AI in business 101: una guida non tecnologica

Le aziende di tutto il mondo cercano costantemente di migliorare le proprie strategie, comprendere le esigenze dei clienti e distinguersi dalla concorrenza. L'intelligenza artificiale non è solo una parola d'ordine tecnologica, è qualcosa che può effettivamente aiutarti ad affrontare queste e molte altre sfide.

Anche se non è più una nuova tendenza e un perceptron, una rete neurale a strato singolo, è stato effettivamente inventato nel 1958, sono passati solo pochi anni da quando l'IA si è diffusa nel mondo degli affari. In effetti, quasi la metà di tutte le aziende digitalmente mature ha una strategia di intelligenza artificiale definita . Inoltre, oltre il 70% dei dirigenti ha identificato l'IA e l'apprendimento automatico come fattori rivoluzionari.

L'intelligenza artificiale non è più riservata alle multinazionali. Possiamo osservare l'aumento dell'IA nelle aziende e nelle startup SaaS, nonché in altre piccole e medie imprese. Ogni azienda, in qualche modo, può trarre vantaggio dalle tecnologie emergenti, inclusa l'IA. Continua a leggere per saperne di più sull'IA nel mondo degli affari e delle sue applicazioni.

Cos'è l'IA?

Probabilmente hai sentito parlare molto dell'intelligenza artificiale nei media e dai professionisti poiché sta rapidamente diventando uno dei principali fattori che modellano le aziende moderne. Diamo quindi un'occhiata più da vicino alla definizione di cosa significhi effettivamente AI.

L'intelligenza artificiale (AI) è una branca dell'informatica che si concentra sull'insegnamento dei computer a reagire come gli esseri umani. Questo processo richiede l'analisi di una grande quantità di dati in modo contestuale e una risposta accurata.

In poche parole, le macchine intelligenti possono "pensare" (reagire e risolvere problemi) come gli esseri umani una volta che sono state fornite loro un'abbondanza di informazioni da cui imparare come farlo. Una volta che hanno, queste macchine sono in grado di rendere l'esperienza dell'utente simile all'interazione con un vero essere umano. I dati consentono ai computer di apprendere e adattarsi continuamente. Possono analizzare gli input e sviluppare le loro conoscenze, inclusa la ricerca di modelli, per imparare a risolvere i problemi.

Il termine AI è ampiamente utilizzato, poiché include una gamma di tecnologie che coprono metodi più specifici. Tra i principali sottocampi dell'IA possiamo elencare, ad esempio, l'apprendimento automatico , la visione artificiale, la robotica e l'elaborazione del linguaggio naturale . Inoltre, l'IA sta rivoluzionando continuamente il nostro mondo. Gartner indica che entro il 2021, l'80% delle tecnologie emergenti avrà le basi dell'IA . Analizziamo le soluzioni di intelligenza artificiale che possono aiutare a migliorare le aziende.

Sei ancora curioso di ulteriori approfondimenti sull'IA? Consulta la nostra guida completa all'intelligenza artificiale negli affari!

L'IA nel mondo degli affari: vantaggi

L'intelligenza artificiale può essere applicata in organizzazioni in un'ampia gamma di settori e settori, come vendita al dettaglio, assistenza sanitaria, trasporti e logistica, o finanza e pubblicità, ad esempio. Ma perché l'IA è desiderata da così tante aziende in tutto il mondo? Beh, molto semplicemente, offre molti vantaggi!

Risparmiare tempo e fornire approfondimenti

Grazie all'analisi e all'automazione dei dati, i computer possono affrontare attività e operazioni ripetitive impossibili da elaborare manualmente. L'intelligenza artificiale aumenta la produttività, poiché tu e il tuo team potete invece concentrarvi su attività creative. Inoltre, la capacità di riconoscere i modelli nei dati crea un'opportunità per prevedere i risultati. L'intelligenza artificiale consente ai dirigenti di prendere decisioni basate sui dati e concentrarsi sul quadro più ampio.

Ridurre gli errori

I sistemi basati sull'intelligenza artificiale possono spesso raggiungere valori ineguagliati dagli esseri umani. Uno degli esempi recenti è un sistema di rilevamento del cancro al seno la cui precisione è stimata al 99%. Le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale, se basate su dati correttamente assemblati, sono più obiettive degli esseri umani perché le macchine si basano solo su fatti, non su opinioni ed emozioni.

Agire in tempo reale

Gli esseri umani non sono bravi a fare molte cose diverse contemporaneamente, infatti la ricerca indica che solo il 2% delle persone può svolgere efficacemente il multitasking. Al contrario, i computer sono in grado di gestire molte attività contemporaneamente. Il software basato sull'intelligenza artificiale può interagire con molti clienti contemporaneamente, raccogliere dati e inviare notifiche in tempo reale. Inoltre, le macchine non hanno bisogno di pause, possono lavorare 24 ore su 24, 7 giorni su 7 con la stessa efficienza e possono trovare le informazioni necessarie per rispondere alle domande in pochissimo tempo. Al contrario, le persone lavorano in orario lavorativo e devono dedicare tempo e sforzi alla ricerca dei dettagli necessari.

Migliorare l'esperienza del cliente

I tuoi clienti potenziali ed esistenti dovrebbero essere al centro della tua attenzione. Implementando soluzioni basate sull'intelligenza artificiale nella tua strategia aziendale, puoi migliorare molti aspetti del percorso del tuo cliente.

In realtà, i vantaggi dell'IA negli affari non finiscono qui. Sono piuttosto limitati (o meno) dall'utilizzo di questa tecnologia.

L'IA nel mondo degli affari: le applicazioni

In che modo l'IA può facilitare il business? Scopri alcune soluzioni intelligenti esemplari da cui le aziende possono trarre profitto.

IA conversazionale

Grazie alla messaggistica automatizzata e alle applicazioni abilitate al riconoscimento vocale che imitano le interazioni simili a quelle umane tra computer e esseri umani, le aziende possono fornire un servizio clienti più rapido e semplificare il processo di acquisto . Le interfacce di conversazione, come chatbot e assistenti vocali, utilizzano l'elaborazione del linguaggio naturale e l'apprendimento automatico per migliorare la comprensione e rispondere in modo appropriato.

Puoi implementare chatbot in un'app tramite chat dal vivo su un sito Web o Facebook Messenger, ad esempio in Slack o Viber. Integrando la tua soluzione di servizio clienti con un sistema di gestione delle relazioni con i clienti (CRM) e altri strumenti aziendali, i tuoi bot possono utilizzare le informazioni esistenti per personalizzare la comunicazione.

Anche le interfacce utente vocali (VUI) traggono vantaggio dalla tecnologia di riconoscimento vocale. Puoi applicarli negli assistenti vocali (soluzioni di colossi come Google, Microsoft, Amazon e Apple). Tuttavia, anche altre aziende possono trarre vantaggio dalla VUI, sviluppando le proprie app integrate con gli assistenti vocali attraverso piattaforme come Actions on Google e Alexa Skills Kit. In questo modo puoi sfruttare gli assistenti vocali ed estendere le loro funzionalità con le tue app.

Grazie all'IA conversazionale, puoi fornire automaticamente risposte immediate senza coinvolgere i tuoi agenti nel processo di assistenza clienti . L'apprendimento automatico consente ai robot di testo e voce di riconoscere i modelli e imparare a risolvere nuovi problemi. Più dati ed esperienza ha, più il tuo bot diventerà intuitivo e simile a un umano.

Consigli intelligenti sui prodotti e personalizzazione

L'intelligenza artificiale può migliorare la pubblicità e le vendite, poiché utilizza i dati per comprendere il comportamento degli utenti e identificare le preferenze. La tecnologia pubblicitaria (AdTech) utilizza l'analisi dei dati per creare esperienze personalizzate per gruppi target su misura. Le soluzioni di marketing basate sull'intelligenza artificiale, basate sulle abitudini degli spettatori e sulle precedenti interazioni degli utenti, migliorano il targeting in modo che le campagne pubblicitarie possano raggiungere un pubblico preciso con il contenuto appropriato.

I consigli intelligenti vengono utilizzati anche per personalizzare i feed di notizie sui social media, suggerire contenuti multimediali tramite servizi di streaming come Spotify e Netflix, nonché per il matchmaking (ad esempio, nelle app di incontri o di networking di eventi). Un'implementazione di raccomandazioni basate sull'intelligenza artificiale è utile nel settore dei viaggi . Ad esempio, AirBnb e Booking.com abilitano motori di ricerca intelligenti all'interno delle loro piattaforme. Pertanto, gli utenti ottengono risultati di ricerca in base alle loro precedenti prenotazioni, ricerche, servizi e molte altre variabili.

I rivenditori online innovativi forniscono assistenti agli acquisti virtuali per migliorare il commercio conversazionale. I clienti possono ricevere consigli intelligenti in base ai loro tratti e gusti idiosincratici.

Inoltre, gli strumenti di marketing basati sull'intelligenza artificiale possono personalizzare automaticamente i messaggi . La moderna comunicazione del marchio di solito non limita la personalizzazione al nome di un cliente in un'e-mail, ma va oltre le aspettative fornendo contenuti pertinenti e consigli sui prodotti. Indubbiamente, tali tecniche possono migliorare l'esperienza del cliente e aumentare il coinvolgimento degli utenti, il che può aumentare le vendite di conseguenza.

L'intelligenza artificiale nella business intelligence

Come indica il termine, la Business Intelligence utilizza sistemi intelligenti per analizzare i dati e fornire agli imprenditori approfondimenti sulle loro aziende e clienti. Il data mining consente la scoperta di modelli e quindi l'offerta di raccomandazioni aziendali pertinenti. Basata sui Big Data, l' analisi predittiva consente ai dirigenti di prendere decisioni basate sui dati e ottimizzare efficacemente i costi, oltre a cogliere grandi opportunità di business.

Grazie alla scienza dei dati , puoi beneficiare di tutte le informazioni digitali precedentemente raccolte sui tuoi clienti (banche dati interni ed esterni, siti Web, app e social media, ecc.) per prevedere le aspettative degli acquirenti e, quindi, soddisfarle o superarle. Inoltre, una parte della scienza dei dati è la visualizzazione dei dati. Per i dirigenti e le parti interessate, è essenziale comprendere appieno i dati per prendere decisioni informate. Pertanto, durante l'analisi dei dati, la loro presentazione gioca un ruolo enorme. La visualizzazione dei dati può aiutarti a concentrare l'attenzione su elementi specifici e raccontare una storia dietro i numeri.

Un'altra applicazione dell'IA nel mondo degli affari è il rilevamento delle anomalie . I sistemi basati sull'intelligenza artificiale dotati di algoritmi di Machine Learning sono in grado di identificare comportamenti irregolari all'interno del pool di dati. È possibile condurre questo processo in due modi, supervisionato (quando un computer identifica anomalie con schemi addestrati) o non supervisionato (quando un sistema esprime autonomamente un giudizio sulle anomalie nei dati). Questo è fondamentale per il settore finanziario, così come per tutte le principali organizzazioni e produttori, poiché sono spesso più esposti alle minacce informatiche, come le frodi. Tuttavia, anche le startup e le PMI dovrebbero essere consapevoli di tali rischi e cercare di prevenirli.

IA nella produzione

Il settore manifatturiero può trarre vantaggio dall'IA utilizzandola per concentrarsi sull'aumento dell'efficienza e sul miglioramento della qualità dei prodotti . L'automazione dell'IA può ridurre la domanda di manodopera e migliorare la progettazione del prodotto. Le macchine intelligenti sono in grado di suggerire progetti più efficienti in base a parametri di input come il budget stimato, i requisiti o i tipi di materiale, ecc. In questo modo, progettisti e ingegneri possono scegliere le soluzioni più ottimali. L'intelligenza artificiale nella produzione può essere utilizzata anche per rilevare i prodotti difettosi, nonché nella manutenzione predittiva per identificare i problemi nelle fabbriche prima che si verifichino.

Esempi di IA negli affari

PZU — Assistente vocale per l'assicurazione di viaggio istantanea

L'Assistente assicurativo di PZU fornisce un consulente vocale basato sull'intelligenza artificiale per l'acquisto di polizze di viaggio tramite dispositivi mobili. L'Assistente raccoglie tutte le informazioni essenziali su un viaggio al fine di consigliare l'assicurazione di viaggio più adatta. Gli utenti possono selezionare l'offerta migliore utilizzando la VUI e risparmiare tempo prezioso in questo modo.

Schede attività: approfondimenti basati su rapporti di lavoro

Le schede attività sono lo strumento di monitoraggio del tempo più semplice in cui puoi tenere traccia del tempo, generare report e aggiungere tutti i membri del team necessari. Fornisce dashboard di Business Intelligence personalizzato per individuare facilmente le irregolarità nei report e assicurarsi che non vengano perse ore nel processo di reporting e fatturazione.

Inoltre, Timesheets offre chatbot alimentati dall'intelligenza artificiale per rapporti rapidi sulle attività. I dipendenti possono utilizzare diversi canali di comunicazione, come Google Assistant, Amazon Alexa, Siri, Google Hangouts Chat e Slack.

Planter — Modulo di riconoscimento delle piante per un'applicazione mobile Flutter per la cura delle piante

Planter è un consulente per la cura delle piante basato sull'intelligenza artificiale. Il progetto includeva la preparazione del set di dati, la progettazione personalizzata di un modello di riconoscimento basato sulla rete neurale convoluzionale e l'esportazione del modello in un formato mobile. Grazie al riconoscimento avanzato delle immagini, Planter identifica le specie di piante sulla base di una fotografia e fornisce agli utenti una guida su come prendersi cura delle piante, considerando le sue preferenze di irrigazione, il tipo di terreno preferito, il fertilizzante ecc.

Punti chiave per l'IA nel mondo degli affari

L'intelligenza artificiale può automatizzare molti processi al fine di risparmiare tempo che può essere meglio utilizzato per liberare la creatività umana. Alcuni esempi di soluzioni basate sull'intelligenza artificiale includono:

• personalizzazione e targeting degli annunci
• Servizio clienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7 via telefono e chat
• commercio colloquiale
• riconoscere gli oggetti
• tracciare il comportamento dei clienti
  
  
• supportare le risorse umane
• mining di opinioni
• consigli sui prodotti
• riducendo i costi di manodopera con la robotica
  
  
• analisi predittiva
• ottimizzare i costi
• aggiornamento dei file
• rilevamento delle frodi
  

Ci auguriamo che ora tu abbia ancora più familiarità con le capacità dell'IA. Mentre la tua azienda potrebbe probabilmente sopravvivere senza alcune delle soluzioni sopra menzionate, forse hai identificato altre sfide che potrebbero essere affrontate con gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale. Il primo passo per potenziare la tua attività con queste tecnologie emergenti è riconoscere i tuoi ostacoli e trovare il giusto software intelligente esistente, oppure creare una soluzione su misura per te.

Se stai pensando di implementare l'intelligenza artificiale nella tua strategia aziendale, consulta la nostra guida su come scegliere una società di sviluppo software di intelligenza artificiale.