Jak marketer może myśleć jak analityk danych

W rzeczywistości Twoja marka biznesowa wymaga zatrudnienia analityka danych, czego nie zrobiłeś. Poza tym możesz być w porządku taki, jaki jesteś! Jeśli nie pracujesz z analitykiem danych lub nie myślisz w ten sposób, Twoja firma jest narażona na wysokie ryzyko policzenia strat. Oczekuje się jednak, że w ciągu najbliższych czterech lat oferty pracy dla analityków danych wzrosną o 34%.

Kiedy masz do czynienia z jakimkolwiek rodzajem danych w środowisku biznesowym, musisz przekręcić swój umysł jak analityk danych, aby uzyskać całą koncepcję. Myślenie z tej perspektywy sprawia, że ​​wyróżniasz się z tłumu i zapewniasz konkurencyjną pozycję w biznesie. Z drugiej strony, kiedy mówisz o analityku danych, rzucasz również światło na naukę o danych. Zagłębmy się w szczegóły!

Znaczenie nauki o danych w marketingu treści

Nauka o danych obejmuje proces odkrywania ukrytych spostrzeżeń z zestawów danych. Obejmuje cały proces wykorzystywania danych do podejmowania doskonałych decyzji biznesowych, które mają wpływ na ich sukces. Zwróć uwagę, że mądrzejsze ruchy biznesowe są generowane na podstawie inteligentnych przewidywań dokonanych przez zespół zarządzający.

Marketingowcy cyfrowi muszą myśleć jak naukowcy zajmujący się danymi, aby dokonywać inteligentnych ruchów w całej branży. Musisz upewnić się, że zarówno akcjonariusze, jak i klienci są zadowoleni i wspierać posunięcia firmy. Oznacza to, że marketerzy muszą myśleć nieszablonowo, aby jak najlepiej wykorzystać swoje wysiłki.

Praca z punktu widzenia danych daje szansę radzenia sobie z modelami predykcyjnymi, które czynią Cię lepszą osobą, zwłaszcza w podejmowaniu decyzji.

Charakterystyka analityka danych

Bycie dobrym analitykiem danych wymaga systematyczności w swoim modelu podejścia podczas procesu rozwiązywania problemów. Jest to stanowisko, które wymaga jasności i ostrożności podczas tworzenia przewodnika krok po kroku, który pomoże innym liderom w procesie podejmowania decyzji. Należy pamiętać, że każdy przypadek nieporozumienia może spowodować poważne problemy na końcu procesu.

Pomysłowość to kolejna kluczowa cecha, którą musi mieć analityk danych. Musisz wizualizować dane pod różnymi kątami, aby były niepowtarzalne i uzyskiwały lepsze wyniki. Wyobraźnia sprawia, że ​​dane są świeże i bardziej innowacyjne, niż ktokolwiek może kiedykolwiek zobaczyć. Uprość dane, używając ich do opowiedzenia historii, która nigdy wcześniej nie istniała.

Ze względu na to, że dane opierają się głównie na trendach i wzorcach, analityk danych musi być niezwykle wrażliwy na szczegóły. Musisz być w stanie spojrzeć na różne zestawy danych i zidentyfikować różne trendy i wzorce. Możesz także śmiało ocenić, co skutkuje takimi trendami dla dobrego samopoczucia odbiorców.

Analityk danych musi być osobą zmotywowaną, która potrafi postępować zgodnie z instrukcjami dla tego ostatniego. Musisz mieć możliwość przeglądania danych i wskazywania niektórych powodów, dla których są one niezbędne dla użytkownika. Daje ci to siłę motywowania się do niestrudzonej pracy dla swoich klientów.

Jak marketer myśli jak analityk danych? Przyjrzyjmy się bliżej niektórym hackom omówionym poniżej.

Zaplanuj swoje treści

Mimo że większość marketerów rozumie sztukę tworzenia treści, planowanie treści jest dużym problemem. Musisz upewnić się, że Twoje treści są bardziej skuteczne i wartościowe dla rynku docelowego. Jest to możliwe, gdy zaczniesz działać z punktu widzenia analityka danych.

Ponadto przejrzyj zapotrzebowanie rynku na treści, zanim poświęcisz swój czas na ich wygenerowanie. Upewnij się, że masz wszystkie zmienne wymagane do przypisania treści do pożądanej grupy odbiorców na rynku. Podziel swoje pomysły w zależności od wyboru, aby upewnić się, że masz dokładnie to, czego chcą Twoi odbiorcy.

Udoskonal swoją treść

Jeśli nie masz do dyspozycji analityka danych, musisz wejść na jego stanowisko. Przetestuj utworzoną zawartość, dopracowując ją, aby upewnić się, że wszystko jest na swoim miejscu. Może to wydawać się dużo pracy, ale nie masz innego wyjścia, jak tylko to zrobić. Stwórz hipotezę, która pomoże Ci przetestować treści zgodnie z odbiorcami.

Zastosuj dowolną metodę testowania, która działa w Twoim przypadku, aby określić, co działa, a co nie. Zidentyfikuj niektóre słowa, które działają lepiej i wykorzystaj je właściwie, aby ostatecznie uzyskać lepsze wyniki. Pamiętaj, że analityk danych to osoba zorientowana na wyniki. Musisz pracować na tej samej linii, aby upewnić się, że twoje wysiłki przyniosą rezultaty.

Uzyskiwanie słów, które działają lepiej niż inne, daje Ci moc optymalizacji zamierzonych wyników. Sprawdź części swoich strategii, które możesz dostosować i wprowadzić niezbędne zmiany, aby uzyskać lepsze wyniki. Podczas testowania rób notatki, aby poznać nowe metodologie, które Cię interesują.

Mierz wyniki

W marketingu cyfrowym musisz pracować z dowodami swojej pracy. Zaimplementuj w tym momencie wykresy wizualizacji danych, takie jak wykres słupkowy, wykres liniowy, wykres Pareto, wykres Sankeya itp., aby porównać wyniki wygenerowane z różnych punktów kanałów pozyskiwania klientów. Oceń treści, które klienci najczęściej biorą pod uwagę w ścieżce sprzedaży.

Możesz zdecydować się na stworzenie algorytmicznej metodologii zajmującej się liczbami, która pozwoli Ci mierzyć różne zmienne dotyczące ogólnych wyników w biznesie. Skoncentruj się na radzeniu sobie z prawdziwymi liczbami, aby określić swoją dokładną pozycję w biznesie i co możesz zrobić, aby przenieść swoją markę na wyższy poziom.

Aby Twoja marka była wyjątkowa, korzystaj z różnych narzędzi, które pozwolą Ci wymyślić jednolitą metodę, która może wykryć Twoje wyniki po określonym harmonogramie. Oceń wyniki biznesowe w różnych kanałach i wykorzystaj kanał, który generuje doskonałe wyniki.

Po zakończeniu procesu wykorzystaj wyniki uzyskane po przeanalizowaniu wyników, aby przewidzieć przyszłość. Pamiętaj, że jest to łatwe tylko wtedy, gdy robisz to z umysłem opartym na danych i pragniesz odkryć więcej informacji na temat przyszłości.

Na zakończenie

Podążając za wpływem analityków danych na sukces firm, wskaźnik zatrudnienia wzrósł o 7,7%. Oczekuje się, że wzrośnie znacznie wyżej, ponieważ branża biznesowa nadal się rozwija. Oznacza to, że musisz zrobić więcej, jeśli nie masz analityka danych w swoim otoczeniu biznesowym.

Biografia autora:

Lori Gillen jest blogerką/twórcą treści, która specjalizuje się w dziedzinie marketingu cyfrowego i analizy danych z 5-letnim doświadczeniem. Obecnie pracuje w ChartExpo jako Senior Content Creator.