Bagaimana Pemasar Dapat Berpikir Seperti Analis Data

Kenyataannya adalah bahwa merek bisnis Anda mengharuskan Anda untuk menyewa seorang analis data, yang belum Anda lakukan. Selain itu, Anda mungkin baik-baik saja apa adanya! Jika Anda tidak bekerja dengan seorang analis data atau berpikir seperti itu, maka bisnis Anda berisiko tinggi menghitung kerugian. Namun, peluang kerja untuk analis data diperkirakan akan meningkat sebesar 34% dalam empat tahun ke depan.

Ketika berhadapan dengan segala jenis data dalam lingkungan bisnis, maka Anda harus memutar pikiran Anda seperti seorang analis data untuk mendapatkan keseluruhan konsep. Berpikir dari perspektif ini membuat Anda menonjol dari yang lain dan mengamankan posisi kompetitif dalam bisnis. Di sisi lain, ketika Anda berbicara tentang seorang analis data, Anda juga menjelaskan ilmu data. Mari kita masuk lebih dalam ke detail!

Pentingnya Ilmu Data dalam Pemasaran Konten

Ilmu data melibatkan proses mengungkap wawasan tersembunyi dari kumpulan data. Ini menggabungkan seluruh proses penggunaan data untuk membuat keputusan terkait bisnis yang sangat baik yang memengaruhi kesuksesan mereka. Perhatikan bahwa langkah bisnis yang lebih cerdas dihasilkan dari prediksi cerdas yang dibuat oleh tim manajemen.

Pemasar digital perlu berpikir seperti ilmuwan data untuk membuat langkah cerdas di seluruh industri. Anda perlu memastikan bahwa pemegang saham dan pelanggan senang dan mendukung langkah yang dilakukan oleh bisnis. Ini menunjukkan bahwa pemasar perlu berpikir di luar kotak untuk mendapatkan yang terbaik dari upaya mereka.

Bekerja dari sudut pandang data memberi Anda kesempatan untuk berurusan dengan model prediktif yang membuat Anda menjadi orang yang lebih baik, terutama dalam pengambilan keputusan.

Karakteristik Seorang Analis Data

Menjadi seorang analis data yang baik mengharuskan Anda untuk sistematis dalam model pendekatan Anda selama proses pemecahan masalah. Ini adalah posisi yang mengharuskan Anda untuk menjadi jelas dan berhati-hati saat membuat panduan langkah demi langkah yang akan membantu para pemimpin lain dalam proses pengambilan keputusan. Perhatikan bahwa setiap kasus kesalahpahaman kemungkinan akan mengakibatkan masalah serius di akhir proses.

Imajinatif adalah sifat penting lain yang harus dimiliki oleh seorang analis data. Anda perlu memvisualisasikan data dari sudut yang berbeda untuk menjadi unik dan untuk mendapatkan hasil yang lebih baik. Imajinasi adalah apa yang membuat data segar dan lebih inovatif daripada yang bisa dilihat siapa pun. Buatlah data menjadi sederhana dengan menggunakannya untuk menceritakan sebuah kisah yang belum pernah ada sebelumnya.

Karena fakta bahwa data sebagian besar bergantung pada tren dan pola, seorang analis data harus sangat memperhatikan detail. Anda harus dapat melihat kumpulan data yang berbeda dan mengidentifikasi tren dan pola yang berbeda. Selain itu, Anda dapat melanjutkan dan mengevaluasi apa yang menghasilkan tren tersebut untuk kesejahteraan audiens Anda.

Seorang analis data harus menjadi individu yang memiliki motivasi diri yang dapat mengikuti instruksi untuk yang terakhir. Anda harus memiliki kemampuan untuk melihat data dan memberi tahu beberapa alasan mengapa itu penting bagi pengguna. Ini memberi Anda kekuatan untuk memotivasi diri sendiri untuk bekerja tanpa lelah untuk klien Anda.

Bagaimana cara seorang pemasar berpikir seperti seorang analis data? Mari kita lihat dengan jelas beberapa peretasan yang dibahas di bawah ini.

Rencanakan Konten Anda

Meskipun sebagian besar pemasar memahami seni pembuatan konten, merencanakan konten adalah masalah besar. Anda perlu memastikan bahwa konten Anda lebih efektif dan berharga bagi target pasar Anda. Ini dimungkinkan setelah Anda mulai beroperasi dari sudut pandang analis data.

Juga, lihat dengan jelas permintaan pasar untuk konten sebelum Anda meluangkan waktu untuk membuatnya. Pastikan Anda memiliki semua variabel yang diperlukan untuk menunjukkan konten Anda ke audiens pasar yang diinginkan. Segmentasikan ide Anda tergantung pada pilihan untuk memastikan bahwa Anda memiliki apa yang diinginkan audiens Anda.

Perbaiki Konten Anda

Jika Anda tidak memiliki analis data yang Anda inginkan, Anda harus melangkah ke posisi mereka. Uji konten yang telah Anda buat dengan memperbaikinya untuk memastikan semuanya tepat sasaran. Ini mungkin terdengar banyak pekerjaan, tetapi Anda tidak punya pilihan selain menyelesaikannya. Buat hipotesis yang akan membantu Anda menguji konten sesuai dengan audiens.

Terapkan metode pengujian apa pun yang berhasil bagi Anda untuk mengidentifikasi apa yang berhasil dan apa yang tidak. Identifikasi beberapa kata yang berkinerja lebih baik dan gunakan dengan benar untuk mendapatkan hasil yang lebih baik pada akhirnya. Ingatlah bahwa seorang analis data adalah individu yang berorientasi pada hasil. Anda perlu bekerja di jalur yang sama untuk memastikan bahwa usaha Anda membuahkan hasil.

Mendapatkan kata-kata yang berkinerja lebih baik daripada yang lain memberi Anda kekuatan untuk mengoptimalkan hasil yang Anda inginkan. Lihat bagian dari strategi Anda yang dapat Anda sesuaikan dan buat perubahan yang diperlukan untuk mendapatkan hasil yang lebih baik. Saat menguji, buat catatan untuk mempelajari metodologi baru yang menurut Anda menarik.

Ukur Hasil

Dalam pemasaran digital, Anda perlu bekerja dengan bukti pekerjaan Anda. Terapkan bagan visualisasi data seperti bagan batang, bagan garis, bagan pareto, bagan sankey, dll. Pada titik ini untuk membandingkan hasil yang dihasilkan dari berbagai titik saluran akuisisi pelanggan Anda. Evaluasi konten yang sebagian besar dipertimbangkan pelanggan dalam saluran penjualan.

Anda dapat memilih untuk membuat metodologi algoritmik yang berhubungan dengan angka yang memungkinkan Anda mengukur berbagai variabel terkait kinerja umum Anda dalam bisnis. Fokus pada berurusan dengan angka nyata untuk menentukan posisi pasti Anda dalam bisnis dan apa yang dapat Anda lakukan untuk membawa merek Anda ke tingkat berikutnya.

Untuk membuat merek Anda unik, gunakan alat yang berbeda untuk memungkinkan Anda menemukan metode seragam yang dapat mendeteksi kinerja Anda setelah jadwal waktu tertentu. Evaluasi kinerja bisnis di berbagai saluran dan manfaatkan saluran yang menghasilkan hasil luar biasa.

Setelah proses, gunakan hasil yang Anda dapatkan setelah menganalisis kinerja Anda untuk memprediksi masa depan. Perhatikan bahwa ini hanya mudah jika Anda melakukannya dengan pikiran yang didorong oleh data dan dorongan untuk mengungkap lebih banyak informasi tentang masa depan.

Kesimpulannya

Mengikuti dampak analis data terhadap keberhasilan bisnis, tingkat perekrutan telah meningkat sebesar 7,7%. Diperkirakan akan tumbuh jauh lebih tinggi karena industri bisnis terus berkembang. Ini menyiratkan bahwa Anda perlu meningkatkan jika Anda tidak memiliki analis data dalam pengaturan bisnis Anda.

Biodata Penulis:

Lori Gillen adalah Blogger/Content Creator yang memiliki spesialisasi di bidang Digital Marketing & Data Analysis dengan pengalaman 5 tahun. Saat ini bekerja di ChartExpo sebagai Senior Content Creator.