12 techniques éprouvées de segmentation de la clientèle pour améliorer vos efforts de marketing

La segmentation de la clientèle est essentielle pour un marketing ciblé efficace. En divisant votre clientèle en petits groupes basés sur des caractéristiques distinctes, vous pouvez concevoir des initiatives de marketing personnalisées qui résonnent avec chaque groupe. Dans cet article de blog, nous explorerons 12 techniques simples et rapides pour segmenter votre base de consommateurs, adaptées aux besoins de divers secteurs, notamment le commerce électronique, D2C, BFSI, les médias et le divertissement, les voyages et l'EdTech.

Une segmentation efficace de la clientèle permet de mieux comprendre les besoins et les préférences de vos clients, ce qui vous permet d'adapter vos efforts de marketing en conséquence. Grâce à l'analyse des données démographiques, de l'historique des achats, du comportement du site Web et d'autres facteurs clés, vous pouvez identifier des modèles et des tendances utiles pour éclairer votre stratégie marketing. En mettant en œuvre les bonnes méthodes de segmentation, vous pouvez optimiser vos campagnes marketing, stimuler l'engagement client et, en définitive, stimuler la croissance des revenus.

Plongeons-nous !

TABLE DES MATIÈRES:
1. Segmentation de la clientèle pour le commerce électronique
2. Segmentation de la clientèle pour D2C
3. Segmentation de la clientèle pour les voyages
4. Segmentation de la clientèle pour BFSI
5. Segmentation de la clientèle pour les médias et le divertissement
6. Segmentation de la clientèle pour EdTech
7. Conclusion

Segmentation de la clientèle pour le commerce électronique

Segmentation de la fréquence d'achat

La segmentation de la fréquence d'achat est une méthode permettant de diviser les clients en groupes en fonction de la fréquence à laquelle ils effectuent des achats. Cette approche de segmentation est particulièrement pertinente pour les entreprises de commerce électronique, qui dépendent fortement de la fidélisation des clients pour stimuler la croissance des revenus. En analysant les données de l'historique des achats, les entreprises de commerce électronique peuvent identifier les clients qui effectuent des achats fréquents et ceux qui effectuent des achats peu fréquents.

Les clients qui effectuent des achats fréquents peuvent être récompensés par des programmes de fidélité, des remises personnalisées et des offres spéciales, qui peuvent les inciter à continuer à faire des achats. D'autre part, les clients qui effectuent des achats peu fréquents peuvent être ciblés par des campagnes marketing visant à les réengager et à les ramener sur le site Web.
La segmentation de la fréquence d'achat peut également aider les entreprises de commerce électronique à identifier leurs clients les plus précieux, qui effectuent les achats les plus fréquents et de grande valeur. Ces clients peuvent bénéficier d'un traitement VIP, tel qu'un accès exclusif aux produits et aux promotions, un service client personnalisé et un accès anticipé aux événements de vente.

La segmentation de la fréquence d'achat est un outil puissant pour les entreprises de commerce électronique qui cherchent à optimiser leur stratégie marketing et à accroître la fidélisation de leurs clients. En identifiant les modèles de comportement des clients, les entreprises peuvent créer des campagnes de marketing ciblées qui trouvent un écho auprès de chaque groupe, ce qui, en fin de compte, stimule la croissance des revenus et améliore la satisfaction des clients.

Chaayos est une chaîne de thé indienne populaire avec plus de 100 points de vente à travers l'Inde. L'entreprise souhaitait améliorer la fidélisation de sa clientèle et stimuler les achats répétés. Pour ce faire, ils ont utilisé la segmentation de la fréquence d'achat pour regrouper leurs clients en différentes catégories en fonction de la fréquence à laquelle ils ont acheté chez Chaayos.

Chaayos a identifié quatre principaux segments de clientèle :

• Les clients à haute fréquence sont ceux qui achètent chez Chaayos au moins une fois par semaine.
• Les clients à fréquence moyenne sont ceux qui achètent chez Chaayos une fois par mois ou une fois toutes les deux semaines.
• Les clients à faible fréquence sont ceux qui achètent chez Chaayos une fois par trimestre ou moins.
• Les clients perdus sont ceux qui n'ont pas acheté chez Chaayos depuis plus de six mois.

Une fois que Chaayos avait identifié ses segments de clientèle, elle pouvait adapter ses messages marketing à chaque groupe. Par exemple, ils envoyaient des offres exclusives et des remises aux clients fréquents, tandis qu'ils envoyaient aux clients peu fréquents des rappels et des invitations à revenir à Chaayos.

Chaayos a également utilisé la segmentation de la fréquence d'achat pour créer un programme de fidélité. Le programme récompense les clients pour leurs achats avec des points qui peuvent être échangés contre de la nourriture et des boissons gratuites. Le programme de fidélité a très bien réussi à stimuler les achats répétés et à accroître l'engagement des clients.

Grâce à l'utilisation de la segmentation de la fréquence d'achat, Chaayos a pu améliorer la fidélisation de sa clientèle et générer des achats répétés. L'entreprise a enregistré une augmentation de 10 % de la fidélisation de la clientèle et une augmentation de 20 % des achats répétés.

Segmentation saisonnière

La segmentation saisonnière est une méthode de répartition des clients en groupes en fonction de leur comportement et de leurs préférences au cours des différentes saisons de l'année, y compris les vacances et les festivités. Cette approche de segmentation est particulièrement pertinente pour les entreprises de commerce électronique, où le comportement des clients peut varier considérablement selon la saison.

Par exemple, un détaillant de commerce électronique peut segmenter ses clients en fonction de leur comportement pendant la période des fêtes, lorsque les clients ont tendance à acheter des cadeaux pour leurs proches. En analysant les données de l'historique des achats, le détaillant peut identifier les clients qui effectuent des achats de vacances tôt et ceux qui ont tendance à magasiner plus près des vacances. Ces deux groupes peuvent ensuite être ciblés avec différentes campagnes de marketing, telles que des remises pour les lève-tôt ou des offres de dernière minute, pour stimuler les ventes pendant la période des fêtes.

De même, une entreprise de commerce électronique peut utiliser la segmentation saisonnière pour identifier les clients qui ont tendance à acheter des produits spécifiques au cours de différentes saisons, comme des manteaux d'hiver ou des robes d'été. En ciblant ces clients avec des offres et des promotions personnalisées, l'entreprise de commerce électronique peut augmenter ses ventes pendant les périodes de pointe.

De plus, les entreprises de commerce électronique peuvent utiliser la segmentation saisonnière pour identifier les préférences des clients au cours des différentes saisons, telles que les préférences en matière de nourriture et de boissons pendant les fêtes ou les tendances saisonnières en matière de décoration intérieure.

La segmentation saisonnière est un outil puissant pour les entreprises de commerce électronique qui cherchent à optimiser leur stratégie marketing et à stimuler la croissance de leurs revenus pendant les périodes de pointe de l'année. En identifiant les modèles de comportement des clients au cours des différentes saisons et festivités, les entreprises peuvent créer des campagnes de marketing ciblées qui trouvent un écho auprès de chaque groupe, ce qui, en fin de compte, stimule la croissance des revenus et améliore la satisfaction des clients.

Target, un important détaillant basé aux États-Unis, utilise la segmentation saisonnière pour adapter ses efforts de marketing aux différents groupes de clients pendant les périodes de pointe. Par exemple, pendant la période des fêtes, Target segmente ses clients en fonction de leur comportement d'achat, comme ceux qui achètent tôt pour des cadeaux ou ceux qui achètent plus tard pour des achats de dernière minute.

Target utilise également la segmentation saisonnière pour cibler les clients avec des offres et des promotions personnalisées pour des produits spécifiques au cours de différentes saisons, comme les vêtements d'été ou d'hiver. En analysant les données des clients et en identifiant les modèles de comportement au cours des différentes saisons, Target peut créer des campagnes marketing ciblées qui trouvent un écho auprès de chaque groupe, stimulant ainsi la croissance des ventes et des revenus.

Target a été en mesure d'améliorer l'engagement et la fidélité des consommateurs en utilisant la segmentation saisonnière pour personnaliser ses efforts de marketing auprès de divers groupes de clients tout au long des saisons de magasinage chargées, alimentant finalement la croissance des revenus dans le secteur du commerce électronique très concurrentiel.

Segmentation de la clientèle pour D2C

Segmentation des canaux

La segmentation des canaux consiste à diviser les clients en groupes en fonction de leurs canaux de communication préférés, comme les e-mails, les réseaux sociaux ou les SMS. Cette approche est particulièrement utile pour les entreprises D2C qui dépendent des canaux numériques.

En analysant les données clients, les entreprises D2C peuvent identifier les canaux de communication préférés et adapter les efforts marketing en conséquence. Par exemple, les clients qui aiment les e-mails reçoivent des recommandations personnalisées, tandis que les passionnés des réseaux sociaux reçoivent des publicités ciblées.

Cette segmentation aide à identifier les canaux efficaces en fonction de l'âge, de l'emplacement ou des intérêts, optimisant ainsi l'allocation des ressources. Rencontrer les clients via les canaux préférés renforce les relations, stimule l'engagement et cultive la fidélité, ce qui entraîne une croissance des revenus.

La segmentation des canaux permet aux entreprises D2C d'affiner leurs stratégies marketing et d'améliorer l'engagement client. Des campagnes ciblées reflétant les préférences de communication génèrent des revenus et améliorent la satisfaction.

En identifiant les tendances dans les préférences de communication des clients et en adaptant leurs efforts de marketing en conséquence, les entreprises peuvent créer des campagnes ciblées qui trouvent un écho auprès de chaque groupe, ce qui, en fin de compte, stimule la croissance des revenus et améliore la satisfaction des clients.

La plate-forme de données client (CDP) de WebEngage permet aux entreprises D2C d'obtenir toutes les informations sur leurs clients en un seul endroit en unifiant les données client provenant de plusieurs sources, telles que le site Web, l'application mobile, les e-mails, les SMS et les médias sociaux. Cela permet aux entreprises D2C d'avoir une vue unique de leurs clients, qui peut être utilisée pour créer des campagnes marketing plus personnalisées et pertinentes.

Une entreprise D2C qui utilise la segmentation des canaux pour un marketing ciblé et qui le fait bien est Glossier, une marque de beauté et de soins de la peau. Glossier a une forte présence numérique et s'appuie fortement sur les médias sociaux pour dialoguer avec ses clients, en particulier la génération Y et la génération Z.

Glossier utilise la segmentation des canaux pour identifier les plateformes de médias sociaux que chaque client préfère utiliser et adapte ses efforts marketing en conséquence. Par exemple, Glossier a une forte présence sur Instagram et utilise la plate-forme pour présenter ses produits, dialoguer avec les clients et partager du contenu généré par les utilisateurs. D'autre part, Glossier utilise également le marketing par e-mail pour communiquer avec les clients qui préfèrent les canaux de communication plus traditionnels.

Glossier utilise la segmentation des canaux pour identifier les types de contenu les plus efficaces pour atteindre différents groupes de clients. Par exemple, Glossier peut partager des tutoriels de maquillage et des critiques de produits sur sa chaîne YouTube pour atteindre les clients qui préfèrent le contenu vidéo, tout en partageant des articles de blog écrits sur son site Web pour les clients qui préfèrent lire.

En utilisant la segmentation des canaux pour adapter ses efforts de marketing aux différents groupes de clients, Glossier a été en mesure de construire une identité de marque forte et une clientèle fidèle, ce qui a finalement stimulé la croissance des revenus et des parts de marché dans l'industrie hautement concurrentielle de la beauté et des soins de la peau.

Segmentation des avantages

La segmentation des avantages est une stratégie de regroupement des clients en fonction des avantages qu'ils attendent d'un bien ou d'un service. Cette stratégie de segmentation est particulièrement pertinente pour les entreprises de vente directe aux consommateurs (D2C), qui doivent se démarquer de leurs concurrents et fournir des propositions de valeur distinctives afin d'attirer et de conserver des clients.

En analysant les données clients, les entreprises D2C peuvent identifier les avantages que chaque client apprécie le plus, tels que la commodité, l'abordabilité ou la qualité. Ils peuvent ensuite adapter leurs efforts de marketing en conséquence, en promouvant les avantages spécifiques qui sont les plus importants pour chaque groupe.

Par exemple, une entreprise de vêtements D2C peut segmenter ses clients en fonction de leur style préféré, comme bohème, preppy ou avant-gardiste. L'entreprise peut alors adapter ses efforts de marketing à chaque groupe, en présentant des produits qui correspondent à chaque style et en promouvant les avantages spécifiques les plus importants pour chaque groupe, tels que la durabilité ou l'abordabilité.

La segmentation des avantages peut également aider les entreprises D2C à trouver des marchés inexploités et des perspectives d'expansion. Les entreprises D2C peuvent se démarquer sur le marché et augmenter leurs revenus en trouvant des segments de consommateurs mal desservis par leurs concurrents et en fournissant des biens et des services qui répondent à leurs besoins et préférences particuliers.

La segmentation des avantages permet aux entreprises D2C de se différencier en regroupant les clients en fonction des avantages spécifiques qu'ils recherchent. En exploitant les données comportementales, les entreprises peuvent adapter leurs efforts de marketing pour promouvoir les avantages les plus précieux pour chaque groupe, en favorisant l'engagement et la fidélité des clients. Cette approche basée sur les données permet non seulement de personnaliser les messages marketing, mais aide également à identifier les marchés inexploités et les opportunités d'expansion, permettant aux entreprises de répondre aux exigences et aux préférences uniques des clients.

Blue Apron, un service de livraison de kits de repas, utilise la segmentation des avantages pour identifier les avantages que chaque client apprécie le plus, tels que la commodité, la santé et le bien-être ou la durabilité. Ce faisant, l'entreprise peut adapter ses efforts de marketing à chaque groupe, en promouvant les avantages spécifiques qui sont les plus importants pour chaque groupe.

Par exemple, Blue Apron cible les clients qui apprécient la commodité en proposant une gamme de plans de repas à différents prix, ainsi que des horaires de livraison personnalisables et des recettes faciles à suivre. L'entreprise met également l'accent sur son engagement envers la durabilité en utilisant des emballages respectueux de l'environnement et en s'associant avec des agriculteurs et des producteurs locaux, attirant les clients qui apprécient les marques respectueuses de l'environnement.

Blue Apron cible les clients qui apprécient la santé et le bien-être en proposant des repas équilibrés sur le plan nutritionnel et préparés avec des ingrédients de haute qualité. La société fournit également des informations nutritionnelles et des ressources éducatives sur son site Web, ce qui attire davantage les clients qui accordent la priorité à leur santé et à leur bien-être.

En utilisant la segmentation des avantages pour identifier et cibler des groupes de clients spécifiques, Blue Apron a été en mesure de se différencier dans le secteur hautement concurrentiel de la livraison de kits de repas et de fidéliser sa clientèle. Les efforts de marketing ciblés de l'entreprise, combinés à sa proposition de valeur unique et à son expérience client personnalisée, ont stimulé la croissance des revenus et la part de marché, faisant finalement de Blue Apron une marque D2C leader dans l'industrie des kits de repas.

Segmentation de la clientèle pour les voyages

Segmentation des types de voyageurs

La segmentation par type de voyageur permet aux agences de voyage de créer des groupes de clients en fonction des préférences de voyage, permettant des expériences personnalisées dans un secteur concurrentiel. En analysant les données des clients, les entreprises peuvent identifier des types tels que les voyageurs d'affaires, d'aventure ou de luxe et adapter leurs efforts de marketing en conséquence. Par exemple, cibler les voyageurs de luxe avec des équipements exclusifs, tout en offrant aux voyageurs d'aventure des expériences hors des sentiers battus.

La segmentation des voyageurs par type aide les entreprises à identifier les marchés inexploités et les opportunités d'expansion en répondant à des exigences et des préférences uniques. En utilisant la segmentation des types de voyageurs, les agences de voyages peuvent optimiser leurs stratégies marketing, trouver un écho auprès de chaque groupe et stimuler la croissance des revenus. L'adoption de cet outil puissant améliore l'engagement et la satisfaction des clients, garantissant un avantage concurrentiel dans l'industrie du voyage.

Airbnb et Zostel sont deux exemples notables d'entreprises qui utilisent efficacement la segmentation des types de voyageurs pour un marketing ciblé dans l'industrie du voyage.

Airbnb, une place de marché en ligne de premier plan pour l'hébergement et les expériences, utilise avec succès la segmentation des types de voyageurs pour répondre à divers groupes de clients. En analysant les préférences et le comportement des utilisateurs, Airbnb identifie différents types de voyageurs, tels que les familles, les voyageurs en solo, les voyageurs d'affaires et les aventuriers. Ils personnalisent ensuite leurs efforts de marketing en présentant des listes, des commodités et des expériences qui correspondent aux préférences et aux besoins de chaque groupe. Par exemple, les familles peuvent se voir proposer des logements spacieux et adaptés aux familles, tandis que les aventuriers peuvent se voir proposer des expériences uniques et aventureuses. Cette approche ciblée permet à Airbnb de fournir des recommandations personnalisées, d'améliorer la satisfaction des clients et d'augmenter les conversions de réservation.

Zostel, une chaîne populaire d'auberges de jeunesse pour routards en Inde et au Népal, utilise la segmentation des types de voyageurs pour offrir des expériences personnalisées à ses clients. Zostel cible les routards soucieux de leur budget et les jeunes voyageurs à la recherche de liens sociaux et d'environnements d'auberge dynamiques. En comprenant les préférences de son public cible, Zostel conçoit des auberges avec des espaces communs, des activités sociales et des options d'hébergement abordables. Cet accent mis sur la communauté des routards les aide à établir une identité de marque forte et à attirer des voyageurs partageant les mêmes idées. En organisant ses offres et ses messages marketing spécifiquement pour ce type de voyageurs, Zostel a pu se constituer une clientèle fidèle et étendre sa présence sur plusieurs sites.

Le succès d'Airbnb et de Zostel réside dans leur capacité à identifier différents types de voyageurs et à adapter leurs efforts de marketing pour répondre aux besoins et préférences spécifiques de chaque groupe. Grâce à des messages ciblés, des offres organisées et des recommandations personnalisées, ces entreprises ont créé un solide avantage concurrentiel. En comprenant leurs clients et en offrant des expériences qui correspondent à leurs désirs, ils ont été en mesure de stimuler l'engagement des clients, de les fidéliser et de réaliser une croissance dans l'industrie hautement concurrentielle du voyage.

Segmentation du but du voyage

La segmentation du motif du voyage est une technique permettant de catégoriser les clients en fonction de la raison pour laquelle ils voyagent, par exemple pour les affaires, le plaisir ou la famille. Cette stratégie de segmentation est particulièrement pertinente pour l'industrie du voyage, qui doit offrir aux clients des expériences personnalisées afin de rester compétitif.

Les agences de voyages peuvent déterminer la raison du voyage de chaque client en étudiant les données des consommateurs, et elles peuvent ensuite personnaliser leurs stratégies marketing en conséquence. Par exemple, un voyageur d'affaires rechercherait des logements avec un emplacement accessible et des fonctionnalités professionnelles telles que des espaces de conférence et une connexion Wi-Fi rapide. Un touriste d'agrément, en revanche, pourrait être intéressé par des hébergements qui offrent divertissement et détente, comme une piscine, un spa ou des activités sur place.

Par exemple, une famille en vacances peut être intéressée par des hébergements offrant des équipements et des activités adaptés aux enfants, tandis qu'un couple en escapade romantique peut être intéressé par des hébergements offrant intimité et intimité.
En utilisant la segmentation des motifs de voyage pour adapter leurs efforts marketing à chaque groupe de clients, les agences de voyage peuvent se différencier sur le marché et améliorer l'engagement et la fidélité des clients. En offrant des expériences personnalisées qui correspondent aux préférences des clients et à l'intention des utilisateurs, les entreprises peuvent stimuler la croissance des revenus et améliorer la satisfaction des clients.

Dans l'ensemble, la segmentation des motifs de voyage est un outil puissant pour les agences de voyages qui cherchent à optimiser leur stratégie marketing et à améliorer l'engagement des clients. En identifiant les modèles de préférences des clients et en adaptant leurs efforts de marketing en conséquence, les entreprises peuvent créer des campagnes ciblées qui trouvent un écho auprès de chaque groupe, ce qui, en fin de compte, stimule la croissance des revenus et améliore la satisfaction des clients.

MakeMyTrip est une agence de voyage en ligne qui aide les gens à réserver des vols, des hôtels et d'autres services liés aux voyages. Afin d'améliorer ses efforts de marketing ciblés, MakeMyTrip a utilisé la segmentation dynamique pour segmenter ses clients en fonction du but de leur voyage. Cela leur a permis d'envoyer des messages marketing plus pertinents et personnalisés à leurs clients, ce qui a entraîné une augmentation de 20 % de l'engagement des partenaires hôteliers.

MakeMyTrip a utilisé une variété de points de données pour segmenter ses clients, y compris leur historique de voyage, leur historique de recherche et leurs données démographiques. Cela leur a permis de créer des segments très ciblés, tels que les « voyageurs d'affaires » et les « voyageurs de loisirs ». Une fois ces segments créés, ils ont pu envoyer des messages marketing plus pertinents et personnalisés à chaque segment.

Par exemple, les voyageurs d'affaires peuvent recevoir des messages concernant des hôtels situés à proximité d'aéroports ou proposant une connexion Wi-Fi gratuite. Les vacanciers peuvent recevoir des messages concernant des hôtels situés à proximité d'attractions touristiques ou proposant des offres spéciales sur des activités.

En utilisant la segmentation dynamique, MakeMyTrip a pu améliorer ses efforts de marketing ciblés et augmenter l'engagement des partenaires hôteliers de 20 %. C'est un excellent exemple de la façon dont les données peuvent être utilisées pour améliorer les résultats marketing.

Segmentation de la clientèle pour BFSI

Segmentation par étape de la vie

Les clients peuvent être divisés en groupes en fonction de leur âge, de leur statut familial et d'autres caractéristiques démographiques qui reflètent des périodes de vie distinctes grâce à l'utilisation de la segmentation des étapes de la vie. Pour les entreprises BFSI (banque, services financiers et assurances), qui doivent répondre aux besoins spécifiques de leurs clients pour rester compétitives, cette méthode de segmentation est particulièrement pertinente.

En analysant les données des clients, les entreprises BFSI peuvent identifier à quelle étape de la vie appartient chaque client, comme les jeunes adultes, les familles avec enfants ou les retraités. Ils peuvent ensuite adapter leurs efforts de marketing en conséquence, en promouvant les produits et services spécifiques les plus pertinents pour chaque groupe.

Par exemple, une organisation BFSI peut proposer aux jeunes adultes des produits de renforcement du crédit, des outils de budgétisation et des choix de refinancement de la dette étudiante. D'un autre côté, la même entreprise peut offrir des services de planification de la retraite, des rentes et des conseils en placement aux retraités.

En outre, la segmentation des étapes de la vie peut aider les entreprises BFSI à localiser des marchés inexploités et des perspectives d'expansion. Les organisations BFSI peuvent se démarquer sur le marché et stimuler la croissance des revenus en identifiant les groupes de consommateurs mal desservis par leurs concurrents et en fournissant des biens et des services qui répondent à leurs besoins et préférences particuliers.

La Bank of America utilise la segmentation des étapes de la vie pour identifier et cibler des groupes de clients spécifiques avec des produits et services personnalisés. La société segmente ses clients en différentes étapes de la vie, telles que les jeunes adultes, les familles et les retraités, et adapte ses efforts de marketing en conséquence.

Par exemple, Bank of America peut cibler les jeunes adultes avec des cartes de crédit qui offrent des remises en argent sur les achats quotidiens, des comptes d'épargne sans frais mensuels et des outils et applications de finances personnelles pour les aider à gérer leurs finances. D'autre part, la même entreprise peut cibler les retraités avec des conseils en investissement, des services de planification de la retraite et des comptes chèques spécialisés avec des avantages tels que l'exonération des frais.

Bank of America segmente également ses clients en fonction de leurs objectifs et besoins financiers, tels que les acheteurs de maison, les propriétaires de petites entreprises et les particuliers fortunés. La société propose des produits et services uniques adaptés à chaque groupe de clients, tels que des prêts hypothécaires, des services bancaires aux entreprises et des solutions de gestion de patrimoine.

En utilisant la segmentation des étapes de la vie pour adapter ses efforts de marketing à chaque groupe de clients, Bank of America a pu se différencier dans le secteur hautement concurrentiel de la BFSI et se constituer une clientèle fidèle. Les campagnes de marketing ciblées de la société, combinées à sa proposition de valeur unique et à son expérience client personnalisée, ont stimulé la croissance des revenus et la part de marché, faisant finalement de Bank of America l'une des principales sociétés BFSI aux États-Unis.

En offrant des produits et services personnalisés qui répondent aux besoins et aux préférences spécifiques de chaque groupe de clients, Bank of America a été en mesure d'améliorer la satisfaction et la fidélisation de la clientèle. Ceci, à son tour, a conduit à une fidélisation et une défense accrues des clients, entraînant une croissance supplémentaire des revenus et des parts de marché.

Segmentation basée sur les risques

Les entreprises BFSI peuvent segmenter les clients en fonction de leur appétit pour le risque et leur recommander les bons produits. Cette approche de segmentation est connue sous le nom de segmentation basée sur le risque.

La segmentation basée sur les risques est une méthode de répartition des clients en groupes en fonction de leur appétit pour le risque et de leur niveau de tolérance. En analysant les données des clients, les entreprises BFSI peuvent identifier les clients les plus réfractaires au risque et ceux qui le tolèrent le plus. Ils peuvent ensuite adapter leurs recommandations de produits et leurs efforts de marketing en conséquence.

Les entreprises BFSI utilisent diverses méthodes pour évaluer la tolérance au risque de leurs clients. Certaines des méthodes couramment utilisées sont :

1. Questionnaire sur la tolérance au risque : Un questionnaire sur la tolérance au risque est une enquête qui interroge les clients sur leurs objectifs d'investissement, leur situation financière, leur horizon temporel d'investissement et leur tolérance au risque. Sur la base de leurs réponses, les sociétés BFSI peuvent déterminer les produits d'investissement appropriés pour chaque client.
2. Analyse financière comportementale : L'analyse financière comportementale utilise des données et des analyses pour comprendre comment les clients prennent des décisions financières et quels facteurs influencent leur tolérance au risque. Ces informations sont utilisées pour développer des recommandations d'investissement personnalisées qui correspondent à l'appétit pour le risque et aux objectifs d'investissement de chaque client.
3. Expérience d'investissement : les sociétés BFSI peuvent également tenir compte de l'expérience d'investissement d'un client lors de l'évaluation de sa tolérance au risque. Les clients qui ont plus d'expérience en matière d'investissement et qui sont à l'aise avec la prise de risques peuvent se voir recommander des produits de placement à risque plus élevé, tandis que les clients moins expérimentés peuvent se voir recommander des produits à faible risque.
4. Facteurs démographiques : les sociétés BFSI peuvent également tenir compte de facteurs démographiques, tels que l'âge, le revenu et l'éducation, lors de l'évaluation de la tolérance au risque d'un client. Par exemple, les clients plus jeunes peuvent être plus disposés à prendre des risques que les clients plus âgés, tandis que les clients aux revenus plus élevés peuvent avoir une tolérance au risque plus élevée.

L'évaluation de la tolérance au risque des clients est une partie importante du processus de planification financière et d'investissement des entreprises BFSI. En comprenant la tolérance au risque et les objectifs d'investissement de chaque client, les entreprises peuvent fournir des recommandations d'investissement personnalisées qui s'alignent sur les besoins et les préférences de leurs clients, favorisant ainsi la satisfaction et la fidélité des clients.

Fidelity Investments est une société de services financiers qui utilise la segmentation basée sur le risque pour identifier et cibler des groupes de clients spécifiques avec des recommandations d'investissement personnalisées. La société segmente ses clients en fonction de leur tolérance au risque et de leurs objectifs d'investissement, en utilisant une combinaison d'analyses financières comportementales et de données d'expérience d'investissement.

Par exemple, Fidelity Investments peut recommander des produits d'investissement à faible risque, tels que des obligations ou des fonds communs de placement, aux clients qui ont une aversion pour le risque. D'autre part, la même société peut recommander des produits d'investissement à risque plus élevé, tels que des actions ou des options, à des clients plus tolérants au risque.

Fidelity Investments segmente également ses clients en fonction de leurs objectifs et besoins financiers, tels que la planification de la retraite, l'épargne universitaire ou la planification successorale. La société propose des produits et services de placement uniques qui répondent à chaque groupe de clients, tels que des outils de planification de la retraite et des conseils en placement.

En utilisant une segmentation basée sur le risque pour adapter ses efforts de marketing et ses recommandations d'investissement à chaque groupe de clients, Fidelity Investments a pu se différencier dans le secteur hautement concurrentiel des services financiers et fidéliser sa clientèle. Les campagnes de marketing ciblées de la société, combinées à sa proposition de valeur unique et à son expérience client personnalisée, ont stimulé la croissance des revenus et la part de marché, faisant finalement de Fidelity Investments une société de services financiers de premier plan aux États-Unis.

De plus, Fidelity Investments a amélioré la satisfaction et la fidélisation de la clientèle en fournissant des recommandations d'investissement personnalisées qui répondent aux besoins et préférences spécifiques de chaque groupe de clients. En conséquence, la fidélité et la défense des clients ont augmenté, ce qui a entraîné une croissance supplémentaire des revenus et des parts de marché.

Segmentation de la clientèle pour les médias et le divertissement

Segmentation des préférences de contenu

La segmentation des préférences de contenu est une technique permettant de catégoriser les clients en fonction de leurs préférences pour divers types de contenu multimédia, tels que des émissions de télévision, des films, de la musique ou des livres. Cette stratégie de segmentation est particulièrement pertinente pour les entreprises de médias et de divertissement, qui doivent fournir un contenu personnalisé à leurs clients afin d'avoir un avantage concurrentiel.

Les entreprises de médias et de divertissement peuvent identifier les types de contenu que chaque client préfère en analysant les données des clients et en adaptant leurs efforts de marketing en conséquence. Un client qui aime regarder des films d'action, par exemple, peut être plus susceptible de répondre aux campagnes de marketing faisant la promotion d'un contenu similaire.

En outre, la segmentation des préférences de contenu peut aider les entreprises de médias et de divertissement à identifier les marchés inexploités et les opportunités de croissance. Les entreprises de médias et de divertissement peuvent se différencier sur le marché et stimuler la croissance des revenus en identifiant les groupes de clients qui sont mal desservis par les concurrents et en fournissant un contenu qui répond à leurs besoins et préférences spécifiques.

Mais comment les entreprises de médias et de divertissement effectuent-elles un marketing ciblé avec une segmentation des préférences de contenu ? Ils peuvent utiliser une gamme de stratégies, telles que :

1. Systèmes de recommandation : les systèmes de recommandation utilisent les données et les algorithmes des clients pour suggérer du contenu que les clients sont susceptibles d'apprécier en fonction de leur historique de visionnage ou d'écoute passé. Cela aide les entreprises de médias et de divertissement à proposer des recommandations personnalisées à chaque client, augmentant ainsi la probabilité d'engagement et de rétention. Chez WebEngage, nous tirons parti de technologies avancées telles que les recommandations et le moteur de catalogue qui vous permettent de personnaliser avec précision la précision.
2. Curation de contenu : les entreprises de médias et de divertissement peuvent organiser des collections de contenu en fonction des préférences des clients. Par exemple, une plate-forme de streaming musical peut créer une liste de lecture de chansons similaires à l'artiste préféré d'un client.

Les entreprises de médias et de divertissement peuvent se différencier dans un secteur hautement concurrentiel et fidéliser leur clientèle en utilisant la segmentation des préférences de contenu pour adapter leurs efforts de marketing et leurs offres de contenu à chaque groupe de clients. De plus, en fournissant des recommandations de contenu personnalisées basées sur les préférences et les intérêts des clients, les entreprises peuvent améliorer la satisfaction et la fidélisation des clients, ce qui se traduit par une augmentation des revenus et de la part de marché.

Netflix est une plateforme de streaming qui maîtrise l'art de la segmentation des préférences de contenu. L'entreprise utilise une gamme de stratégies pour identifier les types de contenu que chaque client préfère et adapter ses recommandations et ses efforts de marketing en conséquence.

Par exemple, Netflix utilise un algorithme sophistiqué qui analyse les données des clients, telles que l'historique de visionnage, les requêtes de recherche et les notes, pour suggérer des films et des émissions de télévision que les clients sont susceptibles d'apprécier. La société utilise également la curation de contenu pour créer des collections de films et d'émissions de télévision basées sur des thèmes, des genres ou des ambiances spécifiques, tels que "Boundary-Pushing Filmmakers" ou "Dark Thrillers".

Netflix utilise la publicité ciblée pour atteindre les clients qui ont exprimé leur intérêt pour des types de contenu spécifiques. Par exemple, si un client a regardé plusieurs films d'action sur la plateforme, Netflix peut lui montrer une publicité pour un nouveau film d'action qui arrive bientôt.

En utilisant la segmentation des préférences de contenu pour adapter ses efforts de marketing et ses offres de contenu à chaque groupe de clients, Netflix est devenu un nom connu dans l'industrie du streaming. Les campagnes de marketing ciblées de la société, combinées à sa proposition de valeur unique et à son expérience client personnalisée, ont stimulé la croissance des revenus et la part de marché, faisant finalement de Netflix une société de médias et de divertissement de premier plan.

Segmentation de l'utilisation de la plate-forme

Platform usage segmentation is a valuable customer segmentation approach for media and entertainment companies. By dividing customers into groups based on how they use a platform, companies can tailor their marketing efforts to each group and identify trends and patterns in customer behavior.

A streaming platform that offers both movies and TV shows may use platform usage segmentation to identify customers who primarily use the platform for one type of content over the other. This information can help the platform offer personalized recommendations for new releases to each customer group, driving engagement and retention.

Besides, platform usage segmentation can help media and entertainment companies identify which parts of their platform are most popular among specific customer groups. By analyzing usage data, companies can develop targeted campaigns that promote content and features that resonate with each group, driving further engagement and retention.

Altogether, platform usage segmentation is a powerful tool for media and entertainment companies looking to optimize their marketing strategy and improve customer engagement. By identifying patterns in customer platform usage and tailoring their marketing efforts and content offerings accordingly, businesses can create targeted campaigns that resonate with each group, ultimately driving revenue growth and improving customer satisfaction.

One example of a media and entertainment company that uses platform usage segmentation to drive targeted marketing is Spotify. The music streaming platform divides its customers into groups based on the type of music they listen to, the devices they use to access the platform, and their level of engagement with the platform.

Spotify uses platform usage segmentation to identify customers who primarily use the platform on their mobile devices, and targets them with ads for mobile-only features, such as offline listening. Additionally, the platform uses customer data to create personalized playlists and recommendations based on each customer's listening history and preferences.

By using platform usage segmentation to identify customer preferences and behavior, Spotify can create targeted marketing campaigns that offer a personalized customer experience. This approach has been successful for the platform, making it one of the most popular music streaming services available today.

Customer Segmentation For EdTech

Learning Style Segmentation

EdTech companies can use learning style segmentation to divide their customer base into groups based on how each individual prefers to learn. By analyzing data on customer learning styles and preferences, EdTech companies can create targeted marketing campaigns that resonate with each group.

For example, some customers may prefer to learn by reading, while others may prefer to learn by watching videos or engaging in interactive simulations. By identifying these preferences and developing content that caters to each group, EdTech companies can improve customer engagement and satisfaction.

Learning style segmentation can help EdTech companies identify gaps in their content offerings and develop new products that cater to specific learning styles. For example, if a company identifies a group of customers who prefer interactive learning experiences, they may develop new simulations or gamified learning experiences to meet their needs.

Ultimately, learning style segmentation is a powerful tool for EdTech companies looking to optimize their marketing strategy and improve customer engagement. By identifying patterns in customer learning styles and preferences and tailoring their marketing efforts and content offerings accordingly, businesses can create targeted campaigns that resonate with each group, ultimately driving revenue growth and improving customer satisfaction.

Coursera, an online learning platform that offers courses and graduate programs from top universities and institutions around the world, is one example of an EdTech company that uses learning style segmentation for targeted marketing.

Coursera uses data on customer learning styles and preferences to personalize the learning experience for each customer. For example, the platform offers a range of course formats, including video lectures, interactive simulations, and written assignments, to cater to different learning styles.

Additionally, Coursera uses learning style segmentation to recommend courses and programs to each customer based on their individual preferences and goals. By analyzing data on customer course history, interests, and performance, Coursera can recommend new courses and programs that are tailored to each individual's learning style and goals.

To sum up, by using learning style segmentation, Coursera is able to offer a personalized learning experience that resonates with each customer, driving engagement and retention on the platform.

Skill Level Segmentation

EdTech companies can use skill level segmentation to divide their customer base into groups based on their current skill level or proficiency in a particular subject or topic. By analyzing data on customer skills and performance, EdTech companies can develop targeted marketing campaigns that offer content and resources that are appropriate for each skill level.

For example, an EdTech company that offers coding courses may divide their customers into beginner, intermediate, and advanced groups based on their coding proficiency. They can then tailor their marketing efforts to each group, offering beginner-level courses to those who are new to coding, intermediate-level courses to those who have some coding experience, and advanced-level courses to those who are more proficient.

Skill level segmentation can help EdTech companies identify gaps in their content offerings and develop new products that cater to specific skill levels. For example, if a company identifies a group of customers who are struggling with a particular concept or skill, they may develop new resources or support materials to help these customers improve their skills.

Duolingo uses data on customer language proficiency and performance to personalize the learning experience for each customer. The platform divides its customers into groups based on their current level of proficiency in a particular language, such as beginner, intermediate, or advanced.

By doing so, Duolingo can then offer content and resources that are appropriate for each skill level. For example, the platform may offer beginner-level courses that focus on basic vocabulary and grammar for customers who are new to a particular language, while offering more advanced courses that focus on complex grammar and conversation skills for customers who are more proficient.

On the whole, Duolingo is able to provide a personalized learning experience that resonates with each customer, driving engagement and retention on the platform.

Conclusion

In conclusion, customer segmentation is a critical tool for businesses looking to improve their targeted marketing efforts. By dividing their customer base into groups based on shared characteristics, businesses can develop tailored marketing campaigns that resonate with each group. Throughout this blog, we've explored 12 different customer segmentation methods, ranging from purchase frequency segmentation to learning style segmentation. Each of these methods offers unique insights into customer behavior and preferences, enabling businesses to create personalized campaigns that drive engagement and retention.

The importance of customer segmentation cannot be overstated. By understanding their customers on a deeper level, businesses can create marketing campaigns that are more relevant, engaging, and effective. If you're looking to simplify your targeted marketing process and make it more effective with customer segmentation, consider using WebEngage. Our platform offers a range of powerful customer segmentation and engagement tools, enabling you to create personalized campaigns that resonate with each customer group.

So, if you're not already using customer segmentation in your marketing efforts, now is the time to start. Identify the segmentation methods that are most relevant to your business and begin collecting data on your customers. With the right approach, you can create targeted campaigns that resonate with each group, driving revenue growth and improving customer satisfaction.

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