商业 101 中的人工智能：非技术指南

已发表: 2020-04-08

世界各地的公司都在不断努力改进他们的战略，了解客户需求并从竞争对手中脱颖而出。人工智能不仅仅是一个技术流行语，它实际上可以帮助你应对这些以及更多挑战。

尽管它不再是一种新趋势，而且感知器（一种单层神经网络）实际上是在 1958 年发明的，但距人工智能在商业中广泛应用仅几年时间。事实上，近一半的数字化成熟公司都有明确的人工智能战略。更重要的是，超过 70% 的高管将人工智能和机器学习视为游戏规则的改变者。

人工智能不再是为全球企业保留的。我们可以观察到人工智能在 SaaS 公司和初创公司以及其他中小型企业中的兴起。在某些方面，每家公司都可以利用包括人工智能在内的新兴技术。 继续阅读以了解更多关于商业人工智能及其应用的信息。

什么是人工智能？

您可能已经在媒体和专业人士那里听到了很多关于人工智能的信息，因为它正在迅速成为塑造现代公司的主要因素之一。因此，让我们仔细看看 AI 的实际含义。

人工智能 (AI) 是计算机科学的一个分支，专注于教计算机像人类一样做出反应。 这个过程需要以上下文的方式分析大量数据并准确响应。

简而言之，一旦智能机器获得了丰富的信息并从中学习如何去做，它们就可以像人类一样“思考”（反应和解决问题）。一旦拥有，这些机器就能够使用户体验类似于与真实人类的交互。数据使计算机能够不断学习和适应。他们可以分析输入并建立他们的知识，包括寻找模式，以学习如何解决问题。

人工智能一词被广泛使用，因为它包括一系列涵盖更具体方法的技术。在人工智能的主要子领域中，我们可以列出机器学习、计算机视觉、机器人技术和自然语言处理等。此外，人工智能正在不断地改变我们的世界。 Gartner 指出，到 2021 年，80% 的新兴技术将拥有 AI 基础。让我们深入研究有助于改善业务的人工智能解决方案。

您是否仍然对有关 AI 的更多见解感到好奇？查看我们的商业人工智能综合指南！

商业中的人工智能：好处

人工智能可以应用于各个行业和领域的组织，例如零售、医疗保健、运输和物流，或者金融和广告。但为什么全球这么多公司都需要人工智能呢？嗯，很简单，它提供了许多优点！

节省时间并提供见解

由于数据分析和自动化，计算机可以处理无法手动处理的重复性任务和操作。 AI 提高了生产力，因为您和您的团队可以专注于创造性任务。 此外，识别数据模式的能力创造了预测结果的机会。人工智能使高管能够做出数据驱动的决策并专注于更大的图景。

减少错误

人工智能驱动的系统通常可以达到人类无法比拟的价值。最近的一个例子是乳腺癌检测系统，其准确率估计为 99%。基于正确组合数据的人工智能解决方案比人类更客观，因为机器只依赖事实，而不是观点和情感。

实时行动

人类不擅长同时做许多不同的事情，事实上研究表明只有 2% 的人可以有效地执行多项任务。相反，计算机能够同时处理许多任务。人工智能驱动的软件可以同时与许多客户互动，收集数据并发送实时通知。此外，机器不需要休息，它们可以 24/7 高效地工作，并且可以立即找到回答查询所需的信息。相反，人们在工作时间工作，不得不花时间和精力寻找所需的细节。

改善客户体验

您的潜在客户和现有客户应该是您关注的焦点。通过在您的业务战略中实施人工智能驱动的解决方案，您可以增强客户旅程的许多方面。

实际上，人工智能在商业中的优势还不止于此。它们仅受您对该技术的使用限制（或不受限制）。

商业中的人工智能：应用程序

人工智能究竟如何促进业务发展？了解一些公司可以从中获利的示例性智能解决方案。

对话式人工智能

借助模拟计算机与人类之间类人交互的自动消息传递和支持语音的应用程序，企业可以提供更快的客户服务并简化采购流程。对话界面，如聊天机器人和语音助手，使用自然语言处理和机器学习来提高理解并做出适当的响应。

例如，您可以通过网站或 Facebook Messenger、Slack 或 Viber 中的实时聊天在应用程序中实施聊天机器人。通过将您的客户服务解决方案与客户关系管理 (CRM) 系统和其他业务工具集成，您的机器人可以使用现有信息来个性化通信。

语音用户界面(VUI) 也受益于语音识别技术。您可以将它们应用于语音助手（谷歌、微软、亚马逊和苹果等巨头的解决方案）。尽管如此，其他企业也可以从 VUI 中受益，方法是通过 Actions on Google 和 Alexa Skills Kit 等平台开发与语音助手集成的自己的应用程序。这样，您可以利用语音助手并使用您自己的应用程序扩展其功能。

借助对话式 AI，您可以自动提供即时答案，而无需让您的座席参与客户支持流程。机器学习使文本和语音机器人能够识别模式并学习如何解决新问题。它拥有的数据和经验越多，你的机器人就会变得越直观和人性化。

智能产品推荐和个性化

人工智能可以增强广告和销售，因为它利用数据来了解用户行为和识别偏好。 广告技术(AdTech) 使用数据分析为量身定制的目标群体创造个性化体验。人工智能推动的营销解决方案基于观众的习惯和以前的用户互动，增强了定位，使广告活动能够通过适当的内容接触到精确的受众。

智能推荐还用于个性化社交媒体新闻提要、通过 Spotify 和 Netflix 等流媒体服务推荐媒体，以及用于配对（例如，在约会或活动网络应用程序中）。人工智能推荐的实施在旅游业中派上用场。例如，AirBnb 和 Booking.com 在其平台内启用智能搜索引擎。因此，用户根据他们之前的预订、搜索、便利设施和更多变量获得搜索结果。

创新的在线零售商提供虚拟购物助手来改善对话式商务。客户可以根据他们的特质和品味收到智能推荐。

此外，人工智能驱动的营销工具可以自动个性化消息。现代品牌传播通常不会将个性化限制在电子邮件中的客户姓名上，而是通过提供相关内容和产品推荐来超越预期。毫无疑问，这些技术可以改善客户体验并提高用户参与度，从而增加销售额。

商业智能中的人工智能

正如术语所示，商业智能使用智能系统来分析数据并为企业家提供有关其公司和客户的见解。数据挖掘允许发现模式并因此提供相关的业务建议。基于大数据，预测分析使高管能够做出数据驱动的决策并有效地优化成本，并抓住巨大的商机。

借助数据科学，您可以从之前收集的所有关于您的客户的数字信息（内部和外部数据库、网站、应用程序和社交媒体等）中受益，以预见买家的期望，从而达到或超越它们。此外，数据科学的一部分是数据可视化。对于高管和利益相关者而言，充分了解数据以做出明智的决策至关重要。因此，在分析数据时，其呈现方式起着巨大的作用。数据可视化可以帮助您将注意力集中在特定元素上，并讲述数字背后的故事。

人工智能在商业中的另一个应用是异常检测。配备机器学习算法的人工智能系统能够识别数据池中的异常行为。您可以通过两种方式执行此过程，一种是有监督的（当计算机使用经过训练的模式识别异常时）或无监督的（当系统自行判断数据中的异常时）。这对于金融部门以及每个主要组织和制造商来说都至关重要，因为它们通常更容易受到网络威胁，例如欺诈。尽管如此，即使是初创企业和中小企业也应该意识到这些风险，并努力防范。

制造业中的人工智能

制造业可以从人工智能中受益，将其用于提高效率和提高产品质量。人工智能自动化可以减少对劳动力的需求，并增强产品设计。智能机器能够根据估算的预算、要求或材料类型等输入参数提出更有效的设计。这样，设计师和工程师可以选择最优化的解决方案。制造业中的人工智能还可用于检测有缺陷的产品，以及用于预测性维护以在工厂问题发生之前识别它们。

商业人工智能的例子

PZU——即时旅行保险的语音助手

PZU 的保险助手提供人工智能语音顾问，用于通过移动设备购买旅行保单。助手会收集有关旅行的所有基本信息，以便推荐最合适的旅行保险。用户可以使用 VUI 选择最优惠的价格，从而节省宝贵的时间。

时间表——基于工作报告的深入见解

Timesheets 是最简单的时间跟踪工具，您可以在其中跟踪时间、生成报告、根据需要添加尽可能多的团队成员。它提供了自定义的商业智能仪表板，可以轻松发现报告中的异常情况，并确保在报告和开票过程中不会错过任何时间。

此外，Timesheets 还提供 AI 驱动的聊天机器人，用于快速报告任务。员工可以使用多种沟通渠道，例如 Google Assistant、Amazon Alexa、Siri、Google Hangouts Chat 和 Slack。

Planter - 用于植物护理 Flutter 移动应用程序的植物识别模块

Planter 是一个基于人工智能的植物护理顾问。该项目包括数据集准备、基于卷积神经网络的识别模型的定制设计以及模型导出到移动格式。借助先进的图像识别技术，Planter 可以根据照片识别植物种类，并根据植物浇水偏好、首选土壤类型、肥料等为用户提供有关如何照顾植物的指导。

商业人工智能的关键要点

人工智能可以自动化许多流程，以节省时间，从而更好地释放人类的创造力。基于 AI 的解决方案的一些示例包括：

个性化和定位广告
通过电话和聊天提供 24/7 客户服务
会话商务
识别物体
跟踪客户行为
支持人力资源
意见挖掘
产品推荐
通过机器人技术降低劳动力成本
预测分析
优化成本
更新文件
检测欺诈

我们希望您现在更加熟悉 AI 的功能。虽然您的公司可能在没有上述一些解决方案的情况下生存下来，但也许您已经确定了基于 AI 的工具可能面临的其他挑战。利用这些新兴技术促进业务发展的第一步是识别您的障碍并找到合适的现有智能软件，或者为自己创建量身定制的解决方案。

如果您正在考虑在您的业务战略中实施人工智能，请查看我们关于如何选择人工智能软件开发公司的指南。