12 sprawdzonych technik segmentacji klientów, które usprawnią Twoje działania marketingowe

Segmentacja klientów ma kluczowe znaczenie dla skutecznego ukierunkowanego marketingu. Dzieląc bazę konsumentów na mniejsze grupy w oparciu o odrębne cechy, możesz projektować spersonalizowane inicjatywy marketingowe, które rezonują z każdą grupą. W tym poście na blogu przyjrzymy się 12 szybkim i prostym technikom segmentacji bazy klientów, dostosowanym do potrzeb różnych sektorów, w tym handlu elektronicznego, D2C, BFSI, mediów i rozrywki, podróży i EdTech.

Skuteczna segmentacja klientów umożliwia lepsze zrozumienie potrzeb i preferencji klientów, co pozwala odpowiednio dostosować działania marketingowe. Dzięki analizie danych demograficznych, historii zakupów, zachowania w witrynie i innych kluczowych czynników możesz zidentyfikować wartościowe wzorce i trendy, które pomogą Ci opracować strategię marketingową. Wdrażając odpowiednie metody segmentacji, możesz zoptymalizować kampanie marketingowe, zwiększyć zaangażowanie klientów, a ostatecznie zwiększyć wzrost przychodów.

Zanurzmy się!

SPIS TREŚCI:
1. Segmentacja klientów dla e-commerce
2. Segmentacja klientów dla D2C
3. Segmentacja klientów w podróży
4. Segmentacja klientów dla BFSI
5. Segmentacja klientów dla mediów i rozrywki
6. Segmentacja klientów dla EdTech
7. Wniosek

Segmentacja klientów dla e-commerce

Segmentacja częstotliwości zakupów

Segmentacja częstotliwości zakupów to metoda dzielenia klientów na grupy na podstawie tego, jak często dokonują zakupów. Takie podejście do segmentacji jest szczególnie istotne dla firm e-commerce, które w dużym stopniu polegają na powtarzalnych transakcjach, aby napędzać wzrost przychodów. Analizując dane z historii zakupów, firmy handlu elektronicznego mogą identyfikować klientów, którzy dokonują częstych zakupów, oraz tych, którzy dokonują rzadkich zakupów.

Klienci dokonujący częstych zakupów mogą być nagradzani programami lojalnościowymi, spersonalizowanymi rabatami i ofertami specjalnymi, które mogą zachęcić ich do dalszych zakupów. Z drugiej strony, do klientów, którzy dokonują rzadkich zakupów, można skierować kampanie marketingowe, których celem jest ponowne zaangażowanie i przyciągnięcie ich z powrotem na stronę.
Segmentacja częstotliwości zakupów może również pomóc firmom e-commerce zidentyfikować ich najbardziej wartościowych klientów, którzy dokonują najczęstszych i wartościowych zakupów. Ci klienci mogą otrzymać traktowanie VIP, takie jak wyłączny dostęp do produktów i promocji, spersonalizowana obsługa klienta i wczesny dostęp do wydarzeń sprzedażowych.

Segmentacja częstotliwości zakupów to potężne narzędzie dla firm e-commerce, które chcą zoptymalizować swoją strategię marketingową i zwiększyć retencję klientów. Identyfikując wzorce zachowań klientów, firmy mogą tworzyć ukierunkowane kampanie marketingowe, które rezonują z każdą grupą, ostatecznie napędzając wzrost przychodów i poprawiając zadowolenie klientów.

Chaayos to popularna indyjska sieć herbaciana z ponad 100 punktami sprzedaży w całych Indiach. Firma chciała poprawić utrzymanie klientów i zwiększyć liczbę powtarzających się zakupów. Aby to zrobić, wykorzystali segmentację częstotliwości zakupów, aby pogrupować swoich klientów w różne kategorie na podstawie tego, jak często kupowali w Chaayos.

Chaayos zidentyfikował cztery główne segmenty klientów:

• Klienci o wysokiej częstotliwości to ci, którzy kupują od Chaayos co najmniej raz w tygodniu.
• Klienci o średniej częstotliwości to ci, którzy kupują od Chaayos raz w miesiącu lub raz na dwa tygodnie.
• Klienci o niskiej częstotliwości to ci, którzy kupują od Chaayos raz na kwartał lub rzadziej.
• Utraceni klienci to ci, którzy nie kupowali w Chaayos od ponad sześciu miesięcy.

Po zidentyfikowaniu segmentów klientów firma Chaayos mogła dostosować komunikaty marketingowe do każdej grupy. Na przykład wysyłali klientom o wysokiej częstotliwości ekskluzywne oferty i rabaty, a klientom o niskiej częstotliwości wysyłali przypomnienia i zaproszenia do powrotu do Chaayos.

Chaayos wykorzystał również segmentację częstotliwości zakupów do stworzenia programu lojalnościowego. Program nagradza klientów za zakupy punktami, które można wymienić na darmowe jedzenie i napoje. Program lojalnościowy okazał się bardzo skuteczny w zachęcaniu do powtarzających się zakupów i zwiększaniu zaangażowania klientów.

Dzięki zastosowaniu segmentacji częstotliwości zakupów firma Chaayos była w stanie poprawić utrzymanie klientów i zwiększyć liczbę powtarzających się zakupów. Firma odnotowała 10% wzrost utrzymania klientów i 20% wzrost liczby powtarzających się zakupów.

Segmentacja sezonowa

Segmentacja sezonowa to metoda podziału klientów na grupy na podstawie ich zachowań i preferencji w różnych porach roku, w tym w święta i święta. Takie podejście do segmentacji jest szczególnie istotne w przypadku firm zajmujących się handlem elektronicznym, gdzie zachowania klientów mogą się znacznie różnić w zależności od pory roku.

Na przykład sprzedawca e-commerce może segmentować swoich klientów na podstawie ich zachowania w okresie świątecznym, kiedy klienci kupują prezenty dla swoich bliskich. Analizując dane z historii zakupów, sprzedawca może zidentyfikować klientów, którzy dokonują zakupów świątecznych wcześniej, oraz tych, którzy zwykle robią zakupy bliżej świąt. Te dwie grupy można następnie skierować do różnych kampanii marketingowych, takich jak rabaty dla wczesnych ptaków lub oferty last minute, aby zwiększyć sprzedaż w okresie świątecznym.

Podobnie firma zajmująca się handlem elektronicznym może wykorzystywać segmentację sezonową do identyfikowania klientów, którzy mają tendencję do kupowania określonych produktów w różnych porach roku, takich jak zimowe płaszcze lub letnie sukienki. Kierując do tych klientów spersonalizowane oferty i promocje, biznes e-commerce może zwiększyć sprzedaż w okresach szczytu.

Ponadto firmy zajmujące się handlem elektronicznym mogą korzystać z segmentacji sezonowej, aby identyfikować preferencje klientów w różnych porach roku, takie jak preferencje dotyczące jedzenia i napojów podczas świąt lub sezonowe trendy w wystroju wnętrz.

Segmentacja sezonowa to potężne narzędzie dla firm e-commerce, które chcą zoptymalizować swoją strategię marketingową i zwiększyć przychody w szczytowych okresach roku. Identyfikując wzorce zachowań klientów podczas różnych pór roku i świąt, firmy mogą tworzyć ukierunkowane kampanie marketingowe, które rezonują z każdą grupą, ostatecznie napędzając wzrost przychodów i poprawiając zadowolenie klientów.

Target, główny detalista z siedzibą w USA, stosuje segmentację sezonową, aby dostosować swoje działania marketingowe do różnych grup klientów w okresach szczytowych zakupów. Na przykład w okresie świątecznym Target segmentuje swoich klientów na podstawie ich zachowań zakupowych, na przykład tych, którzy kupują prezenty wcześniej lub tych, którzy robią zakupy później, by kupić coś w ostatniej chwili.

Target wykorzystuje również segmentację sezonową, aby docierać do klientów ze spersonalizowanymi ofertami i promocjami na określone produkty w różnych porach roku, takie jak odzież letnia lub odzież zimowa. Analizując dane klientów i identyfikując wzorce zachowań w różnych porach roku, Target może tworzyć ukierunkowane kampanie marketingowe, które rezonują z każdą grupą, ostatecznie napędzając sprzedaż i wzrost przychodów.

Firma Target była w stanie zwiększyć zaangażowanie i lojalność konsumentów, wykorzystując segmentację sezonową w celu dostosowania swoich działań marketingowych do różnych grup klientów w okresach dużego natężenia zakupów, ostatecznie napędzając wzrost przychodów w niezwykle konkurencyjnym sektorze handlu elektronicznego.

Segmentacja klientów dla D2C

Segmentacja kanałów

Segmentacja kanałów polega na podziale klientów na grupy w oparciu o preferowane przez nich kanały komunikacji, takie jak e-mail, media społecznościowe czy SMS-y. Takie podejście jest szczególnie cenne dla firm D2C zależnych od kanałów cyfrowych.

Analizując dane klientów, firmy D2C mogą zidentyfikować preferowane kanały komunikacji i odpowiednio dostosować działania marketingowe. Na przykład klienci kochający e-maile otrzymują spersonalizowane rekomendacje, a entuzjaści mediów społecznościowych otrzymują ukierunkowane reklamy.

Ta segmentacja pomaga w identyfikacji skutecznych kanałów na podstawie wieku, lokalizacji lub zainteresowań, optymalizując alokację zasobów. Spotykanie się z klientami za pośrednictwem preferowanych kanałów wzmacnia relacje, zwiększa zaangażowanie i pielęgnuje lojalność, co skutkuje wzrostem przychodów.

Segmentacja kanałów umożliwia firmom D2C doskonalenie strategii marketingowych i zwiększanie zaangażowania klientów. Ukierunkowane kampanie odzwierciedlające preferencje komunikacyjne zwiększają przychody i zwiększają satysfakcję.

Identyfikując wzorce w preferencjach komunikacyjnych klientów i odpowiednio dostosowując swoje działania marketingowe, firmy mogą tworzyć ukierunkowane kampanie, które rezonują z każdą grupą, ostatecznie napędzając wzrost przychodów i poprawiając zadowolenie klientów.

Platforma danych klienta WebEngage (CDP) umożliwia firmom D2C uzyskiwanie wszystkich informacji o swoich klientach w jednym miejscu poprzez ujednolicenie danych klientów z wielu źródeł, takich jak strona internetowa, aplikacja mobilna, e-mail, SMS i media społecznościowe. Dzięki temu firmy D2C mają jeden widok swoich klientów, który można wykorzystać do tworzenia bardziej spersonalizowanych i trafnych kampanii marketingowych.

Jedną z firm D2C, która stosuje segmentację kanałów w marketingu ukierunkowanym i robi to dobrze, jest Glossier, marka kosmetyków i produktów do pielęgnacji skóry. Glossier ma silną pozycję cyfrową i w dużym stopniu polega na mediach społecznościowych, aby nawiązać kontakt ze swoimi klientami, zwłaszcza z pokolenia milenialsów i pokolenia Z.

Glossier wykorzystuje segmentację kanałów, aby określić, z których platform mediów społecznościowych preferuje każdy klient, i odpowiednio dostosowuje swoje działania marketingowe. Na przykład Glossier ma silną pozycję na Instagramie i wykorzystuje platformę do prezentowania swoich produktów, interakcji z klientami i udostępniania treści tworzonych przez użytkowników. Z drugiej strony Glossier wykorzystuje również email marketing do komunikacji z klientami, którzy preferują bardziej tradycyjne kanały komunikacji.

Glossier wykorzystuje segmentację kanałów, aby określić, które rodzaje treści są najskuteczniejsze w docieraniu do różnych grup klientów. Na przykład Glossier może udostępniać samouczki dotyczące makijażu i recenzje produktów na swoim kanale YouTube, aby dotrzeć do klientów preferujących treści wideo, jednocześnie udostępniając pisemne posty na blogu klientom, którzy wolą czytać.

Wykorzystując segmentację kanałów w celu dostosowania działań marketingowych do różnych grup klientów, firma Glossier była w stanie zbudować silną tożsamość marki i bazę lojalnych klientów, ostatecznie napędzając wzrost przychodów i udział w rynku w wysoce konkurencyjnej branży kosmetycznej i produktów do pielęgnacji skóry.

Segmentacja korzyści

Segmentacja korzyści to strategia grupowania klientów według korzyści, jakich oczekują od towaru lub usługi. Ta strategia segmentacji jest szczególnie istotna dla przedsiębiorstw bezpośrednio do konsumentów (D2C), które muszą wyróżniać się na tle rywali i oferować wyróżniające się propozycje wartości, aby przyciągnąć i zatrzymać klientów.

Analizując dane klientów, firmy D2C mogą zidentyfikować korzyści, które każdy klient ceni najbardziej, takie jak wygoda, przystępność cenowa lub jakość. Następnie mogą odpowiednio dostosować swoje działania marketingowe, promując konkretne korzyści, które są najważniejsze dla każdej grupy.

Na przykład firma odzieżowa D2C może podzielić swoich klientów na segmenty na podstawie ich preferowanego stylu, takiego jak bohemy, preppy lub ostry. Firma może następnie dostosować swoje działania marketingowe do każdej grupy, prezentując produkty pasujące do każdego stylu i promując konkretne korzyści, które są najważniejsze dla każdej grupy, takie jak zrównoważony rozwój lub przystępność cenowa.

Segmentacja korzyści może również pomóc przedsiębiorstwom D2C w znalezieniu niewykorzystanych rynków i perspektyw ekspansji. Firmy D2C mogą wyróżnić się na rynku i zwiększyć dochody, znajdując segmenty konsumentów, które są niedoceniane przez rywali i dostarczając towary i usługi, które odpowiadają ich szczególnym wymaganiom i preferencjom.

Segmentacja korzyści umożliwia firmom D2C wyróżnienie się poprzez grupowanie klientów na podstawie konkretnych korzyści, których poszukują. Wykorzystując dane behawioralne, firmy mogą dostosowywać działania marketingowe w celu promowania najbardziej cenionych korzyści dla każdej grupy, wspierając zaangażowanie i lojalność klientów. To oparte na danych podejście nie tylko umożliwia spersonalizowane komunikaty marketingowe, ale także pomaga identyfikować niewykorzystane rynki i możliwości ekspansji, umożliwiając firmom zaspokojenie unikalnych wymagań i preferencji klientów.

Blue Apron, usługa dostarczania zestawów posiłków, wykorzystuje segmentację korzyści, aby określić, które korzyści są dla każdego klienta najważniejsze, takie jak wygoda, zdrowie i dobre samopoczucie lub zrównoważony rozwój. W ten sposób firma może dostosować swoje działania marketingowe do każdej grupy, promując konkretne korzyści, które są najważniejsze dla każdej grupy.

Na przykład Blue Apron kieruje swoją ofertę do klientów, którzy cenią sobie wygodę, oferując szereg planów posiłków w różnych przedziałach cenowych, a także dostosowywalne harmonogramy dostaw i łatwe do przestrzegania przepisy. Firma podkreśla również swoje zaangażowanie w zrównoważony rozwój, stosując ekologiczne opakowania i współpracując z lokalnymi rolnikami i producentami, odwołując się do klientów ceniących marki odpowiedzialne za środowisko.

Blue Apron kieruje swoją ofertę do klientów, którzy cenią sobie zdrowie i dobre samopoczucie, oferując posiłki, które są zbilansowane pod względem odżywczym i wykonane z wysokiej jakości składników. Firma udostępnia również informacje żywieniowe i zasoby edukacyjne na swojej stronie internetowej, co jest jeszcze bardziej atrakcyjne dla klientów, dla których zdrowie i dobre samopoczucie są priorytetem.

Wykorzystując segmentację korzyści do identyfikowania i kierowania reklam do określonych grup klientów, firma Blue Apron była w stanie wyróżnić się na wysoce konkurencyjnej branży dostarczania zestawów posiłków i zbudować bazę lojalnych klientów. Ukierunkowane działania marketingowe firmy, w połączeniu z wyjątkową propozycją wartości i spersonalizowaną obsługą klienta, przyczyniły się do wzrostu przychodów i udziału w rynku, ostatecznie ustanawiając Blue Apron jako wiodącą markę D2C w branży zestawów posiłków.

Segmentacja klientów w podróży

Segmentacja typu podróżnika

Segmentacja typów podróżnych umożliwia biurom podróży tworzenie grup klientów w oparciu o preferencje dotyczące podróży, umożliwiając spersonalizowane doświadczenia w konkurencyjnej branży. Analizując dane klientów, firmy mogą identyfikować typy, takie jak podróżujący biznesowi, przygodowi lub luksusowi, i odpowiednio dostosowywać działania marketingowe. Na przykład kierowanie reklamy do podróżujących w luksusie z ekskluzywnymi udogodnieniami, a jednocześnie oferowanie podróżnikom przygód poza utartymi szlakami.

Segmentacja podróżnych według typu pomaga firmom identyfikować niewykorzystane rynki i możliwości ekspansji poprzez zaspokajanie unikalnych wymagań i preferencji. Korzystając z segmentacji według typów podróżnych, biura podróży mogą optymalizować strategie marketingowe, rezonować z każdą grupą i napędzać wzrost przychodów. Korzystanie z tego potężnego narzędzia zwiększa zaangażowanie i satysfakcję klientów, zapewniając przewagę konkurencyjną w branży turystycznej.

Airbnb i Zostel to dwa godne uwagi przykłady firm, które skutecznie wykorzystują segmentację według typów podróżnych do ukierunkowanego marketingu w branży turystycznej.

Airbnb, wiodący internetowy rynek zakwaterowania i atrakcji, z powodzeniem stosuje segmentację według typów podróżnych, aby zaspokoić potrzeby różnych grup klientów. Analizując preferencje i zachowania użytkowników, Airbnb identyfikuje różne typy podróżujących, takie jak rodziny, podróżujący w pojedynkę, podróżujący w interesach i poszukiwacze przygód. Następnie personalizują swoje działania marketingowe, prezentując oferty, udogodnienia i doświadczenia, które są zgodne z preferencjami i potrzebami każdej grupy. Na przykład rodzinom można zaoferować przestronne i przyjazne rodzinom zakwaterowanie, podczas gdy poszukiwaczom przygód można zaoferować wyjątkowe i pełne przygód doświadczenia. To ukierunkowane podejście umożliwia Airbnb dostarczanie dostosowanych rekomendacji, zwiększając zadowolenie klientów i zwiększając liczbę konwersji rezerwacji.

Zostel, popularna sieć hosteli dla turystów z plecakiem w Indiach i Nepalu, wykorzystuje segmentację według typów podróżnych, aby zapewnić swoim gościom spersonalizowane doświadczenia. Zostel jest skierowany do oszczędnych turystów z plecakiem i młodych podróżników poszukujących kontaktów towarzyskich i tętniących życiem środowisk hostelowych. Rozumiejąc preferencje docelowych odbiorców, Zostel projektuje hostele z przestrzeniami wspólnymi, zajęciami towarzyskimi i niedrogimi opcjami zakwaterowania. Skupienie się na społeczności backpackerów pomaga im zbudować silną tożsamość marki i przyciągnąć podobnie myślących podróżników. Dobierając oferty i komunikaty marketingowe specjalnie dla tego typu podróżnych, Zostel był w stanie zbudować bazę lojalnych klientów i rozszerzyć swoją obecność w wielu lokalizacjach.

Sukces zarówno Airbnb, jak i Zostel polega na ich zdolności do identyfikowania różnych typów podróżnych i dostosowywania działań marketingowych do konkretnych potrzeb i preferencji każdej grupy. Dzięki ukierunkowanemu przekazowi, wyselekcjonowanym ofertom i spersonalizowanym rekomendacjom firmy te stworzyły silną przewagę konkurencyjną. Dzięki zrozumieniu swoich klientów i dostarczaniu doświadczeń, które rezonują z ich pragnieniami, byli w stanie zwiększyć zaangażowanie klientów, wspierać lojalność i osiągnąć wzrost w wysoce konkurencyjnej branży turystycznej.

Segmentacja celu podróży

Segmentacja celu podróży to technika kategoryzowania klientów w zależności od powodu ich podróży, na przykład w celach biznesowych, turystycznych lub rodzinnych. Ta strategia segmentacji jest szczególnie istotna dla branży turystycznej, która musi zapewniać klientom spersonalizowane doświadczenia, aby pozostać konkurencyjnym.

Biura podróży mogą określić powód podróży każdego klienta, badając dane konsumentów, a następnie odpowiednio dostosować swoje strategie marketingowe. Na przykład osoba podróżująca w interesach szukałaby zakwaterowania z dogodną lokalizacją i udogodnieniami biznesowymi, takimi jak sale konferencyjne i szybkie Wi-Fi. Z drugiej strony turysta rekreacyjny może być zainteresowany kwaterami zapewniającymi rozrywkę i relaks, takimi jak basen, spa lub zajęcia na miejscu.

Na przykład rodzina na wakacjach może być zainteresowana zakwaterowaniem oferującym udogodnienia i zajęcia przyjazne dzieciom, a para na romantycznym wyjeździe może być zainteresowana zakwaterowaniem zapewniającym prywatność i intymność.
Korzystając z segmentacji celu podróży w celu dostosowania działań marketingowych do każdej grupy klientów, firmy turystyczne mogą wyróżnić się na rynku oraz zwiększyć zaangażowanie i lojalność klientów. Zapewniając spersonalizowane doświadczenia, które są zgodne z preferencjami klientów i intencjami użytkowników, firmy mogą zwiększać przychody i zwiększać zadowolenie klientów.

Podsumowując, segmentacja celu podróży jest potężnym narzędziem dla firm turystycznych, które chcą zoptymalizować swoją strategię marketingową i poprawić zaangażowanie klientów. Identyfikując wzorce preferencji klientów i odpowiednio dostosowując działania marketingowe, firmy mogą tworzyć ukierunkowane kampanie, które rezonują z każdą grupą, ostatecznie napędzając wzrost przychodów i poprawiając satysfakcję klientów.

MakeMyTrip to internetowe biuro podróży, które pomaga ludziom rezerwować loty, hotele i inne usługi związane z podróżowaniem. Aby udoskonalić ukierunkowane działania marketingowe, firma MakeMyTrip zastosowała segmentację dynamiczną do segmentacji klientów na podstawie celu podróży. Umożliwiło im to wysyłanie bardziej trafnych i spersonalizowanych komunikatów marketingowych do klientów, co zaowocowało 20% wzrostem zaangażowania partnerów hotelowych.

MakeMyTrip wykorzystał różne punkty danych do segmentacji swoich klientów, w tym ich historię podróży, historię wyszukiwania i dane demograficzne. Umożliwiło im to utworzenie wysoce ukierunkowanych segmentów, takich jak „podróżujący w interesach” i „podróżujący w celach wypoczynkowych”. Po utworzeniu tych segmentów mogli wysyłać bardziej trafne i spersonalizowane komunikaty marketingowe do każdego segmentu.

Na przykład osoby podróżujące w interesach mogą otrzymywać wiadomości o hotelach znajdujących się w pobliżu lotnisk lub oferujących bezpłatny bezprzewodowy dostęp do Internetu. Osoby podróżujące rekreacyjnie mogą otrzymywać wiadomości o hotelach położonych w pobliżu atrakcji turystycznych lub oferujących specjalne oferty na atrakcje.

Dzięki dynamicznej segmentacji firma MakeMyTrip była w stanie usprawnić ukierunkowane działania marketingowe i zwiększyć zaangażowanie partnerów hotelowych o 20%. To doskonały przykład tego, jak można wykorzystać dane do poprawy wyników marketingowych.

Segmentacja klientów dla BFSI

Segmentacja na etapie życia

Klienci mogą być podzieleni na grupy według ich wieku, statusu rodzinnego i innych cech demograficznych, które odzwierciedlają różne okresy życia za pomocą segmentacji etapów życia. W przypadku firm BFSI (bankowość, usługi finansowe i ubezpieczenia), które muszą zaspokajać specyficzne potrzeby swoich klientów, aby zachować konkurencyjność, ta metoda segmentacji jest szczególnie istotna.

Analizując dane klientów, firmy BFSI mogą określić, na jakim etapie życia znajduje się każdy klient, na przykład młodzi dorośli, rodziny z dziećmi lub emeryci. Następnie mogą odpowiednio dostosować swoje działania marketingowe, promując określone produkty i usługi, które są najbardziej odpowiednie dla każdej grupy.

Na przykład organizacja BFSI może oferować młodym dorosłym towary do budowania kredytu, narzędzia do budżetowania i opcje refinansowania długu studenckiego. Z drugiej strony ta sama firma może oferować emerytom usługi planowania emerytalnego, renty dożywotnie i porady inwestycyjne.

Ponadto segmentacja na etapie życia może pomóc firmom BFSI w zlokalizowaniu niewykorzystanych rynków i perspektyw ekspansji. Organizacje BFSI mogą wyróżnić się na rynku i stymulować wzrost przychodów, identyfikując grupy konsumentów, które są niedoceniane przez rywali oraz dostarczając towary i usługi, które odpowiadają ich szczególnym wymaganiom i preferencjom.

Bank of America wykorzystuje segmentację według etapu życia, aby identyfikować określone grupy klientów i kierować do nich spersonalizowane produkty i usługi. Firma dzieli swoich klientów na różne etapy życia, takie jak młodzi dorośli, rodziny i emeryci, i odpowiednio dostosowuje swoje działania marketingowe.

Na przykład Bank of America może oferować młodym dorosłym karty kredytowe oferujące zwrot gotówki za codzienne zakupy, konta oszczędnościowe bez opłat miesięcznych oraz narzędzia i aplikacje do finansów osobistych, które pomagają zarządzać ich finansami. Z drugiej strony, ta sama firma może kierować do emerytów porady inwestycyjne, usługi planowania emerytalnego i specjalistyczne konta czekowe z korzyściami, takimi jak zniesione opłaty.

Bank of America również dzieli swoich klientów na segmenty w oparciu o ich cele i potrzeby finansowe, takie jak nabywcy domów, właściciele małych firm i osoby o wysokich dochodach. Firma oferuje unikalne produkty i usługi, które zaspokajają potrzeby każdej grupy klientów, takie jak kredyty hipoteczne, usługi bankowości biznesowej i rozwiązania do zarządzania majątkiem.

Wykorzystując segmentację na etapie życia w celu dostosowania działań marketingowych do każdej grupy klientów, Bank of America był w stanie wyróżnić się w wysoce konkurencyjnej branży BFSI i zbudować bazę lojalnych klientów. Ukierunkowane kampanie marketingowe firmy, w połączeniu z wyjątkową propozycją wartości i spersonalizowaną obsługą klienta, przyczyniły się do wzrostu przychodów i udziału w rynku, ostatecznie ustanawiając Bank of America jako wiodącą firmę BFSI w Stanach Zjednoczonych.

Oferując spersonalizowane produkty i usługi, które spełniają specyficzne potrzeby i preferencje każdej grupy klientów, Bank of America był w stanie poprawić zadowolenie i utrzymanie klientów. To z kolei doprowadziło do wzrostu lojalności klientów i wsparcia, napędzając dalszy wzrost przychodów i udziału w rynku.

Segmentacja oparta na ryzyku

Firmy BFSI mogą segmentować klientów na podstawie ich apetytu na ryzyko i polecać im odpowiednie produkty. Takie podejście do segmentacji jest znane jako segmentacja oparta na ryzyku.

Segmentacja oparta na ryzyku to metoda dzielenia klientów na grupy na podstawie ich apetytu na ryzyko i poziomów tolerancji. Analizując dane klientów, firmy BFSI mogą określić, którzy klienci są bardziej niechętni do ryzyka, a którzy bardziej tolerują ryzyko. Następnie mogą odpowiednio dostosować swoje rekomendacje dotyczące produktów i działania marketingowe.

Firmy BFSI stosują różne metody oceny tolerancji ryzyka u swoich klientów. Niektóre z powszechnie stosowanych metod to:

1. Kwestionariusz tolerancji ryzyka: Kwestionariusz tolerancji ryzyka to ankieta, w której klienci pytani są o ich cele inwestycyjne, sytuację finansową, horyzont czasowy inwestycji i tolerancję ryzyka. Na podstawie ich odpowiedzi firmy BFSI mogą określić odpowiednie produkty inwestycyjne dla każdego klienta.
2. Behawioralna analiza finansowa: behawioralna analiza finansowa wykorzystuje dane i analizy, aby zrozumieć, w jaki sposób klienci podejmują decyzje finansowe i jakie czynniki wpływają na ich tolerancję na ryzyko. Informacje te są wykorzystywane do opracowywania spersonalizowanych rekomendacji inwestycyjnych, które są zgodne z apetytem na ryzyko i celami inwestycyjnymi każdego klienta.
3. Doświadczenie inwestycyjne: firmy BFSI mogą również brać pod uwagę doświadczenie inwestycyjne klienta przy ocenie jego tolerancji na ryzyko. Klientom, którzy mają większe doświadczenie w inwestowaniu i nie boją się podejmować ryzyka, można polecić produkty inwestycyjne o wyższym ryzyku, natomiast klientom mniej doświadczonym można polecić produkty o niższym ryzyku.
4. Czynniki demograficzne: firmy BFSI mogą również brać pod uwagę czynniki demograficzne, takie jak wiek, dochód i wykształcenie, przy ocenie tolerancji klienta na ryzyko. Na przykład młodsi klienci mogą być bardziej skłonni do podejmowania ryzyka niż starsi klienci, podczas gdy klienci o wyższych dochodach mogą mieć wyższą tolerancję na ryzyko.

Ocena tolerancji ryzyka u klientów jest ważną częścią planowania finansowego i procesu inwestycyjnego dla firm BFSI. Znając tolerancję ryzyka i cele inwestycyjne każdego klienta, firmy mogą dostarczać spersonalizowane rekomendacje inwestycyjne, które są zgodne z potrzebami i preferencjami klientów, ostatecznie zwiększając satysfakcję i lojalność klientów.

Fidelity Investments to firma świadcząca usługi finansowe, która wykorzystuje segmentację opartą na ryzyku do identyfikowania i kierowania do określonych grup klientów spersonalizowanych rekomendacji inwestycyjnych. Firma segmentuje swoich klientów w oparciu o ich tolerancję na ryzyko i cele inwestycyjne, wykorzystując kombinację behawioralnej analizy finansowej i danych dotyczących doświadczenia inwestycyjnego.

Na przykład Fidelity Investments może polecać produkty inwestycyjne o niskim ryzyku, takie jak obligacje lub fundusze wspólnego inwestowania, klientom niechętnym do ryzyka. Z drugiej strony ta sama firma może polecać produkty inwestycyjne o wyższym ryzyku, takie jak akcje lub opcje, klientom bardziej tolerującym ryzyko.

Fidelity Investments również dzieli swoich klientów na segmenty w oparciu o ich cele i potrzeby finansowe, takie jak planowanie emerytury, oszczędności na studiach lub planowanie nieruchomości. Firma oferuje unikalne produkty i usługi inwestycyjne, które zaspokajają potrzeby każdej grupy klientów, takie jak narzędzia do planowania emerytalnego i porady inwestycyjne.

Wykorzystując segmentację opartą na ryzyku w celu dostosowania działań marketingowych i rekomendacji inwestycyjnych do każdej grupy klientów, Fidelity Investments była w stanie wyróżnić się na wysoce konkurencyjnej branży usług finansowych i zbudować bazę lojalnych klientów. Ukierunkowane kampanie marketingowe firmy, w połączeniu z wyjątkową propozycją wartości i spersonalizowaną obsługą klienta, przyczyniły się do wzrostu przychodów i udziału w rynku, ostatecznie ustanawiając Fidelity Investments jako wiodącą firmę świadczącą usługi finansowe w Stanach Zjednoczonych.

Co więcej, Fidelity Investments poprawiło zadowolenie i utrzymanie klientów, dostarczając spersonalizowane rekomendacje inwestycyjne, które odpowiadają specyficznym potrzebom i preferencjom każdej grupy klientów. W rezultacie wzrosła lojalność klientów i rzecznictwo, co przełożyło się na dodatkowy wzrost przychodów i udziału w rynku.

Segmentacja klientów dla mediów i rozrywki

Segmentacja preferencji treści

Segmentacja preferencji treści to technika kategoryzowania klientów na podstawie ich preferencji dotyczących różnych rodzajów treści multimedialnych, takich jak programy telewizyjne, filmy, muzyka lub książki. Ta strategia segmentacji jest szczególnie istotna dla firm medialnych i rozrywkowych, które muszą dostarczać swoim klientom treści dostosowane do ich potrzeb, aby uzyskać przewagę konkurencyjną.

Firmy medialne i rozrywkowe mogą określić, jakie rodzaje treści preferuje każdy klient, analizując dane klientów i odpowiednio dostosowując swoje działania marketingowe. Na przykład klient, który lubi oglądać filmy akcji, może częściej reagować na kampanie marketingowe promujące podobne treści.

Ponadto segmentacja preferencji treści może pomóc firmom medialnym i rozrywkowym w identyfikowaniu niewykorzystanych rynków i możliwości rozwoju. Firmy medialne i rozrywkowe mogą wyróżnić się na rynku i napędzać wzrost przychodów, identyfikując grupy klientów niedostatecznie obsługiwane przez konkurencję i dostarczając treści spełniające ich specyficzne potrzeby i preferencje.

Ale w jaki sposób firmy medialne i rozrywkowe prowadzą ukierunkowany marketing z segmentacją preferencji treści? Mogą korzystać z szeregu strategii, takich jak:

1. Systemy rekomendacji: Systemy rekomendacji wykorzystują dane i algorytmy klientów, aby sugerować treści, które mogą im się spodobać, na podstawie ich historii oglądania lub słuchania. Pomaga to firmom medialnym i rozrywkowym oferować każdemu klientowi spersonalizowane rekomendacje, zwiększając prawdopodobieństwo zaangażowania i utrzymania. My w WebEngage wykorzystujemy zaawansowane technologie, takie jak rekomendacje i silnik katalogów, który zapewnia precyzyjną personalizację bezpośrednio w Twoich rękach.
2. Opieka nad treścią: firmy z branży medialnej i rozrywkowej mogą nadzorować kolekcje treści w oparciu o preferencje klientów. Na przykład platforma do strumieniowego przesyłania muzyki może utworzyć listę odtwarzania utworów podobnych do ulubionego artysty klienta.

Firmy medialne i rozrywkowe mogą wyróżnić się w wysoce konkurencyjnej branży i zbudować bazę lojalnych klientów, stosując segmentację preferencji treści w celu dostosowania działań marketingowych i ofert treści do każdej grupy klientów. Poza tym, dostarczając spersonalizowane rekomendacje dotyczące treści w oparciu o preferencje i zainteresowania klientów, firmy mogą poprawić zadowolenie i utrzymanie klientów, co skutkuje zwiększeniem przychodów i udziału w rynku.

Netflix to platforma streamingowa, która opanowała sztukę segmentacji preferencji treści. Firma stosuje szereg strategii, aby określić, jakie rodzaje treści preferuje każdy klient, i odpowiednio dostosować swoje rekomendacje i działania marketingowe.

Na przykład Netflix używa zaawansowanego algorytmu, który analizuje dane klientów, takie jak historia oglądania, zapytania wyszukiwania i oceny, aby sugerować filmy i programy telewizyjne, które mogą spodobać się klientom. Firma korzysta również z funkcji selekcjonowania treści do tworzenia kolekcji filmów i programów telewizyjnych opartych na określonych tematach, gatunkach lub nastrojach, takich jak „Przekraczający granice filmowcy” lub „Dark Thrillers”.

Netflix wykorzystuje reklamy ukierunkowane, aby dotrzeć do klientów, którzy wyrazili zainteresowanie określonymi rodzajami treści. Na przykład, jeśli klient obejrzał kilka filmów akcji na platformie, Netflix może pokazać mu reklamę nowego filmu akcji, który pojawi się wkrótce.

Wykorzystując segmentację preferencji treści w celu dostosowania działań marketingowych i ofert treści do każdej grupy klientów, Netflix stał się powszechnie znaną marką w branży transmisji strumieniowych. Ukierunkowane kampanie marketingowe firmy, w połączeniu z wyjątkową propozycją wartości i spersonalizowaną obsługą klienta, przyczyniły się do wzrostu przychodów i udziału w rynku, ostatecznie ustanawiając Netflix jako wiodącą firmę medialną i rozrywkową.

Segmentacja użytkowania platformy

Platform usage segmentation is a valuable customer segmentation approach for media and entertainment companies. By dividing customers into groups based on how they use a platform, companies can tailor their marketing efforts to each group and identify trends and patterns in customer behavior.

A streaming platform that offers both movies and TV shows may use platform usage segmentation to identify customers who primarily use the platform for one type of content over the other. This information can help the platform offer personalized recommendations for new releases to each customer group, driving engagement and retention.

Besides, platform usage segmentation can help media and entertainment companies identify which parts of their platform are most popular among specific customer groups. By analyzing usage data, companies can develop targeted campaigns that promote content and features that resonate with each group, driving further engagement and retention.

Altogether, platform usage segmentation is a powerful tool for media and entertainment companies looking to optimize their marketing strategy and improve customer engagement. By identifying patterns in customer platform usage and tailoring their marketing efforts and content offerings accordingly, businesses can create targeted campaigns that resonate with each group, ultimately driving revenue growth and improving customer satisfaction.

One example of a media and entertainment company that uses platform usage segmentation to drive targeted marketing is Spotify. The music streaming platform divides its customers into groups based on the type of music they listen to, the devices they use to access the platform, and their level of engagement with the platform.

Spotify uses platform usage segmentation to identify customers who primarily use the platform on their mobile devices, and targets them with ads for mobile-only features, such as offline listening. Additionally, the platform uses customer data to create personalized playlists and recommendations based on each customer's listening history and preferences.

By using platform usage segmentation to identify customer preferences and behavior, Spotify can create targeted marketing campaigns that offer a personalized customer experience. This approach has been successful for the platform, making it one of the most popular music streaming services available today.

Customer Segmentation For EdTech

Learning Style Segmentation

EdTech companies can use learning style segmentation to divide their customer base into groups based on how each individual prefers to learn. By analyzing data on customer learning styles and preferences, EdTech companies can create targeted marketing campaigns that resonate with each group.

For example, some customers may prefer to learn by reading, while others may prefer to learn by watching videos or engaging in interactive simulations. By identifying these preferences and developing content that caters to each group, EdTech companies can improve customer engagement and satisfaction.

Learning style segmentation can help EdTech companies identify gaps in their content offerings and develop new products that cater to specific learning styles. For example, if a company identifies a group of customers who prefer interactive learning experiences, they may develop new simulations or gamified learning experiences to meet their needs.

Ultimately, learning style segmentation is a powerful tool for EdTech companies looking to optimize their marketing strategy and improve customer engagement. By identifying patterns in customer learning styles and preferences and tailoring their marketing efforts and content offerings accordingly, businesses can create targeted campaigns that resonate with each group, ultimately driving revenue growth and improving customer satisfaction.

Coursera, an online learning platform that offers courses and graduate programs from top universities and institutions around the world, is one example of an EdTech company that uses learning style segmentation for targeted marketing.

Coursera uses data on customer learning styles and preferences to personalize the learning experience for each customer. For example, the platform offers a range of course formats, including video lectures, interactive simulations, and written assignments, to cater to different learning styles.

Additionally, Coursera uses learning style segmentation to recommend courses and programs to each customer based on their individual preferences and goals. By analyzing data on customer course history, interests, and performance, Coursera can recommend new courses and programs that are tailored to each individual's learning style and goals.

To sum up, by using learning style segmentation, Coursera is able to offer a personalized learning experience that resonates with each customer, driving engagement and retention on the platform.

Skill Level Segmentation

EdTech companies can use skill level segmentation to divide their customer base into groups based on their current skill level or proficiency in a particular subject or topic. By analyzing data on customer skills and performance, EdTech companies can develop targeted marketing campaigns that offer content and resources that are appropriate for each skill level.

For example, an EdTech company that offers coding courses may divide their customers into beginner, intermediate, and advanced groups based on their coding proficiency. They can then tailor their marketing efforts to each group, offering beginner-level courses to those who are new to coding, intermediate-level courses to those who have some coding experience, and advanced-level courses to those who are more proficient.

Skill level segmentation can help EdTech companies identify gaps in their content offerings and develop new products that cater to specific skill levels. For example, if a company identifies a group of customers who are struggling with a particular concept or skill, they may develop new resources or support materials to help these customers improve their skills.

Duolingo uses data on customer language proficiency and performance to personalize the learning experience for each customer. The platform divides its customers into groups based on their current level of proficiency in a particular language, such as beginner, intermediate, or advanced.

By doing so, Duolingo can then offer content and resources that are appropriate for each skill level. For example, the platform may offer beginner-level courses that focus on basic vocabulary and grammar for customers who are new to a particular language, while offering more advanced courses that focus on complex grammar and conversation skills for customers who are more proficient.

On the whole, Duolingo is able to provide a personalized learning experience that resonates with each customer, driving engagement and retention on the platform.

Wniosek

In conclusion, customer segmentation is a critical tool for businesses looking to improve their targeted marketing efforts. By dividing their customer base into groups based on shared characteristics, businesses can develop tailored marketing campaigns that resonate with each group. Throughout this blog, we've explored 12 different customer segmentation methods, ranging from purchase frequency segmentation to learning style segmentation. Each of these methods offers unique insights into customer behavior and preferences, enabling businesses to create personalized campaigns that drive engagement and retention.

The importance of customer segmentation cannot be overstated. By understanding their customers on a deeper level, businesses can create marketing campaigns that are more relevant, engaging, and effective. If you're looking to simplify your targeted marketing process and make it more effective with customer segmentation, consider using WebEngage. Our platform offers a range of powerful customer segmentation and engagement tools, enabling you to create personalized campaigns that resonate with each customer group.

So, if you're not already using customer segmentation in your marketing efforts, now is the time to start. Identify the segmentation methods that are most relevant to your business and begin collecting data on your customers. With the right approach, you can create targeted campaigns that resonate with each group, driving revenue growth and improving customer satisfaction.

Take a demo with WebEngage today to enhance your customer segmentation powers.