İş 101'de AI: teknik olmayan bir rehber

Dünyanın dört bir yanındaki şirketler sürekli olarak stratejilerini geliştirmek, müşteri ihtiyaçlarını anlamak ve rakiplerinden sıyrılmak için çabalıyor. AI sadece bir teknik terim değil, aslında bunlarla ve daha birçok zorlukla yüzleşmenize yardımcı olabilecek bir şey.

Artık yeni bir trend olmamasına ve tek katmanlı bir sinir ağı olan bir algılayıcının 1958'de icat edilmesine rağmen, AI'nın iş dünyasında yaygınlaşmasından bu yana sadece birkaç yıl geçti. Aslında, dijital olarak olgunlaşmış tüm şirketlerin neredeyse yarısının tanımlanmış bir yapay zeka stratejisi var . Dahası, yöneticilerin %70'inden fazlası yapay zeka ve makine öğrenimini oyunun kurallarını değiştiren unsurlar olarak tanımladı.

Yapay zeka artık küresel şirketlere mahsus değil. Yapay zekanın yükselişini SaaS şirketlerinde ve startuplarda ve diğer küçük ve orta ölçekli işletmelerde gözlemleyebiliriz. Her şirket, bir şekilde, yapay zeka da dahil olmak üzere gelişen teknolojilerden yararlanabilir. İş dünyasındaki yapay zeka ve uygulamaları hakkında daha fazla bilgi edinmek için okumaya devam edin.

AI nedir?

Hızla modern şirketleri şekillendiren ana faktörlerden biri haline geldiğinden, muhtemelen medyada ve profesyonellerden yapay zeka hakkında çok şey duymuşsunuzdur. Şimdi yapay zekanın gerçekte ne anlama geldiğinin tanımına daha yakından bakalım.

Yapay zeka (AI), bilgisayarlara insanlar gibi tepki vermeyi öğretmeye odaklanan bir bilgisayar bilimi dalıdır. Bu süreç, büyük miktarda veriyi bağlamsal bir şekilde analiz etmeyi ve doğru yanıt vermeyi gerektirir.

Basitçe söylemek gerekirse, akıllı makineler, bunu nasıl yapacaklarını öğrenebilecekleri bol miktarda bilgi sağlandıktan sonra insanlar gibi “düşünebilir” (tepki verebilir ve sorunları çözebilir). Bir kez sahip olduklarında, bu makineler, kullanıcı deneyimini gerçek bir insanla etkileşime benzer hale getirebilir. Veri, bilgisayarların sürekli öğrenmesini ve uyum sağlamasını sağlar. Sorunları nasıl çözeceklerini öğrenmek için girdileri analiz edebilir ve kalıp bulma da dahil olmak üzere bilgilerini geliştirebilirler.

AI terimi, daha spesifik yöntemleri kapsayan bir dizi teknolojiyi içerdiğinden yaygın olarak kullanılmaktadır. Yapay zekanın ana alt alanları arasında örneğin makine öğrenimi , bilgisayarla görme , robotik ve doğal dil işlemeyi sıralayabiliriz. Dahası, AI sürekli olarak dünyamızda devrim yaratıyor. Gartner, 2021 yılına kadar gelişen teknolojilerin %80'inin yapay zeka temellerine sahip olacağını belirtiyor. İşletmeleri iyileştirmeye yardımcı olabilecek yapay zeka çözümlerini inceleyelim.

Hala AI hakkında daha fazla içgörü merak ediyor musunuz? İş dünyasında yapay zekaya yönelik kapsamlı kılavuzumuza göz atın!

İş dünyasında yapay zeka: faydalar

Yapay Zeka, örneğin perakende, sağlık, ulaşım ve lojistik veya finans ve reklamcılık gibi çok çeşitli endüstri ve alanlardaki kuruluşlarda uygulanabilir. Peki yapay zeka neden dünya çapında bu kadar çok şirket tarafından isteniyor? Eh, oldukça basit, birçok avantaj sağlar!

Zamandan tasarruf etme ve içgörü sağlama

Veri analizi ve otomasyon sayesinde bilgisayarlar, manuel olarak işlenmesi imkansız olan tekrarlayan görev ve işlemlerle başa çıkabilir. Yapay zeka üretkenliği artırır, çünkü siz ve ekibiniz bunun yerine yaratıcı görevlere konsantre olabilirsiniz. Ayrıca, verilerdeki kalıpları tanıma yeteneği, sonuçları tahmin etmek için bir fırsat yaratır. AI, yöneticilerin veriye dayalı kararlar vermesini ve daha büyük resme odaklanmasını sağlar.

Hataları azaltmak

AI güdümlü sistemler genellikle insanlar tarafından erişilemeyen değerlere ulaşabilir. Son örneklerden biri, doğruluğu %99 olarak tahmin edilen bir meme kanseri tespit sistemidir. Yapay zeka destekli çözümler, doğru bir şekilde bir araya getirilmiş verilere dayandığında, insanlardan daha nesneldir çünkü makineler, görüşlere ve duygulara değil, yalnızca gerçeklere dayanır.

Gerçek zamanlı oyunculuk

İnsanlar aynı anda birçok farklı şeyi yapmakta iyi değiller, aslında araştırmalar insanların sadece %2'sinin etkin bir şekilde çoklu görev yapabildiğini gösteriyor. Aksine, bilgisayarlar aynı anda birçok görevi yerine getirebilir. Yapay zeka destekli yazılım, aynı anda birçok müşteriyle etkileşime girebilir, veri toplayabilir ve gerçek zamanlı bildirimler gönderebilir. Ek olarak, makineler molalara ihtiyaç duymazlar, 7/24 aynı verimli şekilde çalışabilirler ve sorguları anında yanıtlamak için gerekli bilgileri bulabilirler. Aksine, insanlar mesai saatlerinde çalışırlar ve gerekli detayları aramak için zaman ve çaba harcamak zorundadırlar.

Müşteri deneyimini geliştirmek

Potansiyel ve mevcut müşterileriniz dikkatinizin merkezinde olmalıdır. Yapay zeka destekli çözümleri iş stratejinize uygulayarak müşteri yolculuğunuzun birçok yönünü geliştirebilirsiniz.

Aslında yapay zekanın iş dünyasındaki avantajları burada bitmiyor. Bu teknolojiyi kullanmanızla sınırlı (ya da değil).

İş dünyasında yapay zeka: uygulamalar

AI işi tam olarak nasıl kolaylaştırabilir? Şirketlerin yararlanabileceği bazı örnek akıllı çözümler hakkında bilgi edinin.

konuşma yapay zekası

Bilgisayarlar ve insanlar arasındaki insan benzeri etkileşimleri taklit eden otomatik mesajlaşma ve konuşma özellikli uygulamalar sayesinde işletmeler daha hızlı müşteri hizmeti sunabilir ve satın alma sürecini düzenleyebilir . Sohbet robotları ve sesli asistanlar gibi konuşma arayüzleri, anlamayı geliştirmek ve uygun şekilde yanıt vermek için doğal dil işlemeyi ve makine öğrenimini kullanır.

Örneğin, bir web sitesinde veya Facebook Messenger'da, örneğin Slack'te veya Viber'de canlı sohbet yoluyla bir uygulamada sohbet robotları uygulayabilirsiniz. Müşteri hizmetleri çözümünüzü bir müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) sistemi ve diğer iş araçlarıyla entegre ederek, botlarınız iletişimi kişiselleştirmek için mevcut bilgileri kullanabilir.

Sesli kullanıcı arabirimleri (VUI) ayrıca konuşma tanıma teknolojisinden yararlanır. Bunları sesli asistanlarda (Google, Microsoft, Amazon ve Apple gibi devlerin çözümleri) uygulayabilirsiniz. Bununla birlikte, diğer işletmeler de Actions on Google ve Alexa Skills Kit gibi platformlar aracılığıyla sesli asistanlarla entegre kendi uygulamalarını geliştirerek VUI'den yararlanabilir. Bu şekilde sesli yardımcılardan yararlanabilir ve işlevlerini kendi uygulamalarınızla genişletebilirsiniz.

Konuşmaya dayalı yapay zeka sayesinde , temsilcilerinizi müşteri destek sürecine dahil etmeden otomatik olarak anında yanıtlar verebilirsiniz. Makine öğrenimi, metin ve ses botlarının kalıpları tanımasını ve yeni sorunların nasıl çözüleceğini öğrenmesini sağlar. Sahip olduğu daha fazla veri ve deneyim, botunuz daha sezgisel ve insan benzeri hale gelecektir.

Akıllı ürün önerileri ve kişiselleştirme

AI, kullanıcı davranışını anlamak ve tercihleri ​​belirlemek için verileri kullandığından, reklamları ve satışları iyileştirebilir. Reklam Teknolojisi (AdTech), özel hedef gruplar için kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturmak için veri analizini kullanır. İzleyici alışkanlıklarına ve önceki kullanıcı etkileşimlerine dayanan yapay zeka destekli pazarlama çözümleri, reklam kampanyalarının uygun içerikle kesin bir hedef kitleye ulaşabilmesi için hedeflemeyi geliştirir.

Akıllı öneriler ayrıca sosyal medya haber akışlarını kişiselleştirmek, Spotify ve Netflix gibi akış hizmetleri aracılığıyla medya önermek ve ayrıca çöpçatanlık için (örneğin, flört veya etkinlik ağı uygulamalarında) kullanılır. Yapay zeka destekli önerilerin uygulanması, seyahat endüstrisinde kullanışlı oluyor. Örneğin, AirBnb ve Booking.com, platformlarında akıllı arama motorlarını etkinleştirir. Bu nedenle, kullanıcılar önceki rezervasyonlarına, aramalarına, olanaklarına ve daha birçok değişkene göre arama sonuçları alır.

Yenilikçi çevrimiçi perakendeciler, karşılıklı ticareti geliştirmek için sanal alışveriş asistanları sağlar. Müşteriler, kendilerine özgü özelliklerine ve zevklerine göre akıllı öneriler alabilir.

Ayrıca, AI odaklı pazarlama araçları mesajları otomatik olarak kişiselleştirebilir . Modern marka iletişimi genellikle kişiselleştirmeyi bir e-postadaki müşterinin adıyla sınırlamaz, ancak ilgili içerik ve ürün önerileri sunarak beklentilerin ötesine geçer. Kuşkusuz, bu tür teknikler müşteri deneyimini iyileştirebilir ve sonuç olarak satışları artırabilecek kullanıcı katılımını artırabilir.

İş Zekasında Yapay Zeka

Terimin de belirttiği gibi, İş Zekası, verileri analiz etmek ve girişimcilere şirketleri ve müşterileri hakkında bilgi sağlamak için akıllı sistemler kullanır. Veri madenciliği, kalıpların keşfedilmesine ve dolayısıyla ilgili iş önerilerinin sunulmasına izin verir. Büyük Veriye dayalı tahmine dayalı analitik , yöneticilerin veriye dayalı kararlar almasına ve maliyetleri etkin bir şekilde optimize etmesine ve aynı zamanda harika iş fırsatlarını yakalamasına olanak tanır.

Veri bilimi sayesinde müşterilerinizle ilgili önceden toplanmış tüm dijital bilgilerden (dahili ve harici veri tabanları, web siteleri, uygulamalar ve sosyal medya vb.) yararlanarak alıcı beklentilerini öngörebilir ve dolayısıyla bunları karşılayabilir veya aşabilirsiniz. Ek olarak, veri biliminin bir parçası da veri görselleştirmedir. Yöneticiler ve paydaşlar için, bilinçli kararlar vermek için verileri tam olarak anlamak çok önemlidir. Bu nedenle, verileri analiz ederken sunumu büyük bir rol oynar. Veri görselleştirme, dikkatinizi belirli öğelere odaklamanıza ve sayıların ardındaki hikayeyi anlatmanıza yardımcı olabilir.

Yapay zekanın iş dünyasındaki bir başka uygulaması da anormallik tespitidir . Makine Öğrenimi algoritmalarıyla donatılmış yapay zeka destekli sistemler, veri havuzundaki düzensiz davranışları belirleyebilir. Bu işlemi, denetimli (bir bilgisayar eğitimli kalıplarla anormallikleri belirlediğinde) veya denetimsiz (bir sistem verilerdeki anormallikler hakkında kendi başına bir karar verdiğinde) olmak üzere iki şekilde gerçekleştirebilirsiniz. Bu, finans sektörü ile her büyük kuruluş ve üretici için çok önemlidir, çünkü genellikle dolandırıcılık gibi siber tehditlere daha fazla maruz kalırlar. Yine de startuplar ve KOBİ'ler bile bu tür risklerin farkında olmalı ve bunları önlemeye çalışmalıdır.

İmalatta Yapay Zeka

İmalat sektörü, verimliliği artırmaya ve ürün kalitesini iyileştirmeye odaklanmak için yapay zekadan faydalanabilir. Yapay zeka otomasyonu, işgücü talebini azaltabilir ve ürün tasarımını geliştirebilir. Akıllı makineler, tahmini bütçe, gereksinimler veya malzeme türleri gibi girdi parametrelerine dayalı olarak daha verimli tasarımlar önerebilir. Bu şekilde tasarımcılar ve mühendisler en uygun çözümleri seçebilir. İmalatta yapay zeka, kusurlu ürünleri tespit etmek için ve fabrikalardaki sorunları ortaya çıkmadan önce belirlemek için kestirimci bakımda da kullanılabilir.

İş dünyasında yapay zeka örnekleri

PZU - Anında seyahat sigortası için sesli asistan

PZU'nun Sigorta Asistanı, mobil cihazlar aracılığıyla seyahat poliçeleri satın almak için yapay zeka destekli bir sesli danışman sağlar. Asistan, en uygun seyahat sigortasını önermek için seyahatle ilgili tüm temel bilgileri toplar. Kullanıcılar VUI kullanarak en iyi teklifi seçebilir ve bunu yaparak değerli zamandan tasarruf edebilir.

Zaman çizelgeleri — çalışma raporlarına dayalı derinlemesine bilgiler

Zaman çizelgeleri, zamanı takip edebileceğiniz, raporlar oluşturabileceğiniz, gerektiği kadar ekip üyesi ekleyebileceğiniz en basit zaman izleme aracıdır. Raporlardaki düzensizlikleri kolayca tespit etmek ve raporlama ve faturalandırma sürecinde hiçbir saatin kaçırılmamasını sağlamak için özel İş Zekası panosu sağlar.

Ek olarak, Zaman Çizelgeleri, hızlı görev raporlaması için yapay zeka destekli sohbet robotları sunar. Çalışanlar Google Asistan, Amazon Alexa, Siri, Google Hangouts Chat ve Slack gibi çeşitli iletişim kanallarını kullanabilir.

Planter — Bitki bakımı için bitki tanıma modülü Flutter mobil uygulaması

Planter, yapay zeka tabanlı bir bitki bakım danışmanıdır. Proje, veri seti hazırlama, evrişimli sinir ağına dayalı bir tanıma modelinin özel tasarımı ve mobil formata model aktarımını içeriyordu. Gelişmiş görüntü tanıma özelliği sayesinde Planter, bir fotoğrafa dayalı olarak bitki türlerini tanımlar ve sulama tercihleri, tercih edilen toprak türü, gübre vb.

İş dünyasında yapay zeka için önemli çıkarımlar

Yapay Zeka, insan yaratıcılığını ortaya çıkarmak için daha iyi kullanılabilecek zamandan tasarruf etmek için birçok süreci otomatikleştirebilir. Yapay zeka tabanlı çözümlerin bazı örnekleri şunları içerir:

• reklamları kişiselleştirme ve hedefleme
• Telefon ve sohbet yoluyla 7/24 müşteri hizmetleri
• karşılıklı ticaret
• nesneleri tanıma
• müşteri davranışını izleme
  
  
• İK'yı desteklemek
• fikir madenciliği
• ürün tavsiyeleri
• robotik ile işçilik maliyetlerini azaltmak
  
  
• tahmine dayalı analiz
• maliyetleri optimize etme
• dosyaları güncelleme
• dolandırıcılığı tespit etmek
  

Artık yapay zekanın yeteneklerine daha da aşina olduğunuzu umuyoruz. Şirketiniz muhtemelen yukarıda bahsedilen çözümlerden bazıları olmadan hayatta kalabilirken, belki de yapay zeka tabanlı araçlarla karşılaşılabilecek başka zorluklar belirlediniz. Bu gelişen teknolojilerle işinizi güçlendirmenin ilk adımı, engellerinizi tanımak ve mevcut doğru akıllı yazılımı bulmak veya kendinize özel bir çözüm oluşturmaktır.

İş stratejinize yapay zekayı uygulamayı düşünüyorsanız, bir AI yazılım geliştirme şirketi nasıl seçeceğinize ilişkin kılavuzumuza göz atın.