AI w biznesie 101: przewodnik nietechniczny

Firmy na całym świecie nieustannie dążą do ulepszania swoich strategii, rozumienia potrzeb klientów i wyróżniania się na tle konkurencji. Sztuczna inteligencja to nie tylko modne hasło technologiczne, to coś, co może pomóc Ci stawić czoła tym i wielu innym wyzwaniom.

Chociaż nie jest to już nowy trend, a perceptron, jednowarstwowa sieć neuronowa, został faktycznie wynaleziony w 1958 roku, minęło zaledwie kilka lat, odkąd sztuczna inteligencja stała się szeroko rozpowszechniona w biznesie. W rzeczywistości prawie połowa wszystkich dojrzałych cyfrowo firm ma zdefiniowaną strategię AI . Co więcej, ponad 70% kadry kierowniczej określiło sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe jako czynniki zmieniające zasady gry.

Sztuczna inteligencja nie jest już zarezerwowana dla globalnych korporacji. Obserwujemy wzrost AI w firmach SaaS i startupach, a także w innych małych i średnich przedsiębiorstwach. Każda firma pod pewnymi względami może korzystać z nowych technologii, w tym sztucznej inteligencji. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się więcej o sztucznej inteligencji w biznesie i jej zastosowaniach.

Co to jest sztuczna inteligencja?

Zapewne dużo słyszałeś o sztucznej inteligencji w mediach i od profesjonalistów, ponieważ szybko staje się ona jednym z głównych czynników kształtujących współczesne firmy. Przyjrzyjmy się więc bliżej definicji tego, co właściwie oznacza sztuczna inteligencja.

Sztuczna inteligencja (AI) to gałąź informatyki, która koncentruje się na uczeniu komputerów, jak reagować jak ludzie. Ten proces wymaga analizy dużej ilości danych w sposób kontekstowy i dokładnego reagowania.

Mówiąc najprościej, inteligentne maszyny mogą „myśleć” (reagować i rozwiązywać problemy) jak ludzie, gdy otrzymają mnóstwo informacji, z których mogą się nauczyć, jak to robić. Gdy już to zrobią, te maszyny są w stanie sprawić, że wrażenia użytkownika będą podobne do interakcji z prawdziwym człowiekiem. Dane umożliwiają komputerom ciągłą naukę i adaptację. Mogą analizować wkład i budować swoją wiedzę, w tym znajdować wzorce, aby nauczyć się rozwiązywać problemy.

Termin AI jest powszechnie używany, ponieważ obejmuje szereg technologii obejmujących bardziej szczegółowe metody. Wśród głównych poddziedzin sztucznej inteligencji możemy wymienić na przykład uczenie maszynowe , widzenie komputerowe , robotykę i przetwarzanie języka naturalnego . Co więcej, sztuczna inteligencja nieustannie rewolucjonizuje nasz świat. Gartner wskazuje, że do 2021 r. 80% powstających technologii będzie miało podstawy AI . Przyjrzyjmy się rozwiązaniom AI, które mogą pomóc w ulepszaniu firm.

Czy nadal jesteś ciekawy, aby uzyskać więcej informacji na temat sztucznej inteligencji? Sprawdź nasz kompleksowy przewodnik po sztucznej inteligencji w biznesie!

AI w biznesie: korzyści

Sztuczną inteligencję można zastosować w organizacjach w wielu branżach i dziedzinach, takich jak handel detaliczny, opieka zdrowotna, transport i logistyka czy finanse i reklama. Ale dlaczego AI jest pożądana przez tak wiele firm na całym świecie? Po prostu ma wiele zalet!

Oszczędność czasu i dostarczanie informacji

Dzięki analizie i automatyzacji danych komputery mogą radzić sobie z powtarzalnymi zadaniami i operacjami niemożliwymi do ręcznego przetworzenia. Sztuczna inteligencja zwiększa produktywność, ponieważ Ty i Twój zespół możecie skoncentrować się na kreatywnych zadaniach. Co więcej, umiejętność rozpoznawania wzorców w danych stwarza możliwość przewidywania wyników. Sztuczna inteligencja umożliwia kadrze kierowniczej podejmowanie decyzji opartych na danych i skupienie się na szerszym obrazie.

Redukcja błędów

Systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą często osiągać wartości niespotykane przez ludzi. Jednym z ostatnich przykładów jest system wykrywania raka piersi, którego dokładność szacuje się na 99%. Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, gdy opierają się na prawidłowo zebranych danych, są bardziej obiektywne niż ludzie, ponieważ maszyny opierają się tylko na faktach, a nie na opiniach i emocjach.

Działając w czasie rzeczywistym

Ludzie nie są dobrzy w robieniu wielu różnych rzeczy jednocześnie, w rzeczywistości badania wskazują, że tylko 2% ludzi może efektywnie wykonywać wiele zadań jednocześnie. Wręcz przeciwnie, komputery są w stanie obsłużyć wiele zadań jednocześnie. Oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji może wchodzić w interakcje z wieloma klientami jednocześnie, gromadzić dane i wysyłać powiadomienia w czasie rzeczywistym. Dodatkowo maszyny nie potrzebują przerw, mogą pracować równie wydajnie 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu i błyskawicznie znajdują informacje niezbędne do odpowiedzi na zapytania. Wręcz przeciwnie, ludzie pracują w godzinach pracy i muszą poświęcić czas i wysiłek na szukanie potrzebnych szczegółów.

Poprawa doświadczenia klienta

Twoi potencjalni i obecni klienci powinni znajdować się w centrum Twojej uwagi. Wdrażając rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji w swojej strategii biznesowej, możesz ulepszyć wiele aspektów podróży klienta.

W rzeczywistości zalety AI w biznesie na tym się nie kończą. Są one raczej ograniczone (lub nie) przez korzystanie z tej technologii.

AI w biznesie: aplikacje

Jak dokładnie sztuczna inteligencja może ułatwić biznes? Poznaj przykładowe inteligentne rozwiązania, z których firmy mogą czerpać korzyści.

Konwersacyjna sztuczna inteligencja

Dzięki zautomatyzowanym komunikatorom i aplikacjom obsługującym mowę, które naśladują ludzkie interakcje między komputerami a ludźmi, firmy mogą zapewnić szybszą obsługę klienta i usprawnić proces zakupów . Interfejsy konwersacyjne, takie jak chatboty i asystenci głosowi, wykorzystują przetwarzanie języka naturalnego i uczenie maszynowe, aby poprawić zrozumienie i odpowiednio reagować.

Możesz zaimplementować chatboty w aplikacji za pośrednictwem czatu na żywo na stronie internetowej lub Facebook Messenger, na przykład w Slack lub Viber. Integrując rozwiązanie do obsługi klienta z systemem zarządzania relacjami z klientami (CRM) i innymi narzędziami biznesowymi, Twoje boty mogą wykorzystywać istniejące informacje do personalizacji komunikacji.

Głosowe interfejsy użytkownika (VUI) również korzystają z technologii rozpoznawania mowy. Możesz je zastosować w asystentach głosowych (rozwiązania takich gigantów jak Google, Microsoft, Amazon czy Apple). Niemniej jednak inne firmy również mogą skorzystać z VUI, opracowując własne aplikacje zintegrowane z asystentami głosowymi za pośrednictwem platform takich jak Actions on Google i Alexa Skills Kit. W ten sposób możesz skorzystać z asystentów głosowych i rozszerzyć ich funkcjonalność o własne aplikacje.

Dzięki konwersacyjnej sztucznej inteligencji możesz automatycznie udzielać natychmiastowych odpowiedzi bez angażowania agentów w proces obsługi klienta . Uczenie maszynowe umożliwia botom tekstowym i głosowym rozpoznawanie wzorców i uczenie się, jak rozwiązywać nowe problemy. Im więcej posiada danych i doświadczenia, tym bardziej intuicyjny i ludzki będzie Twój bot.

Inteligentne rekomendacje produktów i personalizacja

Sztuczna inteligencja może usprawnić reklamę i sprzedaż, ponieważ wykorzystuje dane do zrozumienia zachowań użytkowników i identyfikacji preferencji. Technologia reklamowa (AdTech) wykorzystuje analizę danych do tworzenia spersonalizowanych doświadczeń dla dostosowanych grup docelowych. Rozwiązania marketingowe oparte na sztucznej inteligencji, oparte na nawykach widzów i wcześniejszych interakcjach użytkowników, poprawiają kierowanie, dzięki czemu kampanie reklamowe mogą dotrzeć do precyzyjnej grupy odbiorców z odpowiednią treścią.

Inteligentne rekomendacje są również wykorzystywane do personalizowania kanałów informacyjnych w mediach społecznościowych, sugerowania multimediów za pośrednictwem usług strumieniowych, takich jak Spotify i Netflix, a także do kojarzenia partnerów (na przykład w aplikacjach randkowych lub sieciowych wydarzeniach). Wdrożenie zaleceń opartych na sztucznej inteligencji przydaje się w branży turystycznej . Na przykład AirBnb i Booking.com umożliwiają korzystanie z inteligentnych wyszukiwarek na swoich platformach. Dlatego użytkownicy otrzymują wyniki wyszukiwania na podstawie swoich wcześniejszych rezerwacji, wyszukiwań, udogodnień i wielu innych zmiennych.

Innowacyjni sprzedawcy online zapewniają wirtualnych asystentów zakupów, aby usprawnić handel konwersacyjny. Klienci mogą otrzymywać inteligentne rekomendacje na podstawie ich specyficznych cech i upodobań.

Ponadto narzędzia marketingowe oparte na sztucznej inteligencji mogą automatycznie personalizować wiadomości . Nowoczesna komunikacja marki zwykle nie ogranicza personalizacji do nazwy klienta w e-mailu, ale wykracza poza oczekiwania, dostarczając odpowiednie treści i rekomendacje produktów. Niewątpliwie takie techniki mogą poprawić wrażenia klientów i zwiększyć zaangażowanie użytkowników, co w efekcie może zwiększyć sprzedaż.

AI w Business Intelligence

Jak wskazuje termin, Business Intelligence wykorzystuje inteligentne systemy do analizy danych i dostarczania przedsiębiorcom informacji na temat ich firm i klientów. Eksploracja danych umożliwia odkrywanie wzorców, a tym samym oferowanie odpowiednich rekomendacji biznesowych. Oparta na Big Data analiza predykcyjna pozwala kadrze zarządzającej podejmować decyzje oparte na danych i skutecznie optymalizować koszty, a także wykorzystywać ogromne możliwości biznesowe.

Dzięki data science możesz korzystać ze wszystkich wcześniej zebranych informacji cyfrowych o swoich klientach (wewnętrzne i zewnętrzne bazy danych, strony internetowe, aplikacje, media społecznościowe itp.), aby przewidywać oczekiwania kupujących, a tym samym je spełniać lub przewyższać. Ponadto częścią data science jest wizualizacja danych. Dla kadry kierowniczej i interesariuszy niezbędne jest pełne zrozumienie danych, aby móc podejmować świadome decyzje. Dlatego przy analizie danych ogromną rolę odgrywa ich prezentacja. Wizualizacja danych może pomóc Ci skupić uwagę na konkretnych elementach i opowiedzieć historię liczb.

Innym zastosowaniem AI w biznesie jest wykrywanie anomalii . Systemy oparte na sztucznej inteligencji uzbrojone w algorytmy uczenia maszynowego są w stanie zidentyfikować nieprawidłowe zachowanie w puli danych. Możesz przeprowadzić ten proces na dwa sposoby, albo nadzorowany (kiedy komputer identyfikuje nieprawidłowości z wyuczonymi wzorcami) albo nienadzorowany (kiedy system sam osądza anomalie w danych). Ma to kluczowe znaczenie dla sektora finansowego, a także każdej większej organizacji i producenta, ponieważ są one często bardziej narażone na cyberzagrożenia, takie jak oszustwa. Niemniej jednak nawet startupy i MŚP powinny być świadome takich zagrożeń i starać się im zapobiegać.

AI w produkcji

Sektor produkcyjny może skorzystać na sztucznej inteligencji, wykorzystując ją do skoncentrowania się na zwiększeniu wydajności i poprawie jakości produktów . Automatyzacja AI może zmniejszyć zapotrzebowanie na siłę roboczą, a także ulepszyć projektowanie produktów. Inteligentne maszyny są w stanie zaproponować bardziej wydajne projekty na podstawie parametrów wejściowych, takich jak szacunkowy budżet, wymagania, rodzaje materiałów itp. W ten sposób projektanci i inżynierowie mogą wybrać najbardziej optymalne rozwiązania. Sztuczna inteligencja w produkcji może być również wykorzystywana do wykrywania wadliwych produktów, a także do konserwacji predykcyjnej w celu identyfikacji problemów w fabrykach, zanim się pojawią.

Przykłady AI w biznesie

PZU — Asystent głosowy do natychmiastowego ubezpieczenia podróżnego

Asystent Ubezpieczeniowy PZU zapewnia doradcę głosowego wykorzystującego sztuczną inteligencję do zakupu polis podróżnych za pośrednictwem urządzeń mobilnych. Asystent zbiera wszystkie niezbędne informacje o podróży, aby zarekomendować najodpowiedniejsze ubezpieczenie podróżne. Użytkownicy mogą wybrać najlepszą ofertę za pomocą VUI i zaoszczędzić cenny czas.

Ewidencja czasu pracy — szczegółowe informacje na podstawie raportów z pracy

Ewidencja czasu pracy to najprostsze narzędzie do śledzenia czasu, w którym możesz śledzić czas, generować raporty, dodawać dowolną liczbę członków zespołu. Zapewnia niestandardowy pulpit Business Intelligence, który pozwala łatwo wykryć nieprawidłowości w raportach i upewnić się, że nie pominięto żadnych godzin w procesie raportowania i fakturowania.

Dodatkowo Timesheets oferuje chatboty wykorzystujące sztuczną inteligencję do szybkiego raportowania zadań. Pracownicy mogą korzystać z kilku kanałów komunikacji, takich jak Asystent Google, Amazon Alexa, Siri, Google Hangouts Chat i Slack.

Sadzarka — Moduł rozpoznawania roślin do aplikacji mobilnej Flutter do pielęgnacji roślin

Planter to doradca w zakresie pielęgnacji roślin oparty na sztucznej inteligencji. Projekt obejmował przygotowanie zbioru danych, zaprojektowanie niestandardowego modelu rozpoznawania opartego na splotowej sieci neuronowej oraz eksport modelu do formatu mobilnego. Dzięki zaawansowanemu rozpoznawaniu obrazu, Planter identyfikuje gatunki roślin na podstawie zdjęcia i dostarcza użytkownikowi wskazówek, jak dbać o rośliny, biorąc pod uwagę preferencje podlewania, preferowany rodzaj gleby, nawóz itp.

Kluczowe wnioski dla AI w biznesie

Sztuczna inteligencja może zautomatyzować wiele procesów, aby zaoszczędzić czas, który można lepiej wykorzystać do uwolnienia ludzkiej kreatywności. Oto kilka przykładów rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji:

• personalizowanie i targetowanie reklam
• Całodobowa obsługa klienta przez telefon i czat
• handel konwersacyjny
• rozpoznawanie obiektów
• śledzenie zachowań klientów
  
  
• wspieranie HR
• eksploracja opinii
• rekomendacje produktów
• obniżenie kosztów pracy dzięki robotyce
  
  
• analiza predykcyjna
• optymalizacja kosztów
• aktualizowanie plików
• wykrywanie oszustw
  

Mamy nadzieję, że teraz jeszcze lepiej znasz możliwości sztucznej inteligencji. Chociaż Twoja firma prawdopodobnie mogłaby przetrwać bez niektórych z wyżej wymienionych rozwiązań, być może zidentyfikowałeś inne wyzwania, z którymi mogą się zmierzyć narzędzia oparte na sztucznej inteligencji. Pierwszym krokiem do rozwoju firmy dzięki nowym technologiom jest rozpoznanie przeszkód i znalezienie odpowiedniego, istniejącego inteligentnego oprogramowania lub stworzenie rozwiązania szytego na miarę dla siebie.

Jeśli zastanawiasz się nad wdrożeniem sztucznej inteligencji w swojej strategii biznesowej, zapoznaj się z naszym poradnikiem, jak wybrać firmę tworzącą oprogramowanie AI.