12 bewährte Techniken zur Kundensegmentierung zur Verbesserung Ihrer Marketingbemühungen

Die Kundensegmentierung ist für ein effektives, zielgerichtetes Marketing von entscheidender Bedeutung. Indem Sie Ihre Kundenbasis anhand unterschiedlicher Merkmale in kleinere Gruppen aufteilen, können Sie maßgeschneiderte Marketinginitiativen entwerfen, die bei jeder Gruppe Anklang finden. In diesem Blogbeitrag werden wir 12 schnelle und einfache Techniken zur Segmentierung Ihrer Verbraucherbasis untersuchen, die auf die Bedürfnisse verschiedener Sektoren zugeschnitten sind, darunter E-Commerce, D2C, BFSI, Medien und Unterhaltung, Reisen und EdTech.

Durch eine effektive Kundensegmentierung können Sie die Bedürfnisse und Vorlieben Ihrer Kunden besser verstehen und Ihre Marketingbemühungen entsprechend anpassen. Durch die Analyse demografischer Daten, der Kaufhistorie, des Website-Verhaltens und anderer Schlüsselfaktoren können Sie wertvolle Muster und Trends erkennen, die Sie in Ihre Marketingstrategie einfließen lassen können. Durch die Implementierung der richtigen Segmentierungsmethoden können Sie Ihre Marketingkampagnen optimieren, die Kundenbindung steigern und letztendlich das Umsatzwachstum steigern.

Lass uns eintauchen!

INHALTSVERZEICHNIS:
1. Kundensegmentierung für E-Commerce
2. Kundensegmentierung für D2C
3. Kundensegmentierung für Reisen
4. Kundensegmentierung für BFSI
5. Kundensegmentierung für Medien und Unterhaltung
6. Kundensegmentierung für EdTech
7. Abschluss

Kundensegmentierung für E-Commerce

Segmentierung der Kaufhäufigkeit

Bei der Kaufhäufigkeitssegmentierung handelt es sich um eine Methode zur Einteilung von Kunden in Gruppen, basierend auf der Häufigkeit, mit der sie Einkäufe tätigen. Dieser Segmentierungsansatz ist besonders relevant für E-Commerce-Unternehmen, die stark auf Folgegeschäfte angewiesen sind, um ihr Umsatzwachstum voranzutreiben. Durch die Analyse von Daten zur Kaufhistorie können E-Commerce-Unternehmen Kunden identifizieren, die häufig Einkäufe tätigen, und solche, die seltene Einkäufe tätigen.

Kunden, die häufig einkaufen, können mit Treueprogrammen, personalisierten Rabatten und Sonderangeboten belohnt werden, die sie zu weiteren Einkäufen anregen können. Andererseits können Kunden, die selten einkaufen, gezielt mit Marketingkampagnen angesprochen werden, die darauf abzielen, sie erneut anzusprechen und auf die Website zurückzubringen.
Die Segmentierung der Kaufhäufigkeit kann E-Commerce-Unternehmen auch dabei helfen, ihre wertvollsten Kunden zu identifizieren, die die häufigsten und hochwertigsten Einkäufe tätigen. Diese Kunden können eine VIP-Behandlung genießen, z. B. exklusiven Zugang zu Produkten und Werbeaktionen, personalisierten Kundenservice und frühen Zugang zu Verkaufsveranstaltungen.

Die Segmentierung der Kaufhäufigkeit ist ein leistungsstarkes Tool für E-Commerce-Unternehmen, die ihre Marketingstrategie optimieren und die Kundenbindung erhöhen möchten. Durch die Identifizierung von Mustern im Kundenverhalten können Unternehmen gezielte Marketingkampagnen erstellen, die bei jeder Gruppe Anklang finden und letztendlich das Umsatzwachstum steigern und die Kundenzufriedenheit verbessern.

Chaayos ist eine beliebte indische Teekette mit über 100 Filialen in ganz Indien. Das Unternehmen wollte seine Kundenbindung verbessern und Wiederholungskäufe fördern. Zu diesem Zweck nutzten sie die Kaufhäufigkeitssegmentierung, um ihre Kunden basierend darauf, wie oft sie bei Chaayos kauften, in verschiedene Kategorien zu gruppieren.

Chaayos identifizierte vier Hauptkundensegmente:

• Hochfrequenzkunden sind diejenigen, die mindestens einmal pro Woche bei Chaayos einkaufen.
• Mittelfrequente Kunden sind diejenigen, die einmal im Monat oder alle zwei Wochen bei Chaayos einkaufen.
• Kunden mit niedriger Frequenz sind diejenigen, die einmal im Quartal oder seltener bei Chaayos einkaufen.
• Verlorene Kunden sind diejenigen, die seit mehr als sechs Monaten nichts bei Chaayos gekauft haben.

Nachdem Chaayos ihre Kundensegmente identifiziert hatte, konnten sie ihre Marketingbotschaften auf jede Gruppe zuschneiden. Beispielsweise schickten sie Kunden mit hoher Frequenz exklusive Angebote und Rabatte, während sie Kunden mit niedriger Frequenz Erinnerungen und Einladungen zur Rückkehr zu Chaayos schickten.

Chaayos nutzte auch die Kaufhäufigkeitssegmentierung, um ein Treueprogramm zu erstellen. Das Programm belohnt Kunden für ihre Einkäufe mit Punkten, die gegen kostenlose Speisen und Getränke eingelöst werden können. Das Treueprogramm war sehr erfolgreich bei der Förderung von Wiederholungskäufen und der Steigerung der Kundenbindung.

Durch den Einsatz der Kaufhäufigkeitssegmentierung konnte Chaayos seine Kundenbindung verbessern und Wiederholungskäufe fördern. Das Unternehmen verzeichnete eine Steigerung der Kundenbindung um 10 % und eine Steigerung der Wiederholungskäufe um 20 %.

Saisonale Segmentierung

Bei der saisonalen Segmentierung handelt es sich um eine Methode zur Einteilung von Kunden in Gruppen basierend auf ihrem Verhalten und ihren Vorlieben zu verschiedenen Jahreszeiten, einschließlich Feiertagen und Festen. Besonders relevant ist dieser Segmentierungsansatz für E-Commerce-Unternehmen, bei denen das Kundenverhalten je nach Saison stark variieren kann.

Beispielsweise kann ein E-Commerce-Händler seine Kunden anhand ihres Verhaltens während der Weihnachtszeit segmentieren, wenn Kunden dazu neigen, Geschenke für ihre Lieben zu kaufen. Durch die Analyse der Daten zur Kaufhistorie kann der Einzelhändler Kunden identifizieren, die frühzeitig Weihnachtseinkäufe tätigen, und diejenigen, die dazu neigen, kurz vor den Feiertagen einzukaufen. Diese beiden Gruppen können dann mit unterschiedlichen Marketingkampagnen wie Frühbucherrabatten oder Last-Minute-Angeboten gezielt angesprochen werden, um den Umsatz während der Weihnachtszeit anzukurbeln.

Ebenso kann ein E-Commerce-Unternehmen die saisonale Segmentierung verwenden, um Kunden zu identifizieren, die dazu neigen, bestimmte Produkte zu verschiedenen Jahreszeiten zu kaufen, beispielsweise Wintermäntel oder Sommerkleider. Durch die gezielte Ansprache dieser Kunden mit personalisierten Angeboten und Werbeaktionen kann das E-Commerce-Unternehmen den Umsatz in Spitzenzeiten steigern.

Darüber hinaus können E-Commerce-Unternehmen die saisonale Segmentierung nutzen, um Kundenpräferenzen zu verschiedenen Jahreszeiten zu ermitteln, beispielsweise Essens- und Getränkepräferenzen während Feiertagen oder saisonale Trends bei der Inneneinrichtung.

Die saisonale Segmentierung ist ein leistungsstarkes Tool für E-Commerce-Unternehmen, die ihre Marketingstrategie optimieren und das Umsatzwachstum in Spitzenzeiten des Jahres steigern möchten. Durch die Identifizierung von Mustern im Kundenverhalten zu verschiedenen Jahreszeiten und Festlichkeiten können Unternehmen gezielte Marketingkampagnen erstellen, die bei jeder Gruppe Anklang finden und letztendlich das Umsatzwachstum steigern und die Kundenzufriedenheit verbessern.

Target, ein großer Einzelhändler mit Sitz in den USA, nutzt saisonale Segmentierung, um seine Marketingbemühungen während der Haupteinkaufszeiten auf verschiedene Kundengruppen abzustimmen. Während der Weihnachtszeit beispielsweise segmentiert Target seine Kunden anhand ihres Einkaufsverhaltens, z. B. diejenigen, die früh Geschenke kaufen, oder diejenigen, die später einkaufen, um Last-Minute-Einkäufe zu tätigen.

Target nutzt außerdem die saisonale Segmentierung, um Kunden mit personalisierten Angeboten und Werbeaktionen für bestimmte Produkte während verschiedener Jahreszeiten anzusprechen, beispielsweise Sommerbekleidung oder Winterausrüstung. Durch die Analyse von Kundendaten und die Identifizierung von Verhaltensmustern während verschiedener Jahreszeiten kann Target gezielte Marketingkampagnen erstellen, die bei jeder Gruppe Anklang finden und letztendlich den Umsatz und das Umsatzwachstum steigern.

Target konnte das Engagement und die Loyalität der Verbraucher durch saisonale Segmentierung steigern, um seine Marketingbemühungen während der geschäftigen Einkaufssaison an verschiedene Kundengruppen anzupassen, was letztendlich das Umsatzwachstum im hart umkämpften E-Commerce-Sektor ankurbelte.

Kundensegmentierung für D2C

Kanalsegmentierung

Bei der Kanalsegmentierung werden Kunden anhand ihrer bevorzugten Kommunikationskanäle wie E-Mail, soziale Medien oder SMS in Gruppen eingeteilt. Dieser Ansatz ist besonders wertvoll für D2C-Unternehmen, die auf digitale Kanäle angewiesen sind.

Durch die Analyse von Kundendaten können D2C-Unternehmen bevorzugte Kommunikationskanäle identifizieren und ihre Marketingmaßnahmen entsprechend anpassen. Beispielsweise erhalten E-Mail-liebende Kunden personalisierte Empfehlungen, während Social-Media-Enthusiasten gezielte Werbung erhalten.

Diese Segmentierung hilft bei der Identifizierung effektiver Kanäle basierend auf Alter, Standort oder Interessen und optimiert die Ressourcenzuteilung. Die Begegnung mit Kunden über bevorzugte Kanäle stärkt die Beziehungen, steigert das Engagement und fördert die Loyalität, was zu einem Umsatzwachstum führt.

Durch die Kanalsegmentierung können D2C-Unternehmen ihre Marketingstrategien verfeinern und die Kundenbindung verbessern. Gezielte Kampagnen, die Kommunikationspräferenzen widerspiegeln, steigern den Umsatz und verbessern die Zufriedenheit.

Durch die Identifizierung von Mustern in den Kommunikationspräferenzen der Kunden und die entsprechende Anpassung ihrer Marketingbemühungen können Unternehmen gezielte Kampagnen erstellen, die bei jeder Gruppe Anklang finden und letztendlich das Umsatzwachstum steigern und die Kundenzufriedenheit verbessern.

Mit der Customer Data Platform (CDP) von WebEngage können D2C-Unternehmen alle Informationen über ihre Kunden an einem Ort abrufen, indem sie Kundendaten aus mehreren Quellen wie Website, mobile App, E-Mail, SMS und soziale Medien vereinheitlichen. Dies ermöglicht D2C-Unternehmen eine einheitliche Sicht auf ihre Kunden, die zur Erstellung personalisierterer und relevanterer Marketingkampagnen genutzt werden kann.

Ein D2C-Unternehmen, das Kanalsegmentierung für gezieltes Marketing nutzt und dies gut macht, ist Glossier, eine Marke für Schönheits- und Hautpflege. Glossier verfügt über eine starke digitale Präsenz und verlässt sich in hohem Maße auf soziale Medien, um mit seinen Kunden, insbesondere den Millennials und der Generation Z, in Kontakt zu treten.

Glossier nutzt die Kanalsegmentierung, um zu ermitteln, welche Social-Media-Plattformen jeder Kunde bevorzugt nutzt, und passt seine Marketingbemühungen entsprechend an. Glossier hat beispielsweise eine starke Präsenz auf Instagram und nutzt die Plattform, um seine Produkte zu präsentieren, mit Kunden in Kontakt zu treten und benutzergenerierte Inhalte zu teilen. Andererseits nutzt Glossier E-Mail-Marketing auch zur Kommunikation mit Kunden, die traditionellere Kommunikationskanäle bevorzugen.

Glossier nutzt die Kanalsegmentierung, um zu ermitteln, welche Arten von Inhalten am effektivsten sind, um verschiedene Kundengruppen zu erreichen. Beispielsweise kann Glossier auf seinem YouTube-Kanal Make-up-Tutorials und Produktrezensionen veröffentlichen, um Kunden zu erreichen, die Videoinhalte bevorzugen, während auf seiner Website geschriebene Blogbeiträge für Kunden verfügbar sind, die lieber lesen.

Durch die Nutzung der Kanalsegmentierung zur Anpassung seiner Marketingbemühungen an unterschiedliche Kundengruppen konnte Glossier eine starke Markenidentität und einen treuen Kundenstamm aufbauen und so letztendlich das Umsatzwachstum und den Marktanteil in der hart umkämpften Schönheits- und Hautpflegebranche steigern.

Nutzensegmentierung

Die Nutzensegmentierung ist eine Strategie zur Gruppierung von Kunden nach den Vorteilen, die sie von einer Ware oder Dienstleistung erwarten. Diese Segmentierungsstrategie ist besonders für Direct-to-Consumer-Unternehmen (D2C) relevant, die sich von der Konkurrenz abheben und einzigartige Wertversprechen bieten müssen, um Kunden zu gewinnen und zu halten.

Durch die Analyse von Kundendaten können D2C-Unternehmen ermitteln, welche Vorteile jeder Kunde am meisten schätzt, beispielsweise Bequemlichkeit, Erschwinglichkeit oder Qualität. Anschließend können sie ihre Marketingbemühungen entsprechend anpassen und die spezifischen Vorteile fördern, die für jede Gruppe am wichtigsten sind.

Beispielsweise kann ein D2C-Bekleidungsunternehmen seine Kunden nach ihrem bevorzugten Stil segmentieren, z. B. Bohemian, Preppy oder Edgy. Das Unternehmen kann dann seine Marketingbemühungen auf jede Gruppe zuschneiden, Produkte präsentieren, die zu jedem Stil passen, und die spezifischen Vorteile hervorheben, die für jede Gruppe am wichtigsten sind, wie etwa Nachhaltigkeit oder Erschwinglichkeit.

Die Leistungssegmentierung kann D2C-Unternehmen auch dabei helfen, unerschlossene Märkte und Expansionsperspektiven zu finden. D2C-Unternehmen können sich vom Markt abheben und ihre Einnahmen steigern, indem sie Verbrauchersegmente finden, die von der Konkurrenz unterversorgt werden, und Waren und Dienstleistungen anbieten, die auf ihre besonderen Anforderungen und Vorlieben zugeschnitten sind.

Durch die Vorteilssegmentierung können D2C-Unternehmen sich differenzieren, indem sie Kunden anhand der spezifischen Vorteile gruppieren, die sie suchen. Durch die Nutzung von Verhaltensdaten können Unternehmen ihre Marketingmaßnahmen so anpassen, dass sie die wertvollsten Vorteile für jede Gruppe fördern und so die Kundenbindung und -treue fördern. Dieser datengesteuerte Ansatz ermöglicht nicht nur personalisierte Marketingbotschaften, sondern hilft auch dabei, unerschlossene Märkte und Expansionsmöglichkeiten zu identifizieren, sodass Unternehmen auf einzigartige Kundenanforderungen und -präferenzen eingehen können.

Blue Apron, ein Lieferservice für Essenssets, nutzt die Vorteilssegmentierung, um zu ermitteln, welche Vorteile jeder Kunde am meisten schätzt, wie z. B. Bequemlichkeit, Gesundheit und Wohlbefinden oder Nachhaltigkeit. Auf diese Weise kann das Unternehmen seine Marketingbemühungen auf jede Gruppe zuschneiden und die spezifischen Vorteile fördern, die für jede Gruppe am wichtigsten sind.

Blue Apron richtet sich beispielsweise an Kunden, die Wert auf Bequemlichkeit legen, indem es eine Reihe von Speiseplänen zu unterschiedlichen Preisen sowie anpassbare Lieferpläne und leicht verständliche Rezepte anbietet. Das Unternehmen unterstreicht außerdem sein Engagement für Nachhaltigkeit, indem es umweltfreundliche Verpackungen verwendet und mit lokalen Landwirten und Produzenten zusammenarbeitet, um Kunden anzusprechen, die Wert auf umweltfreundliche Marken legen.

Blue Apron richtet sich an Kunden, die Wert auf Gesundheit und Wohlbefinden legen, indem es Mahlzeiten anbietet, die ernährungsphysiologisch ausgewogen und aus hochwertigen Zutaten zubereitet sind. Das Unternehmen stellt auf seiner Website auch Nährwertinformationen und Bildungsressourcen zur Verfügung und spricht damit auch Kunden an, denen ihre Gesundheit und ihr Wohlbefinden Priorität einräumen.

Durch die Nutzung der Vorteilssegmentierung zur Identifizierung und Ansprache spezifischer Kundengruppen konnte sich Blue Apron in der hart umkämpften Branche der Essenslieferungen von anderen abheben und einen treuen Kundenstamm aufbauen. Die gezielten Marketingbemühungen des Unternehmens haben in Kombination mit seinem einzigartigen Wertversprechen und dem personalisierten Kundenerlebnis zu Umsatzwachstum und Marktanteilen geführt und Blue Apron letztendlich als führende D2C-Marke in der Kochboxenbranche etabliert.

Kundensegmentierung für Reisen

Segmentierung des Reisetyps

Durch die Segmentierung nach Reisetypen können Reiseunternehmen Kundengruppen basierend auf Reisepräferenzen erstellen und so personalisierte Erlebnisse in einer wettbewerbsintensiven Branche ermöglichen. Durch die Analyse von Kundendaten können Unternehmen Typen wie Geschäfts-, Abenteuer- oder Luxusreisende identifizieren und ihre Marketingmaßnahmen entsprechend anpassen. Beispielsweise können wir Luxusreisende mit exklusiven Annehmlichkeiten ansprechen und Abenteuerreisenden abseits der ausgetretenen Pfade Erlebnisse bieten.

Durch die Segmentierung von Reisenden nach Typ können Unternehmen unerschlossene Märkte und Expansionsmöglichkeiten identifizieren, indem sie auf einzigartige Anforderungen und Vorlieben eingehen. Durch die Segmentierung nach Reisetypen können Reiseunternehmen ihre Marketingstrategien optimieren, bei jeder Gruppe Anklang finden und das Umsatzwachstum steigern. Der Einsatz dieses leistungsstarken Tools steigert die Kundenbindung und -zufriedenheit und sichert sich einen Wettbewerbsvorteil in der Reisebranche.

Airbnb und Zostel sind zwei bemerkenswerte Beispiele für Unternehmen, die die Segmentierung von Reisendentypen effektiv für gezieltes Marketing in der Reisebranche nutzen.

Airbnb, ein führender Online-Marktplatz für Unterkünfte und Erlebnisse, setzt die Segmentierung nach Reisendentypen erfolgreich ein, um verschiedene Kundengruppen anzusprechen. Durch die Analyse von Benutzerpräferenzen und -verhalten identifiziert Airbnb verschiedene Reisetypen, wie z. B. Familien, Alleinreisende, Geschäftsreisende und Abenteuersuchende. Anschließend personalisieren sie ihre Marketingbemühungen, indem sie Angebote, Annehmlichkeiten und Erlebnisse präsentieren, die den Vorlieben und Bedürfnissen der einzelnen Gruppen entsprechen. Beispielsweise können Familien geräumige und familienfreundliche Unterkünfte geboten werden, während Abenteurer einzigartige und abenteuerliche Erlebnisse geboten bekommen. Dieser zielgerichtete Ansatz ermöglicht es Airbnb, maßgeschneiderte Empfehlungen zu liefern, die Kundenzufriedenheit zu steigern und die Buchungskonversionen zu steigern.

Zostel, eine beliebte Kette von Backpacker-Hostels in Indien und Nepal, nutzt die Segmentierung nach Reisetypen, um seinen Gästen personalisierte Erlebnisse zu bieten. Zostel richtet sich an preisbewusste Rucksacktouristen und junge Reisende, die soziale Kontakte und eine lebendige Hostelumgebung suchen. Indem Zostel die Vorlieben seiner Zielgruppe versteht, entwirft es Hostels mit Gemeinschaftsräumen, sozialen Aktivitäten und erschwinglichen Unterkunftsmöglichkeiten. Dieser Fokus auf die Backpacker-Community hilft ihnen, eine starke Markenidentität aufzubauen und gleichgesinnte Reisende anzuziehen. Durch die Zusammenstellung seiner Angebote und Marketingbotschaften speziell für diesen Reisetyp konnte Zostel einen treuen Kundenstamm aufbauen und seine Präsenz an mehreren Standorten ausbauen.

Der Erfolg von Airbnb und Zostel liegt in ihrer Fähigkeit, unterschiedliche Reisetypen zu identifizieren und ihre Marketingbemühungen auf die spezifischen Bedürfnisse und Vorlieben jeder Gruppe abzustimmen. Durch gezielte Nachrichtenübermittlung, kuratierte Angebote und personalisierte Empfehlungen haben sich diese Unternehmen einen starken Wettbewerbsvorteil verschafft. Durch das Verständnis ihrer Kunden und die Bereitstellung von Erlebnissen, die ihren Wünschen entsprechen, konnten sie die Kundenbindung steigern, die Loyalität fördern und in der hart umkämpften Reisebranche Wachstum erzielen.

Segmentierung des Reisezwecks

Die Segmentierung des Reisezwecks ist eine Technik zur Kategorisierung von Kunden nach dem Grund ihrer Reise, z. B. geschäftlich, privat oder privat. Diese Segmentierungsstrategie ist besonders relevant für die Reisebranche, die ihren Kunden personalisierte Erlebnisse bieten muss, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

Reisebüros können durch die Untersuchung von Verbraucherdaten den Grund für die Reise jedes Kunden ermitteln und dann ihre Marketingstrategien entsprechend anpassen. Ein Geschäftsreisender wäre beispielsweise auf der Suche nach einer Unterkunft mit barrierefreier Lage und Business-Features wie Konferenzräumen und schnellem WLAN. Ein Freizeittourist hingegen könnte an Unterkünften interessiert sein, die Unterhaltung und Entspannung bieten, wie etwa einen Pool, ein Spa oder Aktivitäten vor Ort.

Beispielsweise könnte eine Familie im Urlaub an Unterkünften interessiert sein, die kinderfreundliche Annehmlichkeiten und Aktivitäten bieten, während ein Paar auf einem romantischen Kurzurlaub an Unterkünften interessiert sein könnte, die Privatsphäre und Intimität bieten.
Durch die Nutzung der Reisezwecksegmentierung zur Anpassung ihrer Marketingbemühungen an jede Kundengruppe können Reiseunternehmen sich auf dem Markt differenzieren und die Kundenbindung und -bindung verbessern. Durch die Bereitstellung personalisierter Erlebnisse, die auf Kundenpräferenzen und Benutzerabsichten abgestimmt sind, können Unternehmen ihr Umsatzwachstum steigern und die Kundenzufriedenheit verbessern.

Insgesamt ist die Segmentierung nach Reisezwecken ein leistungsstarkes Tool für Reiseunternehmen, die ihre Marketingstrategie optimieren und die Kundenbindung verbessern möchten. Durch die Identifizierung von Mustern in den Kundenpräferenzen und die entsprechende Anpassung ihrer Marketingbemühungen können Unternehmen zielgerichtete Kampagnen erstellen, die bei jeder Gruppe Anklang finden und letztendlich das Umsatzwachstum steigern und die Kundenzufriedenheit verbessern.

MakeMyTrip ist ein Online-Reisebüro, das Menschen bei der Buchung von Flügen, Hotels und anderen reisebezogenen Dienstleistungen unterstützt. Um seine gezielten Marketingbemühungen zu verbessern, nutzte MakeMyTrip die dynamische Segmentierung, um seine Kunden nach ihrem Reisezweck zu segmentieren. Dies ermöglichte es ihnen, relevantere und personalisiertere Marketingbotschaften an ihre Kunden zu senden, was zu einer Steigerung des Engagements der Hotelpartner um 20 % führte.

MakeMyTrip nutzte eine Vielzahl von Datenpunkten, um seine Kunden zu segmentieren, darunter deren Reiseverlauf, Suchverlauf und demografische Merkmale. Dies ermöglichte es ihnen, gezielte Segmente wie „Geschäftsreisende“ und „Freizeitreisende“ zu erstellen. Nachdem sie diese Segmente erstellt hatten, konnten sie an jedes Segment relevantere und personalisiertere Marketingbotschaften senden.

Beispielsweise könnten Geschäftsreisende Nachrichten über Hotels erhalten, die in der Nähe von Flughäfen liegen oder kostenloses WLAN anbieten. Urlaubsreisende erhalten möglicherweise Nachrichten über Hotels, die in der Nähe von Touristenattraktionen liegen oder Sonderangebote für Aktivitäten anbieten.

Durch den Einsatz dynamischer Segmentierung konnte MakeMyTrip seine gezielten Marketingbemühungen verbessern und das Engagement der Hotelpartner um 20 % steigern. Dies ist ein großartiges Beispiel dafür, wie Daten zur Verbesserung der Marketingergebnisse genutzt werden können.

Kundensegmentierung für BFSI

Segmentierung nach Lebensphasen

Mithilfe der Lebensphasensegmentierung können Kunden nach Alter, Familienstand und anderen demografischen Merkmalen, die unterschiedliche Lebensabschnitte widerspiegeln, in Gruppen eingeteilt werden. Für BFSI-Unternehmen (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen), die auf die spezifischen Bedürfnisse ihrer Kunden eingehen müssen, um wettbewerbsfähig zu bleiben, ist diese Segmentierungsmethode besonders relevant.

Durch die Analyse von Kundendaten können BFSI-Unternehmen erkennen, zu welcher Lebensphase jeder Kunde gehört, beispielsweise junge Erwachsene, Familien mit Kindern oder Rentner. Anschließend können sie ihre Marketingbemühungen entsprechend anpassen und die spezifischen Produkte und Dienstleistungen bewerben, die für jede Gruppe am relevantesten sind.

Beispielsweise kann eine BFSI-Organisation jungen Erwachsenen Produkte zum Kreditaufbau, Budgetierungstools und Möglichkeiten zur Refinanzierung von Studienschulden anbieten. Auf der anderen Seite könnte dasselbe Unternehmen Ruhestandsplanungsdienste, Rentenversicherungen und Anlageberatung für Rentner anbieten.

Darüber hinaus kann die Segmentierung nach Lebensphasen BFSI-Unternehmen dabei helfen, unerschlossene Märkte und Expansionsperspektiven zu finden. BFSI-Organisationen können sich vom Markt abheben und das Umsatzwachstum vorantreiben, indem sie Verbrauchergruppen identifizieren, die von der Konkurrenz unterversorgt werden, und Waren und Dienstleistungen anbieten, die auf ihre besonderen Anforderungen und Vorlieben zugeschnitten sind.

Die Bank of America nutzt die Lebensphasensegmentierung, um spezifische Kundengruppen zu identifizieren und mit personalisierten Produkten und Dienstleistungen anzusprechen. Das Unternehmen segmentiert seine Kunden in verschiedene Lebensabschnitte, etwa junge Erwachsene, Familien und Rentner, und passt seine Marketingbemühungen entsprechend an.

Beispielsweise kann die Bank of America junge Erwachsene mit Kreditkarten ansprechen, die Cashback-Prämien für alltägliche Einkäufe bieten, Sparkonten ohne monatliche Gebühren sowie persönlichen Finanztools und Apps, die ihnen bei der Verwaltung ihrer Finanzen helfen. Andererseits kann dasselbe Unternehmen Rentner mit Anlageberatung, Ruhestandsplanungsdiensten und speziellen Girokonten mit Vorteilen wie dem Erlass von Gebühren ansprechen.

Die Bank of America segmentiert ihre Kunden auch nach ihren finanziellen Zielen und Bedürfnissen, beispielsweise Hauskäufer, Kleinunternehmer und vermögende Privatpersonen. Das Unternehmen bietet einzigartige Produkte und Dienstleistungen an, die auf jede Kundengruppe zugeschnitten sind, beispielsweise Hypothekendarlehen, Geschäftsbankdienstleistungen und Vermögensverwaltungslösungen.

Durch die Nutzung der Lebensphasensegmentierung zur Anpassung ihrer Marketingbemühungen an jede Kundengruppe konnte sich die Bank of America in der hart umkämpften BFSI-Branche differenzieren und einen treuen Kundenstamm aufbauen. Die gezielten Marketingkampagnen des Unternehmens haben in Kombination mit seinem einzigartigen Wertversprechen und der personalisierten Kundenerfahrung zu Umsatzwachstum und Marktanteilen geführt und Bank of America schließlich zu einem führenden BFSI-Unternehmen in den Vereinigten Staaten gemacht.

Durch das Angebot personalisierter Produkte und Dienstleistungen, die den spezifischen Bedürfnissen und Vorlieben jeder Kundengruppe entsprechen, konnte die Bank of America die Kundenzufriedenheit und -bindung verbessern. Dies wiederum hat zu einer stärkeren Kundentreue und Kundenbindung geführt und so zu einem weiteren Umsatzwachstum und Marktanteil geführt.

Risikobasierte Segmentierung

BFSI-Unternehmen können Kunden anhand ihrer Risikobereitschaft segmentieren und ihnen die richtigen Produkte empfehlen. Dieser Segmentierungsansatz wird als risikobasierte Segmentierung bezeichnet.

Bei der risikobasierten Segmentierung handelt es sich um eine Methode zur Einteilung von Kunden in Gruppen basierend auf ihrer Risikobereitschaft und ihrem Toleranzniveau. Durch die Analyse von Kundendaten können BFSI-Unternehmen erkennen, welche Kunden risikoaverser und welche risikotoleranter sind. Anschließend können sie ihre Produktempfehlungen und Marketingbemühungen entsprechend anpassen.

BFSI-Unternehmen nutzen verschiedene Methoden, um die Risikotoleranz ihrer Kunden einzuschätzen. Einige der am häufigsten verwendeten Methoden sind:

1. Fragebogen zur Risikotoleranz: Ein Fragebogen zur Risikotoleranz ist eine Umfrage, bei der Kunden zu ihren Anlagezielen, ihrer finanziellen Situation, ihrem Anlagehorizont und ihrer Risikotoleranz befragt werden. Basierend auf ihren Antworten können BFSI-Unternehmen für jeden Kunden die passenden Anlageprodukte ermitteln.
2. Behavioral-Finance-Analyse: Die Behavioral-Finance-Analyse nutzt Daten und Analysen, um zu verstehen, wie Kunden finanzielle Entscheidungen treffen und welche Faktoren ihre Risikotoleranz beeinflussen. Diese Informationen werden verwendet, um personalisierte Anlageempfehlungen zu entwickeln, die auf die Risikobereitschaft und Anlageziele jedes Kunden abgestimmt sind.
3. Anlageerfahrung: BFSI-Unternehmen können bei der Beurteilung ihrer Risikotoleranz auch die Anlageerfahrung eines Kunden berücksichtigen. Kunden, die mehr Erfahrung im Investieren haben und mit dem Eingehen von Risiken vertraut sind, können Anlageprodukte mit höherem Risiko empfohlen werden, während Kunden mit weniger Erfahrung möglicherweise Produkte mit geringerem Risiko empfohlen werden.
4. Demografische Faktoren: BFSI-Unternehmen können bei der Beurteilung der Risikotoleranz eines Kunden auch demografische Faktoren wie Alter, Einkommen und Bildung berücksichtigen. Jüngere Kunden sind beispielsweise möglicherweise risikofreudiger als ältere Kunden, während Kunden mit höherem Einkommen möglicherweise eine höhere Risikotoleranz aufweisen.

Die Beurteilung der Risikotoleranz der Kunden ist ein wichtiger Teil des Finanzplanungs- und Investitionsprozesses für BFSI-Unternehmen. Indem sie die Risikotoleranz und Anlageziele jedes Kunden verstehen, können Unternehmen personalisierte Anlageempfehlungen geben, die auf die Bedürfnisse und Vorlieben ihrer Kunden abgestimmt sind, und so letztendlich die Kundenzufriedenheit und -treue steigern.

Fidelity Investments ist ein Finanzdienstleistungsunternehmen, das risikobasierte Segmentierung nutzt, um spezifische Kundengruppen zu identifizieren und mit personalisierten Anlageempfehlungen anzusprechen. Das Unternehmen segmentiert seine Kunden anhand ihrer Risikotoleranz und Anlageziele und nutzt dazu eine Kombination aus verhaltensorientierter Finanzanalyse und Anlageerfahrungsdaten.

Beispielsweise kann Fidelity Investments risikoscheuen Kunden risikoarme Anlageprodukte wie Anleihen oder Investmentfonds empfehlen. Andererseits kann dasselbe Unternehmen risikotoleranteren Kunden risikoreichere Anlageprodukte wie Aktien oder Optionen empfehlen.

Fidelity Investments segmentiert seine Kunden auch nach ihren finanziellen Zielen und Bedürfnissen, z. B. Altersvorsorge, College-Ersparnisse oder Nachlassplanung. Das Unternehmen bietet einzigartige Anlageprodukte und -dienstleistungen an, die auf jede Kundengruppe zugeschnitten sind, beispielsweise Tools zur Altersvorsorge und Anlageberatung.

Durch den Einsatz einer risikobasierten Segmentierung, um seine Marketingbemühungen und Anlageempfehlungen an jede Kundengruppe anzupassen, konnte sich Fidelity Investments in der hart umkämpften Finanzdienstleistungsbranche differenzieren und einen treuen Kundenstamm aufbauen. Die gezielten Marketingkampagnen des Unternehmens haben in Kombination mit seinem einzigartigen Wertversprechen und der personalisierten Kundenerfahrung zu Umsatzwachstum und Marktanteilen geführt und Fidelity Investments letztendlich zu einem führenden Finanzdienstleistungsunternehmen in den Vereinigten Staaten gemacht.

Darüber hinaus hat Fidelity Investments die Kundenzufriedenheit und -bindung verbessert, indem es personalisierte Anlageempfehlungen bereitstellt, die den spezifischen Bedürfnissen und Vorlieben jeder Kundengruppe entsprechen. Dadurch sind die Loyalität und Interessenvertretung der Kunden gestiegen, was zu zusätzlichem Umsatzwachstum und Marktanteilen geführt hat.

Kundensegmentierung für Medien und Unterhaltung

Segmentierung der Inhaltspräferenzen

Die Segmentierung von Inhaltspräferenzen ist eine Technik zur Kategorisierung von Kunden basierend auf ihren Vorlieben für verschiedene Arten von Medieninhalten, wie z. B. Fernsehsendungen, Filme, Musik oder Bücher. Diese Segmentierungsstrategie ist besonders relevant für Medien- und Unterhaltungsunternehmen, die ihren Kunden maßgeschneiderte Inhalte bereitstellen müssen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

Medien- und Unterhaltungsunternehmen können herausfinden, welche Arten von Inhalten jeder Kunde bevorzugt, indem sie Kundendaten analysieren und ihre Marketingbemühungen entsprechend anpassen. Ein Kunde, der beispielsweise gerne Actionfilme sieht, reagiert möglicherweise eher auf Marketingkampagnen, die ähnliche Inhalte bewerben.

Darüber hinaus kann die Segmentierung von Inhaltspräferenzen Medien- und Unterhaltungsunternehmen dabei helfen, unerschlossene Märkte und Wachstumschancen zu identifizieren. Medien- und Unterhaltungsunternehmen können sich auf dem Markt differenzieren und ihr Umsatzwachstum vorantreiben, indem sie Kundengruppen identifizieren, die von der Konkurrenz unterversorgt werden, und Inhalte bereitstellen, die ihren spezifischen Bedürfnissen und Vorlieben entsprechen.

Aber wie betreiben Medien- und Unterhaltungsunternehmen gezieltes Marketing mit Segmentierung der Content-Präferenzen? Sie können eine Reihe von Strategien anwenden, wie zum Beispiel:

1. Empfehlungssysteme: Empfehlungssysteme verwenden Kundendaten und Algorithmen, um Inhalte vorzuschlagen, die den Kunden basierend auf ihrem bisherigen Seh- oder Hörverlauf wahrscheinlich gefallen werden. Dies hilft Medien- und Unterhaltungsunternehmen, jedem Kunden personalisierte Empfehlungen zu geben, was die Wahrscheinlichkeit von Engagement und Bindung erhöht. Wir hier bei WebEngage nutzen fortschrittliche Technologien wie die Empfehlungs- und Katalog-Engine, die Ihnen eine präzise Anpassung direkt in die Hand gibt.
2. Kuratierung von Inhalten: Medien- und Unterhaltungsunternehmen können Inhaltssammlungen basierend auf Kundenpräferenzen kuratieren. Beispielsweise kann eine Musik-Streaming-Plattform eine Playlist mit Songs erstellen, die dem Lieblingskünstler eines Kunden ähneln.

Medien- und Unterhaltungsunternehmen können sich in einer hart umkämpften Branche differenzieren und einen treuen Kundenstamm aufbauen, indem sie die Segmentierung von Content-Präferenzen nutzen, um ihre Marketingbemühungen und Content-Angebote auf jede Kundengruppe abzustimmen. Darüber hinaus können Unternehmen durch die Bereitstellung personalisierter Inhaltsempfehlungen basierend auf Kundenpräferenzen und -interessen die Kundenzufriedenheit und -bindung verbessern, was zu höheren Umsätzen und Marktanteilen führt.

Netflix ist eine Streaming-Plattform, die die Kunst der Segmentierung von Inhaltspräferenzen beherrscht. Das Unternehmen nutzt eine Reihe von Strategien, um zu ermitteln, welche Arten von Inhalten jeder Kunde bevorzugt, und passt seine Empfehlungen und Marketingbemühungen entsprechend an.

Netflix verwendet beispielsweise einen hochentwickelten Algorithmus, der Kundendaten wie den Sehverlauf, Suchanfragen und Bewertungen analysiert, um Filme und Fernsehsendungen vorzuschlagen, die den Kunden wahrscheinlich gefallen. Das Unternehmen nutzt auch die Kuratierung von Inhalten, um Sammlungen von Filmen und Fernsehsendungen zu erstellen, die auf bestimmten Themen, Genres oder Stimmungen basieren, beispielsweise „Grenzüberschreitende Filmemacher“ oder „Dunkle Thriller“.

Netflix nutzt gezielte Werbung, um Kunden zu erreichen, die Interesse an bestimmten Arten von Inhalten bekundet haben. Wenn sich ein Kunde beispielsweise mehrere Actionfilme auf der Plattform angesehen hat, kann Netflix ihm eine Anzeige für einen neuen Actionfilm zeigen, der bald erscheint.

Durch die Nutzung der Content-Präferenzsegmentierung zur Anpassung seiner Marketingbemühungen und Content-Angebote an jede Kundengruppe hat sich Netflix zu einem bekannten Namen in der Streaming-Branche entwickelt. Die gezielten Marketingkampagnen des Unternehmens haben in Kombination mit seinem einzigartigen Wertversprechen und dem personalisierten Kundenerlebnis zu Umsatzwachstum und Marktanteilen geführt und Netflix letztendlich zu einem führenden Medien- und Unterhaltungsunternehmen gemacht.

Segmentierung der Plattformnutzung

Platform usage segmentation is a valuable customer segmentation approach for media and entertainment companies. By dividing customers into groups based on how they use a platform, companies can tailor their marketing efforts to each group and identify trends and patterns in customer behavior.

A streaming platform that offers both movies and TV shows may use platform usage segmentation to identify customers who primarily use the platform for one type of content over the other. This information can help the platform offer personalized recommendations for new releases to each customer group, driving engagement and retention.

Besides, platform usage segmentation can help media and entertainment companies identify which parts of their platform are most popular among specific customer groups. By analyzing usage data, companies can develop targeted campaigns that promote content and features that resonate with each group, driving further engagement and retention.

Altogether, platform usage segmentation is a powerful tool for media and entertainment companies looking to optimize their marketing strategy and improve customer engagement. By identifying patterns in customer platform usage and tailoring their marketing efforts and content offerings accordingly, businesses can create targeted campaigns that resonate with each group, ultimately driving revenue growth and improving customer satisfaction.

One example of a media and entertainment company that uses platform usage segmentation to drive targeted marketing is Spotify. The music streaming platform divides its customers into groups based on the type of music they listen to, the devices they use to access the platform, and their level of engagement with the platform.

Spotify uses platform usage segmentation to identify customers who primarily use the platform on their mobile devices, and targets them with ads for mobile-only features, such as offline listening. Additionally, the platform uses customer data to create personalized playlists and recommendations based on each customer's listening history and preferences.

By using platform usage segmentation to identify customer preferences and behavior, Spotify can create targeted marketing campaigns that offer a personalized customer experience. This approach has been successful for the platform, making it one of the most popular music streaming services available today.

Customer Segmentation For EdTech

Learning Style Segmentation

EdTech companies can use learning style segmentation to divide their customer base into groups based on how each individual prefers to learn. By analyzing data on customer learning styles and preferences, EdTech companies can create targeted marketing campaigns that resonate with each group.

For example, some customers may prefer to learn by reading, while others may prefer to learn by watching videos or engaging in interactive simulations. By identifying these preferences and developing content that caters to each group, EdTech companies can improve customer engagement and satisfaction.

Learning style segmentation can help EdTech companies identify gaps in their content offerings and develop new products that cater to specific learning styles. For example, if a company identifies a group of customers who prefer interactive learning experiences, they may develop new simulations or gamified learning experiences to meet their needs.

Ultimately, learning style segmentation is a powerful tool for EdTech companies looking to optimize their marketing strategy and improve customer engagement. By identifying patterns in customer learning styles and preferences and tailoring their marketing efforts and content offerings accordingly, businesses can create targeted campaigns that resonate with each group, ultimately driving revenue growth and improving customer satisfaction.

Coursera, an online learning platform that offers courses and graduate programs from top universities and institutions around the world, is one example of an EdTech company that uses learning style segmentation for targeted marketing.

Coursera uses data on customer learning styles and preferences to personalize the learning experience for each customer. For example, the platform offers a range of course formats, including video lectures, interactive simulations, and written assignments, to cater to different learning styles.

Additionally, Coursera uses learning style segmentation to recommend courses and programs to each customer based on their individual preferences and goals. By analyzing data on customer course history, interests, and performance, Coursera can recommend new courses and programs that are tailored to each individual's learning style and goals.

To sum up, by using learning style segmentation, Coursera is able to offer a personalized learning experience that resonates with each customer, driving engagement and retention on the platform.

Skill Level Segmentation

EdTech companies can use skill level segmentation to divide their customer base into groups based on their current skill level or proficiency in a particular subject or topic. By analyzing data on customer skills and performance, EdTech companies can develop targeted marketing campaigns that offer content and resources that are appropriate for each skill level.

For example, an EdTech company that offers coding courses may divide their customers into beginner, intermediate, and advanced groups based on their coding proficiency. They can then tailor their marketing efforts to each group, offering beginner-level courses to those who are new to coding, intermediate-level courses to those who have some coding experience, and advanced-level courses to those who are more proficient.

Skill level segmentation can help EdTech companies identify gaps in their content offerings and develop new products that cater to specific skill levels. For example, if a company identifies a group of customers who are struggling with a particular concept or skill, they may develop new resources or support materials to help these customers improve their skills.

Duolingo uses data on customer language proficiency and performance to personalize the learning experience for each customer. The platform divides its customers into groups based on their current level of proficiency in a particular language, such as beginner, intermediate, or advanced.

By doing so, Duolingo can then offer content and resources that are appropriate for each skill level. For example, the platform may offer beginner-level courses that focus on basic vocabulary and grammar for customers who are new to a particular language, while offering more advanced courses that focus on complex grammar and conversation skills for customers who are more proficient.

On the whole, Duolingo is able to provide a personalized learning experience that resonates with each customer, driving engagement and retention on the platform.

Abschluss

In conclusion, customer segmentation is a critical tool for businesses looking to improve their targeted marketing efforts. By dividing their customer base into groups based on shared characteristics, businesses can develop tailored marketing campaigns that resonate with each group. Throughout this blog, we've explored 12 different customer segmentation methods, ranging from purchase frequency segmentation to learning style segmentation. Each of these methods offers unique insights into customer behavior and preferences, enabling businesses to create personalized campaigns that drive engagement and retention.

The importance of customer segmentation cannot be overstated. By understanding their customers on a deeper level, businesses can create marketing campaigns that are more relevant, engaging, and effective. If you're looking to simplify your targeted marketing process and make it more effective with customer segmentation, consider using WebEngage. Our platform offers a range of powerful customer segmentation and engagement tools, enabling you to create personalized campaigns that resonate with each customer group.

So, if you're not already using customer segmentation in your marketing efforts, now is the time to start. Identify the segmentation methods that are most relevant to your business and begin collecting data on your customers. With the right approach, you can create targeted campaigns that resonate with each group, driving revenue growth and improving customer satisfaction.

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