人工知能とは？ AI が e コマースをどのように変革しているか

e コマース業界では、AI は自動化などの基盤となるアルゴリズムと学習テクノロジを中心に展開しています。

AI は、今日のオンライン小売業者が最高の顧客と顧客体験を提供し、顧客からの情報に基づいて十分な情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うのに役立ちます。 この投稿では、e コマース企業が AI を使用してオンライン ショッピングの分野を強化するための実用的かつ効果的な方法について説明しました。

人工知能とは？

「人工知能」は、計画、学習、問題解決など、人間のようなタスクを実行するコンピューター ソフトウェアを表す広義の用語です。 特定のソフトウェアを「人工知能」と呼ぶとき、それは自動車を「乗り物」と呼んでいるようなものです。技術的には正確ですが、詳細には触れていません。 したがって、ビジネスの世界で最も普及している AI の種類をさらに詳しく調べる必要があります。

人工知能はショッピング業界をどのように変えていますか?

Accenture の調査によると、AI は 2035 年に 16 の業界全体で平均 38% 収益性を向上させる可能性があります。

AI は、小売業の e コマースに大きな影響を与える 2 つの重要な分野 (高度にパーソナライズされたショッピング体験の提供とビジネス上の選択) に直接的な影響を与えるため、小売業界にとって特に有益です。

人工知能は、e コマース プラットフォームが顧客の要求と関心を満たすのにも役立っています。 WooCommerce や Magento などのオープンソースの e コマース プラットフォームにアクセスできるため、人工知能 (AI) ツールを e コマース マーケティングに簡単に組み込むことができます。

eコマースにおける人工知能の利点

AI を利用する e コマースには多くのアプリケーションがあり、それらの多くに精通している可能性があります。 しかし、彼らがベースにしているテクノロジーが AI に関連していることに気付いていないかもしれません。 最も一般的に使用される 6 つを次に示します。

1. 個別の製品提案。

オンライン ショッピング エクスペリエンスに関する顧客情報の収集と分析が容易になりました。 また、人工知能を活用し、過去の顧客行動や類似顧客の行動に応じた具体的な商品提案を行っています。

以前の購入品を使って楽しむことができる製品を推奨する Web サイトは、機械学習を使用して購入履歴を調査します。 小売業者は、機械学習を使用して情報を収集、分析し、それを使用して個々のエクスペリエンスを提供し、マーケティング キャンペーンを作成し、価格を改善し、顧客の洞察を得ることができます。

時間が経つにつれて、電子商取引ビジネスで使用されるあらゆる種類のアプリケーションにおいて、データ サイエンティストが機械学習に参加する必要性はますます少なくなります。

2. 価格の最適化。

AI 対応の動的価格設定は、需要と供給に応じて製品の価格を変更する手法です。 正しい情報があれば、最新のツールは、販売に必要な最小割引を計算しながら、いつ、どのくらいの割引を提供するかを予測できます。

3. カスタマーサービスが改善されました。

チャットボットと仮想アシスタント技術により、ビジネスはよりパーソナルなカスタマー サービスの外観を提供できます。 それらは 100% 独立しているわけではありませんが、簡単なトランザクションをサポートし、ライブ サポート エージェントがより複雑な問題に集中できるようにします。

仮想エージェントは、1 日中いつでもアクセスできるというメリットもあります。つまり、顧客が回答を待たされることなく、小さな懸念事項や質問をいつでも解決できるということです。

4. 顧客のセグメンテーション。

より多くの顧客およびビジネス データと処理機能へのアクセスにより、e コマース企業は顧客をよりよく理解し、これまでにない速さで新たなトレンドを見つけることができます。

Accenture Accenture の分析によると、「AI システムは、顧客エンゲージメントの最も複雑で多様な可能性を迅速に探索し、より多くのデータが利用可能になるにつれて、その機能を継続的に改善できます。 マーケティング担当者はパラメーターを定義して、AI を改善し、そのパフォーマンスを改善するために学習させることもできます。」

5. インテリジェントロジスティクス。

Emerging Technology Brew の記事によると、「機械学習の予測能力はロジスティクスで際立っており、輸送時間、需要レベル、および出荷の遅延を予測するのに役立ちます。」

スマート ロジスティクスとも呼ばれるインテリジェント ロジスティクスとは、RFID タグ、センサー、およびその他の同様のテクノロジを介してリアルタイム データを使用して、在庫の管理と需要のより適切な予測を支援することです。 さらに、機械学習システムは時間の経過とともに賢くなり、ロジスティクスおよびサプライ チェーン プロセスの予測を改善します。

6. 需要と販売の予測。

特に、COVID-19 の状況とその後の状況では、過去の情報とリアルタイムの情報に基づいて在庫計画を立てることが重要です。 人工知能はこれを達成するのに役立ちます。 最近発表されたマッキンゼーのレポートによると、顧客のリアルタイム分析への投資は、価格とターゲットを絞った広告の最適化に利用できる消費者行動の変化を追跡して対応するために引き続き重要であることが示唆されています。

e コマースにおける 4 つの主要な AI アプリケーション

人工知能が e コマースにもたらす利点は数多くあります。 今日の市場を支配する 4 つの主要な AI 関連の E コマースへのアプリケーションを紹介します。

チャットボットと仮想アシスタント

オンライン ビジネスは、オンライン顧客に 24 時間年中無休のサポートを提供するために、チャットボット (デジタル アシスタント) に移行しています。 AIテクノロジーに基づいて、チャットボットは効率的になり、改善された顧客体験を提供しています.

AI 支援製品レコメンデーション

e コマースにおける人工知能の主な用途の 1 つは、オンライン ショッパー向けのパーソナライズされたレコメンデーションです。これにより、販売コンバージョンが 9155% 増加し、注文の平均値が 3% 増加しました。 さらに、膨大なデータセットを通じて、e コマースの AI は、過去に行われた購入、製品の検索、およびオンライン ブラウジング パターンに関する知識により、顧客の選択に影響を与えることができます。

製品レコメンデーションは、e コマースで販売する小売業者に複数の利点を提供します。 これらには以下が含まれます：

• 再来店のお客様が増えました
• 顧客維持と売上の増加
• インターネット上の買い物客向けにカスタマイズされたショッピング体験。
• カスタムの企業メール キャンペーンを設定します。

e コマースにおける AI パーソナライゼーション

最も効率的な方法の 1 つと考えられているパーソナライゼーションは、e コマースにおける AI ベースのマーケティングの中心です。 サイトにアクセスする各ユーザーから収集された特定のデータに基づいて、e コマースの AI と機械学習は、作成された顧客情報からユーザーに関する重要な洞察を提供できます。

たとえば、AI 対応ツールの Boomtrain は、さまざまなインタラクション ポイント (モバイル デバイス、電子メール キャンペーン、Web サイト用のアプリケーションなど) で顧客情報を分析して、顧客がオンラインでどのようにやり取りしているかを判断できます。 これらの洞察は、e コマース小売業者が適切な製品を推奨し、デバイス間で同一のユーザー エクスペリエンスを提供するのに役立ちます。

在庫管理

在庫管理システムの成功とは、遊休在庫を追加することなく、市場の需要を満たす適切なレベルの在庫を維持することです。

従来の在庫管理は現在の在庫レベルに制限されていましたが、AI を使用した在庫管理では、以下に関連するデータに基づいて在庫を維持する方法が可能になります。

• ここ数年の売上推移
• 製品の需要に対する予想または予測される変化
• 供給関連の問題は、在庫のレベルに影響を与える可能性があります

eコマースに最適なAIツール

1.グラニファイ

Granify は、ストア オーナーにシンプルで高速な機械学習による収益の最適化を提供します。 それは簡単に機能します。 顧客がオンライン サイトを閲覧すると、Granify は毎日約 500 の行動データ ポイントを収集します。 次に、この情報を使用して、何十億もの他の消費者行動パターンと比較して評価し、顧客のコンバージョンの可能性を判断します。

2.セブンスセンス

Seventh Sense は、マーケティング メールの効果を高めることができる人工知能プログラムです。 また、オンライン ストアのエンゲージメントを高めることもできます。

これは、さまざまな方法で役立つメール マーケティング用の優れた AI ソフトウェアです。 たとえば、電子メールの受信トレイはノイズが多いため、人工知能を使用して電子メール メッセージを管理し、統計情報を提供して、ノイズからメッセージを取り除く必要があります。

3.Choice.AI

Choice AI を使用すると、カスタマイズされた e コマースのランディング ページとインテリジェントなバナーをリアルタイムで作成できます。 トップラインの成長のために、小売業者はあらゆる場所で大規模な割引やプロモーションを通じて売り上げを伸ばし、利益に大きな負担をかけています. Choice.AI は、割引を提供するのではなく、パーソナライゼーションを通じて売上を増やすのに役立ちます。

4. プロプロのチャットボット

顧客の質問に即座に回答することで、リードを獲得し、見込み客の販売プロセスを簡素化し、顧客サポートを改善するための理想的なソリューションです。

ProProfs チャットボットは、顧客サポートとマーケティング活動の合理化においてビジネスを同時に支援できます。 このツールを使用すると、リードを取得して自然なチャットでやり取りし、必要な情報を探したり、よくある質問に答えたりできます. このチャットボット ソフトウェアの設定方法と設定方法を学ぶことは必須ではありません。

5.プリシンク

Prisync は価格監視および追跡ソフトウェアです。 競合他社の価格と在庫状況を追跡する時間が短縮されます。 価格設定の最適化は、情報に目を通すだけで実現できます。 彼らは、毎日約 45 億の価格を分析しました。 あらゆるタイプのオンライン企業に適しています。

結論

最終的に、機械学習と AI は今後数年間で e コマース業界に革命をもたらすでしょうが、それは現在にも影響を与えています。 AI は、e コマースにより優れたカスタマー エクスペリエンスと新しいソリューションを提供するための主要な要素です。 製品のショッピング レコメンデーション、パーソナライズされたエクスペリエンス、デジタル アシスタント、チャットボット、音声検索は、e コマースにおける AI の最も注目すべきアプリケーションの一部です。

AI と、企業や顧客から収集されたデータの助けを借りて、e コマース企業はデータをより効果的に使用して将来のパフォーマンスを予測し、予測に沿ってマーケティング キャンペーンを変更することで、十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。

RemotePik で無制限のグラフィックおよびビデオ デザイン サービスを利用し、無料トライアルを予約してください

最新の e コマースと Amazon のニュースを入手するには、www.cruxfinder.com でニュースレターを購読してください。