商業 101 中的人工智能：非技術指南

已發表: 2020-04-08

世界各地的公司都在不斷努力改進他們的戰略，了解客戶需求並從競爭對手中脫穎而出。人工智能不僅僅是一個技術流行語，它實際上可以幫助你應對這些以及更多挑戰。

儘管它不再是一種新趨勢，而且感知器（一種單層神經網絡）實際上是在 1958 年發明的，但距人工智能在商業中廣泛應用僅幾年時間。事實上，近一半的數字化成熟公司都有明確的人工智能戰略。更重要的是，超過 70% 的高管將人工智能和機器學習視為遊戲規則的改變者。

人工智能不再是為全球企業保留的。我們可以觀察到人工智能在 SaaS 公司和初創公司以及其他中小型企業中的興起。在某些方面，每家公司都可以利用包括人工智能在內的新興技術。 繼續閱讀以了解更多關於商業人工智能及其應用的信息。

什麼是人工智能？

您可能已經在媒體和專業人士那裡聽到了很多關於人工智能的信息，因為它正在迅速成為塑造現代公司的主要因素之一。因此，讓我們仔細看看 AI 的實際含義。

人工智能 (AI) 是計算機科學的一個分支，專注於教計算機像人類一樣做出反應。 這個過程需要以上下文的方式分析大量數據並準確響應。

簡而言之，一旦智能機器獲得了豐富的信息並從中學習如何去做，它們就可以像人類一樣“思考”（反應和解決問題）。一旦擁有，這些機器就能夠使用戶體驗類似於與真實人類的交互。數據使計算機能夠不斷學習和適應。他們可以分析輸入並建立他們的知識，包括尋找模式，以學習如何解決問題。

人工智能一詞被廣泛使用，因為它包括一系列涵蓋更具體方法的技術。在人工智能的主要子領域中，我們可以列出機器學習、計算機視覺、機器人技術和自然語言處理等。此外，人工智能正在不斷地改變我們的世界。 Gartner 指出，到 2021 年，80% 的新興技術將擁有 AI 基礎。讓我們深入研究有助於改善業務的人工智能解決方案。

您是否仍然對有關 AI 的更多見解感到好奇？查看我們的商業人工智能綜合指南！

商業中的人工智能：好處

人工智能可以應用於各個行業和領域的組織，例如零售、醫療保健、運輸和物流，或者金融和廣告。但為什麼全球這麼多公司都需要人工智能呢？嗯，很簡單，它提供了許多優點！

節省時間並提供見解

由於數據分析和自動化，計算機可以處理無法手動處理的重複性任務和操作。 AI 提高了生產力，因為您和您的團隊可以專注於創造性任務。 此外，識別數據模式的能力創造了預測結果的機會。人工智能使高管能夠做出數據驅動的決策並專注於更大的圖景。

減少錯誤

人工智能驅動的系統通常可以達到人類無法比擬的價值。最近的一個例子是乳腺癌檢測系統，其準確率估計為 99%。基於正確組合數據的人工智能解決方案比人類更客觀，因為機器只依賴事實，而不是觀點和情感。

實時行動

人類不擅長同時做許多不同的事情，事實上研究表明只有 2% 的人可以有效地執行多項任務。相反，計算機能夠同時處理許多任務。人工智能驅動的軟件可以同時與許多客戶互動，收集數據並發送實時通知。此外，機器不需要休息，它們可以 24/7 高效地工作，並且可以立即找到回答查詢所需的信息。相反，人們在工作時間工作，不得不花時間和精力尋找所需的細節。

改善客戶體驗

您的潛在客戶和現有客戶應該是您關注的焦點。通過在您的業務戰略中實施人工智能驅動的解決方案，您可以增強客戶旅程的許多方面。

實際上，人工智能在商業中的優勢還不止於此。它們僅受您對該技術的使用限制（或不受限制）。

商業中的人工智能：應用程序

人工智能究竟如何促進業務發展？了解一些公司可以從中獲利的示例性智能解決方案。

對話式人工智能

借助模擬計算機與人類之間類人交互的自動消息傳遞和支持語音的應用程序，企業可以提供更快的客戶服務並簡化採購流程。對話界面，如聊天機器人和語音助手，使用自然語言處理和機器學習來提高理解並做出適當的響應。

例如，您可以通過網站或 Facebook Messenger、Slack 或 Viber 中的實時聊天在應用程序中實施聊天機器人。通過將您的客戶服務解決方案與客戶關係管理 (CRM) 系統和其他業務工具集成，您的機器人可以使用現有信息來個性化通信。

語音用戶界面(VUI) 也受益於語音識別技術。您可以將它們應用於語音助手（谷歌、微軟、亞馬遜和蘋果等巨頭的解決方案）。儘管如此，其他企業也可以從 VUI 中受益，方法是通過 Actions on Google 和 Alexa Skills Kit 等平台開發與語音助手集成的自己的應用程序。這樣，您可以利用語音助手並使用您自己的應用程序擴展其功能。

借助對話式 AI，您可以自動提供即時答案，而無需讓您的座席參與客戶支持流程。機器學習使文本和語音機器人能夠識別模式並學習如何解決新問題。它擁有的數據和經驗越多，你的機器人就會變得越直觀和人性化。

智能產品推薦和個性化

人工智能可以增強廣告和銷售，因為它利用數據來了解用戶行為和識別偏好。 廣告技術(AdTech) 使用數據分析為量身定制的目標群體創造個性化體驗。人工智能推動的營銷解決方案基於觀眾的習慣和以前的用戶互動，增強了定位，使廣告活動能夠通過適當的內容接觸到精確的受眾。

智能推薦還用於個性化社交媒體新聞提要、通過 Spotify 和 Netflix 等流媒體服務推薦媒體，以及用於配對（例如，在約會或活動網絡應用程序中）。人工智能推薦的實施在旅遊業中派上用場。例如，AirBnb 和 Booking.com 在其平台內啟用智能搜索引擎。因此，用戶根據他們之前的預訂、搜索、便利設施和更多變量獲得搜索結果。

創新的在線零售商提供虛擬購物助手來改善對話式商務。客戶可以根據他們的特質和品味收到智能推薦。

此外，人工智能驅動的營銷工具可以自動個性化消息。現代品牌傳播通常不會將個性化限制在電子郵件中的客戶姓名上，而是通過提供相關內容和產品推薦來超越預期。毫無疑問，這些技術可以改善客戶體驗並提高用戶參與度，從而增加銷售額。

商業智能中的人工智能

正如術語所示，商業智能使用智能係統來分析數據並為企業家提供有關其公司和客戶的見解。數據挖掘允許發現模式並因此提供相關的業務建議。基於大數據，預測分析使高管能夠做出數據驅動的決策並有效地優化成本，並抓住巨大的商機。

借助數據科學，您可以從之前收集的所有關於您的客戶的數字信息（內部和外部數據庫、網站、應用程序和社交媒體等）中受益，以預見買家的期望，從而達到或超越它們。此外，數據科學的一部分是數據可視化。對於高管和利益相關者而言，充分了解數據以做出明智的決策至關重要。因此，在分析數據時，其呈現方式起著巨大的作用。數據可視化可以幫助您將注意力集中在特定元素上，並講述數字背後的故事。

人工智能在商業中的另一個應用是異常檢測。配備機器學習算法的人工智能係統能夠識別數據池中的異常行為。您可以通過兩種方式執行此過程，一種是有監督的（當計算機使用經過訓練的模式識別異常時）或無監督的（當系統自行判斷數據中的異常時）。這對於金融部門以及每個主要組織和製造商來說都至關重要，因為它們通常更容易受到網絡威脅，例如欺詐。儘管如此，即使是初創企業和中小企業也應該意識到這些風險，並努力防範。

製造業中的人工智能

製造業可以從人工智能中受益，將其用於提高效率和提高產品質量。人工智能自動化可以減少對勞動力的需求，並增強產品設計。智能機器能夠根據估算的預算、要求或材料類型等輸入參數提出更有效的設計。這樣，設計師和工程師可以選擇最優化的解決方案。製造業中的人工智能還可用於檢測有缺陷的產品，以及用於預測性維護以在工廠問題發生之前識別它們。

商業人工智能的例子

PZU——即時旅行保險的語音助手

PZU 的保險助手提供人工智能語音顧問，用於通過移動設備購買旅行保單。助手會收集有關旅行的所有基本信息，以便推薦最合適的旅行保險。用戶可以使用 VUI 選擇最優惠的價格，從而節省寶貴的時間。

時間表——基於工作報告的深入見解

Timesheets 是最簡單的時間跟踪工具，您可以在其中跟踪時間、生成報告、根據需要添加盡可能多的團隊成員。它提供了自定義的商業智能儀表板，可以輕鬆發現報告中的異常情況，並確保在報告和開票過程中不會錯過任何時間。

此外，Timesheets 還提供 AI 驅動的聊天機器人，用於快速報告任務。員工可以使用多種溝通渠道，例如 Google Assistant、Amazon Alexa、Siri、Google Hangouts Chat 和 Slack。

Planter - 用於植物護理 Flutter 移動應用程序的植物識別模塊

Planter 是一個基於人工智能的植物護理顧問。該項目包括數據集準備、基於卷積神經網絡的識別模型的定制設計以及模型導出到移動格式。借助先進的圖像識別技術，Planter 可以根據照片識別植物種類，並根據植物澆水偏好、首選土壤類型、肥料等為用戶提供有關如何照顧植物的指導。

商業人工智能的關鍵要點

人工智能可以自動化許多流程，以節省時間，從而更好地釋放人類的創造力。基於 AI 的解決方案的一些示例包括：

個性化和定位廣告
通過電話和聊天提供 24/7 客戶服務
會話商務
識別物體
跟踪客戶行為
支持人力資源
意見挖掘
產品推薦
通過機器人技術降低勞動力成本
預測分析
優化成本
更新文件
檢測欺詐

我們希望您現在更加熟悉 AI 的功能。雖然您的公司可能在沒有上述一些解決方案的情況下生存下來，但也許您已經確定了基於 AI 的工具可能面臨的其他挑戰。利用這些新興技術促進業務發展的第一步是識別您的障礙並找到合適的現有智能軟件，或者為自己創建量身定制的解決方案。

如果您正在考慮在您的業務戰略中實施人工智能，請查看我們關於如何選擇人工智能軟件開發公司的指南。