Что такое искусственный интеллект? Как ИИ меняет электронную коммерцию

В индустрии электронной коммерции искусственный интеллект вращается вокруг алгоритмов и технологий обучения, которые служат основой для автоматизации и многого другого.

ИИ может помочь современным интернет-магазинам обеспечить наилучшее качество обслуживания клиентов и клиентов, а также принимать обоснованные бизнес-решения на основе информации, полученной от клиентов. В этом посте мы обсудили практические и эффективные способы, с помощью которых компании электронной коммерции могут использовать ИИ для улучшения своих онлайн-покупок.

Что такое искусственный интеллект?

«Искусственный интеллект» — это широкий термин для описания любого компьютерного программного обеспечения, которое выполняет задачи, подобные человеческим, такие как планирование, обучение и решение проблем. Когда мы называем конкретное программное обеспечение «искусственным интеллектом», это все равно, что называть автомобиль «транспортным средством» — это технически точно, но не касается каких-либо деталей. Поэтому нам нужно заглянуть дальше, чтобы узнать, какой тип ИИ наиболее распространен в деловом мире.

Как искусственный интеллект меняет индустрию покупок?

Согласно исследованию Accenture, ИИ может повысить прибыльность в среднем на 38% в 16 отраслях к 2035 году.

ИИ особенно полезен для розничной торговли из-за его непосредственного воздействия на две ключевые области, которые в значительной степени повлияют на розничную электронную коммерцию: обеспечение высоко персонализированного опыта покупок и выбор бизнеса.

Искусственный интеллект также помогает платформам электронной коммерции удовлетворять потребности и интересы своих клиентов. Благодаря доступным платформам электронной коммерции с открытым исходным кодом, таким как WooCommerce и Magento, вы можете легко интегрировать инструменты искусственного интеллекта (ИИ) в маркетинг электронной коммерции.

Преимущества искусственного интеллекта в электронной коммерции

В электронной коммерции есть много приложений, использующих ИИ, и вы, вероятно, знакомы со многими из них. Однако вы можете не осознавать, что технология, на которой они основаны, связана с ИИ. Вот шесть наиболее часто используемых:

1. Индивидуальные предложения продуктов.

Теперь стало проще собирать и анализировать информацию о клиентах, касающуюся их опыта покупок в Интернете. Кроме того, искусственный интеллект используется для предложения конкретных продуктов в ответ на прошлое поведение клиентов и поведение похожих клиентов.

Веб-сайты, которые рекомендуют продукты, которые могут вам понравиться благодаря предыдущим покупкам, используют машинное обучение для изучения истории ваших покупок. Ритейлеры используют машинное обучение для сбора информации, ее анализа, а затем используют ее для предоставления индивидуального опыта, создания маркетинговых кампаний, улучшения ценообразования и получения информации о клиентах.

Со временем машинное обучение будет требовать все меньше и меньше участия специалистов по данным во всех типах приложений, используемых в компаниях электронной коммерции.

2. Оптимизация ценообразования.

Динамическое ценообразование с поддержкой ИИ — это метод изменения цены вашего продукта в зависимости от спроса и предложения. Имея правильную информацию, новейшие инструменты могут предсказать, когда и сколько скидок предложить, при расчете минимальной скидки, необходимой для совершения продажи.

3. Улучшено обслуживание клиентов.

Благодаря чат-ботам и технологиям виртуальных помощников ваш бизнес может создать видимость более индивидуального обслуживания клиентов. Хотя они не являются на 100% независимыми, они могут помочь с простыми транзакциями, позволяя агентам поддержки в режиме реального времени сосредоточиться на более сложных проблемах.

Виртуальные агенты также выигрывают от того, что они доступны в любое время суток, а это означает, что любые незначительные проблемы и вопросы могут быть решены в любое время дня, не заставляя вашего клиента ждать ответа.

4. Сегментация клиентов.

Доступ к большему количеству клиентских и бизнес-данных и возможностей обработки позволяет компаниям электронной коммерции лучше понимать своих клиентов и быстрее, чем когда-либо, выявлять новые тенденции.

В анализе Accenture Accenture говорится: «Системы искусственного интеллекта могут быстро исследовать самые сложные и разнообразные возможности для взаимодействия с клиентами и постоянно улучшать свои возможности по мере поступления новых данных. Маркетологи также могут определять параметры и позволять ИИ совершенствоваться и учиться повышать свою производительность».

5. Интеллектуальная логистика.

Согласно статье Emerging Technology Brew, «прогностические возможности машинного обучения проявляются в логистике, помогая прогнозировать время транзита, уровень спроса и задержки доставки».

Интеллектуальная логистика, также известная как интеллектуальная логистика, заключается в использовании данных в реальном времени с помощью RFID-меток, датчиков и других подобных технологий, чтобы помочь в управлении запасами и более точном прогнозировании спроса. Кроме того, системы машинного обучения со временем становятся умнее, чтобы делать более точные прогнозы для своих процессов логистики и цепочки поставок.

6. Прогнозирование спроса и продаж.

В частности, в контексте и после COVID-19 важно составить план инвентаризации на основе исторической информации и информации в реальном времени. Искусственный интеллект может помочь вам в этом. В недавно опубликованном отчете McKinsey говорится, что инвестиции в аналитику клиентов в режиме реального времени по-прежнему будут иметь решающее значение для отслеживания и реагирования на изменения в поведении потребителей, которые можно использовать для оптимизации цен и целевой рекламы.

4 основных приложения ИИ в электронной коммерции

Существует множество преимуществ, которые искусственный интеллект может дать электронной коммерции. Вот четыре основных приложения, связанных с искусственным интеллектом, для электронной коммерции, которые сегодня доминируют на рынке.

Чат-боты и виртуальные помощники

Интернет-компании переходят на чат-ботов или цифровых помощников, чтобы предлагать онлайн-клиентам круглосуточную поддержку без выходных. Чат-боты, основанные на технологии искусственного интеллекта, становятся все более эффективными и улучшают качество обслуживания клиентов.

Рекомендации по продукту с помощью искусственного интеллекта

Одним из основных применений искусственного интеллекта в электронной коммерции являются персонализированные рекомендации для онлайн-покупателей, которые увеличили конверсию продаж на 9 155 % и среднюю стоимость заказов на 3 %. Кроме того, с помощью массивных наборов данных ИИ в электронной коммерции может влиять на выбор клиентов благодаря своим знаниям о покупках, сделанных в прошлом, поиске продуктов и шаблонах просмотра в Интернете.

Рекомендации по продуктам предлагают множество преимуществ для розничных продавцов, которые продают в электронной коммерции. Это включает:

• Больше покупателей возвращается в магазин
• Увеличение удержания клиентов и продаж
• Индивидуальный опыт покупок для покупателей в Интернете.
• Настройте собственную корпоративную почтовую кампанию.

Персонализация ИИ в электронной коммерции

Персонализация, считающаяся одним из самых эффективных методов, лежит в основе маркетинга на основе ИИ в электронной коммерции. На основе конкретных данных, собранных от каждого пользователя, который посещает сайт, ИИ и машинное обучение в электронной коммерции могут предоставить важную информацию о пользователях из созданной информации о клиентах.

Например, инструмент Boomtrain с поддержкой искусственного интеллекта может анализировать информацию о клиентах в различных точках взаимодействия (включая приложения для мобильных устройств, кампании по электронной почте и веб-сайты), чтобы определить, как клиенты взаимодействуют в Интернете. Эти аналитические данные помогают ритейлерам электронной коммерции давать соответствующие рекомендации по продуктам и обеспечивать одинаковый пользовательский опыт на всех устройствах.

Управление запасами

Успешная система управления запасами заключается в поддержании надлежащего уровня запасов, который соответствует требованиям рынка, без добавления неиспользуемых запасов.

В то время как обычная форма управления запасами была ограничена текущим уровнем запасов, управление запасами с поддержкой ИИ позволяет поддерживать запасы на основе данных, связанных с:

• Динамика продаж за последние годы
• Ожидаемые или прогнозируемые изменения спроса на продукцию
• Проблемы, связанные с поставками, могут повлиять на уровень запасов

Лучший инструмент искусственного интеллекта для электронной коммерции

1. Гранифицировать

Granify обеспечивает простую и быструю оптимизацию доходов с помощью машинного обучения для владельцев магазинов. Это работает прямолинейно. Когда ваши клиенты просматривают ваш онлайн-сайт, Granify ежедневно собирает около 500 точек поведенческих данных. Затем он использует эту информацию, чтобы сравнить ее с миллиардами других моделей потребительского поведения, чтобы определить вероятность конверсии клиента.

2. Седьмое чувство

Seventh Sense — это программа искусственного интеллекта, которая может повысить эффективность ваших маркетинговых электронных писем. Это также может увеличить вовлеченность вашего интернет-магазина.

Это отличное программное обеспечение с искусственным интеллектом для электронного маркетинга, которое может помочь вам во многих отношениях. Например, почтовые ящики могут быть настолько шумными, что вам придется извлекать сообщения из шума, используя искусственный интеллект для управления сообщениями электронной почты и предоставления статистики.

3. Выбор.ИИ

Choice AI позволяет создавать настраиваемые целевые страницы электронной коммерции и интеллектуальные баннеры в режиме реального времени. Чтобы увеличить выручку, розничные торговцы увеличивают продажи за счет массовых скидок и рекламных акций повсюду, что создает значительную нагрузку на прибыль. Choice.AI может помочь вам увеличить продажи за счет персонализации, а не предоставления скидок.

4. Чат-бот ProProfs

Идеальное решение для привлечения потенциальных клиентов, упрощения процесса поиска продаж и улучшения поддержки клиентов за счет мгновенного ответа на вопросы клиентов.

Чат-бот ProProfs может одновременно помочь вашему бизнесу оптимизировать поддержку клиентов и маркетинговые усилия. Инструмент позволяет вам брать потенциальных клиентов, а затем взаимодействовать с ними в естественном чате, ища необходимую им информацию, а также отвечая на часто задаваемые вопросы. Изучение того, как настроить и настроить это программное обеспечение чат-бота, не обязательно.

5. ПриСинк

Prisync — это программное обеспечение для мониторинга и отслеживания цен. Это сокращает время, затрачиваемое на отслеживание цен конкурентов и наличия запасов. Оптимизацию ценообразования можно осуществить, просто просматривая информацию. Они ежедневно анализировали около 4,5 миллиардов цен. Он подходит для всех типов онлайн-компаний.

Вывод

В конце концов, машинное обучение и ИИ произведут революцию в индустрии электронной коммерции в ближайшие годы, но они влияют и на настоящее. ИИ является основным фактором улучшения качества обслуживания клиентов и новых решений для электронной коммерции. Рекомендации по покупкам для продуктов, персонализированный опыт, цифровые помощники, чат-боты и голосовой поиск — вот некоторые из наиболее заметных приложений ИИ в электронной коммерции.

С помощью ИИ и данных, собранных от предприятий и клиентов, компании электронной коммерции могут принимать обоснованные решения, более эффективно используя данные для прогнозирования будущей эффективности и изменения своих маркетинговых кампаний в соответствии с прогнозом.

Получите неограниченное количество услуг по графическому и видеодизайну на RemotePik, забронируйте бесплатную пробную версию

Чтобы быть в курсе последних новостей электронной коммерции и Amazon, подпишитесь на нашу рассылку на www.cruxfinder.com.