Comment un spécialiste du marketing peut penser comme un analyste de données

La réalité est que la marque de votre entreprise vous oblige à embaucher un analyste de données, ce que vous n'avez pas fait. En plus, tu es peut-être bien comme tu es ! Si vous ne travaillez pas avec un analyste de données ou ne pensez pas comme tel, votre entreprise court un risque élevé de compter les pertes. Cependant, les opportunités d'emploi pour les analystes de données devraient augmenter de 34% au cours des quatre prochaines années.

Lorsque vous traitez avec n'importe quel type de données dans un environnement commercial, vous devez vous tordre l'esprit comme un analyste de données pour comprendre le concept dans son ensemble. Penser dans cette perspective vous permet de vous démarquer de la foule et d'assurer une position concurrentielle dans l'entreprise. D'un autre côté, lorsque vous parlez d'un analyste de données, vous mettez également en lumière la science des données. Allons plus loin dans les détails !

Importance de la science des données dans le marketing de contenu

La science des données implique le processus de découverte d'informations cachées à partir d'ensembles de données. Il intègre l'ensemble du processus d'utilisation des données pour prendre d'excellentes décisions commerciales qui ont un impact sur leur succès. Notez que des mouvements commerciaux plus intelligents sont générés à partir de prédictions intelligentes faites par l'équipe de direction.

Les spécialistes du marketing numérique doivent penser comme des scientifiques des données afin de prendre des mesures intelligentes dans l'industrie. Vous devez vous assurer que les actionnaires et les clients sont satisfaits et soutiennent les initiatives prises par l'entreprise. Cela indique que les spécialistes du marketing doivent sortir des sentiers battus pour tirer le meilleur parti de leurs efforts.

Travailler du point de vue des données vous donne la possibilité de traiter avec des modèles prédictifs qui font de vous une meilleure personne, en particulier dans la prise de décision.

Caractéristiques d'un analyste de données

Être un bon analyste de données nécessite que vous soyez systématique dans votre modèle d'approche pendant le processus de résolution de problèmes. Il s'agit d'un poste qui vous oblige à être clair et prudent lors de la création d'un guide étape par étape qui aidera d'autres dirigeants dans le processus de prise de décision. Notez que tout cas d'incompréhension est susceptible d'entraîner de graves problèmes à la fin du processus.

L'imagination est un autre trait crucial qu'un analyste de données doit avoir. Vous devez visualiser les données sous différents angles pour être uniques et obtenir de meilleurs résultats. L'imagination est ce qui rend les données fraîches et plus innovantes que quiconque ne peut jamais voir. Simplifiez les données en les utilisant pour raconter une histoire qui n'a jamais existé auparavant.

Étant donné que les données reposent principalement sur des tendances et des modèles, un analyste de données doit être extrêmement attentif aux détails. Vous devez être en mesure d'examiner différents ensembles de données et d'identifier différentes tendances et modèles. En outre, vous pouvez aller de l'avant et évaluer ce qui se traduit par de telles tendances pour le bien-être de votre public.

Un analyste de données doit être une personne motivée qui peut suivre les instructions de ce dernier. Vous devez avoir la capacité d'examiner les données et d'expliquer certaines des raisons pour lesquelles elles sont essentielles pour l'utilisateur. Cela vous donne le pouvoir de vous motiver à travailler sans relâche pour vos clients.

Comment un spécialiste du marketing pense-t-il comme un analyste de données ? Jetons un coup d'œil à certains des hacks discutés ci-dessous.

Planifiez votre contenu

Même si la plupart des spécialistes du marketing comprennent l'art de la création de contenu, la planification du contenu est un gros problème. Vous devez vous assurer que votre contenu est plus efficace et précieux pour votre marché cible. Cela est rendu possible une fois que vous commencez à fonctionner du point de vue d'un analyste de données.

Ayez également un aperçu clair des demandes du marché en matière de contenu avant de prendre votre temps pour le générer. Assurez-vous que vous disposez de toutes les variables nécessaires pour identifier votre contenu auprès du public cible souhaité. Segmentez vos idées en fonction de la sélection pour vous assurer que vous avez exactement ce que votre public veut.

Affinez votre contenu

Si vous n'avez pas d'analyste de données à votre disposition, vous devez prendre sa place. Testez le contenu que vous avez créé en l'affinant pour vous assurer que tout est à jour. Cela peut sembler être beaucoup de travail, mais vous n'avez pas d'autre choix que de le faire. Créez une hypothèse qui vous aidera à tester le contenu en fonction du public.

Appliquez n'importe quelle méthode de test qui vous convient pour identifier ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. Identifiez certains des mots qui fonctionnent mieux et utilisez-les correctement pour obtenir de meilleurs résultats à la fin. N'oubliez pas qu'un analyste de données est une personne axée sur les résultats. Vous devez travailler sur la même ligne pour vous assurer que vos efforts génèrent des résultats.

Obtenir des mots qui fonctionnent mieux que d'autres vous donne le pouvoir d'optimiser les résultats escomptés. Découvrez les parties de vos stratégies que vous pouvez modifier et apportez les modifications nécessaires pour obtenir de meilleurs résultats. Lors des tests, prenez des notes pour apprendre de nouvelles méthodologies que vous trouvez intéressantes.

Mesurer les résultats

Dans le marketing numérique, vous devez travailler avec des preuves de votre travail. Mettez en œuvre des graphiques de visualisation de données comme un graphique à barres, un graphique linéaire, un graphique de Pareto, un graphique de Sankey, etc. à ce stade pour comparer les résultats générés à partir de différents points de vos canaux d'acquisition de clients. Évaluez le contenu que les clients considèrent principalement dans l'entonnoir de vente.

Vous pouvez choisir de créer une méthodologie algorithmique traitant des chiffres qui peut vous permettre de mesurer différentes variables concernant votre performance générale en entreprise. Concentrez-vous sur le traitement de chiffres réels pour déterminer votre position exacte dans l'entreprise et ce que vous pouvez faire pour faire passer votre marque au niveau supérieur.

Pour rendre votre marque unique, utilisez différents outils pour vous permettre de trouver une méthode uniforme capable de détecter vos performances après un calendrier particulier. Évaluez les performances de l'entreprise sur différents canaux et capitalisez sur le canal qui génère d'excellents résultats.

Après le processus, utilisez les résultats que vous obtenez après avoir analysé vos performances pour prédire l'avenir. Notez que cela n'est facile que si vous le faites avec un esprit axé sur les données et l'envie de découvrir plus d'informations sur l'avenir.

En conclusion

Suite à l'impact des analystes de données sur le succès des entreprises, le taux d'embauche a augmenté de 7,7 %. On s'attend à ce qu'il augmente beaucoup plus à mesure que le secteur des affaires continue de se développer. Cela implique que vous devez intervenir au cas où vous n'auriez pas d'analyste de données dans votre entreprise.

Biographie de l'auteur :

Lori Gillen est une blogueuse/créatrice de contenu spécialisée dans le domaine du marketing numérique et de l'analyse de données avec 5 ans d'expérience. Travaille actuellement chez ChartExpo en tant que créateur de contenu senior.