，最终得到更好的结果。请记住，数据分析师是一个以结果为导向的人。您需要在同一条线上工作，以确保您的努力产生结果。

获得比其他词表现更好的词使您有能力优化您的预期结果。查看您可以调整的策略部分并进行必要的更改以获得更好的结果。测试时，记笔记以学习您觉得有趣的新方法。

在数字营销中，您需要使用工作证明。此时实施数据可视化图表，如条形图、折线图、帕累托图、桑基图等，以比较从客户获取渠道的不同点产生的结果。评估客户在销售漏斗中最常考虑的内容。

您可以选择创建一种处理数字的算法方法，使您能够衡量有关您在业务中的一般表现的不同变量。专注于处理真实数据以确定您在业务中的确切位置以及您可以采取哪些措施将您的品牌提升到一个新的水平。

为了使您的品牌与众不同，请使用不同的工具来使您能够提出一种统一的方法，可以在特定时间安排后检测您的表现。评估跨不同渠道的业务绩效，并利用产生出色结果的渠道。

在这个过程之后，使用你在分析你的表现后得到的结果来预测未来。请注意，只有当您以数据驱动的思维和发现有关未来的更多信息的冲动的情况下这样做才容易。

随着数据分析师对企业成功的影响，招聘率增加了 7.7%。随着商业行业的不断扩大，预计将增长得更高。这意味着您需要加强，以防您的业务环境中没有数据分析师。

作者简介：

Lori Gillen 是一位博主/内容创作者，专门从事数字营销和数据分析领域，拥有 5 年的经验。目前在 ChartExpo 担任高级内容创作者。