Yapay Zeka, İçerik Pazarlaması Yapma Şeklimizi Nasıl Değiştiriyor?

Yapay zeka denilince aklınıza gelen ilk şey nedir?

Robotlar mı?

makineler?

Terminatör, eğer bir Marvel hayranıysanız?

Bu makalede, pazarlamada yapay zekanın temel ayrıntılarına ve çok daha fazlasına gireceğiz.

Ama önce, sizi heyecanlandıracak bazı hızlı istatistikler (TrueNorth tarafından derlenmiştir) -

• Pazarlamacıların %61'i yapay zekanın veri stratejilerinin en önemli yönü olduğunu söylüyor.
• İş ve teknoloji liderlerinin %80'i yapay zekanın zaten üretkenliği artırdığını söylüyor.
• Mevcut AI teknolojisi, iş üretkenliğini %40'a kadar artırabilir.
• Yapay zeka mevcut olduğunda, tüketicilerin %49'u daha sık alışveriş yapmak isterken, %34'ü daha fazla para harcayacak.
• Washington Post'un yapay zeka yazarı (Heliograf), Rio Olimpiyatları ve 2016 ABD başkanlık seçimleri sırasında 850'den fazla hikaye yazdı.
  

Zihin karmaşası? Gelecek çok şey var.

Size teknolojinin içeriği nasıl bozduğunu söylemeden önce, aynı sayfadan başlayalım. Başlangıçta daha iyi açıklığa kavuşturulan birkaç terim vardır.

Bazılarını zaten duymuş olabilirsiniz, ancak bu yazının amacı için onları tekrar tanımlamaktan zarar gelmez.

Aptallar için NLP ve AI

Yapay Zeka (AI) Nedir?

AI veya yapay zeka, makinelerin insanlara benzer görevleri gerçekleştirmesini sağlayan araçtır. Planlama, öğrenme, problem çözme, akıl yürütme, hareket, manipülasyon ve bilgi temsili gibi etkinlikler yapabilen bir bilgisayar bilimi dalıdır.

Süreçleri için makine öğrenimi (ML) ve derin öğrenme ve kuralların bir karışımını kullanır. Nihai sonuç, bir insanın aynı durumda nasıl tepki vereceğine benzer bir davranış oluşturmaktır. ML, makinelerin yavaş yavaş insan davranışını öğrenmesine ve adapte etmesine izin veren bir AI dalıdır.

Doğal Dil İşleme (NLP) Nedir?

NLP veya doğal dil işleme, genellikle makine öğreniminin (ML) alt alanları olarak tanımlanan bir grup araştırma alanıdır. Öncelikle yazılım kullanarak insan konuşmasını anlamakla ilgilenen AI'nın alt kümesidir.

NLP, makinelere insan dillerini okuma, parçalama ve anlama yeteneği verir. Yapılandırılmamış dil verilerini makine tarafından okunabilir forma dönüştürmek için algoritmalar ve bir sözdizimi ve anlambilim karışımı kullanır.

GPT-3 nedir?

Basitçe söylemek gerekirse, GPT-3, içerik oluşturmaya adanmış bir AI dalıdır. Açıklayalım.

GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3), OpenAI tarafından geliştirilmiş bir dil öngören, metin oluşturma aracıdır. Kullanıcılara ihtiyaç duydukları içeriği sağlamak için önceden eğitilmiş algoritmalar kullanır.

Örneğin, GPT-3 sosyal medya kopyaları, denemeler yazabilir, soruları yanıtlayabilir, not alabilir, özetleyebilir, vb. Ayrıca dilleri ve kodları çevirebilir. Her sorgu için doğru cevaplar döndürmesini sağlamak için dinamik bir ağırlık sistemi kullanır.

Artık temel bilgileri sıraladığınıza göre, bir sonraki adıma hazırsınız.

Hadi dalalım.

Günümüzde Pazarlamada Yapay Zeka

Yapay Zeka, Doğal Dil İşleme (NLP) ve son zamanlarda GPT-3'ün telkin edilmesi, yazarların içerik oluşturma biçiminde bir devrim yarattı.

Bu teknolojiler daha fazla entegre oldukça, bağlantı oluşturma, düzenleme, alt etiketler ve e-posta erişimi gibi birçok SEO iş yükünü aşmalarını bekliyoruz.

AI'nın içerik oluşturmada kullanımı, bir içerik oluşturucunun zamanını kurtarmanın veya araştırmaya yardımcı olmanın ötesine geçer.

Günümüzde yapay zeka destekli teknolojileri kullanan araçlar, içerik oluşturucuların içerik oluşturmanın yanı sıra araştırma yapmasına, planlamasına, optimize etmesine yardımcı olabilir. Böylece yazarın yaratıcılığını tamamlar ve etkili ve ödüllendirici içerik üretir.

Son BERT Güncellemesi, Google'ın Esnekliğe Odaklandığını Yineledi

Ekim 2019, Google'ın havayı temizlediğini ve pazarlamada AI'nın yükselişinin inkar edilemez olduğunu gösterdiğini gördü. BERT (Transformers'dan Çift Yönlü Kodlayıcı Temsilleri) güncellemesi geldi ve bu, botların bağlamı tamamen yeni bir şekilde anlaması için bir adım oldu.

Google, BERT'yi bir arama dizesinin duygularını ve nüanslarını ölçebilen gelişmiş bir algoritma olarak tanımladı. Ardından, kullanıcının amacına çok benzeyen arama sonuçlarını ortaya çıkarabilir.

İki bileşen içeriyordu - veri ve metodoloji. Önceden eğitilmiş modelleri tanıtmış ve daha iyi yorumlamak için iyi tanımlanmış bir sürece sahip olmayı zorunlu kılmıştır.

Ayrıca, kullanıcının amacını ölçmek için belirli anahtar kelimeler yerine arama dizisine daha fazla önem vermeye başladı.

Aynı zamanda resme duygu analizi de getirdi. Arama yapan kişilerin neyin peşinde olduğunu ve nedenini daha iyi anlamaya yardımcı olmak için üç alıştırma kullanır -

• İnsanların markanızla ilgili incelemelerini nerede yayınlama olasılığının daha yüksek olduğunu anlamak
• Rastgele örneklem boyutuna bağlı kalmak yerine müşteri duyarlılığını daha iyi anlamak için büyük miktarda veri toplamak için AI ve NLP'yi kullanmak.
• Müşteri duyarlılığının olumlu veya olumsuz alt tonunu algılamak için ton ve kelime seçimini analiz etmek
  

Belirginlik Anahtardır

İçerik stratejisinde ve pazarlamada NLP ve AI'nın varlığını ölçmek isteyen herkes için, belirginlik terimi anahtardır. Google'ın yazılı bir parçadaki çeşitli varlıkları ve bunların birbirleriyle olan ilişkilerini anlama biçimini ifade eder.

Varlıklar, insanları, şeyleri, yerleri veya kavramları temsil eden blogda bulunan isimlere veya adlara atıfta bulunur.

Anladığımız kadarıyla, belirginlik puanı, bir metindeki varlıkların öneminin, arayan kişinin bakış açısından bir tahminini ifade eder.

Varlığın dilbilgisel rolünü, konumunu ve sayısını ve dilsel önemini içerir. NLP, belirginlik değerini ölçmek ve en uygun sonuçları döndürmek için tekniklerin bir kombinasyonunu kullanır.

Bu nedenle, içerik pazarlamacılarının, sayfalarının SERP'de sıralanmasını istiyorlarsa, belirginliğin nasıl çalıştığını daha iyi anlamaları zorunlu hale geliyor.

Neyse ki, bu tür analizleri ve daha fazlasını birkaç saniye içinde yapabilen, süper verimli, kullanımı kolay, AI destekli araçlar var. Bir sonraki bölümde, bu araçları inceleyeceğiz ve ne yaptıklarını göreceğiz.

Kullanabileceğiniz En Yeni Araçlar

Yapay zekayı öğrenmek ve denemekten, içerik oluşturmak için bu teknolojileri kullanan araçları kullanmaya kadar çok yol kat ettik.

Bu araçların gerçekte nasıl çalıştığını ve mevcut tüm seçeneklerin neler olduğunu öğrenelim.

Clearscope

Clearscope, piyasadaki ilk ve en iyi bilinen içerik optimizasyon araçlarından biridir.

Clearscope'un temel gücü, “ Optimize Et ” adlı yapay zeka destekli içerik optimizasyon özelliğinde yatmaktadır. Bu özellik, içeriğinizi “ içerik alaka düzeyi ve kapsamlılığına ” göre derecelendirir. ‍

İşte nasıl çalıştığı. ‍

Clearscope panosunda, sıralamak istediğiniz anahtar kelimeyi girebilirsiniz. Ardından, bu anahtar kelime için Google'da sıralanan ilk 30 sayfayı tarar.

Bu size, İçerik Derecesi, Kelime Sayısı ve Okunabilirliğe dayalı olarak bu ilk 30 sayfanın bu anahtar kelimeyi nasıl (ve ne kadar iyi) kullandığının bir özetini veren bir Rapor verecektir. Ayrıca rakipler, anahtar kelimeler ve kullanabileceğiniz ilgili terimlerle ilgili diğer veriler.

Ardından, sizi içeriğinizi kopyalayıp yapıştırabileceğiniz veya yeni bir kopya yazabileceğiniz bir sayfaya götüren Optimize Et düğmesine tıklarsınız.

Aletin büyüsü burada yatıyor.

Bu sayfada Clearscope, içeriğinizin ilk 30 sonuçla paylaştığı terim sayısına göre içeriğinizi derecelendirir.

Daha sonra, daha iyi sıralamak için kendi içeriğinizde kullanabileceğiniz bir anahtar kelime fikirleri listesi verecektir. Bunlar, içeriğinize bir yapı koymanıza ve en önemli anahtar kelimeleri eklediğinizden emin olmanıza yardımcı olacaktır.

Kopyanız tamamlandığında, bir harf notu alacaksınız ve rakip makalelere karşı ne kadar başarılı olduğunuzu görebilirsiniz.

Anahtar paket servisi:

‍ Clearscope , arama motorları için blog gönderilerini optimize etmede harikadır. Daha yüksek Clearscope içerik dereceleri, daha yüksek Google sıralamaları ile ilişkilidir.

Ancak içerik kısa üretimi için destek sağlamaz. Çok temel bir anahtar kelime araştırma aracına sahiptir - temel olarak bir anahtar kelime önerileri, TBM'ler ve arama hacimleri listesi. Ve SEMrush gibi bir araçta elde ettiğiniz anahtar kelime özelliklerinin yanına bile yaklaşmıyor.

pazar müzesi

Clearscope ile karşılaştırıldığında, Marketmuse daha geniş bir sorunu ele alıyor.

MarketMuse, içeriği analiz etmek, ele alınacak konular önermek, içerik özetleri oluşturmak ve bir makalenin ilk taslaklarını otomatik olarak oluşturmak için makine öğrenimi ve doğal dil işlemeyi kullanan, yapay zeka destekli bir içerik pazarlama ve anahtar kelime planlayıcı aracıdır. ‍

MarketMuse içinde iki ana bölüm vardır: Envanter ve Uygulamalar.

Envanter, site denetimi yapmanıza ve içeriğinizi güncellemek ve optimize etmek için bir eylem planı oluşturmanıza yardımcı olmak için tasarlanmış bir dizi strateji ve planlama aracı içerir.

Envanterin en kullanışlı kısmı, içerik kataloglarını tarayan ve web sitenizde/blogunuzda hangi anahtar kelime fırsatlarını kaçırmış olabileceğinizi gösteren “Konular” bölümüdür.

Ancak uygulamalar, gerçek eğlencenin gerçekleştiği yerdir.

MarketMuse beş uygulamaya sahiptir. İşte tüm bu şık araçların yaptıkları...

• Araştırma - Bir konu yazın ve MarketMuse, içeriğinize dahil edilecek terimlerin tam bir listesini ve her bir terimi veya ifadeyi kaç kez ele alacağınızı size verecektir.
  
• Rekabet Edin - MarketMuse, ana anahtar kelimeniz için en üst sıradaki içeriği gösterir ve yararlanabileceğiniz içerik boşluklarını vurgular.
  
• Sorular - Sorular, kullanıcıların anahtar kelimenizle ilgili olarak aradıkları soruların bir listesini sağlar. Bunlar Google'ın "İnsanlar da soruyor" sorusuna benzer, ancak liste çok daha sağlamdır.
  
• Bağlan - Sahip olduğunuz siteler için MarketMuse kullanıyorsanız, mevcut içeriğinizi daha önce yayınlamış olduğunuz ilgili içeriğe bağlamanıza yardımcı olacak dahili bağlantılar önerir.
  
• Optimize et - Clearscope'un Optimize'ı gibi, Marketmuse'un Optimize'ı da içeriğinizi rakiplerinize göre sıralar. İçeriğinizin nasıl karşılaştırıldığını bilmenizi sağlayan ve ele alınacak ek konular öneren bir içerik puanı oluşturur.
  

Anahtar Paket Servis:
Özellik açısından Marketmuse, piyasadaki en iyilerden biridir. Ancak, Marketmuse diğerlerinden çok daha pahalıdır, bu da onu birçokları için yutması zor bir hap haline getirir. Fiyatlandırma da net değil - fiyatlandırmayı gerçekten anlamak için aracı incelemeniz gerekecek.

Ayrıca Marketmuse'un nispeten karmaşık bir iş akışı vardır - bu, sizin için ne kadar iyi çalıştığına karar vermeniz için ortalama 2-3 aylık deneme süresinden daha uzun süreceği anlamına gelir.

SörfçüSEO

Genel olarak Surfer SEO, Clearscope gibi çalışır. Blog gönderileri ve makaleler gibi yazılı içeriği optimize etmeye yardımcı olmak için tasarlanmış bir araçtır.

Araç, aşağıdakiler dahil olmak üzere rekabetinizle ilgili verileri toplayarak çalışır:

• Hedefledikleri anahtar kelimeler
• sahip oldukları bağlantılar
• Yazdıkları içerik.
  

500 sıralama faktörünü dikkate alır ve ayrıca yerleşik bir anahtar kelime araştırma aracına sahiptir.

Surfer'ın ayırt edici özelliği, anahtar kelimeniz için Google'ın ilk sıralama sayfasının çok ayrıntılı bir dökümünü veren SERP Analizörü olmasıdır.

Bu dökümde şu konularda veri alırsınız:

• Ortalama kelime sayısı (veya içerik uzunluğu)
• Anahtar kelime yoğunluğu ve sıklığı
• Kısmi eşlemeli anahtar kelimelerin kullanımı
• Gizli İçerik
• sayfa hızı
• Başlık etiketlerinde karakter sayısı
• Alternatif metin ve daha fazlası.

Diğer SEO araçlarıyla karşılaştırıldığında Surfer, tüm bu unsurların ve daha fazlasının en derinlemesine analizini verir.

“Kitlenizin okumak istediğini yazın” felsefesi yerine Surfer, SEO yazmanın teknik yönüne odaklanmayı seçiyor.

Diğer bir özellik ise içerik düzenleyicisidir. İçeriğinizi doğrudan düzenleyicinin içine yazabilirsiniz. Ardından, sağdaki sütunda, içeriğinizi nasıl iyileştirebileceğinize ilişkin öneriler (örneğin, isabet ettirilecek sözcük sayısı, kaçırdığınız anahtar sözcükler, yanıtlanacak konular ve sorular gibi) görürsünüz.
Ayrıca, ekibiniz için Google Dokümanlar'a aktarabilir veya paylaşılabilir bir bağlantı kopyalayabilirsiniz.

Surfer, Google'ın NLP API'lerini kullanır, ancak iyileştirme için yer vardır. İşte Surfer'ın, bazıları genel olan ve içerik kalitenizi iyileştirmeyen önerilerinin bir anlık görüntüsü:

Surfer'ın dikkate değer son özelliği, SEO Denetim aracıdır. Bu, piyasadaki herhangi bir anahtar kelime aracı gibi çalışır - Bir tohum anahtar kelime yazın. Ve ilgili anahtar kelimelerin bir listesini alın. Arama hacmi ile birlikte.

Anahtar paket servisi:

SurferSEO, harika içerik denetim özelliklerine, sağlam teknik SEO araç setine ve içerik stratejinizi özetlemek için bir içerik planlayıcıya sahiptir. Ve tüm bunlar makul bir fiyata geliyor.

Surfer'ın eksik olduğu bir özellik, içeriğinizi derecelendiren ve aynı zamanda en iyi rakiplerin ortalama notunu veren içerik derecelendirmesidir. Bunun dışında, nispeten düşük kaliteli önerilere sahiptir ve teknik SEO araç seti gibi belirli özellikler yalnızca uzmanlar için kullanışlıdır.

Frase.io

MarketMuse gibi Frase.io da yapay zeka destekli bir içerik araştırma, optimizasyon ve oluşturma aracıdır.

Frase, anahtar kelimenize bağlı olarak, Google arama sonuçlarındaki en iyi 20 web sitesini sıyırır ve otomatik olarak 10 saniye içinde konuşmanız gereken en iyi konuları içeren bir içerik özeti oluşturur.

Mevcut içeriğiniz varsa, Frase rekabetçi araştırmalara dayanarak eklemeniz gereken en önemli terimleri önererek içeriği optimize etmenize yardımcı olacaktır.

Her iki durumda da, Frase, konu boşluklarını ve eksik terimleri belirlemek için makalenizi 20 web sitesi sıralamasıyla karşılaştırır (veya hangileriyle karşılaştırılacağını seçebilirsiniz - karşılaştırılabilir araçların bulunmadığı bir özellik).

Frase'in temel özellikleri şunları içerir:

• Konu Fikirleri Oluşturun
  Frase kullanarak, blogunuz için ne hakkında yazacağınız konusunda konu fikirleri oluşturabilirsiniz. Bunu yapmak için biri "soru fikirleri" ve diğeri "kavram haritası" olmak üzere iki yol sunar.
  Bu, Reddit ve Quora gibi popüler Soru-Cevap sitelerinde insanların konunuz hakkında ne sorduğunu anlamanıza yardımcı olur. İçeriğinizi daha alakalı hale getirerek kullanıcıların sorularını yanıtlamak için bu bilgileri kullanın.
  Ancak, bazen bu araştırılan içerik çok geniş veya çok niş olabilir.
  

• İçerik Araştırma ve Oluşturma
  Frase, rakiplerinizin kapsadığı konulara dayalı içerik özetleri oluşturarak yardımcı olur. Bunlara “belgeler” denir.
  Bir belgede, kolayca öğe ekleyebileceğiniz, kaldırabileceğiniz veya düzenleyebileceğiniz bir içerik düzenleyici vardır.
  Yarışmanızın ne hakkında yazdığı, kapsanan konular, her konunun bir özeti ve makalelerinde sorulan genel sorular hakkında size kısa bir rakip analizi sağlayacaktır.
  Ayrıca, konunuz için en üst sıradaki başlıkları da görebilirsiniz - ilham almak ve yüksek performanslı bir başlığı neyin oluşturduğunu anlamak için çok yararlıdır.
  

• İçerik Optimizasyonu
  Seçtiğiniz anahtar kelime için Frase, rakiplerinizin makalelerinden en çok kullanılan terimleri çıkardığı ve kaç kez kullanıldığını saydığı içerik optimizasyon analizleri sunar.
  

• İçerik Üretimi
  Frase, iki şekilde içerik oluşturmaya yardımcı olmak için NLG (Doğal Dil Oluşturma) teknolojisini kullanır - soru yanıtlama ve anahat oluşturma.
  Soru cevaplama için, öne çıkan snippet'leri kazanmak için sizin için otomatik olarak özetlenecek olan bir pasajı vurgulamanız yeterlidir.
  Ve anahat oluşturma, adından da anlaşılacağı gibi, anahtar kelimeye göre optimize edilmiş başlık önerileriyle içerik özetleri oluşturmaya yardımcı olur. ‍

Anahtar paket servisi:

Genel olarak Frase, içeriği araştırmanıza, planlamanıza ve optimize etmenize yardımcı olacak harika bir araçtır. Rekabetçi bir şekilde fiyatlandırılır ve bu nedenle küçük işletmeler/ajanslar için de uygundur.

Bununla birlikte, Frase sizin için içerik oluşturmaz. Yalnızca araştırma yapmak ve içerik boşluklarını belirlemek için AI kullanır. Marketmuse ve Clearscope'un aksine nasıl yazılacağına dair önerilerde bulunmaz ve içeriğinizin kalitesini derecelendirmez.

Bunlar, içerik oluşturmayı bir esinti haline getiren, kendi inceliklerine sahip en iyi AI araçlarından bazılarıdır.

Oldukça heyecan verici değil mi? Peki, kendin dene.

Ve eğer düşünüyorsanız - 'BAM! Bu çok saçma - Teknoloji yaratıcıların yerini alamaz!', bir sonraki bölümde, en iyi sonuçları üretmek için insan potansiyelinin ve yapay zekanın nasıl birlikte çalıştığı hakkında konuşuyoruz.

Bu, AI'nın yaratıcıların yerini alabileceği anlamına mı geliyor?

Bu araçlar ve teknolojiler hakkında ilk kez okuyorsanız, bunalmış hissediyor olabilirsiniz.

Ve herhangi bir kapasitede içerik kullanır/yazarsanız, düşünmüş olabilirsiniz-

Teknoloji hikaye anlatıcılarının yerini alabilir mi?

Gerçekten de teknolojinin insanlardan daha iyi ve daha hızlı yaptığı pek çok şey var.

Örneğin, bu yapay zeka destekli araçların birçok web sitesindeki içeriği birkaç saniye içinde nasıl analiz edebildiğini ve içeriğiniz için veri destekli önerilerde bulunabildiğini gördük. Ortalama bir insanın saatlerce yapması gereken, ancak yine de kesin sonuçlar üretmeyen bir şey.

Bununla birlikte, teknolojinin yaratıcıların yerini alabileceğini söylemek en azından abartı olur.

2017'de Botnik Studios, ünlü Harry Potter serisinin kısa bir bölümünü yayınladı. Bu kısa bölüm, önceki tüm kitaplardan beslenen bir tahmine dayalı metin algoritmasının yardımıyla yapılmıştır.

Daha sonra yirmi insan editör, bölüme koymak için AI tarafından oluşturulan önerileri seçti.

Ve böylece, en iyi ihtimalle komik olarak tanımlanan üç sayfalık bir çalışma ortaya çıktı.

Ama yine de büyük bir başarıydı. Bir insanın yazabileceği kadar yakın olmasa da, üç sayfalık hikaye anlamlıydı.

Bazı kısımlar Rowling'in yazacağından çok daha basit ama Harry Potter evreni açısından tam olarak yanlış değil.

Harry Potter kitaplarının tamamında yer alan ana akımın kesinlikle doğru bir analizi.

Bu, teknolojinin yaratıcılığın yerini alamayacağını kanıtlayan birçok örnekten sadece biri.

(Bir araca birkaç fikir ekleyin ve kendiniz deneyin!)

Yaratıcılığa karşı teknoloji için doğru yer, içerik pazarlaması dünyasında her ikisinin de bir arada var olmasıdır.

NLP, Makine öğrenimi ve GPT-3 gibi yapay zeka destekli teknolojiler, içerik oluşturmanın her adımında içerik oluşturucuya yardımcı olur. Ve nihayetinde, yaratıcının zihnini daha yaratıcı çabalar için serbest bırakın.

Yaratıcılık dağınıktır ve insan girdisi gerektirir. Ancak pazarlamada yaratıcılığı bir hevesle gerçekleşen bir sanat olarak düşünmek eski kafalılıktır. Yaratıcılık teknoloji ile el ele çalıştığında sihir gerçekleşir.

Radyodan Spotify'a, kağıt dergilerden anlık makalelere, kitaplardan Kindles'a ve takas ekonomisinden kripto paraya kadar insanlık tarihi boyunca teknoloji, yaratıcılığın daha hızlı ilerlemesine, daha uzağa ulaşmasına ve daha yüksek sesle konuşmasına yardımcı oldu.

Bu, ileriye doğru doğru yolu alırsak, pazarlamada da geçerlidir.

SEO için optimize edilmiş içerik okuyucu dostu olabilir mi?

İçerik söz konusu olduğunda, alaka düzeyinin en büyük faktör olduğu bir gerçektir.

Alakalı, yüksek kaliteli içerik, arama yapan kişinin sorgusunu, uygun araştırma yoluyla amaçlarını anlayarak ve temel konuları dahil ederek yanıtlar. Google'a bunun bir kişinin arama sonuçları için mükemmel bir eşleşme olduğunu bildirir. Farklı sıralama faktörlerinin ağırlığı göz önüne alındığında, yine, gerçekten önemli olan tek şey iyi içeriktir.

O halde soru, iyi sıralanan arama motoru için optimize edilmiş alakalı içeriğin nasıl oluşturulacağıdır?

Birçok içerik yazarı, makaleleri arama için optimize etmenin okuma deneyimini engellediğine ve bu da yazının kulağa kalıplaşmış gibi geldiğine inanır. Ve çoğu, SEO'nun en iyi uygulamalarını ve okuyucu dostu içerik yazımı birleştirmenin çok zor olduğuna inanıyor.

Bunlar sadece yıkmak için burada olduğumuz efsaneler. Yaratıcılık ve teknoloji, en iyi sonuçları yaratmak için el ele çalışır. Farkı yaratan şey, içerik stratejinizde SEO'nun önemini anlamak ve bunu iyi sıralama için NLP ve ML gibi teknolojilerin kullanımıyla tamamlamaktır.

AI, içerik oluşturmanın her adımını nasıl tamamlayabilir?

Kapsamlı bir SEO süreci, başlangıçta doğru konuları seçmekle başlar. Dışarıda çok sayıda içerik var - strateji belirlemek ve hedef kitlenizin ne öğrenmek istediğini anlamak önemlidir. Ardından, seçtiğiniz konuyla ilgili neyin önemli olduğunu anlamak istersiniz.

Doğal Dil İşleme (NLP) bu konuda büyük bir rol oynayabilir - içerik tanıma ve anlama.

Bilgisayarlar metinle değil, bit ve bayt cinsinden düşünür. Bir NLP çözümü, bilgisayarların anlayabilmesi için metni sayılara dönüştürebilir.

Metin sayılara dönüştürüldüğünde, AI algoritmaları, birlikte en sık görünen kelimeleri veya konuları keşfetmek için istatistiksel analizler gerçekleştirir.

Bu nedenle, NLP ve AI'nın yardımıyla, yazarların araştırmalarının büyük bir bölümünü bu teknolojileri kullanan araçlara devretmeleri mümkündür - bu da daha iyi, veri destekli sonuçların daha kısa sürede elde edilmesini sağlar.

Yapay zeka destekli algoritmalar tarafından desteklenen kendi araştırmaları sayesinde, yazarlar, okuyucuların duymak ve öğrenmek istediklerini anlamaya yönelik her türlü varsayımı ortadan kaldırabilir.

Ne hakkında yazacağınızı anlamak için araştırmanızı yaptıktan sonra, aslında o içeriği oluşturmaya başlarsınız.

Aslında, AI bu konuda da yardımcı olabilir.

İçerik tanıma ve anlamanın yanı sıra, günümüzde yapay zeka araçları, yazarların içerik oluşturma araçlarını kullanarak tüm öğeleri kapsamlı bir şekilde yazılı metinde birleştiren metinler oluşturmasına yardımcı oluyor.

Son olarak, AI araçları, nihai içerik çıktısını kalite, alaka düzeyi, intihal ve daha fazlası gibi faktörlere göre derecelendirebilir ve size ne kadar iyi yaptığınız konusunda adil bir fikir verebilir.

Bu, AI'nın bir yazarın yaptığı her şeyi yapabileceği anlamına gelmez - iyi sıralamaya sahip okuyucu dostu içerik oluşturmak için bu araçlara tamamen güvenemeyiz. Aksine, bu teknolojiler bir yazarın yaratıcılığını tamamlamada uzun bir yol kat ediyor.

Teknoloji yaratıcılığın yerini alamaz - sizin için en iyi sonuçları üretmek için el ele giderler.