Comparação de categorias: Inteligência Artificial vs. Business Intelligence

O software de inteligência de negócios (BI) é frequentemente confundido com software de inteligência artificial (IA), pois ambos ajudam as empresas a tomar decisões baseadas em dados. As duas ferramentas de software, no entanto, possuem funcionalidades e recursos distintos. O software de IA imita o comportamento humano e os padrões de aprendizado para criar e desenvolver aplicativos inteligentes do zero. Por outro lado, o software de BI ajuda as organizações a analisar dados históricos de desempenho para gerar insights acionáveis ​​e melhorar a tomada de decisões operacionais.

Neste relatório, destacamos as semelhanças e diferenças entre as duas categorias de software para ajudá-lo a identificar qual é a certa para o seu negócio.

O que é um software de inteligência artificial?

O software de inteligência artificial (IA) imita o comportamento humano e os padrões de aprendizado. Ele usa aprendizado de máquina, análise preditiva e recursos de aprendizado profundo para criar e desenvolver aplicativos inteligentes do zero. O software de IA é usado em diversas áreas de negócios, desde atendimento ao cliente e vendas (como chatbots) até análise de dados e automação de tarefas de TI. Alguns exemplos populares de software de inteligência artificial incluem Google Cloud, Azure, Cortana e Amazon Alexa.

O software de IA funciona em conjunto com a Internet das Coisas (IoT) para coletar dados e usá-los para gerenciamento de qualidade, manutenção de equipamentos, gerenciamento da cadeia de suprimentos, rastreamento de insights, previsão de demanda, gerenciamento de rede corporativa e gerenciamento de clientes.

O que é um software de inteligência de negócios?

O software de inteligência de negócios (BI) ajuda as organizações a analisar dados históricos de desempenho e outras fontes de dados para gerar insights acionáveis, o que ajuda a melhorar a tomada de decisões operacionais. Ele pode analisar vários tipos de dados, como dados de clientes, dados financeiros, dados de produção, dados de recursos humanos e dados de contato.

Uma ferramenta de BI coleta dados brutos de fontes internas e externas e executa consultas para analisá-los. A ferramenta usa painéis interativos e outras formas de visualização de dados para apresentar os dados. As equipes de gerenciamento de desempenho usam ferramentas de BI para converter dados complexos em visuais compreensíveis, como gráficos, gráficos, infográficos e animações.

O que eles têm em comum?

O software de inteligência artificial e o software de inteligência de negócios não possuem semelhanças significativas, exceto que, em alguns casos, eles se complementam. Por exemplo, os sistemas de software de inteligência de negócios habilitados para IA fornecem insights claros e acionáveis ​​de dados brutos.

O software com inteligência artificial examina cada ponto de dados em um nível granular para coletar insights acionáveis ​​e ajudar as empresas a usá-los para decisões de negócios do mundo real. Ao trabalhar em conjunto com a IA, as ferramentas de BI podem sintetizar grandes quantidades de dados em planos de ação metódicos.

Recursos de software de inteligência artificial

Recursos do software de inteligência de negócios

Qual ferramenta é ideal para você?

Se sua empresa precisa processar grandes quantidades de dados, automatizar operações de negócios, como prever manutenção de máquinas, realizar manutenção preventiva, automatizar tarefas recorrentes, gerenciar controle de processos e prescrever soluções, o software de inteligência artificial (IA) é a escolha certa.

O software de IA usa aprendizado de máquina para coletar dados de várias fontes, transformá-los em informações acionáveis ​​e fazer previsões mais precisas do que os humanos.

Se sua empresa precisa coletar, rastrear, publicar e compartilhar métricas de desempenho, atualizações em tempo real, benchmarking e análise de dados visuais, uma plataforma de business intelligence é a melhor opção. As ferramentas de BI oferecem insights avançados para análise de dados, benchmarking e análise de desempenho de negócios, facilitando assim as decisões orientadas por dados.

Depois de decidir qual software usar, acesse nossas páginas de categoria de software de inteligência artificial e software de inteligência de negócios, onde você pode encontrar uma lista classificável de produtos, análises de software de usuários verificados e guias abrangentes de compradores.

Se você deseja restringir sua pesquisa apenas às soluções mais populares e com melhor classificação, visite os relatórios Shortlist do Capterra para os principais softwares de inteligência artificial e ferramentas de software de inteligência de negócios — nossos relatórios são baseados em uma análise de milhares de avaliações de usuários.

Software de inteligência artificial e de negócios com melhor classificação

Este produto está entre os mais bem avaliados em ambas as categorias de software.

ArcGIS

4.6/5
406 comentários

Metodologia

Para serem incluídos na lista dos mais bem avaliados, os produtos devem:

1. Seja listado nos relatórios de 2022 Shortlist do Capterra para software de inteligência artificial e business intelligence. Saiba mais sobre a metodologia Capterra Shortlist aqui.
2. Conheça nossa definição de mercado de software para software de inteligência artificial e de negócios:
• Inteligência artificial: “O software de Inteligência Artificial (IA) imita o comportamento humano e os padrões de aprendizagem. Ele pode ser utilizado em diversas áreas de negócios, desde atendimento ao cliente e vendas (na forma de chatbots), até análise de dados e automação de tarefas de TI.”
• Inteligência de negócios: “O software de inteligência de negócios (BI) ajuda as organizações a analisar dados de várias fontes para gerar insights, o que ajuda a liderança a tomar melhores decisões. Ele coleta os dados de fontes internas e externas, executa consultas para analisar os dados e os apresenta em painéis interativos e outras formas de visualização de dados. O software de BI pode analisar vários tipos de dados, como dados de clientes, dados financeiros, dados de produção, dados de recursos humanos e dados de contato.”