인공 지능이 콘텐츠 마케팅 방식을 어떻게 바꾸고 있습니까?

AI 하면 가장 먼저 떠오르는 것이 무엇입니까?

로봇?

기계?

터미네이터, 마블 팬이라면?

우리는 마케팅에서 AI의 핵심과 이 기사에서 더 많은 것을 다룰 것입니다.

그러나 먼저, 여기 당신을 흥분시킬 몇 가지 빠른 통계(TrueNorth에서 수집)가 있습니다.

• 마케터의 61%는 인공 지능이 데이터 전략의 가장 중요한 측면이라고 말합니다.
• 비즈니스 및 기술 리더의 80%는 AI가 이미 생산성을 향상시킨다고 말합니다.
• 현재 AI 기술은 비즈니스 생산성을 최대 40%까지 높일 수 있습니다.
• AI가 있을 때 소비자의 49%는 더 자주 쇼핑할 의향이 있고 34%는 더 많은 돈을 지출할 것입니다.
• 워싱턴포스트의 AI 작가(헬리오그라프)는 리우올림픽과 2016년 미국 대선 기간 동안 850편 이상의 기사를 썼다.
  

마음을 날려? 앞으로 더 많이 있습니다.

기술이 콘텐츠를 어떻게 파괴하고 있는지 설명하기 전에 같은 페이지에서 시작하겠습니다. 처음에 더 명확하게 설명된 몇 가지 용어가 있습니다.

이미 들어본 적이 있을 수 있지만 이 게시물의 목적을 위해 다시 정의하는 것은 나쁘지 않습니다.

초보자를 위한 NLP 및 AI

인공지능(AI)이란?

AI 또는 인공 지능은 기계가 인간과 유사한 작업을 수행할 수 있도록 하는 도구입니다. 계획, 학습, 문제 해결, 추론, 동작, 조작 및 지식 표현과 같은 활동이 가능한 컴퓨터 과학의 한 분야입니다.

머신 러닝(ML)과 딥 러닝 및 프로세스 규칙을 혼합하여 사용합니다. 최종 결과는 인간이 동일한 상황에서 반응하는 방식과 유사한 행동을 생성하는 것입니다. ML은 기계가 점차적으로 인간의 행동을 학습하고 적응할 수 있도록 하는 AI의 한 분야입니다.

자연어 처리(NLP)란 무엇입니까?

NLP 또는 자연어 처리는 일반적으로 기계 학습(ML)의 하위 필드로 정의되는 연구 영역 그룹입니다. 소프트웨어를 사용하여 인간의 말을 이해하는 것을 주로 다루는 것은 AI의 하위 집합입니다.

NLP는 기계가 인간의 언어를 읽고, 분해하고, 이해할 수 있는 기능을 제공합니다. 비정형 언어 데이터를 기계가 읽을 수 있는 형식으로 변환하기 위해 알고리즘과 구문 및 의미의 조합을 사용합니다.

GPT-3이란 무엇입니까?

간단히 말해서 GPT-3는 콘텐츠 제작을 전담하는 AI 브랜치입니다. 설명해보자.

GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3)은 OpenAI에서 개발한 언어 예측, 텍스트 생성 도구입니다. 사전 훈련된 알고리즘을 사용하여 사용자에게 필요한 콘텐츠를 제공합니다.

예를 들어, GPT-3는 소셜 미디어 사본, 에세이, 질문에 답하기, 메모하기, 요약하기 등을 작성할 수 있습니다. 또한 언어와 코드를 번역할 수도 있습니다. 동적 가중치 시스템을 사용하여 각 쿼리에 대한 정확한 답변을 반환합니다.

이제 기본 사항을 정리했으므로 다음에 올 준비가 된 것입니다.

뛰어들어봅시다.

오늘날 마케팅의 AI

AI, 자연어 처리(NLP), 그리고 가장 최근에 GPT-3의 주입은 작가가 콘텐츠를 만드는 방식에 혁명을 가져왔습니다.

이러한 기술이 더욱 통합됨에 따라 링크 구축, 편집, 대체 태그 및 이메일 지원과 같은 많은 SEO 워크로드를 능가할 것으로 예상합니다.

콘텐츠 제작에 AI를 사용하는 것은 단순히 창작자의 시간을 절약하거나 연구를 지원하는 것 이상입니다.

오늘날 AI 지원 기술을 사용하는 도구는 제작자가 콘텐츠를 연구, 계획, 최적화 및 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 따라서 작가의 창의성을 보완하고 임팩트 있고 보람 있는 콘텐츠를 생산합니다.

최근 BERT 업데이트는 Google이 유연성에 중점을 두고 있음을 재확인했습니다.

2019년 10월 Google은 공기를 맑게 하고 마케팅에서 AI의 부상이 부인할 수 없음을 나타냈습니다. BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 업데이트가 도착했으며 봇이 컨텍스트를 완전히 새로운 방식으로 이해하는 디딤돌이었습니다.

Google은 BERT를 검색 문자열의 감정과 뉘앙스를 측정할 수 있는 향상된 알고리즘으로 정의했습니다. 그런 다음 사용자의 의도와 매우 유사한 검색 결과를 만들어낼 수 있습니다.

여기에는 데이터와 방법론의 두 가지 구성 요소가 포함되었습니다. 사전 훈련된 모델을 도입했으며 더 나은 해석을 위해 잘 정의된 프로세스가 있어야 했습니다.

또한 사용자의 의도를 파악하기 위해 특정 키워드보다 검색 문자열을 더 중요시하기 시작했습니다.

또한 감정 분석 을 그림에 도입했습니다. 검색하는 사람들이 무엇을 하고 있고 왜 그런지 더 잘 이해하는 데 도움이 되도록 세 가지 연습을 사용합니다.

• 사람들이 브랜드에 대한 리뷰를 게시할 가능성이 더 높은 위치 이해
• AI 및 NLP를 사용하여 무작위 샘플 크기에 의존하는 대신 고객 감정을 더 잘 이해하기 위해 방대한 양의 데이터를 수집합니다.
• 어조 및 단어 선택을 분석하여 고객 감정의 긍정적 또는 부정적 의미 인식
  

중요도가 핵심입니다

콘텐츠 전략 및 마케팅에서 NLP와 AI의 존재를 측정하고자 하는 모든 사람에게 salience라는 용어가 핵심입니다. 글에서 다양한 엔터티와 서로 간의 관계를 이해하는 Google의 방식을 나타냅니다.

개체는 사람, 사물, 장소 또는 개념을 나타내는 블로그에 있는 명사 또는 이름을 나타냅니다.

우리가 이해하는 바와 같이, 현저도 점수는 검색하는 사람의 관점에서 텍스트에서 엔터티의 중요성에 대한 예측을 나타냅니다.

여기에는 개체의 문법적 역할, 개체의 위치와 개수, 언어적 중요성이 포함됩니다. NLP는 기술의 조합을 사용하여 현저도 값을 측정하고 가장 적절한 결과를 반환합니다.

따라서 콘텐츠 마케터는 페이지가 SERP에서 순위를 매기도록 하려면 중요도가 어떻게 작동하는지 더 잘 이해하는 것이 중요합니다.

고맙게도 이러한 분석 등을 몇 초 안에 수행할 수 있는 매우 효율적이고 사용이 간편한 AI 지원 도구가 있습니다. 다음 섹션에서는 이러한 도구를 자세히 살펴보고 어떤 기능을 하는지 살펴보겠습니다.

사용할 수 있는 최신 도구

우리는 AI에 대해 배우고 실험하는 것부터 콘텐츠를 만들기 위해 이러한 기술을 사용하는 도구를 사용하는 것까지 먼 길을 왔습니다.

이러한 도구가 실제로 작동하는 방식과 사용 가능한 모든 옵션을 알아보겠습니다.

클리어스코프

Clearscope는 시장에서 처음이자 가장 잘 알려진 콘텐츠 최적화 도구 중 하나입니다.

Clearscope의 핵심 강점은 " 최적화 "라는 AI 기반 콘텐츠 최적화 기능에 있습니다. 이 기능은 " 콘텐츠 관련성 및 포괄성 "을 기준으로 콘텐츠를 평가합니다. ‍

작동 방식은 다음과 같습니다. ‍

Clearscope 대시보드에서 순위를 매길 키워드를 입력할 수 있습니다. 그런 다음 Google에서 이 키워드에 대해 순위가 지정된 상위 30개 페이지를 스캔합니다.

이렇게 하면 콘텐츠 등급, 단어 수 및 가독성을 기반으로 상위 30개 페이지가 이 키워드를 사용하는 방법(및 얼마나 잘)에 대한 요약을 제공하는 보고서가 제공됩니다. 또한 경쟁사, 키워드 및 관련 용어에 대한 기타 데이터를 사용할 수 있습니다.

그런 다음 콘텐츠를 복사하여 붙여넣거나 새 사본을 작성할 수 있는 페이지로 이동하는 최적화 버튼을 클릭합니다.

여기에 도구의 마법이 있습니다.

이 페이지에서 Clearscope는 상위 30개 결과와 콘텐츠가 공유하는 용어의 수를 기준으로 콘텐츠 등급을 지정합니다.

그런 다음 더 나은 순위를 매기기 위해 자신의 콘텐츠에 사용할 수 있는 키워드 아이디어 목록을 제공합니다. 이는 콘텐츠에 구조를 부여하고 가장 중요한 키워드를 포함하는 데 도움이 됩니다.

복사가 완료되면 문자 등급을 받고 경쟁 기사와 비교하여 얼마나 잘했는지 확인할 수 있습니다.

주요 요점:

‍ Clearscope 는 검색 엔진에 대한 블로그 게시물 최적화에 탁월합니다. Clearscope 콘텐츠 등급이 높을수록 Google 순위가 높아집니다.

그러나 내용 요약 생성을 지원하지 않습니다. 기본적으로 키워드 제안, CPC 및 검색량 목록과 같은 매우 기본적인 키워드 조사 도구가 있습니다. 그리고 SEMrush와 같은 도구에서 얻을 수 있는 키워드 기능에 가깝지 않습니다.

마켓뮤즈

Clearscope와 비교하여 Marketmuse는 더 광범위한 문제를 해결합니다.

MarketMuse는 머신 러닝 및 자연어 처리를 사용하여 콘텐츠를 분석하고, 다룰 주제를 제안하고, 콘텐츠 요약을 만들고, 기사의 첫 번째 초안을 자동 생성하는 AI 기반 콘텐츠 마케팅 및 키워드 플래너 도구입니다. ‍

MarketMuse에는 인벤토리 및 애플리케이션이라는 두 가지 주요 섹션이 있습니다.

인벤토리는 사이트 감사를 수행하고 콘텐츠 업데이트 및 최적화를 위한 실행 계획을 만드는 데 도움이 되도록 설계된 일련의 전략 및 계획 도구를 제공합니다.

인벤토리의 가장 유용한 부분은 콘텐츠 카탈로그를 스캔하고 웹사이트/블로그에서 놓칠 수 있는 키워드 기회를 보여주는 "주제" 섹션입니다.

그러나 응용 프로그램은 진정한 재미가 발생하는 곳입니다.

MarketMuse에는 5가지 애플리케이션이 있습니다. 이 멋진 도구들이 하는 일은-

• 연구 - 주제를 입력하면 MarketMuse가 콘텐츠에 포함할 전체 용어 목록과 각 용어 또는 구문을 몇 번이나 다룰 것인지 알려줍니다.
  
• 경쟁 - MarketMuse는 주요 키워드에 대한 최상위 콘텐츠를 보여주고 활용할 수 있는 콘텐츠 격차를 강조합니다.
  
• 질문 - 질문은 사용자가 귀하의 키워드와 관련하여 검색하는 질문 목록을 제공합니다. 이는 Google의 "People also Ask" 질문과 유사하지만 목록이 훨씬 더 강력합니다.
  
• 연결 - 소유한 사이트에 대해 MarketMuse를 사용하는 경우 현재 콘텐츠를 이미 게시한 관련 콘텐츠에 연결하는 데 도움이 되는 내부 링크를 제안합니다.
  
• 최적화 - Clearscope의 최적화와 마찬가지로 Marketmuse의 최적화는 귀하의 콘텐츠를 경쟁업체와 비교하여 순위를 매깁니다. 콘텐츠를 비교하고 다룰 추가 주제를 제안하는 방법을 알려주는 콘텐츠 점수를 생성합니다.
  

주요 요점 :
기능면에서 Marketmuse는 최고의 제품 중 하나입니다. 그러나 Marketmuse는 다른 것보다 훨씬 비싸기 때문에 많은 사람들이 삼키기 힘든 알약입니다. 가격도 불분명합니다. 가격을 실제로 이해하려면 도구를 자세히 살펴봐야 합니다.

또한 Marketmuse는 비교적 복잡한 워크플로를 가지고 있습니다. 즉, 얼마나 잘 작동하는지 결정하는 데 평균 2-3개월 이상의 평가판이 필요합니다.

서퍼SEO

대체로 Surfer SEO는 Clearscope처럼 작동합니다. 블로그 게시물 및 기사와 같은 작성된 콘텐츠를 최적화하도록 설계된 도구입니다.

이 도구는 다음을 포함하여 경쟁에 대한 데이터를 집계하여 작동합니다.

• 타겟 키워드
• 그들이 가진 링크
• 그들이 쓰는 내용.
  

500개의 순위 요소를 고려하며 내장된 키워드 조사 도구도 있습니다.

Surfer의 구별되는 기능은 귀하의 키워드에 대한 Google의 첫 번째 순위 페이지에 대한 매우 상세한 분석을 제공하는 SERP 분석기입니다.

이 분석에서 다음과 같은 데이터를 얻습니다.

• 평균 단어 수(또는 콘텐츠 길이)
• 키워드 밀도 및 빈도
• 부분 일치 키워드 사용
• 숨겨진 콘텐츠
• 페이지 속도
• 제목 태그의 문자 수
• 대체 텍스트 등.

대부분의 다른 SEO 도구와 비교할 때 Surfer는 이러한 모든 요소 등에 대해 가장 심층적인 분석을 제공합니다.

"청중이 읽고 싶어하는 것을 작성하라"는 철학 대신, Surfer는 SEO 작성의 기술적인 측면에 초점을 맞춥니다.

또 다른 기능은 콘텐츠 편집기입니다. 편집기 내에서 직접 콘텐츠를 작성할 수 있습니다. 그런 다음 오른쪽 열에서 조회할 단어 수, 누락된 키워드, 답변할 주제 및 질문과 같은 콘텐츠 개선 방법에 대한 제안을 볼 수 있습니다.
또한 Google 문서로 내보내거나 팀을 위해 공유 가능한 링크를 복사할 수 있습니다.

Surfer는 Google의 NLP API를 활용하지만 개선의 여지가 있습니다. 다음은 Surfer의 권장 사항에 대한 스냅샷입니다. 그 중 일부는 일반적이며 콘텐츠 품질을 향상시키지 않습니다.

Surfer의 마지막 주목할만한 기능은 SEO 감사 도구입니다. 이것은 시장에 나와 있는 모든 키워드 도구처럼 작동합니다. 시드 키워드를 입력합니다. 그리고 관련 키워드 목록을 가져옵니다. 검색량과 함께.

주요 요점:

SurferSEO에는 훌륭한 콘텐츠 감사 기능, 강력한 기술 SEO 도구 세트, 콘텐츠 전략을 간략하게 설명하는 콘텐츠 플래너가 있습니다. 그리고 이 모든 것이 적절한 가격에 제공됩니다.

Surfer에 없는 한 가지 기능은 콘텐츠 등급을 매기고 상위 경쟁자의 평균 등급도 제공하는 콘텐츠 등급 지정입니다. 그 외에는 비교적 품질이 낮은 권장 사항이 있으며 기술 SEO 툴킷과 같은 특정 기능은 전문가에게만 유용합니다.

Frase.io

MarketMuse와 마찬가지로 Frase.io는 AI 기반 콘텐츠 연구, 최적화 및 생성 도구입니다.

Frase는 키워드를 기반으로 Google 검색 결과의 상위 20개 웹사이트를 스크랩하고 10초 안에 이야기해야 할 최고의 주제로 요약 콘텐츠를 자동으로 생성합니다.

기존 콘텐츠가 있는 경우 경쟁 연구를 기반으로 Frase가 추가해야 할 가장 중요한 용어를 제안하여 최적화할 수 있도록 도와드립니다.

어느 쪽이든, Frase는 20개 웹사이트 순위에 대해 기사를 벤치마킹하여 주제 격차와 누락된 용어를 식별하기 위해 비교 대상을 선택할 수 있습니다.

Frase의 주요 기능은 다음과 같습니다.

• 주제 아이디어 생성
  Frase를 사용하여 블로그에 쓸 주제 아이디어를 생성할 수 있습니다. "질문 아이디어"와 "개념 맵"을 통한 두 가지 방법을 제공합니다.
  이것은 Reddit 및 Quora와 같은 인기 있는 Q&A 사이트에서 사람들이 귀하의 주제에 대해 무엇을 묻는지 이해하는 데 도움이 됩니다. 이 정보를 사용하여 사용자의 질문에 답하여 콘텐츠의 관련성을 높입니다.
  그러나 때때로 이 조사된 내용은 너무 광범위하거나 너무 틈새가 있을 수 있습니다.
  

• 콘텐츠 연구 및 제작
  Frase는 경쟁업체가 다루는 주제를 기반으로 콘텐츠 요약을 생성하여 도움을 줍니다. 이것을 "문서"라고 합니다.
  문서에는 내용을 쉽게 추가, 제거 또는 편집할 수 있는 콘텐츠 편집기가 있습니다.
  경쟁자가 쓴 내용, 다루는 주제, 각 주제 요약 및 기사에서 묻는 일반적인 질문에 대한 간략한 경쟁자 분석을 제공합니다.
  또한 주제에 대한 최고 순위의 헤드라인을 볼 수 있습니다. 영감을 얻고 실적이 우수한 헤드라인을 만드는 이유를 이해하는 데 매우 유용합니다.
  

• 콘텐츠 최적화
  선택한 키워드에 대해 Frase는 경쟁사의 기사에서 가장 많이 사용된 용어를 추출하고 사용된 횟수를 계산하는 콘텐츠 최적화 분석을 제공합니다.
  

• 콘텐츠 생성
  Frase는 NLG(자연어 생성) 기술을 사용하여 질문 답변과 개요 생성의 두 가지 방식으로 콘텐츠를 생성하도록 돕습니다.
  질문에 답하기 위해 구절을 강조 표시하면 자동으로 요약되어 추천 스니펫을 얻을 수 있습니다.
  그리고 개요 생성은 이름에서 알 수 있듯이 키워드에 최적화된 제목 제안으로 콘텐츠 요약을 만드는 데 도움이 됩니다. ‍

‍ 핵심 테이크아웃:

전반적으로 Frase는 콘텐츠를 조사, 계획 및 최적화하는 데 도움이 되는 훌륭한 도구입니다. 가격 경쟁력이 있어 중소기업/대리점에도 적합합니다.

즉, Frase는 귀하를 위한 콘텐츠를 생성하지 않습니다. AI를 사용하여 연구를 수행하고 콘텐츠 격차를 식별할 뿐입니다. Marketmuse 및 Clearscope와 달리 작성 방법에 대한 제안을 하지 않으며 콘텐츠의 품질을 평가하지 않습니다.

이것들은 콘텐츠 제작을 쉽게 만들어주는 자체 핵심 기능을 갖춘 최고의 AI 도구 중 일부입니다.

상당히 흥미롭지 않습니까? 글쎄, 스스로 시도하십시오.

그리고 만약 당신이 생각한다면 - 'BAM! 말도 안되는 소리입니다. 기술은 창작자를 대체할 수 없습니다!', 다음 섹션에서는 인간의 잠재력과 AI가 협력하여 최상의 결과를 산출하는 방법에 대해 이야기합니다.

AI가 크리에이터를 대체할 수 있다는 뜻인가요?

이러한 도구와 기술에 대해 처음 읽는다면 압도당할 것입니다.

그리고 만약 당신이 어떤 용량으로 콘텐츠를 사용/작성한다면, 당신은 생각했을 것입니다-

기술이 스토리텔러를 대체할 수 있습니까?

실제로 기술이 인간보다 더 빠르고 더 나은 일을 많이 합니다.

예를 들어, 이러한 AI 지원 도구가 몇 초 안에 많은 웹사이트의 콘텐츠를 분석하고 콘텐츠에 대한 데이터 기반 추천을 만드는 방법을 보았습니다. 보통 사람이 하는 데 몇 시간이 걸리지만 정확한 결과를 산출하지 못하는 일입니다.

그렇다고 해도 기술이 창작자를 대체할 수 있다고 해도 과언이 아닙니다.

2017년에 Botnik Studios는 유명한 Harry Potter 시리즈의 짧은 챕터를 발표했습니다. 이 짧은 장은 이전의 모든 책에 제공된 예측 텍스트 알고리즘의 도움으로 만들어졌습니다.

그런 다음 20명의 편집자가 이 장에 넣을 AI 생성 제안을 선택했습니다.

그리고 기껏해야 들뜬 것으로 묘사된 3페이지짜리 작품이 제작되었습니다.

그러나 그것은 여전히 ​​​​큰 성과였습니다. 비록 인간이 쓸 수 있는 것과는 거리가 멀지만, 3페이지 분량의 이야기는 이해가 되었습니다.

일부 부분은 Rowling이 작성하는 것보다 훨씬 단순하지만 Harry Potter 세계와 관련하여 정확히 틀린 것은 아닙니다.

그것은 확실히 모든 해리포터 책에 흐르는 주요 흐름에 대한 정확한 분석입니다.

이것은 기술이 창의성을 대체할 수 없다는 것을 증명하는 많은 예 중 하나일 뿐입니다.

(몇 가지 아이디어를 도구에 연결하고 직접 시도해 보세요!)

창의성 대 기술의 올바른 위치는 콘텐츠 마케팅의 세계가 진행되는 한 둘 다 공존하는 것입니다.

NLP, 머신 러닝, GPT-3와 같은 AI 지원 기술은 콘텐츠 제작의 모든 단계에서 제작자를 돕습니다. 그리고 궁극적으로 창작자의 마음을 자유롭게 하여 보다 창의적인 노력을 기울일 수 있습니다.

창의성은 지저분하고 사람의 입력이 필요합니다. 그러나 마케팅의 창의성을 변덕스럽게 일어나는 예술로 생각하는 것은 구식입니다. 창의력이 기술과 함께 작용할 때 마법이 일어납니다.

라디오에서 스포티파이, 종이 잡지에서 즉석 기사, 책에서 킨들, 물물교환 경제에서 암호화폐에 이르기까지 인류의 역사를 통틀어 기술은 창의성이 더 빨리 움직이고 더 멀리 나아가 더 크게 말하는 데 도움이 되었습니다.

우리가 올바른 길을 간다면 마케팅에서도 마찬가지입니다.

SEO에 최적화된 콘텐츠가 독자 친화적일 수 있습니까?

내용에 관해서는 관련성이 가장 큰 요소인 것이 사실입니다.

관련성 높은 양질의 콘텐츠는 적절한 조사를 통해 검색자의 의도를 이해하고 핵심 주제를 포함하여 검색자의 쿼리에 답변합니다. 이것은 사람의 검색 결과와 완벽하게 일치한다는 신호를 Google에 전달합니다. 다양한 순위 요소의 가중치를 고려할 때 다시 한 번 말하지만 진정으로 중요한 것은 좋은 콘텐츠뿐입니다.

그렇다면 문제는 검색 엔진에 최적화된 관련성 높은 콘텐츠를 어떻게 만들 것인가 하는 것입니다.

많은 콘텐츠 작성자는 검색을 위해 기사를 최적화하는 것이 읽기 경험을 방해하여 글이 형식적으로 들리게 한다고 생각합니다. 그리고 많은 사람들은 SEO 모범 사례와 독자 친화적인 콘텐츠 작성을 결합하는 것이 너무 어렵다고 생각합니다.

이것들은 우리가 여기에서 깨뜨리기 위해 온 것이라는 신화에 불과합니다. 창의성과 기술이 함께 작용하여 최상의 결과를 만들어냅니다. 차이점은 콘텐츠 전략에서 SEO의 중요성을 이해하고 NLP 및 ML과 같은 기술을 사용하여 순위를 높이는 것으로 보완하는 것입니다.

AI가 콘텐츠 제작의 모든 단계를 보완하는 방법

포괄적인 SEO 프로세스는 시작할 때 올바른 주제를 선택하는 것으로 시작됩니다. 수많은 콘텐츠가 있으므로 타겟 고객이 무엇을 배우고 싶어하는지 전략을 세우고 이해하는 것이 중요합니다. 다음으로 선택한 주제에 대해 다루어야 할 중요한 사항을 이해하려고 합니다.

자연어 처리(NLP)는 콘텐츠 인식 및 이해에 큰 역할을 할 수 있습니다.

컴퓨터는 텍스트가 아닌 비트와 바이트로 생각합니다. NLP 솔루션은 컴퓨터가 이해할 수 있도록 텍스트를 숫자로 변환할 수 있습니다.

텍스트가 숫자로 변환되면 AI 알고리즘이 통계 분석을 수행하여 가장 자주 함께 나타나는 단어나 주제를 찾습니다.

따라서 NLP 및 AI의 도움으로 작가는 이러한 기술을 사용하는 도구에 연구의 많은 부분을 위임할 수 있습니다. 결과적으로 더 짧은 시간에 더 나은 데이터 기반 결과를 얻을 수 있습니다.

작가는 AI 기반 알고리즘으로 구동되는 자체 연구를 통해 독자가 듣고 배우고 싶은 내용을 파악하는 데 관련된 추측을 제거할 수 있습니다.

무엇에 대해 쓸지 이해하기 위해 조사를 마친 후에는 실제로 해당 콘텐츠를 작성하게 됩니다.

사실 AI도 이를 도울 수 있습니다.

콘텐츠 인식 및 이해 외에도 오늘날 AI 도구는 작가가 콘텐츠 생성 도구를 사용하여 모든 요소를 ​​종합적으로 서면 사본으로 결합하는 사본을 생성하는 데 도움이 됩니다.

마지막으로 AI 도구는 품질, 관련성, 표절 등과 같은 요소에 따라 최종 콘텐츠 출력을 평가할 수 있으므로 얼마나 잘했는지에 대한 공정한 아이디어를 얻을 수 있습니다.

AI가 작가가 하는 모든 일을 할 수 있다는 것은 아닙니다. 이러한 도구에 완전히 의존하여 순위가 좋은 독자 친화적인 콘텐츠를 만들 수는 없습니다. 오히려 이러한 기술은 작가의 창의성을 보완하는 데 큰 도움이 됩니다.

기술은 창의성을 대체할 수 없습니다. 기술은 귀하에게 최상의 결과를 생성하기 위해 함께 진행됩니다.