الذكاء الاصطناعي في الأعمال 101: دليل غير فني

تسعى الشركات في جميع أنحاء العالم باستمرار إلى تحسين استراتيجياتها وفهم احتياجات العملاء والتميز عن المنافسين. الذكاء الاصطناعي ليس مجرد كلمة طنانة تقنيًا ، إنه شيء يمكن أن يساعدك بالفعل في مواجهة هذه التحديات وغيرها الكثير.

على الرغم من أنه لم يعد اتجاهًا جديدًا بعد الآن ، وقد تم اختراع شبكة عصبية ذات طبقة واحدة في الواقع في عام 1958 ، إلا أنه لم يمر سوى بضع سنوات منذ أن أصبح الذكاء الاصطناعي واسع الانتشار في مجال الأعمال. في الواقع ، ما يقرب من نصف جميع الشركات الناضجة رقميًا لديها إستراتيجية محددة للذكاء الاصطناعي . علاوة على ذلك ، اعتبر أكثر من 70٪ من المديرين التنفيذيين أن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي سيغيران قواعد اللعبة.

لم يعد الذكاء الاصطناعي مخصصًا للشركات العالمية. يمكننا أن نلاحظ صعود الذكاء الاصطناعي في الشركات SaaS والشركات الناشئة ، وكذلك في المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الأخرى. يمكن لكل شركة ، من بعض النواحي ، الاستفادة من التقنيات الناشئة ، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي. تابع القراءة لمعرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي في الأعمال وتطبيقاته.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

ربما تكون قد سمعت الكثير عن الذكاء الاصطناعي في وسائل الإعلام ومن المحترفين لأنه سرعان ما أصبح أحد العوامل الرئيسية التي تشكل الشركات الحديثة. لذلك دعونا نلقي نظرة فاحصة على تعريف ما يعنيه الذكاء الاصطناعي في الواقع.

الذكاء الاصطناعي (AI) هو فرع من فروع علوم الكمبيوتر يركز على تعليم أجهزة الكمبيوتر للتفاعل مثل البشر. تتطلب هذه العملية تحليل كمية هائلة من البيانات بطريقة سياقية والاستجابة بدقة.

ببساطة ، يمكن للآلات الذكية أن "تفكر" (تتفاعل وتحل المشكلات) مثل البشر بمجرد تزويدها بوفرة من المعلومات التي يمكن من خلالها تعلم كيفية القيام بذلك. وبمجرد الانتهاء من ذلك ، تصبح هذه الأجهزة قادرة على جعل تجربة المستخدم مشابهة للتفاعل مع الإنسان الفعلي. تمكن البيانات أجهزة الكمبيوتر من التعلم والتكيف بشكل مستمر. يمكنهم تحليل المدخلات وبناء معارفهم ، بما في ذلك إيجاد الأنماط ، لمعرفة كيفية حل المشكلات.

يستخدم مصطلح الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع ، لأنه يتضمن مجموعة من التقنيات التي تغطي طرقًا أكثر تحديدًا. من بين الحقول الفرعية الرئيسية للذكاء الاصطناعي ، يمكننا سرد ، على سبيل المثال ، التعلم الآلي ، ورؤية الكمبيوتر ، والروبوتات ، ومعالجة اللغة الطبيعية . علاوة على ذلك ، يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في عالمنا باستمرار. يشير Gartner إلى أنه بحلول عام 2021 ، سيكون لدى 80٪ من التقنيات الناشئة أسس الذكاء الاصطناعي . دعنا نتعمق في حلول الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تساعد في تحسين الأعمال.

هل ما زلت متشوقًا لمزيد من الأفكار حول الذكاء الاصطناعي؟ تحقق من دليلنا الشامل للذكاء الاصطناعي في الأعمال!

الذكاء الاصطناعي في الأعمال: الفوائد

يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي في المؤسسات عبر مجموعة واسعة من الصناعات والمجالات ، مثل البيع بالتجزئة والرعاية الصحية والنقل والخدمات اللوجستية أو التمويل والإعلان ، على سبيل المثال. ولكن ما سبب رغبة العديد من الشركات في جميع أنحاء العالم في استخدام الذكاء الاصطناعي؟ حسنًا ، بكل بساطة ، إنه يوفر العديد من المزايا!

توفير الوقت وتقديم الأفكار

بفضل تحليل البيانات والأتمتة ، يمكن لأجهزة الكمبيوتر التعامل مع المهام والعمليات المتكررة التي يستحيل معالجتها يدويًا. يعزز الذكاء الاصطناعي الإنتاجية ، حيث يمكنك أنت وفريقك التركيز على المهام الإبداعية بدلاً من ذلك. علاوة على ذلك ، فإن القدرة على التعرف على الأنماط في البيانات تخلق فرصة للتنبؤ بالنتائج. يمكّن الذكاء الاصطناعي المديرين التنفيذيين من اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات والتركيز على الصورة الأكبر.

تقليل الأخطاء

غالبًا ما تصل الأنظمة التي يحركها الذكاء الاصطناعي إلى قيم لا مثيل لها من قبل البشر. أحد الأمثلة الحديثة هو نظام الكشف عن سرطان الثدي الذي تقدر دقته بنسبة 99٪. عندما تستند الحلول التي تعمل بالذكاء الاصطناعي إلى بيانات مجمعة بشكل صحيح ، فهي أكثر موضوعية من البشر لأن الآلات تعتمد فقط على الحقائق ، وليس على الآراء والعواطف.

التصرف في الوقت الفعلي

لا يجيد البشر القيام بالعديد من الأشياء المختلفة في وقت واحد ، في الواقع تشير الأبحاث إلى أن 2٪ فقط من الأشخاص يمكنهم القيام بمهام متعددة بفعالية. على العكس من ذلك ، فإن أجهزة الكمبيوتر قادرة على التعامل مع العديد من المهام في وقت واحد. يمكن للبرامج التي تعمل بالذكاء الاصطناعي التفاعل مع العديد من العملاء في نفس الوقت ، وجمع البيانات وإرسال الإشعارات في الوقت الفعلي. بالإضافة إلى ذلك ، لا تحتاج الأجهزة إلى فترات راحة ، فيمكنها العمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع بنفس الكفاءة ، ويمكنها العثور على المعلومات اللازمة للإجابة على الاستفسارات في أي وقت من الأوقات. على العكس من ذلك ، يعمل الناس في ساعات العمل وعليهم بذل الوقت والجهد للبحث عن التفاصيل المطلوبة.

تحسين تجربة العملاء

يجب أن يكون عملاؤك المحتملون والحاليون محور اهتمامك. من خلال تنفيذ الحلول التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في استراتيجية عملك ، يمكنك تحسين العديد من جوانب رحلة العميل.

في الواقع ، مزايا الذكاء الاصطناعي في الأعمال لا تنتهي هنا. إنها بالأحرى محدودة (أو لا) من خلال استخدامك لهذه التكنولوجيا.

الذكاء الاصطناعي في الأعمال: التطبيقات

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يسهل الأعمال بالضبط؟ تعرف على بعض الحلول الذكية المثالية التي يمكن للشركات الاستفادة منها.

AI للمحادثة

بفضل الرسائل الآلية والتطبيقات التي تدعم الكلام والتي تحاكي التفاعلات الشبيهة بالبشر بين أجهزة الكمبيوتر والبشر ، يمكن للشركات تقديم خدمة عملاء أسرع وتبسيط عملية الشراء . تستخدم واجهات المحادثة ، مثل روبوتات المحادثة والمساعدين الصوتيين ، معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي لتحسين الفهم والاستجابة بشكل مناسب.

يمكنك تنفيذ chatbots في تطبيق ما عبر الدردشة المباشرة على موقع ويب أو Facebook Messenger ، في Slack أو في Viber ، على سبيل المثال. من خلال دمج حل خدمة العملاء الخاص بك مع نظام إدارة علاقات العملاء (CRM) وأدوات العمل الأخرى ، يمكن لبرامج الروبوت الخاصة بك استخدام المعلومات الموجودة لتخصيص الاتصال.

تستفيد واجهات المستخدم الصوتية (VUI) أيضًا من تقنية التعرف على الكلام. يمكنك تطبيقها في المساعدين الصوتيين (حلول من قبل عمالقة مثل Google و Microsoft و Amazon و Apple). ومع ذلك ، يمكن للشركات الأخرى الاستفادة أيضًا من VUI ، من خلال تطوير تطبيقاتها الخاصة المدمجة مع المساعدين الصوتيين من خلال منصات مثل Actions on Google و Alexa Skills Kit. بهذه الطريقة ، يمكنك الاستفادة من المساعدين الصوتيين وتوسيع وظائفهم باستخدام تطبيقاتك الخاصة.

بفضل الذكاء الاصطناعي للمحادثة ، يمكنك تقديم إجابات فورية تلقائيًا دون إشراك وكلائك في عملية دعم العملاء . يمكّن التعلم الآلي الروبوتات النصية والصوتية من التعرف على الأنماط ومعرفة كيفية حل المشكلات الجديدة. كلما زادت البيانات والخبرة التي يمتلكها ، أصبح الروبوت الخاص بك أكثر سهولة وشبهًا بالإنسان.

توصيات المنتجات الذكية والتخصيص

يمكن أن يعزز الذكاء الاصطناعي الإعلانات والمبيعات ، لأنه يستخدم البيانات لفهم سلوك المستخدم وتحديد التفضيلات. تستخدم تقنية الإعلان (AdTech) تحليل البيانات لإنشاء تجارب مخصصة لمجموعات مستهدفة مخصصة. تعمل حلول التسويق المدعومة بالذكاء الاصطناعي ، المستندة إلى عادات المشاهد وتفاعلات المستخدم السابقة ، على تحسين الاستهداف حتى تتمكن الحملات الإعلانية من الوصول إلى جمهور محدد بالمحتوى المناسب.

تُستخدم التوصيات الذكية أيضًا لتخصيص موجز أخبار الوسائط الاجتماعية ، واقتراح الوسائط عبر خدمات البث مثل Spotify و Netflix ، وكذلك للتوفيق (على سبيل المثال ، في تطبيقات المواعدة أو شبكات الأحداث). يعد تنفيذ التوصيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مفيدًا في صناعة السفر . على سبيل المثال ، تعمل AirBnb و Booking.com على تمكين محركات البحث الذكية داخل أنظمتها الأساسية. لذلك ، يحصل المستخدمون على نتائج بحث بناءً على حجوزاتهم السابقة وعمليات البحث ووسائل الراحة والعديد من المتغيرات الأخرى.

يوفر تجار التجزئة المبتكرون عبر الإنترنت مساعدين افتراضيين للتسوق لتحسين تجارة المحادثة. يمكن للعملاء الحصول على توصيات ذكية بناءً على سماتهم وأذواقهم الخاصة.

علاوة على ذلك ، يمكن لأدوات التسويق القائمة على الذكاء الاصطناعي تخصيص الرسائل تلقائيًا. عادةً لا تقصر اتصالات العلامة التجارية الحديثة التخصيص على اسم العميل في البريد الإلكتروني ، ولكنها تتجاوز التوقعات من خلال تقديم المحتوى ذي الصلة وتوصيات المنتج. مما لا شك فيه أن مثل هذه الأساليب يمكن أن تحسن تجربة العميل وتعزز مشاركة المستخدم ، مما قد يؤدي إلى زيادة المبيعات نتيجة لذلك.

الذكاء الاصطناعي في ذكاء الأعمال

كما يشير المصطلح ، يستخدم ذكاء الأعمال أنظمة ذكية لتحليل البيانات وتزويد رواد الأعمال برؤى حول شركاتهم وعملائهم. يسمح التنقيب عن البيانات باكتشاف الأنماط وبالتالي تقديم توصيات الأعمال ذات الصلة. استنادًا إلى البيانات الضخمة ، تتيح التحليلات التنبؤية للمديرين التنفيذيين اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات وتحسين التكاليف بشكل فعال ، فضلاً عن اغتنام فرص العمل الكبيرة.

بفضل علم البيانات ، يمكنك الاستفادة من جميع المعلومات الرقمية التي تم جمعها مسبقًا حول عملائك (قواعد البيانات الداخلية والخارجية ، والمواقع الإلكترونية ، والتطبيقات ، ووسائل التواصل الاجتماعي ، وما إلى ذلك) للتنبؤ بتوقعات المشتري ، وبالتالي تلبية توقعاتهم أو تجاوزها. بالإضافة إلى ذلك ، يمثل تصور البيانات جزءًا من علم البيانات. بالنسبة للمديرين التنفيذيين وأصحاب المصلحة ، من الضروري فهم البيانات بشكل كامل لاتخاذ قرارات مستنيرة. لذلك ، أثناء تحليل البيانات ، يلعب عرضها التقديمي دورًا كبيرًا. يمكن أن يساعدك تصور البيانات في تركيز الانتباه على عناصر محددة وإخبار قصة وراء الأرقام.

تطبيق آخر للذكاء الاصطناعي في مجال الأعمال هو اكتشاف الشذوذ . يمكن للأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والمسلحة بخوارزميات التعلم الآلي تحديد السلوك غير المنتظم داخل مجموعة البيانات. يمكنك إجراء هذه العملية بطريقتين ، إما تحت الإشراف (عندما يتعرف الكمبيوتر على العيوب ذات الأنماط المدربة) أو بدون إشراف (عندما يصدر النظام حكمًا من تلقاء نفسه حول الحالات الشاذة في البيانات). يعد هذا أمرًا بالغ الأهمية بالنسبة للقطاع المالي ، وكذلك لكل مؤسسة ومصنع رئيسي ، نظرًا لأنهم غالبًا ما يكونون أكثر عرضة للتهديدات السيبرانية ، مثل الاحتيال. ومع ذلك ، يجب أن تدرك حتى الشركات الناشئة والشركات الصغيرة والمتوسطة مثل هذه المخاطر ، ومحاولة منعها.

الذكاء الاصطناعي في التصنيع

يمكن لقطاع التصنيع الاستفادة من الذكاء الاصطناعي من خلال استخدامه للتركيز على زيادة الكفاءة وتحسين جودة المنتج . يمكن أن تقلل أتمتة الذكاء الاصطناعي من الطلب على العمالة ، فضلاً عن تحسين تصميم المنتج. يمكن للآلات الذكية اقتراح تصميمات أكثر كفاءة بناءً على معلمات الإدخال مثل الميزانية التقديرية أو المتطلبات أو أنواع المواد وما إلى ذلك. وبهذه الطريقة ، يمكن للمصممين والمهندسين اختيار الحلول المثلى. يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي في التصنيع لاكتشاف المنتجات المعيبة ، وكذلك في الصيانة التنبؤية لتحديد المشكلات في المصانع قبل حدوثها.

أمثلة على الذكاء الاصطناعي في الأعمال

PZU - مساعد صوتي للتأمين الفوري على السفر

يوفر مساعد التأمين في PZU مستشارًا صوتيًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي لشراء سياسات السفر عبر الأجهزة المحمولة. يجمع المساعد جميع المعلومات الأساسية حول الرحلة من أجل التوصية بتأمين السفر الأكثر ملاءمة. يمكن للمستخدمين اختيار أفضل صفقة باستخدام VUI وتوفير الوقت الثمين من خلال القيام بذلك.

الجداول الزمنية - رؤى متعمقة تستند إلى تقارير العمل

تعد الجداول الزمنية أبسط أداة لتتبع الوقت حيث يمكنك تتبع الوقت وإنشاء التقارير وإضافة العديد من أعضاء الفريق حسب الحاجة. يوفر لوحة معلومات مخصصة لذكاء الأعمال للتعرف بسهولة على المخالفات في التقارير والتأكد من عدم تفويت أي ساعات في عملية إعداد التقارير والفواتير.

بالإضافة إلى ذلك ، تقدم الجداول الزمنية روبوتات محادثة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتقرير المهام بسرعة. يمكن للموظفين استخدام العديد من قنوات الاتصال ، مثل Google Assistant و Amazon Alexa و Siri و Google Hangouts Chat و Slack.

الغراس - وحدة التعرف على النبات لتطبيق الهاتف المحمول Flutter للعناية بالنبات

بلانتر هو مستشار رعاية نبات قائم على الذكاء الاصطناعي. تضمن المشروع إعداد مجموعة البيانات والتصميم المخصص لنموذج التعرف على أساس الشبكة العصبية التلافيفية وتصدير النموذج إلى تنسيق محمول. بفضل التعرف المتقدم على الصور ، يحدد Planter أنواع النباتات بناءً على صورة ويوفر للمستخدمين إرشادات حول كيفية العناية بالنباتات ، مع مراعاة تفضيلات الري ونوع التربة المفضل والأسمدة وما إلى ذلك.

النقاط الرئيسية للذكاء الاصطناعي في مجال الأعمال

يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة العديد من العمليات لتوفير الوقت الذي يمكن استخدامه بشكل أفضل لإطلاق العنان للإبداع البشري. تتضمن بعض الأمثلة على الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي ما يلي:

• تخصيص الإعلانات واستهدافها
• خدمة عملاء 24/7 عبر الهاتف والدردشة
• تجارة المحادثة
• التعرف على الأشياء
• تتبع سلوك العملاء
  
  
• دعم الموارد البشرية
• التنقيب عن الرأي
• توصيات المنتج
• تقليل تكاليف العمالة باستخدام الروبوتات
  
  
• التحليل التنبئي
• تحسين التكاليف
• تحديث الملفات
• كشف الاحتيال
  

نأمل أن تكون الآن أكثر دراية بإمكانيات الذكاء الاصطناعي. في حين أنه من المحتمل أن تستمر شركتك بدون بعض الحلول المذكورة أعلاه ، فربما تكون قد حددت تحديات أخرى قد تواجهها الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي. تتمثل الخطوة الأولى لتعزيز عملك باستخدام هذه التقنيات الناشئة في التعرف على العقبات والعثور على البرنامج الذكي المناسب الحالي ، أو إنشاء حل مخصص لك.

إذا كنت تفكر في تطبيق الذكاء الاصطناعي في استراتيجية عملك ، فراجع دليلنا حول كيفية اختيار شركة تطوير برمجيات الذكاء الاصطناعي.