Yapay Zeka Nedir? Yapay Zeka E-ticareti Nasıl Dönüştürüyor?

E-Ticaret endüstrisinde yapay zeka, otomasyon ve daha fazlası için temel teşkil eden algoritmalar ve öğrenme teknolojileri etrafında döner.

AI, günümüzün çevrimiçi perakendecilerine en iyi müşteri ve müşteri deneyimini sağlama ve müşterilerden gelen bilgilere dayanarak bilinçli iş kararları verme konusunda yardımcı olabilir. Bu yazıda, e-Ticaret şirketlerinin çevrimiçi alışveriş alanlarını geliştirmek için yapay zekayı kullanabilecekleri pratik ve etkili yolları tartıştık.

Yapay Zeka Nedir?

“Yapay zeka”, planlama, öğrenme ve problem çözme gibi insan benzeri görevleri yerine getiren herhangi bir bilgisayar yazılımını tanımlayan geniş bir terimdir. Belirli bir yazılımdan “yapay zeka” olarak söz ettiğimizde, bu, arabayı “araç” olarak adlandırmak gibidir – teknik olarak doğrudur, ancak hiçbir ayrıntıyı ele almaz. Bu nedenle, iş dünyasında ne tür bir yapay zekanın en yaygın olduğunu bilmek için daha fazla araştırmamız gerekiyor.

Yapay zeka alışveriş endüstrisini nasıl dönüştürüyor?

Bir Accenture araştırmasına göre yapay zeka, 2035'te 16 endüstride kârlılığı ortalama %38 artırabilir.

Yapay zeka, perakende e-ticaretini büyük ölçüde etkileyecek iki temel alan üzerindeki anında etkisi nedeniyle perakende sektörü için özellikle faydalıdır: son derece kişiselleştirilmiş bir alışveriş deneyimi sağlamak ve iş seçimleri yapmak.

Yapay zeka aynı zamanda e-ticaret platformlarının müşterilerinin taleplerini ve ilgi alanlarını karşılamalarına yardımcı oluyor. WooCommerce ve Magento gibi açık kaynaklı e-Ticaret platformlarıyla erişilebilir durumdayken, Yapay Zeka (AI) araçlarını E-Ticaret Pazarlamasına kolayca dahil edebilirsiniz.

E-ticarette Yapay Zekanın Faydaları

E-Ticaret'te yapay zekadan yararlanan birçok uygulama vardır ve muhtemelen bunların çoğuna aşinasınızdır. Ancak, dayandıkları teknolojinin AI ile ilgili olduğunu fark etmeyebilirsiniz. İşte en sık kullanılan altı tanesi:

1. Kişiselleştirilmiş ürün önerileri.

Müşterilerin çevrimiçi alışveriş deneyimleriyle ilgili bilgilerini toplamak ve analiz etmek artık daha kolay. Ayrıca, geçmiş müşteri davranışlarına ve benzer müşterilerin davranışlarına yanıt olarak belirli ürün önerileri sağlamak için yapay zekadan yararlanılmaktadır.

Daha önce satın aldığınız ürünleri kullanmaktan keyif alabileceğiniz ürünleri öneren web siteleri, satın alma geçmişinizi incelemek için makine öğrenimini kullanır. Perakendeciler, bilgi toplamak, analiz etmek ve ardından bireysel bir deneyim sağlamak, pazarlama kampanyaları oluşturmak, fiyatlandırmayı iyileştirmek ve müşteri içgörüsü elde etmek için makine öğrenimini kullanır.

Zaman geçtikçe, makine öğrenimi, e-ticaret işletmelerinde kullanılan her türlü uygulamada veri bilimcilerinin giderek daha az katılımını gerektirecektir.

2. Fiyatlandırma optimizasyonu.

Yapay zeka destekli dinamik fiyatlandırma, ürününüzün fiyatını arz ve talebe göre değiştirme tekniğidir. Doğru bilgilerle, en son araçlar, satış yapmak için gereken minimum indirimi hesaplarken ne zaman ve kaç indirim sunacağını tahmin edebilir.

3. Müşteri hizmetleri geliştirildi.

Sohbet robotları ve sanal asistan teknolojisi sayesinde işletmeniz daha kişisel müşteri hizmetleri görünümü verebilir. %100 bağımsız olmasalar da kolay işlemlerde yardımcı olabilirler ve canlı destek temsilcilerinin daha karmaşık sorunlara konsantre olmalarını sağlarlar.

Sanal temsilciler ayrıca günün her saati erişilebilir olmaktan da yararlanır; bu, küçük endişelerin ve soruların, müşterinizi bir yanıt için beklemek zorunda kalmadan günün herhangi bir saatinde çözülebileceği anlamına gelir.

4. Müşteri segmentasyonu.

Daha fazla müşteri ve iş verisine ve işleme yeteneğine erişim, e-ticaret şirketlerinin müşterilerini daha iyi anlamalarına ve ortaya çıkan trendleri her zamankinden daha hızlı tespit etmelerine olanak tanır.

Accenture Accenture tarafından yapılan bir analizde, "Yapay zeka sistemleri, müşteri katılımı için en karmaşık ve çeşitli olasılıkları hızla keşfedebilir ve daha fazla veri elde edildikçe yeteneklerini sürekli olarak geliştirebilir. Pazarlamacılar ayrıca parametreleri tanımlayabilir ve yapay zekanın performansını iyileştirmesini ve geliştirmesini öğrenmesini sağlayabilir.”

5. Akıllı lojistik.

Emerging Technology Brew'den bir makaleye göre, "Makine öğreniminin öngörücü güçleri lojistikte parlıyor, nakliye sürelerini, talep seviyelerini ve sevkiyat gecikmelerini tahmin etmeye yardımcı oluyor."

Akıllı lojistik olarak da bilinen akıllı lojistik, envanteri yönetmeye ve talebi daha iyi tahmin etmeye yardımcı olmak için RFID etiketleri, sensörler ve diğer benzer teknolojiler aracılığıyla gerçek zamanlı verileri kullanmakla ilgilidir. Ayrıca, makine öğrenimi sistemleri, lojistik ve tedarik zinciri süreçleri için daha iyi tahminler yapmak için zaman geçtikçe daha akıllı hale geliyor.

6. Talep ve satışların tahmin edilmesi.

Özellikle COVID-19 bağlamında ve sonrasında envanter planınızı tarihsel ve gerçek zamanlı bilgilere dayalı olarak yapmanız önemlidir. Yapay Zeka bunu başarmanıza yardımcı olabilir. Yakın zamanda yayınlanan bir McKinsey raporu, müşterilerin gerçek zamanlı analitiğine yatırım yapmanın, fiyatları ve hedefli reklamcılığı optimize etmek için kullanılabilecek tüketici davranışındaki değişiklikleri izlemek ve bunlara yanıt vermek için çok önemli olmaya devam edeceğini öne sürüyor.

E-ticarette 4 Başlıca Yapay Zeka Uygulaması

Yapay zekanın E-ticarete getirebileceği sayısız avantaj var. İşte bugün piyasaya hakim olan E-ticaret için AI ile ilgili dört ana uygulama.

Chatbotlar ve sanal asistanlar

Çevrimiçi işletmeler, çevrimiçi müşterilere 7/24 destek sunmak için sohbet robotlarına veya dijital asistanlara geçiyor. AI teknolojisine dayanan sohbet robotları verimli hale geliyor ve gelişmiş bir müşteri deneyimi sağlıyor.

Yapay Zeka Destekli Ürün Önerileri

E-ticarette Yapay Zekanın ana kullanımlarından biri, satış dönüşümünü %9155 ve ortalama sipariş değerini %3 artıran çevrimiçi alışveriş yapanlar için kişiselleştirilmiş önerilerdir. Ayrıca, büyük veri kümeleri aracılığıyla E-ticarette AI, geçmişte yapılan satın almalar, ürün aramaları ve çevrimiçi tarama kalıpları hakkındaki bilgisi nedeniyle müşterilerin seçimlerini etkileyebilir.

Ürün önerileri, e-Ticaret üzerinden satış yapan perakendeciler için birçok avantaj sunar. Bunlar şunları içerir:

• Mağazaya dönen daha fazla müşteri
• Artan müşteri tutma ve satışlar
• İnternette alışveriş yapanlar için özelleştirilmiş bir alışveriş deneyimi.
• Özel bir kurumsal e-posta kampanyası oluşturun.

E-Ticaret'te yapay zeka kişiselleştirmesi

En verimli yöntemlerden biri olarak kabul edilen kişiselleştirme, e-ticarette yapay zeka tabanlı pazarlamanın merkezinde yer alıyor. Siteyi ziyaret eden her kullanıcıdan toplanan belirli verilere dayanarak, e-ticarette yapay zeka ve makine öğrenimi, oluşturulan müşteri bilgilerinden kullanıcılar hakkında önemli bilgiler sağlayabilir.

Örneğin, AI özellikli araç Boomtrain, müşterilerin çevrimiçi olarak nasıl etkileşimde bulunduğunu belirlemek için farklı etkileşim noktalarında (mobil cihazlar için uygulamalar, e-posta kampanyaları ve web siteleri dahil) müşteri bilgilerini analiz edebilir. Bu bilgiler, e-Ticaret perakendecilerinin uygun ürün önerileri yapmasına ve cihazlar arasında aynı kullanıcı deneyimi sunmasına yardımcı olur.

Envanter yönetimi

Başarılı bir envanter yönetim sistemi, atıl stok eklemeden piyasa taleplerini karşılayan uygun envanter seviyesini korumakla ilgilidir.

Geleneksel envanter yönetimi biçimi mevcut stok seviyeleriyle sınırlıyken, yapay zeka destekli envanter yönetimi, aşağıdakilerle ilgili verilere dayanarak stokların nasıl korunacağını sağlar:

• Son yıllardaki satış eğilimleri
• Ürün taleplerinde beklenen veya öngörülen değişiklikler
• Tedarikle ilgili sorunlar envanter düzeylerini etkileyebilir

E-Ticaret için en iyi AI aracı

1. Granify

Granify, mağaza sahipleri için basit ve hızlı makine öğrenimi gelir optimizasyonu sağlar. Doğrudan çalışır. Müşterileriniz çevrimiçi sitenize göz attığında, Granify günlük yaklaşık 500 davranışsal veri noktası toplar. Ardından, müşterinin dönüşüm olasılığını belirlemek için bu bilgiyi milyarlarca diğer tüketici davranış modeline karşı değerlendirmek için kullanır.

2. Yedinci His

Seventh Sense, pazarlama e-postalarınızın etkinliğini artırabilecek bir yapay zeka programıdır. Ayrıca çevrimiçi mağazanızın etkileşimini artırabilir.

Size çeşitli şekillerde yardımcı olabilecek e-posta pazarlaması için harika bir AI yazılımıdır. Örneğin, e-posta gelen kutuları o kadar gürültülü olabilir ki, e-posta mesajlarınızı yönetmek ve istatistik sağlamak için yapay zeka kullanarak mesajınızı gürültüden çıkarmanız gerekir.

3. Seçim.AI

Choice AI, gerçek zamanlı olarak özelleştirilmiş e-Ticaret açılış sayfaları ve akıllı afişler oluşturmanıza olanak tanır. En üst düzeyde büyüme için perakendeciler, her yerde büyük indirimler ve promosyonlar yoluyla satışları artırarak kâr üzerinde önemli bir baskı oluşturur. Choice.AI, indirim yapmak yerine kişiselleştirme yoluyla daha fazla satış yaratmanıza yardımcı olabilir.

4. ProProfs ChatBot

Müşteri sorularına anında yanıt vererek müşteri desteğini geliştirmek, olası satışları elde etme sürecini basitleştirmek ve müşteri desteğini geliştirmek için ideal çözüm.

ProProfs sohbet robotu, müşteri desteği ve pazarlama çabalarını kolaylaştırmada işletmenize aynı anda yardımcı olabilir. Araç, liderlik etmenize ve daha sonra onlarla doğal bir sohbette etkileşime geçmenize, ihtiyaç duydukları bilgileri aramanıza ve ayrıca sık sorulan soruları yanıtlamanıza olanak tanır. Bu chatbot yazılımını nasıl kuracağınızı ve kuracağınızı öğrenmek gerekli değildir.

5. PriSync

Prisync bir fiyat takip ve takip yazılımıdır. Rekabetinizin fiyatlarını ve envanter kullanılabilirliğini takip etmek için gereken süreyi azaltır. Fiyatlandırmanın optimizasyonu, yalnızca bilgilere bakarak gerçekleştirilebilir. Günlük olarak yaklaşık 4,5 milyar fiyatları analiz ettiler. Her türlü çevrimiçi şirket için uygundur.

Çözüm

Sonunda, makine öğrenimi ve yapay zeka, önümüzdeki yıllarda e-ticaret endüstrisinde devrim yaratacak, ancak bugünü etkiliyor. AI, e-Ticaret için daha iyi müşteri deneyimi ve yeni çözümler sağlamada önemli bir faktördür. Ürünler için alışveriş önerileri, kişiselleştirilmiş deneyimler, dijital asistanlar, sohbet robotları ve sesli aramalar, e-ticarette yapay zekanın en dikkat çekici uygulamalarından birkaçıdır.

Yapay zekanın yardımıyla ve işletmelerden ve müşterilerden toplanan verilerle, e-Ticaret şirketleri, gelecekteki performansı tahmin etmek ve pazarlama kampanyalarını tahmin doğrultusunda değiştirmek için verileri daha etkili bir şekilde kullanarak bilinçli kararlar verebilir.

RemotePik'te Sınırsız Grafik ve Video Tasarım Hizmeti Alın, Ücretsiz Denemenizi ayırtın

En son e-ticaret ve Amazon haberleriyle kendinizi güncel tutmak için www.cruxfinder.com adresindeki bültenimize abone olun.