AI 비즈니스 101: 비전문가 가이드

게시 됨: 2020-04-08

전 세계의 기업은 전략을 개선하고 고객의 요구를 이해하며 경쟁업체와 차별화하기 위해 끊임없이 노력하고 있습니다. AI는 단순한 기술 유행어가 아니라 실제로 이러한 문제와 더 많은 문제에 대처하는 데 도움이 될 수 있습니다.

더 이상 새로운 추세가 아니며 단층 신경망인 퍼셉트론이 실제로 1958년에 발명되었지만 AI가 비즈니스에 널리 보급된 지 이제 몇 년 밖에 되지 않았습니다. 실제로 디지털로 성숙한 기업의 거의 절반이 정의된 AI 전략을 가지고 있습니다. 게다가 70% 이상의 경영진이 AI와 머신 러닝을 게임 체인저로 인식했습니다.

인공 지능은 더 이상 글로벌 기업의 전유물이 아닙니다. SaaS 기업과 스타트업은 물론 다른 중소기업에서도 AI의 부상을 관찰할 수 있습니다. 모든 회사는 어떤 면에서 AI를 포함한 새로운 기술을 활용할 수 있습니다. 비즈니스 및 응용 프로그램의 AI에 대해 자세히 알아보려면 계속 읽으십시오.

AI 란 무엇입니까?

인공 지능은 현대 기업을 형성하는 주요 요소 중 하나가 빠르게 되고 있기 때문에 미디어와 전문가로부터 인공 지능에 대해 많이 들었을 것입니다. 이제 AI가 실제로 의미하는 바에 대한 정의를 자세히 살펴보겠습니다.

인공 지능(AI)은 컴퓨터가 인간처럼 반응하도록 가르치는 데 중점을 둔 컴퓨터 과학의 한 분야입니다. 이 프로세스는 방대한 양의 데이터를 상황에 맞게 분석하고 정확하게 대응해야 합니다.

간단히 말해서, 지능형 기계는 방법을 배울 수 있는 풍부한 정보가 제공되면 인간처럼 "사고"(반응하고 문제를 해결할 수 있음)할 수 있습니다. 일단 이러한 기계는 사용자 경험을 실제 인간과 상호 작용하는 것과 유사하게 만들 수 있습니다. 데이터를 통해 컴퓨터는 지속적으로 학습하고 적응할 수 있습니다. 입력을 분석하고 패턴 찾기를 포함한 지식을 구축하여 문제 해결 방법을 배울 수 있습니다.

AI라는 용어는 보다 구체적인 방법을 다루는 다양한 기술을 포함하기 때문에 널리 사용됩니다. AI의 주요 하위 분야 중에는 기계 학습 , 컴퓨터 비전 , 로봇 공학, 자연어 처리 등을 들 수 있습니다. 또한 AI는 계속해서 세상을 혁신하고 있습니다. Gartner는 2021년까지 신흥 기술의 80%가 AI 기반을 갖게 될 것이라고 밝혔습니다. 비즈니스 개선에 도움이 될 수 있는 AI 솔루션에 대해 알아보겠습니다.

AI에 대한 더 많은 통찰력이 여전히 궁금하십니까? 비즈니스의 인공 지능에 대한 포괄적인 가이드를 확인하십시오!

비즈니스의 AI: 이점

인공 지능은 예를 들어 소매, 의료, 운송 및 물류, 금융 및 광고와 같은 광범위한 산업 및 분야의 조직에 적용될 수 있습니다. 하지만 전 세계의 많은 기업들이 AI를 원하는 이유는 무엇일까요? 음, 아주 간단하게, 그것은 많은 이점을 제공합니다!

시간 절약 및 통찰력 제공

데이터 분석과 자동화 덕분에 컴퓨터는 수동으로 처리할 수 없는 반복적인 작업과 작업을 처리할 수 있습니다. AI는 귀하와 귀하의 팀이 대신 창의적인 작업에 집중할 수 있으므로 생산성을 향상시킵니다. 또한 데이터의 패턴을 인식하는 기능은 결과를 예측할 수 있는 기회를 제공합니다. AI를 통해 경영진은 데이터 기반 의사 결정을 내리고 더 큰 그림에 집중할 수 있습니다.

실수 줄이기

AI 기반 시스템은 종종 인간과 비교할 수 없는 가치에 도달할 수 있습니다. 최근의 예 중 하나는 정확도가 99%로 추정되는 유방암 감지 시스템입니다. 올바르게 조립된 데이터를 기반으로 하는 AI 기반 솔루션은 기계가 의견과 감정이 아닌 사실에만 의존하기 때문에 인간보다 더 객관적입니다.

실시간으로 연기

인간은 동시에 많은 다른 일을 하는 데 능숙하지 않습니다. 실제로 연구에 따르면 2%의 사람들만이 효과적으로 멀티태스킹을 할 수 있습니다. 그에 비해 컴퓨터는 한 번에 많은 작업을 처리할 수 있습니다. AI 기반 소프트웨어는 동시에 많은 고객과 상호 작용하고 데이터를 수집하며 실시간 알림을 보낼 수 있습니다. 또한 기계는 휴식이 필요하지 않고 24시간 연중무휴로 효율적으로 작동하며 쿼리에 응답하는 데 필요한 정보를 즉시 찾을 수 있습니다. 반대로 사람들은 업무 시간에 일을 하고 필요한 세부 사항을 찾는 데 시간과 노력을 기울여야 합니다.

고객 경험 향상

잠재 고객과 기존 고객이 관심의 중심에 있어야 합니다. 비즈니스 전략에 AI 기반 솔루션을 구현하면 고객 여정의 여러 측면을 향상시킬 수 있습니다.

사실 AI의 비즈니스 이점은 여기서 끝이 아닙니다. 그것들은 이 기술의 사용에 의해서만 제한됩니다(또는 그렇지 않습니다).

비즈니스의 AI: 애플리케이션

AI는 정확히 어떻게 비즈니스를 촉진할 수 있습니까? 기업이 이익을 얻을 수 있는 몇 가지 예시적인 지능형 솔루션에 대해 알아보십시오.

대화형 AI

컴퓨터와 인간 간의 인간과 유사한 상호 작용을 모방하는 자동화된 메시징 및 음성 지원 애플리케이션 덕분에 기업은 더 빠른 고객 서비스 를 제공하고 구매 프로세스를 간소화 할 수 있습니다. 챗봇 및 음성 도우미와 같은 대화형 인터페이스는 자연어 처리 및 기계 학습을 사용하여 이해를 높이고 적절하게 대응합니다.

예를 들어 웹사이트나 Facebook Messenger, Slack 또는 Viber에서 라이브 채팅을 통해 앱에서 챗봇 을 구현할 수 있습니다. 고객 서비스 솔루션을 CRM(고객 관계 관리) 시스템 및 기타 비즈니스 도구와 통합하면 봇이 기존 정보를 사용하여 커뮤니케이션을 개인화할 수 있습니다.

음성 사용자 인터페이스 (VUI)도 음성 인식 기술의 혜택을 받습니다. 음성 도우미(Google, Microsoft, Amazon 및 Apple과 같은 거대 기업의 솔루션)에 적용할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 Actions on Google 및 Alexa Skills Kit와 같은 플랫폼을 통해 음성 비서와 통합된 자체 앱을 개발하여 다른 기업에서도 VUI의 이점을 누릴 수 있습니다. 이렇게 하면 음성 도우미를 활용하고 자신의 앱으로 기능을 확장할 수 있습니다.

대화형 AI 덕분에 상담원을 고객 지원 프로세스에 참여시키지 않고도 자동으로 즉각적인 답변을 제공 할 수 있습니다. 기계 학습을 통해 텍스트 및 음성 봇은 패턴을 인식하고 새로운 문제를 해결하는 방법을 배울 수 있습니다. 데이터와 경험이 많을수록 봇은 더욱 직관적이고 인간과 유사해집니다.

스마트한 제품 추천 및 개인화

AI는 데이터를 활용하여 사용자 행동을 이해하고 선호도를 식별하기 때문에 광고 및 판매를 향상시킬 수 있습니다. 광고 기술 (AdTech)은 데이터 분석을 사용하여 맞춤형 대상 그룹을 위한 개인화된 경험을 생성합니다. 시청자 습관 및 이전 사용자 상호 작용을 기반으로 하는 AI 기반 마케팅 솔루션은 광고 캠페인이 적절한 콘텐츠로 정확한 잠재고객에게 도달할 수 있도록 타겟팅을 향상시킵니다.

스마트 추천은 소셜 미디어 뉴스 피드를 개인화하고 Spotify 및 Netflix와 같은 스트리밍 서비스를 통해 미디어를 제안할 뿐만 아니라 매치 메이킹(예: 데이트 또는 이벤트 네트워킹 앱)에도 사용됩니다. AI 기반 권장 사항의 구현은 여행 산업 에서 편리합니다. 예를 들어 AirBnb와 Booking.com은 플랫폼 내에서 지능형 검색 엔진을 지원합니다. 따라서 사용자는 이전 예약, 검색, 편의 시설 및 더 많은 변수를 기반으로 검색 결과를 얻습니다.

혁신적인 온라인 소매업체는 가상 쇼핑 도우미 를 제공하여 대화형 상거래를 개선합니다. 고객은 각자의 개성과 취향에 따라 스마트한 추천 을 받을 수 있습니다.

또한 AI 기반 마케팅 도구는 메시지를 자동으로 개인화 할 수 있습니다. 현대의 브랜드 커뮤니케이션은 일반적으로 이메일에서 고객의 이름으로 개인화를 제한하지 않지만 관련 콘텐츠 및 제품 권장 사항을 전달함으로써 기대 이상입니다. 의심할 여지 없이 이러한 기술은 고객 경험을 개선하고 사용자 참여를 촉진하여 결과적으로 매출을 증가시킬 수 있습니다.

비즈니스 인텔리전스의 AI

용어에서 알 수 있듯이 비즈니스 인텔리전스는 스마트 시스템을 사용하여 데이터를 분석하고 기업가에게 회사 및 고객에 대한 통찰력을 제공합니다. 데이터 마이닝을 통해 패턴을 발견하고 관련 비즈니스 권장 사항을 제공할 수 있습니다. 빅 데이터를 기반으로 하는 예측 분석 을 통해 경영진은 데이터 기반 의사 결정을 내리고 비용을 효과적으로 최적화하며 훌륭한 비즈니스 기회를 포착할 수 있습니다.

데이터 과학 덕분에 고객에 대해 이전에 수집된 모든 디지털 정보(내부 및 외부 데이터베이스, 웹사이트, 앱 및 소셜 미디어 등)를 활용하여 구매자의 기대치를 예측하고 이를 충족하거나 초과할 수 있습니다. 또한 데이터 과학의 일부는 데이터 시각화입니다. 경영진과 이해 관계자는 정보에 입각한 결정을 내리기 위해 데이터를 완전히 이해하는 것이 중요합니다. 따라서 데이터를 분석할 때 데이터의 표현이 큰 역할을 합니다. 데이터 시각화는 특정 요소에 집중하고 숫자 뒤에 숨은 이야기를 전하는 데 도움이 될 수 있습니다.

비즈니스에서 AI의 또 다른 응용 프로그램은 이상 탐지 입니다. 머신 러닝 알고리즘으로 무장한 AI 기반 시스템은 데이터 풀 내에서 불규칙한 동작을 식별할 수 있습니다. 이 프로세스는 감독 (컴퓨터가 훈련된 패턴으로 이상을 식별하는 경우) 또는 비감독 (시스템이 데이터의 이상에 대해 자체적으로 판단하는 경우)의 두 가지 방법으로 수행할 수 있습니다. 이는 사기와 같은 사이버 위협에 더 자주 노출되기 때문에 금융 부문은 물론 모든 주요 조직 및 제조업체에 매우 중요합니다. 그럼에도 불구하고 스타트업과 중소기업도 이러한 리스크를 인지하고 예방해야 합니다.

제조 분야의 AI

제조 부문은 AI를 사용하여 효율성을 높이고 제품 품질을 개선하는 데 집중함으로써 이점을 얻을 수 있습니다. AI 자동화는 노동 수요를 줄이고 제품 디자인을 향상시킬 수 있습니다. 지능형 기계는 예상 예산, 요구 사항 또는 재료 유형 등과 같은 입력 매개변수를 기반으로 보다 효율적인 설계를 제안할 수 있습니다. 이를 통해 설계자와 엔지니어는 가장 최적의 솔루션을 선택할 수 있습니다. 제조 분야의 AI는 결함이 있는 제품을 감지하고 공장에서 문제가 발생하기 전에 식별하기 위한 예측 유지보수에도 사용할 수 있습니다.

비즈니스에서 AI의 예

PZU — 즉석 여행자 보험을 위한 음성 비서

PZU의 보험 도우미는 모바일 장치를 통해 여행 정책을 구매할 수 있도록 AI 기반 음성 조언을 제공합니다. 어시스턴트는 가장 적합한 여행자 보험을 추천하기 위해 여행에 대한 모든 필수 정보를 수집합니다. 사용자는 VUI를 사용하여 가장 좋은 거래를 선택하고 이를 통해 소중한 시간을 절약할 수 있습니다.

작업표 — 작업 보고서를 기반으로 한 심층 인사이트

작업표는 시간을 추적하고, 보고서를 생성하고, 필요한 만큼 팀 구성원을 추가할 수 있는 가장 간단한 시간 추적 도구입니다. 보고서의 불규칙성을 쉽게 발견하고 보고 및 송장 발행 프로세스에서 누락된 시간이 없는지 확인하기 위해 사용자 지정 비즈니스 인텔리전스 대시보드를 제공합니다.

또한 작업표는 빠른 작업 보고를 위해 AI 기반 챗봇을 제공합니다. 직원은 Google Assistant, Amazon Alexa, Siri, Google 행아웃 채팅 및 Slack과 같은 여러 커뮤니케이션 채널을 사용할 수 있습니다.

Planter — 식물 관리를 위한 식물 인식 모듈 Flutter 모바일 애플리케이션

Planter는 AI 기반 식물 관리 고문입니다. 이 프로젝트에는 데이터 세트 준비, 컨볼루션 신경망을 기반으로 하는 인식 모델의 사용자 지정 설계 및 모바일 형식으로 모델 내보내기가 포함되었습니다. 고급 이미지 인식 덕분에 Planter는 사진을 기반으로 식물의 종을 식별하고 사용자에게 관수 선호도, 선호하는 토양 유형, 비료 등을 고려하여 식물 관리 방법에 대한 지침을 제공합니다.

비즈니스에서 AI를 위한 핵심 정보

인공 지능은 인간의 창의성을 발휘하는 데 더 잘 사용할 수 있는 시간을 절약하기 위해 많은 프로세스를 자동화할 수 있습니다. AI 기반 솔루션의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

  • 개인화 및 타겟팅 광고
  • 전화 및 채팅을 통한 연중무휴 고객 서비스
  • 대화형 커머스
  • 물체 인식
  • 고객 행동 추적

  • HR 지원
  • 의견 마이닝
  • 제품 추천
  • 로봇으로 인건비 절감

  • 예측 분석
  • 비용 최적화
  • 파일 업데이트
  • 사기 탐지

이제 AI의 기능에 더욱 익숙해지셨기를 바랍니다. 위에서 언급한 일부 솔루션 없이 회사가 살아남을 수 있지만 AI 기반 도구가 직면할 수 있는 다른 문제를 식별했을 수 있습니다. 이러한 새로운 기술로 비즈니스를 강화하는 첫 번째 단계는 장애물을 인식하고 올바른 기존 지능형 소프트웨어를 찾거나 자신을 위한 맞춤형 솔루션을 만드는 것입니다.

비즈니스 전략에 인공 지능 구현을 고려하고 있다면 AI 소프트웨어 개발 회사를 선택하는 방법에 대한 가이드를 확인하십시오.