12 เทคนิคการแบ่งกลุ่มลูกค้าที่พิสูจน์แล้วเพื่อปรับปรุงความพยายามทางการตลาดของคุณ

การแบ่งกลุ่มลูกค้ามีความสำคัญต่อการทำการตลาดแบบกำหนดเป้าหมายอย่างมีประสิทธิภาพ การแบ่งฐานผู้บริโภคของคุณออกเป็นกลุ่มเล็กๆ ตามลักษณะเฉพาะ คุณสามารถออกแบบแผนการตลาดแบบกำหนดเองที่สอดคล้องกับแต่ละกลุ่มได้ ในบล็อกโพสต์นี้ เราจะสำรวจเทคนิคง่ายๆ 12 ข้อเพื่อแบ่งกลุ่มฐานผู้บริโภคของคุณ โดยปรับให้เหมาะกับความต้องการของภาคส่วนต่างๆ รวมถึง E-Commerce, D2C, BFSI, สื่อและความบันเทิง, การท่องเที่ยว และ EdTech

การแบ่งกลุ่มลูกค้าที่มีประสิทธิภาพช่วยให้เข้าใจความต้องการและความชอบของลูกค้าได้ดีขึ้น ทำให้คุณสามารถปรับแต่งการทำการตลาดให้สอดคล้องกันได้ ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลประชากรศาสตร์ ประวัติการซื้อ พฤติกรรมของเว็บไซต์ และปัจจัยสำคัญอื่นๆ คุณสามารถระบุรูปแบบและแนวโน้มที่มีคุณค่าเพื่อแจ้งกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณ ด้วยการใช้วิธีการแบ่งส่วนที่เหมาะสม คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญการตลาดของคุณ เพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้า และเพิ่มการเติบโตของรายได้ในท้ายที่สุด

มาดำน้ำกันเถอะ!

สารบัญ:
1. การแบ่งกลุ่มลูกค้าสำหรับอีคอมเมิร์ซ
2. การแบ่งกลุ่มลูกค้าสำหรับ D2C
3. การแบ่งกลุ่มลูกค้าสำหรับการเดินทาง
4. การแบ่งกลุ่มลูกค้าสำหรับ BFSI
5. การแบ่งกลุ่มลูกค้าสำหรับสื่อและความบันเทิง
6. การแบ่งกลุ่มลูกค้าสำหรับ EdTech
7. บทสรุป

การแบ่งกลุ่มลูกค้าสำหรับอีคอมเมิร์ซ

การแบ่งส่วนความถี่ในการซื้อ

การแบ่งส่วนความถี่ในการซื้อเป็นวิธีการแบ่งลูกค้าออกเป็นกลุ่มตามความถี่ในการซื้อ วิธีการแบ่งส่วนนี้มีความเกี่ยวข้องโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับบริษัทอีคอมเมิร์ซ ซึ่งพึ่งพาธุรกิจซ้ำอย่างมากเพื่อขับเคลื่อนการเติบโตของรายได้ ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลประวัติการซื้อ ธุรกิจอีคอมเมิร์ซสามารถระบุลูกค้าที่ทำการซื้อบ่อยและผู้ที่ซื้อไม่บ่อย

ลูกค้าที่ซื้อสินค้าเป็นประจำจะได้รับรางวัลเป็นโปรแกรมสะสมคะแนน ส่วนลดเฉพาะบุคคล และข้อเสนอพิเศษ ซึ่งสามารถจูงใจให้พวกเขาซื้อสินค้าต่อไปได้ ในทางกลับกัน ลูกค้าที่ทำการซื้อไม่บ่อยสามารถกำหนดเป้าหมายด้วยแคมเปญการตลาดที่มีเป้าหมายเพื่อดึงดูดลูกค้าอีกครั้งและนำพวกเขากลับมาที่เว็บไซต์
การแบ่งส่วนความถี่ในการซื้อยังสามารถช่วยให้บริษัทอีคอมเมิร์ซสามารถระบุลูกค้าที่มีคุณค่าที่สุดของพวกเขา ซึ่งเป็นผู้ทำการซื้อบ่อยที่สุดและมีมูลค่าสูง ลูกค้าเหล่านี้สามารถได้รับการปฏิบัติแบบวีไอพี เช่น การเข้าถึงผลิตภัณฑ์และโปรโมชั่นพิเศษ การบริการลูกค้าส่วนบุคคล และการเข้าถึงกิจกรรมการขายก่อนใคร

การแบ่งส่วนความถี่ในการซื้อเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับบริษัทอีคอมเมิร์ซที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ทางการตลาดและเพิ่มการรักษาลูกค้า ด้วยการระบุรูปแบบในพฤติกรรมของลูกค้า ธุรกิจต่างๆ สามารถสร้างแคมเปญการตลาดที่ตรงเป้าหมายซึ่งสอดคล้องกับแต่ละกลุ่ม ผลักดันการเติบโตของรายได้และปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้าในท้ายที่สุด

Chaayos เป็นร้านชายอดนิยมของอินเดียที่มีสาขากว่า 100 แห่งทั่วอินเดีย บริษัทต้องการปรับปรุงการรักษาลูกค้าและกระตุ้นการซื้อซ้ำ ในการทำเช่นนี้ พวกเขาใช้การแบ่งส่วนความถี่ในการซื้อเพื่อจัดกลุ่มลูกค้าออกเป็นประเภทต่างๆ ตามความถี่ที่พวกเขาซื้อจาก Chaayos

Chaayos ระบุกลุ่มลูกค้าหลักสี่กลุ่ม:

• ลูกค้าที่มีความถี่สูงคือผู้ที่ซื้อจาก Chaayos อย่างน้อยสัปดาห์ละครั้ง
• ลูกค้าที่มีความถี่ปานกลางคือผู้ที่ซื้อจาก Chaayos เดือนละครั้งหรือทุกสองสัปดาห์
• ลูกค้าที่มีความถี่ต่ำคือผู้ที่ซื้อจาก Chaayos ไตรมาสละครั้งหรือน้อยกว่า
• ลูกค้าที่หายไปคือผู้ที่ไม่ได้ซื้อสินค้าจาก Chaayos นานกว่าหกเดือน

เมื่อ Chaayos ระบุกลุ่มลูกค้าของตนได้แล้ว พวกเขาก็สามารถปรับแต่งข้อความทางการตลาดให้เหมาะกับแต่ละกลุ่มได้ ตัวอย่างเช่น พวกเขาส่งข้อเสนอและส่วนลดพิเศษให้กับลูกค้าความถี่สูง ในขณะที่พวกเขาส่งการแจ้งเตือนและคำเชิญให้ลูกค้าความถี่ต่ำให้กลับมาที่ Chaayos

Chaayos ยังใช้การแบ่งส่วนความถี่ในการซื้อเพื่อสร้างโปรแกรมความภักดี โปรแกรมให้รางวัลแก่ลูกค้าสำหรับการซื้อสินค้าด้วยคะแนนที่สามารถแลกเป็นอาหารและเครื่องดื่มฟรี โปรแกรมความภักดีประสบความสำเร็จอย่างมากในการกระตุ้นการซื้อซ้ำและเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้า

ผลจากการใช้การแบ่งส่วนความถี่ในการซื้อ Chaayos สามารถปรับปรุงการรักษาลูกค้าและกระตุ้นการซื้อซ้ำได้ บริษัทได้เห็นการรักษาลูกค้าเพิ่มขึ้น 10% และการซื้อซ้ำเพิ่มขึ้น 20%

การแบ่งส่วนตามฤดูกาล

การแบ่งส่วนตามฤดูกาลคือวิธีการแบ่งลูกค้าออกเป็นกลุ่มตามพฤติกรรมและความชอบของพวกเขาในช่วงฤดูกาลต่างๆ ของปี รวมถึงวันหยุดและเทศกาลต่างๆ วิธีการแบ่งส่วนนี้มีความเกี่ยวข้องอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซ ซึ่งพฤติกรรมของลูกค้าอาจแตกต่างกันไปตามฤดูกาล

ตัวอย่างเช่น ผู้ค้าปลีกอีคอมเมิร์ซอาจแบ่งกลุ่มลูกค้าตามพฤติกรรมของพวกเขาในช่วงเทศกาลวันหยุด ซึ่งเป็นช่วงที่ลูกค้ามักจะซื้อของขวัญให้กับคนที่ตนรัก ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลประวัติการซื้อ ผู้ค้าปลีกสามารถระบุลูกค้าที่ทำการซื้อก่อนวันหยุด และผู้ที่มีแนวโน้มที่จะจับจ่ายใกล้กับวันหยุด ทั้งสองกลุ่มนี้สามารถกำหนดเป้าหมายด้วยแคมเปญการตลาดที่แตกต่างกัน เช่น ส่วนลดนกก่อนหรือดีลนาทีสุดท้าย เพื่อกระตุ้นยอดขายในช่วงเทศกาลวันหยุด

ในทำนองเดียวกัน ธุรกิจอีคอมเมิร์ซอาจใช้การแบ่งส่วนตามฤดูกาลเพื่อระบุลูกค้าที่มีแนวโน้มจะซื้อผลิตภัณฑ์เฉพาะในช่วงฤดูต่างๆ เช่น เสื้อโค้ทสำหรับฤดูหนาวหรือชุดสำหรับฤดูร้อน ด้วยการกำหนดเป้าหมายลูกค้าเหล่านี้ด้วยข้อเสนอและโปรโมชันส่วนบุคคล ธุรกิจอีคอมเมิร์ซสามารถเพิ่มยอดขายในช่วงที่มียอดขายสูงสุดได้

ยิ่งไปกว่านั้น ธุรกิจอีคอมเมิร์ซสามารถใช้การแบ่งส่วนตามฤดูกาลเพื่อระบุความชอบของลูกค้าในช่วงฤดูกาลต่างๆ เช่น ความชอบด้านอาหารและเครื่องดื่มในช่วงเทศกาลวันหยุด หรือแนวโน้มตามฤดูกาลในการตกแต่งบ้าน

การแบ่งส่วนตามฤดูกาลเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ทางการตลาดและกระตุ้นการเติบโตของรายได้ในช่วงสูงสุดของปี ด้วยการระบุรูปแบบในพฤติกรรมของลูกค้าในช่วงเทศกาลและเทศกาลต่างๆ ธุรกิจต่างๆ สามารถสร้างแคมเปญการตลาดที่ตรงเป้าหมายซึ่งสอดคล้องกับแต่ละกลุ่ม ซึ่งท้ายที่สุดจะผลักดันการเติบโตของรายได้และปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้า

Target ซึ่งเป็นผู้ค้าปลีกรายใหญ่ในสหรัฐอเมริกา ใช้การแบ่งส่วนตามฤดูกาลเพื่อปรับความพยายามทางการตลาดให้เหมาะกับกลุ่มลูกค้าที่แตกต่างกันในช่วงที่มีการจับจ่ายสูงสุด ตัวอย่างเช่น ในช่วงเทศกาลวันหยุด Target จะแบ่งกลุ่มลูกค้าตามพฤติกรรมการซื้อ เช่น ผู้ที่ซื้อของขวัญก่อนเวลาหรือผู้ที่ซื้อทีหลังเพื่อซื้อในนาทีสุดท้าย

Target ยังใช้การแบ่งส่วนตามฤดูกาลเพื่อกำหนดเป้าหมายลูกค้าด้วยข้อเสนอและโปรโมชันส่วนบุคคลสำหรับผลิตภัณฑ์เฉพาะในช่วงฤดูต่างๆ เช่น เครื่องแต่งกายสำหรับฤดูร้อนหรืออุปกรณ์กันหนาว ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าและระบุรูปแบบพฤติกรรมในช่วงฤดูกาลต่างๆ Target สามารถสร้างแคมเปญการตลาดที่ตรงเป้าหมายซึ่งสอดคล้องกับแต่ละกลุ่ม ซึ่งจะช่วยผลักดันยอดขายและการเติบโตของรายได้ในที่สุด

Target สามารถเพิ่มการมีส่วนร่วมและความภักดีของผู้บริโภคได้โดยใช้การแบ่งส่วนตามฤดูกาลเพื่อปรับแต่งความพยายามทางการตลาดให้เหมาะกับลูกค้ากลุ่มต่างๆ ตลอดฤดูกาลจับจ่ายที่มีผู้คนพลุกพล่าน ซึ่งท้ายที่สุดจะช่วยกระตุ้นการเติบโตของรายได้ในภาคอีคอมเมิร์ซที่มีการแข่งขันสูง

การแบ่งกลุ่มลูกค้าสำหรับ D2C

การแบ่งส่วนช่อง

การแบ่งส่วนช่องทางเกี่ยวข้องกับการแบ่งลูกค้าออกเป็นกลุ่มตามช่องทางการสื่อสารที่พวกเขาต้องการ เช่น อีเมล โซเชียลมีเดีย หรือ SMS วิธีการนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับธุรกิจ D2C ที่ต้องพึ่งพาช่องทางดิจิทัล

ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า บริษัท D2C สามารถระบุช่องทางการสื่อสารที่ต้องการและปรับแต่งความพยายามทางการตลาดให้สอดคล้องกัน ตัวอย่างเช่น ลูกค้าที่ชื่นชอบอีเมลจะได้รับคำแนะนำส่วนบุคคล ในขณะที่ผู้ที่ชื่นชอบโซเชียลมีเดียจะได้รับโฆษณาที่ตรงเป้าหมาย

การแบ่งส่วนนี้ช่วยในการระบุช่องทางที่มีประสิทธิภาพตามอายุ สถานที่ หรือความสนใจ จัดสรรทรัพยากรให้เหมาะสม การพบปะลูกค้าผ่านช่องทางที่ต้องการช่วยกระชับความสัมพันธ์ เพิ่มการมีส่วนร่วม และปลูกฝังความภักดี ส่งผลให้รายได้เติบโต

การแบ่งส่วนช่องทางช่วยให้ธุรกิจ D2C สามารถปรับแต่งกลยุทธ์ทางการตลาดและเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้า แคมเปญที่ตรงเป้าหมายซึ่งสะท้อนถึงการตั้งค่าการสื่อสารจะช่วยเพิ่มรายได้และเพิ่มความพึงพอใจ

ด้วยการระบุรูปแบบในการตั้งค่าการสื่อสารของลูกค้าและปรับแต่งความพยายามทางการตลาดให้สอดคล้องกัน ธุรกิจต่างๆ สามารถสร้างแคมเปญที่ตรงเป้าหมายซึ่งสอดคล้องกับแต่ละกลุ่ม ผลักดันการเติบโตของรายได้และปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้าในท้ายที่สุด

แพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า (CDP) ของ WebEngage ช่วยให้บริษัท D2C ได้รับข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับลูกค้าของตนในที่เดียวโดยการรวมข้อมูลลูกค้าจากหลายแหล่ง เช่น เว็บไซต์ แอปมือถือ อีเมล SMS และโซเชียลมีเดีย สิ่งนี้ช่วยให้บริษัท D2C มีมุมมองเดียวของลูกค้า ซึ่งสามารถใช้เพื่อสร้างแคมเปญการตลาดที่เป็นส่วนตัวและมีความเกี่ยวข้องมากขึ้น

บริษัท D2C หนึ่งแห่งที่ใช้การแบ่งส่วนช่องทางสำหรับการตลาดแบบกำหนดเป้าหมายและทำได้ดีคือ Glossier ซึ่งเป็นแบรนด์ความงามและผลิตภัณฑ์ดูแลผิว Glossier มีสถานะทางดิจิทัลที่แข็งแกร่งและพึ่งพาสื่อสังคมออนไลน์อย่างมากในการมีส่วนร่วมกับลูกค้า โดยเฉพาะกลุ่มมิลเลนเนียลและ Gen Z

Glossier ใช้การแบ่งส่วนช่องทางเพื่อระบุว่าแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียใดที่ลูกค้าแต่ละรายต้องการใช้และปรับแต่งความพยายามทางการตลาดให้สอดคล้องกัน ตัวอย่างเช่น Glossier มีสถานะที่แข็งแกร่งบน Instagram และใช้แพลตฟอร์มเพื่อแสดงผลิตภัณฑ์ของตน มีส่วนร่วมกับลูกค้า และแบ่งปันเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น ในทางกลับกัน Glossier ยังใช้การตลาดผ่านอีเมลเพื่อสื่อสารกับลูกค้าที่ต้องการช่องทางการสื่อสารแบบดั้งเดิมมากกว่า

Glossier ใช้การแบ่งส่วนช่องเพื่อระบุว่าเนื้อหาประเภทใดมีประสิทธิภาพสูงสุดในการเข้าถึงกลุ่มลูกค้าต่างๆ ตัวอย่างเช่น Glossier อาจแบ่งปันบทแนะนำการแต่งหน้าและบทวิจารณ์ผลิตภัณฑ์บนช่อง YouTube เพื่อเข้าถึงลูกค้าที่ชอบเนื้อหาวิดีโอ ในขณะที่แบ่งปันบล็อกโพสต์ที่เขียนขึ้นบนเว็บไซต์ของตนสำหรับลูกค้าที่ต้องการอ่าน

ด้วยการใช้การแบ่งส่วนช่องทางเพื่อปรับความพยายามทางการตลาดให้เหมาะกับกลุ่มลูกค้าที่แตกต่างกัน ทำให้ Glossier สามารถสร้างเอกลักษณ์ของแบรนด์ที่แข็งแกร่งและฐานลูกค้าที่ภักดี ซึ่งท้ายที่สุดจะผลักดันการเติบโตของรายได้และส่วนแบ่งการตลาดในอุตสาหกรรมความงามและผลิตภัณฑ์ดูแลผิวที่มีการแข่งขันสูง

การแบ่งส่วนผลประโยชน์

การแบ่งส่วนผลประโยชน์เป็นกลยุทธ์ในการจัดกลุ่มลูกค้าตามข้อได้เปรียบที่พวกเขาคาดหวังจากสินค้าหรือบริการ กลยุทธ์การแบ่งส่วนนี้มีความเกี่ยวข้องอย่างยิ่งสำหรับองค์กรที่เข้าถึงผู้บริโภคโดยตรง (D2C) ซึ่งต้องแยกตัวเองออกจากคู่แข่งและนำเสนอคุณค่าที่โดดเด่นเพื่อดึงดูดและรักษาลูกค้าไว้

ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า ธุรกิจ D2C สามารถระบุได้ว่าสิ่งใดให้ประโยชน์สูงสุดแก่ลูกค้าแต่ละราย เช่น ความสะดวก ราคาย่อมเยา หรือคุณภาพ จากนั้นพวกเขาสามารถปรับแต่งความพยายามทางการตลาดให้สอดคล้องกัน โดยส่งเสริมผลประโยชน์เฉพาะที่สำคัญที่สุดสำหรับแต่ละกลุ่ม

ตัวอย่างเช่น บริษัทเสื้อผ้า D2C อาจแบ่งกลุ่มลูกค้าตามสไตล์ที่พวกเขาต้องการ เช่น โบฮีเมียน พรีปปี้ หรือแหวกแนว จากนั้นบริษัทสามารถปรับแต่งความพยายามทางการตลาดให้เหมาะกับแต่ละกลุ่ม จัดแสดงผลิตภัณฑ์ที่สอดคล้องกับแต่ละสไตล์ และส่งเสริมผลประโยชน์เฉพาะที่สำคัญที่สุดสำหรับแต่ละกลุ่ม เช่น ความยั่งยืนหรือความสามารถในการจ่าย

การแบ่งส่วนผลประโยชน์ยังสามารถช่วยองค์กร D2C ในการค้นหาตลาดที่ยังไม่ได้ใช้และโอกาสในการขยายตัว ธุรกิจ D2C อาจโดดเด่นในตลาดและเพิ่มรายได้โดยการค้นหากลุ่มผู้บริโภคที่ไม่ได้รับการสนับสนุนจากคู่แข่งและจัดหาสินค้าและบริการที่ตอบสนองความต้องการและความชอบเฉพาะของพวกเขา

การแบ่งส่วนผลประโยชน์ช่วยให้ธุรกิจ D2C สร้างความแตกต่างด้วยการจัดกลุ่มลูกค้าตามข้อได้เปรียบเฉพาะที่พวกเขาแสวงหา ด้วยการใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงพฤติกรรม ธุรกิจสามารถปรับแต่งความพยายามทางการตลาดเพื่อส่งเสริมผลประโยชน์ที่มีมูลค่าสูงสุดสำหรับแต่ละกลุ่ม ส่งเสริมการมีส่วนร่วมและความภักดีของลูกค้า แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนี้ไม่เพียงแต่ทำให้ข้อความทางการตลาดเป็นส่วนตัวเท่านั้น แต่ยังช่วยระบุตลาดที่ยังไม่ได้ใช้ประโยชน์และโอกาสในการขยายตัว ทำให้ธุรกิจต่างๆ สามารถตอบสนองความต้องการและความชอบเฉพาะของลูกค้าได้

Blue Apron ซึ่งเป็นบริการจัดส่งชุดอาหาร ใช้การแบ่งส่วนผลประโยชน์เพื่อระบุว่าประโยชน์ใดที่ลูกค้าแต่ละรายให้ความสำคัญมากที่สุด เช่น ความสะดวกสบาย สุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดี หรือความยั่งยืน ด้วยการทำเช่นนี้ บริษัทสามารถปรับแต่งความพยายามทางการตลาดให้เหมาะกับแต่ละกลุ่ม โดยส่งเสริมผลประโยชน์เฉพาะที่สำคัญที่สุดสำหรับแต่ละกลุ่ม

ตัวอย่างเช่น Blue Apron กำหนดเป้าหมายลูกค้าที่ให้ความสำคัญกับความสะดวกสบายโดยเสนอแผนมื้ออาหารที่หลากหลายในราคาที่แตกต่างกัน ตลอดจนกำหนดการจัดส่งที่ปรับแต่งได้และสูตรอาหารที่ทำตามได้ง่าย บริษัทยังเน้นย้ำความมุ่งมั่นสู่ความยั่งยืนด้วยการใช้บรรจุภัณฑ์ที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมและการร่วมมือกับเกษตรกรและผู้ผลิตในท้องถิ่น เพื่อดึงดูดลูกค้าที่ให้ความสำคัญกับแบรนด์ที่รับผิดชอบต่อสิ่งแวดล้อม

Blue Apron กำหนดเป้าหมายลูกค้าที่ให้ความสำคัญกับสุขภาพและความสมบูรณ์แข็งแรงโดยนำเสนออาหารที่มีคุณค่าทางโภชนาการที่สมดุลและปรุงจากส่วนผสมคุณภาพสูง นอกจากนี้ บริษัทยังให้ข้อมูลทางโภชนาการและแหล่งข้อมูลด้านการศึกษาบนเว็บไซต์ ดึงดูดลูกค้าที่ให้ความสำคัญกับสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดี

ด้วยการใช้การแบ่งส่วนผลประโยชน์เพื่อระบุและกำหนดเป้าหมายกลุ่มลูกค้าเฉพาะ Blue Apron สามารถสร้างความแตกต่างในอุตสาหกรรมการจัดส่งชุดอาหารที่มีการแข่งขันสูงและสร้างฐานลูกค้าที่ภักดี ความพยายามทางการตลาดที่ตรงเป้าหมายของบริษัท รวมกับการนำเสนอคุณค่าที่ไม่เหมือนใครและประสบการณ์ส่วนบุคคลของลูกค้า ได้ขับเคลื่อนการเติบโตของรายได้และส่วนแบ่งการตลาด ท้ายที่สุดแล้วทำให้ Blue Apron เป็นแบรนด์ D2C ชั้นนำในอุตสาหกรรมชุดอาหาร

การแบ่งกลุ่มลูกค้าสำหรับการเดินทาง

การแบ่งประเภทนักท่องเที่ยว

การแบ่งกลุ่มประเภทผู้เดินทางช่วยให้บริษัทท่องเที่ยวสามารถสร้างกลุ่มลูกค้าตามความชื่นชอบในการท่องเที่ยว ทำให้เกิดประสบการณ์เฉพาะบุคคลในอุตสาหกรรมที่มีการแข่งขันสูง ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า บริษัทต่างๆ สามารถระบุประเภทต่างๆ เช่น ธุรกิจ การผจญภัย หรือนักเดินทางที่หรูหรา และปรับแต่งความพยายามทางการตลาดให้สอดคล้องกัน ตัวอย่างเช่น กำหนดเป้าหมายนักเดินทางที่หรูหราด้วยสิ่งอำนวยความสะดวกสุดพิเศษ ในขณะที่มอบประสบการณ์การผจญภัยนอกเส้นทางที่ไม่มีใครเหมือน

การแบ่งกลุ่มนักเดินทางตามประเภทช่วยให้ธุรกิจระบุตลาดที่ยังไม่ได้ใช้และโอกาสในการขยายตัวโดยตอบสนองความต้องการและความชอบเฉพาะ ด้วยการใช้การแบ่งกลุ่มประเภทนักท่องเที่ยว บริษัทท่องเที่ยวสามารถเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ทางการตลาด สอดคล้องกับแต่ละกลุ่ม และขับเคลื่อนการเติบโตของรายได้ การใช้เครื่องมืออันทรงพลังนี้ช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมและความพึงพอใจของลูกค้า การรักษาความได้เปรียบในการแข่งขันในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยว

Airbnb และ Zostel เป็นสองตัวอย่างที่โดดเด่นของบริษัทที่ใช้การแบ่งกลุ่มประเภทผู้เดินทางอย่างมีประสิทธิภาพสำหรับการตลาดแบบกำหนดเป้าหมายในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยว

Airbnb ซึ่งเป็นตลาดออนไลน์ชั้นนำสำหรับที่พักและประสบการณ์ ประสบความสำเร็จในการใช้การแบ่งกลุ่มนักเดินทางเพื่อตอบสนองกลุ่มลูกค้าที่หลากหลาย ด้วยการวิเคราะห์ความชอบและพฤติกรรมของผู้ใช้ Airbnb ระบุผู้เดินทางประเภทต่างๆ เช่น ครอบครัว ผู้เดินทางคนเดียว ผู้เดินทางเพื่อธุรกิจ และผู้แสวงหาการผจญภัย จากนั้นจึงปรับความพยายามทางการตลาดให้เป็นส่วนตัวโดยการแสดงรายการ สิ่งอำนวยความสะดวก และประสบการณ์ที่สอดคล้องกับความชอบและความต้องการของแต่ละกลุ่ม ตัวอย่างเช่น ครอบครัวอาจได้รับที่พักที่กว้างขวางและเหมาะสำหรับครอบครัว ในขณะที่ผู้แสวงหาการผจญภัยอาจได้รับประสบการณ์ที่ไม่เหมือนใครและการผจญภัย แนวทางที่ตรงเป้าหมายนี้ช่วยให้ Airbnb สามารถให้คำแนะนำที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า และเพิ่มการแปลงการจอง

Zostel เครือข่ายโฮสเทลสำหรับนักท่องเที่ยวแบบสะพายเป้ที่ได้รับความนิยมในอินเดียและเนปาล ใช้การแบ่งกลุ่มประเภทนักท่องเที่ยวเพื่อมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวแก่ผู้เข้าพัก Zostel มุ่งเป้าไปที่นักท่องเที่ยวแบ็คแพ็คที่ใส่ใจในงบประมาณและนักเดินทางวัยหนุ่มสาวที่แสวงหาการเชื่อมต่อทางสังคมและสภาพแวดล้อมโฮสเทลที่มีชีวิตชีวา ด้วยการทำความเข้าใจความชอบของกลุ่มเป้าหมาย Zostel จึงออกแบบโฮสเทลที่มีพื้นที่ส่วนกลาง กิจกรรมทางสังคม และตัวเลือกที่พักราคาย่อมเยา การมุ่งเน้นไปที่ชุมชนแบ็คแพ็คเกอร์ช่วยให้พวกเขาสร้างเอกลักษณ์ของแบรนด์ที่แข็งแกร่งและดึงดูดนักเดินทางที่มีใจเดียวกัน ด้วยการดูแลจัดการข้อเสนอและข้อความทางการตลาดสำหรับนักท่องเที่ยวประเภทนี้โดยเฉพาะ Zostel สามารถสร้างฐานลูกค้าที่ภักดีและขยายการแสดงตนในสถานที่ต่างๆ

ความสำเร็จของทั้ง Airbnb และ Zostel อยู่ที่ความสามารถในการระบุประเภทนักท่องเที่ยวที่แตกต่างกันและปรับแต่งความพยายามทางการตลาดให้ตรงกับความต้องการและความชอบเฉพาะของแต่ละกลุ่ม ผ่านการส่งข้อความที่ตรงเป้าหมาย ข้อเสนอที่คัดสรร และคำแนะนำส่วนบุคคล บริษัทเหล่านี้ได้สร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันที่แข็งแกร่ง ด้วยการทำความเข้าใจลูกค้าและมอบประสบการณ์ที่ตรงกับความต้องการ พวกเขาสามารถผลักดันการมีส่วนร่วมของลูกค้า ส่งเสริมความภักดี และบรรลุการเติบโตในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวที่มีการแข่งขันสูง

การแบ่งส่วนวัตถุประสงค์การเดินทาง

การแบ่งวัตถุประสงค์การเดินทางเป็นเทคนิคในการจัดประเภทลูกค้าโดยขึ้นอยู่กับเหตุผลที่พวกเขาเดินทาง เช่น เพื่อธุรกิจ ท่องเที่ยว หรือครอบครัว กลยุทธ์การแบ่งส่วนนี้มีความเกี่ยวข้องอย่างยิ่งสำหรับอุตสาหกรรมการท่องเที่ยว ซึ่งต้องมอบประสบการณ์ส่วนบุคคลให้กับลูกค้าเพื่อให้สามารถแข่งขันได้

บริษัทตัวแทนท่องเที่ยวสามารถระบุเหตุผลสำหรับการเดินทางของลูกค้าแต่ละรายโดยการศึกษาข้อมูลผู้บริโภค จากนั้นพวกเขาสามารถกำหนดกลยุทธ์ทางการตลาดให้สอดคล้องกันได้ ตัวอย่างเช่น นักเดินทางเพื่อธุรกิจจะมองหาที่พักที่มีทำเลที่เข้าถึงได้และมีคุณสมบัติทางธุรกิจ เช่น พื้นที่จัดการประชุมและ Wi-Fi ที่รวดเร็ว ในทางกลับกัน นักท่องเที่ยวที่มาพักผ่อนอาจสนใจที่พักที่ให้ความบันเทิงและผ่อนคลาย เช่น สระว่ายน้ำ สปา หรือกิจกรรมในสถานที่

ตัวอย่างเช่น ครอบครัวที่กำลังพักผ่อนอาจสนใจที่พักที่มีสิ่งอำนวยความสะดวกและกิจกรรมที่เหมาะสำหรับเด็ก ในขณะที่คู่รักที่กำลังพักผ่อนสุดโรแมนติกอาจสนใจที่พักที่มีความเป็นส่วนตัวและความใกล้ชิด
ด้วยการใช้การแบ่งส่วนวัตถุประสงค์การเดินทางเพื่อปรับความพยายามทางการตลาดให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละกลุ่ม บริษัทท่องเที่ยวสามารถสร้างความแตกต่างในตลาดและปรับปรุงการมีส่วนร่วมและความภักดีของลูกค้า ด้วยการมอบประสบการณ์ส่วนบุคคลที่สอดคล้องกับความชอบของลูกค้าและความตั้งใจของผู้ใช้ ธุรกิจสามารถผลักดันการเติบโตของรายได้และปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้า

สรุปแล้ว การแบ่งส่วนวัตถุประสงค์ของการเดินทางเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับบริษัทท่องเที่ยวที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ทางการตลาดและปรับปรุงการมีส่วนร่วมของลูกค้า ด้วยการระบุรูปแบบในความต้องการของลูกค้าและปรับแต่งความพยายามทางการตลาดให้สอดคล้องกัน ธุรกิจต่างๆ สามารถสร้างแคมเปญที่ตรงเป้าหมายซึ่งสอดคล้องกับแต่ละกลุ่ม ซึ่งท้ายที่สุดจะผลักดันการเติบโตของรายได้และปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้า

MakeMyTrip เป็นบริษัทตัวแทนท่องเที่ยวออนไลน์ที่ช่วยให้ผู้คนจองเที่ยวบิน โรงแรม และบริการอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับการเดินทาง เพื่อปรับปรุงความพยายามทางการตลาดตามเป้าหมาย MakeMyTrip ใช้การแบ่งส่วนแบบไดนามิกเพื่อแบ่งกลุ่มลูกค้าตามวัตถุประสงค์การเดินทาง สิ่งนี้ทำให้พวกเขาส่งข้อความทางการตลาดที่เกี่ยวข้องและเป็นส่วนตัวมากขึ้นไปยังลูกค้าของพวกเขา ซึ่งส่งผลให้การมีส่วนร่วมกับพันธมิตรโรงแรมเพิ่มขึ้น 20%

MakeMyTrip ใช้จุดข้อมูลที่หลากหลายเพื่อแบ่งกลุ่มลูกค้า รวมถึงประวัติการเดินทาง ประวัติการค้นหา และข้อมูลประชากร สิ่งนี้ทำให้พวกเขาสร้างกลุ่มที่ตรงเป้าหมาย เช่น “นักเดินทางเพื่อธุรกิจ” และ “นักเดินทางเพื่อการพักผ่อน” เมื่อพวกเขาสร้างกลุ่มเหล่านี้แล้ว พวกเขาก็สามารถส่งข้อความทางการตลาดที่เกี่ยวข้องและเป็นส่วนตัวมากขึ้นไปยังแต่ละกลุ่มได้

ตัวอย่างเช่น นักเดินทางเพื่อติดต่อธุรกิจอาจได้รับข้อความเกี่ยวกับโรงแรมที่อยู่ใกล้สนามบินหรือมี Wi-Fi ฟรี นักเดินทางเพื่อการพักผ่อนอาจได้รับข้อความเกี่ยวกับโรงแรมที่ตั้งอยู่ใกล้สถานที่ท่องเที่ยวหรือข้อเสนอพิเศษสำหรับกิจกรรมต่างๆ

ด้วยการใช้การแบ่งส่วนแบบไดนามิก MakeMyTrip สามารถปรับปรุงความพยายามทางการตลาดตามเป้าหมายและเพิ่มการมีส่วนร่วมของพันธมิตรโรงแรมได้ถึง 20% นี่เป็นตัวอย่างที่ดีของการใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ทางการตลาด

การแบ่งกลุ่มลูกค้าสำหรับ BFSI

การแบ่งช่วงชีวิต

ลูกค้าสามารถแบ่งออกเป็นกลุ่มตามอายุ สถานะครอบครัว และลักษณะทางประชากรอื่นๆ ที่สะท้อนช่วงชีวิตที่แตกต่างกันผ่านการใช้การแบ่งส่วนช่วงชีวิต สำหรับธุรกิจ BFSI (การธนาคาร บริการทางการเงิน และการประกันภัย) ที่ต้องตอบสนองความต้องการเฉพาะของลูกค้าเพื่อให้สามารถแข่งขันได้ วิธีการแบ่งส่วนนี้มีความเกี่ยวข้องเป็นพิเศษ

ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า บริษัท BFSI สามารถระบุได้ว่าลูกค้าแต่ละรายอยู่ในช่วงใด เช่น คนหนุ่มสาว ครอบครัวที่มีลูก หรือคนเกษียณอายุ จากนั้นพวกเขาสามารถปรับแต่งความพยายามทางการตลาดให้สอดคล้องกัน โดยส่งเสริมผลิตภัณฑ์และบริการเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับแต่ละกลุ่มมากที่สุด

ตัวอย่างเช่น องค์กร BFSI อาจเสนอสินค้าสร้างเครดิต เครื่องมือจัดทำงบประมาณ และตัวเลือกการรีไฟแนนซ์หนี้ของนักเรียนให้กับคนหนุ่มสาว ในอีกด้านหนึ่ง ธุรกิจเดียวกันนี้อาจให้บริการวางแผนการเกษียณอายุ เงินรายปี และคำแนะนำด้านการลงทุนแก่ผู้เกษียณอายุ

นอกจากนี้ การแบ่งส่วนช่วงชีวิตสามารถช่วยธุรกิจ BFSI ในการค้นหาตลาดที่ยังไม่ได้ใช้ประโยชน์และโอกาสในการขยายตัว องค์กร BFSI สามารถแยกตัวเองออกจากตลาดและกระตุ้นการเติบโตของรายได้โดยการระบุกลุ่มผู้บริโภคที่ไม่ได้รับการสนับสนุนจากคู่แข่งและจัดหาสินค้าและบริการที่ตอบสนองความต้องการและความชอบเฉพาะของพวกเขา

Bank of America ใช้การแบ่งส่วนช่วงชีวิตเพื่อระบุและกำหนดเป้าหมายกลุ่มลูกค้าเฉพาะด้วยผลิตภัณฑ์และบริการส่วนบุคคล บริษัทแบ่งกลุ่มลูกค้าออกเป็นช่วงชีวิตต่างๆ เช่น คนหนุ่มสาว ครอบครัว และวัยเกษียณ และปรับความพยายามทางการตลาดให้สอดคล้องกัน

ตัวอย่างเช่น Bank of America อาจกำหนดเป้าหมายไปยังคนหนุ่มสาวด้วยบัตรเครดิตที่ให้ผลตอบแทนเป็นเงินสดจากการซื้อสินค้าทุกวัน บัญชีออมทรัพย์ที่ไม่มีค่าธรรมเนียมรายเดือน และเครื่องมือทางการเงินส่วนบุคคลและแอปเพื่อช่วยจัดการการเงินของพวกเขา ในทางกลับกัน บริษัทเดียวกันอาจกำหนดเป้าหมายผู้เกษียณอายุด้วยคำแนะนำด้านการลงทุน บริการวางแผนการเกษียณอายุ และบัญชีตรวจสอบพิเศษพร้อมสิทธิประโยชน์ต่างๆ เช่น การยกเว้นค่าธรรมเนียม

นอกจากนี้ Bank of America ยังแบ่งกลุ่มลูกค้าตามเป้าหมายทางการเงินและความต้องการ เช่น ผู้ซื้อบ้าน เจ้าของธุรกิจขนาดเล็ก และบุคคลที่มีรายได้สูง บริษัทนำเสนอผลิตภัณฑ์และบริการเฉพาะที่ตอบสนองลูกค้าแต่ละกลุ่ม เช่น สินเชื่อที่อยู่อาศัย บริการธนาคารเพื่อธุรกิจ และโซลูชั่นการบริหารความมั่งคั่ง

ด้วยการใช้การแบ่งส่วนช่วงชีวิตเพื่อปรับความพยายามทางการตลาดให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละกลุ่ม Bank of America สามารถสร้างความแตกต่างในอุตสาหกรรม BFSI ที่มีการแข่งขันสูงและสร้างฐานลูกค้าที่ภักดี แคมเปญการตลาดที่ตรงเป้าหมายของบริษัท ผนวกกับการนำเสนอคุณค่าที่เป็นเอกลักษณ์และประสบการณ์ของลูกค้าที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล ได้ขับเคลื่อนการเติบโตของรายได้และส่วนแบ่งการตลาด ทำให้ธนาคารแห่งอเมริกากลายเป็นบริษัทชั้นนำของ BFSI ในสหรัฐอเมริกาในที่สุด

ด้วยการนำเสนอผลิตภัณฑ์และบริการส่วนบุคคลที่ตอบสนองความต้องการและความพึงพอใจเฉพาะของลูกค้าแต่ละกลุ่ม Bank of America สามารถปรับปรุงความพึงพอใจและการรักษาลูกค้าได้ สิ่งนี้นำไปสู่ความภักดีและการสนับสนุนของลูกค้าที่เพิ่มขึ้น ผลักดันการเติบโตของรายได้และส่วนแบ่งการตลาดเพิ่มเติม

การแบ่งกลุ่มตามความเสี่ยง

บริษัท BFSI สามารถแบ่งกลุ่มลูกค้าตามความเสี่ยงที่ยอมรับได้และแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมแก่พวกเขา วิธีการแบ่งส่วนนี้เรียกว่าการแบ่งส่วนตามความเสี่ยง

การแบ่งกลุ่มตามความเสี่ยงคือวิธีการแบ่งลูกค้าออกเป็นกลุ่มตามความเสี่ยงที่ยอมรับได้และระดับที่ยอมรับได้ ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า บริษัท BFSI สามารถระบุได้ว่าลูกค้ารายใดที่ไม่ชอบความเสี่ยงมากกว่าและรายใดที่ยอมรับความเสี่ยงได้มากกว่า จากนั้นพวกเขาสามารถปรับแต่งคำแนะนำผลิตภัณฑ์และความพยายามทางการตลาดให้สอดคล้องกัน

บริษัท BFSI ใช้วิธีการต่างๆ เพื่อประเมินการยอมรับความเสี่ยงของลูกค้า วิธีการที่ใช้กันทั่วไปบางวิธี ได้แก่ :

1. แบบสอบถามการยอมรับความเสี่ยง: แบบสอบถามการยอมรับความเสี่ยงเป็นแบบสำรวจที่ถามลูกค้าเกี่ยวกับเป้าหมายการลงทุน สถานการณ์ทางการเงิน ระยะเวลาการลงทุน และความเสี่ยงที่ยอมรับได้ จากคำตอบของพวกเขา บริษัท BFSI สามารถกำหนดผลิตภัณฑ์การลงทุนที่เหมาะสมสำหรับลูกค้าแต่ละราย
2. การวิเคราะห์การเงินตามพฤติกรรม: การวิเคราะห์การเงินตามพฤติกรรมใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์เพื่อทำความเข้าใจว่าลูกค้าตัดสินใจทางการเงินอย่างไร และปัจจัยใดบ้างที่มีอิทธิพลต่อความเสี่ยงที่ยอมรับได้ ข้อมูลนี้ใช้เพื่อพัฒนาคำแนะนำการลงทุนส่วนบุคคลที่สอดคล้องกับความเสี่ยงและเป้าหมายการลงทุนของลูกค้าแต่ละราย
3. ประสบการณ์การลงทุน: บริษัท BFSI อาจพิจารณาประสบการณ์การลงทุนของลูกค้าเมื่อประเมินความเสี่ยงที่ยอมรับได้ ลูกค้าที่มีประสบการณ์ในการลงทุนมากกว่าและยินดีรับความเสี่ยงอาจได้รับการแนะนำผลิตภัณฑ์การลงทุนที่มีความเสี่ยงสูง ในขณะที่ลูกค้าที่มีประสบการณ์น้อยอาจได้รับการแนะนำผลิตภัณฑ์ที่มีความเสี่ยงต่ำ
4. ปัจจัยทางประชากร: บริษัท BFSI อาจพิจารณาปัจจัยทางประชากร เช่น อายุ รายได้ และการศึกษา เมื่อประเมินการยอมรับความเสี่ยงของลูกค้า ตัวอย่างเช่น ลูกค้าที่อายุน้อยอาจเต็มใจรับความเสี่ยงมากกว่าลูกค้าที่มีอายุมากกว่า ในขณะที่ลูกค้าที่มีรายได้สูงอาจยอมรับความเสี่ยงได้สูงกว่า

การประเมินการยอมรับความเสี่ยงของลูกค้าเป็นส่วนสำคัญของกระบวนการวางแผนทางการเงินและการลงทุนสำหรับบริษัท BFSI ด้วยการทำความเข้าใจความเสี่ยงที่ยอมรับได้และเป้าหมายการลงทุนของลูกค้าแต่ละราย บริษัทต่างๆ สามารถให้คำแนะนำด้านการลงทุนส่วนบุคคลที่สอดคล้องกับความต้องการและความพึงพอใจของลูกค้า ซึ่งท้ายที่สุดจะกระตุ้นความพึงพอใจและความภักดีของลูกค้า

Fidelity Investments เป็นบริษัทที่ให้บริการทางการเงินที่ใช้การแบ่งกลุ่มตามความเสี่ยงเพื่อระบุและกำหนดเป้าหมายกลุ่มลูกค้าเฉพาะด้วยคำแนะนำการลงทุนส่วนบุคคล บริษัทแบ่งกลุ่มลูกค้าตามการยอมรับความเสี่ยงและเป้าหมายการลงทุน โดยใช้การผสมผสานระหว่างการวิเคราะห์พฤติกรรมทางการเงินและข้อมูลประสบการณ์การลงทุน

ตัวอย่างเช่น Fidelity Investments อาจแนะนำผลิตภัณฑ์การลงทุนที่มีความเสี่ยงต่ำ เช่น พันธบัตรหรือกองทุนรวม ให้กับลูกค้าที่ไม่ชอบความเสี่ยง ในทางกลับกัน บริษัทเดียวกันอาจแนะนำผลิตภัณฑ์การลงทุนที่มีความเสี่ยงสูง เช่น หุ้นหรือออปชั่น ให้กับลูกค้าที่ยอมรับความเสี่ยงได้มากกว่า

Fidelity Investments ยังแบ่งกลุ่มลูกค้าตามเป้าหมายทางการเงินและความต้องการ เช่น การวางแผนเกษียณอายุ การออมเงินในวิทยาลัย หรือการวางแผนอสังหาริมทรัพย์ บริษัทนำเสนอผลิตภัณฑ์และบริการด้านการลงทุนที่มีเอกลักษณ์เฉพาะซึ่งตอบสนองลูกค้าแต่ละกลุ่ม เช่น เครื่องมือวางแผนเกษียณและคำแนะนำการลงทุน

ด้วยการใช้การแบ่งกลุ่มตามความเสี่ยงเพื่อปรับความพยายามทางการตลาดและคำแนะนำการลงทุนให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละกลุ่ม Fidelity Investments สามารถสร้างความแตกต่างในอุตสาหกรรมบริการทางการเงินที่มีการแข่งขันสูงและสร้างฐานลูกค้าที่ภักดี แคมเปญการตลาดที่ตรงเป้าหมายของบริษัท รวมกับคุณค่าที่นำเสนอที่ไม่เหมือนใครและประสบการณ์ที่ปรับให้เหมาะกับลูกค้าโดยเฉพาะ ได้ขับเคลื่อนการเติบโตของรายได้และส่วนแบ่งตลาด ท้ายที่สุดแล้วทำให้ Fidelity Investments เป็นบริษัทที่ให้บริการทางการเงินชั้นนำในสหรัฐอเมริกา

ยิ่งไปกว่านั้น Fidelity Investments ได้ปรับปรุงความพึงพอใจและการรักษาลูกค้าด้วยการให้คำแนะนำการลงทุนส่วนบุคคลที่ตรงกับความต้องการและความพึงพอใจเฉพาะของลูกค้าแต่ละกลุ่ม ส่งผลให้ความภักดีของลูกค้าและการสนับสนุนเพิ่มขึ้น ส่งผลให้รายได้และส่วนแบ่งการตลาดเพิ่มขึ้น

การแบ่งกลุ่มลูกค้าสำหรับสื่อและความบันเทิง

การแบ่งส่วนการตั้งค่าเนื้อหา

การแบ่งส่วนตามความชอบของเนื้อหาเป็นเทคนิคในการจัดประเภทลูกค้าตามความชอบสำหรับเนื้อหาสื่อประเภทต่างๆ เช่น รายการทีวี ภาพยนตร์ เพลง หรือหนังสือ กลยุทธ์การแบ่งส่วนนี้มีความเกี่ยวข้องอย่างยิ่งกับบริษัทด้านสื่อและความบันเทิง ซึ่งต้องจัดหาเนื้อหาที่ปรับแต่งตามความต้องการของลูกค้าเพื่อให้มีความได้เปรียบในการแข่งขัน

บริษัทด้านสื่อและความบันเทิงสามารถระบุประเภทเนื้อหาที่ลูกค้าแต่ละรายต้องการโดยการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าและปรับแต่งความพยายามทางการตลาดให้สอดคล้องกัน ตัวอย่างเช่น ลูกค้าที่ชื่นชอบการชมภาพยนตร์แอคชั่นอาจมีแนวโน้มที่จะตอบสนองต่อแคมเปญการตลาดที่ส่งเสริมเนื้อหาที่คล้ายคลึงกัน

นอกจากนี้ การแบ่งส่วนเนื้อหาตามความชอบสามารถช่วยบริษัทสื่อและบันเทิงในการระบุตลาดที่ยังไม่ได้ใช้และโอกาสในการเติบโต บริษัทด้านสื่อและความบันเทิงสามารถสร้างความแตกต่างในตลาดและผลักดันการเติบโตของรายได้โดยการระบุกลุ่มลูกค้าที่คู่แข่งให้บริการน้อยกว่าและจัดหาเนื้อหาที่ตรงกับความต้องการและความชอบเฉพาะของพวกเขา

แต่บริษัทด้านสื่อและความบันเทิงจะทำการตลาดแบบกำหนดเป้าหมายด้วยการแบ่งส่วนเนื้อหาที่ต้องการได้อย่างไร พวกเขาสามารถใช้กลยุทธ์ต่างๆ เช่น:

1. ระบบคำแนะนำ: ระบบคำแนะนำใช้ข้อมูลลูกค้าและอัลกอริทึมเพื่อแนะนำเนื้อหาที่ลูกค้าน่าจะชอบตามประวัติการรับชมหรือการฟังที่ผ่านมา สิ่งนี้ช่วยให้บริษัทด้านสื่อและความบันเทิงนำเสนอคำแนะนำเฉพาะบุคคลแก่ลูกค้าแต่ละราย เพิ่มโอกาสในการมีส่วนร่วมและการรักษาลูกค้า ที่ WebEngage เราใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีขั้นสูง เช่น คำแนะนำและเอ็นจิ้นแคตตาล็อกที่นำการปรับแต่งที่แม่นยำมาไว้ในมือคุณ
2. การจัดการเนื้อหา: บริษัทสื่อและความบันเทิงสามารถดูแลจัดการคอลเลกชันเนื้อหาตามความต้องการของลูกค้า ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มการสตรีมเพลงอาจสร้างเพลย์ลิสต์เพลงที่คล้ายกับศิลปินโปรดของลูกค้า

บริษัทสื่อและความบันเทิงสามารถสร้างความแตกต่างในอุตสาหกรรมที่มีการแข่งขันสูงและสร้างฐานลูกค้าที่ภักดีได้โดยใช้การแบ่งส่วนเนื้อหาตามความชอบเพื่อปรับความพยายามทางการตลาดและการนำเสนอเนื้อหาให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละกลุ่ม นอกจากนี้ ด้วยการให้คำแนะนำเนื้อหาส่วนบุคคลตามการตั้งค่าและความสนใจของลูกค้า ธุรกิจสามารถปรับปรุงความพึงพอใจและการรักษาลูกค้า ส่งผลให้รายได้และส่วนแบ่งการตลาดเพิ่มขึ้น

Netflix เป็นแพลตฟอร์มสตรีมมิ่งที่มีความเชี่ยวชาญในการแบ่งส่วนเนื้อหาตามความชอบ บริษัทใช้กลยุทธ์ที่หลากหลายเพื่อระบุว่าเนื้อหาประเภทใดที่ลูกค้าแต่ละรายชอบ และปรับแต่งคำแนะนำและความพยายามทางการตลาดให้สอดคล้องกัน

ตัวอย่างเช่น Netflix ใช้อัลกอริทึมที่ซับซ้อนในการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า เช่น ประวัติการรับชม คำค้นหา และการจัดอันดับ เพื่อแนะนำภาพยนตร์และรายการทีวีที่ลูกค้าน่าจะชอบ บริษัทยังใช้การจัดการเนื้อหาเพื่อสร้างคอลเลกชันภาพยนตร์และรายการทีวีตามธีม ประเภท หรืออารมณ์เฉพาะ เช่น “ผู้สร้างภาพยนตร์ที่ผลักดันขอบเขต” หรือ “Dark Thrillers”

Netflix ใช้การโฆษณาที่ตรงเป้าหมายเพื่อเข้าถึงลูกค้าที่แสดงความสนใจในเนื้อหาบางประเภท ตัวอย่างเช่น หากลูกค้าดูภาพยนตร์แอคชั่นหลายเรื่องบนแพลตฟอร์ม Netflix อาจแสดงโฆษณาสำหรับภาพยนตร์แอคชั่นเรื่องใหม่ที่จะเข้าฉายเร็วๆ นี้แก่ลูกค้า

ด้วยการใช้การแบ่งกลุ่มตามความชอบของเนื้อหาเพื่อปรับความพยายามทางการตลาดและการนำเสนอเนื้อหาให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละกลุ่ม Netflix จึงกลายเป็นชื่อที่ใช้ในครัวเรือนในอุตสาหกรรมการสตรีม แคมเปญการตลาดที่ตรงเป้าหมายของบริษัท เมื่อรวมกับการนำเสนอคุณค่าที่ไม่เหมือนใครและประสบการณ์ของลูกค้าที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลได้ขับเคลื่อนการเติบโตของรายได้และส่วนแบ่งการตลาด ทำให้ Netflix กลายเป็นบริษัทสื่อและความบันเทิงชั้นนำในท้ายที่สุด

การแบ่งส่วนการใช้งานแพลตฟอร์ม

Platform usage segmentation is a valuable customer segmentation approach for media and entertainment companies. By dividing customers into groups based on how they use a platform, companies can tailor their marketing efforts to each group and identify trends and patterns in customer behavior.

A streaming platform that offers both movies and TV shows may use platform usage segmentation to identify customers who primarily use the platform for one type of content over the other. This information can help the platform offer personalized recommendations for new releases to each customer group, driving engagement and retention.

Besides, platform usage segmentation can help media and entertainment companies identify which parts of their platform are most popular among specific customer groups. By analyzing usage data, companies can develop targeted campaigns that promote content and features that resonate with each group, driving further engagement and retention.

Altogether, platform usage segmentation is a powerful tool for media and entertainment companies looking to optimize their marketing strategy and improve customer engagement. By identifying patterns in customer platform usage and tailoring their marketing efforts and content offerings accordingly, businesses can create targeted campaigns that resonate with each group, ultimately driving revenue growth and improving customer satisfaction.

One example of a media and entertainment company that uses platform usage segmentation to drive targeted marketing is Spotify. The music streaming platform divides its customers into groups based on the type of music they listen to, the devices they use to access the platform, and their level of engagement with the platform.

Spotify uses platform usage segmentation to identify customers who primarily use the platform on their mobile devices, and targets them with ads for mobile-only features, such as offline listening. Additionally, the platform uses customer data to create personalized playlists and recommendations based on each customer's listening history and preferences.

By using platform usage segmentation to identify customer preferences and behavior, Spotify can create targeted marketing campaigns that offer a personalized customer experience. This approach has been successful for the platform, making it one of the most popular music streaming services available today.

Customer Segmentation For EdTech

Learning Style Segmentation

EdTech companies can use learning style segmentation to divide their customer base into groups based on how each individual prefers to learn. By analyzing data on customer learning styles and preferences, EdTech companies can create targeted marketing campaigns that resonate with each group.

For example, some customers may prefer to learn by reading, while others may prefer to learn by watching videos or engaging in interactive simulations. By identifying these preferences and developing content that caters to each group, EdTech companies can improve customer engagement and satisfaction.

Learning style segmentation can help EdTech companies identify gaps in their content offerings and develop new products that cater to specific learning styles. For example, if a company identifies a group of customers who prefer interactive learning experiences, they may develop new simulations or gamified learning experiences to meet their needs.

Ultimately, learning style segmentation is a powerful tool for EdTech companies looking to optimize their marketing strategy and improve customer engagement. By identifying patterns in customer learning styles and preferences and tailoring their marketing efforts and content offerings accordingly, businesses can create targeted campaigns that resonate with each group, ultimately driving revenue growth and improving customer satisfaction.

Coursera, an online learning platform that offers courses and graduate programs from top universities and institutions around the world, is one example of an EdTech company that uses learning style segmentation for targeted marketing.

Coursera uses data on customer learning styles and preferences to personalize the learning experience for each customer. For example, the platform offers a range of course formats, including video lectures, interactive simulations, and written assignments, to cater to different learning styles.

Additionally, Coursera uses learning style segmentation to recommend courses and programs to each customer based on their individual preferences and goals. By analyzing data on customer course history, interests, and performance, Coursera can recommend new courses and programs that are tailored to each individual's learning style and goals.

To sum up, by using learning style segmentation, Coursera is able to offer a personalized learning experience that resonates with each customer, driving engagement and retention on the platform.

Skill Level Segmentation

EdTech companies can use skill level segmentation to divide their customer base into groups based on their current skill level or proficiency in a particular subject or topic. By analyzing data on customer skills and performance, EdTech companies can develop targeted marketing campaigns that offer content and resources that are appropriate for each skill level.

For example, an EdTech company that offers coding courses may divide their customers into beginner, intermediate, and advanced groups based on their coding proficiency. They can then tailor their marketing efforts to each group, offering beginner-level courses to those who are new to coding, intermediate-level courses to those who have some coding experience, and advanced-level courses to those who are more proficient.

Skill level segmentation can help EdTech companies identify gaps in their content offerings and develop new products that cater to specific skill levels. For example, if a company identifies a group of customers who are struggling with a particular concept or skill, they may develop new resources or support materials to help these customers improve their skills.

Duolingo uses data on customer language proficiency and performance to personalize the learning experience for each customer. The platform divides its customers into groups based on their current level of proficiency in a particular language, such as beginner, intermediate, or advanced.

By doing so, Duolingo can then offer content and resources that are appropriate for each skill level. For example, the platform may offer beginner-level courses that focus on basic vocabulary and grammar for customers who are new to a particular language, while offering more advanced courses that focus on complex grammar and conversation skills for customers who are more proficient.

On the whole, Duolingo is able to provide a personalized learning experience that resonates with each customer, driving engagement and retention on the platform.

บทสรุป

In conclusion, customer segmentation is a critical tool for businesses looking to improve their targeted marketing efforts. By dividing their customer base into groups based on shared characteristics, businesses can develop tailored marketing campaigns that resonate with each group. Throughout this blog, we've explored 12 different customer segmentation methods, ranging from purchase frequency segmentation to learning style segmentation. Each of these methods offers unique insights into customer behavior and preferences, enabling businesses to create personalized campaigns that drive engagement and retention.

The importance of customer segmentation cannot be overstated. By understanding their customers on a deeper level, businesses can create marketing campaigns that are more relevant, engaging, and effective. If you're looking to simplify your targeted marketing process and make it more effective with customer segmentation, consider using WebEngage. Our platform offers a range of powerful customer segmentation and engagement tools, enabling you to create personalized campaigns that resonate with each customer group.

So, if you're not already using customer segmentation in your marketing efforts, now is the time to start. Identify the segmentation methods that are most relevant to your business and begin collecting data on your customers. With the right approach, you can create targeted campaigns that resonate with each group, driving revenue growth and improving customer satisfaction.

Take a demo with WebEngage today to enhance your customer segmentation powers.