Kategori Karşılaştırması: Yapay Zeka ve İş Zekası

Yayınlanan: 2022-06-03

Bu raporda, hangisinin iş hedeflerinizle uyumlu olduğuna karar vermenize yardımcı olmak için yapay zeka yazılımları ile iş zekası yazılımlarını tanımlıyor ve karşılaştırıyoruz.

İş zekası (BI) yazılımı, her ikisi de işletmelerin veriye dayalı kararlar almasına yardımcı olduğu için genellikle yapay zeka (AI) yazılımıyla karıştırılır. Bununla birlikte, iki yazılım aracının farklı işlevleri ve özellikleri vardır. Yapay zeka yazılımı, sıfırdan akıllı uygulamalar oluşturmak ve geliştirmek için insan davranışını ve öğrenme modellerini taklit eder. Öte yandan BI yazılımı, kuruluşların eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak ve operasyonel karar vermeyi iyileştirmek için geçmiş performans verilerini analiz etmelerine yardımcı olur.

Bu raporda, işletmeniz için hangisinin doğru olduğunu belirlemenize yardımcı olmak için iki yazılım kategorisi arasındaki benzerlikleri ve farklılıkları vurgularız.

Yapay zeka yazılımı nedir?

Yapay zeka (AI) yazılımı, insan davranışını ve öğrenme modellerini taklit eder. Sıfırdan akıllı uygulamalar oluşturmak ve geliştirmek için makine öğrenimi, tahmine dayalı analitik ve derin öğrenme özelliklerini kullanır. AI yazılımı, müşteri hizmetleri ve satıştan (chatbotlar olarak) veri analizine ve BT görevleri otomasyonuna kadar çeşitli iş alanlarında kullanılmaktadır. Yapay zeka yazılımının bazı popüler örnekleri arasında Google Cloud, Azure, Cortana ve Amazon Alexa bulunur.

Yapay zeka yazılımı, veri toplamak ve bunları kalite yönetimi, ekipman bakımı, tedarik zinciri yönetimi, içgörü izleme, talep tahmini, kurumsal ağ yönetimi ve müşteri yönetimi için kullanmak için Nesnelerin İnterneti (IoT) ile birlikte çalışır.

İş zekası yazılımı nedir?

İş zekası (BI) yazılımı, kuruluşların geçmiş performans verilerini ve diğer veri kaynaklarını analiz ederek operasyonel karar alma sürecini iyileştirmeye yardımcı olan eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmasına yardımcı olur. Müşteri verileri, finans verileri, üretim verileri, insan kaynakları verileri ve iletişim verileri gibi çeşitli veri türlerini analiz edebilir.

Bir BI aracı, dahili ve harici kaynaklardan ham veriler toplar ve bunları analiz etmek için sorgular çalıştırır. Araç, verileri sunmak için etkileşimli panoları ve diğer veri görselleştirme biçimlerini kullanır. Performans yönetimi ekipleri, karmaşık verileri çizelgeler, grafikler, infografikler ve animasyonlar gibi anlaşılır görsellere dönüştürmek için BI araçlarını kullanır.

Ortak ne yanları var?

Yapay zeka yazılımı ve iş zekası yazılımının, bazı durumlarda birbirlerini tamamlamaları dışında önemli bir benzerlikleri yoktur. Örneğin, yapay zeka destekli iş zekası yazılım sistemleri, ham verilerden net, eyleme geçirilebilir içgörüler sağlar.

Yapay zeka destekli yazılım, eyleme geçirilebilir içgörüler toplamak ve işletmelerin bunları gerçek dünyadaki iş kararları için kullanmasına yardımcı olmak için her veri noktasını ayrıntılı bir düzeyde inceler. BI araçları, yapay zeka ile birlikte çalışarak, büyük miktarda veriyi metodik eylem planlarında sentezleyebilir.

Yapay zeka yazılım özellikleri

İş zekası yazılım özellikleri

Hangi araç sizin için doğru?

İşletmenizin çok büyük miktarda veriyi işlemesi, makine bakımını tahmin etme, önleyici bakım gerçekleştirme, yinelenen görevleri otomatikleştirme, süreç kontrolünü yönetme ve çözümleri reçete etme gibi iş operasyonlarını otomatikleştirmesi gerekiyorsa, yapay zeka (AI) yazılımı doğru seçimdir.

AI yazılımı, birden fazla kaynaktan veri toplamak, bunları eyleme dönüştürülebilir bilgilere dönüştürmek ve insanlardan daha doğru tahminler yapmak için makine öğrenimini kullanır.

İşletmenizin performans ölçümlerini, gerçek zamanlı güncellemeleri, kıyaslama ve görsel veri analitiğini toplaması, izlemesi, yayınlaması ve paylaşması gerekiyorsa, iş zekası platformu daha iyi bir seçenektir. BI araçları, verileri analiz etmek, kıyaslama yapmak ve iş performansını analiz etmek için gelişmiş öngörüler sunar, böylece veriye dayalı kararları kolaylaştırır.

Hangi yazılımı kullanacağınıza karar verdikten sonra, sıralanabilir bir ürün listesi, doğrulanmış kullanıcılardan yazılım incelemeleri ve kapsamlı alıcı kılavuzları bulabileceğiniz yapay zeka yazılımı ve iş zekası yazılımı kategori sayfalarımıza gidin.

Aramanızı yalnızca en popüler ve en yüksek puanlı çözümlerle daraltmak istiyorsanız, en iyi yapay zeka yazılımı ve iş zekası yazılım araçları için Capterra'nın Kısa Liste raporlarını ziyaret edin; raporlarımız binlerce kullanıcı incelemesinin analizine dayanmaktadır.

En yüksek puan alan yapay zeka ve iş zekası yazılımı

Bu ürün, her iki yazılım kategorisinde de en yüksek puan alan ürünler arasındadır.

ArcGIS Logosu

ArcGIS

4.6/5
406 inceleme
Not: Ürün kartlarındaki yorum ve puan verileri 18 Mayıs 2022 tarihi itibariyledir. Bu yazının yayınlanmasından sonra yeni yorumlar eklenmiş olabilir, bu nedenle bu parçadaki yorum verileri mevcut koşulları yansıtmayabilir.
Kategori karşılaştırma görsellerindeki ürünler, bir özelliği bağlam içinde göstermek için örneklerdir ve Capterra tarafından onay veya tavsiye niteliğinde değildir. Yayınlandığı tarihte güvenilir olduğuna inanılan kaynaklardan elde edilmiştir.

metodoloji

En yüksek puanlı listeye dahil olmak için ürünler:

  1. Yapay zeka ve iş zekası yazılımları için Capterra'nın 2022 Kısa Liste raporlarında yer alın. Capterra Kısa Liste metodolojisi hakkında daha fazla bilgiyi buradan edinebilirsiniz.
  2. Yapay zeka ve iş zekası yazılımları için yazılım pazar tanımımızla tanışın:
    • Yapay zeka: “Yapay Zeka (AI) yazılımı, insan davranışını ve öğrenme modellerini taklit eder. Müşteri hizmetleri ve satıştan (chatbotlar şeklinde), veri analizine ve BT görev otomasyonuna kadar çeşitli iş alanlarında kullanılabilir.”
    • İş zekası: “İş zekası (BI) yazılımı, kuruluşların daha iyi karar vermede liderliğe yardımcı olan içgörüler oluşturmak için çeşitli kaynaklardan gelen verileri analiz etmesine yardımcı olur. Dahili ve harici kaynaklardan verileri toplar, verileri analiz etmek için sorgular yürütür ve ardından bunları etkileşimli gösterge panoları ve diğer veri görselleştirme biçimleri içinde sunar. BI yazılımı, müşteri verileri, finans verileri, üretim verileri, insan kaynakları verileri ve iletişim verileri gibi çeşitli veri türlerini analiz edebilir."