人工智能如何改变我们进行内容营销的方式？

当你想到人工智能时，首先想到的是什么？

机器人？

机器？

终结者，如果你是漫威迷？

我们将深入了解人工智能在营销中的本质，以及本文中的更多内容。

但首先，这里有一些让你兴奋的快速统计数据（由 TrueNorth 整理）——

• 61% 的营销人员表示，人工智能是他们数据战略中最重要的方面。
• 80% 的商业和技术领导者表示，人工智能已经提高了生产力。
• 当前的人工智能技术可以将企业生产力提高多达 40%。
• 当人工智能出现时，49% 的消费者愿意更频繁地购物，而 34% 的消费者愿意花更多的钱。
• 华盛顿邮报的 AI 作家（Heliograf）在里约奥运会和 2016 年美国总统大选期间写了 850 多篇故事。
  

脑洞大开？ 还有很多事情要做。

在我们告诉您技术如何破坏内容之前，让我们从同一页开始。 有一些术语在开始时可以更好地阐明。

您可能已经听说过其中一些，但是为了这篇文章的目的再次定义它们并没有什么坏处。

傻瓜式 NLP 和 AI

什么是人工智能（AI）？

AI或人工智能是允许机器执行类似于人类的任务的工具。 它是计算机科学的一个分支，能够进行计划、学习、解决问题、推理、运动、操作和知识表示等活动。

它结合了机器学习 (ML) 和深度学习以及流程规则。 最终结果是产生与人类在相同情况下的反应相当的行为。 机器学习是人工智能的一个分支，它允许机器逐渐学习和适应人类行为。

什么是自然语言处理 (NLP)？

NLP 或自然语言处理是一组研究领域，通常被定义为机器学习 (ML) 的子领域。 它是人工智能的子集，主要处理使用软件理解人类语音。

NLP 赋予机器阅读、分解和理解人类语言的能力。 它使用算法以及语法和语义的混合将非结构化语言数据转换为机器可读的形式。

什么是 GPT-3？

简单地说，GPT-3 是一个致力于创建内容的 AI 分支。 让我们解释一下。

GPT-3（Generative Pre-trained Transformer 3）是OpenAI开发的语言预测、文本生成工具。 它使用预先训练的算法为用户提供他们需要的内容。

例如，GPT-3 可以写社交媒体文案、散文、回答问题、做笔记、总结等。它还可以翻译语言和代码。 它使用动态权重系统来确保它为每个查询返回准确的答案。

既然您已经整理了基础知识，那么您就可以为接下来的内容做好准备了。

让我们潜入水中。

当今营销中的人工智能

人工智能、自然语言处理 (NLP) 以及最近的 GPT-3 的灌输给作家创作内容的方式带来了一场革命。

随着这些技术的进一步集成，我们预计它们将超越大量 SEO 工作负载，例如链接构建、编辑、alt 标签和电子邮件推广。

在内容创作中使用人工智能不仅仅是节省创作者的时间或协助研究。

如今，使用 AI 支持技术的工具可以帮助创作者研究、计划、优化和创作内容。 因此，补充了作者的创造力并产生了有影响力和有益的内容。

最近的 BERT 更新重申了谷歌对灵活性的关注

2019 年 10 月，谷歌澄清了一切，表明人工智能在营销中的崛起是不可否认的。 BERT（来自 Transformers 的双向编码器表示）更新已经到来，它是机器人以全新方式理解上下文的垫脚石。

谷歌将 BERT 定义为一种增强算法，可以衡量搜索字符串的情绪和细微差别。 然后，它可以生成与用户意图非常相似的搜索结果。

它包含两个组成部分——数据和方法。 它引入了预训练模型，并强制要求有一个定义明确的过程来更好地解释。

此外，它开始更加重视搜索字符串而不是特定关键字来衡量用户的意图。

它还把情绪分析带入了画面。 它使用三个练习来帮助更好地了解搜索的人在做什么以及为什么 -

• 了解人们更有可能在哪里发布对您的品牌的评论
• 使用 AI 和 NLP 收集大量数据，以更好地了解客户情绪，而不是依赖随机样本量。
• 分析语气和措辞以感知客户情绪的积极或消极底色
  

显着性是关键

对于任何想要衡量 NLP 和 AI 在内容策略和营销中的存在的人来说，显着性一词是关键。 它指的是谷歌理解书面文章中的各种实体及其相互关系的方式。

实体是指博客中代表人物、事物、地点或概念的名词或名称。

根据我们的理解，显着性分数是指从搜索者的角度预测文本中实体的重要性。

它包括实体的语法作用、它的位置和计数，以及语言的重要性。 NLP 使用多种技术来衡量显着性值并返回最合适的结果。

因此，如果内容营销人员希望他们的页面在 SERP 上排名，就必须更好地了解显着性的工作原理。

值得庆幸的是，有超高效、简单易用的人工智能支持工具可以在几秒钟内完成此类分析，甚至更多。 在下一节中，我们将深入研究这些工具并了解它们的作用。

您可以使用的最新工具

从学习和试验人工智能到使用利用这些技术的工具来创建内容，我们已经走了很长一段路。

让我们找出这些工具的实际工作原理，以及所有可用的选项。

清晰镜

Clearscope 是市场上最早也是最著名的内容优化工具之一。

Clearscope 的核心优势在于其名为“优化”的人工智能内容优化功能。 此功能根据“内容相关性和全面性”对您的内容进行评分。 ‍

这是它的工作原理。 ‍

在 Clearscope 仪表板上，您可以输入要为其排名的关键字。 然后，它将扫描在 Google 上针对该关键字排名前 30 的页面。

这将为您提供一份报告，根据内容等级、字数和可读性，对这些前 30 个页面如何（以及如何）使用此关键字进行总结。 以及您可以使用的有关竞争对手、关键字和相关术语的其他数据。

接下来，您单击“优化”按钮，该按钮会将您带到一个页面，您可以在其中复制粘贴您的内容或编写新副本。

这就是该工具的魔力所在。

在此页面上，Clearscope 将根据您的内容与前 30 个结果共享的术语数对您的内容进行评分。

然后，它会为您提供一个关键字提示列表，您可以在自己的内容中使用这些提示以提高排名。 这些将帮助您为内容构建结构，并确保您包含最重要的关键字。

一旦您的副本完成，您将获得一个字母等级，并且可以看到您在竞争文章中的表现如何。

关键要点：

‍ Clearscope 擅长为搜索引擎优化博客文章。 较高的 Clearscope 内容等级与较高的 Google 排名相关。

但它不支持内容简介生成。 它有一个非常基本的关键词研究工具——基本上是关键词建议、每次点击费用和搜索量的列表。 而且它与您在 SEMrush 之类的工具中获得的关键字功能并不相近。

市场缪斯

与 Clearscope 相比，Marketmuse 解决了更广泛的问题。

MarketMuse 是一种基于人工智能的内容营销和关键字规划工具，它使用机器学习和自然语言处理来分析内容、建议要涵盖的主题、创建内容简介以及自动生成文章的初稿。 ‍

MarketMuse 中有两个主要部分：库存和应用程序。

Inventory 具有一组策略和规划工具，旨在帮助您进行站点审核并创建更新和优化内容的行动计划。

Inventory 最有用的部分是“主题”部分，它扫描内容目录并显示您的网站/博客上可能缺少的关键字机会。

然而，应用程序才是真正有趣的地方。

MarketMuse 具有五个应用程序。 这就是所有这些漂亮工具的作用——

• 研究- 输入一个主题，MarketMuse 将为您提供一个完整的术语列表，以包含在您的内容中 - 以及涵盖每个术语或短语的次数。
  
• 竞争- MarketMuse 向您显示主要关键字的排名靠前的内容，并突出显示您可以利用的内容差距。
  
• 问题- 问题提供用户正在搜索的与您的关键字相关的问题列表。 这些类似于谷歌的“人们也会问”的问题，但这个列表要强大得多。
  
• 连接- 如果您将 MarketMuse 用于您拥有的网站，它会建议内部链接，以帮助将您当前的内容连接到您已经发布的相关内容。
  
• 优化- 与 Clearscope 的优化一样，Marketmuse 的优化将您的内容与竞争对手进行排名。 它会创建一个内容分数，让您知道您的内容如何比较并建议要涵盖的其他主题。
  

关键要点：
在功能方面，Marketmuse 是最好的之一。 但是，Marketmuse 也比其他的贵很多，这使得它成为许多人难以下咽的药丸。 定价也不清楚——您需要深入研究该工具才能真正了解定价。

此外，Marketmuse 的工作流程相对复杂——这意味着您需要花费超过平均 2-3 个月的试用期才能确定它对您的效果如何。

冲浪者搜索引擎优化

从广义上讲，Surfer SEO 的工作方式类似于 Clearscope。 它是一种旨在帮助优化书面内容的工具，例如博客文章和文章。

该工具通过汇总有关您的竞争对手的数据来工作，包括：

• 他们定位的关键字
• 他们拥有的链接
• 他们写的内容。
  

它考虑了 500 个排名因素，并且还具有内置的关键字研究工具。

Surfer 的显着特点是它的 SERP 分析器，它为您的关键字提供了谷歌第一个排名页面的非常详细的细分。

在此细分中，您将获得有关-

• 平均字数（或内容长度）
• 关键字密度和频率
• 部分匹配关键字的使用
• 隐藏内容
• 页面速度
• 标题标签中的字符数
• 替代文字等。

与大多数其他 SEO 工具相比，Surfer 对所有这些元素进行了最深入的分析，等等。

冲浪者选择专注于 SEO 写作的技术方面，而不是“写下你的观众想读的”哲学。

另一个功能是内容编辑器。 您可以直接在编辑器中编写内容。 然后，在右侧栏中，您将看到有关如何改进内容的建议，例如要点击的字数、您缺少的关键字、要回答的主题和问题。
您还可以导出到 Google 文档或为您的团队复制可共享的链接。

Surfer 使用了 Google 的 NLP API，但仍有改进的余地。 这是 Surfer 推荐的快照，其中一些是通用的，不会提高您的内容质量：

Surfer 的最后一个值得注意的功能是 SEO 审计工具。 这就像市场上的任何关键字工具一样工作 - 输入种子关键字。 并获取相关关键字列表。 随着搜索量。

关键要点：

SurferSEO 具有出色的内容审核功能、强大的技术 SEO 工具集，以及用于概述您的内容策略的内容规划器。 所有这一切都以合理的价格提供。

Surfer 缺少的一项功能是内容分级，它对您的内容进行分级，并给出顶级竞争对手的平均等级。 除此之外，它的推荐质量相对较低，并且某些功能（例如技术 SEO 工具包）仅对专家派上用场。

Frase.io

与 MarketMuse 一样，Frase.io 是一个人工智能驱动的内容研究、优化和生成工具。

根据您的关键字，Frase 会在 Google 搜索结果中抓取前 20 个网站，并在 10 秒内自动生成内容简介，其中包含您应该谈论的最佳主题。

如果您有现有的内容，Frase 将根据竞争性研究建议您应该添加的最重要的术语来帮助您优化它。

无论哪种方式，Frase 都会根据 20 个网站的排名对您的文章进行基准测试（或者您可以选择与哪些网站进行比较 - 缺乏类似工具的功能），以识别主题差距和缺失的术语。

Frase 的主要功能包括 -

• 生成主题创意
  使用 Frase，您可以生成关于为您的博客写什么的主题想法。 它提供了两种方法来做到这一点，一种是通过“问题想法”，一种是通过“概念图”。
  这有助于了解人们在 Reddit 和 Quora 等热门问答网站上对您的主题的提问。 使用此信息回答用户的问题，使您的内容更具相关性。
  但是，有时这种研究内容可能过于广泛或过于小众。
  

• 内容研究与创作
  Frase 通过根据竞争对手所涵盖的主题生成内容简介来提供帮助。 这些被称为“文件”。
  在文档中，有一个内容编辑器，您可以在其中轻松添加、删除或编辑内容。
  它将为您提供简短的竞争对手分析，包括您的竞争对手所写的内容、涵盖的主题、每个主题的摘要以及他们文章中提出的常见问题。
  您还可以查看您的主题的排名靠前的标题 - 非常有助于激发灵感和了解什么是高效标题。
  

• 内容优化
  对于您选择的关键字，Frase 为您提供内容优化分析，从竞争对手的文章中提取最常用的术语并计算其被使用的次数。
  

• 内容生成
  Frase 使用 NLG（自然语言生成）技术以两种方式帮助生成内容 - 问答和大纲生成。
  对于问答，您只需突出显示一个段落，它将自动为您总结，以便赢得精选片段。
  顾名思义，大纲生成有助于创建带有关键字优化标题建议的内容简介。 ‍

‍关键要点：

总体而言，Frase 是帮助您研究、计划和优化内容的绝佳工具。 它的价格具有竞争力，因此也适用于小型企业/机构。

也就是说，Frase 不会为您创建内容。 它只是使用人工智能进行研究和识别内容差距。 与 Marketmuse 和 Clearscope 不同，它不会就如何写作提出建议，也不会对内容的质量进行评分。

这些是一些最好的人工智能工具，它们都有自己的本质，使内容创作变得轻而易举。

这不是很令人兴奋吗？ 好吧，你自己试试吧。

如果你在想 - 'BAM！ 这太荒谬了——技术不能取代创造者！'，在下一节中，我们将讨论人类潜力和人工智能如何协同工作以产生最佳结果。

这是否意味着人工智能可以取代创造者？

如果这是您第一次阅读这些工具和技术，您可能会感到不知所措。

而且，如果您以任何身份使用/编写内容，您可能会想到-

技术可以取代讲故事的人吗？

事实上，技术在很多事情上都比人类做得更好、更快。

例如，我们看到了这些 AI 支持的工具如何在几秒钟内分析来自许多网站的内容，并为您的内容提供数据支持的建议。 普通人需要数小时才能完成的事情，但无法产生准确的结果。

也就是说，至少，说技术可以取代创作者是夸张的。

早在 2017 年，Botnik Studios 就发布了著名的哈利波特系列的短篇。 这一简短的章节是在所有以前书籍的预测文本算法的帮助下完成的。

然后，20 名人工编辑选择将哪些 AI 生成的建议放入该章。

于是制作了一部三页纸的作品，充其量只能说是搞笑。

但这仍然是一项巨大的成就。 虽然不接近人类会写的东西，但这三页的故事是有道理的。

有些部分比罗琳写的要简单得多，但对于哈利波特的宇宙来说并没有完全错误。

这无疑是对贯穿所有哈利波特书籍的主流的准确分析。

这只是证明技术无法取代创造力的众多例子之一。

（将一些想法插入一个工具并亲自尝试！）

就内容营销的世界而言，技术与创造力的正确位置是两者共存。

NLP、机器学习和 GPT-3 等 AI 支持的技术可在内容创建的每一步帮助创作者。 并最终解放创作者的思想，进行更多创造性的努力。

创造力是混乱的，需要人工输入。 但是将营销中的创造力视为一时兴起的艺术是老派。 当创造力与技术齐头并进时，奇迹就会发生。

纵观人类历史，从广播到 Spotify，从纸质杂志到即时文章，从书籍到 Kindle，从易货经济到加密货币——技术帮助创造力更快、更远、更响亮。

如果我们走正确的道路，这在营销中也是如此。

SEO优化的内容可以对读者友好吗？

在内容方面，相关性是最大的因素，这是一个事实。

相关的高质量内容通过适当的研究了解他们的意图并包括关键主题来回答搜索者的查询。 它会向 Google 发出信号，表明这是一个人的搜索结果的完美匹配。 同样，在考虑不同排名因素的权重时，好的内容是唯一真正重要的因素。

那么，问题是如何创建排名靠前的搜索引擎优化的相关内容？

许多内容作者认为，优化文章以进行搜索会干扰阅读体验——使写作听起来很公式化。 许多人认为，将 SEO 最佳实践和易于阅读的内容写作结合起来太难了。

这些只是我们要打破的神话。 创造力和技术携手合作，创造最佳结果。 不同之处在于了解 SEO 在您的内容策略中的重要性，并通过使用 NLP 和 ML 等技术来补充这一点，从而获得良好的排名。

人工智能如何补充内容创作的每一步

全面的 SEO 流程从一开始就选择正确的主题开始。 有大量的内容 - 制定战略并了解目标受众想要了解的内容非常重要。 接下来，您想了解有关您选择的主题的重要内容。

自然语言处理 (NLP) 可以在这方面发挥重要作用 - 内容识别和理解。

计算机根据位和字节进行思考，而不是文本。 NLP 解决方案可以将文本转换为数字，以便计算机能够理解它们。

将文本转换为数字后，人工智能算法会执行统计分析，以发现最常一起出现的单词或主题。

因此，在 NLP 和 AI 的帮助下，作者可以将大部分研究委托给使用这些技术的工具——在更短的时间内产生更好的、有数据支持的结果。

通过他们自己的由人工智能支持的算法提供支持的研究，作者可以消除任何猜测读者想要听到和了解什么的猜测。

一旦您完成研究以了解要写的内容，您就可以开始实际创建该内容。

事实上，人工智能也可以提供帮助。

除了内容识别和理解之外，今天的人工智能工具还可以帮助作者使用内容生成工具生成将所有元素全面组合成书面文案的文案。

最后，人工智能工具可以根据质量、相关性、抄袭等因素对最终内容输出进行评分——让您对自己的表现有一个公平的认识。

这并不是说 AI 可以做作家所做的一切——我们不能完全依赖这些工具来创建排名靠前的读者友好型内容。 相反，这些技术在补充作家的创造力方面大有帮助。

技术无法取代创造力——它们携手并进，为您创造最佳结果。