12 Teknik Segmentasi Pelanggan Terbukti untuk Meningkatkan Upaya Pemasaran Anda

Segmentasi pelanggan sangat penting untuk pemasaran bertarget yang efektif. Dengan membagi basis konsumen Anda menjadi kelompok-kelompok kecil berdasarkan ciri-ciri yang berbeda, Anda dapat merancang inisiatif pemasaran khusus yang beresonansi dengan masing-masing kelompok. Dalam postingan blog ini, kami akan mengeksplorasi 12 teknik cepat dan sederhana untuk mengelompokkan basis konsumen Anda, disesuaikan dengan kebutuhan berbagai sektor termasuk E-Commerce, D2C, BFSI, Media dan Hiburan, Travel, dan EdTech.

Segmentasi pelanggan yang efektif memungkinkan pemahaman yang lebih baik tentang kebutuhan dan preferensi pelanggan Anda, memungkinkan Anda untuk menyesuaikan upaya pemasaran Anda. Melalui analisis data demografis, riwayat pembelian, perilaku situs web, dan faktor kunci lainnya, Anda dapat mengidentifikasi pola dan tren yang berharga untuk menginformasikan strategi pemasaran Anda. Dengan menerapkan metode segmentasi yang tepat, Anda dapat mengoptimalkan kampanye pemasaran, mendorong peningkatan keterlibatan pelanggan, dan pada akhirnya meningkatkan pertumbuhan pendapatan.

Ayo selami!

DAFTAR ISI:
1. Segmentasi Pelanggan Untuk E-commerce
2. Segmentasi Pelanggan Untuk D2C
3. Segmentasi Pelanggan Untuk Perjalanan
4. Segmentasi Pelanggan Untuk BFSI
5. Segmentasi Pelanggan Untuk Media dan Hiburan
6. Segmentasi Pelanggan Untuk EdTech
7. Kesimpulan

Segmentasi Pelanggan Untuk E-commerce

Segmentasi frekuensi pembelian

Segmentasi frekuensi pembelian adalah metode membagi pelanggan ke dalam kelompok berdasarkan seberapa sering mereka melakukan pembelian. Pendekatan segmentasi ini sangat relevan untuk perusahaan e-commerce, yang sangat bergantung pada bisnis berulang untuk mendorong pertumbuhan pendapatan. Dengan menganalisis data histori pembelian, bisnis e-commerce dapat mengidentifikasi pelanggan yang sering melakukan pembelian dan mereka yang jarang melakukan pembelian.

Pelanggan yang sering melakukan pembelian dapat diberi penghargaan dengan program loyalitas, diskon khusus, dan penawaran khusus, yang dapat mendorong mereka untuk terus melakukan pembelian. Di sisi lain, pelanggan yang jarang melakukan pembelian dapat ditargetkan dengan kampanye pemasaran yang bertujuan untuk melibatkan kembali mereka dan membawa mereka kembali ke situs web.
Segmentasi frekuensi pembelian juga dapat membantu perusahaan e-niaga mengidentifikasi pelanggan mereka yang paling berharga, yang melakukan pembelian paling sering dan bernilai tinggi. Pelanggan ini dapat diberikan perlakuan VIP, seperti akses eksklusif ke produk dan promosi, layanan pelanggan yang dipersonalisasi, dan akses awal ke acara penjualan.

Segmentasi frekuensi pembelian adalah alat yang ampuh untuk perusahaan e-niaga yang ingin mengoptimalkan strategi pemasaran mereka dan meningkatkan retensi pelanggan. Dengan mengidentifikasi pola perilaku pelanggan, bisnis dapat membuat kampanye pemasaran bertarget yang sesuai dengan masing-masing kelompok, yang pada akhirnya mendorong pertumbuhan pendapatan dan meningkatkan kepuasan pelanggan.

Chaayos adalah rantai teh India yang populer dengan lebih dari 100 gerai di seluruh India. Perusahaan ingin meningkatkan retensi pelanggan dan mendorong pembelian berulang. Untuk melakukannya, mereka menggunakan Segmentasi Frekuensi Pembelian untuk mengelompokkan pelanggan mereka ke dalam berbagai kategori berdasarkan seberapa sering mereka membeli dari Chaayos.

Chaayos mengidentifikasi empat segmen pelanggan utama:

• Pelanggan frekuensi tinggi adalah mereka yang membeli dari Chaayos setidaknya seminggu sekali.
• Pelanggan frekuensi menengah adalah mereka yang membeli dari Chaayos sebulan sekali atau dua minggu sekali.
• Pelanggan frekuensi rendah adalah mereka yang membeli dari Chaayos sekali dalam seperempat atau kurang.
• Pelanggan yang hilang adalah mereka yang tidak membeli dari Chaayos selama lebih dari enam bulan.

Setelah Chaayos mengidentifikasi segmen pelanggan mereka, mereka dapat menyesuaikan pesan pemasaran mereka ke setiap grup. Misalnya, mereka mengirimkan penawaran dan diskon eksklusif kepada pelanggan frekuensi tinggi, sementara mereka mengirimkan pengingat dan undangan kepada pelanggan frekuensi rendah untuk kembali ke Chaayos.

Chaayos juga menggunakan Segmentasi Frekuensi Pembelian untuk membuat program loyalitas. Program ini memberi penghargaan kepada pelanggan atas pembelian mereka dengan poin yang dapat ditukarkan dengan makanan dan minuman gratis. Program loyalitas sangat berhasil dalam mendorong pembelian berulang dan meningkatkan keterlibatan pelanggan.

Sebagai hasil dari penggunaan Segmentasi Frekuensi Pembelian, Chaayos telah mampu meningkatkan retensi pelanggannya dan mendorong pembelian berulang. Perusahaan telah melihat peningkatan 10% dalam retensi pelanggan dan peningkatan 20% dalam pembelian berulang.

Segmentasi musiman

Segmentasi musiman adalah metode membagi pelanggan menjadi kelompok berdasarkan perilaku dan preferensi mereka selama musim yang berbeda dalam setahun, termasuk liburan dan perayaan. Pendekatan segmentasi ini sangat relevan untuk bisnis e-commerce, di mana perilaku pelanggan dapat sangat bervariasi bergantung pada musim.

Misalnya, pengecer e-niaga dapat mengelompokkan pelanggannya berdasarkan perilaku mereka selama musim liburan, ketika pelanggan cenderung membeli hadiah untuk orang yang mereka cintai. Dengan menganalisis data histori pembelian, retailer dapat mengidentifikasi pelanggan yang melakukan pembelian lebih awal di hari libur, dan mereka yang cenderung berbelanja menjelang hari raya. Kedua grup ini kemudian dapat ditargetkan dengan kampanye pemasaran yang berbeda, seperti diskon pemesanan awal atau penawaran menit terakhir, untuk mendorong penjualan selama musim liburan.

Demikian pula, bisnis e-niaga dapat menggunakan segmentasi musiman untuk mengidentifikasi pelanggan yang cenderung membeli produk tertentu selama musim yang berbeda, seperti mantel musim dingin atau gaun musim panas. Dengan menargetkan pelanggan ini dengan penawaran dan promosi yang dipersonalisasi, bisnis e-niaga dapat meningkatkan penjualan selama periode puncak.

Selain itu, bisnis e-commerce dapat menggunakan segmentasi musiman untuk mengidentifikasi preferensi pelanggan selama musim yang berbeda, seperti preferensi makanan dan minuman selama perayaan liburan atau tren musiman dalam dekorasi rumah.

Segmentasi musiman adalah alat yang ampuh untuk bisnis e-niaga yang ingin mengoptimalkan strategi pemasaran mereka dan mendorong pertumbuhan pendapatan selama periode puncak tahun ini. Dengan mengidentifikasi pola perilaku pelanggan selama musim dan perayaan yang berbeda, bisnis dapat membuat kampanye pemasaran bertarget yang sesuai dengan masing-masing kelompok, yang pada akhirnya mendorong pertumbuhan pendapatan dan meningkatkan kepuasan pelanggan.

Target, pengecer besar yang berbasis di AS, menggunakan segmentasi musiman untuk menyesuaikan upaya pemasarannya ke berbagai kelompok pelanggan selama periode belanja puncak. Misalnya, selama musim liburan, Target mengelompokkan pelanggannya berdasarkan perilaku belanja mereka, seperti mereka yang berbelanja lebih awal untuk mendapatkan hadiah atau mereka yang berbelanja belakangan untuk pembelian di saat-saat terakhir.

Target juga menggunakan segmentasi musiman untuk menargetkan pelanggan dengan penawaran dan promosi yang dipersonalisasi untuk produk tertentu selama musim yang berbeda, seperti pakaian musim panas atau perlengkapan musim dingin. Dengan menganalisis data pelanggan dan mengidentifikasi pola perilaku selama musim yang berbeda, Target dapat membuat kampanye pemasaran bertarget yang selaras dengan setiap grup, yang pada akhirnya mendorong pertumbuhan penjualan dan pendapatan.

Target telah mampu meningkatkan keterlibatan dan loyalitas konsumen dengan menggunakan segmentasi musiman untuk menyesuaikan upaya pemasarannya ke berbagai kelompok klien selama musim belanja yang sibuk, yang pada akhirnya mendorong pertumbuhan pendapatan di sektor e-commerce yang sangat kompetitif.

Segmentasi Pelanggan Untuk D2C

Segmentasi saluran

Segmentasi saluran melibatkan membagi pelanggan ke dalam kelompok berdasarkan saluran komunikasi pilihan mereka, seperti email, media sosial, atau SMS. Pendekatan ini sangat berharga untuk bisnis D2C yang bergantung pada saluran digital.

Dengan menganalisis data pelanggan, perusahaan D2C dapat mengidentifikasi saluran komunikasi yang disukai dan menyesuaikan upaya pemasaran yang sesuai. Misalnya, pelanggan yang menyukai email menerima rekomendasi yang dipersonalisasi, sementara penggemar media sosial mendapatkan iklan bertarget.

Segmentasi ini membantu mengidentifikasi saluran yang efektif berdasarkan usia, lokasi, atau minat, mengoptimalkan alokasi sumber daya. Bertemu pelanggan melalui saluran pilihan memperkuat hubungan, meningkatkan keterlibatan, dan memupuk loyalitas, sehingga menghasilkan pertumbuhan pendapatan.

Segmentasi saluran memberdayakan bisnis D2C untuk menyempurnakan strategi pemasaran dan meningkatkan keterlibatan pelanggan. Kampanye bertarget yang mencerminkan preferensi komunikasi mendorong pendapatan dan meningkatkan kepuasan.

Dengan mengidentifikasi pola dalam preferensi komunikasi pelanggan dan menyesuaikan upaya pemasaran mereka, bisnis dapat membuat kampanye bertarget yang sesuai dengan masing-masing kelompok, yang pada akhirnya mendorong pertumbuhan pendapatan dan meningkatkan kepuasan pelanggan.

Platform Data Pelanggan (CDP) WebEngage memungkinkan perusahaan D2C mendapatkan semua informasi tentang pelanggan mereka di satu tempat dengan menyatukan data pelanggan dari berbagai sumber, seperti situs web, aplikasi seluler, email, SMS, dan media sosial. Ini memungkinkan perusahaan D2C untuk memiliki satu tampilan pelanggan mereka, yang dapat digunakan untuk membuat kampanye pemasaran yang lebih personal dan relevan.

Salah satu perusahaan D2C yang menggunakan segmentasi saluran untuk pemasaran bertarget dan melakukannya dengan baik adalah Glossier, merek kecantikan dan perawatan kulit. Glossier memiliki kehadiran digital yang kuat dan sangat bergantung pada media sosial untuk terlibat dengan pelanggannya, khususnya kaum milenial dan Gen Z.

Glossier menggunakan segmentasi saluran untuk mengidentifikasi platform media sosial mana yang disukai setiap pelanggan untuk digunakan dan menyesuaikan upaya pemasarannya. Misalnya, Glossier memiliki kehadiran yang kuat di Instagram dan menggunakan platform tersebut untuk memamerkan produknya, berinteraksi dengan pelanggan, dan berbagi konten buatan pengguna. Di sisi lain, Glossier juga menggunakan pemasaran email untuk berkomunikasi dengan pelanggan yang lebih menyukai saluran komunikasi tradisional.

Glossier menggunakan segmentasi saluran untuk mengidentifikasi jenis konten mana yang paling efektif untuk menjangkau kelompok pelanggan yang berbeda. Misalnya, Glossier dapat membagikan tutorial tata rias dan ulasan produk di saluran YouTube-nya untuk menjangkau pelanggan yang lebih menyukai konten video, sembari membagikan postingan blog tertulis di situs webnya untuk pelanggan yang lebih suka membaca.

Dengan menggunakan segmentasi saluran untuk menyesuaikan upaya pemasarannya ke berbagai kelompok pelanggan, Glossier telah mampu membangun identitas merek yang kuat dan basis pelanggan setia, yang pada akhirnya mendorong pertumbuhan pendapatan dan pangsa pasar dalam industri kecantikan dan perawatan kulit yang sangat kompetitif.

Segmentasi Manfaat

Segmentasi manfaat adalah strategi untuk mengelompokkan klien menurut keuntungan yang mereka harapkan dari suatu barang atau jasa. Strategi segmentasi ini sangat relevan untuk perusahaan direct-to-consumer (D2C), yang harus memisahkan diri dari pesaing dan memberikan proposisi nilai yang berbeda untuk menarik dan mempertahankan klien.

Dengan menganalisis data pelanggan, bisnis D2C dapat mengidentifikasi mana yang paling menguntungkan bagi setiap pelanggan, seperti kenyamanan, keterjangkauan, atau kualitas. Mereka kemudian dapat menyesuaikan upaya pemasaran mereka dengan mempromosikan manfaat khusus yang paling penting bagi setiap kelompok.

Misalnya, perusahaan pakaian D2C dapat mengelompokkan pelanggannya berdasarkan gaya pilihan mereka, seperti bohemian, preppy, atau edgy. Perusahaan kemudian dapat menyesuaikan upaya pemasarannya untuk setiap grup, menampilkan produk yang selaras dengan setiap gaya dan mempromosikan manfaat khusus yang paling penting bagi setiap grup, seperti keberlanjutan atau keterjangkauan.

Segmentasi manfaat juga dapat membantu perusahaan D2C dalam menemukan pasar yang belum dimanfaatkan dan prospek ekspansi. Bisnis D2C mungkin menonjol di pasar dan meningkatkan pendapatan dengan menemukan segmen konsumen yang kurang terlayani oleh pesaing dan menyediakan barang dan jasa yang memenuhi kebutuhan dan preferensi khusus mereka.

Segmentasi manfaat memberdayakan bisnis D2C untuk membedakan diri dengan mengelompokkan pelanggan berdasarkan keunggulan khusus yang mereka cari. Dengan memanfaatkan data perilaku, bisnis dapat menyesuaikan upaya pemasaran untuk mempromosikan manfaat yang paling bernilai bagi setiap kelompok, mendorong keterlibatan dan loyalitas pelanggan. Pendekatan berbasis data ini tidak hanya memungkinkan pesan pemasaran yang dipersonalisasi tetapi juga membantu mengidentifikasi pasar yang belum dimanfaatkan dan peluang ekspansi, memungkinkan bisnis untuk memenuhi kebutuhan dan preferensi pelanggan yang unik.

Blue Apron, layanan pengiriman paket makanan, menggunakan segmentasi manfaat untuk mengidentifikasi mana yang paling menguntungkan bagi setiap pelanggan, seperti kenyamanan, kesehatan dan kesejahteraan, atau keberlanjutan. Dengan demikian, perusahaan dapat menyesuaikan upaya pemasarannya untuk setiap kelompok, mempromosikan manfaat khusus yang paling penting bagi setiap kelompok.

Misalnya, Blue Apron menargetkan pelanggan yang menghargai kenyamanan dengan menawarkan berbagai paket makanan dengan harga berbeda, serta jadwal pengiriman yang dapat disesuaikan dan resep yang mudah diikuti. Perusahaan juga menekankan komitmennya terhadap keberlanjutan dengan menggunakan kemasan ramah lingkungan dan bermitra dengan petani dan produsen lokal, menarik pelanggan yang menghargai merek yang bertanggung jawab terhadap lingkungan.

Blue Apron menargetkan pelanggan yang menghargai kesehatan dan kebugaran dengan menawarkan makanan yang bernutrisi seimbang dan dibuat dengan bahan-bahan berkualitas tinggi. Perusahaan juga menyediakan informasi nutrisi dan sumber daya pendidikan di situs webnya, yang lebih menarik bagi pelanggan yang memprioritaskan kesehatan dan kesejahteraan mereka.

Dengan menggunakan segmentasi manfaat untuk mengidentifikasi dan menargetkan kelompok pelanggan tertentu, Blue Apron telah mampu membedakan dirinya dalam industri pengiriman paket makanan yang sangat kompetitif dan membangun basis pelanggan yang loyal. Upaya pemasaran yang ditargetkan perusahaan, dikombinasikan dengan proposisi nilai yang unik dan pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi, telah mendorong pertumbuhan pendapatan dan pangsa pasar, yang pada akhirnya menjadikan Blue Apron sebagai merek D2C terkemuka di industri perangkat makanan.

Segmentasi Pelanggan Untuk Perjalanan

Segmentasi Jenis Wisatawan

Segmentasi tipe wisatawan memungkinkan perusahaan perjalanan membuat grup pelanggan berdasarkan preferensi perjalanan, memungkinkan pengalaman yang dipersonalisasi dalam industri yang kompetitif. Dengan menganalisis data pelanggan, perusahaan dapat mengidentifikasi jenis seperti pelancong bisnis, petualangan, atau mewah dan menyesuaikan upaya pemasaran yang sesuai. Misalnya, menargetkan wisatawan mewah dengan fasilitas eksklusif, sembari menawarkan pengalaman yang tidak biasa bagi wisatawan petualang.

Mengelompokkan wisatawan menurut jenis membantu bisnis mengidentifikasi pasar yang belum dimanfaatkan dan peluang ekspansi dengan memenuhi kebutuhan dan preferensi unik. Dengan menggunakan segmentasi jenis wisatawan, perusahaan perjalanan dapat mengoptimalkan strategi pemasaran, selaras dengan setiap kelompok, dan mendorong pertumbuhan pendapatan. Merangkul alat canggih ini meningkatkan keterlibatan dan kepuasan pelanggan, mengamankan keunggulan kompetitif dalam industri perjalanan.

Airbnb dan Zostel adalah dua contoh perusahaan terkenal yang secara efektif menggunakan segmentasi tipe wisatawan untuk pemasaran bertarget di industri perjalanan.

Airbnb, pasar online terkemuka untuk penginapan dan pengalaman, berhasil menggunakan segmentasi tipe wisatawan untuk melayani berbagai kelompok pelanggan. Dengan menganalisis preferensi dan perilaku pengguna, Airbnb mengidentifikasi berbagai jenis wisatawan, seperti keluarga, pelancong solo, pelancong bisnis, dan pencari petualangan. Mereka kemudian mempersonalisasi upaya pemasaran mereka dengan menampilkan daftar, fasilitas, dan pengalaman yang selaras dengan preferensi dan kebutuhan masing-masing grup. Misalnya, keluarga dapat disajikan dengan akomodasi yang luas dan ramah keluarga, sementara pencari petualangan dapat ditawari pengalaman yang unik dan penuh petualangan. Pendekatan bertarget ini memungkinkan Airbnb memberikan rekomendasi yang disesuaikan, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan meningkatkan konversi pemesanan.

Zostel, jaringan hostel backpacker populer di India dan Nepal, memanfaatkan segmentasi tipe wisatawan untuk memberikan pengalaman yang dipersonalisasi kepada para tamunya. Zostel menargetkan para backpacker yang sadar anggaran dan pelancong muda yang mencari koneksi sosial dan lingkungan hostel yang semarak. Dengan memahami preferensi audiens target mereka, Zostel mendesain hostel dengan ruang komunal, kegiatan sosial, dan pilihan akomodasi yang terjangkau. Fokus pada komunitas backpacker ini membantu mereka membangun identitas merek yang kuat dan menarik wisatawan yang berpikiran sama. Dengan mengatur penawaran dan pesan pemasaran mereka secara khusus untuk tipe pelancong ini, Zostel telah mampu membangun basis pelanggan setia dan memperluas keberadaannya di berbagai lokasi.

Kesuksesan Airbnb dan Zostel terletak pada kemampuan mereka untuk mengidentifikasi jenis wisatawan yang berbeda dan menyesuaikan upaya pemasaran mereka untuk memenuhi kebutuhan dan preferensi khusus dari masing-masing grup. Melalui perpesanan yang ditargetkan, penawaran yang dikuratori, dan rekomendasi yang dipersonalisasi, perusahaan-perusahaan ini telah menciptakan keunggulan kompetitif yang kuat. Dengan memahami pelanggan mereka dan memberikan pengalaman yang sesuai dengan keinginan mereka, mereka mampu mendorong keterlibatan pelanggan, menumbuhkan loyalitas, dan mencapai pertumbuhan dalam industri perjalanan yang sangat kompetitif.

Segmentasi Tujuan Perjalanan

Segmentasi tujuan perjalanan adalah teknik untuk mengkategorikan klien berdasarkan alasan mereka bepergian, seperti untuk bisnis, liburan, atau keluarga. Strategi segmentasi ini sangat relevan untuk industri perjalanan, yang harus memberikan pengalaman yang dipersonalisasi kepada klien agar tetap kompetitif.

Agen perjalanan dapat menentukan alasan perjalanan setiap pelanggan dengan mempelajari data konsumen, dan mereka kemudian dapat menyesuaikan strategi pemasaran mereka sesuai dengan itu. Misalnya, pelancong bisnis akan mencari penginapan dengan lokasi yang mudah diakses dan fitur bisnis seperti ruang konferensi dan Wi-Fi cepat. Seorang turis rekreasi, di sisi lain, mungkin tertarik pada penginapan yang menyediakan hiburan dan relaksasi, seperti kolam renang, spa, atau aktivitas di tempat.

Misalnya, keluarga yang sedang berlibur mungkin tertarik pada akomodasi yang menawarkan fasilitas dan aktivitas ramah anak, sementara pasangan yang sedang berlibur romantis mungkin tertarik pada akomodasi yang menawarkan privasi dan keintiman.
Dengan menggunakan segmentasi tujuan perjalanan untuk menyesuaikan upaya pemasarannya ke setiap kelompok pelanggan, perusahaan perjalanan dapat membedakan diri mereka di pasar dan meningkatkan keterlibatan dan loyalitas pelanggan. Dengan memberikan pengalaman yang dipersonalisasi yang selaras dengan preferensi pelanggan dan niat pengguna, bisnis dapat mendorong pertumbuhan pendapatan dan meningkatkan kepuasan pelanggan.

Secara keseluruhan, segmentasi tujuan perjalanan adalah alat yang ampuh bagi perusahaan perjalanan yang ingin mengoptimalkan strategi pemasaran mereka dan meningkatkan keterlibatan pelanggan. Dengan mengidentifikasi pola dalam preferensi pelanggan dan menyesuaikan upaya pemasaran mereka, bisnis dapat membuat kampanye bertarget yang selaras dengan masing-masing kelompok, yang pada akhirnya mendorong pertumbuhan pendapatan dan meningkatkan kepuasan pelanggan.

MakeMyTrip adalah agen perjalanan online yang membantu orang memesan penerbangan, hotel, dan layanan terkait perjalanan lainnya. Untuk meningkatkan upaya pemasaran bertarget mereka, MakeMyTrip menggunakan segmentasi dinamis untuk menyegmentasikan pelanggan mereka berdasarkan tujuan perjalanan mereka. Hal ini memungkinkan mereka mengirim pesan pemasaran yang lebih relevan dan dipersonalisasi kepada pelanggan mereka, yang menghasilkan peningkatan 20% dalam keterlibatan mitra hotel.

MakeMyTrip menggunakan berbagai titik data untuk mengelompokkan pelanggan mereka, termasuk riwayat perjalanan, riwayat pencarian, dan demografi mereka. Hal ini memungkinkan mereka membuat segmen yang sangat bertarget, seperti "pelancong bisnis" dan "pelancong rekreasi". Setelah membuat segmen ini, mereka dapat mengirimkan pesan pemasaran yang lebih relevan dan dipersonalisasi ke setiap segmen.

Misalnya, pelancong bisnis mungkin menerima pesan tentang hotel yang dekat dengan bandara atau yang menawarkan Wi-Fi gratis. Pelancong rekreasi mungkin menerima pesan tentang hotel yang terletak di dekat tempat wisata atau yang menawarkan penawaran khusus untuk aktivitas.

Dengan menggunakan segmentasi dinamis, MakeMyTrip mampu meningkatkan upaya pemasaran yang ditargetkan dan meningkatkan keterlibatan mitra hotel sebesar 20%. Ini adalah contoh yang bagus tentang bagaimana data dapat digunakan untuk meningkatkan hasil pemasaran.

Segmentasi Pelanggan Untuk BFSI

Segmentasi Tahap Kehidupan

Pelanggan dapat dibagi menjadi beberapa kelompok menurut usia, status keluarga, dan karakteristik demografi lainnya yang mencerminkan periode kehidupan yang berbeda melalui penggunaan segmentasi tahap kehidupan. Untuk bisnis BFSI (perbankan, jasa keuangan, dan asuransi), yang harus memenuhi kebutuhan khusus klien mereka agar tetap kompetitif, metode segmentasi ini sangat relevan.

Dengan menganalisis data pelanggan, perusahaan BFSI dapat mengidentifikasi tahap kehidupan mana yang dimiliki setiap pelanggan, seperti dewasa muda, keluarga dengan anak-anak, atau pensiunan. Mereka kemudian dapat menyesuaikan upaya pemasaran mereka dengan mempromosikan produk dan layanan spesifik yang paling relevan untuk setiap grup.

Misalnya, organisasi BFSI dapat menawarkan barang-barang pembangunan kredit, alat penganggaran, dan pilihan pembiayaan kembali utang siswa kepada orang dewasa muda. Di sisi lain, bisnis yang sama mungkin menawarkan layanan perencanaan pensiun, anuitas, dan nasihat investasi kepada pensiunan.

Selain itu, segmentasi tahap kehidupan dapat membantu bisnis BFSI dalam menemukan pasar yang belum dimanfaatkan dan prospek ekspansi. Organisasi BFSI dapat memisahkan diri di pasar dan memacu pertumbuhan pendapatan dengan mengidentifikasi kelompok konsumen yang kurang terlayani oleh pesaing dan menyediakan barang dan jasa yang memenuhi kebutuhan dan preferensi khusus mereka.

Bank of America menggunakan segmentasi tahap kehidupan untuk mengidentifikasi dan menargetkan kelompok pelanggan tertentu dengan produk dan layanan yang dipersonalisasi. Perusahaan membagi pelanggannya ke dalam tahap kehidupan yang berbeda, seperti dewasa muda, keluarga, dan pensiunan, dan menyesuaikan upaya pemasarannya.

Misalnya, Bank of America mungkin menargetkan orang dewasa muda dengan kartu kredit yang menawarkan hadiah uang kembali untuk pembelian sehari-hari, rekening tabungan tanpa biaya bulanan, serta alat dan aplikasi keuangan pribadi untuk membantu mengelola keuangan mereka. Di sisi lain, perusahaan yang sama dapat menargetkan pensiunan dengan nasihat investasi, layanan perencanaan pensiun, dan rekening giro khusus dengan keuntungan seperti biaya yang dibebaskan.

Bank of America juga mengelompokkan pelanggannya berdasarkan tujuan dan kebutuhan keuangan mereka, seperti pembeli rumah, pemilik usaha kecil, dan individu berpenghasilan tinggi. Perusahaan menawarkan produk dan layanan unik yang melayani setiap kelompok pelanggan, seperti pinjaman hipotek, layanan perbankan bisnis, dan solusi manajemen kekayaan.

Dengan menggunakan segmentasi tahap kehidupan untuk menyesuaikan upaya pemasarannya ke setiap kelompok pelanggan, Bank of America telah mampu membedakan dirinya dalam industri BFSI yang sangat kompetitif dan membangun basis pelanggan yang setia. Kampanye pemasaran bertarget perusahaan, dikombinasikan dengan proposisi nilai yang unik dan pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi, telah mendorong pertumbuhan pendapatan dan pangsa pasar, yang pada akhirnya menjadikan Bank of America sebagai perusahaan BFSI terkemuka di Amerika Serikat.

Dengan menawarkan produk dan layanan yang dipersonalisasi yang memenuhi kebutuhan dan preferensi khusus dari setiap kelompok pelanggan, Bank of America telah mampu meningkatkan kepuasan dan retensi pelanggan. Hal ini, pada gilirannya, telah meningkatkan loyalitas dan advokasi pelanggan, mendorong pertumbuhan pendapatan lebih lanjut dan pangsa pasar.

Segmentasi Berbasis Risiko

Perusahaan BFSI dapat mengelompokkan pelanggan berdasarkan selera risiko mereka dan merekomendasikan produk yang tepat kepada mereka. Pendekatan segmentasi ini dikenal sebagai segmentasi berbasis risiko.

Segmentasi berbasis risiko adalah metode membagi pelanggan ke dalam kelompok berdasarkan selera risiko dan tingkat toleransi mereka. Dengan menganalisis data pelanggan, perusahaan BFSI dapat mengidentifikasi pelanggan mana yang lebih menghindari risiko dan mana yang lebih toleran terhadap risiko. Mereka kemudian dapat menyesuaikan rekomendasi produk dan upaya pemasaran yang sesuai.

Perusahaan BFSI menggunakan berbagai metode untuk menilai toleransi risiko pada pelanggan mereka. Beberapa metode yang umum digunakan adalah:

1. Kuesioner toleransi risiko: Kuesioner toleransi risiko adalah survei yang menanyakan pelanggan tentang tujuan investasi, situasi keuangan, cakrawala waktu investasi, dan toleransi risiko mereka. Berdasarkan tanggapan mereka, perusahaan BFSI dapat menentukan produk investasi yang sesuai untuk setiap pelanggan.
2. Analisis keuangan perilaku: Analisis keuangan perilaku menggunakan data dan analitik untuk memahami bagaimana pelanggan membuat keputusan keuangan dan faktor apa yang memengaruhi toleransi risiko mereka. Informasi ini digunakan untuk mengembangkan rekomendasi investasi pribadi yang selaras dengan selera risiko dan tujuan investasi setiap pelanggan.
3. Pengalaman investasi: Perusahaan BFSI juga dapat mempertimbangkan pengalaman investasi pelanggan saat menilai toleransi risiko mereka. Pelanggan yang lebih berpengalaman dalam berinvestasi dan nyaman mengambil risiko dapat direkomendasikan produk investasi berisiko tinggi, sedangkan pelanggan yang kurang berpengalaman dapat direkomendasikan produk berisiko rendah.
4. Faktor demografis: Perusahaan BFSI juga dapat mempertimbangkan faktor demografis, seperti usia, pendapatan, dan pendidikan, saat menilai toleransi risiko pelanggan. Misalnya, pelanggan yang lebih muda mungkin lebih bersedia mengambil risiko daripada pelanggan yang lebih tua, sedangkan pelanggan dengan pendapatan lebih tinggi mungkin memiliki toleransi risiko yang lebih tinggi.

Menilai toleransi risiko pada pelanggan merupakan bagian penting dari perencanaan keuangan dan proses investasi untuk perusahaan BFSI. Dengan memahami toleransi risiko dan tujuan investasi setiap pelanggan, perusahaan dapat memberikan rekomendasi investasi pribadi yang selaras dengan kebutuhan dan preferensi pelanggan mereka, yang pada akhirnya mendorong kepuasan dan loyalitas pelanggan.

Fidelity Investments adalah perusahaan jasa keuangan yang menggunakan segmentasi berbasis risiko untuk mengidentifikasi dan menargetkan kelompok pelanggan tertentu dengan rekomendasi investasi yang dipersonalisasi. Perusahaan mengelompokkan pelanggannya berdasarkan toleransi risiko dan tujuan investasi mereka, menggunakan kombinasi analisis keuangan perilaku dan data pengalaman investasi.

Misalnya, Fidelity Investments dapat merekomendasikan produk investasi berisiko rendah, seperti obligasi atau reksadana, kepada pelanggan yang menghindari risiko. Di sisi lain, perusahaan yang sama dapat merekomendasikan produk investasi berisiko tinggi, seperti saham atau opsi, kepada pelanggan yang lebih toleran terhadap risiko.

Fidelity Investments juga mengelompokkan pelanggannya berdasarkan tujuan dan kebutuhan keuangan mereka, seperti perencanaan pensiun, tabungan kuliah, atau perencanaan perumahan. Perusahaan menawarkan produk dan layanan investasi unik yang melayani setiap kelompok pelanggan, seperti alat perencanaan pensiun dan saran investasi.

Dengan menggunakan segmentasi berbasis risiko untuk menyesuaikan upaya pemasaran dan rekomendasi investasi untuk setiap kelompok pelanggan, Fidelity Investments telah mampu membedakan dirinya dalam industri jasa keuangan yang sangat kompetitif dan membangun basis pelanggan setia. Kampanye pemasaran bertarget perusahaan, dikombinasikan dengan proposisi nilai yang unik dan pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi, telah mendorong pertumbuhan pendapatan dan pangsa pasar, yang pada akhirnya menjadikan Fidelity Investments sebagai perusahaan jasa keuangan terkemuka di Amerika Serikat.

Terlebih lagi, Fidelity Investments telah meningkatkan kepuasan dan retensi pelanggan dengan memberikan rekomendasi investasi yang dipersonalisasi yang memenuhi kebutuhan dan preferensi khusus dari setiap kelompok pelanggan. Akibatnya, loyalitas dan advokasi pelanggan meningkat, menghasilkan pertumbuhan pendapatan tambahan dan pangsa pasar.

Segmentasi Pelanggan Untuk Media dan Hiburan

Segmentasi Preferensi Konten

Segmentasi preferensi konten adalah teknik untuk mengkategorikan pelanggan berdasarkan preferensi mereka untuk berbagai jenis konten media, seperti acara TV, film, musik, atau buku. Strategi segmentasi ini sangat relevan bagi perusahaan media dan hiburan, yang harus menyediakan konten yang disesuaikan untuk pelanggan mereka agar memiliki daya saing.

Perusahaan media dan hiburan dapat mengidentifikasi jenis konten mana yang disukai setiap pelanggan dengan menganalisis data pelanggan dan menyesuaikan upaya pemasaran mereka. Pelanggan yang suka menonton film aksi, misalnya, mungkin lebih cenderung merespons kampanye pemasaran yang mempromosikan konten serupa.

Selanjutnya, segmentasi preferensi konten dapat membantu perusahaan media dan hiburan dalam mengidentifikasi pasar yang belum dimanfaatkan dan peluang pertumbuhan. Perusahaan media dan hiburan dapat membedakan dirinya di pasar dan mendorong pertumbuhan pendapatan dengan mengidentifikasi kelompok pelanggan yang kurang terlayani oleh pesaing dan menyediakan konten yang memenuhi kebutuhan dan preferensi khusus mereka.

Tetapi bagaimana perusahaan media dan hiburan melakukan pemasaran bertarget dengan segmentasi preferensi konten? Mereka dapat menggunakan berbagai strategi, seperti:

1. Sistem rekomendasi: Sistem rekomendasi menggunakan data dan algoritme pelanggan untuk menyarankan konten yang cenderung dinikmati pelanggan berdasarkan riwayat menonton atau mendengarkan sebelumnya. Ini membantu perusahaan media dan hiburan menawarkan rekomendasi yang dipersonalisasi kepada setiap pelanggan, meningkatkan kemungkinan keterlibatan dan retensi. Kami di sini di WebEngage memanfaatkan teknologi canggih seperti rekomendasi dan mesin katalog yang menghadirkan kustomisasi presisi langsung ke tangan Anda.
2. Kurasi konten: Perusahaan media dan hiburan dapat mengkurasi koleksi konten berdasarkan preferensi pelanggan. Misalnya, platform streaming musik dapat membuat daftar putar lagu yang mirip dengan artis favorit pelanggan.

Perusahaan media dan hiburan dapat membedakan dirinya dalam industri yang sangat kompetitif dan membangun basis pelanggan setia dengan menggunakan segmentasi preferensi konten untuk menyesuaikan upaya pemasaran dan penawaran konten mereka ke setiap kelompok pelanggan. Selain itu, dengan memberikan rekomendasi konten yang dipersonalisasi berdasarkan preferensi dan minat pelanggan, bisnis dapat meningkatkan kepuasan dan retensi pelanggan, yang menghasilkan peningkatan pendapatan dan pangsa pasar.

Netflix adalah platform streaming yang telah menguasai seni segmentasi preferensi konten. Perusahaan menggunakan serangkaian strategi untuk mengidentifikasi jenis konten mana yang disukai setiap pelanggan dan menyesuaikan rekomendasi serta upaya pemasarannya.

Misalnya, Netflix menggunakan algoritme canggih yang menganalisis data pelanggan, seperti riwayat tontonan, kueri penelusuran, dan peringkat, untuk menyarankan film dan acara TV yang mungkin disukai pelanggan. Perusahaan juga menggunakan kurasi konten untuk membuat koleksi film dan acara TV berdasarkan tema, genre, atau suasana tertentu, seperti "Pembuat Film Pendorong Batas" atau "Thriller Gelap".

Netflix menggunakan iklan bertarget untuk menjangkau pelanggan yang telah menyatakan minatnya pada jenis konten tertentu. Misalnya, jika pelanggan telah menonton beberapa film aksi di platform, Netflix dapat menampilkan iklan film aksi baru yang akan segera hadir kepada mereka.

Dengan menggunakan segmentasi preferensi konten untuk menyesuaikan upaya pemasaran dan penawaran kontennya ke setiap kelompok pelanggan, Netflix telah menjadi nama rumah tangga di industri streaming. Kampanye pemasaran bertarget perusahaan, dikombinasikan dengan proposisi nilai yang unik dan pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi, telah mendorong pertumbuhan pendapatan dan pangsa pasar, yang pada akhirnya menjadikan Netflix sebagai perusahaan media dan hiburan terkemuka.

Segmentasi Penggunaan Platform

Platform usage segmentation is a valuable customer segmentation approach for media and entertainment companies. By dividing customers into groups based on how they use a platform, companies can tailor their marketing efforts to each group and identify trends and patterns in customer behavior.

A streaming platform that offers both movies and TV shows may use platform usage segmentation to identify customers who primarily use the platform for one type of content over the other. This information can help the platform offer personalized recommendations for new releases to each customer group, driving engagement and retention.

Besides, platform usage segmentation can help media and entertainment companies identify which parts of their platform are most popular among specific customer groups. By analyzing usage data, companies can develop targeted campaigns that promote content and features that resonate with each group, driving further engagement and retention.

Altogether, platform usage segmentation is a powerful tool for media and entertainment companies looking to optimize their marketing strategy and improve customer engagement. By identifying patterns in customer platform usage and tailoring their marketing efforts and content offerings accordingly, businesses can create targeted campaigns that resonate with each group, ultimately driving revenue growth and improving customer satisfaction.

One example of a media and entertainment company that uses platform usage segmentation to drive targeted marketing is Spotify. The music streaming platform divides its customers into groups based on the type of music they listen to, the devices they use to access the platform, and their level of engagement with the platform.

Spotify uses platform usage segmentation to identify customers who primarily use the platform on their mobile devices, and targets them with ads for mobile-only features, such as offline listening. Additionally, the platform uses customer data to create personalized playlists and recommendations based on each customer's listening history and preferences.

By using platform usage segmentation to identify customer preferences and behavior, Spotify can create targeted marketing campaigns that offer a personalized customer experience. This approach has been successful for the platform, making it one of the most popular music streaming services available today.

Customer Segmentation For EdTech

Learning Style Segmentation

EdTech companies can use learning style segmentation to divide their customer base into groups based on how each individual prefers to learn. By analyzing data on customer learning styles and preferences, EdTech companies can create targeted marketing campaigns that resonate with each group.

For example, some customers may prefer to learn by reading, while others may prefer to learn by watching videos or engaging in interactive simulations. By identifying these preferences and developing content that caters to each group, EdTech companies can improve customer engagement and satisfaction.

Learning style segmentation can help EdTech companies identify gaps in their content offerings and develop new products that cater to specific learning styles. For example, if a company identifies a group of customers who prefer interactive learning experiences, they may develop new simulations or gamified learning experiences to meet their needs.

Ultimately, learning style segmentation is a powerful tool for EdTech companies looking to optimize their marketing strategy and improve customer engagement. By identifying patterns in customer learning styles and preferences and tailoring their marketing efforts and content offerings accordingly, businesses can create targeted campaigns that resonate with each group, ultimately driving revenue growth and improving customer satisfaction.

Coursera, an online learning platform that offers courses and graduate programs from top universities and institutions around the world, is one example of an EdTech company that uses learning style segmentation for targeted marketing.

Coursera uses data on customer learning styles and preferences to personalize the learning experience for each customer. For example, the platform offers a range of course formats, including video lectures, interactive simulations, and written assignments, to cater to different learning styles.

Additionally, Coursera uses learning style segmentation to recommend courses and programs to each customer based on their individual preferences and goals. By analyzing data on customer course history, interests, and performance, Coursera can recommend new courses and programs that are tailored to each individual's learning style and goals.

To sum up, by using learning style segmentation, Coursera is able to offer a personalized learning experience that resonates with each customer, driving engagement and retention on the platform.

Skill Level Segmentation

EdTech companies can use skill level segmentation to divide their customer base into groups based on their current skill level or proficiency in a particular subject or topic. By analyzing data on customer skills and performance, EdTech companies can develop targeted marketing campaigns that offer content and resources that are appropriate for each skill level.

For example, an EdTech company that offers coding courses may divide their customers into beginner, intermediate, and advanced groups based on their coding proficiency. They can then tailor their marketing efforts to each group, offering beginner-level courses to those who are new to coding, intermediate-level courses to those who have some coding experience, and advanced-level courses to those who are more proficient.

Skill level segmentation can help EdTech companies identify gaps in their content offerings and develop new products that cater to specific skill levels. For example, if a company identifies a group of customers who are struggling with a particular concept or skill, they may develop new resources or support materials to help these customers improve their skills.

Duolingo uses data on customer language proficiency and performance to personalize the learning experience for each customer. The platform divides its customers into groups based on their current level of proficiency in a particular language, such as beginner, intermediate, or advanced.

By doing so, Duolingo can then offer content and resources that are appropriate for each skill level. For example, the platform may offer beginner-level courses that focus on basic vocabulary and grammar for customers who are new to a particular language, while offering more advanced courses that focus on complex grammar and conversation skills for customers who are more proficient.

On the whole, Duolingo is able to provide a personalized learning experience that resonates with each customer, driving engagement and retention on the platform.

Kesimpulan

In conclusion, customer segmentation is a critical tool for businesses looking to improve their targeted marketing efforts. By dividing their customer base into groups based on shared characteristics, businesses can develop tailored marketing campaigns that resonate with each group. Throughout this blog, we've explored 12 different customer segmentation methods, ranging from purchase frequency segmentation to learning style segmentation. Each of these methods offers unique insights into customer behavior and preferences, enabling businesses to create personalized campaigns that drive engagement and retention.

The importance of customer segmentation cannot be overstated. By understanding their customers on a deeper level, businesses can create marketing campaigns that are more relevant, engaging, and effective. If you're looking to simplify your targeted marketing process and make it more effective with customer segmentation, consider using WebEngage. Our platform offers a range of powerful customer segmentation and engagement tools, enabling you to create personalized campaigns that resonate with each customer group.

So, if you're not already using customer segmentation in your marketing efforts, now is the time to start. Identify the segmentation methods that are most relevant to your business and begin collecting data on your customers. With the right approach, you can create targeted campaigns that resonate with each group, driving revenue growth and improving customer satisfaction.

Take a demo with WebEngage today to enhance your customer segmentation powers.