O que é Inteligência Artificial? Como a IA está transformando o comércio eletrônico
Publicados: 2022-11-04No setor de comércio eletrônico, a IA gira em torno de algoritmos e tecnologias de aprendizado que servem como base para automação e muito mais.
A IA pode ajudar os varejistas on-line de hoje a fornecer a melhor experiência ao cliente e a tomar decisões de negócios informadas com base nas informações dos clientes. Neste post, discutimos maneiras práticas e eficazes que as empresas de comércio eletrônico podem usar a IA para aprimorar sua arena de compras online.
Índice
- 1 O que é Inteligência Artificial?
- 2 Como a inteligência artificial está transformando o setor de compras?
- 3 Benefícios da Inteligência Artificial no E-commerce
- 3.1 1. Sugestões de produtos individualizados.
- 3.2 2. Otimização de preços.
- 3.3 3. O atendimento ao cliente foi melhorado.
- 3.4 4. Segmentação de clientes.
- 3.5 5. Logística inteligente.
- 3.6 6. Previsão de demanda e vendas.
- 4 4 Principais aplicativos de IA no comércio eletrônico
- 4.1 Chatbots e assistentes virtuais
- 4.2 Recomendações de produtos assistidos por IA
- 4.3 Personalização de IA no comércio eletrônico
- 4.4 Gestão de Estoque
- 5 Melhor ferramenta de IA para comércio eletrônico
- 5.1 1. Granificar
- 5.2 2. Sétimo Sentido
- 5.3 3. Escolha.AI
- 5.4 4. ProProfs ChatBot
- 5.5 5. PriSync
- 6 Conclusão
- 6.1 Relacionado
O que é Inteligência Artificial?
“Inteligência artificial” é um termo amplo para descrever qualquer software de computador que execute tarefas semelhantes às humanas, como planejar, aprender e resolver problemas. Quando nos referimos a um software específico como “inteligência artificial”, é como chamar o veículo do carro de “veículo” – é tecnicamente preciso, mas não aborda nenhum dos detalhes. Portanto, precisamos olhar mais longe para saber que tipo de IA é mais prevalente no mundo dos negócios.
Como a inteligência artificial está transformando o setor de compras?
De acordo com um estudo da Accenture, a IA poderia melhorar a lucratividade em 38% em média em 16 setores em 2035.
A IA é particularmente benéfica para o setor de varejo devido ao seu impacto imediato em duas áreas-chave que afetarão principalmente o comércio eletrônico de varejo: fornecer uma experiência de compra altamente personalizada e fazer escolhas de negócios.
A inteligência artificial também está ajudando as plataformas de e-commerce a atender às demandas e interesses de seus clientes. Com plataformas de comércio eletrônico de código aberto, como WooCommerce e Magento acessíveis, você pode incorporar facilmente ferramentas de Inteligência Artificial (IA) ao marketing de comércio eletrônico.
Benefícios da Inteligência Artificial no E-commerce
Existem muitos aplicativos no comércio eletrônico que usam IA e você provavelmente está familiarizado com muitos deles. No entanto, você pode não perceber que a tecnologia em que eles se baseiam está relacionada à IA. Aqui estão os seis mais comumente usados:
1. Sugestões de produtos individualizados.
Agora é mais fácil coletar e analisar as informações do cliente em relação à sua experiência de compra online. Além disso, a inteligência artificial está sendo utilizada para fornecer sugestões de produtos específicos em resposta ao comportamento anterior do cliente e ao comportamento de clientes semelhantes.
Os sites que recomendam produtos que você pode gostar de usar em compras anteriores usam o aprendizado de máquina para estudar seu histórico de compras. Os varejistas usam o aprendizado de máquina para coletar informações, analisá-las e usá-las para fornecer uma experiência individual, criar campanhas de marketing, melhorar preços e obter informações sobre o cliente.
Com o passar do tempo, o aprendizado de máquina exigirá cada vez menos participação de cientistas de dados em todos os tipos de aplicativos usados em negócios de comércio eletrônico.
2. Otimização de preços.
A precificação dinâmica habilitada para IA é uma técnica para alterar o preço do seu produto de acordo com a demanda e a oferta. Com as informações corretas, as ferramentas mais recentes podem antecipar quando e quantos descontos oferecer enquanto calculam o desconto mínimo necessário para realizar uma venda.
3. O atendimento ao cliente foi melhorado.

Por meio de chatbots e tecnologia de assistentes virtuais, sua empresa pode dar a impressão de um atendimento ao cliente mais pessoal. Embora não sejam 100% independentes, eles podem ajudar com transações fáceis, tornando os agentes de suporte ao vivo capazes de se concentrar em problemas mais complicados.
Os agentes virtuais também se beneficiam de serem acessíveis a qualquer hora do dia, o que significa que quaisquer preocupações e dúvidas menores podem ser resolvidas a qualquer hora do dia sem ter que fazer com que seu cliente fique esperando por uma resposta.
4. Segmentação de clientes.
O acesso a mais dados de clientes e negócios e recursos de processamento permite que as empresas de comércio eletrônico entendam melhor seus clientes e identifiquem tendências emergentes mais rapidamente do que nunca.
Uma análise da Accenture Accenture diz: “Os sistemas de IA podem explorar as possibilidades mais complexas e diversas de envolvimento do cliente de forma rápida e melhorar continuamente suas capacidades à medida que mais dados se tornam disponíveis. Os profissionais de marketing também podem definir parâmetros e deixar a IA melhorar e aprender a melhorar seu desempenho.”
5. Logística inteligente.
De acordo com um artigo da Emerging Technology Brew, “os poderes preditivos do aprendizado de máquina brilham na logística, ajudando a prever tempos de trânsito, níveis de demanda e atrasos nas remessas”.
A logística inteligente, também conhecida como logística inteligente, trata do uso de dados em tempo real por meio de etiquetas RFID, sensores e outras tecnologias semelhantes para auxiliar no gerenciamento de estoque e na melhor previsão da demanda. Além disso, os sistemas de aprendizado de máquina ficam mais inteligentes com o passar do tempo para fazer melhores previsões para seus processos logísticos e da cadeia de suprimentos.

6. Previsão de demanda e vendas.
Particularmente, no contexto e após o COVID-19, é importante fazer seu plano de inventário com base em informações históricas e em tempo real. A Inteligência Artificial pode ajudá-lo a fazer isso. Um relatório da McKinsey divulgado recentemente sugere que investir em análises de clientes em tempo real continuará sendo crucial para rastrear e responder a mudanças no comportamento do consumidor que podem ser utilizadas para otimizar preços e publicidade direcionada.
4 principais aplicativos de IA no comércio eletrônico
São inúmeras as vantagens que a inteligência artificial pode trazer para o E-commerce. Aqui estão quatro principais aplicativos relacionados à IA para comércio eletrônico que dominam o mercado hoje.
Chatbots e assistentes virtuais
As empresas online estão mudando para chatbots, ou assistentes digitais, para oferecer suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana aos clientes online. Com base na tecnologia de IA, os chatbots estão se tornando eficientes e proporcionando uma experiência aprimorada ao cliente.
Recomendações de produtos assistidos por IA

Um dos principais usos da Inteligência Artificial no Ecommerce são as recomendações personalizadas para compradores online, que aumentaram a conversão de vendas em 9155% e o valor médio dos pedidos em 3%. Além disso, por meio de grandes conjuntos de dados, a IA no comércio eletrônico pode influenciar as escolhas dos clientes por causa de seu conhecimento de compras feitas no passado, pesquisas de produtos e padrões de navegação online.
As recomendações de produtos oferecem várias vantagens para os varejistas que vendem no comércio eletrônico. Esses incluem:
- Mais clientes retornando à loja
- Maior retenção de clientes e vendas
- Uma experiência de compra personalizada para compradores na internet.
- Configure uma campanha de e-mail corporativa personalizada.
Personalização de IA no comércio eletrônico
Considerado um dos métodos mais eficientes, a personalização está no centro do marketing baseado em IA no comércio eletrônico. Com base em dados específicos coletados de cada usuário que visita o site, a IA e o aprendizado de máquina no comércio eletrônico podem fornecer informações cruciais sobre os usuários a partir das informações de clientes criadas.
Por exemplo, a ferramenta habilitada para IA, Boomtrain, pode analisar as informações do cliente em diferentes pontos de interação (incluindo aplicativos para dispositivos móveis, campanhas de e-mail e sites) para determinar como os clientes interagem online. Esses insights ajudam os varejistas de comércio eletrônico a fazer recomendações de produtos apropriadas e oferecer uma experiência de usuário idêntica em todos os dispositivos.
Gestão de inventário
Um sistema de gerenciamento de estoque bem-sucedido consiste em manter o nível adequado de estoque que atenda às demandas do mercado sem adicionar estoque ocioso.
Enquanto a forma convencional de gerenciamento de estoque estava restrita aos níveis atuais de estoque, o gerenciamento de estoque habilitado para IA está permitindo como manter estoques com base em dados relacionados a:
- Tendências de vendas nos últimos anos
- Mudanças esperadas ou projetadas para as demandas de produtos
- Problemas relacionados ao fornecimento podem afetar os níveis de estoque
Melhor ferramenta de IA para comércio eletrônico

1. Granificar
O Granify fornece otimização de receita de aprendizado de máquina simples e rápida para proprietários de lojas. Funciona de forma direta. Quando seus clientes navegam em seu site online, a Granify coleta cerca de 500 pontos de dados comportamentais diários. Em seguida, ele usa essas informações para avaliá-las em relação a bilhões de outros padrões de comportamento do consumidor para determinar a probabilidade de conversão do cliente.
2. Sétimo Sentido
O Seventh Sense é um programa de inteligência artificial que pode aumentar a eficácia de seus e-mails de marketing. Também pode aumentar o engajamento da sua loja online.
É um ótimo software de IA para email marketing que pode ajudá-lo de várias maneiras. Por exemplo, as caixas de entrada de e-mail podem ser tão barulhentas que você deve tirar sua mensagem do barulho usando inteligência artificial para gerenciar suas mensagens de e-mail e fornecer estatísticas.
3. Escolha.AI
O Choice AI permite que você crie páginas de destino de comércio eletrônico personalizadas e banners inteligentes em tempo real. Para o crescimento da receita, os varejistas aumentam as vendas por meio de grandes descontos e promoções em todos os lugares, colocando uma pressão significativa no lucro. O Choice.AI pode ajudá-lo a criar mais vendas por meio da personalização, em vez de oferecer descontos.
4. ProProfs ChatBot
A solução ideal para obter leads, simplificar o processo de prospecção de vendas e melhorar o suporte ao cliente, dando respostas instantâneas às dúvidas dos clientes.
O chatbot ProProfs pode simultaneamente ajudar sua empresa a otimizar o suporte ao cliente e os esforços de marketing. A ferramenta permite que você receba leads e interaja com eles em um bate-papo natural, buscando informações de que precisam e também respondendo a perguntas frequentes. Aprender a configurar e configurar este software de chatbot não é essencial.
5. PriSync
Prisync é um software de monitoramento e rastreamento de preços. Reduz o tempo que você tem para acompanhar os preços de sua concorrência e a disponibilidade de estoque. A otimização da precificação pode ser realizada simplesmente examinando as informações. Eles analisaram cerca de 4,5 bilhões em preços diariamente. É adequado para todos os tipos de empresas online.
Conclusão
No final, o aprendizado de máquina e a IA revolucionarão o setor de comércio eletrônico nos próximos anos, mas estão impactando o presente. A IA é um fator importante para fornecer uma melhor experiência ao cliente e novas soluções para o comércio eletrônico. Recomendações de compras para produtos, experiências personalizadas, assistentes digitais, chatbots e pesquisas por voz são algumas das aplicações mais notáveis da IA no comércio eletrônico.
Com a ajuda da IA e dos dados coletados de empresas e clientes, as empresas de comércio eletrônico podem tomar decisões informadas usando os dados de forma mais eficaz para prever o desempenho futuro e alterar suas campanhas de marketing de acordo com a previsão.
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