Porównanie kategorii: Sztuczna inteligencja a Business Intelligence

Oprogramowanie Business Intelligence (BI) jest często mylone z oprogramowaniem do sztucznej inteligencji (AI), ponieważ oba pomagają firmom podejmować decyzje oparte na danych. Te dwa narzędzia programowe mają jednak różne funkcje i cechy. Oprogramowanie AI naśladuje ludzkie zachowanie i wzorce uczenia się, aby tworzyć i rozwijać inteligentne aplikacje od podstaw. Z drugiej strony oprogramowanie BI pomaga organizacjom analizować historyczne dane dotyczące wydajności w celu generowania praktycznych spostrzeżeń i usprawniania podejmowania decyzji operacyjnych.

W tym raporcie podkreślamy podobieństwa i różnice między dwiema kategoriami oprogramowania, aby pomóc Ci określić, która z nich jest odpowiednia dla Twojej firmy.

Co to jest oprogramowanie sztucznej inteligencji?

Oprogramowanie sztucznej inteligencji (AI) naśladuje ludzkie zachowanie i wzorce uczenia się. Wykorzystuje uczenie maszynowe, analitykę predykcyjną i możliwości uczenia głębokiego do tworzenia i rozwijania inteligentnych aplikacji od podstaw. Oprogramowanie AI jest wykorzystywane w różnych obszarach biznesowych, od obsługi klienta i sprzedaży (jako chatboty) po analizę danych i automatyzację zadań IT. Niektóre popularne przykłady oprogramowania do sztucznej inteligencji to Google Cloud, Azure, Cortana i Amazon Alexa.

Oprogramowanie AI działa w parze z Internetem Rzeczy (IoT), aby zbierać dane i wykorzystywać je do zarządzania jakością, konserwacji sprzętu, zarządzania łańcuchem dostaw, śledzenia wglądu, prognozowania popytu, zarządzania siecią przedsiębiorstwa i zarządzania klientami.

Co to jest oprogramowanie do analizy biznesowej?

Oprogramowanie Business Intelligence (BI) pomaga organizacjom analizować historyczne dane dotyczące wydajności i inne źródła danych w celu generowania praktycznych spostrzeżeń, które pomagają usprawnić podejmowanie decyzji operacyjnych. Może analizować różne typy danych, takie jak dane klientów, dane finansowe, dane produkcyjne, dane dotyczące zasobów ludzkich i dane kontaktowe.

Narzędzie BI zbiera surowe dane ze źródeł wewnętrznych i zewnętrznych i uruchamia zapytania w celu ich analizy. Narzędzie wykorzystuje interaktywne kokpity i inne formy wizualizacji danych do prezentacji danych. Zespoły zarządzania wydajnością używają narzędzi BI do przekształcania złożonych danych w zrozumiałe wizualizacje, takie jak wykresy, wykresy, infografiki i animacje.

Co oni mają ze sobą wspólnego?

Oprogramowanie sztucznej inteligencji i oprogramowanie business intelligence nie wykazują istotnych podobieństw, poza tym, że w niektórych przypadkach uzupełniają się. Na przykład systemy oprogramowania Business Intelligence obsługujące sztuczną inteligencję dostarczają jasnych, praktycznych wniosków z surowych danych.

Oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji analizuje każdy punkt danych na poziomie szczegółowym, aby zebrać przydatne informacje i pomóc firmom wykorzystać je do podejmowania rzeczywistych decyzji biznesowych. Współpracując ze sztuczną inteligencją, narzędzia BI mogą syntetyzować ogromne ilości danych w metodyczne plany działania.

Funkcje oprogramowania sztucznej inteligencji

Funkcje oprogramowania Business Intelligence

Które narzędzie jest dla Ciebie odpowiednie?

Jeśli Twoja firma musi przetwarzać ogromne ilości danych, zautomatyzuj operacje biznesowe — takie jak przewidywanie konserwacji maszyn, wykonywanie konserwacji zapobiegawczej, automatyzacja powtarzających się zadań, zarządzanie kontrolą procesów i przepisywanie rozwiązań — oprogramowanie do sztucznej inteligencji (AI) jest właściwym wyborem.

Oprogramowanie AI wykorzystuje uczenie maszynowe do zbierania danych z wielu źródeł, przekształcania ich w przydatne informacje i tworzenia dokładniejszych prognoz niż ludzie.

Jeśli Twoja firma musi zbierać, śledzić, publikować i udostępniać metryki wydajności, aktualizacje w czasie rzeczywistym, testy porównawcze i wizualną analizę danych, platforma analizy biznesowej jest lepszym rozwiązaniem. Narzędzia BI oferują zaawansowany wgląd w analizę danych, porównywanie i analizowanie wydajności biznesowej, ułatwiając w ten sposób decyzje oparte na danych.

Gdy już zdecydujesz, którego oprogramowania użyć, przejdź do naszych stron kategorii oprogramowania do sztucznej inteligencji i oprogramowania do analizy biznesowej, na których znajdziesz sortowalną listę produktów, recenzje oprogramowania od zweryfikowanych użytkowników oraz kompleksowe przewodniki dla kupujących.

Jeśli chcesz zawęzić wyszukiwanie tylko do najpopularniejszych i najwyżej ocenianych rozwiązań, odwiedź raporty Capterra Shortlist, aby znaleźć najlepsze oprogramowanie do sztucznej inteligencji i narzędzia do analizy biznesowej — nasze raporty są oparte na analizie tysięcy opinii użytkowników.

Najwyżej oceniane oprogramowanie do sztucznej i biznesowej inteligencji

Ten produkt jest jednym z najwyżej ocenianych w obu kategoriach oprogramowania.

ArcGIS

4,6/5
406 recenzji

Metodologia

Aby znaleźć się na liście najwyżej ocenianych, produkty muszą:

1. Być wymienionym w raportach Capterra 2022 Shortlist dotyczących sztucznej inteligencji i oprogramowania do analizy biznesowej. Dowiedz się więcej o metodologii Capterra Shortlist tutaj.
2. Poznaj naszą definicję rynku oprogramowania dla oprogramowania do sztucznej i biznesowej inteligencji:
• Sztuczna inteligencja: „Oprogramowanie sztucznej inteligencji (AI) naśladuje ludzkie zachowanie i wzorce uczenia się. Może być wykorzystywany w różnych obszarach biznesowych, od obsługi klienta i sprzedaży (w formie chatbotów), po analizę danych i automatyzację zadań IT.”
• Business Intelligence: „Oprogramowanie Business Intelligence (BI) pomaga organizacjom analizować dane z różnych źródeł w celu generowania spostrzeżeń, co pomaga kierownictwu w lepszym podejmowaniu decyzji. Zbiera dane ze źródeł wewnętrznych i zewnętrznych, uruchamia zapytania w celu analizy danych, a następnie prezentuje je w interaktywnych pulpitach nawigacyjnych i innych formach wizualizacji danych. Oprogramowanie BI może analizować różne rodzaje danych, takie jak dane klientów, dane finansowe, dane produkcyjne, dane dotyczące zasobów ludzkich i dane kontaktowe”.