12 تقنية تجزئة العملاء مثبتة لتحسين جهود التسويق الخاصة بك

تجزئة العملاء أمر حيوي للتسويق الفعال المستهدف. من خلال تقسيم قاعدة المستهلكين إلى مجموعات أصغر بناءً على سمات مميزة ، يمكنك تصميم مبادرات تسويقية مخصصة يتردد صداها مع كل مجموعة. في منشور المدونة هذا ، سنستكشف 12 أسلوبًا سريعًا وبسيطًا لتقسيم قاعدة عملائك ، ومصممة خصيصًا لاحتياجات مختلف القطاعات بما في ذلك التجارة الإلكترونية ، و D2C ، و BFSI ، ووسائل الإعلام والترفيه ، والسفر ، و EdTech.

يتيح تقسيم العملاء الفعال فهمًا أفضل لاحتياجات عملائك وتفضيلاتهم ، مما يسمح لك بتكييف جهودك التسويقية وفقًا لذلك. من خلال تحليل البيانات الديموغرافية وسجل الشراء وسلوك موقع الويب وعوامل رئيسية أخرى ، يمكنك تحديد أنماط واتجاهات قيمة لإبلاغ إستراتيجيتك التسويقية. من خلال تنفيذ طرق التجزئة الصحيحة ، يمكنك تحسين حملاتك التسويقية وزيادة مشاركة العملاء وزيادة نمو الإيرادات في نهاية المطاف.

دعنا نتعمق!

جدول المحتويات:
1. تقسيم العملاء للتجارة الإلكترونية
2. تقسيم العملاء لـ D2C
3. تقسيم العملاء للسفر
4. تقسيم العملاء لـ BFSI
5. تقسيم العملاء لوسائل الإعلام والترفيه
6. تقسيم العملاء إلى EdTech
7. خاتمة

تقسيم العملاء للتجارة الإلكترونية

تجزئة تردد الشراء

تجزئة تردد الشراء هي طريقة لتقسيم العملاء إلى مجموعات بناءً على عدد المرات التي يقومون فيها بالشراء. يعتبر نهج التجزئة هذا مناسبًا بشكل خاص لشركات التجارة الإلكترونية ، التي تعتمد بشكل كبير على تكرار الأعمال لدفع نمو الإيرادات. من خلال تحليل بيانات سجل الشراء ، يمكن لشركات التجارة الإلكترونية تحديد العملاء الذين يجرون عمليات شراء متكررة وأولئك الذين يقومون بعمليات شراء غير متكررة.

يمكن مكافأة العملاء الذين يجرون عمليات شراء متكررة من خلال برامج الولاء والخصومات الشخصية والعروض الخاصة ، والتي يمكن أن تحفزهم على مواصلة الشراء. من ناحية أخرى ، يمكن استهداف العملاء الذين يجرون عمليات شراء غير متكررة بحملات تسويقية تهدف إلى إعادة إشراكهم وإعادتهم إلى موقع الويب.
يمكن أن يساعد تجزئة تردد الشراء أيضًا شركات التجارة الإلكترونية على تحديد عملائها الأكثر قيمة ، الذين يقومون بعمليات الشراء الأكثر تكرارًا وذات القيمة العالية. يمكن منح هؤلاء العملاء معاملة VIP ، مثل الوصول الحصري إلى المنتجات والعروض الترويجية وخدمة العملاء الشخصية والوصول المبكر إلى أحداث المبيعات.

يعد تجزئة تردد الشراء أداة قوية لشركات التجارة الإلكترونية التي تتطلع إلى تحسين إستراتيجيتها التسويقية وزيادة الاحتفاظ بالعملاء. من خلال تحديد الأنماط في سلوك العملاء ، يمكن للشركات إنشاء حملات تسويقية مستهدفة يتردد صداها مع كل مجموعة ، مما يؤدي في النهاية إلى زيادة نمو الإيرادات وتحسين رضا العملاء.

Chaayos هي سلسلة شاي هندية شهيرة مع أكثر من 100 منفذ في جميع أنحاء الهند. أرادت الشركة تحسين الاحتفاظ بالعملاء وزيادة عمليات الشراء المتكررة. للقيام بذلك ، استخدموا تقسيم تكرار الشراء لتجميع عملائهم في فئات مختلفة بناءً على عدد مرات الشراء من Chaayos.

حددت Chaayos أربعة قطاعات رئيسية للعملاء:

• العملاء ذوو التردد العالي هم أولئك الذين يشترون من Chaayos مرة واحدة على الأقل في الأسبوع.
• عملاء التردد المتوسط ​​هم أولئك الذين يشترون من Chaayos مرة واحدة في الشهر أو مرة كل أسبوعين.
• العملاء ذوو التردد المنخفض هم أولئك الذين يشترون من Chaayos مرة كل ربع سنة أو أقل.
• العملاء المفقودون هم أولئك الذين لم يشتروا من Chaayos منذ أكثر من ستة أشهر.

بمجرد تحديد Chaayos لشرائح عملائها ، يمكنهم تخصيص رسائلهم التسويقية لكل مجموعة. على سبيل المثال ، أرسلوا للعملاء ذوي الترددات العالية عروضًا وخصومات حصرية ، بينما أرسلوا تذكيرات ودعوات منخفضة التردد للعملاء للعودة إلى Chaayos.

استخدم Chaayos أيضًا تجزئة تكرار الشراء لإنشاء برنامج ولاء. يكافئ البرنامج العملاء على مشترياتهم بنقاط يمكن استبدالها بأطعمة ومشروبات مجانية. لقد كان برنامج الولاء ناجحًا للغاية في دفع عمليات الشراء المتكررة وزيادة مشاركة العملاء.

نتيجة لاستخدام تجزئة تكرار الشراء ، تمكنت Chaayos من تحسين الاحتفاظ بالعملاء وزيادة عمليات الشراء المتكررة. شهدت الشركة زيادة بنسبة 10٪ في الاحتفاظ بالعملاء وزيادة بنسبة 20٪ في عمليات الشراء المتكررة.

التجزئة الموسمية

التقسيم الموسمي هو طريقة لتقسيم العملاء إلى مجموعات بناءً على سلوكهم وتفضيلاتهم خلال مواسم مختلفة من العام ، بما في ذلك الإجازات والاحتفالات. يعتبر نهج التقسيم هذا مناسبًا بشكل خاص لشركات التجارة الإلكترونية ، حيث يمكن أن يختلف سلوك العملاء بشكل كبير حسب الموسم.

على سبيل المثال ، قد يقوم بائع تجزئة للتجارة الإلكترونية بتقسيم عملائه إلى شرائح بناءً على سلوكهم خلال موسم العطلات ، عندما يميل العملاء إلى شراء هدايا لأحبائهم. من خلال تحليل بيانات سجل الشراء ، يمكن لبائع التجزئة تحديد العملاء الذين يجرون عمليات شراء خلال العطلات مبكرًا ، وأولئك الذين يميلون إلى التسوق بالقرب من العطلة. يمكن بعد ذلك استهداف هاتين المجموعتين بحملات تسويقية مختلفة ، مثل الخصومات المبكرة أو صفقات اللحظة الأخيرة ، لزيادة المبيعات خلال موسم العطلات.

وبالمثل ، قد تستخدم شركة التجارة الإلكترونية التقسيم الموسمي لتحديد العملاء الذين يميلون إلى شراء منتجات معينة خلال المواسم المختلفة ، مثل المعاطف الشتوية أو الفساتين الصيفية. من خلال استهداف هؤلاء العملاء بعروض وعروض ترويجية مخصصة ، يمكن لأعمال التجارة الإلكترونية زيادة المبيعات خلال فترات الذروة.

علاوة على ذلك ، يمكن لشركات التجارة الإلكترونية استخدام التقسيم الموسمي لتحديد تفضيلات العملاء خلال المواسم المختلفة ، مثل تفضيلات الطعام والشراب أثناء احتفالات الأعياد أو الاتجاهات الموسمية في ديكور المنزل.

يعد التقسيم الموسمي أداة قوية لشركات التجارة الإلكترونية التي تتطلع إلى تحسين إستراتيجيتها التسويقية ودفع نمو الإيرادات خلال فترات الذروة من العام. من خلال تحديد أنماط سلوك العملاء خلال المواسم والاحتفالات المختلفة ، يمكن للشركات إنشاء حملات تسويقية مستهدفة يتردد صداها مع كل مجموعة ، مما يؤدي في النهاية إلى زيادة نمو الإيرادات وتحسين رضا العملاء.

تستخدم تارجت ، وهي إحدى بائعي التجزئة الرئيسيين في الولايات المتحدة ، التقسيم الموسمي لتكييف جهودها التسويقية لمجموعات مختلفة من العملاء خلال فترات ذروة التسوق. على سبيل المثال ، خلال موسم العطلات ، تقسم Target إلى شرائح عملائها استنادًا إلى سلوكهم في التسوق ، مثل أولئك الذين يتسوقون مبكرًا لشراء الهدايا أو أولئك الذين يتسوقون لاحقًا لشراء مشتريات في اللحظة الأخيرة.

يستخدم Target أيضًا التقسيم الموسمي لاستهداف العملاء من خلال العروض والعروض الترويجية المخصصة لمنتجات معينة خلال المواسم المختلفة ، مثل الملابس الصيفية أو الملابس الشتوية. من خلال تحليل بيانات العملاء وتحديد أنماط السلوك خلال المواسم المختلفة ، يمكن لـ Target إنشاء حملات تسويقية مستهدفة يتردد صداها مع كل مجموعة ، مما يؤدي في النهاية إلى زيادة المبيعات والإيرادات.

تمكنت Target من تعزيز مشاركة المستهلك وولائه من خلال استخدام التقسيم الموسمي لتخصيص جهوده التسويقية لمجموعات العملاء المختلفة طوال مواسم التسوق المزدحمة ، مما أدى في النهاية إلى زيادة نمو الإيرادات في قطاع التجارة الإلكترونية شديد المنافسة.

تقسيم العملاء لـ D2C

تجزئة القناة

يتضمن تجزئة القنوات تقسيم العملاء إلى مجموعات بناءً على قنوات الاتصال المفضلة لديهم ، مثل البريد الإلكتروني أو الوسائط الاجتماعية أو الرسائل القصيرة. هذا النهج ذو قيمة خاصة لشركات D2C التي تعتمد على القنوات الرقمية.

من خلال تحليل بيانات العملاء ، يمكن لشركات D2C تحديد قنوات الاتصال المفضلة وتخصيص جهود التسويق وفقًا لذلك. على سبيل المثال ، يتلقى العملاء المحبون للبريد الإلكتروني توصيات مخصصة ، بينما يحصل عشاق وسائل التواصل الاجتماعي على إعلانات مستهدفة.

يساعد هذا التقسيم في تحديد القنوات الفعالة بناءً على العمر أو الموقع أو الاهتمامات ، مما يؤدي إلى تحسين تخصيص الموارد. إن مقابلة العملاء من خلال القنوات المفضلة يقوي العلاقات ، ويعزز المشاركة ، ويزرع الولاء ، مما يؤدي إلى نمو الإيرادات.

يُمكِّن تجزئة القنوات شركات D2C من تحسين استراتيجيات التسويق وتعزيز مشاركة العملاء. تؤدي الحملات المستهدفة التي تعكس تفضيلات الاتصال إلى زيادة الإيرادات وتحسين الرضا.

من خلال تحديد الأنماط في تفضيلات التواصل مع العملاء وتصميم جهودهم التسويقية وفقًا لذلك ، يمكن للشركات إنشاء حملات مستهدفة يتردد صداها مع كل مجموعة ، مما يؤدي في النهاية إلى زيادة نمو الإيرادات وتحسين رضا العملاء.

تمكّن منصة بيانات العملاء (CDP) الخاصة بـ WebEngage شركات D2C من الحصول على جميع المعلومات حول عملائها في مكان واحد من خلال توحيد بيانات العملاء من مصادر متعددة ، مثل موقع الويب ، وتطبيق الهاتف المحمول ، والبريد الإلكتروني ، والرسائل القصيرة ، ووسائل التواصل الاجتماعي. يتيح ذلك لشركات D2C الحصول على عرض واحد لعملائها ، والتي يمكن استخدامها لإنشاء حملات تسويقية أكثر تخصيصًا وذات صلة.

إحدى شركات D2C التي تستخدم تجزئة القنوات للتسويق المستهدف وتعمل بشكل جيد هي Glossier ، وهي علامة تجارية للجمال والعناية بالبشرة. تتمتع Glossier بحضور رقمي قوي وتعتمد بشكل كبير على وسائل التواصل الاجتماعي للتفاعل مع عملائها ، ولا سيما جيل الألفية وجيل Z.

يستخدم Glossier تجزئة القنوات لتحديد منصات الوسائط الاجتماعية التي يفضل كل عميل استخدامها وتكييف جهوده التسويقية وفقًا لذلك. على سبيل المثال ، تتمتع Glossier بحضور قوي على Instagram وتستخدم المنصة لعرض منتجاتها والتفاعل مع العملاء ومشاركة المحتوى الذي ينشئه المستخدمون. من ناحية أخرى ، يستخدم Glossier أيضًا التسويق عبر البريد الإلكتروني للتواصل مع العملاء الذين يفضلون قنوات الاتصال التقليدية.

يستخدم Glossier تقسيم القناة لتحديد أنواع المحتوى الأكثر فعالية للوصول إلى مجموعات العملاء المختلفة. على سبيل المثال ، قد تشارك Glossier البرامج التعليمية الخاصة بالماكياج ومراجعات المنتجات على قناتها على YouTube للوصول إلى العملاء الذين يفضلون محتوى الفيديو ، بينما تشارك منشورات المدونة المكتوبة على موقعها على الويب للعملاء الذين يفضلون القراءة.

باستخدام تجزئة القنوات لتكييف جهودها التسويقية لمجموعات العملاء المختلفة ، تمكنت Glossier من بناء هوية قوية للعلامة التجارية وقاعدة عملاء مخلصين ، مما أدى في النهاية إلى زيادة نمو الإيرادات وحصة السوق في صناعة الجمال والعناية بالبشرة شديدة التنافسية.

تجزئة المنافع

تجزئة المنافع هي استراتيجية لتجميع العملاء وفقًا للمزايا التي يتوقعونها من سلعة أو خدمة. تعتبر استراتيجية التجزئة هذه وثيقة الصلة بشكل خاص بالمؤسسات الموجهة للمستهلكين (D2C) ، والتي يجب أن تميز نفسها عن المنافسين وتقدم عروض قيمة مميزة من أجل جذب العملاء والاحتفاظ بهم.

من خلال تحليل بيانات العملاء ، يمكن لشركات D2C تحديد الفوائد التي يقدرها كل عميل أكثر من غيرها ، مثل الراحة أو القدرة على تحمل التكاليف أو الجودة. يمكنهم بعد ذلك تصميم جهودهم التسويقية وفقًا لذلك ، وتعزيز الفوائد المحددة الأكثر أهمية لكل مجموعة.

على سبيل المثال ، قد تقوم شركة ملابس D2C بتقسيم عملائها بناءً على أسلوبهم المفضل ، مثل البوهيمي أو preppy أو المنفعل. يمكن للشركة بعد ذلك تخصيص جهودها التسويقية لكل مجموعة ، وعرض المنتجات التي تتوافق مع كل نمط والترويج للفوائد المحددة الأكثر أهمية لكل مجموعة ، مثل الاستدامة أو القدرة على تحمل التكاليف.

يمكن أن يساعد تقسيم المزايا أيضًا شركات D2C في العثور على أسواق غير مستغلة وآفاق التوسع. قد تبرز أعمال D2C في السوق وتعزز الدخل من خلال إيجاد شرائح المستهلكين التي لا تحظى بخدمات منافسة وتوفر السلع والخدمات التي تلبي متطلباتهم وتفضيلاتهم الخاصة.

يُمكِّن تجزئة الفوائد شركات D2C من تمييز نفسها من خلال تجميع العملاء بناءً على المزايا المحددة التي يبحثون عنها. من خلال الاستفادة من البيانات السلوكية ، يمكن للشركات تصميم جهود التسويق لتعزيز الفوائد الأكثر قيمة لكل مجموعة ، وتعزيز مشاركة العملاء وولائهم. لا يمكّن هذا النهج المستند إلى البيانات من الرسائل التسويقية المخصصة فحسب ، بل يساعد أيضًا في تحديد الأسواق غير المستغلة وفرص التوسع ، مما يسمح للشركات بتلبية متطلبات العملاء الفريدة وتفضيلاتهم.

تستخدم خدمة توصيل مجموعة الوجبات Blue Apron تجزئة الفوائد لتحديد الفوائد التي يقدّرها كل عميل أكثر من غيرها ، مثل الراحة والصحة والعافية أو الاستدامة. من خلال القيام بذلك ، يمكن للشركة تخصيص جهودها التسويقية لكل مجموعة ، وتعزيز الفوائد المحددة الأكثر أهمية لكل مجموعة.

على سبيل المثال ، تستهدف Blue Apron العملاء الذين يقدرون الراحة من خلال تقديم مجموعة من خطط الوجبات بنقاط أسعار مختلفة ، بالإضافة إلى جداول تسليم قابلة للتخصيص ووصفات سهلة المتابعة. تؤكد الشركة أيضًا على التزامها بالاستدامة من خلال استخدام عبوات صديقة للبيئة والشراكة مع المزارعين والمنتجين المحليين ، مما يجذب العملاء الذين يقدرون العلامات التجارية المسؤولة بيئيًا.

تستهدف Blue Apron العملاء الذين يقدرون الصحة والعافية من خلال تقديم وجبات متوازنة من الناحية التغذوية ومصنوعة من مكونات عالية الجودة. توفر الشركة أيضًا معلومات غذائية وموارد تعليمية على موقعها على الإنترنت ، مما يزيد من جذب العملاء الذين يعطون الأولوية لصحتهم ورفاهيتهم.

باستخدام تجزئة المزايا لتحديد مجموعات عملاء معينة واستهدافها ، تمكنت Blue Apron من تمييز نفسها في صناعة توصيل مجموعة الوجبات شديدة التنافس وبناء قاعدة عملاء مخلصين. دفعت جهود الشركة التسويقية المستهدفة ، جنبًا إلى جنب مع عرض القيمة الفريدة وتجربة العملاء الشخصية ، نمو الإيرادات وحصة السوق ، مما أدى في النهاية إلى تأسيس Blue Apron كعلامة تجارية رائدة D2C في صناعة أدوات الوجبات.

تقسيم العملاء للسفر

نوع المسافر تجزئة

يسمح تجزئة نوع المسافر لشركات السفر بإنشاء مجموعات عملاء بناءً على تفضيلات السفر ، مما يتيح تجارب مخصصة في صناعة تنافسية. من خلال تحليل بيانات العملاء ، يمكن للشركات تحديد أنواع مثل الأعمال التجارية ، أو المغامرة ، أو مسافري الرفاهية وتخصيص جهود التسويق وفقًا لذلك. على سبيل المثال ، استهداف مسافري الرفاهية بوسائل راحة حصرية ، مع تقديم تجارب للمسافرين المغامرين خارج المسار الصحيح.

يساعد تقسيم المسافرين حسب النوع الشركات على تحديد الأسواق غير المستغلة وفرص التوسع من خلال تلبية المتطلبات والتفضيلات الفريدة. باستخدام تقسيم نوع المسافر ، يمكن لشركات السفر تحسين استراتيجيات التسويق ، والتفاعل مع كل مجموعة ، وزيادة نمو الإيرادات. يؤدي تبني هذه الأداة القوية إلى تعزيز مشاركة العملاء ورضاهم ، مما يضمن ميزة تنافسية في صناعة السفر.

Airbnb و Zostel هما مثالان بارزان على الشركات التي تستخدم بشكل فعال تقسيم نوع المسافر للتسويق المستهدف في صناعة السفر.

تستخدم Airbnb ، وهي سوق رائدة على الإنترنت للإسكان والتجارب ، بنجاح تقسيم نوع المسافر لتلبية احتياجات مجموعات العملاء المختلفة. من خلال تحليل تفضيلات المستخدم وسلوكه ، تحدد Airbnb أنواعًا مختلفة من المسافرين ، مثل العائلات والمسافرين المنفردين والمسافرين من رجال الأعمال والباحثين عن المغامرة. ثم يقومون بتخصيص جهودهم التسويقية من خلال عرض القوائم والمرافق والخبرات التي تتوافق مع تفضيلات واحتياجات كل مجموعة. على سبيل المثال ، قد يتم تقديم أماكن إقامة فسيحة ومناسبة للعائلات للعائلات ، بينما قد يتم تقديم تجارب فريدة ومغامرة للباحثين عن المغامرة. يمكّن هذا النهج المستهدف Airbnb من تقديم توصيات مخصصة ، وتعزيز رضا العملاء وزيادة تحويلات الحجز.

تستخدم Zostel ، وهي سلسلة شهيرة من بيوت الرحالة في الهند ونيبال ، تصنيف المسافرين لتقديم تجارب شخصية لضيوفها. يستهدف Zostel الرحالة ذوي الميزانية المحدودة والمسافرين الشباب الباحثين عن روابط اجتماعية وبيئات نزل نابضة بالحياة. من خلال فهم تفضيلات جمهورهم المستهدف ، تصمم Zostel بيوتًا ذات مساحات مشتركة وأنشطة اجتماعية وخيارات إقامة ميسورة التكلفة. يساعدهم هذا التركيز على مجتمع الرحالة على إنشاء هوية قوية للعلامة التجارية وجذب المسافرين ذوي التفكير المماثل. من خلال تنظيم عروضهم ورسائلهم التسويقية خصيصًا لهذا النوع من المسافرين ، تمكنت Zostel من بناء قاعدة عملاء مخلصين وتوسيع وجودها عبر مواقع متعددة.

يكمن نجاح كل من Airbnb و Zostel في قدرتهما على تحديد أنواع مختلفة من المسافرين وتكييف جهودهم التسويقية لتلبية الاحتياجات والتفضيلات المحددة لكل مجموعة. من خلال الرسائل المستهدفة والعروض المنسقة والتوصيات الشخصية ، خلقت هذه الشركات ميزة تنافسية قوية. من خلال فهم عملائهم وتقديم تجارب تتوافق مع رغباتهم ، فقد تمكنوا من زيادة مشاركة العملاء وتعزيز الولاء وتحقيق النمو في صناعة السفر شديدة التنافسية.

تقسيم الغرض من الرحلة

تجزئة الغرض من الرحلة هي تقنية لتصنيف العملاء اعتمادًا على سبب سفرهم ، مثل العمل أو الترفيه أو العائلة. تعتبر استراتيجية التجزئة هذه وثيقة الصلة بصناعة السفر ، والتي يجب أن توفر للعملاء تجارب شخصية من أجل البقاء في المنافسة.

يمكن لوكالات السفر تحديد سبب رحلة كل عميل من خلال دراسة بيانات المستهلك ، ويمكنهم بعد ذلك تخصيص استراتيجيات التسويق الخاصة بهم وفقًا لذلك. على سبيل المثال ، قد يبحث المسافر من رجال الأعمال عن مساكن ذات موقع يسهل الوصول إليه وميزات أعمال مثل مساحات المؤتمرات وشبكة Wi-Fi السريعة. من ناحية أخرى ، قد يهتم السائح الترفيهي بالمساكن التي توفر التسلية والاسترخاء ، مثل حمام السباحة أو المنتجع الصحي أو الأنشطة في الموقع.

على سبيل المثال ، قد تهتم الأسرة في إجازة بأماكن الإقامة التي توفر وسائل الراحة والأنشطة الملائمة للأطفال ، بينما قد يهتم الزوجان في إجازة رومانسية بأماكن الإقامة التي توفر الخصوصية والألفة.
باستخدام تجزئة الغرض من الرحلة لتكييف جهودها التسويقية لكل مجموعة عملاء ، يمكن لشركات السفر تمييز نفسها في السوق وتحسين مشاركة العملاء وولائهم. من خلال توفير تجارب مخصصة تتوافق مع تفضيلات العملاء ونية المستخدم ، يمكن للشركات دفع نمو الإيرادات وتحسين رضا العملاء.

بشكل عام ، يعد تقسيم الغرض من الرحلة أداة قوية لشركات السفر التي تتطلع إلى تحسين إستراتيجيتها التسويقية وتحسين تفاعل العملاء. من خلال تحديد الأنماط في تفضيلات العملاء وتكييف جهودهم التسويقية وفقًا لذلك ، يمكن للشركات إنشاء حملات مستهدفة يتردد صداها مع كل مجموعة ، مما يؤدي في النهاية إلى زيادة نمو الإيرادات وتحسين رضا العملاء.

MakeMyTrip هي وكالة سفر عبر الإنترنت تساعد الأشخاص في حجز الرحلات الجوية والفنادق وغيرها من الخدمات المتعلقة بالسفر. من أجل تحسين جهودهم التسويقية المستهدفة ، استخدمت MakeMyTrip التقسيم الديناميكي لتقسيم عملائها على أساس الغرض من الرحلة. سمح لهم ذلك بإرسال رسائل تسويقية أكثر ملاءمةً وشخصيةً لعملائهم ، مما أدى إلى زيادة مشاركة شركاء الفندق بنسبة 20٪.

استخدمت MakeMyTrip مجموعة متنوعة من نقاط البيانات لتقسيم عملائها ، بما في ذلك سجل السفر وسجل البحث والتركيبة السكانية. سمح لهم ذلك بإنشاء شرائح عالية الاستهداف ، مثل "المسافرين بغرض العمل" و "المسافرين بغرض الترفيه". بمجرد إنشاء هذه الشرائح ، تمكنوا من إرسال رسائل تسويقية أكثر ملاءمةً وتخصيصًا لكل شريحة.

على سبيل المثال ، قد يتلقى المسافرون من رجال الأعمال رسائل حول الفنادق القريبة من المطارات أو التي تقدم خدمة Wi-Fi مجانية. قد يتلقى المسافرون بغرض الترفيه رسائل حول الفنادق التي تقع بالقرب من مناطق الجذب السياحي أو التي تقدم عروضًا خاصة للأنشطة.

باستخدام التجزئة الديناميكية ، تمكنت MakeMyTrip من تحسين جهود التسويق المستهدفة وزيادة مشاركة شركاء الفنادق بنسبة 20٪. هذا مثال رائع على كيفية استخدام البيانات لتحسين نتائج التسويق.

تقسيم العملاء لـ BFSI

تجزئة مرحلة الحياة

يمكن تقسيم العملاء إلى مجموعات وفقًا لأعمارهم وحالتهم العائلية والخصائص الديموغرافية الأخرى التي تعكس فترات مميزة من الحياة من خلال استخدام تقسيم مراحل الحياة. بالنسبة لشركات BFSI (المصرفية والخدمات المالية والتأمين) ، التي يجب أن تلبي الاحتياجات المحددة لعملائها من أجل الحفاظ على قدرتها التنافسية ، فإن طريقة التقسيم هذه مناسبة بشكل خاص.

من خلال تحليل بيانات العملاء ، يمكن لشركات BFSI تحديد مرحلة الحياة التي ينتمي إليها كل عميل ، مثل الشباب أو العائلات التي لديها أطفال أو المتقاعدين. يمكنهم بعد ذلك تصميم جهودهم التسويقية وفقًا لذلك ، والترويج للمنتجات والخدمات المحددة الأكثر صلة بكل مجموعة.

على سبيل المثال ، قد تقدم مؤسسة BFSI سلعًا لبناء الائتمان وأدوات الميزانية وخيارات إعادة تمويل ديون الطلاب للشباب. على الجانب الآخر ، قد تقدم نفس الشركة خدمات التخطيط للتقاعد ، والمعاشات ، والمشورة الاستثمارية للمتقاعدين.

علاوة على ذلك ، يمكن أن يساعد التقسيم على مراحل الحياة شركات BFSI في تحديد الأسواق غير المستغلة وآفاق التوسع. يمكن لمؤسسات BFSI أن تميز نفسها في السوق وتحفز نمو الإيرادات من خلال تحديد مجموعات المستهلكين الذين لا يحصلون على الخدمات من قبل المنافسين وتوفير السلع والخدمات التي تلبي متطلباتهم وتفضيلاتهم الخاصة.

يستخدم بنك أمريكا تقسيم مراحل الحياة لتحديد مجموعات عملاء معينة واستهدافها بمنتجات وخدمات مخصصة. تقوم الشركة بتقسيم عملائها إلى مراحل مختلفة من الحياة ، مثل الشباب والعائلات والمتقاعدين ، وتكييف جهودها التسويقية وفقًا لذلك.

على سبيل المثال ، قد يستهدف Bank of America البالغين الشباب الذين لديهم بطاقات ائتمان تقدم مكافآت استرداد نقدي على المشتريات اليومية ، وحسابات التوفير بدون رسوم شهرية ، وأدوات وتطبيقات التمويل الشخصي للمساعدة في إدارة شؤونهم المالية. من ناحية أخرى ، قد تستهدف نفس الشركة المتقاعدين من خلال المشورة الاستثمارية وخدمات التخطيط للتقاعد وحسابات التحقق المتخصصة مع مزايا مثل الرسوم المعفاة.

كما يقسم Bank of America عملائه بناءً على أهدافهم واحتياجاتهم المالية ، مثل مشتري المنازل وأصحاب الأعمال الصغيرة والأفراد ذوي الملاءة المالية العالية. تقدم الشركة منتجات وخدمات فريدة تلبي احتياجات كل مجموعة من العملاء ، مثل قروض الرهن العقاري والخدمات المصرفية للأعمال وحلول إدارة الثروات.

من خلال استخدام تجزئة مرحلة الحياة لتكييف جهوده التسويقية لكل مجموعة عملاء ، تمكن بنك أمريكا من تمييز نفسه في صناعة BFSI شديدة التنافسية وبناء قاعدة عملاء مخلصين. أدت الحملات التسويقية المستهدفة للشركة ، جنبًا إلى جنب مع عرض القيمة الفريدة وتجربة العملاء الشخصية ، إلى زيادة نمو الإيرادات وحصة السوق ، مما أدى في النهاية إلى إنشاء Bank of America كشركة BFSI رائدة في الولايات المتحدة.

من خلال تقديم منتجات وخدمات مخصصة تلبي الاحتياجات والتفضيلات المحددة لكل مجموعة عملاء ، تمكن Bank of America من تحسين رضا العملاء والاحتفاظ بهم. وقد أدى هذا بدوره إلى زيادة ولاء العملاء وتأييدهم ، مما أدى إلى زيادة نمو الإيرادات وحصة السوق.

تجزئة على أساس المخاطر

يمكن لشركات BFSI تقسيم العملاء بناءً على شهيتهم للمخاطر والتوصية بالمنتجات المناسبة لهم. يُعرف نهج التجزئة هذا بالتجزئة القائمة على المخاطر.

التقسيم القائم على المخاطر هو طريقة لتقسيم العملاء إلى مجموعات بناءً على مدى تقبلهم للمخاطر ومستويات تحملهم. من خلال تحليل بيانات العملاء ، يمكن لشركات BFSI تحديد العملاء الأكثر تجنبًا للمخاطر وأيهم أكثر تحملاً للمخاطر. يمكنهم بعد ذلك تصميم توصيات منتجاتهم وجهود التسويق وفقًا لذلك.

تستخدم شركات BFSI طرقًا مختلفة لتقييم تحمل المخاطر لدى عملائها. بعض الطرق شائعة الاستخدام هي:

1. استبيان تحمل المخاطر: استبيان تحمل المخاطر هو استبيان يسأل العملاء عن أهدافهم الاستثمارية ، والوضع المالي ، والأفق الزمني للاستثمار ، وتحمل المخاطر. بناءً على ردودهم ، يمكن لشركات BFSI تحديد المنتجات الاستثمارية المناسبة لكل عميل.
2. تحليل التمويل السلوكي: يستخدم تحليل التمويل السلوكي البيانات والتحليلات لفهم كيفية اتخاذ العملاء للقرارات المالية والعوامل التي تؤثر على تحملهم للمخاطر. تُستخدم هذه المعلومات لتطوير توصيات استثمارية مخصصة تتماشى مع رغبة كل عميل في المخاطرة وأهداف الاستثمار.
3. تجربة الاستثمار: يمكن لشركات BFSI أيضًا مراعاة تجربة الاستثمار للعميل عند تقييم مدى تحمل المخاطر. قد يُنصح العملاء الذين لديهم خبرة أكبر في الاستثمار والذين يشعرون بالارتياح تجاه المخاطرة بمنتجات استثمارية عالية المخاطر ، بينما قد يُنصح العملاء الأقل خبرة بمنتجات أقل خطورة.
4. العوامل الديموغرافية: قد تأخذ شركات BFSI في الاعتبار أيضًا العوامل الديموغرافية ، مثل العمر والدخل والتعليم ، عند تقييم تحمل العميل للمخاطر. على سبيل المثال ، قد يكون العملاء الأصغر سنًا أكثر استعدادًا للمخاطرة من العملاء الأكبر سنًا ، في حين أن العملاء ذوي الدخل المرتفع قد يكون لديهم قدر أكبر من تحمل المخاطر.

يعد تقييم تحمل المخاطر لدى العملاء جزءًا مهمًا من عملية التخطيط المالي والاستثمار لشركات BFSI. من خلال فهم تحمل المخاطر وأهداف الاستثمار لكل عميل ، يمكن للشركات تقديم توصيات استثمارية شخصية تتوافق مع احتياجات وتفضيلات عملائها ، مما يؤدي في النهاية إلى إرضاء العملاء وولائهم.

Fidelity Investments هي شركة خدمات مالية تستخدم التجزئة على أساس المخاطر لتحديد واستهداف مجموعات محددة من العملاء مع توصيات استثمارية مخصصة. تقوم الشركة بتقسيم عملائها إلى شرائح بناءً على تحمل المخاطر وأهداف الاستثمار ، وذلك باستخدام مزيج من تحليل التمويل السلوكي وبيانات الخبرة الاستثمارية.

على سبيل المثال ، قد توصي Fidelity Investments بمنتجات استثمارية منخفضة المخاطر ، مثل السندات أو الصناديق المشتركة ، للعملاء الذين يكرهون المخاطرة. من ناحية أخرى ، قد توصي نفس الشركة بمنتجات استثمارية عالية المخاطر ، مثل الأسهم أو الخيارات ، للعملاء الأكثر تحملاً للمخاطر.

تقسم Fidelity Investments أيضًا عملائها بناءً على أهدافهم واحتياجاتهم المالية ، مثل التخطيط للتقاعد أو المدخرات الجامعية أو التخطيط العقاري. تقدم الشركة منتجات وخدمات استثمارية فريدة من نوعها تلبي احتياجات كل مجموعة من العملاء ، مثل أدوات التخطيط للتقاعد والاستشارات الاستثمارية.

باستخدام التجزئة القائمة على المخاطر لتكييف جهودها التسويقية وتوصيات الاستثمار لكل مجموعة من العملاء ، تمكنت Fidelity Investments من تمييز نفسها في صناعة الخدمات المالية شديدة التنافسية وبناء قاعدة عملاء مخلصين. أدت الحملات التسويقية المستهدفة للشركة ، جنبًا إلى جنب مع عرض القيمة الفريدة وتجربة العملاء الشخصية ، إلى زيادة نمو الإيرادات وحصة السوق ، مما أدى في النهاية إلى تأسيس شركة Fidelity Investments كشركة خدمات مالية رائدة في الولايات المتحدة.

علاوة على ذلك ، حسنت Fidelity Investments من رضا العملاء والاحتفاظ بهم من خلال تقديم توصيات استثمارية مخصصة تلبي الاحتياجات والتفضيلات المحددة لكل مجموعة عملاء. نتيجة لذلك ، ازداد ولاء العملاء وتأييدهم ، مما أدى إلى نمو إضافي للإيرادات وحصة في السوق.

تقسيم العملاء لوسائل الإعلام والترفيه

تجزئة تفضيلات المحتوى

تجزئة تفضيلات المحتوى هي تقنية لتصنيف العملاء بناءً على تفضيلاتهم لأنواع مختلفة من محتوى الوسائط ، مثل البرامج التلفزيونية أو الأفلام أو الموسيقى أو الكتب. تعتبر إستراتيجية التجزئة هذه ذات صلة بشكل خاص بشركات الإعلام والترفيه ، والتي يجب أن توفر محتوى مخصصًا لعملائها من أجل الحصول على ميزة تنافسية.

يمكن لشركات الإعلام والترفيه تحديد أنواع المحتوى التي يفضلها كل عميل من خلال تحليل بيانات العملاء وتكييف جهودهم التسويقية وفقًا لذلك. قد يكون العميل الذي يستمتع بمشاهدة أفلام الحركة ، على سبيل المثال ، أكثر عرضة للاستجابة للحملات التسويقية التي تروج لمحتوى مشابه.

علاوة على ذلك ، يمكن أن يساعد تقسيم تفضيلات المحتوى شركات الإعلام والترفيه في تحديد الأسواق غير المستغلة وفرص النمو. يمكن لشركات الإعلام والترفيه أن تميز نفسها في السوق وأن تدفع نمو الإيرادات من خلال تحديد مجموعات العملاء التي لا تحظى بخدمات كافية من قبل المنافسين وتوفير محتوى يلبي احتياجاتهم وتفضيلاتهم الخاصة.

ولكن كيف تقوم شركات الإعلام والترفيه بإجراء تسويق مستهدف مع تجزئة تفضيلات المحتوى؟ يمكنهم استخدام مجموعة من الاستراتيجيات ، مثل:

1. أنظمة التوصيات: تستخدم أنظمة التوصية بيانات العملاء والخوارزميات لاقتراح المحتوى الذي يحتمل أن يستمتع به العملاء بناءً على سجل المشاهدة أو الاستماع السابق. يساعد ذلك شركات الإعلام والترفيه على تقديم توصيات مخصصة لكل عميل ، مما يزيد من احتمالية المشاركة والاحتفاظ. نحن هنا في WebEngage نستفيد من التقنيات المتقدمة مثل التوصيات ومحرك الكتالوج الذي يجلب التخصيص الدقيق بين يديك.
2. تنظيم المحتوى: يمكن لشركات الوسائط والترفيه تنظيم مجموعات المحتوى بناءً على تفضيلات العملاء. على سبيل المثال ، قد تنشئ منصة دفق الموسيقى قائمة تشغيل من الأغاني المشابهة للفنان المفضل لدى العميل.

يمكن لشركات الإعلام والترفيه أن تميز نفسها في صناعة تنافسية للغاية وأن تبني قاعدة عملاء مخلصين باستخدام تقسيم تفضيلات المحتوى لتكييف جهودهم التسويقية وعروض المحتوى لكل مجموعة عملاء. إلى جانب ذلك ، من خلال تقديم توصيات محتوى مخصصة بناءً على تفضيلات العملاء واهتماماتهم ، يمكن للشركات تحسين رضا العملاء والاحتفاظ بهم ، مما يؤدي إلى زيادة الإيرادات وحصة السوق.

Netflix عبارة عن منصة بث أتقنت فن تجزئة تفضيلات المحتوى. تستخدم الشركة مجموعة من الاستراتيجيات لتحديد أنواع المحتوى التي يفضلها كل عميل وتخصيص توصياته وجهوده التسويقية وفقًا لذلك.

على سبيل المثال ، تستخدم Netflix خوارزمية معقدة تحلل بيانات العملاء ، مثل سجل المشاهدة واستعلامات البحث والتقييمات ، لاقتراح الأفلام والبرامج التلفزيونية التي من المحتمل أن يستمتع بها العملاء. تستخدم الشركة أيضًا تنظيم المحتوى لإنشاء مجموعات من الأفلام والبرامج التلفزيونية بناءً على موضوعات أو أنواع أو حالات مزاجية معينة ، مثل "Boundary-Pushing Filmmakers" أو "Dark Thrillers".

تستخدم Netflix الإعلانات الموجهة للوصول إلى العملاء الذين أبدوا اهتمامًا بأنواع معينة من المحتوى. على سبيل المثال ، إذا شاهد أحد العملاء العديد من أفلام الحركة على المنصة ، فقد تعرض عليه Netflix إعلانًا عن فيلم حركة جديد يتم طرحه قريبًا.

باستخدام تقسيم تفضيلات المحتوى لتخصيص جهود التسويق وعروض المحتوى لكل مجموعة عملاء ، أصبح Netflix اسمًا مألوفًا في صناعة البث. أدت الحملات التسويقية المستهدفة للشركة ، جنبًا إلى جنب مع عرض القيمة الفريدة وتجربة العملاء الشخصية ، إلى زيادة نمو الإيرادات وحصتها في السوق ، مما أدى في النهاية إلى إنشاء Netflix كشركة إعلامية وترفيهية رائدة.

تجزئة استخدام المنصة

Platform usage segmentation is a valuable customer segmentation approach for media and entertainment companies. By dividing customers into groups based on how they use a platform, companies can tailor their marketing efforts to each group and identify trends and patterns in customer behavior.

A streaming platform that offers both movies and TV shows may use platform usage segmentation to identify customers who primarily use the platform for one type of content over the other. This information can help the platform offer personalized recommendations for new releases to each customer group, driving engagement and retention.

Besides, platform usage segmentation can help media and entertainment companies identify which parts of their platform are most popular among specific customer groups. By analyzing usage data, companies can develop targeted campaigns that promote content and features that resonate with each group, driving further engagement and retention.

Altogether, platform usage segmentation is a powerful tool for media and entertainment companies looking to optimize their marketing strategy and improve customer engagement. By identifying patterns in customer platform usage and tailoring their marketing efforts and content offerings accordingly, businesses can create targeted campaigns that resonate with each group, ultimately driving revenue growth and improving customer satisfaction.

One example of a media and entertainment company that uses platform usage segmentation to drive targeted marketing is Spotify. The music streaming platform divides its customers into groups based on the type of music they listen to, the devices they use to access the platform, and their level of engagement with the platform.

Spotify uses platform usage segmentation to identify customers who primarily use the platform on their mobile devices, and targets them with ads for mobile-only features, such as offline listening. Additionally, the platform uses customer data to create personalized playlists and recommendations based on each customer's listening history and preferences.

By using platform usage segmentation to identify customer preferences and behavior, Spotify can create targeted marketing campaigns that offer a personalized customer experience. This approach has been successful for the platform, making it one of the most popular music streaming services available today.

Customer Segmentation For EdTech

Learning Style Segmentation

EdTech companies can use learning style segmentation to divide their customer base into groups based on how each individual prefers to learn. By analyzing data on customer learning styles and preferences, EdTech companies can create targeted marketing campaigns that resonate with each group.

For example, some customers may prefer to learn by reading, while others may prefer to learn by watching videos or engaging in interactive simulations. By identifying these preferences and developing content that caters to each group, EdTech companies can improve customer engagement and satisfaction.

Learning style segmentation can help EdTech companies identify gaps in their content offerings and develop new products that cater to specific learning styles. For example, if a company identifies a group of customers who prefer interactive learning experiences, they may develop new simulations or gamified learning experiences to meet their needs.

Ultimately, learning style segmentation is a powerful tool for EdTech companies looking to optimize their marketing strategy and improve customer engagement. By identifying patterns in customer learning styles and preferences and tailoring their marketing efforts and content offerings accordingly, businesses can create targeted campaigns that resonate with each group, ultimately driving revenue growth and improving customer satisfaction.

Coursera, an online learning platform that offers courses and graduate programs from top universities and institutions around the world, is one example of an EdTech company that uses learning style segmentation for targeted marketing.

Coursera uses data on customer learning styles and preferences to personalize the learning experience for each customer. For example, the platform offers a range of course formats, including video lectures, interactive simulations, and written assignments, to cater to different learning styles.

Additionally, Coursera uses learning style segmentation to recommend courses and programs to each customer based on their individual preferences and goals. By analyzing data on customer course history, interests, and performance, Coursera can recommend new courses and programs that are tailored to each individual's learning style and goals.

To sum up, by using learning style segmentation, Coursera is able to offer a personalized learning experience that resonates with each customer, driving engagement and retention on the platform.

Skill Level Segmentation

EdTech companies can use skill level segmentation to divide their customer base into groups based on their current skill level or proficiency in a particular subject or topic. By analyzing data on customer skills and performance, EdTech companies can develop targeted marketing campaigns that offer content and resources that are appropriate for each skill level.

For example, an EdTech company that offers coding courses may divide their customers into beginner, intermediate, and advanced groups based on their coding proficiency. They can then tailor their marketing efforts to each group, offering beginner-level courses to those who are new to coding, intermediate-level courses to those who have some coding experience, and advanced-level courses to those who are more proficient.

Skill level segmentation can help EdTech companies identify gaps in their content offerings and develop new products that cater to specific skill levels. For example, if a company identifies a group of customers who are struggling with a particular concept or skill, they may develop new resources or support materials to help these customers improve their skills.

Duolingo uses data on customer language proficiency and performance to personalize the learning experience for each customer. The platform divides its customers into groups based on their current level of proficiency in a particular language, such as beginner, intermediate, or advanced.

By doing so, Duolingo can then offer content and resources that are appropriate for each skill level. For example, the platform may offer beginner-level courses that focus on basic vocabulary and grammar for customers who are new to a particular language, while offering more advanced courses that focus on complex grammar and conversation skills for customers who are more proficient.

On the whole, Duolingo is able to provide a personalized learning experience that resonates with each customer, driving engagement and retention on the platform.

خاتمة

In conclusion, customer segmentation is a critical tool for businesses looking to improve their targeted marketing efforts. By dividing their customer base into groups based on shared characteristics, businesses can develop tailored marketing campaigns that resonate with each group. Throughout this blog, we've explored 12 different customer segmentation methods, ranging from purchase frequency segmentation to learning style segmentation. Each of these methods offers unique insights into customer behavior and preferences, enabling businesses to create personalized campaigns that drive engagement and retention.

The importance of customer segmentation cannot be overstated. By understanding their customers on a deeper level, businesses can create marketing campaigns that are more relevant, engaging, and effective. If you're looking to simplify your targeted marketing process and make it more effective with customer segmentation, consider using WebEngage. Our platform offers a range of powerful customer segmentation and engagement tools, enabling you to create personalized campaigns that resonate with each customer group.

So, if you're not already using customer segmentation in your marketing efforts, now is the time to start. Identify the segmentation methods that are most relevant to your business and begin collecting data on your customers. With the right approach, you can create targeted campaigns that resonate with each group, driving revenue growth and improving customer satisfaction.

Take a demo with WebEngage today to enhance your customer segmentation powers.