Pazarlama Çabalarınızı Geliştirmek için Kanıtlanmış 12 Müşteri Segmentasyon Tekniği

Müşteri segmentasyonu, etkili hedefli pazarlama için hayati öneme sahiptir. Tüketici tabanınızı farklı özelliklere göre daha küçük gruplara ayırarak, her grupta yankı uyandıran özelleştirilmiş pazarlama girişimleri tasarlayabilirsiniz. Bu blog gönderisinde, tüketici tabanınızı bölümlere ayırmanız için E-Ticaret, D2C, BFSI, Medya ve Eğlence, Seyahat ve EdTech gibi çeşitli sektörlerin ihtiyaçlarına göre uyarlanmış 12 hızlı ve basit tekniği keşfedeceğiz.

Etkili müşteri segmentasyonu, müşterilerinizin ihtiyaç ve tercihlerinin daha iyi anlaşılmasını sağlar ve pazarlama çabalarınızı buna göre uyarlamanıza olanak tanır. Demografik verilerin, satın alma geçmişinin, web sitesi davranışının ve diğer temel faktörlerin analizi yoluyla, pazarlama stratejinize yön verecek değerli kalıpları ve eğilimleri belirleyebilirsiniz. Doğru segmentasyon yöntemlerini uygulayarak, pazarlama kampanyalarınızı optimize edebilir, müşteri katılımını artırabilir ve sonuç olarak gelir artışını hızlandırabilirsiniz.

Haydi dalalım!

İÇİNDEKİLER:
1. E-Ticaret İçin Müşteri Segmentasyonu
2. D2C İçin Müşteri Segmentasyonu
3. Seyahat İçin Müşteri Segmentasyonu
4. BFSI İçin Müşteri Segmentasyonu
5. Medya ve Eğlence İçin Müşteri Segmentasyonu
6. EdTech İçin Müşteri Segmentasyonu
7. Çözüm

E-Ticaret İçin Müşteri Segmentasyonu

Satın alma sıklığı segmentasyonu

Satın alma sıklığı segmentasyonu, müşterileri ne sıklıkla satın aldıklarına göre gruplara ayırma yöntemidir. Bu segmentasyon yaklaşımı, özellikle gelir artışını sağlamak için tekrarlanan işlere güvenen e-ticaret şirketleri için geçerlidir. Satın alma geçmişi verilerini analiz ederek, e-ticaret işletmeleri sık satın alma yapan ve seyrek satın alma yapan müşterileri belirleyebilir.

Sık sık alışveriş yapan müşteriler sadakat programları, kişiselleştirilmiş indirimler ve özel tekliflerle ödüllendirilerek onları satın almaya devam etmeye teşvik edebilir. Öte yandan, seyrek satın alma yapan müşteriler, yeniden etkileşim kurmayı ve web sitesine geri getirmeyi amaçlayan pazarlama kampanyaları ile hedeflenebilir.
Satın alma sıklığı segmentasyonu, e-ticaret şirketlerinin en sık ve yüksek değerli satın alımlar yapan en değerli müşterilerini belirlemesine de yardımcı olabilir. Bu müşterilere, ürünlere ve promosyonlara özel erişim, kişiselleştirilmiş müşteri hizmetleri ve satış etkinliklerine erken erişim gibi VIP muamelesi yapılabilir.

Satın alma sıklığı segmentasyonu, pazarlama stratejilerini optimize etmek ve müşteriyi elde tutma oranını artırmak isteyen e-ticaret şirketleri için güçlü bir araçtır. İşletmeler, müşteri davranışındaki kalıpları belirleyerek, her grupta yankı uyandıran, nihai olarak gelir artışını sağlayan ve müşteri memnuniyetini artıran hedefli pazarlama kampanyaları oluşturabilir.

Chaayos, Hindistan genelinde 100'den fazla satış noktasına sahip popüler bir Hint çay zinciridir. Şirket, müşteriyi elde tutma oranını artırmak ve tekrar satın almaları artırmak istiyordu. Bunu yapmak için, müşterilerini Chaayos'tan ne sıklıkta satın aldıklarına bağlı olarak farklı kategorilerde gruplandırmak için Satın Alma Sıklığı Segmentasyonunu kullandılar.

Chaayos, dört ana müşteri segmenti belirledi:

• Yüksek sıklıkta müşteriler, Chaayos'tan haftada en az bir kez alışveriş yapanlardır.
• Orta sıklıkta müşteriler, Chaayos'tan ayda bir veya iki haftada bir alışveriş yapanlardır.
• Düşük sıklıkta müşteriler, Chaayos'tan üç ayda bir veya daha az satın alanlardır.
• Kaybedilen müşteriler, altı aydan uzun süredir Chaayos'tan alışveriş yapmayanlardır.

Chaayos, müşteri segmentlerini belirledikten sonra, pazarlama mesajlarını her gruba göre uyarlayabilirdi. Örneğin, sık sık müşterilere özel teklifler ve indirimler gönderirken, düşük sıklıkta müşterilere Chaayos'a dönmeleri için hatırlatmalar ve davetler gönderdiler.

Chaayos, bir sadakat programı oluşturmak için Satın Alma Sıklığı Segmentasyonunu da kullandı. Program, müşterileri alışverişleri için ücretsiz yiyecek ve içecekler için kullanılabilecek puanlarla ödüllendiriyor. Sadakat programı, tekrar satın almaları yönlendirmede ve müşteri katılımını artırmada çok başarılı oldu.

Satın Alma Sıklığı Segmentasyonunu kullanmanın bir sonucu olarak Chaayos, müşteriyi elde tutma oranını iyileştirmeyi ve tekrar satın almaları artırmayı başardı. Şirket, müşteriyi elde tutmada %10 ve tekrar satın almalarda %20 artış gördü.

Mevsimsel segmentasyon

Mevsimsel segmentasyon, müşterileri tatiller ve şenlikler de dahil olmak üzere yılın farklı mevsimlerinde davranışlarına ve tercihlerine göre gruplara ayırma yöntemidir. Bu segmentasyon yaklaşımı, özellikle müşteri davranışının mevsime göre önemli ölçüde değişebildiği e-ticaret işletmeleri için geçerlidir.

Örneğin, bir e-ticaret perakendecisi, müşterilerinin sevdiklerine hediye alma eğiliminde oldukları tatil sezonundaki davranışlarına göre müşterilerini segmentlere ayırabilir. Perakendeci, satın alma geçmişi verilerini analiz ederek, tatil için erken alışveriş yapan ve tatile yakın alışveriş yapma eğiliminde olan müşterileri belirleyebilir. Bu iki grup daha sonra tatil sezonunda satışları artırmak için erken kayıt indirimleri veya son dakika fırsatları gibi farklı pazarlama kampanyalarıyla hedeflenebilir.

Benzer şekilde, bir e-ticaret işletmesi, kışlık mont veya yazlık elbiseler gibi farklı mevsimlerde belirli ürünleri satın alma eğiliminde olan müşterileri belirlemek için mevsimsel segmentasyon kullanabilir. Bu müşterileri kişiselleştirilmiş teklifler ve promosyonlarla hedefleyerek, e-ticaret işi yoğun dönemlerde satışları artırabilir.

Ayrıca, e-ticaret işletmeleri, farklı mevsimlerdeki müşteri tercihlerini belirlemek için mevsimsel segmentasyonu kullanabilir, örneğin tatil kutlamaları sırasındaki yiyecek ve içecek tercihleri ​​veya ev dekorasyonundaki mevsimsel trendler.

Mevsimsel segmentasyon, pazarlama stratejilerini optimize etmek ve yılın yoğun dönemlerinde gelir artışını artırmak isteyen e-ticaret işletmeleri için güçlü bir araçtır. İşletmeler, farklı mevsimler ve şenlikler sırasında müşteri davranışındaki kalıpları belirleyerek, her grupta yankı uyandıran hedefli pazarlama kampanyaları oluşturabilir ve sonuçta gelir artışını hızlandırabilir ve müşteri memnuniyetini artırabilir.

ABD merkezli büyük bir perakendeci olan Target, yoğun alışveriş dönemlerinde pazarlama çabalarını farklı müşteri gruplarına uyarlamak için sezonluk segmentasyonu kullanıyor. Örneğin, tatil sezonunda Target, hediye almak için erken alışveriş yapanlar veya son dakika alışverişleri için geç alışveriş yapanlar gibi alışveriş davranışlarına göre müşterilerini segmentlere ayırır.

Target ayrıca yazlık giysiler veya kışlık giysiler gibi farklı mevsimlerde belirli ürünler için kişiselleştirilmiş teklifler ve promosyonlarla müşterileri hedeflemek için sezonluk segmentasyonu kullanır. Target, müşteri verilerini analiz ederek ve farklı sezonlardaki davranış kalıplarını belirleyerek, her grupta yankı uyandıran ve sonuçta satışları ve gelir artışını artıran hedefli pazarlama kampanyaları oluşturabilir.

Target, yoğun alışveriş sezonları boyunca pazarlama çabalarını çeşitli müşteri gruplarına göre özelleştirmek için sezonluk segmentasyonu kullanarak tüketici katılımını ve sadakatini artırmayı başardı ve sonuçta şiddetli rekabetin yaşandığı e-ticaret sektöründe gelir artışını hızlandırdı.

D2C İçin Müşteri Segmentasyonu

Kanal segmentasyonu

Kanal segmentasyonu, müşterileri e-posta, sosyal medya veya SMS gibi tercih ettikleri iletişim kanallarına göre gruplara ayırmayı içerir. Bu yaklaşım, özellikle dijital kanallara bağımlı D2C işletmeleri için değerlidir.

D2C şirketleri, müşteri verilerini analiz ederek tercih edilen iletişim kanallarını belirleyebilir ve pazarlama çabalarını buna göre uyarlayabilir. Örneğin, e-posta seven müşteriler kişiselleştirilmiş öneriler alırken, sosyal medya meraklıları hedefli reklamlar alır.

Bu segmentasyon, kaynak tahsisini optimize ederek yaşa, konuma veya ilgi alanlarına göre etkili kanalları belirlemeye yardımcı olur. Müşterilerle tercih edilen kanallar aracılığıyla buluşmak ilişkileri güçlendirir, bağlılığı artırır ve sadakati besleyerek gelir artışı sağlar.

Kanal segmentasyonu, D2C işletmelerini pazarlama stratejilerini iyileştirme ve müşteri katılımını artırma konusunda güçlendirir. İletişim tercihlerini yansıtan hedefli kampanyalar geliri artırır ve memnuniyeti artırır.

İşletmeler, müşteri iletişim tercihlerindeki kalıpları belirleyerek ve pazarlama çabalarını buna göre uyarlayarak, her grupta yankı uyandıran hedefli kampanyalar oluşturabilir ve sonuçta gelir artışını hızlandırabilir ve müşteri memnuniyetini artırabilir.

WebEngage'in Müşteri Veri Platformu (CDP), web sitesi, mobil uygulama, e-posta, SMS ve sosyal medya gibi birden çok kaynaktan gelen müşteri verilerini birleştirerek D2C şirketlerinin müşterileri hakkındaki tüm bilgileri tek bir yerden almasını sağlar. Bu, D2C şirketlerinin, daha kişiselleştirilmiş ve ilgili pazarlama kampanyaları oluşturmak için kullanılabilen, müşterilerinin tek bir görünümüne sahip olmalarını sağlar.

Hedefli pazarlama için kanal segmentasyonunu kullanan ve bunu iyi yapan bir D2C şirketi, bir güzellik ve cilt bakımı markası olan Glossier'dir. Glossier güçlü bir dijital varlığa sahip ve müşterileriyle, özellikle de Y Kuşağı ve Z Kuşağı ile etkileşim kurmak için büyük ölçüde sosyal medyaya güveniyor.

Glossier, her bir müşterinin hangi sosyal medya platformlarını kullanmayı tercih ettiğini belirlemek için kanal segmentasyonunu kullanır ve pazarlama çabalarını buna göre şekillendirir. Örneğin Glossier, Instagram'da güçlü bir varlığa sahip ve platformu ürünlerini sergilemek, müşterilerle etkileşim kurmak ve kullanıcı tarafından oluşturulan içeriği paylaşmak için kullanıyor. Öte yandan Glossier, daha geleneksel iletişim kanallarını tercih eden müşterilerle iletişim kurmak için e-posta pazarlamasını da kullanıyor.

Glossier, farklı müşteri gruplarına ulaşmak için hangi içerik türlerinin en etkili olduğunu belirlemek için kanal segmentasyonunu kullanır. Örneğin, Glossier, video içeriklerini tercih eden müşterilere ulaşmak için YouTube kanalında makyaj eğitimleri ve ürün incelemeleri paylaşabilirken, okumayı tercih eden müşteriler için web sitesinde yazılı blog yazıları paylaşabilir.

Glossier, pazarlama çabalarını farklı müşteri gruplarına uyarlamak için kanal segmentasyonunu kullanarak güçlü bir marka kimliği ve sadık müşteri tabanı oluşturmayı başardı ve sonuçta son derece rekabetçi güzellik ve cilt bakımı endüstrisinde gelir artışı ve pazar payını artırdı.

Fayda Segmentasyonu

Fayda segmentasyonu, müşterileri bir mal veya hizmetten bekledikleri avantajlara göre gruplandırmak için kullanılan bir stratejidir. Bu segmentasyon stratejisi, müşterileri çekmek ve elde tutmak için kendilerini rakiplerinden ayırması ve ayırt edici değer teklifleri sunması gereken doğrudan tüketiciye (D2C) işletmeler için özellikle uygundur.

D2C işletmeleri, müşteri verilerini analiz ederek, her müşterinin en çok değer verdiği kolaylık, satın alınabilirlik veya kalite gibi faydaları belirleyebilir. Daha sonra, her grup için en önemli olan belirli faydaları teşvik ederek pazarlama çabalarını buna göre uyarlayabilirler.

Örneğin, bir D2C giyim şirketi, müşterilerini tercih ettikleri stile (ör. bohem, tiki veya sinirli) göre bölümlere ayırabilir. Şirket daha sonra pazarlama çabalarını her bir gruba uyarlayabilir, her stille uyumlu ürünleri sergileyebilir ve sürdürülebilirlik veya satın alınabilirlik gibi her grup için en önemli olan belirli faydaları teşvik edebilir.

Fayda segmentasyonu, D2C işletmelerinin kullanılmayan pazarları ve genişleme olasılıklarını bulmasına da yardımcı olabilir. D2C işletmeleri, rakipleri tarafından yetersiz hizmet alan tüketici segmentlerini bularak ve onların özel gereksinimlerine ve tercihlerine hitap eden mal ve hizmetler sağlayarak pazarda öne çıkabilir ve gelirlerini artırabilir.

Fayda segmentasyonu, müşterileri aradıkları belirli avantajlara göre gruplandırarak D2C işletmelerine kendilerini farklılaştırma gücü verir. İşletmeler, davranışsal verilerden yararlanarak, pazarlama çabalarını her bir grup için en değerli faydaları teşvik edecek şekilde uyarlayabilir ve müşteri katılımını ve sadakatini teşvik edebilir. Bu veriye dayalı yaklaşım, yalnızca kişiselleştirilmiş pazarlama mesajlarını mümkün kılmakla kalmaz, aynı zamanda kullanılmayan pazarları ve genişleme fırsatlarını belirlemeye yardımcı olarak işletmelerin benzersiz müşteri gereksinimlerini ve tercihlerini karşılamasını sağlar.

Bir yemek seti dağıtım hizmeti olan Blue Apron, kolaylık, sağlık ve zindelik veya sürdürülebilirlik gibi her bir müşterinin en çok değer verdiği faydaları belirlemek için fayda segmentasyonunu kullanır. Bunu yaparak şirket, pazarlama çabalarını her bir grup için özel olarak düzenleyebilir ve her grup için en önemli olan belirli faydaları teşvik edebilir.

Örneğin, Blue Apron, farklı fiyat noktalarında bir dizi yemek planının yanı sıra özelleştirilebilir teslimat programları ve takip etmesi kolay tarifler sunarak rahatlığa değer veren müşterileri hedefliyor. Şirket ayrıca çevre dostu ambalajlar kullanarak ve yerel çiftçiler ve üreticilerle ortaklık yaparak çevreye duyarlı markalara değer veren müşterilere hitap ederek sürdürülebilirliğe olan bağlılığını vurgulamaktadır.

Blue Apron, beslenme açısından dengeli ve yüksek kaliteli malzemelerle hazırlanmış yemekler sunarak sağlık ve zindeliğe değer veren müşterileri hedefliyor. Şirket ayrıca web sitesinde beslenme bilgileri ve eğitici kaynaklar sunarak, sağlıklarına ve esenliğine öncelik veren müşterilere daha fazla hitap ediyor.

Blue Apron, belirli müşteri gruplarını belirlemek ve hedeflemek için fayda segmentasyonunu kullanarak, son derece rekabetçi yemek seti dağıtım endüstrisinde farklılaşmayı ve sadık bir müşteri tabanı oluşturmayı başardı. Şirketin hedefli pazarlama çabaları, benzersiz değer önerisi ve kişiselleştirilmiş müşteri deneyimiyle birleşerek, gelir artışı ve pazar payını artırdı ve sonuçta Blue Apron'u yemek seti endüstrisinde lider bir D2C markası haline getirdi.

Seyahat İçin Müşteri Segmentasyonu

Kopça Tipi Segmentasyonu

Gezgin türü segmentasyonu, seyahat şirketlerinin seyahat tercihlerine göre müşteri grupları oluşturmasına olanak tanıyarak rekabetçi bir sektörde kişiselleştirilmiş deneyimler sağlar. Şirketler, müşteri verilerini analiz ederek iş, macera veya lüks gezginler gibi türleri belirleyebilir ve pazarlama çabalarını buna göre uyarlayabilir. Örneğin, lüks gezginleri özel olanaklarla hedeflerken, macera gezginlerine alışılmışın dışında deneyimler sunarken.

Gezginleri türe göre bölümlere ayırmak, işletmelerin benzersiz gereksinimleri ve tercihleri ​​karşılayarak kullanılmayan pazarları ve genişleme fırsatlarını belirlemesine yardımcı olur. Seyahat şirketleri, gezgin türü segmentasyonunu kullanarak pazarlama stratejilerini optimize edebilir, her grupta yankı uyandırabilir ve gelir artışını sağlayabilir. Bu güçlü aracı benimsemek, müşteri katılımını ve memnuniyetini artırarak seyahat endüstrisinde rekabet avantajı sağlar.

Airbnb ve Zostel, seyahat endüstrisinde hedeflenen pazarlama için gezgin tipi segmentasyonu etkili bir şekilde kullanan iki önemli şirket örneğidir.

Konaklama ve deneyimler için önde gelen bir çevrimiçi pazar yeri olan Airbnb, çeşitli müşteri gruplarına hitap etmek için gezgin tipi segmentasyonu başarıyla kullanıyor. Airbnb, kullanıcı tercihlerini ve davranışlarını analiz ederek aileler, yalnız gezginler, iş seyahatinde olanlar ve macera arayanlar gibi farklı gezgin türlerini belirler. Ardından, her grubun tercihleri ​​ve ihtiyaçları ile uyumlu listeleri, olanakları ve deneyimleri sergileyerek pazarlama çabalarını kişiselleştiriyorlar. Örneğin, ailelere ferah ve aile dostu konaklamalar sunulabilirken, macera arayanlara benzersiz ve maceralı deneyimler sunulabilir. Bu hedefe yönelik yaklaşım, Airbnb'nin özel öneriler sunmasını, müşteri memnuniyetini artırmasını ve rezervasyon dönüşümlerini artırmasını sağlar.

Hindistan ve Nepal'de popüler bir sırt çantalı gezgin pansiyonları zinciri olan Zostel, konuklarına kişiselleştirilmiş deneyimler sunmak için gezgin tipi segmentasyonu kullanıyor. Zostel, bütçe bilincine sahip gezginleri ve sosyal bağlantılar ve canlı hostel ortamları arayan genç gezginleri hedefliyor. Zostel, hedef kitlesinin tercihlerini anlayarak, ortak kullanım alanları, sosyal aktiviteleri ve uygun fiyatlı konaklama seçenekleriyle hosteller tasarlar. Sırt çantalı gezgin topluluğuna odaklanmak, onların güçlü bir marka kimliği oluşturmalarına ve benzer düşüncelere sahip gezginleri çekmelerine yardımcı olur. Tekliflerini ve pazarlama mesajlarını bu gezgin türüne özel olarak düzenleyen Zostel, sadık bir müşteri tabanı oluşturmayı ve varlığını birden fazla lokasyona yaymayı başardı.

Hem Airbnb hem de Zostel'in başarısı, farklı gezgin türlerini belirleme ve pazarlama çabalarını her grubun özel ihtiyaç ve tercihlerini karşılayacak şekilde uyarlama becerilerinde yatmaktadır. Hedefli mesajlaşma, seçilmiş teklifler ve kişiselleştirilmiş öneriler sayesinde, bu şirketler güçlü bir rekabet avantajı yarattı. Müşterilerini anlayarak ve onların arzularıyla örtüşen deneyimler sunarak, müşteri katılımını artırmayı, sadakati artırmayı ve son derece rekabetçi seyahat endüstrisinde büyümeyi başardılar.

Gezi Amaçlı Segmentasyon

Seyahat amaçlı segmentasyon, müşterileri iş, eğlence veya aile gibi seyahat etme nedenlerine göre kategorize eden bir tekniktir. Bu segmentasyon stratejisi, rekabette kalabilmek için müşterilere kişiselleştirilmiş deneyimler sunması gereken seyahat endüstrisi için özellikle uygundur.

Seyahat acenteleri, tüketici verilerini inceleyerek her bir müşterinin seyahat sebebini belirleyebilir ve pazarlama stratejilerini buna göre özelleştirebilir. Örneğin, iş seyahatinde olan bir kişi, erişilebilir bir konuma ve konferans alanları ve hızlı Wi-Fi gibi iş özelliklerine sahip konaklama yerleri arıyor olabilir. Öte yandan bir eğlence turisti, havuz, spa veya tesis içi aktiviteler gibi eğlence ve rahatlama sağlayan konaklama yerleriyle ilgilenebilir.

Örneğin, tatildeki bir aile, çocuklara uygun olanaklar ve aktiviteler sunan konaklama yerleriyle ilgilenirken, romantik bir kaçamaktaki bir çift, mahremiyet ve yakınlık sunan konaklama yerleriyle ilgilenebilir.
Seyahat şirketleri, pazarlama çabalarını her bir müşteri grubuna uyarlamak için gezi amaçlı segmentasyonu kullanarak kendilerini pazarda farklılaştırabilir ve müşteri katılımını ve sadakatini geliştirebilir. İşletmeler, müşteri tercihleri ​​ve kullanıcı amacı ile uyumlu kişiselleştirilmiş deneyimler sunarak gelir artışını sağlayabilir ve müşteri memnuniyetini artırabilir.

Sonuç olarak, gezi amaçlı segmentasyon, pazarlama stratejilerini optimize etmek ve müşteri katılımını artırmak isteyen seyahat şirketleri için güçlü bir araçtır. İşletmeler, müşteri tercihlerindeki kalıpları belirleyerek ve pazarlama çabalarını buna göre uyarlayarak, her grupta yankı uyandıran hedefli kampanyalar oluşturabilir ve sonuçta gelir artışını hızlandırabilir ve müşteri memnuniyetini artırabilir.

MakeMyTrip, insanların uçuş, otel ve seyahatle ilgili diğer hizmetler için rezervasyon yapmasına yardımcı olan bir çevrimiçi seyahat acentesidir. Hedeflenen pazarlama çabalarını geliştirmek için MakeMyTrip, müşterilerini seyahat amaçlarına göre segmentlere ayırmak için dinamik segmentasyon kullandı. Bu, onların müşterilerine daha alakalı ve kişiselleştirilmiş pazarlama mesajları göndermelerine olanak sağladı ve bu da otel iş ortağı katılımında %20'lik bir artışla sonuçlandı.

MakeMyTrip, müşterilerini segmentlere ayırmak için seyahat geçmişleri, arama geçmişleri ve demografileri dahil olmak üzere çeşitli veri noktaları kullandı. Bu, "iş amaçlı seyahat edenler" ve "eğlence amaçlı seyahat edenler" gibi yüksek düzeyde hedeflenen segmentler oluşturmalarına olanak sağladı. Bu segmentleri oluşturduktan sonra, her segmente daha alakalı ve kişiselleştirilmiş pazarlama mesajları gönderebildiler.

Örneğin, iş amaçlı seyahat edenler, havaalanlarına yakın veya ücretsiz Wi-Fi sunan oteller hakkında mesajlar alabilir. Tatil amaçlı seyahat edenler, turistik yerlerin yakınında bulunan veya etkinliklerde özel fırsatlar sunan oteller hakkında mesajlar alabilir.

MakeMyTrip, dinamik segmentasyonu kullanarak hedeflenen pazarlama çabalarını iyileştirebildi ve otel iş ortağı katılımını %20 artırdı. Bu, pazarlama sonuçlarını iyileştirmek için verilerin nasıl kullanılabileceğinin harika bir örneğidir.

BFSI İçin Müşteri Segmentasyonu

Yaşam Aşaması Segmentasyonu

Müşteriler yaşlarına, aile durumlarına ve yaşam evresi segmentasyonu kullanılarak farklı yaşam dönemlerini yansıtan diğer demografik özelliklerine göre gruplara ayrılabilir. Rekabetçi kalabilmek için müşterilerinin özel ihtiyaçlarını karşılaması gereken BFSI (bankacılık, finansal hizmetler ve sigorta) işletmeleri için bu segmentasyon yöntemi özellikle uygundur.

BFSI şirketleri, müşteri verilerini analiz ederek genç yetişkinler, çocuklu aileler veya emekliler gibi her müşterinin hangi yaşam evresine ait olduğunu belirleyebilir. Daha sonra, her bir grup için en alakalı olan belirli ürün ve hizmetleri tanıtarak pazarlama çabalarını buna göre uyarlayabilirler.

Örneğin, bir BFSI kuruluşu genç yetişkinlere kredi oluşturma ürünleri, bütçeleme araçları ve öğrenci borçlarını yeniden finanse etme seçenekleri sunabilir. Öte yandan, aynı işletme emeklilere emeklilik planlama hizmetleri, emeklilik maaşları ve yatırım tavsiyeleri sunabilir.

Ayrıca, yaşam aşaması segmentasyonu, BFSI işletmelerinin kullanılmayan pazarları ve genişleme umutlarını bulmasına yardımcı olabilir. BFSI kuruluşları, rakipleri tarafından yetersiz hizmet alan tüketici gruplarını belirleyerek ve onların özel gereksinimlerine ve tercihlerine hitap eden mal ve hizmetler sağlayarak kendilerini pazarda farklılaştırabilir ve gelir artışını teşvik edebilir.

Bank of America, kişiselleştirilmiş ürün ve hizmetlerle belirli müşteri gruplarını belirlemek ve hedeflemek için yaşam aşaması segmentasyonunu kullanır. Şirket, müşterilerini genç yetişkinler, aileler ve emekliler gibi farklı yaşam evrelerine göre segmente etmekte ve pazarlama çalışmalarını buna göre şekillendirmektedir.

Örneğin Bank of America, günlük satın alımlarda geri ödeme ödülü sunan kredi kartları, aylık ücreti olmayan tasarruf hesapları ve mali durumlarını yönetmelerine yardımcı olacak kişisel finans araçları ve uygulamalarıyla genç yetişkinleri hedefleyebilir. Öte yandan, aynı şirket emeklileri yatırım danışmanlığı, emeklilik planlama hizmetleri ve muafiyet ücretleri gibi avantajlarla özel çek hesapları ile hedefleyebilir.

Bank of America ayrıca müşterilerini finansal hedef ve ihtiyaçlarına göre ev satın alanlar, küçük işletme sahipleri ve yüksek net varlığa sahip kişiler gibi bölümlere ayırır. Şirket, ipotek kredileri, işletme bankacılığı hizmetleri ve servet yönetimi çözümleri gibi her müşteri grubuna hitap eden benzersiz ürün ve hizmetler sunmaktadır.

Bank of America, pazarlama çabalarını her bir müşteri grubuna uyarlamak için yaşam aşaması segmentasyonunu kullanarak, son derece rekabetçi BFSI endüstrisinde kendisini farklılaştırmayı ve sadık bir müşteri tabanı oluşturmayı başardı. Şirketin hedefli pazarlama kampanyaları, benzersiz değer önerisi ve kişiselleştirilmiş müşteri deneyimiyle birleşerek, gelir artışı ve pazar payını destekledi ve sonuçta Bank of America'yı Amerika Birleşik Devletleri'nde lider bir BFSI şirketi haline getirdi.

Bank of America, her bir müşteri grubunun özel ihtiyaçlarını ve tercihlerini karşılayan kişiselleştirilmiş ürün ve hizmetler sunarak müşteri memnuniyetini ve elde tutulmasını iyileştirmeyi başardı. Bu da müşteri sadakatinin ve savunuculuğunun artmasına yol açarak daha fazla gelir artışı ve pazar payı sağladı.

Risk Bazlı Segmentasyon

BFSI şirketleri, müşterilerini risk iştahlarına göre segmentlere ayırabilir ve onlara doğru ürünleri önerebilir. Bu segmentasyon yaklaşımı, risk bazlı segmentasyon olarak bilinir.

Risk bazlı segmentasyon, müşterileri risk iştahları ve tolerans seviyelerine göre gruplara ayırma yöntemidir. BFSI şirketleri, müşteri verilerini analiz ederek hangi müşterilerin riskten daha kaçındığını ve hangilerinin riske daha toleranslı olduğunu belirleyebilir. Daha sonra ürün önerilerini ve pazarlama çabalarını buna göre uyarlayabilirler.

BFSI şirketleri, müşterilerinin risk toleransını değerlendirmek için çeşitli yöntemler kullanır. Yaygın olarak kullanılan yöntemlerden bazıları şunlardır:

1. Risk tolerans anketi: Risk tolerans anketi, müşterilere yatırım hedefleri, mali durum, yatırım süresi ufku ve risk toleransı hakkında sorular soran bir ankettir. BFSI şirketleri, verdikleri yanıtlara göre her müşteri için uygun yatırım ürünlerini belirleyebilir.
2. Davranışsal finans analizi: Davranışsal finans analizi, müşterilerin finansal kararları nasıl aldıklarını ve hangi faktörlerin risk toleranslarını etkilediğini anlamak için verileri ve analitiği kullanır. Bu bilgiler, her müşterinin risk iştahı ve yatırım hedefleri ile uyumlu kişiselleştirilmiş yatırım önerileri geliştirmek için kullanılır.
3. Yatırım deneyimi: BFSI şirketleri, risk toleranslarını değerlendirirken bir müşterinin yatırım deneyimini de dikkate alabilir. Yatırım konusunda daha deneyimli ve risk almakta rahat olan müşterilere daha yüksek riskli yatırım ürünleri önerilebilirken, daha az deneyimli müşterilere daha düşük riskli ürünler önerilebilir.
4. Demografik faktörler: BFSI şirketleri, bir müşterinin risk toleransını değerlendirirken yaş, gelir ve eğitim gibi demografik faktörleri de dikkate alabilir. Örneğin, genç müşteriler yaşlı müşterilere göre risk almaya daha istekli olabilirken, daha yüksek gelire sahip müşterilerin risk toleransı daha yüksek olabilir.

Müşterilerdeki risk toleransını değerlendirmek, BFSI şirketleri için finansal planlama ve yatırım sürecinin önemli bir parçasıdır. Şirketler, her müşterinin risk toleransını ve yatırım hedeflerini anlayarak, müşterilerinin ihtiyaç ve tercihleriyle uyumlu kişiselleştirilmiş yatırım önerileri sunabilir ve sonuç olarak müşteri memnuniyetini ve sadakatini artırır.

Fidelity Investments, kişiselleştirilmiş yatırım önerileriyle belirli müşteri gruplarını belirlemek ve hedeflemek için riske dayalı segmentasyon kullanan bir finansal hizmetler şirketidir. Şirket, davranışsal finans analizi ve yatırım deneyimi verilerinin bir kombinasyonunu kullanarak müşterilerini risk toleransları ve yatırım hedeflerine göre segmentlere ayırıyor.

Örneğin, Fidelity Investments, riskten kaçınan müşterilere tahviller veya yatırım fonları gibi düşük riskli yatırım ürünleri önerebilir. Öte yandan aynı şirket, riske daha dayanıklı olan müşterilere hisse senedi veya opsiyon gibi daha yüksek riskli yatırım ürünleri önerebilir.

Fidelity Investments ayrıca müşterilerini emeklilik planlaması, üniversite birikimleri veya mülk planlaması gibi finansal hedeflerine ve ihtiyaçlarına göre bölümlere ayırır. Şirket, emeklilik planlama araçları ve yatırım danışmanlığı gibi her müşteri grubuna hitap eden benzersiz yatırım ürünleri ve hizmetleri sunmaktadır.

Fidelity Investments, pazarlama çabalarını ve yatırım tavsiyelerini her bir müşteri grubuna uyarlamak için riske dayalı segmentasyonu kullanarak, son derece rekabetçi finansal hizmetler sektöründe kendisini farklılaştırmayı ve sadık bir müşteri tabanı oluşturmayı başardı. Şirketin hedefli pazarlama kampanyaları, benzersiz değer önerisi ve kişiselleştirilmiş müşteri deneyimiyle birleşerek, gelir artışı ve pazar payını destekledi ve sonuçta Fidelity Investments'ı Amerika Birleşik Devletleri'nde lider bir finansal hizmetler şirketi haline getirdi.

Dahası, Fidelity Investments, her bir müşteri grubunun özel ihtiyaçlarını ve tercihlerini karşılayan kişiselleştirilmiş yatırım önerileri sunarak müşteri memnuniyetini ve elde tutma oranını artırdı. Sonuç olarak, müşteri sadakati ve savunuculuğu artmış, ek gelir büyümesi ve pazar payı ile sonuçlanmıştır.

Medya ve Eğlence İçin Müşteri Segmentasyonu

İçerik Tercihi Segmentasyonu

İçerik tercihi segmentasyonu, müşterileri TV şovları, filmler, müzik veya kitaplar gibi çeşitli medya içeriklerine yönelik tercihlerine göre sınıflandırmak için kullanılan bir tekniktir. Bu segmentasyon stratejisi, özellikle rekabet avantajı elde etmek için müşterilerine özelleştirilmiş içerik sağlamak zorunda olan medya ve eğlence şirketleri için geçerlidir.

Medya ve eğlence şirketleri, müşteri verilerini analiz ederek ve pazarlama çabalarını buna göre uyarlayarak her bir müşterinin hangi tür içerikleri tercih ettiğini belirleyebilir. Örneğin, aksiyon filmleri izlemekten hoşlanan bir müşterinin, benzer içeriği tanıtan pazarlama kampanyalarına yanıt verme olasılığı daha yüksek olabilir.

Ayrıca içerik tercihi segmentasyonu, medya ve eğlence şirketlerine kullanılmayan pazarları ve büyüme fırsatlarını belirlemede yardımcı olabilir. Medya ve eğlence şirketleri, rakipleri tarafından yetersiz hizmet alan müşteri gruplarını belirleyerek ve onların özel ihtiyaç ve tercihlerini karşılayan içerik sağlayarak kendilerini pazarda farklılaştırabilir ve gelir artışını sağlayabilir.

Ancak medya ve eğlence şirketleri, içerik tercihi segmentasyonu ile hedeflenen pazarlamayı nasıl gerçekleştirir? Aşağıdakiler gibi bir dizi strateji kullanabilirler:

1. Öneri sistemleri: Öneri sistemleri, müşterilerin geçmiş görüntüleme veya dinleme geçmişlerine dayalı olarak keyif almaları muhtemel içerik önermek için müşteri verilerini ve algoritmaları kullanır. Bu, medya ve eğlence şirketlerinin her müşteriye kişiselleştirilmiş öneriler sunmasına yardımcı olarak katılım ve elde tutma olasılığını artırır. WebEngage'de biz, hassas özelleştirmeyi doğrudan ellerinize getiren öneriler ve katalog motoru gibi gelişmiş teknolojilerden yararlanıyoruz.
2. İçerik iyileştirme: Medya ve eğlence şirketleri, içerik koleksiyonlarını müşteri tercihlerine göre düzenleyebilir. Örneğin, bir müzik akışı platformu, müşterinin en sevdiği sanatçıya benzer şarkılardan oluşan bir çalma listesi oluşturabilir.

Medya ve eğlence şirketleri, pazarlama çabalarını ve içerik tekliflerini her bir müşteri grubuna uyarlamak için içerik tercihi segmentasyonunu kullanarak oldukça rekabetçi bir sektörde kendilerini farklılaştırabilir ve sadık bir müşteri tabanı oluşturabilir. Bunun yanı sıra, müşteri tercihlerine ve ilgi alanlarına göre kişiselleştirilmiş içerik önerileri sunarak, işletmeler müşteri memnuniyetini ve elde tutmayı iyileştirerek gelir ve pazar payını artırabilir.

Netflix, içerik tercihi segmentasyonu sanatında ustalaşmış bir akış platformudur. Şirket, her müşterinin hangi tür içerikleri tercih ettiğini belirlemek ve önerilerini ve pazarlama çabalarını buna göre uyarlamak için bir dizi strateji kullanıyor.

Örneğin Netflix, müşterilerin muhtemelen beğeneceği filmler ve TV şovları önermek için görüntüleme geçmişi, arama sorguları ve derecelendirmeler gibi müşteri verilerini analiz eden gelişmiş bir algoritma kullanır. Şirket ayrıca, "Sınırları Zorlayan Film Yapımcıları" veya "Karanlık Gerilim Filmleri" gibi belirli temalara, türlere veya ruh hallerine dayalı film ve TV şovları koleksiyonları oluşturmak için içerik iyileştirmeyi kullanıyor.

Netflix, belirli içerik türlerine ilgi duyduğunu ifade eden müşterilere ulaşmak için hedefli reklamcılık kullanır. Örneğin, bir müşteri platformda birkaç aksiyon filmi izlemişse, Netflix ona yakında çıkacak yeni bir aksiyon filmi reklamı gösterebilir.

Pazarlama çabalarını ve içerik tekliflerini her bir müşteri grubuna uyarlamak için içerik tercihi segmentasyonunu kullanan Netflix, internet yayıncılığı endüstrisinde bilinen bir isim haline geldi. Şirketin hedefli pazarlama kampanyaları, benzersiz değer önerisi ve kişiselleştirilmiş müşteri deneyimiyle birleşerek gelir artışı ve pazar payını destekledi ve sonuçta Netflix'i lider bir medya ve eğlence şirketi haline getirdi.

Platform Kullanım Segmentasyonu

Platform usage segmentation is a valuable customer segmentation approach for media and entertainment companies. By dividing customers into groups based on how they use a platform, companies can tailor their marketing efforts to each group and identify trends and patterns in customer behavior.

A streaming platform that offers both movies and TV shows may use platform usage segmentation to identify customers who primarily use the platform for one type of content over the other. This information can help the platform offer personalized recommendations for new releases to each customer group, driving engagement and retention.

Besides, platform usage segmentation can help media and entertainment companies identify which parts of their platform are most popular among specific customer groups. By analyzing usage data, companies can develop targeted campaigns that promote content and features that resonate with each group, driving further engagement and retention.

Altogether, platform usage segmentation is a powerful tool for media and entertainment companies looking to optimize their marketing strategy and improve customer engagement. By identifying patterns in customer platform usage and tailoring their marketing efforts and content offerings accordingly, businesses can create targeted campaigns that resonate with each group, ultimately driving revenue growth and improving customer satisfaction.

One example of a media and entertainment company that uses platform usage segmentation to drive targeted marketing is Spotify. The music streaming platform divides its customers into groups based on the type of music they listen to, the devices they use to access the platform, and their level of engagement with the platform.

Spotify uses platform usage segmentation to identify customers who primarily use the platform on their mobile devices, and targets them with ads for mobile-only features, such as offline listening. Additionally, the platform uses customer data to create personalized playlists and recommendations based on each customer's listening history and preferences.

By using platform usage segmentation to identify customer preferences and behavior, Spotify can create targeted marketing campaigns that offer a personalized customer experience. This approach has been successful for the platform, making it one of the most popular music streaming services available today.

Customer Segmentation For EdTech

Learning Style Segmentation

EdTech companies can use learning style segmentation to divide their customer base into groups based on how each individual prefers to learn. By analyzing data on customer learning styles and preferences, EdTech companies can create targeted marketing campaigns that resonate with each group.

For example, some customers may prefer to learn by reading, while others may prefer to learn by watching videos or engaging in interactive simulations. By identifying these preferences and developing content that caters to each group, EdTech companies can improve customer engagement and satisfaction.

Learning style segmentation can help EdTech companies identify gaps in their content offerings and develop new products that cater to specific learning styles. For example, if a company identifies a group of customers who prefer interactive learning experiences, they may develop new simulations or gamified learning experiences to meet their needs.

Ultimately, learning style segmentation is a powerful tool for EdTech companies looking to optimize their marketing strategy and improve customer engagement. By identifying patterns in customer learning styles and preferences and tailoring their marketing efforts and content offerings accordingly, businesses can create targeted campaigns that resonate with each group, ultimately driving revenue growth and improving customer satisfaction.

Coursera, an online learning platform that offers courses and graduate programs from top universities and institutions around the world, is one example of an EdTech company that uses learning style segmentation for targeted marketing.

Coursera uses data on customer learning styles and preferences to personalize the learning experience for each customer. For example, the platform offers a range of course formats, including video lectures, interactive simulations, and written assignments, to cater to different learning styles.

Additionally, Coursera uses learning style segmentation to recommend courses and programs to each customer based on their individual preferences and goals. By analyzing data on customer course history, interests, and performance, Coursera can recommend new courses and programs that are tailored to each individual's learning style and goals.

To sum up, by using learning style segmentation, Coursera is able to offer a personalized learning experience that resonates with each customer, driving engagement and retention on the platform.

Skill Level Segmentation

EdTech companies can use skill level segmentation to divide their customer base into groups based on their current skill level or proficiency in a particular subject or topic. By analyzing data on customer skills and performance, EdTech companies can develop targeted marketing campaigns that offer content and resources that are appropriate for each skill level.

For example, an EdTech company that offers coding courses may divide their customers into beginner, intermediate, and advanced groups based on their coding proficiency. They can then tailor their marketing efforts to each group, offering beginner-level courses to those who are new to coding, intermediate-level courses to those who have some coding experience, and advanced-level courses to those who are more proficient.

Skill level segmentation can help EdTech companies identify gaps in their content offerings and develop new products that cater to specific skill levels. For example, if a company identifies a group of customers who are struggling with a particular concept or skill, they may develop new resources or support materials to help these customers improve their skills.

Duolingo uses data on customer language proficiency and performance to personalize the learning experience for each customer. The platform divides its customers into groups based on their current level of proficiency in a particular language, such as beginner, intermediate, or advanced.

By doing so, Duolingo can then offer content and resources that are appropriate for each skill level. For example, the platform may offer beginner-level courses that focus on basic vocabulary and grammar for customers who are new to a particular language, while offering more advanced courses that focus on complex grammar and conversation skills for customers who are more proficient.

On the whole, Duolingo is able to provide a personalized learning experience that resonates with each customer, driving engagement and retention on the platform.

Çözüm

In conclusion, customer segmentation is a critical tool for businesses looking to improve their targeted marketing efforts. By dividing their customer base into groups based on shared characteristics, businesses can develop tailored marketing campaigns that resonate with each group. Throughout this blog, we've explored 12 different customer segmentation methods, ranging from purchase frequency segmentation to learning style segmentation. Each of these methods offers unique insights into customer behavior and preferences, enabling businesses to create personalized campaigns that drive engagement and retention.

The importance of customer segmentation cannot be overstated. By understanding their customers on a deeper level, businesses can create marketing campaigns that are more relevant, engaging, and effective. If you're looking to simplify your targeted marketing process and make it more effective with customer segmentation, consider using WebEngage. Our platform offers a range of powerful customer segmentation and engagement tools, enabling you to create personalized campaigns that resonate with each customer group.

So, if you're not already using customer segmentation in your marketing efforts, now is the time to start. Identify the segmentation methods that are most relevant to your business and begin collecting data on your customers. With the right approach, you can create targeted campaigns that resonate with each group, driving revenue growth and improving customer satisfaction.

Take a demo with WebEngage today to enhance your customer segmentation powers.