كيف يغير الذكاء الاصطناعي الطريقة التي نقوم بها بتسويق المحتوى؟

نشرت: 2022-05-06

عندما تفكر في الذكاء الاصطناعي ، ما هو أول ما يخطر ببالك؟

الروبوتات؟

الآلات؟

Terminator ، إذا كنت من محبي Marvel؟

سوف ندخل في التفاصيل الدقيقة للذكاء الاصطناعي في التسويق ، وأكثر من ذلك بكثير في هذه المقالة.

لكن أولاً ، إليك بعض الإحصائيات السريعة (جمعتها TrueNorth) لتجعلك متحمسًا -

  • يقول 61٪ من جهات التسويق أن الذكاء الاصطناعي هو أهم جانب في استراتيجية البيانات الخاصة بهم.
  • 80٪ من رواد الأعمال والتكنولوجيا يقولون إن الذكاء الاصطناعي يعزز الإنتاجية بالفعل.
  • يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي الحالية أن تعزز إنتاجية الأعمال بنسبة تصل إلى 40٪.
  • عندما يكون الذكاء الاصطناعي موجودًا ، فإن 49٪ من المستهلكين يرغبون في التسوق بشكل متكرر بينما ينفق 34٪ المزيد من الأموال.
  • كتب كاتب الذكاء الاصطناعي في واشنطن بوست (هيليوغراف) أكثر من 850 قصة خلال أولمبياد ريو والانتخابات الرئاسية الأمريكية لعام 2016.

طار العقل؟ هناك الكثير في المستقبل.

قبل أن نخبرك كيف تعمل التكنولوجيا على تعطيل المحتوى ، فلنبدأ من نفس الصفحة. هناك بعض المصطلحات التي يتم توضيحها بشكل أفضل في البداية.

ربما تكون قد سمعت عن بعضها بالفعل ، ولكن لا يضر تحديدها مرة أخرى لغرض هذا المنشور.

البرمجة اللغوية العصبية والذكاء الاصطناعي للدمى

ما هو الذكاء الاصطناعي (AI)؟

الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي هو الأداة التي تسمح للآلات بأداء مهام مشابهة للبشر. إنه فرع من علوم الكمبيوتر قادر على القيام بأنشطة مثل التخطيط والتعلم وحل المشكلات والتفكير والحركة والتلاعب وتمثيل المعرفة.

يستخدم مزيجًا من التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق والقواعد لعملياته. والنتيجة النهائية هي توليد سلوك مشابه لكيفية رد فعل الإنسان في نفس الموقف. ML هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يسمح للآلات بالتعلم والتكيف مع السلوك البشري تدريجيًا.

ما هي معالجة اللغة الطبيعية (NLP)؟

البرمجة اللغوية العصبية أو معالجة اللغة الطبيعية هي مجموعة من مجالات البحث التي يتم تعريفها عادةً على أنها الحقول الفرعية للتعلم الآلي (ML). إنها مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي تتعامل بشكل أساسي مع فهم الكلام البشري باستخدام البرامج.

يوفر البرمجة اللغوية العصبية (NLP) للآلات القدرة على قراءة اللغات البشرية وتفكيكها وفهمها. يستخدم الخوارزميات ومزيجًا من بناء الجملة والدلالات لتحويل بيانات اللغة غير المهيكلة إلى نموذج يمكن قراءته آليًا.

ما هو GPT-3؟

ببساطة ، GPT-3 هو فرع AI مخصص لإنشاء المحتوى. دعونا نشرح.

GPT-3 (المحولات 3 التوليدية المدربة مسبقًا) هي أداة لتنبؤ اللغة وتوليد النص تم تطويرها بواسطة OpenAI. يستخدم خوارزميات مدربة مسبقًا لتزويد المستخدمين بالمحتوى الذي يحتاجون إليه.

على سبيل المثال ، يمكن لـ GPT-3 كتابة نسخ من وسائل التواصل الاجتماعي ، ومقالات ، والإجابة على الأسئلة ، وتدوين الملاحظات ، والتلخيص ، وما إلى ذلك. ويمكنه أيضًا ترجمة اللغات والرموز. يستخدم نظام وزن ديناميكي للتأكد من أنه يعرض إجابات دقيقة لكل استعلام.

الآن بعد أن تم فرز الأساسيات ، فأنت جاهز لما سيأتي بعد ذلك.

دعنا نتعمق.

الذكاء الاصطناعي في التسويق اليوم

أحدث غرس الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) ومؤخراً GPT-3 ثورة في طريقة إنشاء الكتاب للمحتوى.

مع تكامل هذه التقنيات بشكل أكبر ، نتوقع منهم تجاوز الكثير من أعباء عمل تحسين محركات البحث ، مثل بناء الروابط ، والتحرير ، والعلامات البديلة ، والتواصل عبر البريد الإلكتروني.

يتجاوز استخدام الذكاء الاصطناعي في إنشاء المحتوى مجرد توفير وقت منشئ المحتوى أو المساعدة في البحث.

يمكن أن تساعد الأدوات التي تستخدم التقنيات المدعومة من الذكاء الاصطناعي ، اليوم ، المبدعين في البحث والتخطيط والتحسين وإنشاء المحتوى. وبذلك يكمل إبداع الكاتب وينتج محتوى مؤثر ومجزٍ.

أكد تحديث BERT الأخير تركيز Google على المرونة

شهد أكتوبر 2019 قيام Google بتنقية الأجواء والإشارة إلى أن صعود الذكاء الاصطناعي في التسويق لا يمكن إنكاره. وصل تحديث BERT (تمثيلات التشفير ثنائي الاتجاه من المحولات) ، وكان بمثابة نقطة انطلاق نحو فهم الروبوتات للسياق بطريقة جديدة تمامًا.

عرّفت Google BERT على أنها خوارزمية محسّنة يمكنها قياس المشاعر والفروق الدقيقة لسلسلة البحث. يمكنه بعد ذلك إخراج نتائج البحث التي تشبه إلى حد بعيد نية المستخدم.

أنها تحتوي على عنصرين - البيانات والمنهجية. وقد أدخلت نماذج مدربة مسبقًا وجعلت من الإلزامي وجود عملية محددة جيدًا لتفسير أفضل.

بالإضافة إلى ذلك ، بدأت في إعطاء أهمية أكبر لسلسلة البحث بدلاً من الكلمات الرئيسية المحددة لقياس نية المستخدم.

كما أنها جلبت تحليل المشاعر إلى الصورة. يستخدم ثلاثة تمارين للمساعدة في فهم أفضل لما يقوم به الأشخاص الذين يبحثون ولماذا -

  • فهم الأماكن التي من المرجح أن ينشر فيها الأشخاص مراجعاتهم حول علامتك التجارية
  • استخدام الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP) لجمع حجم هائل من البيانات من أجل فهم أفضل لمشاعر العملاء بدلاً من الاعتماد على حجم العينة العشوائي.
  • تحليل النبرة واختيار الكلمات لإدراك الجانب الإيجابي أو السلبي لمشاعر العملاء

البروز هو المفتاح

لأي شخص يتطلع إلى قياس وجود البرمجة اللغوية العصبية والذكاء الاصطناعي في استراتيجية المحتوى والتسويق ، فإن مصطلح البروز هو المفتاح. يشير إلى طريقة Google في فهم الكيانات المختلفة في قطعة مكتوبة وعلاقتها ببعضها البعض.

تشير الكيانات إلى الأسماء أو الأسماء الموجودة في المدونة التي تمثل الأشخاص أو الأشياء أو الأماكن أو المفاهيم.

من فهمنا ، تشير درجة البروز إلى التنبؤ بأهمية الكيانات في النص من وجهة نظر الشخص الذي يبحث.

ويشمل الدور النحوي للكيان وموقعه وعدده والأهمية اللغوية. يستخدم البرمجة اللغوية العصبية مجموعة من الأساليب لقياس قيمة البروز وإرجاع النتائج الأكثر ملاءمة.

لذلك يصبح من الضروري لمسوقي المحتوى فهم كيفية عمل البروز بشكل أفضل إذا كانوا يريدون تصنيف صفحاتهم على SERP.

لحسن الحظ ، هناك أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي فائقة الكفاءة وسهلة الاستخدام يمكنها إجراء مثل هذا التحليل والمزيد في غضون ثوانٍ قليلة. في القسم التالي ، سنبحث في هذه الأدوات ونرى ما الذي تفعله.

أحدث الأدوات التي يمكنك استخدامها

لقد قطعنا شوطًا طويلاً من التعرف على الذكاء الاصطناعي وتجربته ، إلى استخدام الأدوات التي تستخدم هذه التقنيات لإنشاء المحتوى.

دعنا نتعرف على كيفية عمل هذه الأدوات بالفعل ، وما هي جميع الخيارات المتاحة.

كليرسكوب

يعد Clearscope أحد أدوات تحسين المحتوى الأولى والأكثر شهرة في السوق.

تكمن القوة الأساسية لـ Clearscope في ميزة تحسين المحتوى المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تسمى " Optimize ". هذه الميزة تصنف المحتوى الخاص بك على أساس " صلة المحتوى وشمولية ".

وإليك كيف يعمل.

في لوحة معلومات Clearscope ، يمكنك إدخال الكلمة الأساسية التي تريد ترتيبها. سيقوم بعد ذلك بفحص أفضل 30 صفحة مرتبة لهذه الكلمة الرئيسية على Google.

سيعطيك هذا تقريرًا يقدم ملخصًا لكيفية (ومدى جودة) استخدام هذه الصفحات الثلاثين الأولى لهذه الكلمة الرئيسية - استنادًا إلى تصنيف المحتوى وعدد الكلمات وقابلية القراءة. وأيضًا بيانات أخرى عن المنافسين والكلمات الرئيسية والمصطلحات ذات الصلة التي يمكنك استخدامها.

بعد ذلك ، انقر فوق الزر "تحسين" الذي ينقلك إلى صفحة حيث يمكنك نسخ المحتوى الخاص بك ولصقه أو كتابة نسخة حديثة.

هذا هو المكان الذي يكمن فيه سحر الأداة.

في هذه الصفحة ، سيقوم Clearscope بتصنيف المحتوى الخاص بك بناءً على عدد المصطلحات التي يشاركها المحتوى الخاص بك مع أفضل 30 نتيجة.

سيعطيك بعد ذلك قائمة بأفكار الكلمات الرئيسية التي يمكنك استخدامها في المحتوى الخاص بك لترتيب أفضل. سيساعدك هذا في وضع هيكل للمحتوى الخاص بك والتأكد من تضمين الكلمات الرئيسية الأكثر أهمية.

بمجرد اكتمال نسختك ، ستحصل على درجة بالحرف وستتمكن من معرفة مدى أدائك في مقابل المقالات المنافسة.

الوجبات الجاهزة الرئيسية:

‍ Clearscope رائع في تحسين منشورات المدونات لمحركات البحث. ترتبط الدرجات الأعلى لمحتوى Clearscope بتصنيفات Google الأعلى.

لكنها لا تقدم أي دعم لإنشاء محتوى موجز. يحتوي على أداة أساسية للغاية للبحث عن الكلمات الرئيسية - بشكل أساسي قائمة باقتراحات الكلمات الرئيسية وتكلفة النقرات وأحجام البحث. ولا تقترب من ميزات الكلمات الرئيسية التي تحصل عليها في أداة مثل SEMrush.

سوق

بالمقارنة مع Clearscope ، يعالج Marketmuse مشكلة أوسع.

MarketMuse هي أداة تسويق للمحتوى ومخطط الكلمات الرئيسية مدعومة بالذكاء الاصطناعي تستخدم التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية لتحليل المحتوى ، واقتراح موضوعات لتغطيتها ، وإنشاء ملخصات المحتوى ، وإنشاء المسودات الأولى لمقالة تلقائيًا.

هناك قسمان رئيسيان داخل MarketMuse: الجرد والتطبيقات.

يتميز المخزون بمجموعة من الإستراتيجيات وأدوات التخطيط المصممة لمساعدتك في إجراء تدقيق للموقع وإنشاء خطة عمل لتحديث المحتوى الخاص بك وتحسينه.

الجزء الأكثر فائدة في المخزون هو قسم "الموضوعات" ، والذي يقوم بمسح كتالوجات المحتوى ويظهر فرص الكلمات الرئيسية التي قد تفتقدها على موقع الويب / المدونة الخاصة بك.

ومع ذلك ، فإن التطبيقات هي المكان الذي تحدث فيه المتعة الحقيقية.

يتميز MarketMuse بخمسة تطبيقات. هذا ما تفعله كل هذه الأدوات الرائعة-

  • البحث - اكتب موضوعًا وسيمنحك MarketMuse قائمة كاملة بالمصطلحات لتضمينها في المحتوى الخاص بك - وعدد مرات تغطية كل مصطلح أو عبارة.
  • تنافس - يعرض لك MarketMuse المحتوى الأعلى تصنيفًا لكلمتك الرئيسية الرئيسية ويسلط الضوء على فجوات المحتوى التي يمكنك الاستفادة منها.
  • الأسئلة - توفر الأسئلة قائمة بالأسئلة التي يبحث عنها المستخدمون ذات الصلة بكلمتك الرئيسية. هذه مشابهة لسؤال "الناس يسألون أيضًا" من Google ، لكن القائمة أكثر قوة.
  • الاتصال - إذا كنت تستخدم MarketMuse للمواقع التي تمتلكها ، فسوف يقترح روابط داخلية للمساعدة في ربط المحتوى الحالي الخاص بك بالمحتوى ذي الصلة الذي قمت بنشره بالفعل.
  • تحسين - مثل أداة تحسين Clearscope ، تصنف أداة Marketmuse's Optimize المحتوى الخاص بك مقابل منافسيك. يقوم بإنشاء درجة محتوى تتيح لك معرفة كيفية مقارنة المحتوى الخاص بك ويقترح مواضيع إضافية لتغطيتها.

مفتاح الوجبات الجاهزة:
من ناحية الميزات ، يعد Marketmuse واحدًا من أفضل الميزات المتوفرة. ولكن ، Marketmuse أغلى بكثير من غيرها ، مما يجعل من الصعب ابتلاعها بالنسبة للكثيرين. التسعير غير واضح أيضًا - ستحتاج إلى البحث في الأداة لفهم الأسعار فعليًا.

أيضًا ، يتمتع Marketmuse بسير عمل معقد نسبيًا - مما يعني أن الأمر سيستغرق أكثر من متوسط ​​2-3 أشهر من التجربة حتى تقرر مدى نجاحها بالنسبة لك.

SurferSEO

على نطاق واسع ، يعمل Surfer SEO مثل Clearscope. إنها أداة مصممة للمساعدة في تحسين المحتوى المكتوب ، مثل منشورات المدونة والمقالات.

تعمل الأداة من خلال تجميع البيانات حول منافسيك ، بما في ذلك:

  • الكلمات الرئيسية التي يستهدفونها
  • الروابط التي لديهم
  • المحتوى الذي يكتبونه.

يأخذ في الاعتبار 500 عامل ترتيب ، ولديه أيضًا أداة بحث مدمجة بالكلمات الرئيسية.

السمة المميزة لـ Surfer هي محلل SERP الذي يقدم تحليلاً مفصلاً للغاية لصفحة الترتيب الأولى من Google لكلمتك الرئيسية.

في هذا التفصيل تحصل على بيانات على-

  • متوسط ​​عدد الكلمات (أو طول المحتوى)
  • كثافة الكلمات الرئيسية وترددها
  • استخدام الكلمات الرئيسية المتطابقة الجزئية
  • المحتوى مخفي
  • سرعة الصفحة
  • عدد الأحرف في علامات العنوان
  • نص بديل والمزيد.

مقارنة بمعظم أدوات تحسين محركات البحث الأخرى المتوفرة ، يقدم Surfer التحليل الأكثر عمقًا لكل هذه العناصر ، وأكثر من ذلك.

بدلاً من فلسفة "اكتب ما يريد جمهورك قراءته" ، يختار Surfer التركيز على الجانب التقني لكتابة تحسين محركات البحث.

ميزة أخرى هي محرر المحتوى. يمكنك كتابة المحتوى الخاص بك مباشرة داخل المحرر. بعد ذلك ، في العمود الأيمن ، سترى اقتراحات حول كيفية تحسين المحتوى الخاص بك ، مثل عدد الكلمات التي يجب النقر عليها ، والكلمات الرئيسية التي تفتقدها ، والموضوعات والأسئلة التي يجب الإجابة عليها.
يمكنك أيضًا التصدير إلى محرر مستندات Google أو نسخ ارتباط قابل للمشاركة لفريقك.

يستخدم Surfer واجهات برمجة تطبيقات NLP من Google ولكن هناك مجال للتحسين. إليك لمحة سريعة عن توصيات Surfer ، بعضها عام ولن يؤدي إلى تحسين جودة المحتوى الخاص بك:

الميزة الأخيرة الجديرة بالملاحظة في Surfer هي أداة تدقيق تحسين محركات البحث (SEO Audit). يعمل هذا مثل أي أداة كلمات رئيسية في السوق - اكتب كلمة رئيسية أولية. واحصل على قائمة بالكلمات الرئيسية ذات الصلة. جنبا إلى جنب مع حجم البحث.

الوجبات الجاهزة الرئيسية:

يحتوي SurferSEO على ميزات رائعة لتدقيق المحتوى ، ومجموعة أدوات تقنية قوية لتحسين محركات البحث ، بالإضافة إلى مخطط محتوى لتحديد استراتيجية المحتوى الخاصة بك. وكل هذا يأتي بسعر مناسب.

إحدى الميزات التي يفتقر إليها Surfer هي تصنيف المحتوى الذي يصنف المحتوى الخاص بك ويعطي أيضًا الدرجة المتوسطة لكبار المنافسين. بخلاف ذلك ، فإنه يحتوي على توصيات منخفضة الجودة نسبيًا وبعض الميزات ، مثل مجموعة أدوات تحسين محركات البحث الفنية ، تكون في متناول يدي الخبراء فقط.

Frase.io

مثل MarketMuse ، فإن Frase.io عبارة عن أداة للبحث والتحسين وإنشاء المحتوى مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

استنادًا إلى كلمتك الرئيسية ، تقوم Frase بإزالة أفضل 20 موقعًا في نتائج بحث Google وتقوم تلقائيًا بإنشاء موجز محتوى في 10 ثوانٍ مع أفضل الموضوعات التي يجب أن تتحدث عنها.

إذا كان لديك محتوى موجود ، فستساعدك Frase على تحسينه من خلال اقتراح أهم المصطلحات التي يجب إضافتها ، بناءً على بحث تنافسي.

في كلتا الحالتين ، ستعمل Frase على قياس مقالتك مقابل تصنيف 20 موقعًا (أو يمكنك اختيار أي منها للمقارنة - وهي ميزة تفتقر إلى أدوات قابلة للمقارنة) لتحديد فجوات الموضوع والمصطلحات المفقودة.

تشمل الميزات الرئيسية لـ Frase-

  • توليد أفكار الموضوع
    باستخدام Frase ، يمكنك إنشاء أفكار موضوعية حول ما تكتب عنه لمدونتك. يقدم طريقتين للقيام بذلك ، واحدة من خلال "أفكار الأسئلة" والأخرى من خلال "خريطة المفاهيم".
    يساعد هذا في فهم ما يسأله الناس عن موضوعك على مواقع الأسئلة والأجوبة الشائعة مثل Reddit و Quora. استخدم هذه المعلومات للإجابة على أسئلة المستخدمين ، مما يجعل المحتوى الخاص بك أكثر صلة.
    ومع ذلك ، قد يكون هذا المحتوى الذي تم البحث عنه في بعض الأحيان واسعًا جدًا أو متخصصًا جدًا.
  • بحث وإنشاء المحتوى
    يساعد Frase من خلال إنشاء ملخصات المحتوى بناءً على الموضوعات التي يغطيها منافسيك. هذه تسمى "الوثائق".
    في المستند ، يوجد محرر محتوى حيث يمكنك بسهولة إضافة عناصر أو إزالتها أو تحريرها.
    سيوفر لك تحليلًا موجزًا ​​للمنافس فيما يتعلق بما كتبته منافسيك ، والموضوعات التي تمت تغطيتها ، وملخصًا لكل موضوع ، والأسئلة الشائعة المطروحة في مقالاتهم.
    يمكنك أيضًا مشاهدة العناوين الرئيسية ذات الترتيب الأعلى لموضوعك - مفيدة جدًا للإلهام وفهم ما يجعل العنوان الرئيسي عالي الأداء.
  • تحسين المحتوى
    بالنسبة إلى الكلمة الرئيسية التي اخترتها ، توفر لك Frase تحليلات تحسين المحتوى حيث تستخرج المصطلحات الأكثر استخدامًا من مقالات منافسيك وتحسب عدد المرات التي يتم استخدامها فيها.
  • توليد المحتوى
    تستخدم Frase تقنية NLG (توليد اللغة الطبيعية) للمساعدة في إنشاء المحتوى بطريقتين - الإجابة على الأسئلة وإنشاء الخطوط العريضة.
    للإجابة على الأسئلة ، يمكنك فقط إبراز مقطع سيتم تلخيصه لك تلقائيًا من أجل الفوز بالمقتطفات المميزة.
    ويساعد إنشاء المخطط التفصيلي ، كما يوحي الاسم ، في إنشاء ملخصات المحتوى باستخدام اقتراحات العناوين المحسّنة بالكلمات الرئيسية.

‍ مفتاح الوجبات الجاهزة:

بشكل عام ، تعد Frase أداة رائعة لمساعدتك في البحث عن المحتوى وتخطيطه وتحسينه. يتم تسعيرها بشكل تنافسي ، وبالتالي فهي مناسبة للشركات / الوكالات الصغيرة أيضًا.

ومع ذلك ، فإن Frase لا تنشئ محتوى لك. إنه يستخدم فقط الذكاء الاصطناعي لإجراء البحوث وتحديد فجوات المحتوى. لا يقدم اقتراحات حول كيفية الكتابة ولا يقيِّم جودة المحتوى الخاص بك ، على عكس Marketmuse و Clearscope.

هذه بعض من أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي ، مع التفاصيل الدقيقة الخاصة بها ، والتي تجعل إنشاء المحتوى أمرًا سهلاً.

أليس هذا مثيرًا حقًا؟ حسنًا ، جرب بنفسك.

وإذا كنت تفكر - "بام! هذا سخيف - لا يمكن للتكنولوجيا أن تحل محل المبدعين! '، في القسم التالي ، نتحدث عن كيفية عمل الإمكانات البشرية والذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب لتحقيق أفضل النتائج.

هل هذا يعني أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحل محل المبدعين؟

إذا كانت هذه هي المرة الأولى التي تقرأ فيها عن هذه الأدوات والتقنيات ، فقد تشعر بالإرهاق.

وإذا كنت تستخدم / تكتب المحتوى بأي صفة ، فربما تكون قد فكرت-

هل يمكن للتكنولوجيا أن تحل محل رواة القصص؟

في الواقع ، هناك الكثير من الأشياء التي تقوم بها التكنولوجيا بشكل أفضل وأسرع من البشر.

على سبيل المثال ، رأينا كيف يمكن لهذه الأدوات المدعومة من منظمة العفو الدولية تحليل المحتوى من العديد من مواقع الويب في بضع ثوانٍ ، وتقديم توصيات مدعومة بالبيانات للمحتوى الخاص بك. الشيء الذي يستغرقه الإنسان العادي ساعات للقيام به ، لكنه لا يعطي نتائج دقيقة.

ومع ذلك ، من المبالغة ، على الأقل ، القول إن التكنولوجيا يمكن أن تحل محل المبدعين.

مرة أخرى في عام 2017 ، أصدرت Botnik Studios فصلاً قصيرًا من سلسلة هاري بوتر الشهيرة. تم عمل هذا الفصل القصير بمساعدة خوارزمية نص تنبؤي تم تغذيتها على جميع الكتب السابقة.

ثم اختار عشرون محررًا بشريًا الاقتراحات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لوضعها في الفصل.

وهكذا تم إنتاج عمل من ثلاث صفحات كان ، في أحسن الأحوال ، يوصف بأنه مضحك.

لكنه كان لا يزال إنجازًا كبيرًا. على الرغم من أنها ليست قريبة مما قد يكتبه الإنسان ، إلا أن القصة المكونة من ثلاث صفحات كانت منطقية.

بعض الأجزاء أبسط بكثير مما كتبته رولينج ، لكنها ليست خاطئة تمامًا فيما يتعلق بعالم هاري بوتر.

إنه بالتأكيد تحليل دقيق للتيار الرئيسي الذي يسري في جميع كتب هاري بوتر.

هذا مجرد واحد من العديد من الأمثلة التي تثبت أن التكنولوجيا لا يمكن أن تحل محل الإبداع.

(أدخل بعض الأفكار في أداة وجرب بنفسك!)

المكان المناسب للتكنولوجيا مقابل الإبداع هو أن كلاهما يتعايش بقدر ما يذهب عالم تسويق المحتوى.

تساعد التقنيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل البرمجة اللغوية العصبية والتعلم الآلي و GPT-3 المنشئ في كل خطوة من خطوات إنشاء المحتوى. وفي النهاية تحرير عقل المبدع لمزيد من المساعي الإبداعية.

الإبداع فوضوي ويتطلب مساهمة بشرية. لكن التفكير في الإبداع في التسويق على أنه فن يحدث لمجرد نزوة هو مدرسة قديمة. يحدث السحر عندما يعمل الإبداع جنبًا إلى جنب مع التكنولوجيا.

عبر تاريخ البشرية ، من الراديو إلى Spotify ، والمجلات الورقية إلى المقالات الفورية ، والكتب إلى Kindles ، واقتصاد المقايضة بالعملات المشفرة - ساعدت التكنولوجيا على تحريك الإبداع بشكل أسرع ، والوصول إلى أبعد من ذلك والتحدث بصوت أعلى.

هذا صحيح تمامًا في التسويق ، إذا سلكنا الطريق الصحيح إلى الأمام.

هل يمكن أن يكون المحتوى المحسن لتحسين محركات البحث سهل القراءة؟

عندما يتعلق الأمر بالمحتوى ، فإن الحقيقة هي أن الملاءمة هي العامل الأكبر.

يجيب المحتوى عالي الجودة ذو الصلة على استعلام الباحث من خلال فهم نواياه من خلال البحث المناسب بما في ذلك الموضوعات الرئيسية. سيشير إلى Google أن هذه مطابقة مثالية لنتائج بحث الشخص. عند التفكير في وزن عوامل الترتيب المختلفة ، مرة أخرى ، المحتوى الجيد هو الوحيد الذي يهم حقًا.

السؤال ، إذن ، هو كيفية إنشاء محتوى ذي صلة محسّن لمحركات البحث ويحتل مرتبة جيدة؟

يعتقد العديد من كتاب المحتوى أن تحسين المقالات للبحث يتعارض مع تجربة القراءة - مما يجعل كتابة الصوت معادلة. ويعتقد الكثيرون أن الجمع بين أفضل ممارسات تحسين محركات البحث وكتابة المحتوى سهل القراءة أمر صعب للغاية.

هذه مجرد أساطير أننا هنا من أجل إفسادها. يعمل الإبداع والتكنولوجيا جنبًا إلى جنب لتحقيق أفضل النتائج. ما يصنع الفرق هو فهم أهمية مُحسّنات محرّكات البحث في إستراتيجية المحتوى الخاصة بك ، واستكمال ذلك باستخدام تقنيات مثل البرمجة اللغوية العصبية (NLP) وتعلم الآلة (ML) للحصول على ترتيب جيد.

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكمل كل خطوة من خطوات إنشاء المحتوى

تبدأ عملية تحسين محركات البحث الشاملة باختيار الموضوعات المناسبة في البداية. مع وجود عدد كبير من المحتوى - من المهم وضع إستراتيجيات وفهم ما يريد جمهورك المستهدف معرفته. وبعد ذلك ، تريد أن تفهم ما هو المهم تغطيته حول الموضوع الذي تختاره.

يمكن أن تلعب معالجة اللغة الطبيعية (NLP) دورًا كبيرًا في هذا - التعرف على المحتوى وفهمه.

تفكر أجهزة الكمبيوتر من حيث البتات والبايتات وليس النص. يمكن لحل البرمجة اللغوية العصبية (NLP) تحويل النص إلى أرقام حتى تتمكن أجهزة الكمبيوتر من فهمها.

بمجرد تحويل النص إلى أرقام ، تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بإجراء تحليل إحصائي لاكتشاف الكلمات أو الموضوعات التي تظهر معًا بشكل متكرر.

لذلك ، بمساعدة البرمجة اللغوية العصبية والذكاء الاصطناعي ، يمكن للكتاب تفويض جزء كبير من البحث إلى الأدوات التي تستخدم هذه التقنيات - مما يؤدي إلى نتائج أفضل مدعومة بالبيانات في وقت أقل.

من خلال أبحاثهم الخاصة المدعومة بخوارزميات مدعومة من الذكاء الاصطناعي ، يمكن للكُتاب إزالة أي تخمين متورط في معرفة ما يريد القراء سماعه والتعرف عليه.

بمجرد الانتهاء من البحث لفهم ما تكتب عنه ، تبدأ في إنشاء هذا المحتوى بالفعل.

في واقع الأمر ، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في ذلك أيضًا.

بالإضافة إلى التعرف على المحتوى وفهمه ، تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي اليوم الكتاب على إنشاء نسخة تجمع بين جميع العناصر بشكل شامل في نسخة مكتوبة باستخدام أدوات إنشاء المحتوى.

وأخيرًا ، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تصنيف مخرجات المحتوى النهائية بناءً على عوامل مثل الجودة والملاءمة والانتحال وغير ذلك - مما يمنحك فكرة عادلة عن مدى نجاحك.

هذا لا يعني أن الذكاء الاصطناعي يمكنه فعل كل ما يفعله الكاتب - لا يمكننا الاعتماد كليًا على هذه الأدوات لإنشاء محتوى سهل القراءة ويحتل مرتبة جيدة. بدلاً من ذلك ، تقطع هذه التقنيات شوطًا طويلاً في استكمال إبداع الكاتب.

لا يمكن للتكنولوجيا أن تحل محل الإبداع - فهي تسير جنبًا إلى جنب لتحقيق أفضل النتائج لك.