AI ในธุรกิจ 101: คู่มือที่ไม่ใช่เทคโนโลยี

บริษัทต่างๆ ทั่วโลกพยายามอย่างต่อเนื่องที่จะปรับปรุงกลยุทธ์ ทำความเข้าใจความต้องการของลูกค้า และโดดเด่นจากคู่แข่ง AI ไม่ได้เป็นเพียงคำศัพท์ทางเทคโนโลยี แต่เป็นสิ่งที่สามารถช่วยให้คุณเผชิญกับความท้าทายเหล่านี้ได้อย่างแท้จริง และความท้าทายอื่นๆ อีกมากมาย

แม้ว่าจะไม่ใช่เทรนด์ใหม่อีกต่อไปแล้ว และ Perceptron ซึ่งเป็นโครงข่ายประสาทเทียมแบบชั้นเดียว ถูกประดิษฐ์ขึ้นในปี 1958 จริงๆ แล้วเป็นเวลาเพียงไม่กี่ปีแล้วที่ AI เริ่มแพร่หลายในธุรกิจ อันที่จริง เกือบครึ่งหนึ่งของบริษัทที่เติบโตทางดิจิทัลทั้งหมดมีกลยุทธ์ AI ที่กำหนดไว้ ยิ่งไปกว่านั้น ผู้บริหารกว่า 70% ระบุว่า AI และแมชชีนเลิร์นนิงเป็นตัวเปลี่ยนเกม

ปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้สงวนไว้สำหรับองค์กรระดับโลกอีกต่อไป เราสามารถสังเกตการเพิ่มขึ้นของ AI ในบริษัท SaaS และสตาร์ทอัพ ตลอดจนในองค์กรขนาดเล็กและขนาดกลางอื่นๆ ในทุก ๆ บริษัทสามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ได้ ซึ่งรวมถึง AI อ่านเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI ในธุรกิจและการใช้งาน

AI คืออะไร?

คุณคงเคยได้ยินเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์มามากในสื่อและจากผู้เชี่ยวชาญแล้ว เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์นี้ได้กลายเป็นหนึ่งในปัจจัยหลักที่ส่งผลต่อบริษัทสมัยใหม่อย่างรวดเร็ว มาดูคำจำกัดความของความหมายของ AI กันดีกว่า

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นสาขาหนึ่งของวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่เน้นการสอนคอมพิวเตอร์ให้ตอบสนองเหมือนมนุษย์ กระบวนการนี้ต้องการการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลในลักษณะตามบริบทและตอบสนองอย่างถูกต้อง

พูดง่ายๆ ก็คือ เครื่องจักรอัจฉริยะสามารถ "คิด" (ตอบสนองและแก้ปัญหา) ได้เหมือนมนุษย์ เมื่อพวกเขาได้รับข้อมูลมากมายเพื่อเรียนรู้วิธีทำเช่นนั้น เมื่อมีแล้ว เครื่องเหล่านี้จะสามารถสร้างประสบการณ์การใช้งานที่คล้ายกับการโต้ตอบกับมนุษย์จริง ข้อมูลช่วยให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้และปรับตัวได้อย่างต่อเนื่อง พวกเขาสามารถวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างความรู้ รวมถึงการหารูปแบบ เพื่อเรียนรู้วิธีการแก้ปัญหา

คำว่า AI ใช้กันอย่างแพร่หลาย เนื่องจากมีเทคโนโลยีที่หลากหลายซึ่งครอบคลุมวิธีการที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น ในบรรดาฟิลด์ย่อยหลักของ AI เราสามารถแสดงรายการได้ เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง , คอมพิวเตอร์วิทัศน์ , วิทยาการหุ่นยนต์ และ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ นอกจากนี้ AI ยังปฏิวัติโลกของเราอย่างต่อเนื่อง Gartner ระบุว่า ภายในปี 2021 80% ของเทคโนโลยีเกิดใหม่จะมีรากฐานของ AI มาเจาะลึกโซลูชัน AI ที่สามารถช่วยปรับปรุงธุรกิจกัน

คุณยังคงอยากรู้ข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI หรือไม่? ตรวจสอบคู่มือที่ครอบคลุมของเราเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ!

AI ในธุรกิจ: ประโยชน์

ปัญญาประดิษฐ์สามารถนำไปใช้ในองค์กรในอุตสาหกรรมและสาขาต่างๆ เช่น การค้าปลีก การดูแลสุขภาพ การขนส่งและโลจิสติกส์ หรือการเงินและการโฆษณา เป็นต้น แต่ทำไม AI จึงเป็นที่ต้องการของบริษัทมากมายทั่วโลก? ค่อนข้างง่าย มันมีข้อดีมากมาย!

ประหยัดเวลาและให้ข้อมูลเชิงลึก

ต้องขอบคุณการวิเคราะห์ข้อมูลและระบบอัตโนมัติ คอมพิวเตอร์สามารถจัดการกับงานที่ซ้ำซากและการดำเนินการที่ไม่สามารถดำเนินการด้วยตนเองได้ AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน เนื่องจากคุณและทีมของคุณสามารถมุ่งความสนใจไปที่งานสร้างสรรค์แทนได้ นอกจากนี้ ความสามารถในการรับรู้รูปแบบในข้อมูลยังสร้างโอกาสในการทำนายผลลัพธ์ AI ช่วยให้ผู้บริหารสามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลักและมุ่งเน้นที่ภาพที่ใหญ่ขึ้น

ลดความผิดพลาด

ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI มักจะเข้าถึงคุณค่าที่มนุษย์ไม่มีใครเทียบได้ ตัวอย่างล่าสุดคือระบบตรวจหามะเร็งเต้านมซึ่งมีความแม่นยำประมาณ 99% โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI เมื่อยึดตามข้อมูลที่ประกอบอย่างถูกต้อง มีวัตถุประสงค์มากกว่ามนุษย์ เนื่องจากเครื่องจักรอาศัยข้อเท็จจริงเท่านั้น ไม่ได้ขึ้นอยู่กับความคิดเห็นและอารมณ์

การแสดงตามเวลาจริง

มนุษย์ไม่ได้เก่งในการทำหลายสิ่งหลายอย่างพร้อมๆ กัน อันที่จริงการวิจัยระบุว่ามีเพียง 2% ของคนเท่านั้นที่สามารถทำงานหลายอย่างพร้อมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในทางกลับกัน คอมพิวเตอร์สามารถทำงานหลายอย่างพร้อมกันได้ ซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถโต้ตอบกับลูกค้าจำนวนมากพร้อมกัน รวบรวมข้อมูล และส่งการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์ นอกจากนี้ เครื่องจักรไม่จำเป็นต้องหยุดพัก เนื่องจากสามารถทำงานได้ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันอย่างมีประสิทธิภาพเช่นเดียวกัน และสามารถค้นหาข้อมูลที่จำเป็นในการตอบคำถามในเวลาไม่นาน ในทางตรงกันข้าม คนทำงานในเวลาทำการและต้องใช้เวลาและความพยายามในการหาข้อมูลที่จำเป็น

ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า

ลูกค้าที่มีศักยภาพและลูกค้าปัจจุบันของคุณควรเป็นศูนย์กลางของความสนใจของคุณ การนำโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้ในกลยุทธ์ทางธุรกิจของคุณ ช่วยให้คุณสามารถปรับปรุงเส้นทางของลูกค้าได้ในหลายแง่มุม

อันที่จริง ข้อดีของ AI ในธุรกิจไม่ได้จบเพียงแค่นี้ สิ่งเหล่านี้ค่อนข้างจำกัด (หรือไม่) จากการใช้เทคโนโลยีนี้ของคุณ

AI ในธุรกิจ: แอพพลิเคชั่น

AI สามารถอำนวยความสะดวกให้กับธุรกิจได้อย่างไร? เรียนรู้เกี่ยวกับโซลูชันอัจฉริยะที่เป็นแบบอย่างซึ่งบริษัทต่างๆ สามารถทำกำไรได้

AI สนทนา

ต้องขอบคุณการส่งข้อความอัตโนมัติและแอปพลิเคชันที่เปิดใช้งานคำพูด ซึ่งเลียนแบบการโต้ตอบระหว่างคอมพิวเตอร์กับมนุษย์เหมือนมนุษย์ ธุรกิจสามารถให้ บริการลูกค้าได้รวดเร็วยิ่งขึ้น และ ปรับปรุงกระบวนการจัดซื้อ อินเทอร์เฟซการสนทนา เช่น แชทบอทและผู้ช่วยเสียง ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติและการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อปรับปรุงความเข้าใจและตอบสนองอย่างเหมาะสม

คุณสามารถใช้แชท บอ ทในแอพผ่านการแชทสดบนเว็บไซต์หรือ Facebook Messenger ใน Slack หรือใน Viber เป็นต้น ด้วยการผสานรวมโซลูชันการบริการลูกค้าของคุณกับระบบการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) และเครื่องมือทางธุรกิจอื่นๆ บอทของคุณสามารถใช้ข้อมูลที่มีอยู่เพื่อปรับแต่งการสื่อสารให้เป็นส่วนตัว

อินเทอร์เฟซผู้ใช้ด้วยเสียง (VUI) ยังได้รับประโยชน์จากเทคโนโลยีการรู้จำเสียงพูดอีกด้วย คุณสามารถใช้พวกเขาในผู้ช่วยเสียง (โซลูชันโดยยักษ์ใหญ่เช่น Google, Microsoft, Amazon และ Apple) อย่างไรก็ตาม ธุรกิจอื่นๆ ยังสามารถได้รับประโยชน์จาก VUI โดยการพัฒนาแอปของตนเองที่ผสานรวมกับผู้ช่วยเสียงผ่านแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Actions on Google และ Alexa Skills Kit ด้วยวิธีนี้ คุณจะใช้ประโยชน์จากผู้ช่วยเสียงและขยายฟังก์ชันการทำงานด้วยแอปของคุณเองได้

ด้วย AI การสนทนา คุณสามารถ ส่งคำตอบได้ทันทีโดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องให้เจ้าหน้าที่ของคุณมีส่วนร่วมในกระบวนการสนับสนุนลูกค้า แมชชีนเลิร์นนิงช่วยให้บอทข้อความและเสียงสามารถจดจำรูปแบบและเรียนรู้วิธีแก้ปัญหาใหม่ ยิ่งมีข้อมูลและประสบการณ์มากเท่าไร บอทของคุณก็จะยิ่งใช้งานง่ายและเหมือนมนุษย์มากขึ้นเท่านั้น

คำแนะนำผลิตภัณฑ์อัจฉริยะและการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

AI สามารถปรับปรุงการโฆษณาและการขายได้ เนื่องจากใช้ข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้และระบุการตั้งค่า เทคโนโลยีการโฆษณา (AdTech) ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างประสบการณ์ส่วนบุคคลสำหรับกลุ่มเป้าหมายที่ปรับแต่ง โซลูชันการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยอิงจากพฤติกรรมของผู้ดูและการโต้ตอบกับผู้ใช้ก่อนหน้านี้ ปรับปรุงการกำหนดเป้าหมายเพื่อให้แคมเปญโฆษณาสามารถเข้าถึงผู้ชมได้อย่างแม่นยำด้วยเนื้อหาที่เหมาะสม

คำแนะนำที่ชาญฉลาดยังใช้เพื่อปรับแต่งฟีดข่าวโซเชียลมีเดีย แนะนำสื่อผ่านบริการสตรีมเช่น Spotify และ Netflix รวมถึงการจับคู่ (เช่น ในแอปเครือข่ายการนัดหมายหรือกิจกรรม) การนำคำแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้มีประโยชน์ใน อุตสาหกรรมการท่องเที่ยว ตัวอย่างเช่น AirBnb และ Booking.com เปิดใช้งานเครื่องมือค้นหาอัจฉริยะภายในแพลตฟอร์มของพวกเขา ดังนั้น ผู้ใช้จะได้รับผลการค้นหาโดยอิงจากการจอง การค้นหา สิ่งอำนวยความสะดวก และตัวแปรอื่นๆ ก่อนหน้านี้

ผู้ค้าปลีกออนไลน์ที่เป็นนวัตกรรมใหม่มอบ ผู้ช่วยช้อปปิ้งเสมือนจริง เพื่อปรับปรุงการค้าเชิงสนทนา ลูกค้าสามารถรับคำ แนะนำที่ชาญฉลาด ตามลักษณะและรสนิยมที่แปลกประหลาดของพวกเขา

นอกจากนี้ เครื่องมือทางการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังสามารถปรับแต่ง ข้อความให้เป็นส่วนตัว ได้โดยอัตโนมัติ การสื่อสารแบรนด์สมัยใหม่มักจะไม่จำกัดการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเฉพาะกับชื่อลูกค้าในอีเมล แต่ทำได้เหนือความคาดหมายด้วยการนำเสนอเนื้อหาที่เกี่ยวข้องและคำแนะนำผลิตภัณฑ์ เทคนิคดังกล่าวสามารถปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าและเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้อย่างไม่ต้องสงสัย ซึ่งอาจส่งผลให้ยอดขายเพิ่มขึ้น

AI ในระบบธุรกิจอัจฉริยะ

ตามคำที่ระบุ Business Intelligence ใช้ระบบอัจฉริยะในการวิเคราะห์ข้อมูลและให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับบริษัทและลูกค้าแก่ผู้ประกอบการ การทำเหมืองข้อมูลช่วยให้สามารถค้นพบรูปแบบต่างๆ และนำเสนอคำแนะนำทางธุรกิจที่เกี่ยวข้องได้ จากข้อมูลขนาดใหญ่ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ช่วยให้ผู้บริหารสามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตลอดจนคว้าโอกาสทางธุรกิจที่ยอดเยี่ยม

ด้วยวิทยาการข้อมูล คุณสามารถได้รับประโยชน์จากข้อมูลดิจิทัลที่รวบรวมไว้ก่อนหน้านี้เกี่ยวกับลูกค้าของคุณ (ฐานข้อมูลภายในและภายนอก เว็บไซต์ แอพ และโซเชียลมีเดีย ฯลฯ) เพื่อคาดการณ์ความคาดหวังของผู้ซื้อ และด้วยเหตุนี้ เพื่อตอบสนองหรือเกินกว่านั้น นอกจากนี้ ส่วนหนึ่งของวิทยาศาสตร์ข้อมูลก็คือการสร้างภาพข้อมูล สำหรับผู้บริหารและผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย จำเป็นต้องเข้าใจข้อมูลอย่างถ่องแท้เพื่อตัดสินใจอย่างมีข้อมูล ดังนั้นในขณะที่วิเคราะห์ข้อมูล การนำเสนอจึงมีบทบาทอย่างมาก การแสดงข้อมูลเป็นภาพช่วยให้คุณมุ่งความสนใจไปที่องค์ประกอบเฉพาะและบอกเล่าเรื่องราวเบื้องหลังตัวเลขได้

การประยุกต์ใช้ AI ในธุรกิจอีกอย่างหนึ่งคือ การตรวจจับความผิดปกติ ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ติดตั้งอัลกอริธึม Machine Learning สามารถระบุพฤติกรรมที่ผิดปกติภายในกลุ่มข้อมูลได้ คุณสามารถดำเนินการขั้นตอนนี้ได้สองวิธี ทั้งแบบมี การควบคุมดูแล (เมื่อคอมพิวเตอร์ระบุความผิดปกติด้วยรูปแบบที่ได้รับการฝึกมา) หรือแบบไม่มีผู้ ดูแล (เมื่อระบบตัดสินด้วยตัวเองเกี่ยวกับความผิดปกติในข้อมูล) นี่เป็นสิ่งสำคัญสำหรับภาคการเงิน เช่นเดียวกับองค์กรและผู้ผลิตรายใหญ่ทุกราย เนื่องจากพวกเขามักเผชิญกับภัยคุกคามทางไซเบอร์ เช่น การฉ้อโกง อย่างไรก็ตาม แม้แต่สตาร์ทอัพและ SMEs ก็ควรตระหนักถึงความเสี่ยงดังกล่าว และพยายามป้องกัน

AI ในการผลิต

ภาคการผลิตสามารถใช้ประโยชน์จาก AI โดยมุ่งเน้นที่ การเพิ่มประสิทธิภาพและปรับปรุงคุณภาพผลิตภัณฑ์ ระบบอัตโนมัติของ AI สามารถลดความต้องการแรงงาน รวมทั้งปรับปรุงการออกแบบผลิตภัณฑ์ เครื่องจักรอัจฉริยะสามารถแนะนำการออกแบบที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นตามพารามิเตอร์อินพุต เช่น งบประมาณโดยประมาณ ความต้องการ หรือประเภทวัสดุ ฯลฯ ด้วยวิธีนี้ นักออกแบบและวิศวกรจะสามารถเลือกโซลูชันที่เหมาะสมที่สุดได้ AI ในการผลิตยังสามารถใช้เพื่อตรวจจับสินค้าที่มีข้อบกพร่อง เช่นเดียวกับในการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์เพื่อระบุปัญหาในโรงงานก่อนที่จะเกิดขึ้น

ตัวอย่าง AI ในธุรกิจ

PZU — ผู้ช่วยเสียงสำหรับการประกันการเดินทางทันที

ผู้ช่วยประกันภัยของ PZU เป็นผู้ให้คำปรึกษาด้านเสียงที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับการซื้อนโยบายการเดินทางผ่านอุปกรณ์พกพา ผู้ช่วยรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดเกี่ยวกับการเดินทางเพื่อแนะนำการประกันภัยการเดินทางที่เหมาะสมที่สุด ผู้ใช้สามารถเลือกข้อตกลงที่ดีที่สุดโดยใช้ VUI และประหยัดเวลาอันมีค่าด้วยการทำเช่นนั้น

Timesheets — ข้อมูลเชิงลึกตามรายงานการทำงาน

Timesheets เป็นเครื่องมือติดตามเวลาที่ง่ายที่สุด ซึ่งคุณสามารถติดตามเวลา สร้างรายงาน เพิ่มสมาชิกในทีมได้มากเท่าที่จำเป็น มีแดชบอร์ด Business Intelligence แบบกำหนดเองเพื่อระบุความผิดปกติในรายงานได้อย่างง่ายดาย และทำให้แน่ใจว่าจะไม่พลาดชั่วโมงในกระบวนการรายงานและการออกใบแจ้งหนี้

นอกจากนี้ Timesheets ยังมีแชทบอทที่ใช้ AI สำหรับการรายงานงานที่รวดเร็ว พนักงานสามารถใช้ช่องทางการสื่อสารได้หลากหลาย เช่น Google Assistant, Amazon Alexa, Siri, Google Hangouts Chat และ Slack

Planter — โมดูลการรับรู้พืชสำหรับการดูแลพืช Flutter mobile application

Planter เป็นที่ปรึกษาการดูแลพืชโดยใช้ AI โปรเจ็กต์นี้รวมถึงการจัดเตรียมชุดข้อมูล การออกแบบที่กำหนดเองของแบบจำลองการรู้จำตามโครงข่ายประสาทเทียม และการส่งออกแบบจำลองไปยังรูปแบบมือถือ ด้วยการจดจำภาพขั้นสูง Planter ระบุสายพันธุ์ของพืชตามภาพถ่ายและให้คำแนะนำแก่ผู้ใช้เกี่ยวกับวิธีการดูแลพืช โดยพิจารณาจากความชอบในการรดน้ำ ชนิดของดินที่ต้องการ ปุ๋ย ฯลฯ

ประเด็นสำคัญสำหรับ AI ในธุรกิจ

ปัญญาประดิษฐ์สามารถทำให้กระบวนการหลายอย่างเป็นไปโดยอัตโนมัติเพื่อประหยัดเวลาที่สามารถนำมาใช้ในการปลดปล่อยความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ได้ดีขึ้น ตัวอย่างบางส่วนของโซลูชันที่ใช้ AI ได้แก่:

• ปรับแต่งและกำหนดเป้าหมายโฆษณา
• บริการลูกค้า 24/7 ทางโทรศัพท์และแชท
• การค้าเชิงสนทนา
• รู้จักวัตถุ
• ติดตามพฤติกรรมลูกค้า
  
  
• สนับสนุนHR
• การขุดความคิดเห็น
• สินค้าแนะนำ
• ลดต้นทุนแรงงานด้วยหุ่นยนต์
  
  
• การวิเคราะห์เชิงทำนาย
• การเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน
• กำลังอัปเดตไฟล์
• การตรวจจับการฉ้อโกง
  

เราหวังว่าคุณจะคุ้นเคยกับความสามารถของ AI มากขึ้น แม้ว่าบริษัทของคุณอาจอยู่รอดได้หากไม่มีโซลูชันที่กล่าวถึงข้างต้น แต่คุณอาจพบความท้าทายอื่นๆ ที่อาจต้องเผชิญกับเครื่องมือที่ใช้ AI ขั้นตอนแรกในการส่งเสริมธุรกิจของคุณด้วยเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่เหล่านี้คือการตระหนักถึงอุปสรรคของคุณและค้นหาซอฟต์แวร์อัจฉริยะที่มีอยู่ หรือสร้างโซลูชันที่ปรับแต่งให้เหมาะกับตัวคุณเอง

หากคุณกำลังพิจารณาที่จะใช้ปัญญาประดิษฐ์ในกลยุทธ์ทางธุรกิจของคุณ โปรดดูคำแนะนำในการเลือกบริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์ AI