IA en los negocios 101: una guía para no expertos en tecnología

Las empresas de todo el mundo se esfuerzan constantemente por mejorar sus estrategias, comprender las necesidades de los clientes y destacarse de la competencia. La IA no es solo una palabra de moda en tecnología, es algo que realmente puede ayudarlo a enfrentar estos y muchos más desafíos.

Aunque ya no es una tendencia novedosa, y un perceptrón, una red neuronal de una sola capa, se inventó en 1958, solo han pasado unos años desde que la IA se generalizó en los negocios. De hecho, casi la mitad de todas las empresas maduras digitalmente tienen una estrategia de IA definida . Además, más del 70 % de los ejecutivos han identificado la IA y el aprendizaje automático como elementos revolucionarios.

La inteligencia artificial ya no está reservada para las corporaciones globales. Podemos observar el auge de la IA en empresas SaaS y nuevas empresas, así como en otras pequeñas y medianas empresas. Todas las empresas, de alguna manera, pueden aprovechar las tecnologías emergentes, incluida la IA. Siga leyendo para obtener más información sobre la IA en los negocios y sus aplicaciones.

¿Qué es la IA?

Probablemente haya escuchado mucho sobre la inteligencia artificial en los medios y de los profesionales, ya que se está convirtiendo rápidamente en uno de los principales factores que dan forma a las empresas modernas. Así que echemos un vistazo más de cerca a la definición de lo que realmente significa AI.

La inteligencia artificial (IA) es una rama de la informática que se enfoca en enseñar a las computadoras a reaccionar como humanos. Este proceso requiere analizar una gran cantidad de datos de manera contextual y responder con precisión.

En pocas palabras, las máquinas inteligentes pueden "pensar" (reaccionar y resolver problemas) como los humanos una vez que se les ha proporcionado una gran cantidad de información para aprender a hacerlo. Una vez que lo han hecho, estas máquinas pueden hacer que la experiencia del usuario sea similar a la de interactuar con un ser humano real. Los datos permiten que las computadoras aprendan y se adapten continuamente. Pueden analizar entradas y desarrollar su conocimiento, incluida la búsqueda de patrones, para aprender a resolver problemas.

El término IA se usa ampliamente, ya que incluye una gama de tecnologías que cubren métodos más específicos. Entre los principales subcampos de la IA podemos enumerar, por ejemplo, el aprendizaje automático , la visión artificial , la robótica y el procesamiento del lenguaje natural . Además, la IA está revolucionando continuamente nuestro mundo. Gartner indica que para 2021, el 80% de las tecnologías emergentes tendrán bases de IA . Profundicemos en las soluciones de IA que pueden ayudar a mejorar las empresas.

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IA en los negocios: beneficios

La inteligencia artificial se puede aplicar en organizaciones de una amplia gama de industrias y campos, como el comercio minorista, la atención médica, el transporte y la logística, o las finanzas y la publicidad, por ejemplo. Pero, ¿por qué tantas empresas de todo el mundo desean la IA? Pues sencillamente, ¡aporta muchas ventajas!

Ahorrar tiempo y proporcionar información

Gracias al análisis de datos y la automatización, las computadoras pueden hacer frente a tareas y operaciones repetitivas que son imposibles de procesar manualmente. La IA aumenta la productividad, ya que usted y su equipo pueden concentrarse en tareas creativas. Además, la capacidad de reconocer patrones en los datos crea una oportunidad para predecir resultados. La IA permite a los ejecutivos tomar decisiones basadas en datos y centrarse en el panorama general.

Reduciendo errores

Los sistemas impulsados ​​por IA a menudo pueden alcanzar valores que los humanos no pueden igualar. Uno de los ejemplos recientes es un sistema de detección de cáncer de mama cuya precisión se estima en un 99%. Las soluciones impulsadas por IA, cuando se basan en datos ensamblados correctamente, son más objetivas que los humanos porque las máquinas solo se basan en hechos, no en opiniones y emociones.

Actuando en tiempo real

Los humanos no son buenos para hacer muchas cosas diferentes al mismo tiempo, de hecho, las investigaciones indican que solo el 2% de las personas pueden realizar múltiples tareas de manera efectiva. Por el contrario, las computadoras pueden manejar muchas tareas a la vez. El software impulsado por IA puede interactuar con muchos clientes al mismo tiempo, recopilar datos y enviar notificaciones en tiempo real. Además, las máquinas no necesitan descansos, pueden trabajar las 24 horas del día, los 7 días de la semana con la misma eficiencia y pueden encontrar la información necesaria para responder consultas en poco tiempo. Por el contrario, las personas trabajan en horario comercial y tienen que dedicar tiempo y esfuerzo a buscar los detalles necesarios.

Mejorando la experiencia del cliente

Sus clientes potenciales y existentes deben estar en el centro de su atención. Al implementar soluciones impulsadas por IA en su estrategia comercial, puede mejorar muchos aspectos del viaje de su cliente.

En realidad, las ventajas de la IA en los negocios no terminan aquí. Más bien, solo están limitados (o no) por el uso que usted haga de esta tecnología.

IA en los negocios: aplicaciones

¿Cómo puede la IA facilitar los negocios exactamente? Conozca algunas soluciones inteligentes ejemplares de las que las empresas pueden beneficiarse.

IA conversacional

Gracias a la mensajería automatizada y las aplicaciones habilitadas para voz que imitan las interacciones humanas entre computadoras y humanos, las empresas pueden brindar un servicio al cliente más rápido y agilizar el proceso de compra . Las interfaces conversacionales, como los chatbots y los asistentes de voz, utilizan el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático para mejorar la comprensión y responder adecuadamente.

Puede implementar chatbots en una aplicación a través del chat en vivo en un sitio web o Facebook Messenger, en Slack o en Viber, por ejemplo. Al integrar su solución de servicio al cliente con un sistema de administración de relaciones con el cliente (CRM) y otras herramientas comerciales, sus bots pueden usar la información existente para personalizar la comunicación.

Las interfaces de usuario de voz (VUI) también se benefician de la tecnología de reconocimiento de voz. Puedes aplicarlos en asistentes de voz (soluciones de gigantes como Google, Microsoft, Amazon y Apple). Sin embargo, otras empresas también pueden beneficiarse de VUI, desarrollando sus propias aplicaciones integradas con asistentes de voz a través de plataformas como Actions on Google y Alexa Skills Kit. De esta manera, puede aprovechar los asistentes de voz y ampliar su funcionalidad con sus propias aplicaciones.

Gracias a la IA conversacional, puede entregar automáticamente respuestas inmediatas sin involucrar a sus agentes en el proceso de atención al cliente . El aprendizaje automático permite que los bots de texto y voz reconozcan patrones y aprendan a resolver nuevos problemas. Cuantos más datos y experiencia tenga, más intuitivo y humano se volverá su bot.

Recomendaciones inteligentes de productos y personalización

La IA puede mejorar la publicidad y las ventas, ya que utiliza datos para comprender el comportamiento del usuario e identificar las preferencias. La tecnología publicitaria (AdTech) utiliza el análisis de datos para crear experiencias personalizadas para grupos objetivo personalizados. Las soluciones de marketing impulsadas por IA, basadas en los hábitos de los espectadores y las interacciones previas de los usuarios, mejoran la orientación para que las campañas publicitarias puedan llegar a una audiencia precisa con el contenido adecuado.

Las recomendaciones inteligentes también se utilizan para personalizar las fuentes de noticias de las redes sociales, sugerir medios a través de servicios de transmisión como Spotify y Netflix, así como para emparejar (por ejemplo, en aplicaciones de redes de citas o eventos). Una implementación de recomendaciones impulsadas por IA es útil en la industria de viajes . Por ejemplo, AirBnb y Booking.com habilitan motores de búsqueda inteligentes dentro de sus plataformas. Por lo tanto, los usuarios obtienen resultados de búsqueda basados ​​en sus reservas anteriores, búsquedas, servicios y muchas variables más.

Los minoristas en línea innovadores ofrecen asistentes de compras virtuales para mejorar el comercio conversacional. Los clientes pueden recibir recomendaciones inteligentes basadas en sus rasgos y gustos idiosincrásicos.

Además, las herramientas de marketing impulsadas por IA pueden personalizar automáticamente los mensajes . La comunicación de marca moderna generalmente no limita la personalización al nombre de un cliente en un correo electrónico, sino que va más allá de las expectativas al brindar contenido relevante y recomendaciones de productos. Sin duda, estas técnicas pueden mejorar la experiencia del cliente y aumentar la participación del usuario, lo que puede aumentar las ventas como resultado.

IA en Inteligencia de Negocios

Como indica el término, Business Intelligence utiliza sistemas inteligentes para analizar datos y proporcionar a los empresarios información sobre sus empresas y clientes. La minería de datos permite descubrir patrones y, por lo tanto, ofrecer recomendaciones comerciales relevantes. Basado en Big Data, el análisis predictivo permite a los ejecutivos tomar decisiones basadas en datos y optimizar costos de manera efectiva, así como aprovechar grandes oportunidades comerciales.

Gracias a la ciencia de datos , puedes beneficiarte de toda la información digital recopilada previamente sobre tus clientes (bases de datos internas y externas, sitios web, aplicaciones y redes sociales, etc.) para prever las expectativas del comprador y, por lo tanto, cumplirlas o superarlas. Además, una parte de la ciencia de datos es la visualización de datos. Para los ejecutivos y las partes interesadas, es esencial comprender completamente los datos para tomar decisiones informadas. Por lo tanto, al analizar los datos, su presentación juega un papel muy importante. La visualización de datos puede ayudarlo a centrar la atención en elementos específicos y contar una historia detrás de los números.

Otra aplicación de la IA en los negocios es la detección de anomalías . Los sistemas impulsados ​​​​por IA armados con algoritmos de aprendizaje automático pueden identificar comportamientos irregulares dentro del conjunto de datos. Puede realizar este proceso de dos maneras, ya sea supervisado (cuando una computadora identifica anomalías con patrones entrenados) o no supervisado (cuando un sistema emite un juicio por sí mismo sobre anomalías en los datos). Esto es crucial para el sector financiero, así como para todas las organizaciones y fabricantes importantes, ya que suelen estar más expuestos a las ciberamenazas, como el fraude. Sin embargo, incluso las empresas emergentes y las pymes deben ser conscientes de estos riesgos y tratar de prevenirlos.

IA en la fabricación

El sector manufacturero puede beneficiarse de la IA usándola para centrarse en aumentar la eficiencia y mejorar la calidad del producto . La automatización de la IA puede disminuir la demanda de mano de obra, así como mejorar el diseño del producto. Las máquinas inteligentes pueden sugerir diseños más eficientes en función de parámetros de entrada como el presupuesto estimado, los requisitos o los tipos de materiales, etc. De esa manera, los diseñadores e ingenieros pueden elegir las soluciones más óptimas. La IA en la fabricación también se puede utilizar para detectar productos defectuosos, así como en el mantenimiento predictivo para identificar problemas en las fábricas antes de que ocurran.

Ejemplos de IA en los negocios

PZU: asistente de voz para un seguro de viaje instantáneo

El asistente de seguros de PZU proporciona un asesor de voz impulsado por IA para comprar pólizas de viaje a través de dispositivos móviles. El Asistente recopila toda la información esencial sobre un viaje para recomendar el seguro de viaje más adecuado. Los usuarios pueden seleccionar la mejor oferta usando VUI y ahorrar un tiempo valioso al hacerlo.

Hojas de tiempo: información detallada basada en informes de trabajo

Timesheets es la herramienta de seguimiento de tiempo más simple en la que puede realizar un seguimiento del tiempo, generar informes y agregar tantos miembros del equipo como sea necesario. Proporciona un panel de Business Intelligence personalizado para detectar fácilmente irregularidades en los informes y asegurarse de que no se pierdan horas en el proceso de generación de informes y facturación.

Además, Timesheets ofrece chatbots alimentados por IA para informes rápidos de tareas. Los empleados pueden utilizar varios canales de comunicación, como Google Assistant, Amazon Alexa, Siri, Google Hangouts Chat y Slack.

Planter: módulo de reconocimiento de plantas para una aplicación móvil Flutter para el cuidado de plantas

Planter es un asesor de cuidado de plantas basado en IA. El proyecto incluyó la preparación del conjunto de datos, el diseño personalizado de un modelo de reconocimiento basado en una red neuronal convolucional y la exportación del modelo a un formato móvil. Gracias al reconocimiento de imágenes avanzado, Planter identifica las especies de plantas a partir de una fotografía y brinda a los usuarios orientación sobre cómo cuidar las plantas, considerando sus preferencias de riego, tipo de suelo preferido, fertilizante, etc.

Puntos clave para la IA en los negocios

La inteligencia artificial puede automatizar muchos procesos para ahorrar tiempo que se puede utilizar mejor para liberar la creatividad humana. Algunos ejemplos de soluciones basadas en IA incluyen:

• personalizar y segmentar anuncios
• Atención al cliente 24/7 por teléfono y chat
• comercio conversacional
• reconocer objetos
• seguimiento del comportamiento del cliente
  
  
• apoyando recursos humanos
• minería de opinión
• recomendaciones de productos
• reducir los costes laborales con la robótica
  
  
• análisis predictivo
• optimización de costes
• actualizar archivos
• detección de fraude
  

Esperamos que ahora esté aún más familiarizado con las capacidades de la IA. Si bien su empresa probablemente podría sobrevivir sin algunas de las soluciones mencionadas anteriormente, tal vez haya identificado otros desafíos que podrían enfrentar con las herramientas basadas en IA. El primer paso para impulsar su negocio con estas tecnologías emergentes es reconocer sus obstáculos y encontrar el software inteligente existente adecuado, o crear una solución a su medida.

Si está considerando implementar inteligencia artificial en su estrategia comercial, consulte nuestra guía sobre cómo elegir una empresa de desarrollo de software de IA.