Google 데이터 스튜디오—마케터와 분석가를 위한 7가지 고급 팁

2016년 Google 데이터 스튜디오가 시작된 이후로 플랫폼을 개선하고 데이터 시각화의 바늘을 옮기기 위해 새로운 기능과 업데이트가 자주 출시되었습니다.

더 중요한 것은 데이터 스튜디오 팀이 항상 커뮤니티의 의견을 경청하고 피드백을 진지하게 받아들였다는 것입니다. 결과적으로 Data Studio는 가장 많이 사용되고 통찰력 있는 데이터 시각화 도구 중 하나가 되었습니다.

불행히도, 그러나 다행히도 이 글을 읽는 독자들에게는 다행스럽게도 대부분의 사람들은 Google 데이터 스튜디오의 기본 기능을 사용하는 방법만 알고 데이터 게임을 한 단계 더 발전시킬 수 있는 특정 고급 기능에 대해서는 알지 못합니다.

간단히 말해서 Data Studio가 제공하는 고급 기능은 귀하, 귀하의 고객 및 이해 관계자가 정확성을 높이고 워크플로를 단순화하며 보다 안정적인 데이터 시각화를 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이 기사에서는 마케터와 분석가를 위한 고급 팁을 안내합니다.

빨리 감기 >>

1. 데이터 블렌딩을 활용하라
2. CASE 기능 활용
3. 매개변수 사용
4. 커뮤니티 커넥터로 데이터 전송 자동화
5. 보고서에 여러 페이지 추가
6. 기간 필터 추가
7. 계산된 필드를 사용하여 차원 만들기

1. 고급 데이터 혼합 활용

데이터 분석가와 설계자는 종종 SQL과 언어를 비슷하게 사용하여 서로 다른 테이블의 데이터를 결합합니다. 그러나 이러한 역할에 대한 고용 예산이 많지 않은 소규모 회사를 운영하고 있다면 고급 데이터 분석이 적합하지 않다고 생각할 수 있습니다.

그렇게 빠르지 않습니다. 데이터 스튜디오의 블렌드 편집기 덕분에 코드를 한 줄도 입력하지 않고도 다양한 소스의 데이터를 결합할 수 있습니다. 블렌드 편집기는 마케터와 분석가가 끌어서 놓기 기능으로 더 스마트하게 작업할 수 있도록 설계되었습니다.

Google 데이터 스튜디오에서 혼합하면 사용자가 많은 데이터 소스를 기반으로 테이블 컨트롤과 차트를 만드는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 Google Ads와 Google 애널리틱스 계정의 데이터를 병합하여 통합 보기에서 마케팅 캠페인의 실적을 확인할 수 있습니다. 처음에 Data Studio는 LEFT JOIN만 제공했지만 이제는 INNER JOIN, RIGHT(OUTER) JOIN, CROSS-JOIN 및 FULL(OUTER) JOIN의 네 가지 다른 조인을 추가했습니다.

데이터를 혼합하면 데이터 소스와 유사하게 작동하는 혼합이라는 리소스가 생성됩니다. 그러나 데이터 혼합과 데이터 소스에는 몇 가지 차이점이 있으므로 혼동하지 마십시오. 예를 들어:

• 혼합은 다른 보고서에서 재사용할 수 없습니다.
• 혼합은 여러 데이터 소스에서 데이터를 가져옵니다.
• 기본 데이터 원본에서 상속하므로 자격 증명 설정이나 데이터 최신성이 없습니다.

데이터를 혼합하는 방법

혼합은 다양한 소스의 테이블로 구성됩니다. 블렌드를 생성하거나 편집할 때 테이블 목록이 UI에 나타납니다. 이러한 테이블에는 기본 데이터 원본에서 가져온 필드가 있습니다.

각 블렌드에는 최대 5개의 테이블을 사용할 수 있습니다. 시작하기 전에 테이블을 연결하는 데 도움이 되는 다양한 조인 구성을 이해해야 합니다. 조인 구성에는 테이블에서 일치하지 않는 레코드와 일치하는 레코드를 모두 조인하는 방법을 정의하는 연산자가 있습니다. 여기에는 테이블의 관계를 결정하는 조건(필드 집합)도 포함됩니다.

1단계: Google 데이터 스튜디오 보고서를 엽니다.

2단계: 요소를 선택하고 오른쪽의 '데이터' 패널에서 '데이터 혼합' 옵션을 클릭합니다.

3단계: 다른 테이블 조인을 클릭한 다음 데이터 소스를 선택합니다.

4단계: 조인 연산자와 조인 조건을 선택하여 조인을 구성합니다.

5단계: '저장'을 클릭하고 보고서를 봅니다.

2. 고급 CASE 기능 활용

데이터 스튜디오에는 데이터를 구성하고 정렬할 때 더 많은 것을 달성하는 데 도움이 되는 고급 CASE 기능이 있습니다. CASE 함수는 조건 목록을 평가한 다음 표현식과 일치하는 첫 번째 결과를 반환합니다. 조건이 충족되지 않으면 기본 결과를 설정할 수 있습니다. CASE 함수의 예를 살펴보겠습니다.

CASE 함수의 예

CASE 함수의 가장 일반적인 용도 중 하나는 데이터 또는 범주 그룹을 만드는 것입니다. 예를 들어 국가를 해당 지역으로 그룹화할 수 있습니다.

 CASE WHEN Country IN ("India","China","Japan") THEN "Asia" WHEN Country IN ("Spain","Italy") THEN "Europe" ELSE "Other" END CASE WHEN Country IN ("India","China","Japan") THEN "Asia" WHEN Country IN ("Spain","Italy") THEN "Europe" ELSE "Other" END CASE WHEN Country IN ("India","China","Japan") THEN "Asia" WHEN Country IN ("Spain","Italy") THEN "Europe" ELSE "Other" END CASE WHEN Country IN ("India","China","Japan") THEN "Asia" WHEN Country IN ("Spain","Italy") THEN "Europe" ELSE "Other" END CASE WHEN Country IN ("India","China","Japan") THEN "Asia" WHEN Country IN ("Spain","Italy") THEN "Europe" ELSE "Other" END

고급 CASE 구문

CASE 문은 CASE 키워드로 시작하고 키워드 END로 끝나야 합니다. 사이는 절이나 섹션을 배치하는 곳입니다. 구문과 의미를 살펴보겠습니다.

 CASE WHEN condition THEN result [WHEN condition THEN result] [...] [ELSE else_result] END

WHEN 조건: 데이터를 분석하고 조건이 충족되는 경우에만 true를 반환하고, 그렇지 않으면 false를 반환합니다. WHEN 조건은 부울 표현식을 사용합니다.

THEN 결과: 모든 WHEN 조건 뒤에는 THEN 절이 와야 합니다. 조건이 true인 경우 반환될 결과를 지정합니다. 함수에 여러 조건이 있는 경우 CASE 문은 일치하는 첫 번째 true 조건만 반환합니다.

THEN 절에서 가능한 결과는 다른 모든 절과 일치해야 합니다. 예를 들어, 첫 번째 THEN이 텍스트 결과를 반환하는 것이라면 나머지 THEN 문과 ELSE 절은 텍스트 결과를 반환해야 합니다.

3. Google 데이터 스튜디오에서 매개변수 사용

데이터 스튜디오는 마케터와 분석가가 보고서를 처리하는 방식을 바꾸고 있습니다. 매개변수는 사용자 데이터와 상호 작용하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 데이터 원본 SQL 쿼리에 값을 다시 전달하거나 보고서 사용자의 입력을 포함하는 계산된 필드를 만들 수 있습니다. 매개변수는 보고서 템플릿을 만들어 시간을 절약할 수 있으므로 매우 유용합니다.

주요 용도

• 사용자 입력에 따른 결과 표시
• 커뮤니티 커넥터에 매개변수 보내기
• BigQuery 데이터 소스 SQL 쿼리에 매개변수 보내기

데이터 소스

매개변수는 다음 소스에서 데이터를 얻을 수 있습니다.

• 구성 요소 속성 패널
• 보고서 링크
• 기본값에서
• 보고서에 배치된 컨트롤

매개변수는 데이터 소스 및 보고서 편집기에서 사용 가능한 필드 목록 맨 아래에 보라색 필드로 나타납니다.

매개변수 작동 방식

보고서 편집자는 매개변수로 제어되는 모든 데이터에 액세스할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 편집자가 기본값과 다른 데이터를 요청할 수 있습니다. 이 기능을 켜기 전에 매개변수가 보고서에 미치는 영향을 이해하는 것이 중요합니다.

또한 일부 매개변수는 공유하고 싶지 않은 민감한 데이터를 반환하거나 기존 보고서와 호환되지 않는 다른 스키마를 공유할 수도 있습니다. 날씨와 같은 안전한 데이터만 반환하도록 매개변수를 설정할 수 있습니다.

매개변수를 만드는 방법

보고서를 편집하는 동안 매개변수를 작성할 수 있습니다. 컴포넌트를 선택한 다음 오른쪽 하단에 있는 'ADD A PARAMETER'를 클릭하기만 하면 됩니다. 원하는 데이터 소스를 기반으로 데이터 소스를 선택하는 것을 잊지 마십시오.

이름, ID, 데이터 유형, 기본값을 입력하여 매개변수를 구성한 후 저장을 클릭합니다.

4. 커뮤니티 커넥터로 데이터 전송 자동화

데이터 스튜디오는 Google에서 개발했지만 다른 Google 제품과만 연결할 수 있는 것은 아닙니다. Google에 기본 커넥터가 없는 플랫폼에서 데이터를 소싱하려는 경우 커뮤니티 커넥터를 사용할 수 있습니다. Google 데이터 스튜디오와 원활하게 연결됩니다. 커뮤니티 커넥터에 연결하는 방법은 다음과 같습니다.

1. Google 데이터 스튜디오 계정에 로그인합니다.
2. '만들기'를 클릭한 다음 '데이터 소스'를 클릭합니다.

3. '파트너 커넥터'까지 아래로 스크롤합니다.

4. 커넥터를 선택하고 '승인'을 클릭합니다.

5. 커넥터에 편집 가능한 매개변수가 있는 경우 하단에 표시됩니다. 또한 사용자 정의 매개변수가 있는 커넥터는 페이지에서 추가 지침과 함께 제공됩니다.
6. 확인란을 사용하여 보고서의 매개변수 편집을 허용하거나 허용하지 않습니다.
7. 오른쪽 상단의 '다시 연결'을 클릭합니다.

변경 사항이 데이터 소스에 반영되려면 다시 연결을 클릭해야 합니다.

시작하다

보고를 위한 무료 템플릿 설정 및 사용 방법 알아보기

가이드 읽기

5. 보고서에 여러 페이지 추가

Google 데이터 스튜디오에서 다양한 유형의 데이터를 보여주는 단일 보고서를 만들 수 있습니다. Microsoft Word와 같은 다른 편집 프로그램에서 여러 페이지로 보고서를 만드는 것으로 간주하십시오. 예를 들어 요약 및 개요 페이지를 추가한 다음 단일 페이지를 사용하여 다양한 소스의 데이터를 그룹화할 수 있습니다.

Google 데이터 스튜디오에서 페이지를 만드는 방법에는 두 가지가 있습니다. 하나, 페이지를 클릭한 다음 '새 페이지'를 클릭할 수 있습니다. 또는 동일한 형식으로 계속하려면 페이지를 클릭한 다음 페이지를 복제하십시오.

이렇게 하면 기존 데이터와 차트가 모두 새 페이지에 복사되고 수동으로 추가해야 하는 수고가 줄어듭니다. 페이지를 복제하는 것은 특히 다른 날짜 범위에 따라 데이터를 비교할 때 매우 유용할 수 있습니다.

페이지를 만든 후 현재 페이지 설정을 사용하여 스타일 및 데이터 소스를 변경할 수 있습니다. 요구 사항에 더 잘 맞도록 미리 정의된 필드를 편집할 수도 있습니다. 클라이언트와 이해 관계자가 페이지의 의도를 쉽게 이해할 수 있도록 페이지 이름을 지정하는 것이 중요합니다.

6. 기간 필터 추가

날짜 범위 필터링은 마케터와 분석가에게 매우 중요한 기능입니다. 주어진 기간 동안 어떤 것이 어떻게 수행되었는지 알아내는 가장 좋은 방법입니다. 날짜 범위 필터에서 얻은 데이터는 데이터 기반 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 캠페인의 실적을 보려면 날짜 범위별로 데이터를 그룹화해야 합니다.

기간 필터를 추가하는 방법

1단계 : 필터 아이콘 > 기간 필터 선택

2단계 : 보고서의 아무 곳에나 모양 그리기

3단계 : 스타일 탭을 사용하여 보고서에 표시되는 방식 변경

Google Analytics와 같은 다른 도구와 마찬가지로 지난 30일, 7일 또는 6개월과 같이 미리 정의된 기간을 설정할 수 있습니다. 이것은 사용자가 필터를 추가하기 전에 가장 먼저 보게 되는 것입니다. Google 데이터 스튜디오는 보고서의 모든 요소에 필터를 추가합니다.

그러나 때로는 표 및 차트와 같은 일부 요소에 다른 날짜 범위를 표시해야 할 수도 있습니다. 필터 기능을 그룹 또는 단일 요소로 제한하여 이 문제를 해결할 수 있습니다. 다음 단계에 따라 먼저 요소를 그룹화합니다.

1. 그룹화하려는 차트 강조 표시
2. 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 그룹을 선택합니다. '정렬'을 클릭한 다음 '그룹화'를 클릭하여 이를 수행할 수도 있습니다.

항목을 성공적으로 그룹화하면 데이터 필터가 선택한 요소에만 나타납니다. 기본적으로 날짜 범위 필터는 단일 페이지에만 나타납니다. 여러 페이지로 된 보고서를 만드는 경우 다음 단계에 따라 모든 페이지에 기간 필터를 표시할 수 있습니다.

1. 기간 아이콘을 클릭합니다.
2. '정렬' 선택
3. '보고서 수준 만들기' 메뉴를 클릭합니다.

이제 기간이 보고서의 모든 페이지에 자동으로 표시됩니다. 날짜 범위 필터는 날짜 측정기준이 포함된 데이터 소스에서만 구현할 수 있습니다. 이 기능은 연결된 날짜가 없는 데이터 소스에서는 작동하지 않습니다.

7. 계산된 필드를 사용하여 고급 차원 만들기

계산된 필드라고도 하는 수식을 적용하여 Google 데이터 스튜디오에서 무한한 기회를 얻을 수 있습니다. 이를 통해 텍스트 및 지리 정보를 조작하고 분기 논리를 사용하여 데이터를 평가하고 산술을 수행할 수 있습니다.

계산된 필드 결과는 데이터의 모든 행에 대해 표시됩니다. 이러한 계산된 필드는 측정항목 및 측정기준일 수 있으며 새 필드로 표시됩니다. 예를 들어 Excel에서와 같이 CONCAT()과 같은 수식을 사용하여 다른 소스의 텍스트를 결합할 수 있습니다.

계산된 필드에는 두 가지 유형이 있으며 배치 위치에 따라 차트별 또는 데이터 원본별로 결정됩니다. 둘 다 다른 것보다 자신의 장점이 있습니다.

차트별 계산된 필드와 데이터 소스별 계산된 필드의 차이점:

계산된 필드를 사용하여 세 가지 주요 작업을 수행할 수 있습니다.

기본 수학 계산: 더하기(+), 빼기(-), 나누기(/), 곱하기(*)와 같은 연산자를 사용할 수 있습니다.

함수로 데이터 조작: 함수 의 예는 다음과 같습니다. DATETIME_DIFF(시작일, 종료일), SUM(수량), ROUND(사용자당 수익, 0), ROUND(사용자당 수익, 0),TOCITY(기준 ID, "CRITERIA_ID")…

분기 논리: CASE 문을 사용하여 if/then/else를 달성할 수 있습니다.

마무리

Google 데이터 스튜디오에는 데이터 분석 및 마케팅 캠페인을 개선할 수 있는 끝없는 기능이 있습니다. 일부 기능은 기본 작업을 완료하는 데 도움이 되는 반면 다른 기능은 Google 데이터 스튜디오의 잠재력을 최대한 활용하고 데이터 스토리를 향상시키는 데 도움이 됩니다. 고급 기능을 배우는 데 시간이 걸릴 수 있지만 그만한 가치가 있습니다. 이러한 기능을 사용하여 효율성과 정확성을 높이고 작업을 더 쉽게 만드십시오.

저자 소개

Lachezar는 교육 ​​및 기술의 힘으로 더 나은 학습 경험을 만드는 데 중점을 둔 eLearning 회사인 SkildLabs의 설립자이자 CEO입니다.

Microsoft의 디지털 마케팅에서 WPP 및 IPG와 같은 마케팅 대행사의 잠재고객 분석에 이르기까지 Lachezar는 데이터와 디자인을 특이한 방식으로 결합하여 사람들의 삶에 영향을 미치는 이야기를 전달합니다.

또한 Lachezar는 Udemy 및 LinkedIn Learning 플랫폼의 베스트셀러 작가이자 데이터 및 시각적 스토리텔링에 대한 팁과 기술을 제공하는 블로그인 datastudio.ca의 소유자입니다.

무료 템플릿 스와이프

미리 만들어진 Data Studio 대시보드 템플릿 살펴보기

시작하다