人工智能如何改變我們進行內容營銷的方式?

已發表: 2022-05-06

當你想到人工智能時,首先想到的是什麼?

機器人?

機器?

終結者,如果你是漫威迷?

我們將深入了解人工智能在營銷中的本質,以及本文中的更多內容。

但首先,這裡有一些讓你興奮的快速統計數據(由 TrueNorth 整理)——

  • 61% 的營銷人員表示,人工智能是他們數據戰略中最重要的方面。
  • 80% 的商業和技術領導者表示,人工智能已經提高了生產力。
  • 當前的人工智能技術可以將企業生產力提高多達 40%。
  • 當人工智能出現時,49% 的消費者願意更頻繁地購物,而 34% 的消費者願意花更多的錢。
  • 華盛頓郵報的 AI 作家(Heliograf)在里約奧運會和 2016 年美國總統大選期間寫了 850 多篇故事。

腦洞大開? 還有很多事情要做。

在我們告訴您技術如何破壞內容之前,讓我們從同一頁開始。 有一些術語在開始時可以更好地闡明。

您可能已經聽說過其中一些,但是為了這篇文章的目的再次定義它們並沒有什麼壞處。

傻瓜式 NLP 和 AI

什麼是人工智能(AI)?

AI或人工智能是允許機器執行類似於人類的任務的工具。 它是計算機科學的一個分支,能夠進行計劃、學習、解決問題、推理、運動、操作和知識表示等活動。

它結合了機器學習 (ML) 和深度學習以及流程規則。 最終結果是產生與人類在相同情況下的反應相當的行為。 機器學習是人工智能的一個分支,它允許機器逐漸學習和適應人類行為。

什麼是自然語言處理 (NLP)?

NLP 或自然語言處理是一組研究領域,通常被定義為機器學習 (ML) 的子領域。 它是人工智能的子集,主要處理使用軟件理解人類語音。

NLP 賦予機器閱讀、分解和理解人類語言的能力。 它使用算法以及語法和語義的混合將非結構化語言數據轉換為機器可讀的形式。

什麼是 GPT-3?

簡單地說,GPT-3 是一個致力於創建內容的 AI 分支。 讓我們解釋一下。

GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3)是OpenAI開發的語言預測、文本生成工具。 它使用預先訓練的算法為用戶提供他們需要的內容。

例如,GPT-3 可以寫社交媒體文案、散文、回答問題、做筆記、總結等。它還可以翻譯語言和代碼。 它使用動態權重系統來確保它為每個查詢返回準確的答案。

既然您已經整理了基礎知識,那麼您就可以為接下來的內容做好準備了。

讓我們潛入水中。

當今營銷中的人工智能

人工智能、自然語言處理 (NLP) 以及最近的 GPT-3 的灌輸給作家創作內容的方式帶來了一場革命。

隨著這些技術的進一步集成,我們預計它們將超越大量 SEO 工作負載,例如鍊接構建、編輯、alt 標籤和電子郵件推廣。

在內容創作中使用人工智能不僅僅是節省創作者的時間或協助研究。

如今,使用 AI 支持技術的工具可以幫助創作者研究、計劃、優化和創作內容。 因此,補充了作者的創造力並產生了有影響力和有益的內容。

最近的 BERT 更新重申了谷歌對靈活性的關注

2019 年 10 月,谷歌澄清了一切,表明人工智能在營銷中的崛起是不可否認的。 BERT(來自 Transformers 的雙向編碼器表示)更新已經到來,它是機器人以全新方式理解上下文的墊腳石。

谷歌將 BERT 定義為一種增強算法,可以衡量搜索字符串的情緒和細微差別。 然後,它可以生成與用戶意圖非常相似的搜索結果。

它包含兩個組成部分——數據和方法。 它引入了預訓練模型,並強制要求有一個定義明確的過程來更好地解釋。

此外,它開始更加重視搜索字符串而不是特定關鍵字來衡量用戶的意圖。

它還把情緒分析帶入了畫面。 它使用三個練習來幫助更好地了解搜索的人在做什麼以及為什麼 -

  • 了解人們更有可能在哪裡發布對您的品牌的評論
  • 使用 AI 和 NLP 收集大量數據,以更好地了解客戶情緒,而不是依賴隨機樣本量。
  • 分析語氣和措辭以感知客戶情緒的積極或消極底色

顯著性是關鍵

對於任何想要衡量 NLP 和 AI 在內容策略和營銷中的存在的人來說,顯著性一詞是關鍵。 它指的是谷歌理解書面文章中的各種實體及其相互關係的方式。

實體是指博客中代表人物、事物、地點或概念的名詞或名稱。

根據我們的理解,顯著性分數是指從搜索者的角度預測文本中實體的重要性。

它包括實體的語法作用、它的位置和計數,以及語言的重要性。 NLP 使用多種技術來衡量顯著性值並返回最合適的結果。

因此,如果內容營銷人員希望他們的頁面在 SERP 上排名,就必須更好地了解顯著性的工作原理。

值得慶幸的是,有超高效、簡單易用的人工智能支持工具可以在幾秒鐘內完成此類分析,甚至更多。 在下一節中,我們將深入研究這些工具並了解它們的作用。

您可以使用的最新工具

從學習和試驗人工智能到使用利用這些技術的工具來創建內容,我們已經走了很長一段路。

讓我們找出這些工具的實際工作原理,以及所有可用的選項。

清晰鏡

Clearscope 是市場上最早也是最著名的內容優化工具之一。

Clearscope 的核心優勢在於其名為“優化”的人工智能內容優化功能。 此功能根據“內容相關性和全面性”對您的內容進行評分。

這是它的工作原理。

在 Clearscope 儀表板上,您可以輸入要為其排名的關鍵字。 然後,它將掃描在 Google 上針對該關鍵字排名前 30 的頁面。

這將為您提供一份報告,根據內容等級、字數和可讀性,對這些前 30 個頁面如何(以及如何)使用此關鍵字進行總結。 以及您可以使用的有關競爭對手、關鍵字和相關術語的其他數據。

接下來,您單擊“優化”按鈕,該按鈕會將您帶到一個頁面,您可以在其中復制粘貼您的內容或編寫新副本。

這就是該工具的魔力所在。

在此頁面上,Clearscope 將根據您的內容與前 30 個結果共享的術語數對您的內容進行評分。

然後,它會為您提供一個關鍵字提示列表,您可以在自己的內容中使用這些提示以提高排名。 這些將幫助您為內容構建結構,並確保您包含最重要的關鍵字。

一旦您的副本完成,您將獲得一個字母等級,並且可以看到您在競爭文章中的表現如何。

關鍵要點:

‍ Clearscope 擅長為搜索引擎優化博客文章。 較高的 Clearscope 內容等級與較高的 Google 排名相關。

但它不支持內容簡介生成。 它有一個非常基本的關鍵詞研究工具——基本上是關鍵詞建議、每次點擊費用和搜索量的列表。 而且它與您在 SEMrush 之類的工具中獲得的關鍵字功能並不相近。

市場繆斯

與 Clearscope 相比,Marketmuse 解決了更廣泛的問題。

MarketMuse 是一種人工智能驅動的內容營銷和關鍵字規劃工具,它使用機器學習和自然語言處理來分析內容、建議要涵蓋的主題、創建內容簡介以及自動生成文章的初稿。

MarketMuse 中有兩個主要部分:庫存和應用程序。

Inventory 具有一組策略和規劃工具,旨在幫助您進行站點審核並創建更新和優化內容的行動計劃。

Inventory 最有用的部分是“主題”部分,它掃描內容目錄並顯示您的網站/博客上可能缺少的關鍵字機會。

然而,應用程序才是真正有趣的地方。

MarketMuse 具有五個應用程序。 這就是所有這些漂亮工具的作用——

  • 研究- 輸入一個主題,MarketMuse 將為您提供一個完整的術語列表,以包含在您的內容中 - 以及涵蓋每個術語或短語的次數。
  • 競爭- MarketMuse 向您顯示主要關鍵字的排名靠前的內容,並突出顯示您可以利用的內容差距。
  • 問題- 問題提供用戶正在搜索的與您的關鍵字相關的問題列表。 這些類似於谷歌的“人們也會問”的問題,但這個列表要強大得多。
  • 連接- 如果您將 MarketMuse 用於您擁有的網站,它會建議內部鏈接,以幫助將您當前的內容連接到您已經發布的相關內容。
  • 優化- 與 Clearscope 的優化一樣,Marketmuse 的優化將您的內容與競爭對手進行排名。 它會創建一個內容分數,讓您知道您的內容如何比較並建議要涵蓋的其他主題。

關鍵要點:
在功能方面,Marketmuse 是最好的之一。 但是,Marketmuse 也比其他的貴很多,這使得它成為許多人難以下嚥的藥丸。 定價也不清楚——您需要深入研究該工具才能真正了解定價。

此外,Marketmuse 的工作流程相對複雜——這意味著您需要花費超過平均 2-3 個月的試用期才能確定它對您的效果如何。

衝浪者搜索引擎優化

從廣義上講,Surfer SEO 的工作方式類似於 Clearscope。 它是一種旨在幫助優化書面內容的工具,例如博客文章和文章。

該工具通過匯總有關您的競爭對手的數據來工作,包括:

  • 他們定位的關鍵字
  • 他們擁有的鏈接
  • 他們寫的內容。

它考慮了 500 個排名因素,並且還具有內置的關鍵字研究工具。

Surfer 的顯著特點是它的 SERP 分析器,它為您的關鍵字提供了谷歌第一個排名頁面的非常詳細的細分。

在此細分中,您將獲得有關-

  • 平均字數(或內容長度)
  • 關鍵字密度和頻率
  • 部分匹配關鍵字的使用
  • 隱藏內容
  • 頁面速度
  • 標題標籤中的字符數
  • 替代文字等。

與大多數其他 SEO 工具相比,Surfer 對所有這些元素進行了最深入的分析,等等。

衝浪者選擇專注於 SEO 寫作的技術方面,而不是“寫下你的觀眾想讀的”哲學。

另一個功能是內容編輯器。 您可以直接在編輯器中編寫內容。 然後,在右側欄中,您將看到有關如何改進內容的建議,例如要點擊的字數、您缺少的關鍵字、要回答的主題和問題。
您還可以導出到 Google 文檔或為您的團隊複製可共享的鏈接。

Surfer 使用了 Google 的 NLP API,但仍有改進的餘地。 這是 Surfer 推薦的快照,其中一些是通用的,不會提高您的內容質量:

Surfer 的最後一個值得注意的功能是 SEO 審計工具。 這就像市場上的任何關鍵字工具一樣工作 - 輸入種子關鍵字。 並獲取相關關鍵字列表。 隨著搜索量。

關鍵要點:

SurferSEO 具有出色的內容審核功能、強大的技術 SEO 工具集,以及用於概述您的內容策略的內容規劃器。 所有這一切都以合理的價格提供。

Surfer 缺少的一項功能是內容分級,它對您的內容進行分級,並給出頂級競爭對手的平均等級。 除此之外,它的推薦質量相對較低,並且某些功能(例如技術 SEO 工具包)僅對專家派上用場。

Frase.io

與 MarketMuse 一樣,Frase.io 是一個人工智能驅動的內容研究、優化和生成工具。

根據您的關鍵字,Frase 會在 Google 搜索結果中抓取前 20 個網站,並在 10 秒內自動生成內容簡介,其中包含您應該談論的最佳主題。

如果您有現有的內容,Frase 將根據競爭性研究建議您應該添加的最重要的術語來幫助您優化它。

無論哪種方式,Frase 都會根據 20 個網站的排名對您的文章進行基準測試(或者您可以選擇與哪些網站進行比較 - 缺乏類似工具的功能),以識別主題差距和缺失的術語。

Frase 的主要功能包括 -

  • 生成主題創意
    使用 Frase,您可以生成關於為您的博客寫什麼的主題想法。 它提供了兩種方法來做到這一點,一種是通過“問題想法”,一種是通過“概念圖”。
    這有助於了解人們在 Reddit 和 Quora 等熱門問答網站上對您的主題的提問。 使用此信息回答用戶的問題,使您的內容更具相關性。
    但是,有時這種研究內容可能過於廣泛或過於小眾。
  • 內容研究與創作
    Frase 通過根據競爭對手所涵蓋的主題生成內容簡介來提供幫助。 這些被稱為“文件”。
    在文檔中,有一個內容編輯器,您可以在其中輕鬆添加、刪除或編輯內容。
    它將為您提供簡短的競爭對手分析,包括您的競爭對手所寫的內容、涵蓋的主題、每個主題的摘要以及他們文章中提出的常見問題。
    您還可以查看您的主題的排名靠前的標題 - 非常有助於激發靈感和了解什麼是高效標題。
  • 內容優化
    對於您選擇的關鍵字,Frase 為您提供內容優化分析,從競爭對手的文章中提取最常用的術語併計算其被使用的次數。
  • 內容生成
    Frase 使用 NLG(自然語言生成)技術以兩種方式幫助生成內容 - 問答和大綱生成。
    對於問答,您只需突出顯示一個段落,它將自動為您總結,以便贏得精選片段。
    顧名思義,大綱生成有助於創建帶有關鍵字優化標題建議的內容簡介。

‍關鍵要點:

總體而言,Frase 是幫助您研究、計劃和優化內容的絕佳工具。 它的價格具有競爭力,因此也適用於小型企業/機構。

也就是說,Frase 不會為您創建內容。 它只是使用人工智能進行研究和識別內容差距。 與 Marketmuse 和 Clearscope 不同,它不會就如何寫作提出建議,也不會對內容的質量進行評分。

這些是一些最好的人工智能工具,它們都有自己的本質,使內容創作變得輕而易舉。

這不是很令人興奮嗎? 好吧,你自己試試吧。

如果你在想 - 'BAM! 這太荒謬了——技術不能取代創造者!',在下一節中,我們將討論人類潛力和人工智能如何協同工作以產生最佳結果。

這是否意味著人工智能可以取代創造者?

如果這是您第一次閱讀這些工具和技術,您可能會感到不知所措。

而且,如果您以任何身份使用/編寫內容,您可能會想到-

技術可以取代講故事的人嗎?

事實上,技術在很多事情上都比人類做得更好、更快。

例如,我們看到了這些 AI 支持的工具如何在幾秒鐘內分析來自許多網站的內容,並為您的內容提供數據支持的建議。 普通人需要數小時才能完成的事情,但無法產生準確的結果。

也就是說,至少,說技術可以取代創作者是誇張的。

早在 2017 年,Botnik Studios 就發布了著名的哈利波特系列的短篇。 這一簡短的章節是在所有以前書籍的預測文本算法的幫助下完成的。

然後,20 名人工編輯選擇將哪些 AI 生成的建議放入該章。

於是製作了一部三頁紙的作品,充其量只能說是搞笑。

但這仍然是一項巨大的成就。 雖然不接近人類會寫的東西,但這三頁的故事是有道理的。

有些部分比羅琳寫的要簡單得多,但對於哈利波特的宇宙來說並沒有完全錯誤。

這無疑是對貫穿所有哈利波特書籍的主流的準確分析。

這只是證明技術無法取代創造力的眾多例子之一。

(將一些想法插入一個工具並親自嘗試!)

就內容營銷的世界而言,技術與創造力的正確位置是兩者並存。

NLP、機器學習和 GPT-3 等 AI 支持的技術可在內容創建的每一步幫助創作者。 並最終解放創作者的思想,進行更多創造性的努力。

創造力是混亂的,需要人工輸入。 但是將營銷中的創造力視為一時興起的藝術是老派。 當創造力與技術齊頭並進時,奇蹟就會發生。

縱觀人類歷史,從廣播到 Spotify,從紙質雜誌到即時文章,從書籍到 Kindle,從易貨經濟到加密貨幣——技術幫助創造力更快、更遠、更響亮。

如果我們走正確的道路,這在營銷中也是如此。

SEO優化的內容可以對讀者友好嗎?

在內容方面,相關性是最大的因素,這是一個事實。

相關的高質量內容通過適當的研究了解他們的意圖並包括關鍵主題來回答搜索者的查詢。 它會向 Google 發出信號,表明這是一個人的搜索結果的完美匹配。 同樣,在考慮不同排名因素的權重時,好的內容是唯一真正重要的因素。

那麼,問題是如何創建排名靠前的搜索引擎優化的相關內容?

許多內容作者認為,優化文章以進行搜索會干擾閱讀體驗——使寫作聽起來很公式化。 許多人認為,將 SEO 最佳實踐和易於閱讀的內容寫作結合起來太難了。

這些只是我們要打破的神話。 創造力和技術攜手合作,創造最佳結果。 不同之處在於了解 SEO 在您的內容策略中的重要性,並通過使用 NLP 和 ML 等技術來補充這一點,從而獲得良好的排名。

人工智能如何補充內容創作的每一步

全面的 SEO 流程從一開始就選擇正確的主題開始。 有大量的內容 - 制定戰略並了解目標受眾想要了解的內容非常重要。 接下來,您想了解有關您選擇的主題的重要內容。

自然語言處理 (NLP) 可以在這方面發揮重要作用 - 內容識別和理解。

計算機根據位和字節進行思考,而不是文本。 NLP 解決方案可以將文本轉換為數字,以便計算機能夠理解它們。

將文本轉換為數字後,人工智能算法會執行統計分析,以發現最常一起出現的單詞或主題。

因此,在 NLP 和 AI 的幫助下,作者可以將大部分研究委託給使用這些技術的工具——在更短的時間內產生更好的、有數據支持的結果。

通過他們自己的由人工智能支持的算法提供支持的研究,作者可以消除任何猜測讀者想要聽到和了解什麼的猜測。

一旦您完成研究以了解要寫的內容,您就可以開始實際創建該內容。

事實上,人工智能也可以提供幫助。

除了內容識別和理解之外,今天的人工智能工具還可以幫助作者使用內容生成工俱生成將所有元素全面組合成書面文案的文案。

最後,人工智能工具可以根據質量、相關性、抄襲等因素對最終內容輸出進行評分——讓您對自己的表現有一個公平的認識。

這並不是說 AI 可以做作家所做的一切——我們不能完全依賴這些工具來創建排名靠前的讀者友好型內容。 相反,這些技術在補充作家的創造力方面大有幫助。

技術無法取代創造力——它們攜手並進,為您創造最佳結果。