12 técnicas comprovadas de segmentação de clientes para melhorar seus esforços de marketing

A segmentação de clientes é vital para um marketing direcionado eficaz. Ao dividir sua base de consumidores em grupos menores com base em características distintas, você pode criar iniciativas de marketing personalizadas que ressoam com cada grupo. Nesta postagem do blog, exploraremos 12 técnicas rápidas e simples para segmentar sua base de consumidores, adaptadas às necessidades de vários setores, incluindo E-Commerce, D2C, BFSI, Mídia e Entretenimento, Viagens e EdTech.

A segmentação eficaz de clientes permite uma melhor compreensão das necessidades e preferências de seus clientes, permitindo que você adapte seus esforços de marketing de acordo. Por meio da análise de dados demográficos, histórico de compras, comportamento do site e outros fatores-chave, você pode identificar padrões e tendências valiosos para informar sua estratégia de marketing. Ao implementar os métodos de segmentação corretos, você pode otimizar suas campanhas de marketing, aumentar o envolvimento do cliente e, por fim, impulsionar o crescimento da receita.

Vamos mergulhar!

ÍNDICE:
1. Segmentação de clientes para e-commerce
2. Segmentação de clientes para D2C
3. Segmentação de clientes para viagens
4. Segmentação de clientes para BFSI
5. Segmentação de clientes para mídia e entretenimento
6. Segmentação de clientes para EdTech
7. Conclusão

Segmentação de clientes para e-commerce

Segmentação de frequência de compra

A segmentação da frequência de compra é um método de dividir os clientes em grupos com base na frequência com que fazem compras. Essa abordagem de segmentação é particularmente relevante para empresas de comércio eletrônico, que dependem fortemente de negócios repetidos para impulsionar o crescimento da receita. Ao analisar os dados do histórico de compras, as empresas de comércio eletrônico podem identificar clientes que fazem compras frequentes e aqueles que fazem compras infrequentes.

Os clientes que fazem compras frequentes podem ser recompensados ​​com programas de fidelidade, descontos personalizados e ofertas especiais, que podem incentivá-los a continuar comprando. Por outro lado, os clientes que fazem compras pouco frequentes podem ser direcionados com campanhas de marketing que visam reengajá-los e trazê-los de volta ao site.
A segmentação da frequência de compra também pode ajudar as empresas de comércio eletrônico a identificar seus clientes mais valiosos, que fazem as compras mais frequentes e de alto valor. Esses clientes podem receber tratamento VIP, como acesso exclusivo a produtos e promoções, atendimento personalizado e acesso antecipado a eventos de vendas.

A segmentação de frequência de compra é uma ferramenta poderosa para empresas de comércio eletrônico que buscam otimizar sua estratégia de marketing e aumentar a retenção de clientes. Ao identificar padrões no comportamento do cliente, as empresas podem criar campanhas de marketing direcionadas que ressoam com cada grupo, impulsionando o crescimento da receita e melhorando a satisfação do cliente.

A Chaayos é uma popular cadeia de chá indiana com mais de 100 pontos de venda em toda a Índia. A empresa queria melhorar a retenção de clientes e gerar compras repetidas. Para fazer isso, eles usaram a segmentação de frequência de compra para agrupar seus clientes em diferentes categorias com base na frequência com que compravam na Chaayos.

A Chaayos identificou quatro segmentos principais de clientes:

• Clientes de alta frequência são aqueles que compram na Chaayos pelo menos uma vez por semana.
• Os clientes de média frequência são aqueles que compram da Chaayos uma vez por mês ou uma vez a cada duas semanas.
• Clientes de baixa frequência são aqueles que compram da Chaayos uma vez por trimestre ou menos.
• Clientes perdidos são aqueles que não compram na Chaayos há mais de seis meses.

Uma vez que a Chaayos identificasse seus segmentos de clientes, eles poderiam adaptar suas mensagens de marketing para cada grupo. Por exemplo, eles enviaram descontos e ofertas exclusivas aos clientes de alta frequência, enquanto enviaram lembretes e convites aos clientes de baixa frequência para retornar a Chaayos.

Chaayos também usou a segmentação de frequência de compra para criar um programa de fidelidade. O programa recompensa os clientes por suas compras com pontos que podem ser trocados por comidas e bebidas gratuitas. O programa de fidelidade tem sido muito bem-sucedido em gerar compras repetidas e aumentar o envolvimento do cliente.

Como resultado do uso da segmentação de frequência de compra, a Chaayos conseguiu melhorar a retenção de clientes e gerar compras repetidas. A empresa teve um aumento de 10% na retenção de clientes e um aumento de 20% nas compras repetidas.

Segmentação sazonal

A segmentação sazonal é um método de dividir os clientes em grupos com base em seu comportamento e preferências durante as diferentes estações do ano, incluindo feriados e festividades. Essa abordagem de segmentação é particularmente relevante para negócios de comércio eletrônico, onde o comportamento do cliente pode variar significativamente dependendo da estação.

Por exemplo, um varejista de comércio eletrônico pode segmentar seus clientes com base em seu comportamento durante as festas de fim de ano, quando os clientes tendem a comprar presentes para seus entes queridos. Ao analisar os dados do histórico de compras, o varejista pode identificar os clientes que compram mais cedo no feriado e aqueles que tendem a comprar mais perto do feriado. Esses dois grupos podem ser direcionados com diferentes campanhas de marketing, como descontos antecipados ou ofertas de última hora, para impulsionar as vendas durante as festas de fim de ano.

Da mesma forma, uma empresa de comércio eletrônico pode usar a segmentação sazonal para identificar clientes que tendem a comprar produtos específicos durante diferentes estações, como casacos de inverno ou vestidos de verão. Ao atingir esses clientes com ofertas e promoções personalizadas, o negócio de comércio eletrônico pode aumentar as vendas durante os períodos de pico.

Além disso, as empresas de comércio eletrônico podem usar a segmentação sazonal para identificar as preferências do cliente durante as diferentes estações, como preferências de comida e bebida durante as festividades de fim de ano ou tendências sazonais na decoração da casa.

A segmentação sazonal é uma ferramenta poderosa para empresas de comércio eletrônico que buscam otimizar sua estratégia de marketing e impulsionar o crescimento da receita durante os períodos de pico do ano. Ao identificar padrões no comportamento do cliente durante diferentes estações e festividades, as empresas podem criar campanhas de marketing direcionadas que ressoam com cada grupo, impulsionando o crescimento da receita e melhorando a satisfação do cliente.

A Target, uma grande varejista com sede nos Estados Unidos, usa a segmentação sazonal para adequar seus esforços de marketing a diferentes grupos de clientes durante os períodos de pico de compras. Por exemplo, durante as festas de fim de ano, a Target segmenta seus clientes com base em seu comportamento de compra, como aqueles que compram mais cedo para comprar presentes ou aqueles que compram mais tarde para compras de última hora.

A Target também usa a segmentação sazonal para atingir clientes com ofertas e promoções personalizadas para produtos específicos durante diferentes estações, como roupas de verão ou roupas de inverno. Ao analisar os dados do cliente e identificar padrões de comportamento durante diferentes estações, a Target pode criar campanhas de marketing direcionadas que ressoam com cada grupo, impulsionando as vendas e o crescimento da receita.

A Target conseguiu aumentar o envolvimento e a fidelidade do consumidor usando a segmentação sazonal para personalizar seus esforços de marketing para vários grupos de clientes durante as movimentadas temporadas de compras, alimentando o crescimento da receita no altamente competitivo setor de comércio eletrônico.

Segmentação de clientes para D2C

Segmentação de canais

A segmentação de canal envolve dividir os clientes em grupos com base em seus canais de comunicação preferidos, como e-mail, mídia social ou SMS. Essa abordagem é especialmente valiosa para empresas D2C que dependem de canais digitais.

Ao analisar os dados do cliente, as empresas D2C podem identificar os canais de comunicação preferidos e adaptar os esforços de marketing de acordo. Por exemplo, clientes que gostam de e-mail recebem recomendações personalizadas, enquanto os entusiastas de mídia social recebem anúncios direcionados.

Essa segmentação ajuda a identificar canais eficazes com base na idade, localização ou interesses, otimizando a alocação de recursos. Atender os clientes por meio de canais preferenciais fortalece os relacionamentos, aumenta o engajamento e cultiva a lealdade, resultando em crescimento de receita.

A segmentação de canal capacita as empresas D2C a refinar as estratégias de marketing e aprimorar o envolvimento do cliente. Campanhas direcionadas que refletem as preferências de comunicação geram receita e melhoram a satisfação.

Ao identificar padrões nas preferências de comunicação do cliente e adaptar seus esforços de marketing de acordo, as empresas podem criar campanhas direcionadas que ressoam com cada grupo, impulsionando o crescimento da receita e melhorando a satisfação do cliente.

A plataforma de dados do cliente (CDP) da WebEngage permite que as empresas D2C obtenham todas as informações sobre seus clientes em um só lugar, unificando os dados do cliente de várias fontes, como site, aplicativo móvel, e-mail, SMS e mídia social. Isso permite que as empresas D2C tenham uma visão única de seus clientes, que pode ser usada para criar campanhas de marketing mais personalizadas e relevantes.

Uma empresa D2C que usa segmentação de canal para marketing direcionado e faz isso bem é a Glossier, uma marca de beleza e cuidados com a pele. A Glossier tem uma forte presença digital e depende muito das mídias sociais para se envolver com seus clientes, principalmente a geração do milênio e a geração Z.

A Glossier usa segmentação de canal para identificar quais plataformas de mídia social cada cliente prefere usar e adapta seus esforços de marketing de acordo. Por exemplo, a Glossier tem uma forte presença no Instagram e usa a plataforma para mostrar seus produtos, interagir com os clientes e compartilhar conteúdo gerado pelo usuário. Por outro lado, a Glossier também utiliza o e-mail marketing para se comunicar com clientes que preferem canais de comunicação mais tradicionais.

A Glossier usa segmentação de canal para identificar quais tipos de conteúdo são mais eficazes para alcançar diferentes grupos de clientes. Por exemplo, a Glossier pode compartilhar tutoriais de maquiagem e análises de produtos em seu canal do YouTube para atingir clientes que preferem conteúdo em vídeo, enquanto compartilha postagens de blog escritas em seu site para clientes que preferem ler.

Ao usar a segmentação de canal para adaptar seus esforços de marketing a diferentes grupos de clientes, a Glossier conseguiu construir uma forte identidade de marca e uma base de clientes leais, impulsionando o crescimento da receita e a participação de mercado no altamente competitivo setor de beleza e cuidados com a pele.

Segmentação de benefícios

A segmentação de benefícios é uma estratégia para agrupar os clientes de acordo com as vantagens que eles esperam de um bem ou serviço. Essa estratégia de segmentação é especialmente pertinente para empresas diretas ao consumidor (D2C), que devem se diferenciar dos rivais e fornecer propostas de valor diferenciadas para atrair e manter clientes.

Ao analisar os dados do cliente, as empresas D2C podem identificar quais benefícios cada cliente mais valoriza, como conveniência, acessibilidade ou qualidade. Eles podem então adaptar seus esforços de marketing de acordo, promovendo os benefícios específicos que são mais importantes para cada grupo.

Por exemplo, uma empresa de roupas D2C pode segmentar seus clientes com base em seu estilo preferido, como boêmio, preppy ou ousado. A empresa pode então adaptar seus esforços de marketing para cada grupo, apresentando produtos que se alinham com cada estilo e promovendo os benefícios específicos que são mais importantes para cada grupo, como sustentabilidade ou acessibilidade.

A segmentação de benefícios também pode ajudar as empresas D2C a encontrar mercados inexplorados e perspectivas de expansão. As empresas D2C podem se destacar no mercado e aumentar a receita encontrando segmentos de consumidores que são mal atendidos pelos rivais e fornecendo bens e serviços que atendam às suas necessidades e preferências específicas.

A segmentação de benefícios permite que as empresas D2C se diferenciem, agrupando clientes com base nas vantagens específicas que procuram. Ao aproveitar os dados comportamentais, as empresas podem adaptar os esforços de marketing para promover os benefícios mais valiosos para cada grupo, promovendo o envolvimento e a fidelidade do cliente. Essa abordagem orientada por dados não apenas permite mensagens de marketing personalizadas, mas também ajuda a identificar mercados inexplorados e oportunidades de expansão, permitindo que as empresas atendam às necessidades e preferências exclusivas dos clientes.

A Blue Apron, serviço de entrega de kits de refeições, usa a segmentação de benefícios para identificar quais benefícios cada cliente mais valoriza, como conveniência, saúde e bem-estar ou sustentabilidade. Assim, a empresa pode adequar seus esforços de marketing a cada grupo, promovendo os benefícios específicos mais importantes para cada grupo.

Por exemplo, a Blue Apron visa clientes que valorizam a conveniência, oferecendo uma variedade de planos de refeições em diferentes faixas de preço, bem como cronogramas de entrega personalizáveis ​​e receitas fáceis de seguir. A empresa também enfatiza seu compromisso com a sustentabilidade por meio de embalagens ecologicamente corretas e parcerias com agricultores e produtores locais, atraindo clientes que valorizam marcas ambientalmente responsáveis.

A Blue Apron tem como público-alvo clientes que valorizam a saúde e o bem-estar, oferecendo refeições nutricionalmente balanceadas e elaboradas com ingredientes de alta qualidade. A empresa também oferece informações nutricionais e recursos educacionais em seu site, atraindo ainda mais os clientes que priorizam sua saúde e bem-estar.

Ao usar a segmentação de benefícios para identificar e atingir grupos de clientes específicos, a Blue Apron conseguiu se diferenciar no altamente competitivo setor de entrega de kits de refeição e construir uma base de clientes fiéis. Os esforços de marketing direcionados da empresa, combinados com sua proposta de valor exclusiva e experiência personalizada do cliente, impulsionaram o crescimento da receita e a participação de mercado, estabelecendo a Blue Apron como uma marca D2C líder na indústria de kits de refeição.

Segmentação de clientes para viagens

Segmentação por tipo de viajante

A segmentação do tipo de viajante permite que as empresas de viagens criem grupos de clientes com base nas preferências de viagem, permitindo experiências personalizadas em um setor competitivo. Ao analisar os dados do cliente, as empresas podem identificar tipos como viajantes de negócios, aventura ou luxo e adaptar os esforços de marketing de acordo. Por exemplo, visando viajantes de luxo com comodidades exclusivas, enquanto oferece aos viajantes de aventura experiências fora do comum.

A segmentação de viajantes por tipo ajuda as empresas a identificar mercados inexplorados e oportunidades de expansão, atendendo a requisitos e preferências exclusivos. Ao usar a segmentação por tipo de viajante, as empresas de viagens podem otimizar as estratégias de marketing, ressoar com cada grupo e impulsionar o crescimento da receita. A adoção dessa poderosa ferramenta aumenta o envolvimento e a satisfação do cliente, garantindo uma vantagem competitiva no setor de viagens.

Airbnb e Zostel são dois exemplos notáveis ​​de empresas que usam efetivamente a segmentação do tipo de viajante para marketing direcionado na indústria de viagens.

O Airbnb, um mercado online líder em hospedagem e experiências, emprega com sucesso a segmentação do tipo de viajante para atender a vários grupos de clientes. Ao analisar as preferências e o comportamento do usuário, o Airbnb identifica diferentes tipos de viajantes, como famílias, viajantes individuais, viajantes de negócios e aventureiros. Eles então personalizam seus esforços de marketing apresentando listagens, comodidades e experiências que se alinham com as preferências e necessidades de cada grupo. Por exemplo, as famílias podem receber acomodações espaçosas e adequadas para famílias, enquanto os caçadores de aventura podem ter experiências únicas e aventureiras. Essa abordagem direcionada permite que o Airbnb forneça recomendações personalizadas, aumentando a satisfação do cliente e aumentando as conversões de reserva.

A Zostel, uma rede popular de albergues para mochileiros na Índia e no Nepal, utiliza a segmentação do tipo de viajante para oferecer experiências personalizadas a seus hóspedes. Zostel tem como alvo mochileiros preocupados com o orçamento e jovens viajantes que buscam conexões sociais e ambientes de albergue vibrantes. Ao entender as preferências de seu público-alvo, a Zostel projeta albergues com espaços comuns, atividades sociais e opções de acomodação acessíveis. Esse foco na comunidade de mochileiros os ajuda a estabelecer uma forte identidade de marca e a atrair viajantes com ideias semelhantes. Ao selecionar suas ofertas e mensagens de marketing especificamente para esse tipo de viajante, a Zostel conseguiu construir uma base de clientes fiéis e expandir sua presença em vários locais.

O sucesso do Airbnb e do Zostel reside em sua capacidade de identificar diferentes tipos de viajantes e adaptar seus esforços de marketing para atender às necessidades e preferências específicas de cada grupo. Por meio de mensagens direcionadas, ofertas selecionadas e recomendações personalizadas, essas empresas criaram uma forte vantagem competitiva. Ao entender seus clientes e oferecer experiências que ressoam com seus desejos, eles conseguiram impulsionar o envolvimento do cliente, promover a fidelidade e alcançar o crescimento no altamente competitivo setor de viagens.

Segmentação de propósito de viagem

A segmentação do propósito da viagem é uma técnica para categorizar os clientes dependendo do motivo da viagem, como negócios, lazer ou família. Essa estratégia de segmentação é especialmente pertinente para o setor de viagens, que deve oferecer aos clientes experiências personalizadas para se manter competitivo.

As agências de viagens podem determinar o motivo da viagem de cada cliente ao estudar os dados do consumidor e, então, personalizar suas estratégias de marketing de acordo. Por exemplo, um viajante de negócios procuraria acomodações com localização acessível e recursos de negócios, como espaços para conferências e Wi-Fi rápido. Um turista de lazer, por outro lado, pode estar interessado em acomodações que proporcionem diversão e relaxamento, como piscina, spa ou atividades no local.

Por exemplo, uma família em férias pode estar interessada em acomodações que ofereçam comodidades e atividades para crianças, enquanto um casal em uma escapadela romântica pode estar interessado em acomodações que ofereçam privacidade e intimidade.
Ao usar a segmentação de finalidade de viagem para adaptar seus esforços de marketing a cada grupo de clientes, as empresas de viagens podem se diferenciar no mercado e melhorar o envolvimento e a fidelidade do cliente. Ao fornecer experiências personalizadas alinhadas com as preferências e intenções do cliente, as empresas podem impulsionar o crescimento da receita e melhorar a satisfação do cliente.

Ao todo, a segmentação do objetivo da viagem é uma ferramenta poderosa para empresas de viagens que buscam otimizar sua estratégia de marketing e melhorar o envolvimento do cliente. Ao identificar padrões nas preferências do cliente e adaptar seus esforços de marketing de acordo, as empresas podem criar campanhas direcionadas que ressoam com cada grupo, impulsionando o crescimento da receita e melhorando a satisfação do cliente.

MakeMyTrip é uma agência de viagens online que ajuda as pessoas a reservar voos, hotéis e outros serviços relacionados a viagens. A fim de melhorar seus esforços de marketing direcionados, a MakeMyTrip usou a segmentação dinâmica para segmentar seus clientes com base no objetivo da viagem. Isso permitiu que eles enviassem mensagens de marketing mais relevantes e personalizadas para seus clientes, o que resultou em um aumento de 20% no engajamento de parceiros hoteleiros.

A MakeMyTrip usou uma variedade de pontos de dados para segmentar seus clientes, incluindo histórico de viagens, histórico de pesquisa e dados demográficos. Isso lhes permitiu criar segmentos altamente segmentados, como “viajantes de negócios” e “viajantes de lazer”. Depois de criar esses segmentos, eles puderam enviar mensagens de marketing mais relevantes e personalizadas para cada segmento.

Por exemplo, viajantes a negócios podem receber mensagens sobre hotéis próximos a aeroportos ou que oferecem Wi-Fi gratuito. Os viajantes a lazer podem receber mensagens sobre hotéis localizados perto de atrações turísticas ou que oferecem ofertas especiais em atividades.

Ao usar a segmentação dinâmica, a MakeMyTrip conseguiu melhorar seus esforços de marketing direcionado e aumentar o engajamento de parceiros de hotéis em 20%. Este é um ótimo exemplo de como os dados podem ser usados ​​para melhorar os resultados de marketing.

Segmentação de clientes para BFSI

Segmentação por estágio de vida

Os clientes podem ser divididos em grupos de acordo com sua idade, status familiar e outras características demográficas que refletem períodos distintos da vida por meio do uso da segmentação por estágio de vida. Para empresas BFSI (bancos, serviços financeiros e seguros), que devem atender às necessidades específicas de seus clientes para se manterem competitivas, esse método de segmentação é especialmente pertinente.

Ao analisar os dados dos clientes, as empresas BFSI podem identificar a qual fase da vida cada cliente pertence, como jovens adultos, famílias com filhos ou aposentados. Eles podem adaptar seus esforços de marketing de acordo, promovendo os produtos e serviços específicos que são mais relevantes para cada grupo.

Por exemplo, uma organização BFSI pode oferecer bens de construção de crédito, ferramentas de orçamento e opções de refinanciamento de dívidas estudantis para jovens adultos. Por outro lado, o mesmo negócio pode oferecer serviços de planejamento de aposentadoria, anuidades e consultoria de investimento para aposentados.

Além disso, a segmentação do estágio de vida pode ajudar os negócios da BFSI a localizar mercados inexplorados e perspectivas de expansão. As organizações BFSI podem se destacar no mercado e estimular o crescimento da receita identificando grupos de consumidores que não são atendidos pelos rivais e fornecendo bens e serviços que atendam às suas necessidades e preferências específicas.

O Bank of America usa segmentação de estágio de vida para identificar e atingir grupos de clientes específicos com produtos e serviços personalizados. A empresa segmenta seus clientes em diferentes estágios da vida, como jovens adultos, famílias e aposentados, e adapta seus esforços de marketing de acordo.

Por exemplo, o Bank of America pode atingir jovens adultos com cartões de crédito que oferecem recompensas em dinheiro em compras diárias, contas de poupança sem taxas mensais e ferramentas e aplicativos de finanças pessoais para ajudar a gerenciar suas finanças. Por outro lado, a mesma empresa pode visar aposentados com consultoria de investimento, serviços de planejamento de aposentadoria e contas correntes especializadas com benefícios como isenção de taxas.

O Bank of America também segmenta seus clientes com base em suas metas e necessidades financeiras, como compradores de residências, proprietários de pequenas empresas e pessoas físicas com alto patrimônio líquido. A empresa oferece produtos e serviços exclusivos que atendem a cada grupo de clientes, como empréstimos hipotecários, serviços bancários comerciais e soluções de gerenciamento de patrimônio.

Ao usar a segmentação de estágio de vida para adaptar seus esforços de marketing a cada grupo de clientes, o Bank of America conseguiu se diferenciar no setor altamente competitivo de BFSI e construir uma base de clientes fiéis. As campanhas de marketing direcionadas da empresa, combinadas com sua proposta de valor exclusiva e experiência personalizada do cliente, impulsionaram o crescimento da receita e a participação de mercado, estabelecendo o Bank of America como uma empresa BFSI líder nos Estados Unidos.

Ao oferecer produtos e serviços personalizados que atendem às necessidades e preferências específicas de cada grupo de clientes, o Bank of America conseguiu melhorar a satisfação e retenção do cliente. Isso, por sua vez, levou a uma maior fidelidade e defesa do cliente, impulsionando ainda mais o crescimento da receita e a participação no mercado.

Segmentação baseada em risco

As empresas BFSI podem segmentar os clientes com base em seus apetites de risco e recomendar os produtos certos para eles. Essa abordagem de segmentação é conhecida como segmentação baseada em risco.

A segmentação baseada em risco é um método de dividir os clientes em grupos com base em seus apetites de risco e níveis de tolerância. Ao analisar os dados do cliente, as empresas BFSI podem identificar quais clientes são mais avessos ao risco e quais são mais tolerantes ao risco. Eles podem então adaptar suas recomendações de produtos e esforços de marketing de acordo.

As empresas BFSI usam vários métodos para avaliar a tolerância ao risco em seus clientes. Alguns dos métodos comumente usados ​​são:

1. Questionário de tolerância ao risco: Um questionário de tolerância ao risco é uma pesquisa que pergunta aos clientes sobre suas metas de investimento, situação financeira, horizonte de tempo de investimento e tolerância ao risco. Com base em suas respostas, as empresas BFSI podem determinar os produtos de investimento apropriados para cada cliente.
2. Análise de finanças comportamentais: A análise de finanças comportamentais usa dados e análises para entender como os clientes tomam decisões financeiras e quais fatores influenciam sua tolerância ao risco. Essas informações são usadas para desenvolver recomendações de investimento personalizadas que se alinham com o apetite de risco e as metas de investimento de cada cliente.
3. Experiência de investimento: as empresas BFSI também podem considerar a experiência de investimento de um cliente ao avaliar sua tolerância ao risco. Os clientes que têm mais experiência em investimentos e se sentem confortáveis ​​em assumir riscos podem receber produtos de investimento de alto risco recomendados, enquanto clientes com menos experiência podem receber produtos de baixo risco recomendados.
4. Fatores demográficos: as empresas BFSI também podem considerar fatores demográficos, como idade, renda e educação, ao avaliar a tolerância ao risco de um cliente. Por exemplo, os clientes mais jovens podem estar mais dispostos a assumir riscos do que os clientes mais velhos, enquanto os clientes com rendas mais altas podem ter uma maior tolerância ao risco.

Avaliar a tolerância ao risco em clientes é uma parte importante do planejamento financeiro e processo de investimento para empresas BFSI. Ao entender a tolerância ao risco de cada cliente e as metas de investimento, as empresas podem fornecer recomendações de investimento personalizadas que se alinham com as necessidades e preferências de seus clientes, gerando, em última análise, a satisfação e a fidelidade do cliente.

A Fidelity Investments é uma empresa de serviços financeiros que usa segmentação baseada em risco para identificar e direcionar grupos de clientes específicos com recomendações de investimento personalizadas. A empresa segmenta seus clientes com base em sua tolerância ao risco e metas de investimento, usando uma combinação de análise de finanças comportamentais e dados de experiência de investimento.

Por exemplo, a Fidelity Investments pode recomendar produtos de investimento de baixo risco, como títulos ou fundos mútuos, para clientes avessos ao risco. Por outro lado, a mesma empresa pode recomendar produtos de investimento de maior risco, como ações ou opções, para clientes mais tolerantes ao risco.

A Fidelity Investments também segmenta seus clientes com base em suas metas e necessidades financeiras, como planejamento de aposentadoria, poupança universitária ou planejamento imobiliário. A empresa oferece produtos e serviços de investimento exclusivos que atendem a cada grupo de clientes, como ferramentas de planejamento de aposentadoria e consultoria de investimento.

Ao usar a segmentação baseada em risco para adaptar seus esforços de marketing e recomendações de investimento a cada grupo de clientes, a Fidelity Investments conseguiu se diferenciar no setor de serviços financeiros altamente competitivo e construir uma base de clientes fiéis. As campanhas de marketing direcionadas da empresa, combinadas com sua proposta de valor exclusiva e experiência personalizada do cliente, impulsionaram o crescimento da receita e a participação de mercado, estabelecendo a Fidelity Investments como uma empresa líder em serviços financeiros nos Estados Unidos.

Além disso, a Fidelity Investments melhorou a satisfação e a retenção do cliente, fornecendo recomendações de investimento personalizadas que atendem às necessidades e preferências específicas de cada grupo de clientes. Como resultado, a fidelidade e a defesa do cliente aumentaram, resultando em crescimento adicional de receita e participação de mercado.

Segmentação de clientes para mídia e entretenimento

Segmentação de preferência de conteúdo

A segmentação de preferência de conteúdo é uma técnica para categorizar clientes com base em suas preferências por vários tipos de conteúdo de mídia, como programas de TV, filmes, músicas ou livros. Essa estratégia de segmentação é especialmente relevante para empresas de mídia e entretenimento, que devem fornecer conteúdo customizado aos seus clientes para ter vantagem competitiva.

As empresas de mídia e entretenimento podem identificar quais tipos de conteúdo cada cliente prefere, analisando os dados do cliente e adaptando seus esforços de marketing de acordo. Um cliente que gosta de assistir a filmes de ação, por exemplo, pode ser mais propenso a responder a campanhas de marketing que promovem conteúdo semelhante.

Além disso, a segmentação de preferência de conteúdo pode ajudar as empresas de mídia e entretenimento a identificar mercados inexplorados e oportunidades de crescimento. As empresas de mídia e entretenimento podem se diferenciar no mercado e impulsionar o crescimento da receita identificando grupos de clientes que não são atendidos pelos concorrentes e fornecendo conteúdo que atenda às suas necessidades e preferências específicas.

Mas como as empresas de mídia e entretenimento realizam marketing direcionado com segmentação de preferência de conteúdo? Eles podem usar uma variedade de estratégias, como:

1. Sistemas de recomendação: os sistemas de recomendação usam dados e algoritmos do cliente para sugerir conteúdo que os clientes provavelmente gostarão com base em seu histórico de visualização ou audição anterior. Isso ajuda as empresas de mídia e entretenimento a oferecer recomendações personalizadas para cada cliente, aumentando a probabilidade de engajamento e retenção. Nós aqui da WebEngage aproveitamos tecnologias avançadas, como as recomendações e o mecanismo de catálogo, que traz personalização de precisão diretamente para suas mãos.
2. Curadoria de conteúdo: as empresas de mídia e entretenimento podem selecionar coleções de conteúdo com base nas preferências do cliente. Por exemplo, uma plataforma de streaming de música pode criar uma lista de reprodução de músicas semelhantes ao artista favorito de um cliente.

As empresas de mídia e entretenimento podem se diferenciar em um setor altamente competitivo e construir uma base de clientes fiéis usando a segmentação de preferência de conteúdo para adaptar seus esforços de marketing e ofertas de conteúdo a cada grupo de clientes. Além disso, ao fornecer recomendações de conteúdo personalizadas com base nas preferências e interesses do cliente, as empresas podem melhorar a satisfação e retenção do cliente, resultando em aumento de receita e participação de mercado.

A Netflix é uma plataforma de streaming que domina a arte da segmentação de preferência de conteúdo. A empresa usa uma série de estratégias para identificar quais tipos de conteúdo cada cliente prefere e adaptar suas recomendações e esforços de marketing de acordo.

Por exemplo, a Netflix usa um algoritmo sofisticado que analisa os dados do cliente, como histórico de exibição, consultas de pesquisa e classificações, para sugerir filmes e programas de TV que os clientes provavelmente irão gostar. A empresa também usa curadoria de conteúdo para criar coleções de filmes e programas de TV com base em temas, gêneros ou humores específicos, como “Filmes que empurram limites” ou “Thrillers sombrios”.

A Netflix usa publicidade direcionada para alcançar clientes que manifestaram interesse em tipos específicos de conteúdo. Por exemplo, se um cliente assistiu a vários filmes de ação na plataforma, a Netflix pode exibir um anúncio de um novo filme de ação que será lançado em breve.

Ao usar a segmentação de preferência de conteúdo para adaptar seus esforços de marketing e ofertas de conteúdo a cada grupo de clientes, a Netflix se tornou um nome familiar na indústria de streaming. As campanhas de marketing direcionadas da empresa, combinadas com sua proposta de valor exclusiva e experiência personalizada do cliente, impulsionaram o crescimento da receita e a participação de mercado, estabelecendo a Netflix como uma empresa líder em mídia e entretenimento.

Segmentação de uso da plataforma

Platform usage segmentation is a valuable customer segmentation approach for media and entertainment companies. By dividing customers into groups based on how they use a platform, companies can tailor their marketing efforts to each group and identify trends and patterns in customer behavior.

A streaming platform that offers both movies and TV shows may use platform usage segmentation to identify customers who primarily use the platform for one type of content over the other. This information can help the platform offer personalized recommendations for new releases to each customer group, driving engagement and retention.

Besides, platform usage segmentation can help media and entertainment companies identify which parts of their platform are most popular among specific customer groups. By analyzing usage data, companies can develop targeted campaigns that promote content and features that resonate with each group, driving further engagement and retention.

Altogether, platform usage segmentation is a powerful tool for media and entertainment companies looking to optimize their marketing strategy and improve customer engagement. By identifying patterns in customer platform usage and tailoring their marketing efforts and content offerings accordingly, businesses can create targeted campaigns that resonate with each group, ultimately driving revenue growth and improving customer satisfaction.

One example of a media and entertainment company that uses platform usage segmentation to drive targeted marketing is Spotify. The music streaming platform divides its customers into groups based on the type of music they listen to, the devices they use to access the platform, and their level of engagement with the platform.

Spotify uses platform usage segmentation to identify customers who primarily use the platform on their mobile devices, and targets them with ads for mobile-only features, such as offline listening. Additionally, the platform uses customer data to create personalized playlists and recommendations based on each customer's listening history and preferences.

By using platform usage segmentation to identify customer preferences and behavior, Spotify can create targeted marketing campaigns that offer a personalized customer experience. This approach has been successful for the platform, making it one of the most popular music streaming services available today.

Customer Segmentation For EdTech

Learning Style Segmentation

EdTech companies can use learning style segmentation to divide their customer base into groups based on how each individual prefers to learn. By analyzing data on customer learning styles and preferences, EdTech companies can create targeted marketing campaigns that resonate with each group.

For example, some customers may prefer to learn by reading, while others may prefer to learn by watching videos or engaging in interactive simulations. By identifying these preferences and developing content that caters to each group, EdTech companies can improve customer engagement and satisfaction.

Learning style segmentation can help EdTech companies identify gaps in their content offerings and develop new products that cater to specific learning styles. For example, if a company identifies a group of customers who prefer interactive learning experiences, they may develop new simulations or gamified learning experiences to meet their needs.

Ultimately, learning style segmentation is a powerful tool for EdTech companies looking to optimize their marketing strategy and improve customer engagement. By identifying patterns in customer learning styles and preferences and tailoring their marketing efforts and content offerings accordingly, businesses can create targeted campaigns that resonate with each group, ultimately driving revenue growth and improving customer satisfaction.

Coursera, an online learning platform that offers courses and graduate programs from top universities and institutions around the world, is one example of an EdTech company that uses learning style segmentation for targeted marketing.

Coursera uses data on customer learning styles and preferences to personalize the learning experience for each customer. For example, the platform offers a range of course formats, including video lectures, interactive simulations, and written assignments, to cater to different learning styles.

Additionally, Coursera uses learning style segmentation to recommend courses and programs to each customer based on their individual preferences and goals. By analyzing data on customer course history, interests, and performance, Coursera can recommend new courses and programs that are tailored to each individual's learning style and goals.

To sum up, by using learning style segmentation, Coursera is able to offer a personalized learning experience that resonates with each customer, driving engagement and retention on the platform.

Skill Level Segmentation

EdTech companies can use skill level segmentation to divide their customer base into groups based on their current skill level or proficiency in a particular subject or topic. By analyzing data on customer skills and performance, EdTech companies can develop targeted marketing campaigns that offer content and resources that are appropriate for each skill level.

For example, an EdTech company that offers coding courses may divide their customers into beginner, intermediate, and advanced groups based on their coding proficiency. They can then tailor their marketing efforts to each group, offering beginner-level courses to those who are new to coding, intermediate-level courses to those who have some coding experience, and advanced-level courses to those who are more proficient.

Skill level segmentation can help EdTech companies identify gaps in their content offerings and develop new products that cater to specific skill levels. For example, if a company identifies a group of customers who are struggling with a particular concept or skill, they may develop new resources or support materials to help these customers improve their skills.

Duolingo uses data on customer language proficiency and performance to personalize the learning experience for each customer. The platform divides its customers into groups based on their current level of proficiency in a particular language, such as beginner, intermediate, or advanced.

By doing so, Duolingo can then offer content and resources that are appropriate for each skill level. For example, the platform may offer beginner-level courses that focus on basic vocabulary and grammar for customers who are new to a particular language, while offering more advanced courses that focus on complex grammar and conversation skills for customers who are more proficient.

On the whole, Duolingo is able to provide a personalized learning experience that resonates with each customer, driving engagement and retention on the platform.

Conclusão

In conclusion, customer segmentation is a critical tool for businesses looking to improve their targeted marketing efforts. By dividing their customer base into groups based on shared characteristics, businesses can develop tailored marketing campaigns that resonate with each group. Throughout this blog, we've explored 12 different customer segmentation methods, ranging from purchase frequency segmentation to learning style segmentation. Each of these methods offers unique insights into customer behavior and preferences, enabling businesses to create personalized campaigns that drive engagement and retention.

The importance of customer segmentation cannot be overstated. By understanding their customers on a deeper level, businesses can create marketing campaigns that are more relevant, engaging, and effective. If you're looking to simplify your targeted marketing process and make it more effective with customer segmentation, consider using WebEngage. Our platform offers a range of powerful customer segmentation and engagement tools, enabling you to create personalized campaigns that resonate with each customer group.

So, if you're not already using customer segmentation in your marketing efforts, now is the time to start. Identify the segmentation methods that are most relevant to your business and begin collecting data on your customers. With the right approach, you can create targeted campaigns that resonate with each group, driving revenue growth and improving customer satisfaction.

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