AI nos negócios 101: um guia não técnico

Empresas em todo o mundo estão constantemente se esforçando para melhorar suas estratégias, entender as necessidades dos clientes e se destacar dos concorrentes. A IA não é apenas uma palavra da moda tecnológica, é algo que pode realmente ajudá-lo a enfrentar esses e muitos outros desafios.

Mesmo que não seja mais uma tendência nova, e um perceptron, uma rede neural de camada única, tenha sido inventado em 1958, faz apenas alguns anos desde que a IA se tornou difundida nos negócios. Na verdade, quase metade de todas as empresas digitalmente maduras têm uma estratégia de IA definida . Além disso, mais de 70% dos executivos identificaram a IA e o aprendizado de máquina como revolucionários.

A inteligência artificial não é mais reservada para corporações globais. Podemos observar a ascensão da IA ​​em empresas e startups SaaS, bem como em outras pequenas e médias empresas. Toda empresa, de alguma forma, pode tirar proveito de tecnologias emergentes, incluindo IA. Continue lendo para saber mais sobre IA nos negócios e seus aplicativos.

O que é IA?

Você provavelmente já ouviu falar muito sobre inteligência artificial na mídia e de profissionais, já que ela está rapidamente se tornando um dos principais fatores que moldam as empresas modernas. Então, vamos dar uma olhada mais de perto na definição do que a IA realmente significa.

A inteligência artificial (IA) é um ramo da ciência da computação que se concentra em ensinar os computadores a reagir como humanos. Esse processo requer analisar uma grande quantidade de dados de maneira contextual e responder com precisão.

Simplificando, as máquinas inteligentes podem “pensar” (reagir e resolver problemas) como os humanos, uma vez que tenham recebido uma abundância de informações para aprender como fazê-lo. Depois disso, essas máquinas são capazes de tornar a experiência do usuário semelhante à interação com um humano real. Os dados permitem que os computadores aprendam e se adaptem continuamente. Eles podem analisar a entrada e construir seu conhecimento, incluindo encontrar padrões, para aprender a resolver problemas.

O termo IA é amplamente utilizado, pois inclui uma gama de tecnologias que abrangem métodos mais específicos. Entre os principais subcampos da IA ​​podemos listar, por exemplo, aprendizado de máquina , visão computacional , robótica e processamento de linguagem natural . Além disso, a IA está continuamente revolucionando nosso mundo. O Gartner indica que até 2021, 80% das tecnologias emergentes terão bases de IA . Vamos nos aprofundar nas soluções de IA que podem ajudar a melhorar os negócios.

Você ainda está curioso para saber mais sobre IA? Confira nosso guia completo de inteligência artificial nos negócios!

IA nos negócios: benefícios

A Inteligência Artificial pode ser aplicada em organizações em uma ampla variedade de setores e áreas, como varejo, saúde, transporte e logística ou finanças e publicidade, por exemplo. Mas por que a IA é desejada por tantas empresas ao redor do mundo? Bem, simplesmente, ele oferece muitas vantagens!

Economizando tempo e fornecendo insights

Graças à análise e automação de dados, os computadores podem lidar com tarefas e operações repetitivas que são impossíveis de processar manualmente. A IA aumenta a produtividade, pois você e sua equipe podem se concentrar em tarefas criativas. Além disso, a capacidade de reconhecer padrões nos dados cria uma oportunidade para prever resultados. A IA permite que os executivos tomem decisões baseadas em dados e se concentrem no quadro geral.

Reduzindo erros

Os sistemas orientados por IA geralmente podem atingir valores incomparáveis ​​​​pelos humanos. Um dos exemplos recentes é um sistema de detecção de câncer de mama cuja precisão é estimada em 99%. As soluções alimentadas por IA, quando baseadas em dados montados corretamente, são mais objetivas do que os humanos, porque as máquinas dependem apenas de fatos, não de opiniões e emoções.

Atuação em tempo real

Os seres humanos não são bons em fazer muitas coisas diferentes simultaneamente, de fato, pesquisas indicam que apenas 2% das pessoas podem realizar multitarefas de forma eficaz. Pelo contrário, os computadores são capazes de lidar com muitas tarefas ao mesmo tempo. O software com inteligência artificial pode interagir com muitos clientes ao mesmo tempo, coletar dados e enviar notificações em tempo real. Além disso, as máquinas não precisam de pausas, podem trabalhar 24 horas por dia, 7 dias por semana, com a mesma eficiência e podem encontrar as informações necessárias para responder a consultas rapidamente. Pelo contrário, as pessoas trabalham em horário comercial e precisam dedicar tempo e esforço para procurar os detalhes necessários.

Melhorando a experiência do cliente

Seus clientes potenciais e existentes devem estar no centro de sua atenção. Ao implementar soluções alimentadas por IA em sua estratégia de negócios, você pode aprimorar muitos aspectos da jornada do cliente.

Na verdade, as vantagens da IA ​​nos negócios não terminam aqui. Eles são limitados apenas (ou não) pelo uso dessa tecnologia.

IA nos negócios: aplicativos

Como exatamente a IA pode facilitar os negócios? Conheça algumas soluções inteligentes exemplares com as quais as empresas podem lucrar.

IA conversacional

Graças a mensagens automatizadas e aplicativos habilitados para fala que imitam interações humanas entre computadores e humanos, as empresas podem oferecer atendimento ao cliente mais rápido e simplificar o processo de compra . Interfaces de conversação, como chatbots e assistentes de voz, usam processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina para melhorar a compreensão e responder adequadamente.

Você pode implementar chatbots em um aplicativo via chat ao vivo em um site ou Facebook Messenger, no Slack ou no Viber, por exemplo. Ao integrar sua solução de atendimento ao cliente com um sistema de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) e outras ferramentas de negócios, seus bots podem usar as informações existentes para personalizar a comunicação.

As interfaces de usuário de voz (VUI) também se beneficiam da tecnologia de reconhecimento de fala. Você pode aplicá-los em assistentes de voz (soluções de gigantes como Google, Microsoft, Amazon e Apple). No entanto, outras empresas também podem se beneficiar da VUI, desenvolvendo seus próprios aplicativos integrados a assistentes de voz por meio de plataformas como Actions on Google e Alexa Skills Kit. Dessa forma, você pode aproveitar os assistentes de voz e estender sua funcionalidade com seus próprios aplicativos.

Graças à IA conversacional, você pode fornecer respostas imediatas automaticamente sem envolver seus agentes no processo de suporte ao cliente . O aprendizado de máquina permite que bots de texto e voz reconheçam padrões e aprendam a resolver novos problemas. Quanto mais dados e experiência ele tiver, mais intuitivo e humano seu bot se tornará.

Recomendações e personalização de produtos inteligentes

A IA pode melhorar a publicidade e as vendas, pois utiliza dados para entender o comportamento do usuário e identificar preferências. A tecnologia de publicidade (AdTech) usa a análise de dados para criar experiências personalizadas para grupos-alvo personalizados. As soluções de marketing alimentadas por IA, baseadas nos hábitos do espectador e nas interações anteriores do usuário, aprimoram a segmentação para que as campanhas publicitárias possam atingir um público preciso com o conteúdo apropriado.

As recomendações inteligentes também são usadas para personalizar feeds de notícias de mídia social, sugerir mídia por meio de serviços de streaming como Spotify e Netflix, bem como para matchmaking (por exemplo, em aplicativos de namoro ou rede de eventos). Uma implementação de recomendações baseadas em IA é útil no setor de viagens . Por exemplo, AirBnb e Booking.com habilitam mecanismos de busca inteligentes em suas plataformas. Portanto, os usuários obtêm resultados de pesquisa com base em suas reservas anteriores, pesquisas, comodidades e muitas outras variáveis.

Varejistas on-line inovadores fornecem assistentes de compras virtuais para melhorar o comércio conversacional. Os clientes podem receber recomendações inteligentes com base em suas características e gostos idiossincráticos.

Além disso, as ferramentas de marketing orientadas por IA podem personalizar automaticamente as mensagens . A comunicação moderna da marca geralmente não limita a personalização ao nome de um cliente em um e-mail, mas vai além das expectativas, fornecendo conteúdo relevante e recomendações de produtos. Sem dúvida, essas técnicas podem melhorar a experiência do cliente e aumentar o engajamento do usuário, o que pode aumentar as vendas como resultado.

IA em Inteligência de Negócios

Como o termo indica, Business Intelligence usa sistemas inteligentes para analisar dados e fornecer aos empreendedores insights sobre suas empresas e clientes. A mineração de dados permite a descoberta de padrões e, portanto, a oferta de recomendações de negócios relevantes. Com base em Big Data, a análise preditiva permite que os executivos tomem decisões orientadas por dados e otimizem efetivamente os custos, além de aproveitar grandes oportunidades de negócios.

Graças à ciência de dados , você pode se beneficiar de todas as informações digitais coletadas anteriormente sobre seus clientes (bancos de dados internos e externos, sites, aplicativos e mídias sociais, etc.) Além disso, uma parte da ciência de dados é a visualização de dados. Para executivos e partes interessadas, é essencial entender completamente os dados para tomar decisões informadas. Portanto, ao analisar os dados, sua apresentação desempenha um papel enorme. A visualização de dados pode ajudá-lo a focar a atenção em elementos específicos e contar uma história por trás dos números.

Outra aplicação da IA ​​nos negócios é a detecção de anomalias . Sistemas alimentados por IA armados com algoritmos de Machine Learning são capazes de identificar comportamentos irregulares no pool de dados. Você pode conduzir esse processo de duas maneiras, supervisionado (quando um computador identifica anormalidades com padrões treinados) ou não supervisionado (quando um sistema faz um julgamento por conta própria sobre anomalias nos dados). Isso é crucial para o setor financeiro, bem como para todas as grandes organizações e fabricantes, pois geralmente estão mais expostos a ameaças cibernéticas, como fraudes. No entanto, mesmo startups e PMEs devem estar cientes desses riscos e tentar evitá-los.

IA na Manufatura

O setor manufatureiro pode se beneficiar da IA ​​usando-a para se concentrar no aumento da eficiência e na melhoria da qualidade do produto . A automação de IA pode diminuir a demanda por mão de obra, bem como aprimorar o design do produto. Máquinas inteligentes são capazes de sugerir projetos mais eficientes com base em parâmetros de entrada, como orçamento estimado, requisitos ou tipos de materiais, etc. Dessa forma, projetistas e engenheiros podem escolher as soluções mais ideais. A IA na fabricação também pode ser usada para detectar produtos defeituosos, bem como na manutenção preditiva para identificar problemas nas fábricas antes que eles ocorram.

Exemplos de IA nos negócios

PZU — Assistente de voz para seguro de viagem instantâneo

O Assistente de Seguros da PZU fornece um consultor de voz alimentado por IA para a compra de apólices de viagem por meio de dispositivos móveis. O Assistente reúne todas as informações essenciais sobre uma viagem para recomendar o seguro de viagem mais adequado. Os usuários podem selecionar o melhor negócio usando a VUI e economizar tempo precioso ao fazê-lo.

Quadros de horários — insights aprofundados com base em relatórios de trabalho

O Timesheets é a ferramenta de controle de tempo mais simples na qual você pode controlar o tempo, gerar relatórios, adicionar quantos membros da equipe forem necessários. Ele fornece um painel personalizado de Business Intelligence para identificar facilmente irregularidades nos relatórios e garantir que nenhuma hora seja perdida no processo de geração de relatórios e faturamento.

Além disso, o Timesheets oferece chatbots alimentados por IA para relatórios rápidos de tarefas. Os colaboradores podem utilizar diversos canais de comunicação, como Google Assistant, Amazon Alexa, Siri, Google Hangouts Chat e Slack.

Planter — Módulo de reconhecimento de plantas para um aplicativo móvel Flutter de cuidados com plantas

Planter é um consultor de cuidados com plantas baseado em IA. O projeto incluiu a preparação do conjunto de dados, design personalizado de um modelo de reconhecimento baseado em rede neural convolucional e exportação do modelo para um formato móvel. Graças ao reconhecimento avançado de imagens, o Planter identifica espécies de plantas com base em uma fotografia e fornece aos usuários orientações sobre como cuidar das plantas, considerando suas preferências de irrigação, tipo de solo preferido, fertilizante etc.

Principais conclusões para a IA nos negócios

A Inteligência Artificial pode automatizar muitos processos para economizar tempo que pode ser melhor utilizado para liberar a criatividade humana. Alguns exemplos de soluções baseadas em IA incluem:

• personalização e segmentação de anúncios
• Atendimento ao cliente 24 horas por dia, 7 dias por semana, por telefone e chat
• comércio conversacional
• reconhecendo objetos
• acompanhamento do comportamento do cliente
  
  
• apoiando o RH
• mineração de opinião
• recomendações de produtos
• reduzindo custos de mão de obra com robótica
  
  
• análise preditiva
• otimizando custos
• atualizando arquivos
• detecção de fraude
  

Esperamos que agora você esteja ainda mais familiarizado com os recursos da IA. Embora sua empresa provavelmente possa sobreviver sem algumas das soluções mencionadas acima, talvez você tenha identificado outros desafios que podem ser enfrentados com ferramentas baseadas em IA. O primeiro passo para impulsionar seus negócios com essas tecnologias emergentes é reconhecer seus obstáculos e encontrar o software inteligente existente certo ou criar uma solução sob medida para você.

Se você está pensando em implementar inteligência artificial em sua estratégia de negócios, confira nosso guia sobre como escolher uma empresa de desenvolvimento de software de IA.