类别比较：人工智能与商业智能

商业智能 (BI) 软件经常被误认为是人工智能 (AI) 软件，因为两者都可以帮助企业做出数据驱动的决策。 然而，这两种软件工具具有不同的功能和特性。 人工智能软件模仿人类行为和学习模式，从头开始构建和开发智能应用程序。 另一方面，BI 软件可帮助组织分析历史绩效数据，以生成可行的见解并改进运营决策。

在本报告中，我们重点介绍了两个软件类别之间的异同，以帮助您确定哪一个适合您的业务。

什么是人工智能软件？

人工智能 (AI) 软件模仿人类行为和学习模式。 它使用机器学习、预测分析和深度学习功能从头开始构建和开发智能应用程序。 人工智能软件用于各种业务领域，从客户服务和销售（作为聊天机器人）到数据分析和 IT 任务自动化。 人工智能软件的一些流行示例包括 Google Cloud、Azure、Cortana 和 Amazon Alexa。

人工智能软件与物联网 (IoT) 协同工作，收集数据并将其用于质量管理、设备维护、供应链管理、洞察力跟踪、需求预测、企业网络管理和客户管理。

什么是商业智能软件？

商业智能 (BI) 软件可帮助组织分析历史绩效数据和其他数据源，以生成可操作的见解，从而有助于改进运营决策。 它可以分析各种类型的数据，例如客户数据、财务数据、生产数据、人力资源数据和联系人数据。

BI 工具从内部和外部来源收集原始数据并运行查询以对其进行分析。 该工具使用交互式仪表板和其他形式的数据可视化来呈现数据。 绩效管理团队使用 BI 工具将复杂数据转换为可理解的视觉效果，例如图表、图形、信息图表和动画。

他们有什么共同点？

人工智能软件和商业智能软件没有任何显着的相似之处，只是在某些情况下它们是相辅相成的。 例如，支持人工智能的商业智能软件系统从原始数据中提供清晰、可操作的见解。

人工智能驱动的软件会细粒度地检查每个数据点，以收集可行的见解并帮助企业将其用于实际的业务决策。 通过与 AI 结合使用，BI 工具可以将大量数据合成为有条不紊的行动计划。

人工智能软件特点

商业智能软件功能

哪种工具适合您？

如果您的企业需要处理大量数据、自动化业务运营——例如预测机器维护、执行预防性维护、自动化重复任务、管理流程控制和制定解决方案——人工智能 (AI) 软件是正确的选择。

AI 软件使用机器学习从多个来源收集数据，将其转化为可操作的信息，并做出比人类更准确的预测。

如果您的企业需要收集、跟踪、发布和共享绩效指标、实时更新、基准测试和可视化数据分析，那么商业智能平台是更好的选择。 BI 工具为分析数据、基准测试和分析业务绩效提供高级见解，从而促进数据驱动的决策。

一旦您决定使用哪种软件，请前往我们的人工智能软件和商业智能软件类别页面，您可以在其中找到可排序的产品列表、来自经过验证的用户的软件评论以及全面的买家指南。

如果您希望将搜索范围缩小到最受欢迎和评价最高的解决方案，请访问 Capterra 的候选名单报告，了解顶级人工智能软件和商业智能软件工具——我们的报告基于对数千条用户评论的分析。

顶级的人工智能和商业智能软件

该产品在两个软件类别中均名列前茅。

ArcGIS

4.6/5
406 条评论

方法

要被列入顶级列表，产品必须：

1. 被列入 Capterra 的 2022 年人工智能和商业智能软件候选名单报告。 在此处了解有关 Capterra 候选名单方法的更多信息。
2. 满足我们对人工智能和商业智能软件的软件市场定义：
• 人工智能： “人工智能 (AI) 软件模仿人类行为和学习模式。 它可以用于各种业务领域，从客户服务和销售（以聊天机器人的形式）到数据分析和 IT 任务自动化。”
• 商业智能： “商业智能 (BI) 软件可帮助组织分析来自各种来源的数据以产生洞察力，从而帮助领导层做出更好的决策。 它从内部和外部来源收集数据，运行查询以分析数据，然后将其呈现在交互式仪表板和其他形式的数据可视化中。 BI软件可以分析客户数据、财务数据、生产数据、人力资源数据、联系人数据等各类数据。”