¿Cómo la inteligencia artificial está cambiando la forma en que hacemos marketing de contenido?
Publicado: 2022-05-06Cuando piensas en IA, ¿qué es lo primero que te viene a la mente?
¿Robots?
¿Máquinas?
Terminator, si eres fan de Marvel?
Entraremos en los detalles de la IA en el marketing y mucho más en este artículo.
Pero primero, aquí hay algunas estadísticas rápidas (cotejadas por TrueNorth) para emocionarte:
- El 61% de los especialistas en marketing dicen que la inteligencia artificial es el aspecto más importante de su estrategia de datos.
- El 80 % de los líderes empresariales y tecnológicos dicen que la IA ya aumenta la productividad.
- La tecnología de inteligencia artificial actual puede aumentar la productividad empresarial hasta en un 40 %.
- Cuando la IA está presente, el 49 % de los consumidores está dispuesto a comprar con más frecuencia, mientras que el 34 % gastará más dinero.
- El escritor de IA del Washington Post (Heliograf) escribió más de 850 historias durante los Juegos Olímpicos de Río y las elecciones presidenciales de EE. UU. de 2016.
¿Alucinado? Hay mucho más por venir.
Antes de que le digamos cómo la tecnología está alterando el contenido, comencemos desde la misma página. Hay algunos términos que se aclaran mejor al principio.
Es posible que ya haya oído hablar de algunos de ellos, pero no está de más definirlos nuevamente para el propósito de esta publicación.
PNL e IA para Dummies
¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?
La IA o inteligencia artificial es la herramienta que permite a las máquinas realizar tareas similares a las de los seres humanos. Es una rama de la informática capaz de actividades como la planificación, el aprendizaje, la resolución de problemas, el razonamiento, el movimiento, la manipulación y la representación del conocimiento.
Utiliza una combinación de aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo y reglas para sus procesos. El resultado final es generar un comportamiento comparable a cómo reaccionaría un ser humano en la misma situación. ML es una rama de la IA que permite que las máquinas aprendan y se adapten al comportamiento humano de forma gradual.
¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural (PNL)?
NLP o procesamiento de lenguaje natural es un grupo de áreas de investigación generalmente definidas como los subcampos de aprendizaje automático (ML). Es el subconjunto de la IA que se ocupa principalmente de comprender el habla humana mediante software.
NLP brinda la capacidad a las máquinas para leer, descomponer y comprender los lenguajes humanos. Utiliza algoritmos y una combinación de sintaxis y semántica para convertir los datos del lenguaje no estructurado en un formato legible por máquina.
¿Qué es GPT-3?
En pocas palabras, GPT-3 es una rama de IA dedicada a la creación de contenido. Vamos a explicar.
GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) es una herramienta de predicción de lenguaje y generación de texto desarrollada por OpenAI. Utiliza algoritmos previamente entrenados para proporcionar a los usuarios el contenido que necesitan.
Por ejemplo, GPT-3 puede escribir copias para redes sociales, ensayos, responder preguntas, tomar notas, resumir, etc. También puede traducir idiomas y código. Utiliza un sistema de peso dinámico para garantizar que devuelve respuestas precisas para cada consulta.
Ahora que tiene los conceptos básicos ordenados, está listo para lo que viene a continuación.
Sumerjámonos.
IA en el marketing actual
La inculcación de la IA, el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y, más recientemente, GPT-3 ha provocado una revolución en la forma en que los escritores crean contenido.
A medida que estas tecnologías se integren más, esperamos que superen muchas cargas de trabajo de SEO, como la creación de enlaces, la edición, las etiquetas alt y el alcance del correo electrónico.
El uso de la IA en la creación de contenido va más allá de simplemente ahorrarle tiempo a un creador o ayudar en la investigación.
Hoy en día, las herramientas que utilizan tecnologías respaldadas por IA pueden ayudar a los creadores a investigar, planificar, optimizar y crear contenido. Así, complementando la creatividad del escritor y produciendo contenido impactante y gratificante.
La reciente actualización de BERT reiteró el enfoque de Google en la flexibilidad
En octubre de 2019, Google despejó el aire e indicó que el auge de la IA en el marketing es innegable. La actualización BERT (Representaciones de codificador bidireccional de los transformadores) había llegado y era un trampolín para que los bots entendieran el contexto de una manera completamente nueva.
Google definió BERT como un algoritmo mejorado que puede medir los sentimientos y los matices de una cadena de búsqueda. Luego puede generar resultados de búsqueda que se asemejan mucho a la intención del usuario.
Contenía dos componentes: datos y metodología. Había introducido modelos pre-entrenados e hizo obligatorio tener un proceso bien definido para interpretar mejor.
Además, comenzó a dar más importancia a la cadena de búsqueda en lugar de palabras clave específicas para medir la intención del usuario.
También trajo el análisis de sentimientos a la imagen. Utiliza tres ejercicios para ayudar a comprender mejor qué están haciendo las personas que realizan búsquedas y por qué:
- Comprender dónde es más probable que las personas publiquen su reseña sobre su marca
- Usar IA y NLP para recopilar un volumen masivo de datos para comprender mejor el sentimiento del cliente en lugar de depender del tamaño de la muestra al azar.
- Analizar el tono y la elección de palabras para percibir el trasfondo positivo o negativo del sentimiento del cliente
La prominencia es la clave
Para cualquiera que busque medir la presencia de NLP e IA en la estrategia de contenido y el marketing, el término prominencia es la clave. Se refiere a la forma en que Google entiende las diversas entidades en una pieza escrita y su relación entre sí.
Las entidades se refieren a sustantivos o nombres presentes en el blog que representan personas, cosas, lugares o conceptos.
A nuestro entender, la puntuación de prominencia se refiere a una predicción de la importancia de las entidades en un texto desde el punto de vista de la persona que busca.
Incluye el papel gramatical de la entidad, su posición y cuenta, y la importancia lingüística. NLP utiliza una combinación de técnicas para medir el valor de prominencia y devolver los resultados más apropiados.
Por lo tanto, se vuelve imperativo que los especialistas en marketing de contenido comprendan mejor cómo funciona la prominencia si quieren que sus páginas se clasifiquen en SERP.
Afortunadamente, existen herramientas respaldadas por IA súper eficientes y fáciles de usar que pueden realizar este tipo de análisis, y más, en unos pocos segundos. En la siguiente sección, profundizaremos en estas herramientas y veremos lo que hacen.
Últimas herramientas que puede usar
Hemos recorrido un largo camino desde aprender y experimentar con IA hasta usar herramientas que emplean estas tecnologías para crear contenido.
Averigüemos cómo funcionan realmente estas herramientas y cuáles son todas las opciones disponibles.
Clearscope
Clearscope es una de las primeras y más conocidas herramientas de optimización de contenido del mercado.
La fortaleza central de Clearscope radica en su función de optimización de contenido impulsada por IA llamada " Optimizar ". Esta característica califica su contenido en función de la " relevancia y exhaustividad del contenido ".
Así es como funciona.
En el panel de control de Clearscope, puede ingresar la palabra clave para la que desea clasificar. Luego escaneará las 30 páginas principales que se clasifican para esta palabra clave en Google.
Esto le dará un informe que brinda un resumen de cómo (y qué tan bien) estas 30 páginas principales están usando esta palabra clave, según el grado del contenido, el recuento de palabras y la legibilidad. Y también otros datos sobre competidores, palabras clave y términos relacionados que puede utilizar.
A continuación, hace clic en el botón Optimizar que lo lleva a una página donde puede copiar y pegar su contenido o escribir una copia nueva.
Aquí es donde radica la magia de la herramienta.
En esta página, Clearscope calificará su contenido en función de cuántos términos comparte su contenido con los 30 resultados principales.
Luego le dará una lista de ideas de palabras clave que puede usar en su propio contenido para clasificar mejor. Estos te ayudarán a estructurar tu contenido y asegurarte de incluir las palabras clave más importantes.
Una vez que su copia esté completa, obtendrá una calificación de letra y podrá ver qué tan bien lo hizo en comparación con los artículos de la competencia.
Punto clave:
Clearscope es excelente para optimizar publicaciones de blog para motores de búsqueda. Las calificaciones más altas de contenido de Clearscope se correlacionan con clasificaciones más altas de Google.

Pero no ofrece soporte para la generación breve de contenido. Tiene una herramienta de investigación de palabras clave muy básica, básicamente una lista de sugerencias de palabras clave, CPC y volúmenes de búsqueda. Y no se acerca a las funciones de palabras clave que obtienes en una herramienta como SEMrush.
mercadomuse
En comparación con Clearscope, Marketmuse aborda un problema más amplio.
MarketMuse es una herramienta de planificación de palabras clave y marketing de contenido impulsada por IA que utiliza aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural para analizar contenido, sugerir temas para cubrir, crear resúmenes de contenido y generar automáticamente los primeros borradores de un artículo.
Hay dos secciones principales dentro de MarketMuse: Inventario y Aplicaciones.
Inventory presenta un conjunto de herramientas de estrategia y planificación diseñadas para ayudarlo a realizar una auditoría del sitio y crear un plan de acción para actualizar y optimizar su contenido.
La parte más útil del Inventario es la sección "Temas", que escanea catálogos de contenido y muestra las oportunidades de palabras clave que podría estar perdiendo en su sitio web/blog.
Las aplicaciones, sin embargo, es donde ocurre la verdadera diversión.
MarketMuse presenta cinco aplicaciones. Esto es lo que hacen todas esas ingeniosas herramientas:
- Investigación : escriba un tema y MarketMuse le dará una lista completa de términos para incluir en su contenido, y cuántas veces cubrir cada término o frase.
- Competir : MarketMuse le muestra el contenido mejor posicionado para su palabra clave principal y destaca las brechas de contenido que puede aprovechar.
- Preguntas : Preguntas proporciona una lista de preguntas que los usuarios buscan relacionadas con su palabra clave. Son similares a la pregunta "La gente también pregunta" de Google, pero la lista es mucho más sólida.
- Conectar : si está utilizando MarketMuse para sitios de su propiedad, sugerirá enlaces internos para ayudarlo a conectar su contenido actual con el contenido relacionado que ya ha publicado.
- Optimize : al igual que Optimize de Clearscope, Optimize de Marketmuse clasifica su contenido frente a sus competidores. Crea una puntuación de contenido que le permite saber cómo se compara su contenido y sugiere temas adicionales para cubrir.
Punto clave:
En cuanto a las características, Marketmuse es uno de los mejores que existen. Pero Marketmuse también es mucho más caro que otros, lo que lo convierte en una píldora difícil de tragar para muchos. El precio tampoco está claro: deberá profundizar en la herramienta para comprender realmente el precio.
Además, Marketmuse tiene un flujo de trabajo relativamente complicado, lo que significa que le tomará más de los 2 o 3 meses promedio de prueba decidir qué tan bien le está funcionando.
SurferSEO
En términos generales, Surfer SEO funciona como Clearscope. Es una herramienta diseñada para ayudar a optimizar el contenido escrito, como publicaciones de blog y artículos.
La herramienta funciona agregando datos sobre su competencia, que incluyen:
- Las palabras clave a las que apuntan
- Los enlaces que tienen
- El contenido que escriben.
Tiene en cuenta 500 factores de clasificación y también tiene una herramienta de investigación de palabras clave incorporada.

La característica distintiva de Surfer es su SERP Analyzer que brinda un desglose muy detallado de la primera página de clasificación de Google para su palabra clave.
En este desglose obtienes datos sobre-
- Recuento promedio de palabras (o longitud del contenido)
- Densidad y frecuencia de palabras clave
- Uso de palabras clave de concordancia parcial
- Contenido oculto
- Velocidad de página
- Los caracteres cuentan en las etiquetas de título
- Texto alternativo y más.
En comparación con la mayoría de las otras herramientas de SEO que existen, Surfer brinda el análisis más profundo de todos estos elementos y más.
En lugar de la filosofía de “escribe lo que tu audiencia quiere leer”, Surfer elige enfocarse en el aspecto técnico de la escritura SEO.
Otra característica es el editor de contenido. Puede escribir su contenido directamente dentro del editor. Luego, en la columna de la derecha, verá sugerencias sobre cómo mejorar su contenido, como la cantidad de palabras que debe encontrar, las palabras clave que le faltan, los temas y las preguntas que debe responder.
También puede exportar a Google Docs o copiar un enlace para compartir para su equipo.
Surfer utiliza las API de NLP de Google, pero hay margen de mejora. Aquí hay una instantánea de las recomendaciones de Surfer, algunas de las cuales son genéricas y no mejorarán la calidad de su contenido:

La última característica notable de Surfer es la herramienta de auditoría SEO. Esto funciona como cualquier herramienta de palabras clave en el mercado: escriba una palabra clave inicial. Y obtenga una lista de palabras clave relacionadas. Junto con el volumen de búsqueda.
Punto clave:
SurferSEO tiene excelentes funciones de auditoría de contenido, un sólido conjunto de herramientas técnicas de SEO, así como un planificador de contenido para delinear su estrategia de contenido. Y todo esto tiene un precio decente.
Una característica de la que carece Surfer es la calificación de contenido que califica su contenido y también brinda la calificación promedio de los principales competidores. Aparte de eso, tiene recomendaciones comparativamente de baja calidad y ciertas características, como el kit de herramientas técnicas de SEO, son útiles solo para expertos.
Frase.io
Al igual que MarketMuse, Frase.io es una herramienta de investigación, optimización y generación de contenido impulsada por IA.
Según su palabra clave, Frase extrae los 20 sitios web principales en los resultados de búsqueda de Google y genera automáticamente un resumen de contenido en 10 segundos con los mejores temas de los que debe hablar.
Si tiene contenido existente, Frase lo ayudará a optimizarlo sugiriendo los términos más importantes que debe agregar, según la investigación de la competencia.
De cualquier manera, Frase comparará su artículo con la clasificación de 20 sitios web (o puede elegir con cuáles comparar, una función de la que carecen las herramientas comparables) para identificar las brechas de temas y los términos que faltan.
Las características clave de Frase incluyen:
- Generar ideas de temas
Usando Frase, puede generar ideas de temas sobre qué escribir para su blog. Ofrece dos formas de hacerlo, una a través de “preguntas de ideas” y otra a través de “mapas conceptuales”.
Esto ayuda a comprender lo que la gente pregunta sobre su tema en sitios populares de preguntas y respuestas como Reddit y Quora. Utilice esta información para responder a las preguntas de los usuarios, haciendo que su contenido sea más relevante.
Sin embargo, a veces este contenido investigado puede ser demasiado amplio o demasiado especializado.
- Investigación y creación de contenido
Frase ayuda generando resúmenes de contenido basados en temas que cubren sus competidores. Estos se llaman “documentos”.
En un documento, hay un editor de contenido donde puede agregar, eliminar o editar cosas fácilmente.
Le proporcionará un breve análisis de la competencia con respecto a lo que escribió su competencia, los temas cubiertos, un resumen de cada tema y las preguntas comunes que se hacen en sus artículos.
También puede ver los titulares de mayor rango para su tema, muy útiles para inspirarse y comprender qué hace que un titular tenga un alto rendimiento.
- Optimización de contenido
Para su palabra clave elegida, Frase le proporciona análisis de optimización de contenido donde extrae los términos más utilizados de los artículos de sus competidores y cuenta la cantidad de veces que se utiliza.
- Generación de contenido
Frase utiliza la tecnología NLG (generación de lenguaje natural) para ayudar a generar contenido de dos maneras: respuesta a preguntas y generación de esquemas.
Para responder preguntas, puede resaltar un pasaje, que se resumirá automáticamente para que pueda ganar los fragmentos destacados.
Y la generación de esquemas, como sugiere el nombre, ayuda a crear resúmenes de contenido con sugerencias de encabezados optimizados para palabras clave.
Conclusiones clave:
En general, Frase es una gran herramienta para ayudarlo a investigar, planificar y optimizar el contenido. Tiene un precio competitivo y, por lo tanto, también es adecuado para pequeñas empresas/agencias.
Dicho esto, Frase NO crea contenido para ti. Simplemente usa IA para investigar e identificar brechas de contenido. No hace sugerencias sobre cómo escribir y no califica la calidad de su contenido, a diferencia de Marketmuse y Clearscope.
Estas son algunas de las mejores herramientas de IA, con sus propios detalles, que hacen que la creación de contenido sea muy sencilla.
¿No es bastante emocionante? Bueno, inténtalo tú mismo.
Y si estás pensando - '¡BAM! Esto es ridículo: ¡la tecnología no puede reemplazar a los creadores!', en la siguiente sección, hablamos sobre cómo el potencial humano y la IA trabajan en conjunto para producir los mejores resultados.
¿Significa esto que la IA puede reemplazar a los creadores?
Si es la primera vez que lee sobre estas herramientas y tecnologías, es posible que se sienta abrumado.
Y si usas/escribes contenido en cualquier capacidad, podrías haber pensado-
¿Puede la tecnología reemplazar a los narradores?
De hecho, hay muchas cosas que la tecnología hace mejor y más rápido que los humanos.
Por ejemplo, vimos cómo estas herramientas respaldadas por IA pueden analizar el contenido de muchos sitios web en unos segundos y hacer recomendaciones respaldadas por datos para su contenido. Algo que un ser humano promedio tardará horas en hacer y, sin embargo, no producirá resultados tan precisos.
Dicho esto, es una exageración, como mínimo, decir que la tecnología puede reemplazar a los creadores.
En 2017, Botnik Studios lanzó un breve capítulo de la famosa serie de Harry Potter. Este breve capítulo se realizó con la ayuda de un algoritmo de texto predictivo alimentado con todos los libros anteriores.
Luego, veinte editores humanos eligieron qué sugerencias generadas por IA incluir en el capítulo.
Y así se produjo una obra de tres páginas que, en el mejor de los casos, se describió como hilarante.
Pero aun así fue un gran logro. Aunque no se acercaba a lo que escribiría un humano, la historia de tres páginas tenía sentido.
Algunas partes son mucho más simples de lo que Rowling las escribiría, pero no están exactamente mal con respecto al universo de Harry Potter.
Sin duda, es un análisis preciso de la corriente principal que recorre todos los libros de Harry Potter.
Este es solo uno de los muchos ejemplos que demuestran que la tecnología no puede reemplazar la creatividad.
(¡Conecte algunas ideas en una herramienta y pruébelo usted mismo!)
El lugar adecuado para la tecnología frente a la creatividad es que ambas coexistan en lo que respecta al mundo del marketing de contenidos.
Las tecnologías respaldadas por IA como NLP, aprendizaje automático y GPT-3 ayudan a un creador en cada paso de la creación de contenido. Y, en última instancia, liberar la mente de un creador para proyectos más creativos.
La creatividad es desordenada y requiere aporte humano. Pero pensar en la creatividad en marketing como un arte que sucede por capricho es de la vieja escuela. La magia sucede cuando la creatividad va de la mano con la tecnología.
A lo largo de la historia humana, desde la radio hasta Spotify, las revistas impresas hasta los artículos instantáneos, los libros hasta los Kindle y la economía de trueque hasta las criptomonedas, la tecnología ha ayudado a que la creatividad se mueva más rápido, llegue más lejos y hable más alto.
Esto es igualmente cierto en marketing, si tomamos el camino correcto.
¿Puede el contenido optimizado para SEO ser fácil de leer?
Cuando se trata de contenido, es un hecho que la relevancia es el factor más importante.
El contenido relevante y de alta calidad responde a la consulta de un buscador al comprender su intención a través de una investigación adecuada e incluir los temas clave. Le indicará a Google que se trata de una combinación perfecta para los resultados de búsqueda de una persona. Al considerar el peso de los diferentes factores de clasificación, nuevamente, el buen contenido es el único que realmente importa.
La pregunta, entonces, es ¿cómo crear contenido relevante optimizado para motores de búsqueda que se clasifique bien?
Muchos escritores de contenido creen que la optimización de artículos para la búsqueda interfiere con la experiencia de lectura, lo que hace que la escritura suene formulada. Y muchos creen que combinar las mejores prácticas de SEO y la redacción de contenido fácil de leer es demasiado difícil.
Estos son solo mitos que estamos aquí para reventar. La creatividad y la tecnología trabajan de la mano para crear los mejores resultados. Lo que marca la diferencia es comprender la importancia del SEO en su estrategia de contenido y complementarlo con el uso de tecnologías como NLP y ML para clasificar bien.
¿Cómo puede la IA complementar cada paso de la creación de contenido?
Un proceso integral de SEO comienza con la elección de los temas correctos al principio. Con una multitud de contenido disponible, es importante elaborar una estrategia y comprender lo que su público objetivo quiere aprender. Y luego, desea comprender qué es importante cubrir sobre el tema que elija.
El procesamiento del lenguaje natural (NLP) puede desempeñar un papel importante en esto: el reconocimiento y la comprensión del contenido.
Las computadoras piensan en términos de bits y bytes, no de texto. Una solución NLP puede convertir texto en números para que las computadoras puedan entenderlos.
Una vez que el texto se ha convertido en números, los algoritmos de IA realizan análisis estadísticos para descubrir las palabras o temas que aparecen juntos con mayor frecuencia.
Por lo tanto, con la ayuda de NLP y AI, es posible que los escritores deleguen una gran parte de la investigación en herramientas que usan estas tecnologías, lo que resulta en mejores resultados respaldados por datos en menos tiempo.
A través de su propia investigación impulsada por algoritmos respaldados por IA, los escritores pueden eliminar cualquier conjetura involucrada en descubrir qué quieren escuchar y aprender los lectores.
Una vez que haya hecho su investigación para comprender sobre qué escribir, puede comenzar a crear ese contenido.
De hecho, la IA también puede ayudar con eso.
Además del reconocimiento y la comprensión del contenido, las herramientas de IA de hoy ayudan a los escritores a generar una copia que combina todos los elementos de manera integral en una copia escrita utilizando herramientas de generación de contenido.
Y, por último, las herramientas de IA pueden calificar el resultado del contenido final en factores como la calidad, la relevancia, el plagio y más, lo que le brinda una idea justa de qué tan bien lo hizo.
Esto no quiere decir que la IA pueda hacer todo lo que hace un escritor; no podemos depender por completo de estas herramientas para crear contenido fácil de leer que se clasifique bien. Más bien, estas tecnologías contribuyen en gran medida a complementar la creatividad de un escritor.
La tecnología no puede reemplazar la creatividad: van de la mano para generar los mejores resultados para usted.