12 tehnici dovedite de segmentare a clienților pentru a vă îmbunătăți eforturile de marketing

Segmentarea clienților este vitală pentru un marketing țintit eficient. Împărțind baza dvs. de consumatori în grupuri mai mici, bazate pe trăsături distincte, puteți concepe inițiative de marketing personalizate care rezonează cu fiecare grup. În această postare pe blog, vom explora 12 tehnici rapide și simple pentru a vă segmenta baza de consumatori, adaptate nevoilor diverselor sectoare, inclusiv E-Commerce, D2C, BFSI, Media și Divertisment, Călătorii și EdTech.

Segmentarea eficientă a clienților permite o mai bună înțelegere a nevoilor și preferințelor clienților dvs., permițându-vă să vă adaptați eforturile de marketing în consecință. Prin analiza datelor demografice, istoricul achizițiilor, comportamentul site-ului web și alți factori cheie, puteți identifica modele și tendințe valoroase pentru a vă informa strategia de marketing. Prin implementarea metodelor potrivite de segmentare, vă puteți optimiza campaniile de marketing, puteți crește implicarea clienților și, în cele din urmă, puteți stimula creșterea veniturilor.

Să ne scufundăm!

CUPRINS:
1. Segmentarea clienților pentru comerțul electronic
2. Segmentarea clienților pentru D2C
3. Segmentarea clienților pentru călătorii
4. Segmentarea clienților pentru BFSI
5. Segmentarea clienților pentru media și divertisment
6. Segmentarea clienților pentru EdTech
7. Concluzie

Segmentarea clienților pentru comerțul electronic

Segmentarea frecvenței de cumpărare

Segmentarea frecvenței de cumpărare este o metodă de împărțire a clienților în grupuri în funcție de cât de des fac achiziții. Această abordare de segmentare este deosebit de relevantă pentru companiile de comerț electronic, care se bazează foarte mult pe afaceri repetate pentru a genera creșterea veniturilor. Analizând datele din istoricul achizițiilor, companiile de comerț electronic pot identifica clienții care fac achiziții frecvente și pe cei care fac achiziții rare.

Clienții care fac achiziții frecvente pot fi recompensați cu programe de fidelitate, reduceri personalizate și oferte speciale, care îi pot stimula să continue cumpărăturile. Pe de altă parte, clienții care fac achiziții rar pot fi vizați cu campanii de marketing care au ca scop să-i reangajeze și să-i readucă pe site.
Segmentarea frecvenței de cumpărare poate ajuta, de asemenea, companiile de comerț electronic să-și identifice clienții cei mai valoroși, care fac cele mai frecvente și mai valoroase achiziții. Acești clienți pot primi tratament VIP, cum ar fi acces exclusiv la produse și promoții, servicii personalizate pentru clienți și acces anticipat la evenimentele de vânzări.

Segmentarea frecvenței de cumpărare este un instrument puternic pentru companiile de comerț electronic care doresc să își optimizeze strategia de marketing și să crească retenția clienților. Prin identificarea tiparelor în comportamentul clienților, companiile pot crea campanii de marketing direcționate care rezonează cu fiecare grup, conducând în cele din urmă la creșterea veniturilor și îmbunătățind satisfacția clienților.

Chaayos este un popular lanț indian de ceai, cu peste 100 de magazine în India. Compania dorea să-și îmbunătățească reținerea clienților și să stimuleze achizițiile repetate. Pentru a face acest lucru, au folosit Segmentarea frecvenței de achiziție pentru a-și grupa clienții în diferite categorii, în funcție de cât de des au cumpărat de la Chaayos.

Chaayos a identificat patru segmente principale de clienți:

• Clienții de înaltă frecvență sunt cei care cumpără de la Chaayos cel puțin o dată pe săptămână.
• Clienții cu frecvență medie sunt cei care cumpără de la Chaayos o dată pe lună sau o dată la două săptămâni.
• Clienții cu frecvență joasă sunt cei care cumpără de la Chaayos o dată pe trimestru sau mai puțin.
• Clienții pierduți sunt cei care nu au cumpărat de la Chaayos de peste șase luni.

Odată ce Chaayos și-a identificat segmentele de clienți, își puteau adapta mesajele de marketing pentru fiecare grup. De exemplu, le-au trimis clienților cu frecvență înaltă oferte și reduceri exclusive, în timp ce le-au trimis clienților cu frecvență joasă mementouri și invitații să se întoarcă în Chaayos.

Chaayos a folosit și segmentarea frecvenței de achiziție pentru a crea un program de loialitate. Programul recompensează clienții pentru achizițiile lor cu puncte care pot fi răscumpărate pentru mâncare și băuturi gratuite. Programul de loialitate a avut un mare succes în a genera achiziții repetate și a spori implicarea clienților.

Ca urmare a utilizării Segmentării frecvenței de achiziție, Chaayos a reușit să-și îmbunătățească reținerea clienților și să stimuleze achizițiile repetate. Compania a înregistrat o creștere cu 10% a reținerii clienților și o creștere cu 20% a achizițiilor repetate.

Segmentarea sezonieră

Segmentarea sezonieră este o metodă de împărțire a clienților în grupuri în funcție de comportamentul și preferințele lor în diferite anotimpuri ale anului, inclusiv sărbători și festivități. Această abordare de segmentare este deosebit de relevantă pentru afacerile de comerț electronic, unde comportamentul clienților poate varia semnificativ în funcție de sezon.

De exemplu, un comerciant de comerț electronic își poate segmenta clienții în funcție de comportamentul lor în perioada sărbătorilor, când clienții tind să cumpere cadouri pentru cei dragi. Analizând datele din istoricul achizițiilor, comerciantul poate identifica clienții care fac achiziții de sărbători devreme și pe cei care tind să facă cumpărături mai aproape de vacanță. Aceste două grupuri pot fi apoi vizate cu diferite campanii de marketing, cum ar fi reduceri anticipate sau oferte de ultimă oră, pentru a stimula vânzările în perioada sărbătorilor.

În mod similar, o afacere de comerț electronic poate utiliza segmentarea sezonieră pentru a identifica clienții care tind să cumpere produse specifice în diferite anotimpuri, cum ar fi paltoane de iarnă sau rochii de vară. Vizând acești clienți cu oferte și promoții personalizate, afacerea de comerț electronic poate crește vânzările în perioadele de vârf.

Mai mult, companiile de comerț electronic pot utiliza segmentarea sezonieră pentru a identifica preferințele clienților în diferite anotimpuri, cum ar fi preferințele pentru mâncare și băutură în timpul festivităților de sărbători sau tendințele sezoniere în decorul casei.

Segmentarea sezonieră este un instrument puternic pentru companiile de comerț electronic care doresc să își optimizeze strategia de marketing și să stimuleze creșterea veniturilor în perioadele de vârf ale anului. Prin identificarea modelelor de comportament al clienților în diferite anotimpuri și festivități, companiile pot crea campanii de marketing direcționate care rezonează cu fiecare grup, conducând în cele din urmă la creșterea veniturilor și îmbunătățind satisfacția clienților.

Target, un important retailer din SUA, folosește segmentarea sezonieră pentru a-și adapta eforturile de marketing la diferite grupuri de clienți în perioadele de vârf de cumpărături. De exemplu, în perioada sărbătorilor, Target își segmentează clienții în funcție de comportamentul lor de cumpărături, cum ar fi cei care cumpără devreme pentru cadouri sau cei care cumpără mai târziu pentru cumpărături de ultimă oră.

Target folosește, de asemenea, segmentarea sezonieră pentru a viza clienții cu oferte și promoții personalizate pentru anumite produse în diferite sezoane, cum ar fi îmbrăcăminte de vară sau echipament de iarnă. Analizând datele clienților și identificând modele de comportament în diferite sezoane, Target poate crea campanii de marketing direcționate care rezonează cu fiecare grup, conducând în cele din urmă la creșterea vânzărilor și a veniturilor.

Target a reușit să îmbunătățească implicarea și loialitatea consumatorilor utilizând segmentarea sezonieră pentru a-și personaliza eforturile de marketing pentru diverse grupuri de clienți de-a lungul sezoanelor aglomerate de cumpărături, alimentând în cele din urmă creșterea veniturilor în sectorul e-commerce extrem de competitiv.

Segmentarea clienților pentru D2C

Segmentarea canalului

Segmentarea canalelor implică împărțirea clienților în grupuri în funcție de canalele lor de comunicare preferate, cum ar fi e-mailul, rețelele sociale sau SMS-urile. Această abordare este deosebit de valoroasă pentru întreprinderile D2C care se bazează pe canalele digitale.

Analizând datele clienților, companiile D2C pot identifica canalele de comunicare preferate și pot adapta eforturile de marketing în consecință. De exemplu, clienții iubitori de e-mail primesc recomandări personalizate, în timp ce pasionații de rețele sociale primesc reclame direcționate.

Această segmentare ajută la identificarea canalelor eficiente în funcție de vârstă, locație sau interese, optimizând alocarea resurselor. Întâlnirea clienților prin canalele preferate întărește relațiile, stimulează implicarea și cultivă loialitatea, ceea ce duce la creșterea veniturilor.

Segmentarea canalelor dă putere companiilor D2C să perfecționeze strategiile de marketing și să sporească implicarea clienților. Campaniile direcționate care reflectă preferințele de comunicare generează venituri și îmbunătățesc satisfacția.

Prin identificarea tiparelor în preferințele de comunicare cu clienții și adaptarea eforturilor lor de marketing în consecință, companiile pot crea campanii direcționate care rezonează cu fiecare grup, conducând în cele din urmă la creșterea veniturilor și îmbunătățind satisfacția clienților.

Platforma de date despre clienți (CDP) a WebEngage permite companiilor D2C să obțină toate informațiile despre clienții lor într-un singur loc, unificând datele clienților din mai multe surse, cum ar fi site-ul web, aplicația mobilă, e-mailul, SMS-urile și rețelele sociale. Acest lucru permite companiilor D2C să aibă o singură vedere asupra clienților lor, care poate fi folosită pentru a crea campanii de marketing mai personalizate și relevante.

O companie D2C care folosește segmentarea canalului pentru marketing direcționat și o face bine este Glossier, un brand de frumusețe și îngrijire a pielii. Glossier are o prezență digitală puternică și se bazează foarte mult pe rețelele sociale pentru a interacționa cu clienții săi, în special cu generația milenială și generația Z.

Glossier folosește segmentarea canalelor pentru a identifica ce platforme de social media preferă să folosească fiecare client și își adaptează eforturile de marketing în consecință. De exemplu, Glossier are o prezență puternică pe Instagram și folosește platforma pentru a-și prezenta produsele, a interacționa cu clienții și a partaja conținut generat de utilizatori. Pe de altă parte, Glossier folosește și marketingul prin e-mail pentru a comunica cu clienții care preferă canale de comunicare mai tradiționale.

Glossier folosește segmentarea canalelor pentru a identifica ce tipuri de conținut sunt cele mai eficiente pentru a ajunge la diferite grupuri de clienți. De exemplu, Glossier poate distribui tutoriale de machiaj și recenzii despre produse pe canalul său YouTube pentru a ajunge la clienții care preferă conținut video, în timp ce distribuie postări scrise pe blog pe site-ul său pentru clienții care preferă să citească.

Folosind segmentarea canalelor pentru a-și adapta eforturile de marketing la diferite grupuri de clienți, Glossier a reușit să construiască o identitate de marcă puternică și o bază de clienți loiali, conducând în cele din urmă la creșterea veniturilor și a cotei de piață în industria extrem de competitivă a frumuseții și îngrijirii pielii.

Segmentarea beneficiilor

Segmentarea beneficiilor este o strategie de grupare a clienților în funcție de avantajele pe care le așteaptă de la un bun sau serviciu. Această strategie de segmentare este relevantă în special pentru întreprinderile direct-to-consumer (D2C), care trebuie să se deosebească de rivali și să ofere propuneri de valoare distincte pentru a atrage și păstra clienții.

Analizând datele clienților, companiile D2C pot identifica beneficiile pe care fiecare client le apreciază cel mai mult, cum ar fi confortul, accesibilitatea sau calitatea. Apoi își pot adapta eforturile de marketing în consecință, promovând beneficiile specifice care sunt cele mai importante pentru fiecare grup.

De exemplu, o companie de îmbrăcăminte D2C își poate segmenta clienții în funcție de stilul lor preferat, cum ar fi boem, preppy sau nervos. Compania își poate adapta apoi eforturile de marketing pentru fiecare grup, prezentând produse care se aliniază fiecărui stil și promovând beneficiile specifice care sunt cele mai importante pentru fiecare grup, cum ar fi sustenabilitatea sau accesibilitatea.

Segmentarea beneficiilor poate ajuta, de asemenea, întreprinderile D2C să găsească piețe neexploatate și perspective de expansiune. Afacerile D2C pot ieși în evidență pe piață și pot crește veniturile prin găsirea de segmente de consumatori care nu sunt deservite de rivali și oferind bunuri și servicii care răspund cerințelor și preferințelor lor specifice.

Segmentarea beneficiilor dă putere companiilor D2C să se diferențieze prin gruparea clienților în funcție de avantajele specifice pe care le caută. Prin valorificarea datelor comportamentale, companiile pot adapta eforturile de marketing pentru a promova cele mai valoroase beneficii pentru fiecare grup, stimulând implicarea și loialitatea clienților. Această abordare bazată pe date nu numai că permite mesaje de marketing personalizate, dar ajută și la identificarea piețelor neexploatate și a oportunităților de extindere, permițând companiilor să răspundă cerințelor și preferințelor unice ale clienților.

Blue Apron, un serviciu de livrare a truselor de masă, utilizează segmentarea beneficiilor pentru a identifica beneficiile pe care fiecare client le apreciază cel mai mult, cum ar fi confortul, sănătatea și bunăstarea sau durabilitatea. Procedând astfel, compania își poate adapta eforturile de marketing pentru fiecare grup, promovând beneficiile specifice care sunt cele mai importante pentru fiecare grup.

De exemplu, Blue Apron vizează clienții care apreciază comoditatea, oferind o gamă largă de planuri de masă la diferite puncte de preț, precum și programe de livrare personalizabile și rețete ușor de urmat. De asemenea, compania își subliniază angajamentul față de sustenabilitate prin utilizarea ambalajelor ecologice și prin parteneriat cu fermierii și producătorii locali, atrăgând clienții care apreciază mărcile responsabile din punct de vedere ecologic.

Blue Apron vizează clienții care prețuiesc sănătatea și bunăstarea, oferind mese echilibrate din punct de vedere nutrițional și făcute cu ingrediente de înaltă calitate. Compania oferă, de asemenea, informații nutriționale și resurse educaționale pe site-ul său web, atrăgând în continuare clienții care prioritizează sănătatea și bunăstarea lor.

Folosind segmentarea beneficiilor pentru a identifica și viza anumite grupuri de clienți, Blue Apron a reușit să se diferențieze în industria extrem de competitivă a livrărilor de truse de masă și să construiască o bază de clienți loiali. Eforturile de marketing direcționate ale companiei, combinate cu propunerea sa unică de valoare și experiența personalizată a clienților, au condus la creșterea veniturilor și a cotei de piață, stabilind în cele din urmă Blue Apron drept un brand lider D2C în industria truselor de masă.

Segmentarea clienților pentru călătorii

Segmentarea tipului de călători

Segmentarea tipului de călători permite companiilor de turism să creeze grupuri de clienți pe baza preferințelor de călătorie, permițând experiențe personalizate într-o industrie competitivă. Analizând datele clienților, companiile pot identifica tipuri precum călătorii de afaceri, de aventură sau de lux și pot adapta eforturile de marketing în consecință. De exemplu, vizează călătorii de lux cu facilități exclusive, oferind în același timp călătorilor aventuri experiențe în afara drumurilor bătute.

Segmentarea călătorilor după tip ajută companiile să identifice piețele neexploatate și oportunitățile de expansiune prin satisfacerea cerințelor și preferințelor unice. Utilizând segmentarea tipului de călători, companiile de turism pot optimiza strategiile de marketing, pot rezona cu fiecare grup și pot genera creșterea veniturilor. Îmbrățișarea acestui instrument puternic sporește implicarea și satisfacția clienților, asigurând un avantaj competitiv în industria călătoriilor.

Airbnb și Zostel sunt două exemple notabile de companii care utilizează eficient segmentarea tipului de călători pentru marketingul direcționat în industria călătoriilor.

Airbnb, o piață online lider pentru cazare și experiențe, folosește cu succes segmentarea tipului de călători pentru a satisface diverse grupuri de clienți. Analizând preferințele și comportamentul utilizatorilor, Airbnb identifică diferite tipuri de călători, cum ar fi familiile, călătorii singuri, călătorii de afaceri și căutătorii de aventură. Apoi își personalizează eforturile de marketing prezentând listări, facilități și experiențe care se aliniază cu preferințele și nevoile fiecărui grup. De exemplu, familiilor li se pot oferi spații de cazare spațioase și potrivite pentru familii, în timp ce celor care caută aventuri li se pot oferi experiențe unice și aventuroase. Această abordare direcționată permite Airbnb să ofere recomandări personalizate, sporind satisfacția clienților și sporind conversiile rezervărilor.

Zostel, un lanț popular de pensiuni pentru backpacker din India și Nepal, utilizează segmentarea tipului de călători pentru a oferi experiențe personalizate oaspeților săi. Zostel vizează rucsacii în spate și tinerii călători care caută conexiuni sociale și medii vibrante de pensiune. Înțelegând preferințele publicului țintă, Zostel proiectează pensiuni cu spații comune, activități sociale și opțiuni de cazare la prețuri accesibile. Acest accent pe comunitatea de rucsac îi ajută să-și stabilească o identitate de marcă puternică și să atragă călători care au aceleași idei. Prin organizarea ofertelor și a mesajelor de marketing special pentru acest tip de călători, Zostel a reușit să-și construiască o bază de clienți loiali și să-și extindă prezența în mai multe locații.

Succesul Airbnb și Zostel constă în capacitatea lor de a identifica diferite tipuri de călători și de a-și adapta eforturile de marketing pentru a satisface nevoile și preferințele specifice fiecărui grup. Prin mesaje direcționate, oferte organizate și recomandări personalizate, aceste companii au creat un avantaj competitiv puternic. Înțelegându-și clienții și oferind experiențe care rezonează cu dorințele lor, ei au reușit să stimuleze implicarea clienților, să stimuleze loialitatea și să obțină o creștere în industria de turism extrem de competitivă.

Segmentarea scopului călătoriei

Segmentarea scopului călătoriei este o tehnică de clasificare a clienților în funcție de motivul pentru care călătoresc, cum ar fi pentru afaceri, plăcere sau familie. Această strategie de segmentare este relevantă în special pentru industria turismului, care trebuie să ofere clienților experiențe personalizate pentru a rămâne competitiv.

Agențiile de turism pot determina motivul călătoriei fiecărui client prin studierea datelor despre consumatori și apoi își pot personaliza strategiile de marketing în consecință. De exemplu, un călător de afaceri ar căuta cazare cu o locație accesibilă și caracteristici de afaceri, cum ar fi spații de conferințe și Wi-Fi rapid. Un turist de agrement, pe de altă parte, ar putea fi interesat de locuri de cazare care oferă distracție și relaxare, cum ar fi o piscină, un spa sau activități la fața locului.

De exemplu, o familie aflată în vacanță poate fi interesată de unități de cazare care oferă facilități și activități potrivite copiilor, în timp ce un cuplu aflat într-o evadare romantică poate fi interesat de unități de cazare care oferă intimitate și intimitate.
Folosind segmentarea scopului călătoriei pentru a-și adapta eforturile de marketing pentru fiecare grup de clienți, companiile de turism se pot diferenția pe piață și pot îmbunătăți implicarea și loialitatea clienților. Oferind experiențe personalizate care se aliniază cu preferințele clienților și intenția utilizatorului, companiile pot genera creșterea veniturilor și pot îmbunătăți satisfacția clienților.

În total, segmentarea scopului călătoriei este un instrument puternic pentru companiile de turism care doresc să își optimizeze strategia de marketing și să îmbunătățească implicarea clienților. Prin identificarea tiparelor în preferințele clienților și adaptarea eforturilor de marketing în consecință, companiile pot crea campanii direcționate care rezonează cu fiecare grup, conducând în cele din urmă la creșterea veniturilor și îmbunătățind satisfacția clienților.

MakeMyTrip este o agenție de turism online care ajută oamenii să își rezerve zboruri, hoteluri și alte servicii legate de călătorii. Pentru a-și îmbunătăți eforturile de marketing vizate, MakeMyTrip a folosit segmentarea dinamică pentru a-și segmenta clienții în funcție de scopul călătoriei. Acest lucru le-a permis să trimită clienților lor mesaje de marketing mai relevante și personalizate, ceea ce a dus la o creștere cu 20% a angajamentului partenerilor hotelieri.

MakeMyTrip a folosit o varietate de puncte de date pentru a-și segmenta clienții, inclusiv istoricul călătoriilor, istoricul căutărilor și datele demografice. Acest lucru le-a permis să creeze segmente foarte vizate, cum ar fi „călătorii de afaceri” și „călătorii de agrement”. Odată ce au creat aceste segmente, au putut să trimită mesaje de marketing mai relevante și personalizate fiecărui segment.

De exemplu, călătorii de afaceri pot primi mesaje despre hoteluri care sunt aproape de aeroporturi sau care oferă Wi-Fi gratuit. Călătorii de agrement ar putea primi mesaje despre hoteluri care sunt situate în apropierea atracțiilor turistice sau care oferă oferte speciale pentru activități.

Utilizând segmentarea dinamică, MakeMyTrip a reușit să-și îmbunătățească eforturile de marketing vizate și să crească implicarea partenerilor hotelieri cu 20%. Acesta este un exemplu excelent al modului în care datele pot fi folosite pentru a îmbunătăți rezultatele de marketing.

Segmentarea clienților pentru BFSI

Segmentarea etapei vieții

Clienții pot fi împărțiți în grupuri în funcție de vârsta lor, statutul de familie și alte caracteristici demografice care reflectă perioade distincte de viață prin utilizarea segmentării etapelor de viață. Pentru afacerile BFSI (bancare, servicii financiare și asigurări), care trebuie să răspundă nevoilor specifice ale clienților lor pentru a rămâne competitive, această metodă de segmentare este deosebit de relevantă.

Analizând datele clienților, companiile BFSI pot identifica cărei etape de viață îi aparține fiecare client, cum ar fi adulții tineri, familiile cu copii sau pensionarii. Apoi își pot adapta eforturile de marketing în consecință, promovând produsele și serviciile specifice care sunt cele mai relevante pentru fiecare grup.

De exemplu, o organizație BFSI poate oferi tinerilor adulți bunuri pentru construirea de credite, instrumente de bugetare și opțiuni de refinanțare a datoriilor studențești. Pe de altă parte, aceeași afacere ar putea oferi pensionarilor servicii de planificare a pensionării, anuități și consiliere pentru investiții.

În plus, segmentarea etapelor de viață poate ajuta companiile BFSI în localizarea piețelor neexploatate și a perspectivelor de expansiune. Organizațiile BFSI se pot distinge pe piață și pot stimula creșterea veniturilor prin identificarea grupurilor de consumatori care nu sunt deservite de rivali și oferind bunuri și servicii care răspund cerințelor și preferințelor lor specifice.

Bank of America folosește segmentarea etapelor de viață pentru a identifica și viza anumite grupuri de clienți cu produse și servicii personalizate. Compania își segmentează clienții în diferite etape de viață, cum ar fi adulții tineri, familiile și pensionarii, și își adaptează eforturile de marketing în consecință.

De exemplu, Bank of America poate viza adulții tineri cu cărți de credit care oferă recompense cash back pentru achizițiile de zi cu zi, conturi de economii fără comisioane lunare și instrumente și aplicații de finanțare personală pentru a le ajuta să-și gestioneze finanțele. Pe de altă parte, aceeași companie poate viza pensionarii cu consiliere în investiții, servicii de planificare a pensionării și conturi curente specializate cu beneficii, cum ar fi scutirea de taxe.

Bank of America își segmentează, de asemenea, clienții în funcție de obiectivele și nevoile lor financiare, cum ar fi cumpărătorii de case, proprietarii de întreprinderi mici și persoanele cu valoare netă ridicată. Compania oferă produse și servicii unice care se adresează fiecărui grup de clienți, cum ar fi împrumuturi ipotecare, servicii bancare pentru afaceri și soluții de gestionare a averii.

Folosind segmentarea etapelor de viață pentru a-și adapta eforturile de marketing pentru fiecare grup de clienți, Bank of America a reușit să se diferențieze în industria extrem de competitivă BFSI și să își construiască o bază de clienți loiali. Campaniile de marketing direcționate ale companiei, combinate cu propunerea sa unică de valoare și experiența personalizată a clienților, au condus la creșterea veniturilor și a cotei de piață, stabilind în cele din urmă Bank of America ca o companie lider BFSI în Statele Unite.

Oferind produse și servicii personalizate care răspund nevoilor și preferințelor specifice fiecărui grup de clienți, Bank of America a reușit să îmbunătățească satisfacția și păstrarea clienților. Acest lucru, la rândul său, a condus la creșterea loialității și a promovării clienților, conducând la creșterea în continuare a veniturilor și a cotei de piață.

Segmentarea bazată pe risc

Companiile BFSI pot segmenta clienții în funcție de apetitul lor pentru risc și le pot recomanda produsele potrivite. Această abordare de segmentare este cunoscută sub denumirea de segmentare bazată pe risc.

Segmentarea bazată pe risc este o metodă de împărțire a clienților în grupuri în funcție de apetitul pentru risc și nivelurile de toleranță ale acestora. Analizând datele clienților, companiile BFSI pot identifica care clienți sunt mai aversiți la risc și care sunt mai toleranți la risc. Apoi își pot adapta recomandările de produse și eforturile de marketing în consecință.

Companiile BFSI folosesc diverse metode pentru a evalua toleranța la risc a clienților lor. Unele dintre metodele frecvent utilizate sunt:

1. Chestionar de toleranță la risc: un chestionar de toleranță la risc este un sondaj care întreabă clienții despre obiectivele lor de investiții, situația financiară, orizontul de timp al investiției și toleranța la risc. Pe baza răspunsurilor lor, companiile BFSI pot determina produsele de investiții adecvate pentru fiecare client.
2. Analiza financiară comportamentală: analiza financiară comportamentală utilizează date și analize pentru a înțelege modul în care clienții iau decizii financiare și ce factori le influențează toleranța la risc. Aceste informații sunt folosite pentru a dezvolta recomandări de investiții personalizate care se aliniază cu apetitul pentru risc și obiectivele de investiții ale fiecărui client.
3. Experiența în investiții: companiile BFSI pot lua în considerare, de asemenea, experiența în investiții a unui client atunci când își evaluează toleranța la risc. Clienților care au mai multă experiență în investiții și se simt confortabil în a-și asuma riscuri li se pot recomanda produse de investiții cu risc mai mare, în timp ce clienților mai puțin experimentați li se pot recomanda produse cu risc mai scăzut.
4. Factori demografici: companiile BFSI pot lua în considerare și factori demografici, cum ar fi vârsta, venitul și educația, atunci când evaluează toleranța la risc a unui client. De exemplu, clienții mai tineri pot fi mai dispuși să își asume riscuri decât clienții mai în vârstă, în timp ce clienții cu venituri mai mari pot avea o toleranță mai mare la risc.

Evaluarea toleranței la risc a clienților este o parte importantă a procesului de planificare financiară și investiții pentru companiile BFSI. Înțelegând toleranța la risc și obiectivele de investiții ale fiecărui client, companiile pot oferi recomandări de investiții personalizate care se aliniază nevoilor și preferințelor clienților lor, stimulând în cele din urmă satisfacția și loialitatea clienților.

Fidelity Investments este o companie de servicii financiare care utilizează segmentarea bazată pe risc pentru a identifica și viza anumite grupuri de clienți cu recomandări de investiții personalizate. Compania își segmentează clienții în funcție de toleranța la risc și de obiectivele lor de investiții, folosind o combinație de analiză de finanțare comportamentală și date despre experiența investițiilor.

De exemplu, Fidelity Investments poate recomanda produse de investiții cu risc scăzut, cum ar fi obligațiuni sau fonduri mutuale, clienților care au aversión la risc. Pe de altă parte, aceeași companie poate recomanda produse de investiții cu risc mai mare, cum ar fi acțiuni sau opțiuni, clienților care sunt mai toleranți la riscuri.

Fidelity Investments își segmentează, de asemenea, clienții în funcție de obiectivele și nevoile lor financiare, cum ar fi planificarea pensionării, economiile pentru colegiu sau planificarea patrimoniului. Compania oferă produse și servicii de investiții unice care se adresează fiecărui grup de clienți, cum ar fi instrumente de planificare a pensionării și consiliere pentru investiții.

Folosind segmentarea bazată pe risc pentru a-și adapta eforturile de marketing și recomandările de investiții pentru fiecare grup de clienți, Fidelity Investments a reușit să se diferențieze în industria foarte competitivă a serviciilor financiare și să-și construiască o bază de clienți loiali. Campaniile de marketing direcționate ale companiei, combinate cu propunerea sa unică de valoare și experiența personalizată a clienților, au condus la creșterea veniturilor și a cotei de piață, stabilind în cele din urmă Fidelity Investments ca o companie lider de servicii financiare în Statele Unite.

În plus, Fidelity Investments a îmbunătățit satisfacția și reținerea clienților, oferind recomandări de investiții personalizate care răspund nevoilor și preferințelor specifice fiecărui grup de clienți. Drept urmare, loialitatea și susținerea clienților au crescut, rezultând o creștere suplimentară a veniturilor și a cotei de piață.

Segmentarea clienților pentru media și divertisment

Segmentarea preferințelor de conținut

Segmentarea preferințelor de conținut este o tehnică de clasificare a clienților în funcție de preferințele acestora pentru diferite tipuri de conținut media, cum ar fi emisiuni TV, filme, muzică sau cărți. Această strategie de segmentare este relevantă în special pentru companiile media și de divertisment, care trebuie să ofere conținut personalizat clienților lor pentru a avea un avantaj competitiv.

Companiile media și de divertisment pot identifica ce tipuri de conținut preferă fiecare client analizând datele clienților și adaptându-și eforturile de marketing în consecință. Un client căruia îi place să vizioneze filme de acțiune, de exemplu, poate avea mai multe șanse să răspundă la campanii de marketing care promovează conținut similar.

În plus, segmentarea preferințelor de conținut poate ajuta companiile media și de divertisment în identificarea piețelor neexploatate și a oportunităților de creștere. Companiile media și de divertisment se pot diferenția pe piață și pot genera creșterea veniturilor prin identificarea grupurilor de clienți care nu sunt deservite de concurenți și oferind conținut care satisface nevoile și preferințele lor specifice.

Dar cum realizează companiile de media și divertisment marketing direcționat cu segmentarea preferințelor de conținut? Ei pot folosi o serie de strategii, cum ar fi:

1. Sisteme de recomandare: sistemele de recomandare folosesc datele și algoritmi despre clienți pentru a sugera conținut de care clienții ar putea să-l bucure pe baza istoricului lor de vizionare sau ascultare din trecut. Acest lucru ajută companiile media și de divertisment să ofere recomandări personalizate fiecărui client, crescând probabilitatea de implicare și reținere. Aici, la WebEngage, folosim tehnologii avansate, cum ar fi recomandările și motorul de catalog, care vă oferă personalizarea cu precizie.
2. Curatarea conținutului: companiile media și de divertisment pot organiza colecții de conținut în funcție de preferințele clienților. De exemplu, o platformă de streaming de muzică poate crea o listă de redare cu melodii care sunt similare cu artistul preferat al unui client.

Companiile media și de divertisment se pot diferenția într-o industrie extrem de competitivă și pot construi o bază de clienți loiali utilizând segmentarea preferințelor de conținut pentru a-și adapta eforturile de marketing și ofertele de conținut pentru fiecare grup de clienți. În plus, prin furnizarea de recomandări de conținut personalizate bazate pe preferințele și interesele clienților, companiile pot îmbunătăți satisfacția și reținerea clienților, ceea ce duce la creșterea veniturilor și a cotei de piață.

Netflix este o platformă de streaming care a stăpânit arta segmentării preferințelor de conținut. Compania folosește o serie de strategii pentru a identifica tipurile de conținut pe care fiecare client preferă și pentru a-și adapta recomandările și eforturile de marketing în consecință.

De exemplu, Netflix folosește un algoritm sofisticat care analizează datele clienților, cum ar fi istoricul vizionărilor, interogările de căutare și evaluările, pentru a sugera filme și emisiuni TV de care clienții ar putea să le placă. Compania folosește, de asemenea, curatarea conținutului pentru a crea colecții de filme și emisiuni TV bazate pe teme, genuri sau stări de spirit specifice, cum ar fi „Realizatori care împinge limitele” sau „Thrillerele întunecate”.

Netflix folosește publicitate direcționată pentru a ajunge la clienții care și-au exprimat interesul pentru anumite tipuri de conținut. De exemplu, dacă un client a vizionat mai multe filme de acțiune pe platformă, Netflix le poate afișa o reclamă pentru un nou film de acțiune care va veni în curând.

Folosind segmentarea preferințelor de conținut pentru a-și adapta eforturile de marketing și ofertele de conținut pentru fiecare grup de clienți, Netflix a devenit un nume cunoscut în industria streaming. Campaniile de marketing țintite ale companiei, combinate cu propunerea sa unică de valoare și experiența personalizată a clienților, au condus la creșterea veniturilor și a cotei de piață, stabilind în cele din urmă Netflix ca o companie lider de media și divertisment.

Segmentarea utilizării platformei

Platform usage segmentation is a valuable customer segmentation approach for media and entertainment companies. By dividing customers into groups based on how they use a platform, companies can tailor their marketing efforts to each group and identify trends and patterns in customer behavior.

A streaming platform that offers both movies and TV shows may use platform usage segmentation to identify customers who primarily use the platform for one type of content over the other. This information can help the platform offer personalized recommendations for new releases to each customer group, driving engagement and retention.

Besides, platform usage segmentation can help media and entertainment companies identify which parts of their platform are most popular among specific customer groups. By analyzing usage data, companies can develop targeted campaigns that promote content and features that resonate with each group, driving further engagement and retention.

Altogether, platform usage segmentation is a powerful tool for media and entertainment companies looking to optimize their marketing strategy and improve customer engagement. By identifying patterns in customer platform usage and tailoring their marketing efforts and content offerings accordingly, businesses can create targeted campaigns that resonate with each group, ultimately driving revenue growth and improving customer satisfaction.

One example of a media and entertainment company that uses platform usage segmentation to drive targeted marketing is Spotify. The music streaming platform divides its customers into groups based on the type of music they listen to, the devices they use to access the platform, and their level of engagement with the platform.

Spotify uses platform usage segmentation to identify customers who primarily use the platform on their mobile devices, and targets them with ads for mobile-only features, such as offline listening. Additionally, the platform uses customer data to create personalized playlists and recommendations based on each customer's listening history and preferences.

By using platform usage segmentation to identify customer preferences and behavior, Spotify can create targeted marketing campaigns that offer a personalized customer experience. This approach has been successful for the platform, making it one of the most popular music streaming services available today.

Customer Segmentation For EdTech

Learning Style Segmentation

EdTech companies can use learning style segmentation to divide their customer base into groups based on how each individual prefers to learn. By analyzing data on customer learning styles and preferences, EdTech companies can create targeted marketing campaigns that resonate with each group.

For example, some customers may prefer to learn by reading, while others may prefer to learn by watching videos or engaging in interactive simulations. By identifying these preferences and developing content that caters to each group, EdTech companies can improve customer engagement and satisfaction.

Learning style segmentation can help EdTech companies identify gaps in their content offerings and develop new products that cater to specific learning styles. For example, if a company identifies a group of customers who prefer interactive learning experiences, they may develop new simulations or gamified learning experiences to meet their needs.

Ultimately, learning style segmentation is a powerful tool for EdTech companies looking to optimize their marketing strategy and improve customer engagement. By identifying patterns in customer learning styles and preferences and tailoring their marketing efforts and content offerings accordingly, businesses can create targeted campaigns that resonate with each group, ultimately driving revenue growth and improving customer satisfaction.

Coursera, an online learning platform that offers courses and graduate programs from top universities and institutions around the world, is one example of an EdTech company that uses learning style segmentation for targeted marketing.

Coursera uses data on customer learning styles and preferences to personalize the learning experience for each customer. For example, the platform offers a range of course formats, including video lectures, interactive simulations, and written assignments, to cater to different learning styles.

Additionally, Coursera uses learning style segmentation to recommend courses and programs to each customer based on their individual preferences and goals. By analyzing data on customer course history, interests, and performance, Coursera can recommend new courses and programs that are tailored to each individual's learning style and goals.

To sum up, by using learning style segmentation, Coursera is able to offer a personalized learning experience that resonates with each customer, driving engagement and retention on the platform.

Skill Level Segmentation

EdTech companies can use skill level segmentation to divide their customer base into groups based on their current skill level or proficiency in a particular subject or topic. By analyzing data on customer skills and performance, EdTech companies can develop targeted marketing campaigns that offer content and resources that are appropriate for each skill level.

For example, an EdTech company that offers coding courses may divide their customers into beginner, intermediate, and advanced groups based on their coding proficiency. They can then tailor their marketing efforts to each group, offering beginner-level courses to those who are new to coding, intermediate-level courses to those who have some coding experience, and advanced-level courses to those who are more proficient.

Skill level segmentation can help EdTech companies identify gaps in their content offerings and develop new products that cater to specific skill levels. For example, if a company identifies a group of customers who are struggling with a particular concept or skill, they may develop new resources or support materials to help these customers improve their skills.

Duolingo uses data on customer language proficiency and performance to personalize the learning experience for each customer. The platform divides its customers into groups based on their current level of proficiency in a particular language, such as beginner, intermediate, or advanced.

By doing so, Duolingo can then offer content and resources that are appropriate for each skill level. For example, the platform may offer beginner-level courses that focus on basic vocabulary and grammar for customers who are new to a particular language, while offering more advanced courses that focus on complex grammar and conversation skills for customers who are more proficient.

On the whole, Duolingo is able to provide a personalized learning experience that resonates with each customer, driving engagement and retention on the platform.

Concluzie

In conclusion, customer segmentation is a critical tool for businesses looking to improve their targeted marketing efforts. By dividing their customer base into groups based on shared characteristics, businesses can develop tailored marketing campaigns that resonate with each group. Throughout this blog, we've explored 12 different customer segmentation methods, ranging from purchase frequency segmentation to learning style segmentation. Each of these methods offers unique insights into customer behavior and preferences, enabling businesses to create personalized campaigns that drive engagement and retention.

The importance of customer segmentation cannot be overstated. By understanding their customers on a deeper level, businesses can create marketing campaigns that are more relevant, engaging, and effective. If you're looking to simplify your targeted marketing process and make it more effective with customer segmentation, consider using WebEngage. Our platform offers a range of powerful customer segmentation and engagement tools, enabling you to create personalized campaigns that resonate with each customer group.

So, if you're not already using customer segmentation in your marketing efforts, now is the time to start. Identify the segmentation methods that are most relevant to your business and begin collecting data on your customers. With the right approach, you can create targeted campaigns that resonate with each group, driving revenue growth and improving customer satisfaction.

Take a demo with WebEngage today to enhance your customer segmentation powers.