12 проверенных методов сегментации клиентов для улучшения ваших маркетинговых усилий

Сегментация клиентов жизненно важна для эффективного целевого маркетинга. Разделив свою потребительскую базу на более мелкие группы на основе различных характеристик, вы можете разработать индивидуальные маркетинговые инициативы, которые найдут отклик у каждой группы. В этом сообщении блога мы рассмотрим 12 быстрых и простых методов сегментации вашей потребительской базы, адаптированных к потребностям различных секторов, включая электронную коммерцию, D2C, BFSI, СМИ и развлечения, путешествия и образовательные технологии.

Эффективная сегментация клиентов позволяет лучше понять потребности и предпочтения ваших клиентов, что позволяет вам соответствующим образом адаптировать свои маркетинговые усилия. Анализируя демографические данные, историю покупок, поведение на веб-сайте и другие ключевые факторы, вы можете выявить ценные закономерности и тенденции, которые помогут вам в разработке маркетинговой стратегии. Внедряя правильные методы сегментации, вы можете оптимизировать свои маркетинговые кампании, повысить вовлеченность клиентов и, в конечном итоге, повысить рост доходов.

Давайте погрузимся!

ОГЛАВЛЕНИЕ:
1. Сегментация клиентов для электронной коммерции
2. Сегментация клиентов для D2C
3. Сегментация клиентов для путешествий
4. Сегментация клиентов для BFSI
5. Сегментация клиентов для СМИ и развлечений
6. Сегментация клиентов для EdTech
7. Заключение

Сегментация клиентов для электронной коммерции

Сегментация по частоте покупки

Сегментация по частоте покупок — это метод разделения клиентов на группы в зависимости от того, как часто они совершают покупки. Этот подход к сегментации особенно актуален для компаний электронной коммерции, которые в значительной степени зависят от повторных сделок для увеличения доходов. Анализируя данные истории покупок, предприятия электронной коммерции могут идентифицировать клиентов, которые совершают частые покупки, и тех, кто совершает нечастые покупки.

Клиенты, совершающие частые покупки, могут быть вознаграждены программами лояльности, персонализированными скидками и специальными предложениями, которые могут стимулировать их продолжать совершать покупки. С другой стороны, клиенты, которые совершают нечастые покупки, могут быть нацелены на маркетинговые кампании, направленные на их повторное вовлечение и возвращение на веб-сайт.
Сегментация по частоте покупок также может помочь компаниям электронной коммерции определить своих наиболее ценных клиентов, которые совершают наиболее частые и дорогостоящие покупки. Эти клиенты могут получить VIP-обслуживание, например, эксклюзивный доступ к продуктам и рекламным акциям, индивидуальное обслуживание клиентов и ранний доступ к распродажам.

Сегментация по частоте покупок — это мощный инструмент для компаний, занимающихся электронной коммерцией, которые хотят оптимизировать свою маркетинговую стратегию и увеличить удержание клиентов. Выявляя модели поведения клиентов, предприятия могут создавать целевые маркетинговые кампании, которые находят отклик у каждой группы, что в конечном итоге способствует росту доходов и повышению удовлетворенности клиентов.

Chaayos — популярная индийская чайная сеть, насчитывающая более 100 торговых точек по всей Индии. Компания хотела улучшить удержание клиентов и стимулировать повторные покупки. Для этого они использовали сегментацию частоты покупок, чтобы сгруппировать своих клиентов в разные категории в зависимости от того, как часто они совершали покупки в Chaayos.

Chaayos выделил четыре основных клиентских сегмента:

• Постоянные клиенты — это те, кто покупает у Chaayos не реже одного раза в неделю.
• Среднечастотные покупатели — это те, кто покупает у Chaayos раз в месяц или раз в две недели.
• Низкочастотные клиенты — это те, кто покупает у Chaayos раз в квартал или реже.
• Потерянные клиенты — это те, кто не совершал покупок в Chaayos более шести месяцев.

Как только Chaayos определила свои потребительские сегменты, они могли адаптировать свои маркетинговые сообщения для каждой группы. Например, они отправляли клиентам с высокой частотой эксклюзивные предложения и скидки, а клиентам с низкой частотой отправляли напоминания и приглашения вернуться в Chaayos.

Chaayos также использовал сегментацию частоты покупок для создания программы лояльности. Программа вознаграждает клиентов за их покупки баллами, которые можно обменять на бесплатную еду и напитки. Программа лояльности очень успешно стимулировала повторные покупки и повышала вовлеченность клиентов.

В результате сегментации по частоте покупок Chaayos смогла улучшить удержание клиентов и стимулировать повторные покупки. Компания добилась увеличения удержания клиентов на 10% и увеличения повторных покупок на 20%.

Сезонная сегментация

Сезонная сегментация — это метод разделения клиентов на группы на основе их поведения и предпочтений в разные сезоны года, в том числе в праздничные и праздничные дни. Этот подход к сегментации особенно актуален для предприятий электронной коммерции, где поведение клиентов может значительно различаться в зависимости от сезона.

Например, розничный продавец электронной коммерции может сегментировать своих клиентов на основе их поведения в праздничный сезон, когда клиенты, как правило, покупают подарки для своих близких. Анализируя данные истории покупок, ритейлер может определить клиентов, которые совершают праздничные покупки раньше, и тех, кто склонен делать покупки ближе к празднику. Эти две группы затем могут быть нацелены на различные маркетинговые кампании, такие как скидки при раннем бронировании или предложения в последнюю минуту, чтобы стимулировать продажи в праздничный сезон.

Точно так же бизнес электронной коммерции может использовать сезонную сегментацию для выявления клиентов, которые склонны покупать определенные товары в разные сезоны, например зимние пальто или летние платья. Нацеливая этих клиентов на персонализированные предложения и рекламные акции, бизнес электронной коммерции может увеличить продажи в пиковые периоды.

Кроме того, предприятия электронной коммерции могут использовать сезонную сегментацию для определения предпочтений клиентов в разные сезоны, таких как предпочтения в еде и напитках во время праздничных торжеств или сезонных тенденций в домашнем декоре.

Сезонная сегментация — это мощный инструмент для предприятий электронной коммерции, стремящихся оптимизировать свою маркетинговую стратегию и стимулировать рост доходов в пиковые периоды года. Определяя модели поведения клиентов в разные сезоны и праздники, компании могут создавать целевые маркетинговые кампании, которые находят отклик у каждой группы, что в конечном итоге способствует росту доходов и повышению удовлетворенности клиентов.

Target, крупная розничная компания в США, использует сезонную сегментацию, чтобы адаптировать свои маркетинговые усилия к различным группам клиентов в периоды пиковых покупок. Например, во время праздничного сезона Target сегментирует своих клиентов на основе их покупательского поведения, например, тех, кто покупает подарки раньше, или тех, кто делает покупки позже, чтобы сделать покупки в последнюю минуту.

Target также использует сегментацию по сезонам, чтобы нацеливать клиентов на персонализированные предложения и рекламные акции для определенных продуктов в разные сезоны, таких как летняя одежда или зимнее снаряжение. Анализируя данные о клиентах и ​​определяя модели поведения в разные сезоны, Target может создавать целевые маркетинговые кампании, которые находят отклик у каждой группы, что в конечном итоге стимулирует рост продаж и доходов.

Target смогла повысить вовлеченность и лояльность потребителей, используя сезонную сегментацию, чтобы адаптировать свои маркетинговые усилия к различным группам клиентов в течение напряженных сезонов покупок, что в конечном итоге способствовало росту доходов в жестко конкурентном секторе электронной коммерции.

Сегментация клиентов для D2C

Сегментация канала

Сегментация каналов включает в себя разделение клиентов на группы на основе их предпочтительных каналов связи, таких как электронная почта, социальные сети или SMS. Этот подход особенно ценен для предприятий D2C, зависящих от цифровых каналов.

Анализируя данные о клиентах, компании D2C могут определить предпочтительные каналы связи и соответствующим образом адаптировать маркетинговые усилия. Например, клиенты, любящие электронную почту, получают персональные рекомендации, а любители социальных сетей получают таргетированную рекламу.

Эта сегментация помогает определить эффективные каналы на основе возраста, местоположения или интересов, оптимизируя распределение ресурсов. Общение с клиентами через предпочтительные каналы укрепляет отношения, повышает вовлеченность и культивирует лояльность, что приводит к росту доходов.

Сегментация каналов позволяет компаниям D2C совершенствовать маркетинговые стратегии и повышать вовлеченность клиентов. Целевые кампании, отражающие коммуникативные предпочтения, увеличивают доход и повышают удовлетворенность клиентов.

Выявляя закономерности в предпочтениях клиентов в общении и соответствующим образом адаптируя свои маркетинговые усилия, предприятия могут создавать целевые кампании, которые находят отклик у каждой группы, что в конечном итоге способствует росту доходов и повышению удовлетворенности клиентов.

Платформа данных клиентов WebEngage (CDP) позволяет компаниям D2C получать всю информацию о своих клиентах в одном месте, объединяя данные о клиентах из нескольких источников, таких как веб-сайт, мобильное приложение, электронная почта, SMS и социальные сети. Это позволяет компаниям D2C иметь единое представление о своих клиентах, которое можно использовать для создания более персонализированных и актуальных маркетинговых кампаний.

Одна компания D2C, которая использует сегментацию каналов для целевого маркетинга и делает это хорошо, — это Glossier, бренд косметики и средств по уходу за кожей. Glossier имеет сильное цифровое присутствие и в значительной степени полагается на социальные сети для взаимодействия со своими клиентами, особенно с миллениалами и поколением Z.

Glossier использует сегментацию каналов, чтобы определить, какие платформы социальных сетей предпочитает использовать каждый клиент, и соответствующим образом адаптирует свои маркетинговые усилия. Например, Glossier широко представлена ​​в Instagram и использует эту платформу для демонстрации своих продуктов, взаимодействия с клиентами и обмена пользовательским контентом. С другой стороны, Glossier также использует электронный маркетинг для общения с клиентами, которые предпочитают более традиционные каналы коммуникации.

Glossier использует сегментацию каналов, чтобы определить, какие типы контента наиболее эффективны для охвата различных групп клиентов. Например, Glossier может публиковать уроки макияжа и обзоры продуктов на своем канале YouTube, чтобы привлечь клиентов, которые предпочитают видеоконтент, а также публиковать письменные сообщения в блоге на своем веб-сайте для клиентов, которые предпочитают читать.

Используя сегментацию каналов, чтобы адаптировать свои маркетинговые усилия к различным группам клиентов, Glossier смогла создать сильную идентичность бренда и базу лояльных клиентов, что в конечном итоге привело к росту доходов и доли рынка в высококонкурентной индустрии красоты и ухода за кожей.

Сегментация преимуществ

Сегментация по выгодам — это стратегия группировки клиентов в соответствии с преимуществами, которые они ожидают от товара или услуги. Эта стратегия сегментации особенно актуальна для предприятий, работающих непосредственно с потребителем (D2C), которые должны выделяться на фоне конкурентов и предлагать уникальные ценностные предложения, чтобы привлекать и удерживать клиентов.

Анализируя данные о клиентах, предприятия D2C могут определить, какие преимущества каждый клиент ценит больше всего, например удобство, доступность или качество. Затем они могут соответствующим образом адаптировать свои маркетинговые усилия, продвигая конкретные преимущества, наиболее важные для каждой группы.

Например, компания по производству одежды D2C может сегментировать своих клиентов на основе их предпочтительного стиля, такого как богемный, опрятный или авангардный. Затем компания может адаптировать свои маркетинговые усилия для каждой группы, демонстрируя продукты, соответствующие каждому стилю, и продвигая конкретные преимущества, наиболее важные для каждой группы, такие как устойчивость или доступность.

Сегментация выгод также может помочь предприятиям D2C найти неиспользованные рынки и перспективы расширения. Предприятия D2C могут выделиться на рынке и увеличить доход, найдя потребительские сегменты, недостаточно обслуживаемые конкурентами, и предоставив товары и услуги, отвечающие их конкретным требованиям и предпочтениям.

Сегментация по выгодам позволяет компаниям D2C дифференцировать себя, группируя клиентов на основе конкретных преимуществ, которые они ищут. Используя поведенческие данные, предприятия могут адаптировать маркетинговые усилия для продвижения наиболее ценных преимуществ для каждой группы, способствуя вовлечению и лояльности клиентов. Этот подход, основанный на данных, не только позволяет персонализировать маркетинговые сообщения, но также помогает выявить неиспользованные рынки и возможности расширения, позволяя компаниям удовлетворять уникальные требования и предпочтения клиентов.

Blue Apron, служба доставки наборов еды, использует сегментацию выгод, чтобы определить, какие выгоды каждый клиент ценит больше всего, например удобство, здоровье и хорошее самочувствие или устойчивость. Поступая таким образом, компания может адаптировать свои маркетинговые усилия к каждой группе, продвигая конкретные преимущества, наиболее важные для каждой группы.

Например, Blue Apron нацелен на клиентов, которые ценят удобство, предлагая широкий выбор планов питания по разным ценам, а также настраиваемые графики доставки и простые рецепты. Компания также подчеркивает свою приверженность устойчивому развитию, используя экологически чистую упаковку и сотрудничая с местными фермерами и производителями, обращаясь к клиентам, которые ценят экологически ответственные бренды.

Blue Apron нацелен на клиентов, которые ценят здоровье и хорошее самочувствие, предлагая сбалансированные по питательным веществам блюда, приготовленные из высококачественных ингредиентов. Компания также предоставляет информацию о питании и образовательные ресурсы на своем веб-сайте, что еще больше привлекает клиентов, которые уделяют первостепенное внимание своему здоровью и благополучию.

Используя сегментацию по преимуществам для выявления и таргетинга на определенные группы клиентов, Blue Apron смогла выделиться в высококонкурентной отрасли доставки наборов еды и создать базу лояльных клиентов. Целенаправленные маркетинговые усилия компании в сочетании с ее уникальным ценностным предложением и персонализированным обслуживанием клиентов привели к росту доходов и доли рынка, что в конечном итоге сделало Blue Apron ведущим брендом D2C в индустрии наборов для еды.

Сегментация клиентов для путешествий

Сегментация типа путешественника

Сегментация по типам путешественников позволяет туристическим компаниям создавать группы клиентов на основе предпочтений в поездках, обеспечивая персонализированный опыт в конкурентной отрасли. Анализируя данные о клиентах, компании могут идентифицировать такие типы, как деловые путешественники, приключения или роскошные путешественники, и соответствующим образом адаптировать маркетинговые усилия. Например, ориентируясь на роскошных путешественников с эксклюзивными удобствами, предлагая приключенческим путешественникам необычные впечатления.

Сегментация путешественников по типам помогает компаниям выявить неиспользованные рынки и возможности для расширения за счет удовлетворения уникальных требований и предпочтений. Используя сегментацию по типам путешественников, туристические компании могут оптимизировать маркетинговые стратегии, находить отклик у каждой группы и стимулировать рост доходов. Использование этого мощного инструмента повышает вовлеченность и удовлетворенность клиентов, обеспечивая конкурентное преимущество в индустрии туризма.

Airbnb и Zostel — два ярких примера компаний, которые эффективно используют сегментацию по типам путешественников для целевого маркетинга в индустрии туризма.

Airbnb, ведущий онлайн-рынок жилья и впечатлений, успешно использует сегментацию по типам путешественников для обслуживания различных групп клиентов. Анализируя предпочтения и поведение пользователей, Airbnb определяет различные типы путешественников, такие как семьи, индивидуальные путешественники, деловые путешественники и искатели приключений. Затем они персонализируют свои маркетинговые усилия, демонстрируя списки, удобства и опыт, которые соответствуют предпочтениям и потребностям каждой группы. Например, семьям могут быть предоставлены просторные и подходящие для семьи номера, а искателям приключений могут быть предложены уникальные и авантюрные впечатления. Такой целенаправленный подход позволяет Airbnb предоставлять индивидуальные рекомендации, повышая удовлетворенность клиентов и повышая конверсию бронирований.

Zostel, популярная сеть хостелов для туристов в Индии и Непале, использует сегментацию по типам путешественников, чтобы предоставить своим гостям индивидуальный подход. Zostel ориентирован на туристов с ограниченным бюджетом и молодых путешественников, ищущих социальные связи и живую атмосферу хостела. Понимая предпочтения своей целевой аудитории, Zostel проектирует общежития с общественными пространствами, социальными мероприятиями и доступными вариантами размещения. Такое внимание к сообществу туристов помогает им создать сильную идентичность бренда и привлечь единомышленников. Создавая свои предложения и маркетинговые сообщения специально для этого типа путешественников, Zostel смогла создать базу лояльных клиентов и расширить свое присутствие в нескольких местах.

Успех Airbnb и Zostel заключается в их способности идентифицировать разные типы путешественников и адаптировать свои маркетинговые усилия для удовлетворения конкретных потребностей и предпочтений каждой группы. Благодаря целенаправленному обмену сообщениями, кураторским предложениям и персонализированным рекомендациям эти компании создали сильное конкурентное преимущество. Понимая своих клиентов и предоставляя услуги, соответствующие их желаниям, они смогли привлечь клиентов, укрепить их лояльность и добиться роста в высококонкурентной туристической индустрии.

Сегментация цели поездки

Сегментация цели поездки — это метод классификации клиентов в зависимости от цели их поездки, например, по делам, для удовольствия или с семьей. Эта стратегия сегментации особенно актуальна для индустрии туризма, которая должна предоставлять клиентам персонализированный опыт, чтобы оставаться конкурентоспособными.

Туристические агентства могут определить причину поездки каждого клиента, изучив данные о потребителях, а затем соответствующим образом настроить свои маркетинговые стратегии. Например, деловой путешественник будет искать жилье с доступным расположением и бизнес-функциями, такими как конференц-залы и быстрый Wi-Fi. Турист-турист, с другой стороны, может быть заинтересован в жилье, которое предлагает развлечения и отдых, такие как бассейн, спа-центр или мероприятия на месте.

Например, семья в отпуске может быть заинтересована в жилье, которое предлагает удобства и развлечения для детей, в то время как пара в романтическом отпуске может быть заинтересована в жилье, которое предлагает уединение и близость.
Используя сегментацию целей поездки, чтобы адаптировать свои маркетинговые усилия к каждой группе клиентов, туристические компании могут выделиться на рынке и повысить вовлеченность и лояльность клиентов. Предоставляя персонализированный опыт, который соответствует предпочтениям и намерениям клиентов, компании могут стимулировать рост доходов и повышать удовлетворенность клиентов.

В целом, сегментация целей поездки — это мощный инструмент для туристических компаний, стремящихся оптимизировать свою маркетинговую стратегию и улучшить взаимодействие с клиентами. Выявляя закономерности в предпочтениях клиентов и соответствующим образом адаптируя свои маркетинговые усилия, предприятия могут создавать целевые кампании, которые находят отклик у каждой группы, что в конечном итоге способствует росту доходов и повышению удовлетворенности клиентов.

MakeMyTrip — это туристическое онлайн-агентство, которое помогает людям бронировать авиабилеты, отели и другие услуги, связанные с поездками. Чтобы улучшить свои целевые маркетинговые усилия, MakeMyTrip использовала динамическую сегментацию для сегментации своих клиентов в зависимости от цели их поездки. Это позволило им отправлять более релевантные и персонализированные маркетинговые сообщения своим клиентам, что привело к увеличению вовлеченности партнеров отеля на 20%.

MakeMyTrip использовала множество точек данных для сегментации своих клиентов, включая их историю путешествий, историю поиска и демографические данные. Это позволило им создать узконаправленные сегменты, такие как «деловые путешественники» и «туристы». Создав эти сегменты, они смогли отправлять более релевантные и персонализированные маркетинговые сообщения каждому сегменту.

Например, деловые путешественники могут получать сообщения об отелях, расположенных недалеко от аэропортов или предлагающих бесплатный Wi-Fi. Путешественники могут получать сообщения об отелях, расположенных рядом с туристическими достопримечательностями или предлагающих специальные предложения на мероприятия.

Используя динамическую сегментацию, MakeMyTrip смогла улучшить свои целевые маркетинговые усилия и увеличить вовлеченность партнеров отеля на 20%. Это отличный пример того, как данные можно использовать для улучшения маркетинговых результатов.

Сегментация клиентов для BFSI

Сегментация по этапам жизни

Покупателей можно разделить на группы по возрасту, семейному положению и другим демографическим характеристикам, отражающим отдельные периоды жизни, с помощью сегментации по этапам жизни. Для предприятий BFSI (банковские, финансовые услуги и страхование), которые должны удовлетворять особые потребности своих клиентов, чтобы оставаться конкурентоспособными, этот метод сегментации особенно актуален.

Анализируя данные о клиентах, компании BFSI могут определить, к какому жизненному этапу относится каждый клиент, например, молодые люди, семьи с детьми или пенсионеры. Затем они могут соответствующим образом адаптировать свои маркетинговые усилия, продвигая конкретные продукты и услуги, которые наиболее актуальны для каждой группы.

Например, организация BFSI может предлагать молодым людям товары для создания кредита, инструменты для составления бюджета и варианты рефинансирования студенческого долга. С другой стороны, тот же бизнес может предлагать пенсионерам услуги по планированию выхода на пенсию, аннуитеты и консультации по инвестициям.

Кроме того, сегментация на этапах жизненного цикла может помочь компаниям BFSI найти неиспользованные рынки и перспективы расширения. Организации BFSI могут выделиться на рынке и стимулировать рост доходов, выявляя группы потребителей, которые недостаточно обслуживаются конкурентами, и предлагая товары и услуги, отвечающие их конкретным требованиям и предпочтениям.

Bank of America использует сегментацию на этапах жизненного цикла для выявления конкретных групп клиентов и предоставления им персонализированных продуктов и услуг. Компания разделяет своих клиентов на разные этапы жизни, такие как молодые люди, семьи и пенсионеры, и соответствующим образом адаптирует свои маркетинговые усилия.

Например, Bank of America может ориентироваться на молодых людей с кредитными картами, которые предлагают вознаграждение за повседневные покупки, сберегательными счетами без ежемесячной платы, а также инструментами и приложениями для личных финансов, помогающими управлять своими финансами. С другой стороны, та же компания может нацеливать пенсионеров на консультации по инвестициям, услуги по пенсионному планированию и специализированные текущие счета с такими преимуществами, как освобождение от комиссий.

Bank of America также сегментирует своих клиентов на основе их финансовых целей и потребностей, таких как покупатели жилья, владельцы малого бизнеса и состоятельные частные лица. Компания предлагает уникальные продукты и услуги, ориентированные на каждую группу клиентов, такие как ипотечные кредиты, банковские услуги для бизнеса и решения по управлению активами.

Используя сегментацию на этапах жизненного цикла, чтобы адаптировать свои маркетинговые усилия к каждой группе клиентов, Bank of America смог выделиться в высококонкурентной отрасли BFSI и создать базу лояльных клиентов. Целевые маркетинговые кампании компании в сочетании с ее уникальным ценностным предложением и персонализированным обслуживанием клиентов способствовали росту доходов и доли рынка, что в конечном итоге сделало Bank of America ведущей компанией BFSI в Соединенных Штатах.

Предлагая персонализированные продукты и услуги, отвечающие конкретным потребностям и предпочтениям каждой группы клиентов, Bank of America смог повысить удовлетворенность и удержание клиентов. Это, в свою очередь, привело к повышению лояльности клиентов и их защите, что привело к дальнейшему росту доходов и доли рынка.

Сегментация на основе риска

Компании BFSI могут сегментировать клиентов на основе их склонности к риску и рекомендовать им правильные продукты. Этот подход к сегментации известен как сегментация на основе риска.

Сегментация на основе риска — это метод разделения клиентов на группы на основе их склонности к риску и уровня терпимости. Анализируя данные о клиентах, компании BFSI могут определить, какие клиенты менее склонны к риску, а какие более терпимы к риску. Затем они могут соответствующим образом адаптировать свои рекомендации по продуктам и маркетинговые усилия.

Компании BFSI используют различные методы для оценки устойчивости своих клиентов к риску. Вот некоторые из часто используемых методов:

1. Анкета допустимости риска. Анкета допустимости риска представляет собой опрос, в ходе которого клиентов спрашивают об их инвестиционных целях, финансовом положении, временном горизонте инвестирования и допустимости риска. Основываясь на своих ответах, компании BFSI могут определить подходящие инвестиционные продукты для каждого клиента.
2. Анализ поведенческих финансов. Анализ поведенческих финансов использует данные и аналитику, чтобы понять, как клиенты принимают финансовые решения и какие факторы влияют на их устойчивость к риску. Эта информация используется для разработки персонализированных инвестиционных рекомендаций, которые соответствуют склонности каждого клиента к риску и его инвестиционным целям.
3. Инвестиционный опыт: компании BFSI могут также учитывать инвестиционный опыт клиента при оценке его устойчивости к риску. Клиентам, имеющим больший опыт инвестирования и готовым брать на себя риски, могут быть рекомендованы инвестиционные продукты с более высоким риском, в то время как клиентам с меньшим опытом могут быть рекомендованы продукты с более низким риском.
4. Демографические факторы: компании BFSI могут также учитывать демографические факторы, такие как возраст, доход и образование, при оценке устойчивости клиента к риску. Например, молодые клиенты могут быть более склонны к риску, чем клиенты старшего возраста, в то время как клиенты с более высокими доходами могут иметь более высокую толерантность к риску.

Оценка устойчивости клиентов к риску является важной частью финансового планирования и инвестиционного процесса для компаний BFSI. Понимая степень устойчивости к риску и инвестиционные цели каждого клиента, компании могут предоставлять персонализированные инвестиционные рекомендации, которые соответствуют потребностям и предпочтениям их клиентов, что в конечном итоге повышает их удовлетворенность и лояльность.

Fidelity Investments — компания, предоставляющая финансовые услуги, которая использует сегментацию на основе рисков для выявления и таргетинга на определенные группы клиентов с персонализированными рекомендациями по инвестициям. Компания сегментирует своих клиентов на основе их устойчивости к риску и инвестиционных целей, используя комбинацию поведенческого финансового анализа и данных об инвестиционном опыте.

Например, Fidelity Investments может рекомендовать инвестиционные продукты с низким уровнем риска, такие как облигации или взаимные фонды, клиентам, не склонным к риску. С другой стороны, та же компания может рекомендовать инвестиционные продукты с более высоким риском, такие как акции или опционы, клиентам, которые более терпимы к риску.

Fidelity Investments также сегментирует своих клиентов на основе их финансовых целей и потребностей, таких как пенсионное планирование, сбережения в колледже или планирование имущества. Компания предлагает уникальные инвестиционные продукты и услуги, ориентированные на каждую группу клиентов, такие как инструменты пенсионного планирования и инвестиционные консультации.

Используя сегментацию на основе рисков, чтобы адаптировать свои маркетинговые усилия и рекомендации по инвестициям для каждой группы клиентов, Fidelity Investments смогла выделиться в высококонкурентной отрасли финансовых услуг и создать базу лояльных клиентов. Целенаправленные маркетинговые кампании компании в сочетании с ее уникальным ценностным предложением и персонализированным обслуживанием клиентов способствовали росту доходов и доли рынка, что в конечном итоге сделало Fidelity Investments ведущей компанией, предоставляющей финансовые услуги в Соединенных Штатах.

Более того, Fidelity Investments повысила удовлетворенность и удержание клиентов, предоставляя персонализированные рекомендации по инвестициям, отвечающие конкретным потребностям и предпочтениям каждой группы клиентов. В результате повысилась лояльность клиентов и их поддержка, что привело к дополнительному росту доходов и доли рынка.

Сегментация клиентов для СМИ и развлечений

Сегментация предпочтений контента

Сегментация предпочтений контента — это метод классификации клиентов на основе их предпочтений в отношении различных типов медиаконтента, таких как телешоу, фильмы, музыка или книги. Эта стратегия сегментации особенно актуальна для медиа- и развлекательных компаний, которые должны предоставлять своим клиентам персонализированный контент, чтобы иметь конкурентное преимущество.

Медийные и развлекательные компании могут определить, какие типы контента предпочитает каждый клиент, анализируя данные о клиентах и ​​соответствующим образом адаптируя свои маркетинговые усилия. Например, клиент, который любит смотреть боевики, с большей вероятностью отреагирует на маркетинговые кампании, продвигающие аналогичный контент.

Кроме того, сегментация предпочтений контента может помочь медиа- и развлекательным компаниям выявить неиспользованные рынки и возможности роста. Медиа- и развлекательные компании могут выделиться на рынке и стимулировать рост доходов, выявляя группы клиентов, которые недостаточно обслуживаются конкурентами, и предоставляя контент, отвечающий их конкретным потребностям и предпочтениям.

Но как медиа- и развлекательные компании осуществляют целевой маркетинг с сегментацией предпочтений контента? Они могут использовать ряд стратегий, таких как:

1. Системы рекомендаций. Системы рекомендаций используют данные о клиентах и ​​алгоритмы, чтобы предлагать контент, который может понравиться клиентам, на основе истории их просмотра или прослушивания в прошлом. Это помогает медиа- и развлекательным компаниям предлагать персональные рекомендации каждому клиенту, повышая вероятность вовлечения и удержания. Мы здесь, в WebEngage, используем передовые технологии, такие как механизм рекомендаций и каталогов, которые обеспечивают точную настройку прямо в ваших руках.
2. Курирование контента. Медиа и развлекательные компании могут курировать коллекции контента на основе предпочтений клиентов. Например, платформа потоковой передачи музыки может создать список воспроизведения песен, похожих на любимого исполнителя клиента.

Медиа и развлекательные компании могут выделиться в высококонкурентной отрасли и создать базу лояльных клиентов, используя сегментацию предпочтений контента, чтобы адаптировать свои маркетинговые усилия и предложения контента для каждой группы клиентов. Помимо этого, предоставляя персонализированные рекомендации по контенту, основанные на предпочтениях и интересах клиентов, компании могут повысить удовлетворенность и удержание клиентов, что приведет к увеличению доходов и доли рынка.

Netflix — это потоковая платформа, которая освоила искусство сегментации предпочтений контента. Компания использует ряд стратегий, чтобы определить, какие типы контента предпочитает каждый клиент, и соответствующим образом адаптировать свои рекомендации и маркетинговые усилия.

Например, Netflix использует сложный алгоритм, который анализирует данные клиентов, такие как история просмотров, поисковые запросы и рейтинги, чтобы предлагать фильмы и телепередачи, которые могут понравиться клиентам. Компания также использует курирование контента для создания коллекций фильмов и телешоу на основе определенных тем, жанров или настроений, таких как «Кинорежиссеры, раздвигающие границы» или «Мрачные триллеры».

Netflix использует таргетированную рекламу для охвата клиентов, выразивших интерес к определенным типам контента. Например, если клиент посмотрел несколько боевиков на платформе, Netflix может показать ему рекламу нового боевика, который скоро выйдет.

Используя сегментацию предпочтений контента, чтобы адаптировать свои маркетинговые усилия и предложения контента для каждой группы клиентов, Netflix стал нарицательным в индустрии потокового вещания. Целенаправленные маркетинговые кампании компании в сочетании с ее уникальным ценностным предложением и персонализированным обслуживанием клиентов способствовали росту доходов и доли рынка, что в конечном итоге сделало Netflix ведущей компанией в области медиа и развлечений.

Сегментация использования платформы

Platform usage segmentation is a valuable customer segmentation approach for media and entertainment companies. By dividing customers into groups based on how they use a platform, companies can tailor their marketing efforts to each group and identify trends and patterns in customer behavior.

A streaming platform that offers both movies and TV shows may use platform usage segmentation to identify customers who primarily use the platform for one type of content over the other. This information can help the platform offer personalized recommendations for new releases to each customer group, driving engagement and retention.

Besides, platform usage segmentation can help media and entertainment companies identify which parts of their platform are most popular among specific customer groups. By analyzing usage data, companies can develop targeted campaigns that promote content and features that resonate with each group, driving further engagement and retention.

Altogether, platform usage segmentation is a powerful tool for media and entertainment companies looking to optimize their marketing strategy and improve customer engagement. By identifying patterns in customer platform usage and tailoring their marketing efforts and content offerings accordingly, businesses can create targeted campaigns that resonate with each group, ultimately driving revenue growth and improving customer satisfaction.

One example of a media and entertainment company that uses platform usage segmentation to drive targeted marketing is Spotify. The music streaming platform divides its customers into groups based on the type of music they listen to, the devices they use to access the platform, and their level of engagement with the platform.

Spotify uses platform usage segmentation to identify customers who primarily use the platform on their mobile devices, and targets them with ads for mobile-only features, such as offline listening. Additionally, the platform uses customer data to create personalized playlists and recommendations based on each customer's listening history and preferences.

By using platform usage segmentation to identify customer preferences and behavior, Spotify can create targeted marketing campaigns that offer a personalized customer experience. This approach has been successful for the platform, making it one of the most popular music streaming services available today.

Customer Segmentation For EdTech

Learning Style Segmentation

EdTech companies can use learning style segmentation to divide their customer base into groups based on how each individual prefers to learn. By analyzing data on customer learning styles and preferences, EdTech companies can create targeted marketing campaigns that resonate with each group.

For example, some customers may prefer to learn by reading, while others may prefer to learn by watching videos or engaging in interactive simulations. By identifying these preferences and developing content that caters to each group, EdTech companies can improve customer engagement and satisfaction.

Learning style segmentation can help EdTech companies identify gaps in their content offerings and develop new products that cater to specific learning styles. For example, if a company identifies a group of customers who prefer interactive learning experiences, they may develop new simulations or gamified learning experiences to meet their needs.

Ultimately, learning style segmentation is a powerful tool for EdTech companies looking to optimize their marketing strategy and improve customer engagement. By identifying patterns in customer learning styles and preferences and tailoring their marketing efforts and content offerings accordingly, businesses can create targeted campaigns that resonate with each group, ultimately driving revenue growth and improving customer satisfaction.

Coursera, an online learning platform that offers courses and graduate programs from top universities and institutions around the world, is one example of an EdTech company that uses learning style segmentation for targeted marketing.

Coursera uses data on customer learning styles and preferences to personalize the learning experience for each customer. For example, the platform offers a range of course formats, including video lectures, interactive simulations, and written assignments, to cater to different learning styles.

Additionally, Coursera uses learning style segmentation to recommend courses and programs to each customer based on their individual preferences and goals. By analyzing data on customer course history, interests, and performance, Coursera can recommend new courses and programs that are tailored to each individual's learning style and goals.

To sum up, by using learning style segmentation, Coursera is able to offer a personalized learning experience that resonates with each customer, driving engagement and retention on the platform.

Skill Level Segmentation

EdTech companies can use skill level segmentation to divide their customer base into groups based on their current skill level or proficiency in a particular subject or topic. By analyzing data on customer skills and performance, EdTech companies can develop targeted marketing campaigns that offer content and resources that are appropriate for each skill level.

For example, an EdTech company that offers coding courses may divide their customers into beginner, intermediate, and advanced groups based on their coding proficiency. They can then tailor their marketing efforts to each group, offering beginner-level courses to those who are new to coding, intermediate-level courses to those who have some coding experience, and advanced-level courses to those who are more proficient.

Skill level segmentation can help EdTech companies identify gaps in their content offerings and develop new products that cater to specific skill levels. For example, if a company identifies a group of customers who are struggling with a particular concept or skill, they may develop new resources or support materials to help these customers improve their skills.

Duolingo uses data on customer language proficiency and performance to personalize the learning experience for each customer. The platform divides its customers into groups based on their current level of proficiency in a particular language, such as beginner, intermediate, or advanced.

By doing so, Duolingo can then offer content and resources that are appropriate for each skill level. For example, the platform may offer beginner-level courses that focus on basic vocabulary and grammar for customers who are new to a particular language, while offering more advanced courses that focus on complex grammar and conversation skills for customers who are more proficient.

On the whole, Duolingo is able to provide a personalized learning experience that resonates with each customer, driving engagement and retention on the platform.

Заключение

In conclusion, customer segmentation is a critical tool for businesses looking to improve their targeted marketing efforts. By dividing their customer base into groups based on shared characteristics, businesses can develop tailored marketing campaigns that resonate with each group. Throughout this blog, we've explored 12 different customer segmentation methods, ranging from purchase frequency segmentation to learning style segmentation. Each of these methods offers unique insights into customer behavior and preferences, enabling businesses to create personalized campaigns that drive engagement and retention.

The importance of customer segmentation cannot be overstated. By understanding their customers on a deeper level, businesses can create marketing campaigns that are more relevant, engaging, and effective. If you're looking to simplify your targeted marketing process and make it more effective with customer segmentation, consider using WebEngage. Our platform offers a range of powerful customer segmentation and engagement tools, enabling you to create personalized campaigns that resonate with each customer group.

So, if you're not already using customer segmentation in your marketing efforts, now is the time to start. Identify the segmentation methods that are most relevant to your business and begin collecting data on your customers. With the right approach, you can create targeted campaigns that resonate with each group, driving revenue growth and improving customer satisfaction.

Take a demo with WebEngage today to enhance your customer segmentation powers.