¿Qué es la Inteligencia Artificial? Cómo la IA está transformando el comercio electrónico

En la industria del comercio electrónico, la IA gira en torno a algoritmos y tecnologías de aprendizaje que sirven como base para la automatización y más.

AI puede ayudar a los minoristas en línea de hoy en día a brindar la mejor experiencia al cliente y al cliente y a tomar decisiones comerciales informadas basadas en la información de los clientes. En esta publicación, hemos discutido formas prácticas y efectivas en que las empresas de comercio electrónico pueden usar la IA para mejorar su campo de compras en línea.

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

"Inteligencia artificial" es un término amplio para describir cualquier software de computadora que realiza tareas similares a las humanas, como planificar, aprender y resolver problemas. Cuando nos referimos a un software específico como "inteligencia artificial", es como llamar al automóvil "vehículo": es técnicamente preciso pero no aborda ninguno de los detalles. Por lo tanto, debemos mirar más allá para saber qué tipo de IA prevalece más en el mundo de los negocios.

¿Cómo está transformando la inteligencia artificial la industria de las compras?

Según un estudio de Accenture, la IA podría mejorar la rentabilidad en un 38 % en promedio en 16 industrias en 2035.

La IA es particularmente beneficiosa para la industria minorista debido a su impacto inmediato en dos áreas clave que tendrán un gran impacto en el comercio electrónico minorista: brindar una experiencia de compra altamente personalizada y tomar decisiones comerciales.

La inteligencia artificial también está ayudando a las plataformas de comercio electrónico a satisfacer las demandas e intereses de sus clientes. Con plataformas de comercio electrónico de código abierto como WooCommerce y Magento accesibles, puede incorporar fácilmente herramientas de inteligencia artificial (IA) en el marketing de comercio electrónico.

Beneficios de la Inteligencia Artificial en el Ecommerce

Hay muchas aplicaciones en el comercio electrónico que utilizan IA y es probable que estés familiarizado con muchas de ellas. Sin embargo, es posible que no se dé cuenta de que la tecnología en la que se basan se relaciona con la IA. Aquí están los seis más utilizados:

1. Sugerencias de productos individualizados.

Ahora es más fácil recopilar y analizar la información de los clientes sobre su experiencia de compra en línea. Además, la inteligencia artificial se utiliza para proporcionar sugerencias de productos específicos en respuesta al comportamiento de los clientes anteriores y al comportamiento de los clientes similares.

Los sitios web que recomiendan productos que podría disfrutar utilizando compras anteriores utilizan el aprendizaje automático para estudiar su historial de compras. Los minoristas utilizan el aprendizaje automático para recopilar información, analizarla y luego usarla para brindar una experiencia individual, crear campañas de marketing, mejorar los precios y obtener información del cliente.

A medida que pasa el tiempo, el aprendizaje automático requerirá cada vez menos participación de los científicos de datos en todo tipo de aplicaciones utilizadas en los negocios de comercio electrónico.

2. Optimización de precios.

El precio dinámico habilitado por IA es una técnica para cambiar el precio de su producto de acuerdo con la demanda y la oferta. Con la información correcta, las últimas herramientas pueden anticipar cuándo y cuántos descuentos ofrecer mientras calculan el descuento mínimo necesario para realizar una venta.

3. Se ha mejorado el servicio al cliente.

A través de la tecnología de chatbots y asistentes virtuales, su negocio puede dar la apariencia de un servicio al cliente más personal. Aunque no son 100 % independientes, pueden ayudar con transacciones sencillas, lo que hace que los agentes de soporte en vivo puedan concentrarse en problemas más complicados.

Los agentes virtuales también se benefician de estar accesibles a todas horas del día, lo que significa que cualquier inquietud o pregunta menor se puede resolver en cualquier momento del día sin tener que hacer que su cliente espere una respuesta.

4. Segmentación de clientes.

El acceso a más datos comerciales y de clientes y capacidades de procesamiento permite a las empresas de comercio electrónico comprender mejor a sus clientes y detectar tendencias emergentes más rápido que nunca.

Un análisis de Accenture Accenture dice: “Los sistemas de IA pueden explorar las posibilidades más complejas y diversas para la participación del cliente de forma rápida y mejorar continuamente sus capacidades a medida que hay más datos disponibles. Los especialistas en marketing también pueden definir parámetros y dejar que la IA mejore y aprenda a mejorar su rendimiento”.

5. Logística inteligente.

Según un artículo de Emerging Technology Brew, "Los poderes predictivos del aprendizaje automático brillan en la logística, ayudando a pronosticar los tiempos de tránsito, los niveles de demanda y los retrasos en los envíos".

La logística inteligente, también conocida como logística inteligente, tiene que ver con el uso de datos en tiempo real a través de etiquetas RFID, sensores y otras tecnologías similares para ayudar a administrar el inventario y predecir mejor la demanda. Además, los sistemas de aprendizaje automático se vuelven más inteligentes a medida que pasa el tiempo para hacer mejores pronósticos para sus procesos logísticos y de cadena de suministro.

6. Previsión de demanda y ventas.

Particularmente, en el contexto de y después de COVID-19, es importante hacer su plan de inventario basado en información histórica y en tiempo real. La Inteligencia Artificial puede ayudarte a lograr esto. Un informe de McKinsey publicado recientemente sugiere que la inversión en análisis en tiempo real de los clientes seguirá siendo crucial para rastrear y responder a los cambios en el comportamiento del consumidor que se pueden utilizar para optimizar los precios y la publicidad dirigida.

4 principales aplicaciones de IA en el comercio electrónico

Son numerosas las ventajas que la inteligencia artificial puede aportar al comercio electrónico. Aquí hay cuatro aplicaciones principales relacionadas con la IA para el comercio electrónico que dominan el mercado actual.

Chatbots y asistentes virtuales

Las empresas en línea están cambiando a chatbots, o asistentes digitales, para ofrecer soporte las 24 horas, los 7 días de la semana a los clientes en línea. Basados ​​en tecnología de inteligencia artificial, los chatbots se están volviendo eficientes y brindan una mejor experiencia al cliente.

Recomendaciones de productos asistidos por IA

Uno de los principales usos de la Inteligencia Artificial en Ecommerce son las recomendaciones personalizadas para los compradores online, que han aumentado la conversión de ventas en un 9155% y el valor medio de los pedidos en un 3%. Además, a través de conjuntos de datos masivos, la IA en el comercio electrónico puede influir en las elecciones de los clientes debido a su conocimiento de las compras realizadas en el pasado, las búsquedas de productos y los patrones de navegación en línea.

Las recomendaciones de productos ofrecen múltiples ventajas para los minoristas que venden en el comercio electrónico. Éstos incluyen:

• Más clientes que regresan a la tienda
• Mayor retención de clientes y ventas
• Una experiencia de compra personalizada para los compradores en Internet.
• Configure una campaña de correo electrónico corporativa personalizada.

Personalización de IA en el comercio electrónico

Considerada como uno de los métodos más eficientes, la personalización está en el corazón del marketing basado en IA en el comercio electrónico. En función de los datos específicos recopilados de cada usuario que visita el sitio, la IA y el aprendizaje automático en el comercio electrónico pueden proporcionar información crucial sobre los usuarios a partir de la información de cliente creada.

Por ejemplo, la herramienta habilitada para IA, Boomtrain, puede analizar la información del cliente en diferentes puntos de interacción (incluidas aplicaciones para dispositivos móviles, campañas de correo electrónico y sitios web) para determinar cómo interactúan los clientes en línea. Esta información ayuda a los minoristas de comercio electrónico a hacer recomendaciones de productos adecuadas y ofrecer una experiencia de usuario idéntica en todos los dispositivos.

La gestión del inventario

Un sistema de gestión de inventario exitoso consiste en mantener el nivel adecuado de inventario que satisfaga las demandas del mercado sin agregar existencias inactivas.

Si bien la forma convencional de gestión de inventario estaba restringida a los niveles de existencias actuales, la gestión de inventario habilitada por IA permite mantener las existencias en función de los datos relacionados con:

• Evolución de las ventas en los últimos años
• Cambios esperados o proyectados en la demanda de productos
• Los problemas relacionados con el suministro podrían afectar los niveles de inventario

La mejor herramienta de inteligencia artificial para el comercio electrónico

1. Granificar

Granify proporciona una optimización de ingresos de aprendizaje automático simple y rápida para propietarios de tiendas. Funciona de forma sencilla. Cuando sus clientes navegan por su sitio en línea, Granify recopila alrededor de 500 puntos de datos de comportamiento diarios. Luego, utiliza esta información para evaluarla frente a miles de millones de otros patrones de comportamiento del consumidor para determinar la probabilidad de conversión del cliente.

2. Séptimo Sentido

Seventh Sense es un programa de inteligencia artificial que puede aumentar la efectividad de sus correos electrónicos de marketing. También puede aumentar el compromiso de su tienda en línea.

Es un excelente software de inteligencia artificial para marketing por correo electrónico que podría ayudarlo de varias maneras. Por ejemplo, las bandejas de entrada de correo electrónico pueden ser tan ruidosas que debe sacar su mensaje del ruido mediante el uso de inteligencia artificial para administrar sus mensajes de correo electrónico y proporcionar estadísticas.

3. Elección.AI

Choice AI le permite crear páginas de inicio de comercio electrónico personalizadas y pancartas inteligentes en tiempo real. Para el crecimiento de primera línea, los minoristas impulsan las ventas a través de descuentos masivos y promociones en todo el lugar, lo que ejerce una presión significativa sobre las ganancias. Choice.AI puede ayudarlo a crear más ventas a través de la personalización en lugar de ofrecer descuentos.

4. ProProfs ChatBot

La solución ideal para obtener clientes potenciales, simplificar el proceso de prospección de ventas y mejorar la atención al cliente al brindar respuestas instantáneas a las preguntas de los clientes.

El chatbot de ProProfs puede ayudar simultáneamente a su empresa a optimizar la atención al cliente y los esfuerzos de marketing. La herramienta le permite captar clientes potenciales y luego interactuar con ellos en un chat natural, buscando la información que necesitan y respondiendo a las preguntas más frecuentes. Aprender a configurar y configurar este software de chatbot no es esencial.

5. PriSync

Prisync es un software de monitoreo y seguimiento de precios. Reduce el tiempo que tienes para hacer un seguimiento de los precios de tu competencia y la disponibilidad de inventario. La optimización de los precios se puede lograr simplemente mirando la información. Analizaron alrededor de 4.500 millones en precios diariamente. Es adecuado para todo tipo de empresas en línea.

Conclusión

Al final, el aprendizaje automático y la IA revolucionarán la industria del comercio electrónico en los próximos años, pero están impactando en el presente. La IA es un factor importante para brindar una mejor experiencia al cliente y nuevas soluciones para el comercio electrónico. Las recomendaciones de compra de productos, las experiencias personalizadas, los asistentes digitales, los chatbots y las búsquedas por voz son algunas de las aplicaciones más destacadas de la IA en el comercio electrónico.

Con la ayuda de la IA y los datos recopilados de empresas y clientes, las empresas de comercio electrónico pueden tomar decisiones informadas utilizando los datos de manera más efectiva para pronosticar el rendimiento futuro y modificar sus campañas de marketing de acuerdo con el pronóstico.

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