L'IA en entreprise 101 : un guide non technique

Les entreprises du monde entier s'efforcent constamment d'améliorer leurs stratégies, de comprendre les besoins des clients et de se démarquer de leurs concurrents. L'IA n'est pas seulement un mot à la mode technologique, c'est quelque chose qui peut réellement vous aider à relever ces défis, et bien d'autres encore.

Même si ce n'est plus une nouvelle tendance et qu'un perceptron, un réseau de neurones à une seule couche, a été inventé en 1958, cela ne fait que quelques années maintenant que l'IA s'est généralisée dans les affaires. En fait, près de la moitié de toutes les entreprises numériquement matures ont une stratégie d'IA définie . De plus, plus de 70 % des cadres ont identifié l'IA et l'apprentissage automatique comme des éléments qui changent la donne.

L'intelligence artificielle n'est plus réservée aux multinationales. Nous pouvons observer la montée en puissance de l'IA dans les entreprises SaaS et les startups, ainsi que dans d'autres petites et moyennes entreprises. Chaque entreprise, à certains égards, peut tirer parti des technologies émergentes, y compris l'IA. Lisez la suite pour en savoir plus sur l'IA dans les entreprises et ses applications.

Qu'est-ce que l'IA ?

Vous avez probablement beaucoup entendu parler de l'intelligence artificielle dans les médias et par les professionnels, car elle devient rapidement l'un des principaux facteurs qui façonnent les entreprises modernes. Examinons donc de plus près la définition de ce que signifie réellement l'IA.

L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique qui vise à apprendre aux ordinateurs à réagir comme les humains. Ce processus nécessite d'analyser une grande quantité de données de manière contextuelle et de répondre avec précision.

En termes simples, les machines intelligentes peuvent « penser » (réagir et résoudre des problèmes) comme les humains une fois qu'elles ont reçu une abondance d'informations à partir desquelles apprendre à le faire. Une fois qu'elles l'ont fait, ces machines sont capables de rendre l'expérience utilisateur similaire à l'interaction avec un humain réel. Les données permettent aux ordinateurs d'apprendre et de s'adapter en permanence. Ils peuvent analyser les entrées et développer leurs connaissances, y compris la recherche de modèles, pour apprendre à résoudre des problèmes.

Le terme IA est largement utilisé, car il comprend une gamme de technologies qui couvrent des méthodes plus spécifiques. Parmi les principaux sous-domaines de l'IA, nous pouvons citer, par exemple, l'apprentissage automatique , la vision par ordinateur , la robotique et le traitement du langage naturel . De plus, l'IA révolutionne continuellement notre monde. Gartner indique que d'ici 2021, 80% des technologies émergentes auront des fondations d'IA . Examinons les solutions d'IA qui peuvent aider à améliorer les entreprises.

Êtes-vous toujours curieux d'en savoir plus sur l'IA ? Consultez notre guide complet sur l'intelligence artificielle en entreprise !

L'IA en entreprise : avantages

L'intelligence artificielle peut être appliquée dans des organisations d'un large éventail d'industries et de domaines, comme la vente au détail, la santé, le transport et la logistique, ou la finance et la publicité, par exemple. Mais pourquoi l'IA est-elle souhaitée par tant d'entreprises dans le monde ? Eh bien, tout simplement, il offre de nombreux avantages !

Gagner du temps et fournir des informations

Grâce à l'analyse et à l'automatisation des données, les ordinateurs peuvent gérer des tâches répétitives et des opérations impossibles à traiter manuellement. L'IA augmente la productivité, puisque vous et votre équipe pouvez vous concentrer sur des tâches créatives. De plus, la capacité à reconnaître des modèles dans les données crée une opportunité de prédire les résultats. L'IA permet aux dirigeants de prendre des décisions basées sur les données et de se concentrer sur une vue d'ensemble.

Réduire les erreurs

Les systèmes pilotés par l'IA peuvent souvent atteindre des valeurs inégalées par les humains. Un des exemples récents est un système de détection du cancer du sein dont la précision est estimée à 99 %. Les solutions alimentées par l'IA, lorsqu'elles sont basées sur des données correctement assemblées, sont plus objectives que les humains car les machines ne s'appuient que sur des faits, pas sur des opinions et des émotions.

Agir en temps réel

Les humains ne sont pas bons pour faire beaucoup de choses différentes simultanément, en effet la recherche indique que seulement 2 % des gens peuvent effectuer plusieurs tâches efficacement. Au contraire, les ordinateurs sont capables de gérer plusieurs tâches à la fois. Les logiciels alimentés par l'IA peuvent interagir avec de nombreux clients en même temps, collecter des données et envoyer des notifications en temps réel. De plus, les machines n'ont pas besoin de pauses, elles peuvent fonctionner 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, tout aussi efficacement, et peuvent trouver les informations nécessaires pour répondre aux requêtes en un rien de temps. Au contraire, les gens travaillent pendant les heures de bureau et doivent consacrer du temps et des efforts à la recherche des détails nécessaires.

Améliorer l'expérience client

Vos clients potentiels et existants doivent être au centre de votre attention. En mettant en œuvre des solutions alimentées par l'IA dans votre stratégie commerciale, vous pouvez améliorer de nombreux aspects de votre parcours client.

En fait, les avantages de l'IA dans les affaires ne s'arrêtent pas là. Ils sont plutôt limités (ou non) par votre utilisation de cette technologie.

L'IA en entreprise : applications

Comment exactement l'IA peut-elle faciliter les affaires ? Découvrez quelques exemples de solutions intelligentes dont les entreprises peuvent tirer profit.

IA conversationnelle

Grâce à la messagerie automatisée et aux applications vocales qui imitent les interactions humaines entre les ordinateurs et les humains, les entreprises peuvent fournir un service client plus rapide et rationaliser le processus d'achat . Les interfaces conversationnelles, comme les chatbots et les assistants vocaux, utilisent le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique pour améliorer la compréhension et répondre de manière appropriée.

Vous pouvez implémenter des chatbots dans une application via un chat en direct sur un site Web ou Facebook Messenger, dans Slack ou dans Viber, par exemple. En intégrant votre solution de service client à un système de gestion de la relation client (CRM) et à d'autres outils commerciaux, vos bots peuvent utiliser les informations existantes pour personnaliser la communication.

Les interfaces utilisateur vocales (VUI) bénéficient également de la technologie de reconnaissance vocale. Vous pouvez les appliquer dans les assistants vocaux (solutions de géants tels que Google, Microsoft, Amazon et Apple). Néanmoins, d'autres entreprises peuvent également bénéficier de VUI, en développant leurs propres applications intégrées aux assistants vocaux via des plateformes telles que Actions on Google et Alexa Skills Kit. De cette façon, vous pouvez profiter des assistants vocaux et étendre leurs fonctionnalités avec vos propres applications.

Grâce à l'IA conversationnelle, vous pouvez fournir automatiquement des réponses immédiates sans engager vos agents dans le processus de support client . L'apprentissage automatique permet aux robots textuels et vocaux de reconnaître des modèles et d'apprendre à résoudre de nouveaux problèmes. Plus il possède de données et d'expérience, plus votre bot deviendra intuitif et humain.

Recommandations intelligentes de produits et personnalisation

L'IA peut améliorer la publicité et les ventes, car elle utilise des données pour comprendre le comportement des utilisateurs et identifier les préférences. La technologie publicitaire (AdTech) utilise l'analyse de données pour créer des expériences personnalisées pour des groupes cibles sur mesure. Les solutions marketing alimentées par l'IA, basées sur les habitudes des spectateurs et les interactions précédentes des utilisateurs, améliorent le ciblage afin que les campagnes publicitaires puissent atteindre un public précis avec le contenu approprié.

Les recommandations intelligentes sont également utilisées pour personnaliser les flux d'actualités des réseaux sociaux, suggérer des médias via des services de streaming tels que Spotify et Netflix, ainsi que pour le matchmaking (par exemple, dans les applications de réseautage de rencontres ou d'événements). Une mise en œuvre de recommandations alimentées par l'IA est pratique dans l' industrie du voyage . Par exemple, AirBnb et Booking.com activent les moteurs de recherche intelligents au sein de leurs plateformes. Par conséquent, les utilisateurs obtiennent des résultats de recherche basés sur leurs réservations précédentes, leurs recherches, leurs équipements et bien d'autres variables.

Les détaillants en ligne innovants fournissent des assistants d'achat virtuels pour améliorer le commerce conversationnel. Les clients peuvent recevoir des recommandations intelligentes basées sur leurs caractéristiques et leurs goûts idiosyncratiques.

De plus, les outils marketing basés sur l'IA peuvent personnaliser automatiquement les messages . La communication de marque moderne ne limite généralement pas la personnalisation au nom d'un client dans un e-mail, mais va au-delà des attentes en fournissant un contenu pertinent et des recommandations de produits. Sans aucun doute, de telles techniques peuvent améliorer l'expérience client et stimuler l'engagement des utilisateurs, ce qui peut augmenter les ventes en conséquence.

L'IA dans l'intelligence d'affaires

Comme le terme l'indique, la Business Intelligence utilise des systèmes intelligents pour analyser les données et fournir aux entrepreneurs des informations sur leurs entreprises et leurs clients. L'exploration de données permet de découvrir des modèles et donc de proposer des recommandations commerciales pertinentes. Basée sur le Big Data, l'analyse prédictive permet aux dirigeants de prendre des décisions basées sur les données et d'optimiser efficacement les coûts, ainsi que de saisir de grandes opportunités commerciales.

Grâce à la science des données , vous pouvez bénéficier de toutes les informations numériques précédemment recueillies sur vos clients (bases de données internes et externes, sites Web, applications et médias sociaux, etc.) pour anticiper les attentes des acheteurs et, par conséquent, les atteindre ou les dépasser. De plus, une partie de la science des données est la visualisation des données. Pour les dirigeants et les parties prenantes, il est essentiel de bien comprendre les données pour prendre des décisions éclairées. Par conséquent, lors de l'analyse des données, leur présentation joue un rôle énorme. La visualisation des données peut vous aider à attirer l'attention sur des éléments spécifiques et à raconter une histoire derrière les chiffres.

Une autre application de l'IA en entreprise est la détection d'anomalies . Les systèmes alimentés par l'IA et armés d'algorithmes d'apprentissage automatique sont capables d'identifier les comportements irréguliers au sein du pool de données. Vous pouvez effectuer ce processus de deux manières, soit supervisé (lorsqu'un ordinateur identifie des anomalies avec des modèles formés) ou non supervisé (lorsqu'un système porte un jugement sur les anomalies dans les données). Ceci est crucial pour le secteur financier, ainsi que pour toutes les grandes organisations et fabricants, car ils sont souvent plus exposés aux cybermenaces, telles que la fraude. Néanmoins, même les startups et les PME devraient être conscientes de ces risques et essayer de les prévenir.

L'IA dans la fabrication

Le secteur manufacturier peut bénéficier de l'IA en l'utilisant pour se concentrer sur l'augmentation de l'efficacité et l'amélioration de la qualité des produits . L'automatisation de l'IA peut réduire la demande de main-d'œuvre et améliorer la conception des produits. Les machines intelligentes sont capables de suggérer des conceptions plus efficaces en fonction de paramètres d'entrée tels que le budget estimé, les exigences ou les types de matériaux, etc. De cette façon, les concepteurs et les ingénieurs peuvent choisir les solutions les plus optimales. L'IA dans la fabrication peut également être utilisée pour détecter les produits défectueux, ainsi que dans la maintenance prédictive pour identifier les problèmes dans les usines avant qu'ils ne surviennent.

Exemples d'IA en entreprise

PZU — Assistant vocal pour une assurance voyage instantanée

L'assistant d'assurance de PZU fournit un conseiller vocal alimenté par l'IA pour l'achat de polices de voyage via des appareils mobiles. L'Assistant rassemble toutes les informations essentielles sur un voyage afin de recommander l'assurance voyage la plus adaptée. Les utilisateurs peuvent sélectionner la meilleure offre à l'aide de VUI et gagner ainsi un temps précieux.

Feuilles de temps — informations détaillées basées sur les rapports de travail

Les feuilles de temps sont l'outil de suivi du temps le plus simple dans lequel vous pouvez suivre le temps, générer des rapports, ajouter autant de membres d'équipe que nécessaire. Il fournit un tableau de bord personnalisé de Business Intelligence pour repérer facilement les irrégularités dans les rapports et s'assurer qu'aucune heure n'est manquée dans le processus de reporting et de facturation.

De plus, Timesheets propose des chatbots alimentés par l'IA pour un reporting rapide des tâches. Les employés peuvent utiliser plusieurs canaux de communication, tels que Google Assistant, Amazon Alexa, Siri, Google Hangouts Chat et Slack.

Planter — Module de reconnaissance des plantes pour une application mobile Flutter d'entretien des plantes

Planter est un conseiller en soins des plantes basé sur l'IA. Le projet comprenait la préparation d'un ensemble de données, la conception personnalisée d'un modèle de reconnaissance basé sur un réseau neuronal convolutionnel et l'exportation du modèle vers un format mobile. Grâce à la reconnaissance d'image avancée, Planter identifie les espèces de plantes sur la base d'une photographie et fournit aux utilisateurs des conseils sur la façon de prendre soin des plantes, en tenant compte de ses préférences d'arrosage, du type de sol préféré, de l'engrais, etc.

Principaux points à retenir pour l'IA en entreprise

L'intelligence artificielle peut automatiser de nombreux processus afin de gagner du temps qui peut être mieux utilisé pour libérer la créativité humaine. Voici quelques exemples de solutions basées sur l'IA :

• personnaliser et cibler les annonces
• Service client 24h/24 et 7j/7 par téléphone et chat
• commerce conversationnel
• reconnaître des objets
• suivre le comportement des clients
  
  
• accompagner les RH
• exploration d'opinions
• recommandations de produits
• réduire les coûts de main-d'œuvre grâce à la robotique
  
  
• analyse prédictive
• optimisation des coûts
• mise à jour des fichiers
• détecter la fraude
  

Nous espérons que vous êtes maintenant encore plus familiarisé avec les capacités de l'IA. Bien que votre entreprise puisse probablement survivre sans certaines des solutions mentionnées ci-dessus, vous avez peut-être identifié d'autres défis auxquels pourraient être confrontés les outils basés sur l'IA. La première étape pour dynamiser votre entreprise avec ces technologies émergentes consiste à reconnaître vos obstacles et à trouver le bon logiciel intelligent existant, ou à créer une solution sur mesure pour vous-même.

Si vous envisagez de mettre en œuvre l'intelligence artificielle dans votre stratégie commerciale, consultez notre guide sur la façon de choisir une société de développement de logiciels d'IA.