AI în afaceri 101: un ghid non-techie

Companiile din întreaga lume se străduiesc în mod constant să-și îmbunătățească strategiile, să înțeleagă nevoile clienților și să se distingă de concurenți. AI nu este doar un cuvânt la modă tehnologic, este ceva care te poate ajuta de fapt să înfrunți aceste provocări și multe altele.

Chiar dacă nu mai este o tendință nouă și un perceptron, o rețea neuronală cu un singur strat, a fost de fapt inventat în 1958, au trecut doar câțiva ani de când AI s-a răspândit în afaceri. De fapt, aproape jumătate din toate companiile mature digital au o strategie definită de AI . În plus, peste 70% dintre directori au identificat inteligența artificială și învățarea automată ca fiind schimbatoare de joc.

Inteligența artificială nu mai este rezervată corporațiilor globale. Putem observa creșterea IA în companiile SaaS și startup-urile, precum și în alte întreprinderi mici și mijlocii. Fiecare companie, într-un anumit fel, poate profita de tehnologiile emergente, inclusiv AI. Citiți mai departe pentru a afla mai multe despre AI în afaceri și aplicațiile sale.

Ce este AI?

Probabil că ați auzit multe despre inteligența artificială în mass-media și de la profesioniști, deoarece devine rapid unul dintre principalii factori care modelează companiile moderne. Deci, să aruncăm o privire mai atentă la definiția a ceea ce înseamnă de fapt AI.

Inteligența artificială (AI) este o ramură a informaticii care se concentrează pe învățarea computerelor să reacționeze ca oamenii. Acest proces necesită analizarea unei cantități mari de date într-o manieră contextuală și un răspuns precis.

Mai simplu spus, mașinile inteligente pot „gândi” (reacționa și rezolva probleme) ca oamenii, odată ce li s-a oferit o abundență de informații din care să învețe cum să facă acest lucru. Odată ce au, aceste mașini sunt capabile să facă experiența utilizatorului similară cu interacțiunea cu un om real. Datele permit computerelor să învețe și să se adapteze continuu. Ei pot analiza input-ul și își pot dezvolta cunoștințele, inclusiv găsirea de modele, pentru a învăța cum să rezolve probleme.

Termenul AI este utilizat pe scară largă, deoarece include o gamă de tehnologii care acoperă metode mai specifice. Printre principalele subdomenii ale AI putem enumera, de exemplu, învățarea automată , viziunea computerizată , robotica și procesarea limbajului natural . Mai mult, AI revoluționează continuu lumea noastră. Gartner indică faptul că până în 2021, 80% dintre tehnologiile emergente vor avea baze de inteligență artificială . Să cercetăm soluțiile AI care pot ajuta la îmbunătățirea afacerilor.

Încă mai ești curios pentru mai multe informații despre AI? Consultați ghidul nostru cuprinzător pentru inteligența artificială în afaceri!

AI în afaceri: beneficii

Inteligența artificială poate fi aplicată în organizații dintr-o gamă largă de industrii și domenii, cum ar fi comerțul cu amănuntul, asistența medicală, transportul și logistica sau finanțele și publicitatea, de exemplu. Dar de ce este AI dorită de atât de multe companii din întreaga lume? Ei bine, pur și simplu, oferă multe avantaje!

Economisiți timp și oferind informații

Datorită analizei și automatizării datelor, computerele pot face față sarcinilor și operațiunilor repetitive care sunt imposibil de procesat manual. Inteligența artificială crește productivitatea, deoarece tu și echipa ta te poți concentra pe sarcini creative. Mai mult, abilitatea de a recunoaște modele în date creează o oportunitate de a prezice rezultate. AI le permite directorilor să ia decizii bazate pe date și să se concentreze pe imaginea de ansamblu.

Reducerea greșelilor

Sistemele bazate pe inteligență artificială pot atinge adesea valori de neegalat de oameni. Unul dintre exemplele recente este un sistem de detectare a cancerului de sân, a cărui precizie este estimată la 99%. Soluțiile alimentate cu inteligență artificială, atunci când se bazează pe date asamblate corect, sunt mai obiective decât oamenii, deoarece mașinile se bazează doar pe fapte, nu pe opinii și emoții.

Acționează în timp real

Oamenii nu sunt buni să facă multe lucruri diferite simultan, într-adevăr cercetările indică faptul că doar 2% dintre oameni pot face mai multe sarcini în mod eficient. Dimpotrivă, computerele sunt capabile să se ocupe de multe sarcini simultan. Software-ul bazat pe inteligență artificială poate interacționa cu mulți clienți în același timp, poate aduna date și poate trimite notificări în timp real. În plus, aparatele nu au nevoie de pauze, pot funcționa 24/7 la fel de eficient și pot găsi informațiile necesare pentru a răspunde întrebărilor în cel mai scurt timp. Dimpotrivă, oamenii lucrează în orele de lucru și trebuie să depună timp și efort pentru a căuta detaliile necesare.

Îmbunătățirea experienței clienților

Clienții dvs. potențiali și existenți ar trebui să fie în centrul atenției dvs. Prin implementarea soluțiilor alimentate cu inteligență artificială în strategia dvs. de afaceri, puteți îmbunătăți multe aspecte ale călătoriei dvs. clienților.

De fapt, avantajele AI în afaceri nu se opresc aici. Ele sunt mai degrabă limitate (sau nu) de utilizarea de către dvs. a acestei tehnologii.

AI în afaceri: aplicații

Cum poate AI să faciliteze afacerile? Aflați despre câteva soluții inteligente exemplare de care pot profita companiile.

AI conversațional

Datorită aplicațiilor automate de mesagerie și vorbire care imită interacțiunile umane dintre computere și oameni, companiile pot oferi servicii mai rapide pentru clienți și pot eficientiza procesul de achiziție . Interfețele conversaționale, cum ar fi chatbot-urile și asistenții vocali, folosesc procesarea limbajului natural și învățarea automată pentru a îmbunătăți înțelegerea și a răspunde în mod corespunzător.

Puteți implementa chatbot -uri într-o aplicație prin chat live pe un site web sau Facebook Messenger, în Slack sau în Viber, de exemplu. Prin integrarea soluției dvs. de servicii pentru clienți cu un sistem de management al relațiilor cu clienții (CRM) și cu alte instrumente de afaceri, roboții dvs. pot folosi informațiile existente pentru a personaliza comunicarea.

Interfețele vocale cu utilizatorul (VUI) beneficiază și de tehnologia de recunoaștere a vorbirii. Le puteți aplica în asistenții vocali (soluții de la giganți precum Google, Microsoft, Amazon și Apple). Cu toate acestea, alte companii pot beneficia și de VUI, prin dezvoltarea propriilor aplicații integrate cu asistenți vocali prin platforme precum Actions on Google și Alexa Skills Kit. În acest fel, puteți profita de asistenții vocali și puteți extinde funcționalitatea acestora cu propriile aplicații.

Datorită inteligenței artificiale conversaționale, puteți furniza automat răspunsuri imediate, fără a vă implica agenții în procesul de asistență pentru clienți . Învățarea automată le permite roboților text și vocal să recunoască tipare și să învețe cum să rezolve noi probleme. Cu cât are mai multe date și experiență, cu atât botul tău va deveni mai intuitiv și mai asemănător uman.

Recomandări inteligente de produse și personalizare

AI poate îmbunătăți publicitatea și vânzările, deoarece utilizează date pentru a înțelege comportamentul utilizatorului și pentru a identifica preferințele. Tehnologia de publicitate (AdTech) folosește analiza datelor pentru a crea experiențe personalizate pentru grupuri țintă personalizate. Soluțiile de marketing alimentate cu inteligență artificială, bazate pe obiceiurile spectatorilor și pe interacțiunile anterioare ale utilizatorilor, îmbunătățesc direcționarea, astfel încât campaniile publicitare să poată ajunge la un public precis cu conținutul adecvat.

Recomandările inteligente sunt, de asemenea, folosite pentru a personaliza fluxurile de știri din rețelele sociale, pentru a sugera conținut media prin servicii de streaming precum Spotify și Netflix, precum și pentru potrivire (de exemplu, în aplicațiile de întâlniri sau de rețele de evenimente). O implementare a recomandărilor bazate pe inteligență artificială este utilă în industria călătoriilor . De exemplu, AirBnb și Booking.com permit motoare de căutare inteligente pe platformele lor. Prin urmare, utilizatorii obțin rezultate de căutare bazate pe rezervările lor anterioare, căutări, facilități și multe alte variabile.

Retailerii online inovatori oferă asistenți virtuali de cumpărături pentru a îmbunătăți comerțul conversațional. Clienții pot primi recomandări inteligente pe baza trăsăturilor și gusturilor lor idiosincratice.

În plus, instrumentele de marketing bazate pe inteligență artificială pot personaliza automat mesajele . Comunicarea modernă a mărcii, de obicei, nu limitează personalizarea la numele unui client într-un e-mail, ci depășește așteptările, oferind conținut relevant și recomandări de produse. Fără îndoială, astfel de tehnici pot îmbunătăți experiența clienților și pot stimula implicarea utilizatorilor, ceea ce poate crește vânzările ca urmare.

AI în Business Intelligence

După cum indică termenul, Business Intelligence utilizează sisteme inteligente pentru a analiza datele și pentru a oferi antreprenorilor informații despre companiile și clienții lor. Exploatarea datelor permite descoperirea tiparelor și, prin urmare, oferirea de recomandări de afaceri relevante. Bazat pe Big Data, analiza predictivă permite directorilor să ia decizii bazate pe date și să optimizeze eficient costurile, precum și să profite de oportunități excelente de afaceri.

Datorită științei datelor , puteți beneficia de toate informațiile digitale colectate anterior despre clienții dvs. (baze de date interne și externe, site-uri web, aplicații și rețele sociale etc.) pentru a anticipa așteptările cumpărătorilor și, prin urmare, pentru a le îndeplini sau depăși. În plus, o parte a științei datelor este vizualizarea datelor. Pentru directori și părțile interesate, este esențial să înțeleagă pe deplin datele pentru a lua decizii informate. Prin urmare, în timp ce analizează datele, prezentarea acestora joacă un rol imens. Vizualizarea datelor vă poate ajuta să vă concentrați atenția asupra unor elemente specifice și să spuneți o poveste din spatele numerelor.

O altă aplicație a AI în afaceri este detectarea anomaliilor . Sistemele bazate pe inteligență artificială înarmate cu algoritmi de învățare automată sunt capabile să identifice comportamentul neregulat în cadrul pool-ului de date. Puteți desfășura acest proces în două moduri, fie supravegheat (când un computer identifică anomalii cu modele antrenate) sau nesupravegheat (când un sistem emite o judecată pe cont propriu despre anomaliile datelor). Acest lucru este crucial pentru sectorul financiar, precum și pentru fiecare organizație și producător major, deoarece sunt adesea mai expuși amenințărilor cibernetice, cum ar fi frauda. Cu toate acestea, chiar și startup-urile și IMM-urile ar trebui să fie conștiente de astfel de riscuri și să încerce să le prevină.

AI în producție

Sectorul de producție poate beneficia de AI utilizându-l pentru a se concentra pe creșterea eficienței și îmbunătățirea calității produselor . Automatizarea AI poate reduce cererea de forță de muncă, precum și poate îmbunătăți designul produsului. Mașinile inteligente sunt capabile să sugereze proiecte mai eficiente pe baza parametrilor de intrare, cum ar fi bugetul estimat, cerințele sau tipurile de materiale etc. În acest fel, proiectanții și inginerii pot alege cele mai optime soluții. AI în producție poate fi folosită și pentru detectarea produselor defecte, precum și în întreținerea predictivă pentru a identifica problemele din fabrici înainte ca acestea să apară.

Exemple de AI în afaceri

PZU — Asistent vocal pentru asigurare instantanee de călătorie

Asistentul de asigurări al PZU oferă un consilier vocal alimentat de inteligență artificială pentru achiziționarea de polițe de călătorie prin intermediul dispozitivelor mobile. Asistentul adună toate informațiile esențiale despre o călătorie pentru a recomanda cea mai potrivită asigurare de călătorie. Utilizatorii pot selecta cea mai bună ofertă folosind VUI și pot economisi timp prețios făcând acest lucru.

Foi de pontaj – informații aprofundate bazate pe rapoarte de lucru

Foile de pontaj este cel mai simplu instrument de urmărire a timpului în care puteți urmări timpul, genera rapoarte, adăuga cât mai mulți membri ai echipei este necesar. Oferă un tablou de bord personalizat de Business Intelligence pentru a detecta cu ușurință neregulile din rapoarte și pentru a vă asigura că nu sunt pierdute ore în procesul de raportare și facturare.

În plus, Timesheets oferă chatbot alimentați cu inteligență artificială pentru raportarea rapidă a sarcinilor. Angajații pot folosi mai multe canale de comunicare, cum ar fi Google Assistant, Amazon Alexa, Siri, Google Hangouts Chat și Slack.

Planter — Modul de recunoaștere a plantelor pentru o aplicație mobilă Flutter de îngrijire a plantelor

Planter este un consilier pentru îngrijirea plantelor bazat pe inteligență artificială. Proiectul a inclus pregătirea setului de date, proiectarea personalizată a unui model de recunoaștere bazat pe o rețea neuronală convoluțională și exportul modelului într-un format mobil. Datorită recunoașterii avansate a imaginii, Planter identifică speciile de plante pe baza unei fotografii și oferă utilizatorilor îndrumări cu privire la modul de îngrijire a plantelor, luând în considerare preferințele de udare, tipul preferat de sol, îngrășământ etc.

Principalele concluzii pentru AI în afaceri

Inteligența artificială poate automatiza multe procese pentru a economisi timp care poate fi folosit mai bine pentru a dezlănțui creativitatea umană. Câteva exemple de soluții bazate pe inteligență artificială includ:

• personalizarea și direcționarea reclamelor
• Serviciu clienți 24/7 prin telefon și chat
• comerț conversațional
• recunoașterea obiectelor
• urmărirea comportamentului clienților
  
  
• sprijinirea resurselor umane
• minarea opiniei
• recomandari de produse
• reducerea costurilor cu forța de muncă prin robotică
  
  
• analiza predictivă
• optimizarea costurilor
• actualizarea fișierelor
• detectarea fraudei
  

Sperăm că acum sunteți și mai familiarizați cu capacitățile AI. Deși compania dvs. ar putea supraviețui probabil fără unele dintre soluțiile menționate mai sus, poate ați identificat și alte provocări cu care s-ar putea confrunta cu instrumentele bazate pe inteligență artificială. Primul pas pentru a vă stimula afacerea cu aceste tehnologii emergente este să vă recunoașteți obstacolele și să găsiți software-ul inteligent existent potrivit sau să creați o soluție personalizată pentru dvs.

Dacă vă gândiți să implementați inteligența artificială în strategia dvs. de afaceri, consultați ghidul nostru despre cum să alegeți o companie de dezvoltare de software AI.