Сравнение категорий: искусственный интеллект и бизнес-аналитика

Программное обеспечение для бизнес-аналитики (BI) часто ошибочно принимают за программное обеспечение для искусственного интеллекта (AI), поскольку оба помогают предприятиям принимать решения на основе данных. Однако эти два программных инструмента имеют разные функции и возможности. Программное обеспечение ИИ имитирует человеческое поведение и модели обучения для создания и разработки интеллектуальных приложений с нуля. С другой стороны, программное обеспечение BI помогает организациям анализировать исторические данные о производительности, чтобы получать полезные сведения и улучшать процесс принятия оперативных решений.

В этом отчете мы выделяем сходства и различия между двумя категориями программного обеспечения, чтобы помочь вам определить, какая из них подходит для вашего бизнеса.

Что такое программное обеспечение искусственного интеллекта?

Программное обеспечение искусственного интеллекта (ИИ) имитирует человеческое поведение и модели обучения. Он использует машинное обучение, прогнозную аналитику и возможности глубокого обучения для создания и разработки интеллектуальных приложений с нуля. Программное обеспечение на основе ИИ используется в самых разных сферах бизнеса: от обслуживания клиентов и продаж (в виде чат-ботов) до анализа данных и автоматизации ИТ-задач. Некоторые популярные примеры программного обеспечения искусственного интеллекта включают Google Cloud, Azure, Cortana и Amazon Alexa.

Программное обеспечение ИИ работает в тандеме с Интернетом вещей (IoT) для сбора данных и их использования для управления качеством, обслуживания оборудования, управления цепочками поставок, отслеживания информации, прогнозирования спроса, управления корпоративной сетью и управления клиентами.

Что такое программное обеспечение для бизнес-аналитики?

Программное обеспечение для бизнес-аналитики (BI) помогает организациям анализировать исторические данные о производительности и другие источники данных для получения полезных сведений, которые помогают улучшить процесс принятия оперативных решений. Он может анализировать различные типы данных, такие как данные о клиентах, финансовые данные, производственные данные, данные о человеческих ресурсах и контактные данные.

Инструмент BI собирает необработанные данные из внутренних и внешних источников и выполняет запросы для их анализа. Инструмент использует интерактивные информационные панели и другие формы визуализации данных для представления данных. Команды по управлению эффективностью используют инструменты BI для преобразования сложных данных в понятные визуальные эффекты, такие как диаграммы, графики, инфографика и анимация.

Что у них общего?

Программное обеспечение для искусственного интеллекта и программное обеспечение для бизнес-аналитики не имеют существенного сходства, за исключением того, что в некоторых случаях они дополняют друг друга. Например, программные системы бизнес-аналитики с поддержкой ИИ обеспечивают четкую и полезную информацию из необработанных данных.

Программное обеспечение на основе ИИ тщательно изучает каждую точку данных на детальном уровне, чтобы собрать полезную информацию и помочь компаниям использовать ее для принятия реальных бизнес-решений. Работая в сочетании с ИИ, инструменты BI могут синтезировать огромные объемы данных в методические планы действий.

Особенности программного обеспечения искусственного интеллекта

Функции программного обеспечения для бизнес-аналитики

Какой инструмент подходит именно вам?

Если вашему бизнесу необходимо обрабатывать огромные объемы данных, автоматизировать бизнес-операции, такие как прогнозирование технического обслуживания машин, выполнение профилактического обслуживания, автоматизация повторяющихся задач, управление процессом управления и предписание решений, программное обеспечение искусственного интеллекта (ИИ) является правильным выбором.

Программное обеспечение ИИ использует машинное обучение для сбора данных из нескольких источников, преобразования их в полезную информацию и более точных прогнозов, чем люди.

Если вашему бизнесу необходимо собирать, отслеживать, публиковать и обмениваться показателями производительности, обновлениями в реальном времени, бенчмаркингом и визуальной аналитикой данных, то платформа бизнес-аналитики — лучший вариант. Инструменты бизнес-аналитики предлагают расширенные возможности для анализа данных, сравнительного анализа и анализа эффективности бизнеса, что облегчает принятие решений на основе данных.

После того, как вы решили, какое программное обеспечение использовать, перейдите на страницы категорий программного обеспечения для искусственного интеллекта и программного обеспечения для бизнес-аналитики, где вы можете найти сортируемый список продуктов, обзоры программного обеспечения от проверенных пользователей и подробные руководства для покупателей.

Если вы хотите сузить область поиска до самых популярных и высоко оцененных решений, посетите отчеты Capterra Shortlist, чтобы узнать о лучшем программном обеспечении для искусственного интеллекта и программных инструментах для бизнес-аналитики. Наши отчеты основаны на анализе тысяч отзывов пользователей.

Программное обеспечение для искусственного интеллекта и бизнес-аналитики с самым высоким рейтингом

Этот продукт входит в число лучших в обеих категориях программного обеспечения.

АркГИС

4,6/5
406 отзывов

Методология

Чтобы попасть в список лучших, продукты должны:

1. Быть включенным в шорт-лист Capterra за 2022 год для программного обеспечения для искусственного интеллекта и бизнес-аналитики. Узнайте больше о методологии составления шорт-листа Capterra здесь.
2. Познакомьтесь с нашим определением рынка программного обеспечения для программного обеспечения искусственного интеллекта и бизнес-аналитики:
• Искусственный интеллект: «Программное обеспечение искусственного интеллекта (ИИ) имитирует человеческое поведение и модели обучения. Его можно использовать в самых разных сферах бизнеса: от обслуживания клиентов и продаж (в виде чат-ботов) до анализа данных и автоматизации ИТ-задач».
• Бизнес-аналитика: «Программное обеспечение бизнес-аналитики (BI) помогает организациям анализировать данные из различных источников для получения информации, которая помогает лидерам принимать более эффективные решения. Он собирает данные из внутренних и внешних источников, выполняет запросы для анализа данных, а затем представляет их на интерактивных информационных панелях и в других формах визуализации данных. Программное обеспечение BI может анализировать различные типы данных, такие как данные о клиентах, финансовые данные, производственные данные, данные о человеческих ресурсах и контактные данные».